a
2
= -4,08349 x 10
-6
Dari koefisien-koefisien yang diperoleh dibentuklah model persamaan regresi linier berganda:
3 3
2 2
1 1
X a
X a
X a
a Y
+ +
+ =
Y = 2,629+ 2,26647 x 10
-5 1
X - 4,08349 x 10
-6 2
X
4.3 Uji keberartian regresi
Sebelum persamaan regresi yang diperoleh digunakan untuk membuat suatu kesimpulan, maka perlu diadakan suatu pengujian hipotesis mengenai keberartian
model regresi. Perumusan hipotesisnya adalah :
Ho : β = β
1
= . . . = β
k
= 0 Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu jumlah
pasangan usia subur dan jumlah pengguna alatcara KB dengan variabel tak bebas yaitu angka kelahiran total TFR.
H
1
: Minimal satu parameter koefisien regresi yang ≠ 0
Terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel bebas yaitu jumlah pasangan usia subur dan jumlah pengguna alatcara KB dengan variabel tak bebas yaitu
angka kelahiran total TFR.
Universitas Sumatera Utara
Kriteria pengujian hipotesisnya : Terima H
apabila F
hitung
≤ F
tabel
Tolak H apabila F
hitung
F
tabel
Untuk menguji model regresi yang terbentuk, diperlukan dua macam jumlah kuadrat JK yaitu JK untuk regresi JK
reg
dan JK untuk sisa JK
res
yang akan didapatkan setelah mengetahui nilai-nilai Jika x
i 1
= X
i 1
–
X
1
, x
i 2
= X
i 2
–
2
X
, dan y
i
= Y
i
-
Y
i
. Untuk memperoleh nilai-nilai tersebut maka diperlukan harga-harga berikut :
1
X
= 49.684
2
X
= 31.739
Y
= 3,63
Universitas Sumatera Utara
Nilai x
1
, x
2
dan y diperoleh dari tabel 4.2 berikut :
Tabel 4.3 Harga Y untuk Uji Regresi
No. Y
i
X
i 1
X
i 2
x
i 1
x
i 2
y
i
x
i 1
2
x
i 2
2
1 4,34
92.637 58.787
42.952,67 27.047,93
0,71 1.844.931.573,78
731.590.697,60 2
4,23 84.961
64.815 35.276,67
33.075,93 0,60
1.244.443.211,11 1.094.017.365,87
3 4,12
76.589 71.739
26.904,67 39.999,93
0,49 723.861.088,44
1.599.994.666,67 4
4,01 61.124
40.521 11.439,67
8.781,93 0,38
130.865.973,44 77.122.353,07
5 3,90
56.147 32.542
6.462,67 802,93
0,27 41.766.060,44
644.701,94 6
3,82 50.158
25.726 473,67
-6.013,07 0,19
224.360,11 36.156.970,74
7 3,70
47.240 27.609
-2.444,33 -4.130,07
0,07 5.974.765,44
17.057.450,67 8
3,60 51.359
29.042 167,67
-2.697,07 -0,03
2.804.508,44 7.274.168,60
9 3,54
31.118 18.782
-18.566,33 -12.957,07
-0,09 344.708.733,44
167.885.576,60 10
3,48 31.838
15.546 -17.846,33
-16.193,07 -0,15
318.491.613,44 262.215.408,07
11 3,30
30.768 17.230
-18.916,33 -14.509,07
-0,33 357.827.666,78
210.513.015,54 12
3,24 32.853
18.062 -16.831,33
-13.677,07 -0,39
283.293.781,78 187.062.152,60
13 3,14
32.745 18.160
-16.939,33 -13.579,07
-0,49 286.941.013,78
184.391.051,54 14
3,05 32.967
18.893 -16.717,33
-12.846,07 -0,58
279.469.233,78 165.021.428,80
15 2,91
32.761 18.632
-16.923,33 -13.107,07
-0,72 286.399.211,11
171.795.196,60 ∑
3,63 49.684
31.739 6.152.002.795,33
4.912.742.204,93
Universitas Sumatera Utara
Lanjutan tabel 4.3 :
No. x
i 1
y
i
x
i 2
y
i
Y
Y
i
-
Y
Y
i
-
Y
2
y
2
1 30.696,84
19.330,26 4,49
-0,15 0,02
0,51
2 21.330,62
19.999,91 4,29
-0,06 0,00
0,37
3 13.308,84
19.786,63 4,07
0,05 0,00
0,24
4 4.400,46
3.378,12 3,85
0,16 0,03
0,15
5
1.775,08 220,54
3,77 0,13
0,02 0,08
6
92,21 -1.170,54
3,66 0,16
0,03 0,04
7 -182,51
-308,38 3,59
0,11 0,01
0,01
8 -42,42
68,33 3,67
-0,07 0,01
0,00
9 1.584,33
1.105,67 3,26
0,28 0,08
0,01
10
2.59367 2.353,39
3,29 0,19
0,04 0,02
11 6.154,11
4.720,28 3,26
0,04 0,00
0,11
12 6.485,67
5.270,23 3,30
-0,06 0,00
0,15
13 8.221,22
6.590,37 3,30
-0,16 0,02
0,24
14 9.618,04
7.390,77 3,30
-0,25 0,06
0,33
15 12.105,82
9.375,92 3,30
-0,39 0,15
0,51 ∑
118.141,98 98.111,50
54,38 -54,38
0,47 2,75
Dari tabel tersebut diperoleh nilai-nilai berikut :
∑ x
i 1
y
i
= 118.141,98
∑x
i 2
y
i
= 98.111,50 ∑Y
i
- Y
2
= 0,47
Universitas Sumatera Utara
Sehingga diperoleh dua macam jumlah kuadrat-kuadrat yakni JK
reg
dan JK
res
sebagai berikut:
JK
reg
=
1
a
i i
y x
∑
1
+
2
a ∑x
i 2
y
i
= 2,26647 x 10
-5
118141,98 + -4,08349 x 10
-6
98111,50 = 2,28
JK
res
= ∑Y
i
- Y
2
= 0,47 Jadi F
hitung
dapat dicari dengan : F
hitung
=
1 −
− k n
JK k
JK
res reg
=
1 2
15 47
, 2
28 ,
2 −
−
=
04 ,
14 ,
1
= 28,50
Untuk F
tabel
, yaitu nilai statistik F jika dillihat dari tabel distribusi F dengan derajat kebebasan pembilang V
1
= k dan penyebut V
2
= n – k – 1, dan α = 5 = 0,05
maka: F
tabel
= F
;
2 1
V V
α
= F
1 ;
− −n
k k
α
= F
12 ;
2 05
,
= 3,89
Universitas Sumatera Utara
Dengan demikian dapat kita lihat bahwa nilai F
hitung
28,50 F
tabel
3,89. Maka Ho ditolak dan Ha diterima. Hal ini berarti persamaan linier berganda Y atas
X
1
,X
2
bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah pasangan usia subur dan jumlah pengguna alatcara KB secara bersama-sama berpengaruh terhadap terjadinya angka
kelahiran total TFR.
4.4 Koefisien determinasi
