32
3.4.5 Penentuan Nilai BOD
5
Dalam Sampel Hasil Preparasi
Filtrat Dimasukkan ke dalam gelas winkler
Ditutup sampai tidak ada gelombang udara
Hasil Dimasukkan ke dalam termos selama 5 hari
Ditambahkan MnSO
4
1 mL Ditambahkan KOH-KI 1 mL
Diendapkan + 10 menit Ditambahkan H
2
SO
4p
1 mL Dititrasi dengan Na
2
S
2
O
3
0,025 N sampai terjadi perubahan warna kuning pucat
Ditambahkan amilum 3 tetes Dicatat volume yang terpakai
Dititrasi dengan Na
2
S
2
O
3
0,025 N sampai larutan jernih
Gambar 3.5 Bagan Penelitian Penentuan Nilai BOD
5
Dalam Sampel Hasil Preparasi
3.4.6 Penentuan Nilai TSS Dalam Sampel Hasil Preparasi
Kertas Saring Whatman No. 42
Ditimbang dan dicatat sebagai berat awal Disaring sampel 50 mL menggunakan
kertas saring yang telah ditimbang
Hasil Dikeringkan
Dimasukkan ke dalam oven t = 15 menit Didinginkan di dalam desikator
Kertas Saring yang telah terpakai
Ditimbang dan dicatat sebagai berat akhir
Gambar 3.6 Penentuan Nilai TSS Dalam Sampel Hasil Preparasi
Universitas Sumatera Utara
33
3.4.7 Penentuan Nilai TDS Dalam Sampel Hasil Preparasi
Gelas Beaker Ditimbang dan dicatat sebagai berat awal
Filtrat dari TSS dimasukkan ke dalam gelas beaker
Hasil Diuapkan
Didinginkan Gelas beaker berisi filtrat
Ditimbang dan dicatat sebagai berat akhir
Gambar 3.7 Penentuan Nilai TDS Dalam Sampel Hasil Preparasi
Universitas Sumatera Utara
34
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil
4.1.1 Perhitungan Persamaan Garis Regresi Dengan Metode Kurva Kalibrasi Untuk Standar Zn
Hasil pengukuran adsorbansi dari larutan seri standar Zn diplotkan terhadap konsentrasi larutan standar sehingga diperoleh kurva kalibrasi berupa garis linear
seperti pada Lampiran 1. Persamaan garis regresi untuk kurva tersebut dapat diturunkan dengan metode Least Square seperti pada Tabel 4.1 beikut.
Tabel. 4.1 Perhitungan Persamaan Garis Regresi Dengan Metode Kurva Kalibrasi Untuk Standar Zn
No
Xi Yi
Xi
-
X
Yi -
Y
Xi -
X
2
Yi -
Y
2
Xi -
X
Yi
-
Y
1 0,5000 0,2317 -0,7500 -0,2604
0,5625 0,0678
0,1953 2
1,0000 0,4043 -0,2500 -0,0878 0,0625
0,0077 0,0219
3 1,5000 0,5604
0,2500 0,0683
0,0625 0,0047
0,0171 4
2,0000 0,7719 0,7500
0,2798 0,5625
0,0783 0,2099
∑ 5,0000 1,9683 0,0000 0,0000 1,2500
0,1585 0,4442
Dimana X rata – rata :
2500 ,
1 4
000 ,
5
n X
X
Dimana Y rata – rata :
4921 ,
4 9683
, 1
n Y
Y
Persamaan garis regresinya dapat diturunkan melalui persamaan garis :
b aX
Y
Dimana : a = slope, b = intersept 35534
, 2500
, 1
4442 ,
2
X Xi
Y Yi
X Xi
a 0479
, 2500
, 1
35534 ,
4921 ,
X
a Y
b
Maka persamaan garis regresi yang diperoleh adalah 0479
, 35534
,
X Y
Universitas Sumatera Utara
Kategori