METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR JPEG DAN BITMAP (BMP).
METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA
DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR
J PEG DAN BITMAP (BMP)
SKRIPSI
Disusun oleh :
YULI TRI INDRANA
NPM. 0934010109
J URUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL "VETERAN"
J AWA TIMUR SURABAYA
2013
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA
DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR
J PEG DAN BITMAP (BMP)
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Persyaratan
Dalam Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Jurusan Teknik Informatika
Disusun oleh :
YULI TRI INDRANA
NPM. 0934010109
J URUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”
J AWA TIMUR
SURABAYA
2013
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
LEMBAR PENGESAHAN
METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA DIGITAL
UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR J PEG DAN
BITMAP (BMP)
Disusun Oleh :
YULI TRI INDRANA
NPM. 0934010109
Telah disetujui untuk mengikuti Ujian Negara Lisan
Gelombang Tahun Akademik 2012/2013
Pembimbing Utama
Pembimbing Pendamping
Basuki Rahmat, S.si,M.T
NPT. 3 6907 06 0209 1
Intan Yuniar Purbasari, S.Kom.M.Sc
NPT. 3 8006 04 0198 1
Mengetahui,
Ketua J urusan Teknik Infor matika
Fakultas Teknologi Industri
UPN ”Veteran” J awa Timur
Dr. Ni Ketut Sari, MT
NIP. 19650731 199203 2 001
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
SKRIPSI
METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA DIGITAL
UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR J PEG DAN
BITMAP (BMP)
Disusun Oleh :
YULI TRI INDRANA
NPM. 0934010109
Telah dipertahankan di hadapan dan diterima oleh Tim Penguji Skripsi
J urusan Teknik Infor matika Fakultas Teknologi Industri
Univer sitas Pembangunan Nasional ”Veteran” J awa Timur
Pada Tanggal 31 J anuari 2013
Pembimbing :
Tim Penguji :
1.
1.
Basuki Rahmat, S.si,M.T
NPT. 3 6907 06 0209 1
Budi Nugroho S.Kom,M.Kom
NPT. 3800 9050 2051
2.
2.
Intan Yuniar Purbasari, S.Kom.M.Sc
NPT. 3 8006 04 0198 1
Ir.R Purnomo Edi Sasongko, MP.
NPT. 19640714 198803 1 001
3.
Intan Yuniar Purbasari, S.Kom.M.Sc
NPT. 3 8006 04 0198 1
Mengetahui,
Dekan Fakultas Teknologi Industri
Univer sitas Pembangunan Nasional ”Veteran” J awa Timur
Ir. SUTIYONO, MT.
NIP. 19600713 198703 1001
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
YAYASAN KESEJ AHTERAAN PENDIDIK AN DAN PERUM AHAN
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” J AWA TIMUR
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
PANITIA UJ I AN SKRIPSI / KOMPREHENSIF
KETERANGAN REVISI
Mahasiswa di bawah ini :
Nama
: YULI TRI INDRANA
NPM
: 0934010109
Jurusan
: Teknik Informatika
Telah mengerjakan revisi/ tidak ada revisi*) pra rencana (design)/ skripsi ujian
lisan gelombang VI, TA 2012/2013 dengan judul:
” METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA
DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR J PEG
DAN BITMAP (BMP)”
Surabaya,
April 2013
Dosen Penguji yang memerintahkan revisi:
1) Budi Nugroho S.Kom,M.Kom
NPT. 3800 9050 2051
{
}
2) Ir.R. Purnomo Edi Sasongko, MP
NPT. 19640714 198803 1 001
{
}
3) Intan Yuniar Purbasari, S.Kom.M.Sc
NPT. 3800 6040 1981
{
}
Mengetahui,
Pembimbing Utama
Basuki Rahmat, S.si,M.T
NPT. 3800 6040 1981
Pembimbing Pendamping
Intan Yuniar Purbasari, S.Kom.M.Sc
NPT. 3 6907 06 0209 1
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
i
Judul
: METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA
DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR
JPEG DAN BITMAP (BMP)
Pembimbing I
: Basuki Rahmat S.si,M.T.
Pembimbing II
: Intan Yuniar S.Kom,M.sc
Penyusun
: Yuli Tri Indrana
ABSTRAK
Menjaga kerahasiaan informasi merupakan permasalahan penting dalam
pertukaran informasi melalui media citra digital. Pada aplikasi ini permasalahan
diselesaikan dengan menggunakan teknik steganografi. Adapun data masukan
yang diperlukan dalam aplikasi ini berupa file citra (image) JPEG dan yang
disisipkan citra (image) BMP yang akan digunakan sebagai media steganografi.
Bit-bit dari file pesan akan disisipkan menggunakan metode LSB (Least
Significant Bit). Besar pesan yang dapat disimpan pada citra (image) adalah
sekitar 24-bit.
Tugas akhir ini bertujuan untuk proses penyisipan (embedding) dan
pengekstrakan (ekstracting) pada suatu citra yang tidak dapat diketahui
keberadaanya secara visual, dan proses steganografi dengan metode LSB
mengetahui keunggulan dan kelemahan dari sisi pengguna (user). Aplikasi ini
dapat diimplementasikan menggunakan teknik steganografi untuk penyembunyian
data citra (image) dan memisahkannya (pengekstrakan). Pada citra yang akan
diproses dengan ukuran 800x800 pixel dan mempunyai resolusi 300 pixel, hasil
citra yang setelah diproses tidak berpengaruh ukuranya dari gambar asli.
Hasil yang dicapai pada tugas akhir ini membuat aplikasi penyisipan
(embedding) dan pengekstrakan (ekstracting) dengan menggunakan Embercadero
RAD Studio 2010 Architect edition , karena lebih menarik tampilannya (interface)
untuk user.
Kata Kunci : Steganografi, Citra Digital , LSB (Least Significant Bit).
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
ii
KATA PENGANTAR
Syukur Alhamdulillaahi rabbil ‘alamin terucap ke hadirat Allah SWT atas
segala limpahan Kekuatan-Nya sehingga dengan segala keterbatasan waktu,
tenaga, pikiran dan keberuntungan yang dimiliki penulis, akhirnya peneliti dapat
menyelesaikan Skripsi yang berjudul “METODE LEAST SIGNIFICANT BIT
(LSB) CITRA DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR
J PEG DAN BITMAP (BMP)” tepat waktu.
Skripsi dengan beban 4 SKS ini disusun guna diajukan sebagai salah satu
syarat untuk menyelesaikan program Strata Satu (S1) pada jurusan Teknik
Informatika, Fakultas Teknologi Industri, UPN ”VETERAN” Jawa Timur.
Melalui Skripsi ini peneliti merasa mendapatkan kesempatan emas untuk
memperdalam ilmu pengetahuan yang diperoleh selama di bangku perkuliahan,
terutama berkenaan tentang penerapan teknologi perangkat bergerak. Namun,
penyusun menyadari bahwa Skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu
penyusun sangat mengharapkan saran dan kritik dari para pembaca untuk
pengembangan aplikasi lebih lanjut.
Surabaya, Februari 2013
(Penulis)
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
iii
UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih ini saya persembahkan sebagai perwujudan rasa syukur
atas terselesaikannya Laporan Tugas Akhir. Ucapan terima kasih ini saya tujukan
kepada :
1. Allah SWT., karena berkat Rahmat dan berkahNya kami dapat menyusun dan
menyelesaikan Laporan Skripsi ini hingga selesai.
2. Bapak Prof. Dr. Ir. Teguh Soedarto, MP selaku Rektor Universitas
Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur.
3. Bapak Sutiyono, MT selaku Dekan Fakultas Teknologi Industri UPN
“Veteran” Jawa Timur.
4. Ibu Dr. Ir. Ni Ketut Sari, MT. selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika UPN
“Veteran” Jawa Timur yang telah dengan sabar membimbing dengan segala
kerendahan hati dan selalu memberikan kemudahan segala urusan.
5. Bapak Firza Prima Aditiawan, S.Kom. Selaku PIA Tugas Akhir Teknik
Informatika UPN “Veteran” Jawa Timur.
6. Bapak Basuki Rahmat S.si.M.T,
selaku dosen pembimbing utama pada
Pengerjaan Skripsi ini di UPN “Veteran” Jawa Timur yang telah banyak
memberikan petunjuk, masukan, bimbingan, dorongan serta kritik yang
bermanfaat sejak awal hingga terselesainya Skripsi ini.
7. Ibu Intan Yuniar S.Kom,M.sc selaku dosen pembimbing Pendamping
(Pembimbing II) yang telah memberikan banyak ide, petunjuk, masukan,
bimbingan, dorongan serta bantuan yang sangat berarti dan bermanfaat bagi
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
iv
tugas akhir ini. Serta bersedia meluangkan waktu untuk membimbing dan
membantu.
8. Keluarga tercinta, terutama Bapak Ibuku tersayang, terima kasih atas semua
doa, dukungan serta harapan-harapanya pada saat penulis menyelesaikan
skripsi dan laporan ini. Yang penulis minta hanya doa restunya, sehingga
penulis bisa membuat sesuatu yang lebih baik dari laporan ini.
9. Kawan-kawan ”ARTI SAHABAT” dan seluruh teman jurusan Teknik
Informatika angkatan 2009 yang telah membantu dalam penyelesaian Laporan
Tugas Akhir ini. Yang telah memberikan dorongan dan doa, yang tak bisa
penulis sebutkan satu persatu. Terima Kasih yang tak terhingga untuk kalian
semua. Semoga Allah SWT yang membalas semua kebaikan dan bantuan
tersebut.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
v
DAFTAR ISI
Halaman
ABSTRAK…………………………………………………………………………i
KATA PENGANTAR ......................................................................................... ii
UCAPAN TERIMAKASIH ................................................................................iii
DAFTAR ISI ..................................................................................................... v
DAFTAR GAMBAR ......................................................................................viiiii
DAFTAR TABEL ............................................................................................... x
BAB I
PENDAHULUAN ................................................................................ 1
1.1 Latar Belakang.............................................................................. 1
1.2 Rumusan Masalah......................................................................... 3
1.3 Batasan Masalah ........................................................................... 3
1.4 Tujuan ......................................................................................... 4
1.5 Manfaat ........................................................................................ 4
1.6 Metode Penelitian ......................................................................... 4
1.7 Sistematika Penulisan ................................................................... 5
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA ....................................................................... 7
2.1 Steganografi.................................................................................. 7
2.2 Citra Digital .................................................................................. 9
2.3 Join Photograph Expert Group (JPEG) ........................................ 11
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
vi
2.4 BMP (Bitmap) ............................................................................ 12
2.5 Macam-macam metode ............................................................... 13
2.5.1. Metode Least Significant Bit (LSB)....................................13
2.5.2. Discrete Cosine Transformation (DCT)...............................15
2.5.3. Discrete Wavelet Transform (DWT)...................................17
2.6 Embracadero RAD Studio 2010 Architect Edition ..................... 17
2.7 Pengujian Perangkat Lunak ........................................................ 20
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.......................................................... 21
3.1 Analisis Sistem ........................................................................... 21
3.2 Analisis Masalah......................................................................... 23
3.3 Analisis Kebutuhan Fungsional................................................... 24
3.3.1. Kebutuhan Fungsional .................................................... 24
3.2.2. Kebutuhan Antarmuka .................................................... 24
3.4 Perancangan Proses..................................................................... 25
3.4.1. Proses Penyisipan Steganografi....................................... 25
3.4.2. LSB encode penyisipan citra ........................................... 26
3.4.3. Proses Pengekstrakan Steganografi ................................. 27
3.4.2. LSB decode ekstraksi citra .............................................. 28
3.5 Prinsip kerja metode LSB ........................................................... 29
3.6 Rancangan Antarmuka ................................................................ 30
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
vii
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .......................................................... 32
4.1 Analisa Kebutuhan Perangkat ..................................................... 32
4.2 Potongan Program ...................................................................... 34
4.3 Pengujian Aplikasi ...................................................................... 38
4.3.1. Stega Join (Penyisipan Citra) .......................................... 38
4.4.2. Stega Extrak (Pengekstrakan Citra)................................. 52
4.4 Pembahasan .................................................................... …........58
4.4.1. Penyisipan (Embedding)………………..............................58
4.4.2. Pengekstrakan (Extracting)……………..............................59
BAB V PENUTUP .......................................................................................... 60
5.1 Kesimpulan................................................................................. 61
5.2 Saran ............................................................................................62
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 63
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
viii
DAFTAR GAMBAR
Ganbar 2.1
Pembagian Steganografi..................................................................8
Gambar 2.2
Citra Digital…….................. .........................................................10
Gambar 2.3.
Komposisi Warna RGB....................... .........................................10
Gambar 2.4. Proses penyisipan watermark (DCT)....... .......................................17
Gambar 2.5 Proses Penyisipan (embedding).......................................................25
Gambar 2.6 Proses Encode LSB .........................................................................26
Gambar 2.7
Proses Pengekstraksi (extracting)...................................................27
Gambar 2.8
Proses Decode LSB.........................................................................28
Gambar 2.9
Prinsip kerja LSB………................................................................29
Gambar 3.0
Rancangan antar muka & info…………........................................31
Gambar 3.1
Output membuka dan menampilkan citra.......................................34
Gambar 3.2
Output melakukan penggabungan citra...........................................36
Gambar 3.3
Output melakukan pengekstrakan citra………………………….37
Gambar 3.4
Data 1 ......................................................................................... 39
Gambar 3.5
Data 2 ......................................................................................... 39
Gambar 3.6
Data 3 ......................................................................................... 41
Gambar 3.7
Data 4 ......................................................................................... 42
Gambar 3.8
Data 5 ......................................................................................... 43
Gambar 3.9
Data 6 ......................................................................................... 45
Gambar 4.0
Data 7 ......................................................................................... 46
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
ix
Gambar 4.1
Data 8 ......................................................................................... 48
Gambar 4.2
Data 9 ......................................................................................... 49
Gambar 4.3
Data 10 ....................................................................................... 50
Gambar 4.4
Extrak 1 ...................................................................................... 52
Gambar 4.5
Extrak 2 ...................................................................................... 52
Gambar 4.6
Extrak 3 ...................................................................................... 53
Gambar 4.7
Extrak 4 ...................................................................................... 54
Gambar 4.8
Extrak 5 ...................................................................................... 54
Gambar 4.9
Extrak 6 ...................................................................................... 55
Gambar 5.0
Extrak 7 ...................................................................................... 56
Gambar 5.1
Extrak 8 ...................................................................................... 56
Gambar 5.2
Extrak 9 ...................................................................................... 57
Gambar 5.3
Extrak 10 .................................................................................... 58
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
x
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1
Kebutuhan Perangkat Keras............................................................33
Tabel 4.2
Kebutuhan Perangkat Lunak…….................. ................................33
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
1
BAB I
PENDAHULAN
1.1 LATAR BELAKANG
Sekarang ini hampir tidak ada orang yang tidak mengenal komputer. Hampir
semua aspek kehidupan mempergunakan komputer. Dengan adanya jaringan
global internet, maka komunikasi tanpa batas dapat diakses kapanpun, di
manapun, dan oleh siapapun. Oleh karena itu dibutuhkan suatu tingkat keamanan
data agar informasi atau data tidak dapat diakses oleh sembarang orang dan
kerahasiaanya dapat
terjamin.
Ada
beberapa teknik
untuk
melindungi
data/informasi dari orang-orang yang tidak berhak.
Peranan
steganografi
merupakan
komponen
penting
dalam
proses
penyembunyian informasi. Dengan file yang terlihat sama sekali tidak
mencurigakan, data anda sebenarnya tidak akan terdeteksi dengan mata telanjang.
Secara teori, semua file umum yang ada dalam komputer dapat digunakan sebagai
media, seperti bmp, jpg, gif atau dalam mp3 atau bahkan dalam file avi atau wav.
Semua dapat disajikan dalam tempat tersembunyi, asalkan file tersebut memiliki
bit-bit data redudan yang dapat dimodifikasi.
Bit-bit data redudan artinya bit-bit data yang merupakan bit ganda yang jika
dimodifikasi, maka kualitas tampilan file yang sesungguhnaya tidak akan
terganggu banyak.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
2
File-file yang dapat disisipi juga tergantung pada aplikasi steganografi apa
yang digunakan kebanyakan aplikasi steganografi memiliki teknik dari ciri khas
sendiri dalam menggunakan file-file yang menjadi media pelindungnya. Ada yang
hanya bisa menggunakan file gambar,file musik, dan sebagainya.
Penyisipan data dengan teknik Steganografi ini dilakukan sedemikian rupa
sehingga informasi yang disisipkan tidak merusak data digital yang dilindungi.
Data yang disisipkan bersifat tersembunyi keberadaanya tidak disadari oleh indera
manusia. Untuk pengamanan data, pemilik data tersebut dapat mengekstraksi data
yang telah disembunyikan ke dalam suatu data digital.
Sehubungan dengan berkembangya software dan produk multimedia seperti
teks,musik, atau citra (image), dan video digital yang ada, maka penulis mencoba
menerapkan suatu metode Least Significant Bit (LSB) berbentuk citra (image)
menggunakan format Join Photography Expert (JPEG), sedangkan data yang
disisipkan berupa citra (image) berupa BitMap (.bmp) dan aplikasi ini hanya
berfungsi menyisipkan pemanfaatan data ke dalam gambar dan menampilkan data
yang telah disembunyikan. Dari uraian diatas maka judul tugas akhir yang telah
dibuat “Metode Least Significant Bit (LSB) Citra Digital Untuk Steganografi
Pada Gambar JPEG dan BMP (Bitmap)”.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
3
1.2 RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan diatas, maka dapat
dirumuskan masalah dalam tugas akhir ini, yaitu :
a. Bagaimana memahami teknik penyisipan data citra (image) ke dalam sebuah
gambar dan kemudian data tersebut dapat ditampilkan kembali ?
b. Bagaimana mengimplementasikan program steganografi untuk menyisipkan dan
menampilkan data dengan menggunakan metode Least Significant Bit (LSB) ?
1.3 BATASAN MASALAH
Pada pembuatan aplikasi ini perlu didefinisikan batasan masalah mengenai
sejauh mana pembuatan aplikasi ini akan dikerjakan. Beberapa batasan masalah
tersebut antara lain :
a. Citra (image) berwarna (RGB) yang digunakan pada aplikasi steganografi
berbentuk Join Photography Expert (JPEG) dan citra bitmap (.bmp). citra yang
dapat dijalankan pada aplikasi memiliki kapasitas memorinya dengan ukuran 800
pixel X 800 pixel dan resolusi 300 dpi.
b. Jika kapasitas memori tidak disesuaikan ukuran yang ditentukan maka pada
aplikasi steganografi muncul peringatan “ukuran citra digital tidak mencukupi
untuk dipergunakan”.
c. Pesan yang disisipkan pada gambar digital berupa citra (image).
d. Citra yang sudah melakukan proses penyisipan atau pengekstrakan berpengaruh
sangat kecil berubah ukuranya dari citra asli.
e. Aplikasi yang dibuat dapat menyembunyikan citra (image) dan juga dapat
memisahkannya.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4
1.4 TUJ UAN
a. Mengimplementasikan Teknik Least Significant Bit (LSB) untuk melakukan
proses embedding dan ekstracting data berupa citra.
1.5 MANFAAT
a. Aplikasi ini dapat digunakan dalam pengamanan data digital berupa
gambar dengan format jpg dan bmp.
b. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai media pembanding untuk
penelitian lebih lanjut.
1.6. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk mencapai keberhasilan dalam pembangunan Aplikasi Steganografi ini,
maka perlu dilakukan beberapa langkah seperti berikut :
I.
Studi Literatur
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan dokumen – dokumen, referensi –
referensi, buku – buku, referensi dari internet, atau referensi – referensi lain
yang diperlukan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi.
II.
Perancangan Sistem
Aplikasi Steganografi ini
disajikan untuk
proses penyisipan dan
pengektrakan data citra, yang mana dalam steganografi tersebut data citra
mempunyai ukuran dan resolusi telah ditentukan. Sebelum user melakukan
proses penyisipan, user diwajibkan untuk menginputkan data citra (jpg) dan
cover citra (bmp) yang telah disediakan, setelah itu user melakukan proses
penyisipan citra, dan proses penyisipan akan terbentuk.
Sedangkan proses ekstraksi hampir sama hanya perbedaanya citra hasil dari
penyisipan sebelumnya yang akan diproses pada pengekstrakan.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
5
III.
Implementasi Sistem
Implementasi dari aplikasi ini adalah menghasilkan citra sisipan dan
pengekstrakan yang bisa dijalankan pada desktop komputer.
Tools yang digunakan untuk pembuatan aplikasi steganografi ini adalah
Embercadero RAD Studio 2010 Architect edition.
IV.
Uji coba dan Analisa
Setelah pembuatan aplikasi steganografi ini dibuat maka selanjutnya . akan
dilakukan uji coba dan analisa kemudian mengetahui sejauh mana hasilnya
pada saat menjalankan aplikasi steganografi ini.
V.
Pembuatan Laporan
Pada tahap ini merupakan tahap terakhir dari pengerjaan skripsi. Laporan ini
dibuat dari seluruh proses pengerjaan skripsi. Dari penyusunan laporan ini
diharapkan dapat memudahkan pembaca yang ingin menyempurnakan dan
mengembangkan aplikasi lebih lanjut.
1.7. SISTEMATIKA PENULISAN
Secara garis besar penyusunan laporan ini, terdiri dari lima bab utama dengan
beberapa sub bab didalamnya. Adapun sistematika penulisan laporan tugas
akhir ini adalah sebagai berikut :
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini berisi tentang deskripsi umum skripsi yang meliputi latar
belakang, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat,
serta metodologi dan sitematika penulisan.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
6
BAB II TINJ AUAN PUSTAKA
Bab ini berisi dasar teori meliputi algoritma dan pemrograman,
sejarah steganografi, definisi steganografi, pengertian citra digital,
pengertian join photography expert (JPEG), pengertian BitMap
(.bmp), pengertian Least significant Bit (LSB), pembahasan singkat
tentang Embercadero RAD Studio 2010 Architect edition.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini berisi tentang analisis-analisis pembuatan aplikasi yang akan
dibuat dan tampilan antar muka (interface) aplikasi steganografi
serta termasuk pembuatan flowchart diagram.
BAB IV HASIL & PEMBAHASAN
Bab ini berisi potongan program dari rancangan yang telah dibuat,
serta hasil ujicoba dari beberapa percobaan dan pengujian terhadap
citra aplikasi steganografi.
BAB V PENUTUP
Bab ini berisi kesimpulan dan saran – saran dari penulis untuk
pengembangan aplikasi.
DAFTAR PUSTAKA
Pada bagian ini akan dipaparkan tentang sumber-sumber literatur
yang digunakan dalam pembuatan laporan tugas akhir ini.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
7
BAB II
TINJ AUAN PUSTAKA
2.1. Steganografi
Steganografi sudah dikenal oleh bangsa yunani. Herodatus, penguasa
yunani, mengirim pesan rahasia dengan menggunakan kepala budak atau
prajurit sebagai media. Dalam hal ini, rambut budak dibotaki, lalu pesan rahasia
ditulis pada kulit kepala budak. Ketika rambut budak tumbuh, budak tersebut
diutus untuk membawa pesan rahasia di balik rambutnya.
Bangsa romawi mengenal steganografi dengan tinta tak tampak
(invisible ink) untuk menuliskan pesan. Tinta tersebut dibuat dari campuran sari
buah, susu, dan cuka. Jika tinta digunakan untuk menulis maka tulisannya tidak
tampak. Tulisan di atas kertas dapat dibaca dengan cara memanaskan kertas
tersebut[7].
Steganografi (steganography) adalah ilmu dan seni menyembunyikan
pesan rahasia (hidding message) sehingga keberadaan (eksistensi) pesan tidak
terdeteksi oleh indera manusia. Steganografi dapat dipandang sebagai kelanjutan
kriptografi. Jika kriptografi, data yang telah disandikan(cipertext) tetap tersedia,
maka dengan steganografi cipertext dapat disembunyikan sehingga pihak ketiga
tidak mengetahui keberdaanya.
Kata steganografi berasal dari bahasa yunani yang berati “tulisan
tersembunyi” (covered writing). Steganografi membutuhkan dua properti:
wadah penampung dan data rahasia yang akan disembunyikan. Steganografi
digital menggunakan media digital sebagai wadah penampung, misalnya citra,
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
8
suara, teks, dan video. Data rahasia yang disembunyikan juga dapat berupa citra,
suara, teks, atau video. Di negara-negara yang melakukan penyensoran
informasi, steganografi sering digunakan untuk menyembunyikan pesan-pesan
melalui citra (image), video, atau suara (audio).
Pembagian steganografi dapat terlihat pada gambar 2.1
Gambar 2.1. Pembagian Steganografi
Perkembangan dunia internet yang memungkinkan semua bentuk
media dapat menyebar dengan mudah [7].
Kriteria steganografi yang bagus meliputi sebagai berikut :
a. Steganografi yang dibahas di sini adalah penyembunyian data di
dalam citra digital saja. Meskipun demikian, penyembunyian data
dapat juga dilakukan pada wadah berupa suara digital, teks,
ataupun video.
b. Penyembunyian data rahasia ke dalam citra digital akan mengubah
kualitas citra tersebut. Kriteria yang harus diperhatikan dalam
penyembunyian data adalah :
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
9
a. Fidelity. Mutu citra penampung tidak jauh berubah. Setelah
penambahan data rahasia, citra hasil steganografi masih
terlihat dengan baik. Pengamat tidak mengetahui kalau di
dalam citra tersebut terdapat data rahasia.
b. Robustness. Data yang disembunyikan harus tahan terhadap
manipulasi yang dilakukan pada citra penampung (seperti
pengubahan
kontras,
penajaman,
pemampatan,
rotasi,
perbesaran gambar, pemotongan (cropping), enkripsi, dan
sebagainya). Bila pada citra dilakukan operasi pengolahan
citra, maka data yang disembunyikan tidak rusak.
c. Recovery. Data yang disembunyikan harus dapat diungkapkan
kembali (recovery). Karena tujuan steganografi adalah data
hiding, maka sewaktu-waktu data rahasia di dalam citra
penampung harus dapat diambil kembali untuk digunakan
lebih lanjut[7].
2.2 Citra Digital
Sebuah citra di ubah ke bentuk digital agar dapat disimpan dalam
memori komputer atau media lain. Proses mengubah citra ke bentuk digital bisa
dilakukan dengan beberapa perangkat, misalnya scanner, kamera digital, dan
handycam. Ketika sebuah citra sudah di ubah ke dalam bentuk digital
(selanjutnya disebut citra digital), bermacam-macam proses pengolahan citra
dapat diperlakukan terhadap citra tersebut.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
10
Citra digital di definisikan sebagai fungsi dua variabel (x,y), dimana x
dan y adalah koordinat spasial dan nilai f(x,y) adalah intensitas citra pada
koordinat tersebut. Hal tersebut diilustrasikan pada gambar 2. teknologi dasar
untuk menciptakan dan menampilkan warna pada citra digital berdasarkan pada
penelitian bahwa sebuah warna merupakan kombinasi dari tiga warna dasar,
yaitu merah, hijau, dan biru (Red, Green, Blue- RGB). Komposisi warna RGB
tersebut dapat dijelaskan pada gambar 2.2.
Gambar 2.2. Citra Digital
Gambar 2.3 Komposisi warna RGB
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
11
Untuk citra berwarna, masing-masing komponen warna memiliki nilai
intensitas f(x,y). Pada gambar 2.3 menunjukkan suatu posisi piksel dengan tiga
komponen warna. Dalam hal ini terdapat 3 nilai intensitas f1(x,y), f2(x,y),
f3(x,y) pada suatu kordinat (x,y)[5].
Bagi sebuah komputer, sebuah gambar adalah sebuah kumpulan
angka-angka yang merepresentasikan intensitas cahaya pada bermacam-macam
titik. Gambar biasanya berukuran 640 X 480 titik dengan 256 warna (8 bit/titik).
Sebuah gambar juga dapat terdiri sekitar 300 kb. Gambar digital biasanya
disimpan dalam 24-bit atau 8-bit[6].
2.3 J PEG (J oin Photograph Expert Group)
Jenis penyimpanan format gambar digital, yang paling banyak di
gunakan terutama untuk gambar-gambar kecil, perbandingan jpg dan bmp
adalah jika gambar bmp di perkecil sepersepuluh maka kwalitas nya setara
dengan JPG kebanyakan digunakan untuk menyimpan hasil poto yang memiliki
24-bit kedalaman warna.
File JPG menggunakan teknik kompresi yang menyebabkan kualitas
gambar turun (lossy compression). Setiap kali menyimpan ke tipe JPG dari tipe
lain, ukuran gambar biasanya mengecil, dan kualitasnya turun dan tidak dapat
dikembalikan lagi. Ukuran file BMP dapat turun menjadi seper sepuluh setelah
dikonversi menjadi JPG . meskipun dengan penurunan kualitas gambar, pada
gambar-gambar tertentu (misalnya pemandangan), penurunan kualitas gambar
hamper tidak terlihat mata.
File JPG cocok digunakan untuk gambar yang memiliki banyak warna,
misalnya foto wajah dan pemandangan dan tidak cocok digunakan untuk
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
12
gambar yang hanya memiliki sedikit warna seperti kartun atau komik. JPG itu
melakukan kompresi yang lossy (membuang sebagian) sehingga gambar akan
berubah, tidak sama dengan aslinya. Namun karena biasanya resolusi gambar
kecuali jika gambar di perbesar (di zoom), dimana akan kelihatan ‘pecah’
hasilnya.
Untuk itulah, JPEG memiliki ciri khas sebagai berikut :
a. Eksatensi : *.jpg
b. Warna maximum : 24 bit (16,7 juta warna)
c. kegunaan : Gambar fotografis
d. keunggulan : file berukuran kecil, ideal untuk situs web dan email
e. kelemahan : mengkompres file terlalu banyak dapat menghilangkan detail
gambar,
kesimpulan : format yang sangat baik untuk gambar fotografi di web atau untuk
mengirim email[10].
2.4 BMP (Bitmap)
Bitmap di kenal dengan istilah raster adalah susunan piksel yang kecil
dan dimana setiap piksel sudah di petakan pada posisi masing-masing dan
memiliki warna warni yang di persentasikan secara numeric. Sedangkan di
dunia potografi dan lukisan digital. BMP (bitmap) memiliki kualitas gradiasi
warna yang sangat baik dan terbentuk dari kumpulan garis/pixel. Kualitas
gambar tergantung pixel, jika gambar diperbesar akan pecah. Produk olahan
nyata alias bukan animasi. Gambar bitmap atau yang sering juga disebut raster
adalah gambar yang terdiri dari sekumpulan titik-titik (pixel) yang berdiri
sendiri dan mempunyai warna sendiri pula yang membentuk sebuah gambar.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
13
Gambar bitmap sangat bergantung pada resolusi. Jika gambar
diperbesar maka gambar akan tampak kurang halus sehingga mengurangi
detailnya. Selain itu gambar bitmap akan mempunyai ukuran file yang lebih
besar. Semakin besar resolusi gambar akan semakin besar pula ukuran filenya.
Gambar dengan tampilan 100%, gambar dengan tampilan 500% akan
mempunyai perbedaan yakni biasanya kalau pada gambar yang berukuran
100%, maka gambar masih terlihat jernih. Namun pada gambar yang dizoom
sampai dengan 500% maka gambar akan tampak tidak tajam lagi dan terkesan
membentuk kotak—kotak yang itu merupakan pixel. Contoh software yang
berbasis bitmap adalah Adobe Photoshop, Paint, CorelPhotoPaint, dan lain-lain.
Untuk itulah, BMP memiliki ciri khas sebagai berikut:
a. ekstensi : *.bmp
b. warna maximum : 24 bit (16,7 juta warna)
c. kegunaan : icon dan walpaper windows
d. keunggulan : kualitas gambar tetap
e. kelemahan : ukuran filenya sangat besar
kesimpulan : format yang dipakai untuk walpaper windows desktop[10].
2.5. Macam –Macam Metode
2.5.1 Metode Least Significant Bit (LSB)
Penyembunyian data dilakukan dengan mengganti bit-bit data di dalam
segmen citra dengan bit-bit data rahasia. Metode yang paling sederhana adalah
metode LSB. Pada susunan bit di dalam sebuah byte (1 byte = 8 bit), ada bit
yang paling berarti (most significant bit atau MSB) dan bit yang paling kurang
berarti (least significant bit atau LSB).
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
14
Contoh sebuah susunan bit pada sebuah byte :
11010010
MSB
LSB
Bit yang cocok untuk diganti adalah bit LSB, sebab perubahan tersebut
hanya mengubah nilai byte satu lebih tinggi atau satu lebih rendah dari nilai
sebelumnya. Misalkan byte tersebut menyatakan warna merah, maka perubahan
satu bit LSB tidak mengubah warna merah tersebut secara berarti. Lagi pula,
mata manusia tidak dapat membedakan perubahan yang kecil.
Misalkan segmen data citra sebelum perubahan :
00110011 10100010 11100010 01101111
Segmen data citra setelah ‘0 1 1 1’ disembunyikan :
00110010
10100011
11100011
01101111
Untuk memperkuat teknik penyembunyian data, bit-bit data rahasia
tidak digunakan mengganti byte-byte yang berurutan, namun dipilih susunan
byte. Misalnya jika terdapat 50 byte dan 6 bit data yang akan disembunyikan,
maka byte yang diganti bit LSB-nya.[12]
Penyisipan Least Significant Bit (LSB) adalah umum, pendekatan yang
sederhana menempelkan informasi di dalam suatu file cover. Hal itu sangat peka
untuk kejadian yang melalaikan manipulasi gambar, Untuk menyembunyikan
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
15
suatu gambar dengan LSB pada setiap byte dari gambar 24-bit, dapat disimpan 3
byte dalam setiap pixel[4].
Ukuran data yang akan disembunyikan bergantung pada ukuran citra
penampung. Pada citra 24-bit yang berukuran 800x800 pixel terdapat 640000
pixel, setiap pixel mempunyai 3 byte (komponen RGB), berarti seluruhnya ada
640000 X 3 = 1920000 byte. Karena setiap byte hanya bisa menyembunyikan
satu bit di LSB-nya, maka ukuran data yang akan disembunyikan di dalam citra
maksimum 1920000/8 = 240000 byte
Semakin besar data disembunyikan di dalam citra, semakin besar pula
kemungkinan data tersebut rusak akibat manipulasi pada citra penampung, dan
untuk memperkuat keamanan, data yang akan disembunyikan dapat dienkripsi
terlebih dahulu. Sedangkan untuk memperkecil ukuran data, data dibekukan
sebelum
disembunyikan.
Bahkan,dibekukan
dan
enkripsi
dapat
juga
dikombinasikan sebelum melakukan penyembunyian data.
Keuntungan dari metode LSB itu sendiri adalah cepat, mudah dan juga
algoritma tersebut memiliki software steganografi yang mendukung dengan
bekerja diantara unsur pokok warna LSB melalui manipulasi.
2.5.2 Discrete Cosine Transfor mation
Discrete Cosine Transform (DCT) biasa digunakan untuk mengubah
sebuah sinyal menjadi komponen frekuensi dasarnya. DCT pertama kali
diperkenalkan oleh Ahmed, Natarajan dan Rao pada tahun 1974 dalam
makalahnya yang berjudul ”On image processing and a discrete cosine
transform” (Watson,1994).
DCT mempunyai dua sifat utama untuk kompresi citra dan video yaitu:
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
16
a. Mengkonsentrasikan energy citra ke dalam sejumlah kecil
koefisien (energy compaction).
b. Meminimalkan saling ketergantungan diantara koefisien-koefisien
(decorelation).
Discrete cosinetransform dari sederet n bilangan real s(x), x=0, .. ,n-1,
dirumuskan sebagai berikut (Watson 1994)
( )=
dengan
= 0, …, − 1
dimana
( )=
2¯½ ,
1,
2
n
( )+
( ) cos
(2 + 1)
2
= 0
Persamaan diatas menyatakan sebagai kombinasi linier dari basis
vector. Koefisien adalah elemen transformasi S, yang mencerminkan banyaknya
frekuensi yang ada didalam masukan s (Watson, 1994).
Discrete cosine transform merepresentasikan sebuah citra dari
penjumlahan sinusoida dari magnitude dan frekuensi yang berubah-ubah. Sifat
dari DCT adalah mengubah informasi citra yang signifikan dikonsentrasikan
hanya pada beberapa koefisien DCT. Oleh karena itu DCT sering digunakan
untuk kompresi citra seperti pada JPEG[9].
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
17
2.5.3 Discrete Wavelet Transform (DWT)
Gambar 2.4 Proses penyisipan watermark menggunakan DWT
Watermarking dalam Discrete wavelet transform (DWT) domain ini dipilih
karena beberapa alas an yaitu :
a. DWT merupakan yang paling dekat terhadap HVS (Human Visual Sistem)
b. Distorsi yang disebabkan oleh wavelet domain dalam perbandingan
kompresi tinggi tidak terlalu menganggu domain lain dalam bit rate yang
sama.
c. Bit-error rate yang rendah. Bit-error rate merupakan perbandingan antara
bit yang salah diekstraksi dengan total bit yang disisipkan[9].
2.6 Embercader o RAD Studio 2010 Architect Edition
Embarcadero Delphi adalah sebuah lingkungan pengembangan terpadu
(IDE) untuk konsol, desktop grafis, web, dan aplikasi mobile[3].
Kompiler Delphi menggunakan Object mereka sendiri dialek Pascal
Pascal dan menghasilkan kode asli untuk 32 - dan 64-bit Windows sistem
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
18
operasi, serta 32-bit OS Mac X dan iOS. (iOS generasi kode dilakukan dengan
kompilator Free Pascal Pada akhir 2011 dukungan untuk Linux dan sistem
operasi Android direncanakan oleh Embarcadero[8]
Untuk membuat aplikasi untuk platform kode dikelola, alternatif
(tetapi tidak saling kompatibel) sama adalah Delphi Prism. Delphi awalnya
dikembangkan oleh Borland sebagai alat pengembangan aplikasi yang cepat
untuk Windows, dan sebagai penerus Borland Pascal. Delphi dan C + + yang
rekan, C + + Builder, bersama komponen inti banyak, terutama IDE dan VCL,
tetapi tetap terpisah sampai rilis RAD Studio 2007. RAD Studio adalah tuan
rumah bersama untuk Delphi, C + + Builder, dan lain-lain. Pada tahun 2006,
pengembang Borland alat bagian dipindahkan ke anak perusahaan yang
sepenuhnya dimiliki dikenal sebagai CodeGear, yang dijual ke Embarcadero
Technologies pada tahun 2008.
Delphi awalnya salah satu dari code names banyak proyek melakukan
pengembangan di Borland. Borland pengembang Danny Thorpe menyarankan
codename Delphi dalam referensi ke Oracle di Delphi. Salah satu tujuan desain
produk adalah untuk menyediakan konektivitas database untuk programmer
sebagai fitur kunci dan sebuah paket database yang populer pada saat itu adalah
database Oracle, maka, "Jika Anda ingin berbicara dengan Oracle, pergi ke
Delphi".
Sebagai pengembangan terus menuju rilis pertama, nama kode Delphi
mendapatkan popularitas di kalangan tim pengembangan dan kelompok
pengujian beta. Namun, pimpinan pemasaran Borland disukai nama produk
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
19
fungsional atas nama ikon dan membuat persiapan untuk merilis produk dengan
nama "Borland AppBuilder".
Sesaat sebelum rilis dari produk Borland, Novell AppBuilder dirilis,
meninggalkan Borland membutuhkan nama produk baru. Setelah banyak
perdebatan dan survei pasar banyak penelitian, codename Delphi menjadi nama
produk Delphi[1]
Kepala arsitek di belakang Delphi adalah Anders Hejlsberg, yang telah
mengembangkan Turbo Pascal. Dia dibujuk untuk pindah ke Microsoft pada
tahun 1996. Delphi ditawarkan untuk dijual Pada 8 Februari 2006 Borland
mengumumkan bahwa mereka sedang mencari pembeli untuk IDE dan lini
produk database, termasuk Delphi, untuk berkonsentrasi pada lini ALM nya.
Delphi ditransfer ke Codegear Pada November 14, 2006 Borland
mengalihkan kelompok pengembangan alat untuk sebuah anak perusahaan
mandiri bernama CodeGear, bukan menjualnya[2]
Penjualan
ke
Embarcadero
Borland
menjual
CodeGear
ke
Embarcadero Technologies pada tahun 2008. Embarcadero mempertahankan
divisi CodeGear diciptakan oleh Borland untuk mengidentifikasi alat dan
persembahan database, tetapi mengidentifikasi alat sendiri database di bawah
nama DatabaseGear.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
20
2.7 Pengujian Perangkat Lunak
Menurut Myers (1979)
Proses menjalankan program dengan maksud menemukan kesalahan.
Menurut IEE (1990) :
a. Proses sistem operasi atau komponen menurut kondisi tertentu,
pengamatan atau pencatatan hasil dan mengevaluasi beberapa aspek sistem
atau komponen .
b. Proses analisis item perangkat lunak untuk mendeteksi perbedaan antara
kondisi yang ada dengan yang diinginkan dan mengevaluasi fitur item
perangkat lunak.
Perangkat lunak adalah istilah umum untuk data yang diformat dan
disimpan secara digital, termasuk program computer, dokumentasinya, dan
berbagai informasi yang dibaca dan ditulis oleh computer. Dengan kata lain,
bagian system komputer yang tidak terwujud. Istilah ini menonjolkan perbedaan
dengan perangkat keras komputer[12].
Di bawah ini ada beberapa contoh macam perangkat lunak, yaitu :
a. Perangkat lunak aplikasi (application software) seperti pengolah kata,
lembar tabel hitung, pemutar media, dan paket aplikasi perkantoran seperti
OpenOffice.org.
b. Sistem operasi (operating system) misalnya ubuntu.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
21
c. Perkakas pengembangan perangkat lunak (software development tool)
seperti kompilator untuk bahasa pemrograman tingkat tinggi seperti pascal
dan bahasa pemrograman tingkat rendah yaitu bahasa rakitan.
d. Pengendali perangkat keras (device driver) yaitu penghubung antara
perangkat perangkat keras pembantu dan komputer adalah software yang
banyak dipakai di swalayan dan juga sekolah, yaitu penggunaan barcode
scanner pada alikasi database lainnya.
e. Perangkat lunak menetap (firmware) seperti yang dipasang dalam jam
tangan digital dan pengendali jarak jauh.
f. Perangkat lunak bebas (free ‘libre’ software) dan perangkat lunak sumber
terbuka (open source software).
g. Perangkat lunak gratis (freeware).
h. Perangkat lunak uji coba (shareware/trialware)
i.
Perangkat lunak perusak (malware)[11].
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
22
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini mencakup analisis permasalahan seperti bagaimana proses
penyisipan pesan pada gambar digital, dan proses ekstraksi pesan.
3.1 Analisis Sistem
Analisis sistem merupakan tahap yang bertujuan untuk memahami
sistem, mengetahui keunggulan dan kelemahan dari sistem di tinjau dari sisi
pengguna. Dengan menganalisis prosedur sistem yang sering digunakan, maka
sistem yang sering dipakai dapat dievaluasi sehingga dapat dijadikan sebagai
acuan untuk membangun sistem yang baru dari hasil evaluasi tersebut.
Dalam penelitian ini akan dianalisis adalah tahapan membangun
aplikasi pengaman hak cipta untuk data gambar digital (digital image) dan
bahasan mengenai steganografi yang akan digunakan yaitu metode LSB (Least
Significant Bit).
Sistem yang akan dibangun adalah sistem yang diimplementasikan
menggunakan teknik steganografi metode LSB untuk pemanfaatan data ke
dalam image dan menampilkan data yang telah disembunyikan.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
23
3.2 Analisis Masalah
1. Membangun aplikasi yang dapat melakukan penyembunyian data berupa
gambar digital dan menampilkannya.
2. Mengimplementasikan teknik steganografi dengan menggunakan metode
LSB sesuai tahapan-tahapan di dalamnya.
3. Melakukan pengujian aplikasi untuk mendapatkan kesimpulan atas
keberhasilan metode Least Significant Bit (LSB).
Langkah selanjutnya adalah identifikasi masalah dari hasil analisis
terhadap sistem. Maka dapat diidentifikasi masalah, yaitu sebagai berikut :
1. Aplikasi yang akan dibangun harus dapat digunakan untuk
penyisipan pemanfaatan data ke dalam citra (image) dan
menampilkan data yang telah disembunyikan.
2. Teknik steganografi dengan metode LSB harus dapat digunakan
untuk menampilkan data citra yang telah disisipkan pada citra pula
hanya untuk gambar data digital yang sesuai dengan ukuran yang
ditentukan.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
24
3.3. Analisis Kebutuhan Fungsional
Dalam analisis kebutuhan fungsioanal terbagi menjadi 2 tahapan yaitu
kebutuhan fungsional dan kebutuhan antarmuka.
3.3.1 Kebutuhan Fungsional
Aplikasi ini diharapkan dapat memenuhi kebutuhan fungsional untuk
melakukan fungsi steganografi, diantaranya adalah :
a. Dapat memberikan kemudahan kepada user untuk menggunakan aplikasi
steganografi gambar.
b. Dapat meningkatkan keamanan data dengan cara menyisipkan informasi
pada media gambar melalui aplikasi steganografi gambar.
3.3.2 Kebutuhan Antarmuka
Kebutuhan antarmuka merupakan kebutuhan yang sangat penting.
Karena perangkat lunak dinilai dari external performance yaitu tampilan luar
yang disesuaikan dengan kebiasaan pengguna komputer, agar mudah digunakan
dan mudah diadaptasi oleh pengguna karena sudah familiar.
Kebutuhan ini diharapkan dapat disesuaikan oleh kebiasaan pengguna,
hal ini dimaksudkan untuk mempermudah pekerjaan karena pengguna sudah
terbiasa dengan tampilan yang biasa digunakan.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
25
3.4 Perancangan Proses
3.4.1 Proses Penyisipan Steganografi
Berikut proses steganografi program secara garis besar yang dimaksud
dalam tugas akhir yang telah dibahas seperti pada Gambar 2.5
Gambar 2.5 Proses Penyisipan (embedding)
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
26
Dalam gambar 2.5 proses steganografi sebelum suatu citra digital
dilakukan proses embedding terlebih dahulu dilakukan format pixel, apaka
DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR
J PEG DAN BITMAP (BMP)
SKRIPSI
Disusun oleh :
YULI TRI INDRANA
NPM. 0934010109
J URUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL "VETERAN"
J AWA TIMUR SURABAYA
2013
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA
DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR
J PEG DAN BITMAP (BMP)
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Persyaratan
Dalam Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Jurusan Teknik Informatika
Disusun oleh :
YULI TRI INDRANA
NPM. 0934010109
J URUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN”
J AWA TIMUR
SURABAYA
2013
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
LEMBAR PENGESAHAN
METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA DIGITAL
UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR J PEG DAN
BITMAP (BMP)
Disusun Oleh :
YULI TRI INDRANA
NPM. 0934010109
Telah disetujui untuk mengikuti Ujian Negara Lisan
Gelombang Tahun Akademik 2012/2013
Pembimbing Utama
Pembimbing Pendamping
Basuki Rahmat, S.si,M.T
NPT. 3 6907 06 0209 1
Intan Yuniar Purbasari, S.Kom.M.Sc
NPT. 3 8006 04 0198 1
Mengetahui,
Ketua J urusan Teknik Infor matika
Fakultas Teknologi Industri
UPN ”Veteran” J awa Timur
Dr. Ni Ketut Sari, MT
NIP. 19650731 199203 2 001
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
SKRIPSI
METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA DIGITAL
UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR J PEG DAN
BITMAP (BMP)
Disusun Oleh :
YULI TRI INDRANA
NPM. 0934010109
Telah dipertahankan di hadapan dan diterima oleh Tim Penguji Skripsi
J urusan Teknik Infor matika Fakultas Teknologi Industri
Univer sitas Pembangunan Nasional ”Veteran” J awa Timur
Pada Tanggal 31 J anuari 2013
Pembimbing :
Tim Penguji :
1.
1.
Basuki Rahmat, S.si,M.T
NPT. 3 6907 06 0209 1
Budi Nugroho S.Kom,M.Kom
NPT. 3800 9050 2051
2.
2.
Intan Yuniar Purbasari, S.Kom.M.Sc
NPT. 3 8006 04 0198 1
Ir.R Purnomo Edi Sasongko, MP.
NPT. 19640714 198803 1 001
3.
Intan Yuniar Purbasari, S.Kom.M.Sc
NPT. 3 8006 04 0198 1
Mengetahui,
Dekan Fakultas Teknologi Industri
Univer sitas Pembangunan Nasional ”Veteran” J awa Timur
Ir. SUTIYONO, MT.
NIP. 19600713 198703 1001
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
YAYASAN KESEJ AHTERAAN PENDIDIK AN DAN PERUM AHAN
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL “VETERAN” J AWA TIMUR
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
PANITIA UJ I AN SKRIPSI / KOMPREHENSIF
KETERANGAN REVISI
Mahasiswa di bawah ini :
Nama
: YULI TRI INDRANA
NPM
: 0934010109
Jurusan
: Teknik Informatika
Telah mengerjakan revisi/ tidak ada revisi*) pra rencana (design)/ skripsi ujian
lisan gelombang VI, TA 2012/2013 dengan judul:
” METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA
DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR J PEG
DAN BITMAP (BMP)”
Surabaya,
April 2013
Dosen Penguji yang memerintahkan revisi:
1) Budi Nugroho S.Kom,M.Kom
NPT. 3800 9050 2051
{
}
2) Ir.R. Purnomo Edi Sasongko, MP
NPT. 19640714 198803 1 001
{
}
3) Intan Yuniar Purbasari, S.Kom.M.Sc
NPT. 3800 6040 1981
{
}
Mengetahui,
Pembimbing Utama
Basuki Rahmat, S.si,M.T
NPT. 3800 6040 1981
Pembimbing Pendamping
Intan Yuniar Purbasari, S.Kom.M.Sc
NPT. 3 6907 06 0209 1
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
i
Judul
: METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) CITRA
DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR
JPEG DAN BITMAP (BMP)
Pembimbing I
: Basuki Rahmat S.si,M.T.
Pembimbing II
: Intan Yuniar S.Kom,M.sc
Penyusun
: Yuli Tri Indrana
ABSTRAK
Menjaga kerahasiaan informasi merupakan permasalahan penting dalam
pertukaran informasi melalui media citra digital. Pada aplikasi ini permasalahan
diselesaikan dengan menggunakan teknik steganografi. Adapun data masukan
yang diperlukan dalam aplikasi ini berupa file citra (image) JPEG dan yang
disisipkan citra (image) BMP yang akan digunakan sebagai media steganografi.
Bit-bit dari file pesan akan disisipkan menggunakan metode LSB (Least
Significant Bit). Besar pesan yang dapat disimpan pada citra (image) adalah
sekitar 24-bit.
Tugas akhir ini bertujuan untuk proses penyisipan (embedding) dan
pengekstrakan (ekstracting) pada suatu citra yang tidak dapat diketahui
keberadaanya secara visual, dan proses steganografi dengan metode LSB
mengetahui keunggulan dan kelemahan dari sisi pengguna (user). Aplikasi ini
dapat diimplementasikan menggunakan teknik steganografi untuk penyembunyian
data citra (image) dan memisahkannya (pengekstrakan). Pada citra yang akan
diproses dengan ukuran 800x800 pixel dan mempunyai resolusi 300 pixel, hasil
citra yang setelah diproses tidak berpengaruh ukuranya dari gambar asli.
Hasil yang dicapai pada tugas akhir ini membuat aplikasi penyisipan
(embedding) dan pengekstrakan (ekstracting) dengan menggunakan Embercadero
RAD Studio 2010 Architect edition , karena lebih menarik tampilannya (interface)
untuk user.
Kata Kunci : Steganografi, Citra Digital , LSB (Least Significant Bit).
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
ii
KATA PENGANTAR
Syukur Alhamdulillaahi rabbil ‘alamin terucap ke hadirat Allah SWT atas
segala limpahan Kekuatan-Nya sehingga dengan segala keterbatasan waktu,
tenaga, pikiran dan keberuntungan yang dimiliki penulis, akhirnya peneliti dapat
menyelesaikan Skripsi yang berjudul “METODE LEAST SIGNIFICANT BIT
(LSB) CITRA DIGITAL UNTUK STEGANOGRAFI PADA GAMBAR
J PEG DAN BITMAP (BMP)” tepat waktu.
Skripsi dengan beban 4 SKS ini disusun guna diajukan sebagai salah satu
syarat untuk menyelesaikan program Strata Satu (S1) pada jurusan Teknik
Informatika, Fakultas Teknologi Industri, UPN ”VETERAN” Jawa Timur.
Melalui Skripsi ini peneliti merasa mendapatkan kesempatan emas untuk
memperdalam ilmu pengetahuan yang diperoleh selama di bangku perkuliahan,
terutama berkenaan tentang penerapan teknologi perangkat bergerak. Namun,
penyusun menyadari bahwa Skripsi ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu
penyusun sangat mengharapkan saran dan kritik dari para pembaca untuk
pengembangan aplikasi lebih lanjut.
Surabaya, Februari 2013
(Penulis)
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
iii
UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih ini saya persembahkan sebagai perwujudan rasa syukur
atas terselesaikannya Laporan Tugas Akhir. Ucapan terima kasih ini saya tujukan
kepada :
1. Allah SWT., karena berkat Rahmat dan berkahNya kami dapat menyusun dan
menyelesaikan Laporan Skripsi ini hingga selesai.
2. Bapak Prof. Dr. Ir. Teguh Soedarto, MP selaku Rektor Universitas
Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur.
3. Bapak Sutiyono, MT selaku Dekan Fakultas Teknologi Industri UPN
“Veteran” Jawa Timur.
4. Ibu Dr. Ir. Ni Ketut Sari, MT. selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika UPN
“Veteran” Jawa Timur yang telah dengan sabar membimbing dengan segala
kerendahan hati dan selalu memberikan kemudahan segala urusan.
5. Bapak Firza Prima Aditiawan, S.Kom. Selaku PIA Tugas Akhir Teknik
Informatika UPN “Veteran” Jawa Timur.
6. Bapak Basuki Rahmat S.si.M.T,
selaku dosen pembimbing utama pada
Pengerjaan Skripsi ini di UPN “Veteran” Jawa Timur yang telah banyak
memberikan petunjuk, masukan, bimbingan, dorongan serta kritik yang
bermanfaat sejak awal hingga terselesainya Skripsi ini.
7. Ibu Intan Yuniar S.Kom,M.sc selaku dosen pembimbing Pendamping
(Pembimbing II) yang telah memberikan banyak ide, petunjuk, masukan,
bimbingan, dorongan serta bantuan yang sangat berarti dan bermanfaat bagi
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
iv
tugas akhir ini. Serta bersedia meluangkan waktu untuk membimbing dan
membantu.
8. Keluarga tercinta, terutama Bapak Ibuku tersayang, terima kasih atas semua
doa, dukungan serta harapan-harapanya pada saat penulis menyelesaikan
skripsi dan laporan ini. Yang penulis minta hanya doa restunya, sehingga
penulis bisa membuat sesuatu yang lebih baik dari laporan ini.
9. Kawan-kawan ”ARTI SAHABAT” dan seluruh teman jurusan Teknik
Informatika angkatan 2009 yang telah membantu dalam penyelesaian Laporan
Tugas Akhir ini. Yang telah memberikan dorongan dan doa, yang tak bisa
penulis sebutkan satu persatu. Terima Kasih yang tak terhingga untuk kalian
semua. Semoga Allah SWT yang membalas semua kebaikan dan bantuan
tersebut.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
v
DAFTAR ISI
Halaman
ABSTRAK…………………………………………………………………………i
KATA PENGANTAR ......................................................................................... ii
UCAPAN TERIMAKASIH ................................................................................iii
DAFTAR ISI ..................................................................................................... v
DAFTAR GAMBAR ......................................................................................viiiii
DAFTAR TABEL ............................................................................................... x
BAB I
PENDAHULUAN ................................................................................ 1
1.1 Latar Belakang.............................................................................. 1
1.2 Rumusan Masalah......................................................................... 3
1.3 Batasan Masalah ........................................................................... 3
1.4 Tujuan ......................................................................................... 4
1.5 Manfaat ........................................................................................ 4
1.6 Metode Penelitian ......................................................................... 4
1.7 Sistematika Penulisan ................................................................... 5
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA ....................................................................... 7
2.1 Steganografi.................................................................................. 7
2.2 Citra Digital .................................................................................. 9
2.3 Join Photograph Expert Group (JPEG) ........................................ 11
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
vi
2.4 BMP (Bitmap) ............................................................................ 12
2.5 Macam-macam metode ............................................................... 13
2.5.1. Metode Least Significant Bit (LSB)....................................13
2.5.2. Discrete Cosine Transformation (DCT)...............................15
2.5.3. Discrete Wavelet Transform (DWT)...................................17
2.6 Embracadero RAD Studio 2010 Architect Edition ..................... 17
2.7 Pengujian Perangkat Lunak ........................................................ 20
BAB III METODOLOGI PENELITIAN.......................................................... 21
3.1 Analisis Sistem ........................................................................... 21
3.2 Analisis Masalah......................................................................... 23
3.3 Analisis Kebutuhan Fungsional................................................... 24
3.3.1. Kebutuhan Fungsional .................................................... 24
3.2.2. Kebutuhan Antarmuka .................................................... 24
3.4 Perancangan Proses..................................................................... 25
3.4.1. Proses Penyisipan Steganografi....................................... 25
3.4.2. LSB encode penyisipan citra ........................................... 26
3.4.3. Proses Pengekstrakan Steganografi ................................. 27
3.4.2. LSB decode ekstraksi citra .............................................. 28
3.5 Prinsip kerja metode LSB ........................................................... 29
3.6 Rancangan Antarmuka ................................................................ 30
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
vii
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .......................................................... 32
4.1 Analisa Kebutuhan Perangkat ..................................................... 32
4.2 Potongan Program ...................................................................... 34
4.3 Pengujian Aplikasi ...................................................................... 38
4.3.1. Stega Join (Penyisipan Citra) .......................................... 38
4.4.2. Stega Extrak (Pengekstrakan Citra)................................. 52
4.4 Pembahasan .................................................................... …........58
4.4.1. Penyisipan (Embedding)………………..............................58
4.4.2. Pengekstrakan (Extracting)……………..............................59
BAB V PENUTUP .......................................................................................... 60
5.1 Kesimpulan................................................................................. 61
5.2 Saran ............................................................................................62
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 63
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
viii
DAFTAR GAMBAR
Ganbar 2.1
Pembagian Steganografi..................................................................8
Gambar 2.2
Citra Digital…….................. .........................................................10
Gambar 2.3.
Komposisi Warna RGB....................... .........................................10
Gambar 2.4. Proses penyisipan watermark (DCT)....... .......................................17
Gambar 2.5 Proses Penyisipan (embedding).......................................................25
Gambar 2.6 Proses Encode LSB .........................................................................26
Gambar 2.7
Proses Pengekstraksi (extracting)...................................................27
Gambar 2.8
Proses Decode LSB.........................................................................28
Gambar 2.9
Prinsip kerja LSB………................................................................29
Gambar 3.0
Rancangan antar muka & info…………........................................31
Gambar 3.1
Output membuka dan menampilkan citra.......................................34
Gambar 3.2
Output melakukan penggabungan citra...........................................36
Gambar 3.3
Output melakukan pengekstrakan citra………………………….37
Gambar 3.4
Data 1 ......................................................................................... 39
Gambar 3.5
Data 2 ......................................................................................... 39
Gambar 3.6
Data 3 ......................................................................................... 41
Gambar 3.7
Data 4 ......................................................................................... 42
Gambar 3.8
Data 5 ......................................................................................... 43
Gambar 3.9
Data 6 ......................................................................................... 45
Gambar 4.0
Data 7 ......................................................................................... 46
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
ix
Gambar 4.1
Data 8 ......................................................................................... 48
Gambar 4.2
Data 9 ......................................................................................... 49
Gambar 4.3
Data 10 ....................................................................................... 50
Gambar 4.4
Extrak 1 ...................................................................................... 52
Gambar 4.5
Extrak 2 ...................................................................................... 52
Gambar 4.6
Extrak 3 ...................................................................................... 53
Gambar 4.7
Extrak 4 ...................................................................................... 54
Gambar 4.8
Extrak 5 ...................................................................................... 54
Gambar 4.9
Extrak 6 ...................................................................................... 55
Gambar 5.0
Extrak 7 ...................................................................................... 56
Gambar 5.1
Extrak 8 ...................................................................................... 56
Gambar 5.2
Extrak 9 ...................................................................................... 57
Gambar 5.3
Extrak 10 .................................................................................... 58
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
x
DAFTAR TABEL
Tabel 4.1
Kebutuhan Perangkat Keras............................................................33
Tabel 4.2
Kebutuhan Perangkat Lunak…….................. ................................33
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
1
BAB I
PENDAHULAN
1.1 LATAR BELAKANG
Sekarang ini hampir tidak ada orang yang tidak mengenal komputer. Hampir
semua aspek kehidupan mempergunakan komputer. Dengan adanya jaringan
global internet, maka komunikasi tanpa batas dapat diakses kapanpun, di
manapun, dan oleh siapapun. Oleh karena itu dibutuhkan suatu tingkat keamanan
data agar informasi atau data tidak dapat diakses oleh sembarang orang dan
kerahasiaanya dapat
terjamin.
Ada
beberapa teknik
untuk
melindungi
data/informasi dari orang-orang yang tidak berhak.
Peranan
steganografi
merupakan
komponen
penting
dalam
proses
penyembunyian informasi. Dengan file yang terlihat sama sekali tidak
mencurigakan, data anda sebenarnya tidak akan terdeteksi dengan mata telanjang.
Secara teori, semua file umum yang ada dalam komputer dapat digunakan sebagai
media, seperti bmp, jpg, gif atau dalam mp3 atau bahkan dalam file avi atau wav.
Semua dapat disajikan dalam tempat tersembunyi, asalkan file tersebut memiliki
bit-bit data redudan yang dapat dimodifikasi.
Bit-bit data redudan artinya bit-bit data yang merupakan bit ganda yang jika
dimodifikasi, maka kualitas tampilan file yang sesungguhnaya tidak akan
terganggu banyak.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
2
File-file yang dapat disisipi juga tergantung pada aplikasi steganografi apa
yang digunakan kebanyakan aplikasi steganografi memiliki teknik dari ciri khas
sendiri dalam menggunakan file-file yang menjadi media pelindungnya. Ada yang
hanya bisa menggunakan file gambar,file musik, dan sebagainya.
Penyisipan data dengan teknik Steganografi ini dilakukan sedemikian rupa
sehingga informasi yang disisipkan tidak merusak data digital yang dilindungi.
Data yang disisipkan bersifat tersembunyi keberadaanya tidak disadari oleh indera
manusia. Untuk pengamanan data, pemilik data tersebut dapat mengekstraksi data
yang telah disembunyikan ke dalam suatu data digital.
Sehubungan dengan berkembangya software dan produk multimedia seperti
teks,musik, atau citra (image), dan video digital yang ada, maka penulis mencoba
menerapkan suatu metode Least Significant Bit (LSB) berbentuk citra (image)
menggunakan format Join Photography Expert (JPEG), sedangkan data yang
disisipkan berupa citra (image) berupa BitMap (.bmp) dan aplikasi ini hanya
berfungsi menyisipkan pemanfaatan data ke dalam gambar dan menampilkan data
yang telah disembunyikan. Dari uraian diatas maka judul tugas akhir yang telah
dibuat “Metode Least Significant Bit (LSB) Citra Digital Untuk Steganografi
Pada Gambar JPEG dan BMP (Bitmap)”.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
3
1.2 RUMUSAN MASALAH
Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan diatas, maka dapat
dirumuskan masalah dalam tugas akhir ini, yaitu :
a. Bagaimana memahami teknik penyisipan data citra (image) ke dalam sebuah
gambar dan kemudian data tersebut dapat ditampilkan kembali ?
b. Bagaimana mengimplementasikan program steganografi untuk menyisipkan dan
menampilkan data dengan menggunakan metode Least Significant Bit (LSB) ?
1.3 BATASAN MASALAH
Pada pembuatan aplikasi ini perlu didefinisikan batasan masalah mengenai
sejauh mana pembuatan aplikasi ini akan dikerjakan. Beberapa batasan masalah
tersebut antara lain :
a. Citra (image) berwarna (RGB) yang digunakan pada aplikasi steganografi
berbentuk Join Photography Expert (JPEG) dan citra bitmap (.bmp). citra yang
dapat dijalankan pada aplikasi memiliki kapasitas memorinya dengan ukuran 800
pixel X 800 pixel dan resolusi 300 dpi.
b. Jika kapasitas memori tidak disesuaikan ukuran yang ditentukan maka pada
aplikasi steganografi muncul peringatan “ukuran citra digital tidak mencukupi
untuk dipergunakan”.
c. Pesan yang disisipkan pada gambar digital berupa citra (image).
d. Citra yang sudah melakukan proses penyisipan atau pengekstrakan berpengaruh
sangat kecil berubah ukuranya dari citra asli.
e. Aplikasi yang dibuat dapat menyembunyikan citra (image) dan juga dapat
memisahkannya.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4
1.4 TUJ UAN
a. Mengimplementasikan Teknik Least Significant Bit (LSB) untuk melakukan
proses embedding dan ekstracting data berupa citra.
1.5 MANFAAT
a. Aplikasi ini dapat digunakan dalam pengamanan data digital berupa
gambar dengan format jpg dan bmp.
b. Hasil penelitian dapat digunakan sebagai media pembanding untuk
penelitian lebih lanjut.
1.6. METODOLOGI PENELITIAN
Untuk mencapai keberhasilan dalam pembangunan Aplikasi Steganografi ini,
maka perlu dilakukan beberapa langkah seperti berikut :
I.
Studi Literatur
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan dokumen – dokumen, referensi –
referensi, buku – buku, referensi dari internet, atau referensi – referensi lain
yang diperlukan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi.
II.
Perancangan Sistem
Aplikasi Steganografi ini
disajikan untuk
proses penyisipan dan
pengektrakan data citra, yang mana dalam steganografi tersebut data citra
mempunyai ukuran dan resolusi telah ditentukan. Sebelum user melakukan
proses penyisipan, user diwajibkan untuk menginputkan data citra (jpg) dan
cover citra (bmp) yang telah disediakan, setelah itu user melakukan proses
penyisipan citra, dan proses penyisipan akan terbentuk.
Sedangkan proses ekstraksi hampir sama hanya perbedaanya citra hasil dari
penyisipan sebelumnya yang akan diproses pada pengekstrakan.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
5
III.
Implementasi Sistem
Implementasi dari aplikasi ini adalah menghasilkan citra sisipan dan
pengekstrakan yang bisa dijalankan pada desktop komputer.
Tools yang digunakan untuk pembuatan aplikasi steganografi ini adalah
Embercadero RAD Studio 2010 Architect edition.
IV.
Uji coba dan Analisa
Setelah pembuatan aplikasi steganografi ini dibuat maka selanjutnya . akan
dilakukan uji coba dan analisa kemudian mengetahui sejauh mana hasilnya
pada saat menjalankan aplikasi steganografi ini.
V.
Pembuatan Laporan
Pada tahap ini merupakan tahap terakhir dari pengerjaan skripsi. Laporan ini
dibuat dari seluruh proses pengerjaan skripsi. Dari penyusunan laporan ini
diharapkan dapat memudahkan pembaca yang ingin menyempurnakan dan
mengembangkan aplikasi lebih lanjut.
1.7. SISTEMATIKA PENULISAN
Secara garis besar penyusunan laporan ini, terdiri dari lima bab utama dengan
beberapa sub bab didalamnya. Adapun sistematika penulisan laporan tugas
akhir ini adalah sebagai berikut :
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini berisi tentang deskripsi umum skripsi yang meliputi latar
belakang, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan dan manfaat,
serta metodologi dan sitematika penulisan.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
6
BAB II TINJ AUAN PUSTAKA
Bab ini berisi dasar teori meliputi algoritma dan pemrograman,
sejarah steganografi, definisi steganografi, pengertian citra digital,
pengertian join photography expert (JPEG), pengertian BitMap
(.bmp), pengertian Least significant Bit (LSB), pembahasan singkat
tentang Embercadero RAD Studio 2010 Architect edition.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini berisi tentang analisis-analisis pembuatan aplikasi yang akan
dibuat dan tampilan antar muka (interface) aplikasi steganografi
serta termasuk pembuatan flowchart diagram.
BAB IV HASIL & PEMBAHASAN
Bab ini berisi potongan program dari rancangan yang telah dibuat,
serta hasil ujicoba dari beberapa percobaan dan pengujian terhadap
citra aplikasi steganografi.
BAB V PENUTUP
Bab ini berisi kesimpulan dan saran – saran dari penulis untuk
pengembangan aplikasi.
DAFTAR PUSTAKA
Pada bagian ini akan dipaparkan tentang sumber-sumber literatur
yang digunakan dalam pembuatan laporan tugas akhir ini.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
7
BAB II
TINJ AUAN PUSTAKA
2.1. Steganografi
Steganografi sudah dikenal oleh bangsa yunani. Herodatus, penguasa
yunani, mengirim pesan rahasia dengan menggunakan kepala budak atau
prajurit sebagai media. Dalam hal ini, rambut budak dibotaki, lalu pesan rahasia
ditulis pada kulit kepala budak. Ketika rambut budak tumbuh, budak tersebut
diutus untuk membawa pesan rahasia di balik rambutnya.
Bangsa romawi mengenal steganografi dengan tinta tak tampak
(invisible ink) untuk menuliskan pesan. Tinta tersebut dibuat dari campuran sari
buah, susu, dan cuka. Jika tinta digunakan untuk menulis maka tulisannya tidak
tampak. Tulisan di atas kertas dapat dibaca dengan cara memanaskan kertas
tersebut[7].
Steganografi (steganography) adalah ilmu dan seni menyembunyikan
pesan rahasia (hidding message) sehingga keberadaan (eksistensi) pesan tidak
terdeteksi oleh indera manusia. Steganografi dapat dipandang sebagai kelanjutan
kriptografi. Jika kriptografi, data yang telah disandikan(cipertext) tetap tersedia,
maka dengan steganografi cipertext dapat disembunyikan sehingga pihak ketiga
tidak mengetahui keberdaanya.
Kata steganografi berasal dari bahasa yunani yang berati “tulisan
tersembunyi” (covered writing). Steganografi membutuhkan dua properti:
wadah penampung dan data rahasia yang akan disembunyikan. Steganografi
digital menggunakan media digital sebagai wadah penampung, misalnya citra,
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
8
suara, teks, dan video. Data rahasia yang disembunyikan juga dapat berupa citra,
suara, teks, atau video. Di negara-negara yang melakukan penyensoran
informasi, steganografi sering digunakan untuk menyembunyikan pesan-pesan
melalui citra (image), video, atau suara (audio).
Pembagian steganografi dapat terlihat pada gambar 2.1
Gambar 2.1. Pembagian Steganografi
Perkembangan dunia internet yang memungkinkan semua bentuk
media dapat menyebar dengan mudah [7].
Kriteria steganografi yang bagus meliputi sebagai berikut :
a. Steganografi yang dibahas di sini adalah penyembunyian data di
dalam citra digital saja. Meskipun demikian, penyembunyian data
dapat juga dilakukan pada wadah berupa suara digital, teks,
ataupun video.
b. Penyembunyian data rahasia ke dalam citra digital akan mengubah
kualitas citra tersebut. Kriteria yang harus diperhatikan dalam
penyembunyian data adalah :
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
9
a. Fidelity. Mutu citra penampung tidak jauh berubah. Setelah
penambahan data rahasia, citra hasil steganografi masih
terlihat dengan baik. Pengamat tidak mengetahui kalau di
dalam citra tersebut terdapat data rahasia.
b. Robustness. Data yang disembunyikan harus tahan terhadap
manipulasi yang dilakukan pada citra penampung (seperti
pengubahan
kontras,
penajaman,
pemampatan,
rotasi,
perbesaran gambar, pemotongan (cropping), enkripsi, dan
sebagainya). Bila pada citra dilakukan operasi pengolahan
citra, maka data yang disembunyikan tidak rusak.
c. Recovery. Data yang disembunyikan harus dapat diungkapkan
kembali (recovery). Karena tujuan steganografi adalah data
hiding, maka sewaktu-waktu data rahasia di dalam citra
penampung harus dapat diambil kembali untuk digunakan
lebih lanjut[7].
2.2 Citra Digital
Sebuah citra di ubah ke bentuk digital agar dapat disimpan dalam
memori komputer atau media lain. Proses mengubah citra ke bentuk digital bisa
dilakukan dengan beberapa perangkat, misalnya scanner, kamera digital, dan
handycam. Ketika sebuah citra sudah di ubah ke dalam bentuk digital
(selanjutnya disebut citra digital), bermacam-macam proses pengolahan citra
dapat diperlakukan terhadap citra tersebut.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
10
Citra digital di definisikan sebagai fungsi dua variabel (x,y), dimana x
dan y adalah koordinat spasial dan nilai f(x,y) adalah intensitas citra pada
koordinat tersebut. Hal tersebut diilustrasikan pada gambar 2. teknologi dasar
untuk menciptakan dan menampilkan warna pada citra digital berdasarkan pada
penelitian bahwa sebuah warna merupakan kombinasi dari tiga warna dasar,
yaitu merah, hijau, dan biru (Red, Green, Blue- RGB). Komposisi warna RGB
tersebut dapat dijelaskan pada gambar 2.2.
Gambar 2.2. Citra Digital
Gambar 2.3 Komposisi warna RGB
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
11
Untuk citra berwarna, masing-masing komponen warna memiliki nilai
intensitas f(x,y). Pada gambar 2.3 menunjukkan suatu posisi piksel dengan tiga
komponen warna. Dalam hal ini terdapat 3 nilai intensitas f1(x,y), f2(x,y),
f3(x,y) pada suatu kordinat (x,y)[5].
Bagi sebuah komputer, sebuah gambar adalah sebuah kumpulan
angka-angka yang merepresentasikan intensitas cahaya pada bermacam-macam
titik. Gambar biasanya berukuran 640 X 480 titik dengan 256 warna (8 bit/titik).
Sebuah gambar juga dapat terdiri sekitar 300 kb. Gambar digital biasanya
disimpan dalam 24-bit atau 8-bit[6].
2.3 J PEG (J oin Photograph Expert Group)
Jenis penyimpanan format gambar digital, yang paling banyak di
gunakan terutama untuk gambar-gambar kecil, perbandingan jpg dan bmp
adalah jika gambar bmp di perkecil sepersepuluh maka kwalitas nya setara
dengan JPG kebanyakan digunakan untuk menyimpan hasil poto yang memiliki
24-bit kedalaman warna.
File JPG menggunakan teknik kompresi yang menyebabkan kualitas
gambar turun (lossy compression). Setiap kali menyimpan ke tipe JPG dari tipe
lain, ukuran gambar biasanya mengecil, dan kualitasnya turun dan tidak dapat
dikembalikan lagi. Ukuran file BMP dapat turun menjadi seper sepuluh setelah
dikonversi menjadi JPG . meskipun dengan penurunan kualitas gambar, pada
gambar-gambar tertentu (misalnya pemandangan), penurunan kualitas gambar
hamper tidak terlihat mata.
File JPG cocok digunakan untuk gambar yang memiliki banyak warna,
misalnya foto wajah dan pemandangan dan tidak cocok digunakan untuk
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
12
gambar yang hanya memiliki sedikit warna seperti kartun atau komik. JPG itu
melakukan kompresi yang lossy (membuang sebagian) sehingga gambar akan
berubah, tidak sama dengan aslinya. Namun karena biasanya resolusi gambar
kecuali jika gambar di perbesar (di zoom), dimana akan kelihatan ‘pecah’
hasilnya.
Untuk itulah, JPEG memiliki ciri khas sebagai berikut :
a. Eksatensi : *.jpg
b. Warna maximum : 24 bit (16,7 juta warna)
c. kegunaan : Gambar fotografis
d. keunggulan : file berukuran kecil, ideal untuk situs web dan email
e. kelemahan : mengkompres file terlalu banyak dapat menghilangkan detail
gambar,
kesimpulan : format yang sangat baik untuk gambar fotografi di web atau untuk
mengirim email[10].
2.4 BMP (Bitmap)
Bitmap di kenal dengan istilah raster adalah susunan piksel yang kecil
dan dimana setiap piksel sudah di petakan pada posisi masing-masing dan
memiliki warna warni yang di persentasikan secara numeric. Sedangkan di
dunia potografi dan lukisan digital. BMP (bitmap) memiliki kualitas gradiasi
warna yang sangat baik dan terbentuk dari kumpulan garis/pixel. Kualitas
gambar tergantung pixel, jika gambar diperbesar akan pecah. Produk olahan
nyata alias bukan animasi. Gambar bitmap atau yang sering juga disebut raster
adalah gambar yang terdiri dari sekumpulan titik-titik (pixel) yang berdiri
sendiri dan mempunyai warna sendiri pula yang membentuk sebuah gambar.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
13
Gambar bitmap sangat bergantung pada resolusi. Jika gambar
diperbesar maka gambar akan tampak kurang halus sehingga mengurangi
detailnya. Selain itu gambar bitmap akan mempunyai ukuran file yang lebih
besar. Semakin besar resolusi gambar akan semakin besar pula ukuran filenya.
Gambar dengan tampilan 100%, gambar dengan tampilan 500% akan
mempunyai perbedaan yakni biasanya kalau pada gambar yang berukuran
100%, maka gambar masih terlihat jernih. Namun pada gambar yang dizoom
sampai dengan 500% maka gambar akan tampak tidak tajam lagi dan terkesan
membentuk kotak—kotak yang itu merupakan pixel. Contoh software yang
berbasis bitmap adalah Adobe Photoshop, Paint, CorelPhotoPaint, dan lain-lain.
Untuk itulah, BMP memiliki ciri khas sebagai berikut:
a. ekstensi : *.bmp
b. warna maximum : 24 bit (16,7 juta warna)
c. kegunaan : icon dan walpaper windows
d. keunggulan : kualitas gambar tetap
e. kelemahan : ukuran filenya sangat besar
kesimpulan : format yang dipakai untuk walpaper windows desktop[10].
2.5. Macam –Macam Metode
2.5.1 Metode Least Significant Bit (LSB)
Penyembunyian data dilakukan dengan mengganti bit-bit data di dalam
segmen citra dengan bit-bit data rahasia. Metode yang paling sederhana adalah
metode LSB. Pada susunan bit di dalam sebuah byte (1 byte = 8 bit), ada bit
yang paling berarti (most significant bit atau MSB) dan bit yang paling kurang
berarti (least significant bit atau LSB).
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
14
Contoh sebuah susunan bit pada sebuah byte :
11010010
MSB
LSB
Bit yang cocok untuk diganti adalah bit LSB, sebab perubahan tersebut
hanya mengubah nilai byte satu lebih tinggi atau satu lebih rendah dari nilai
sebelumnya. Misalkan byte tersebut menyatakan warna merah, maka perubahan
satu bit LSB tidak mengubah warna merah tersebut secara berarti. Lagi pula,
mata manusia tidak dapat membedakan perubahan yang kecil.
Misalkan segmen data citra sebelum perubahan :
00110011 10100010 11100010 01101111
Segmen data citra setelah ‘0 1 1 1’ disembunyikan :
00110010
10100011
11100011
01101111
Untuk memperkuat teknik penyembunyian data, bit-bit data rahasia
tidak digunakan mengganti byte-byte yang berurutan, namun dipilih susunan
byte. Misalnya jika terdapat 50 byte dan 6 bit data yang akan disembunyikan,
maka byte yang diganti bit LSB-nya.[12]
Penyisipan Least Significant Bit (LSB) adalah umum, pendekatan yang
sederhana menempelkan informasi di dalam suatu file cover. Hal itu sangat peka
untuk kejadian yang melalaikan manipulasi gambar, Untuk menyembunyikan
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
15
suatu gambar dengan LSB pada setiap byte dari gambar 24-bit, dapat disimpan 3
byte dalam setiap pixel[4].
Ukuran data yang akan disembunyikan bergantung pada ukuran citra
penampung. Pada citra 24-bit yang berukuran 800x800 pixel terdapat 640000
pixel, setiap pixel mempunyai 3 byte (komponen RGB), berarti seluruhnya ada
640000 X 3 = 1920000 byte. Karena setiap byte hanya bisa menyembunyikan
satu bit di LSB-nya, maka ukuran data yang akan disembunyikan di dalam citra
maksimum 1920000/8 = 240000 byte
Semakin besar data disembunyikan di dalam citra, semakin besar pula
kemungkinan data tersebut rusak akibat manipulasi pada citra penampung, dan
untuk memperkuat keamanan, data yang akan disembunyikan dapat dienkripsi
terlebih dahulu. Sedangkan untuk memperkecil ukuran data, data dibekukan
sebelum
disembunyikan.
Bahkan,dibekukan
dan
enkripsi
dapat
juga
dikombinasikan sebelum melakukan penyembunyian data.
Keuntungan dari metode LSB itu sendiri adalah cepat, mudah dan juga
algoritma tersebut memiliki software steganografi yang mendukung dengan
bekerja diantara unsur pokok warna LSB melalui manipulasi.
2.5.2 Discrete Cosine Transfor mation
Discrete Cosine Transform (DCT) biasa digunakan untuk mengubah
sebuah sinyal menjadi komponen frekuensi dasarnya. DCT pertama kali
diperkenalkan oleh Ahmed, Natarajan dan Rao pada tahun 1974 dalam
makalahnya yang berjudul ”On image processing and a discrete cosine
transform” (Watson,1994).
DCT mempunyai dua sifat utama untuk kompresi citra dan video yaitu:
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
16
a. Mengkonsentrasikan energy citra ke dalam sejumlah kecil
koefisien (energy compaction).
b. Meminimalkan saling ketergantungan diantara koefisien-koefisien
(decorelation).
Discrete cosinetransform dari sederet n bilangan real s(x), x=0, .. ,n-1,
dirumuskan sebagai berikut (Watson 1994)
( )=
dengan
= 0, …, − 1
dimana
( )=
2¯½ ,
1,
2
n
( )+
( ) cos
(2 + 1)
2
= 0
Persamaan diatas menyatakan sebagai kombinasi linier dari basis
vector. Koefisien adalah elemen transformasi S, yang mencerminkan banyaknya
frekuensi yang ada didalam masukan s (Watson, 1994).
Discrete cosine transform merepresentasikan sebuah citra dari
penjumlahan sinusoida dari magnitude dan frekuensi yang berubah-ubah. Sifat
dari DCT adalah mengubah informasi citra yang signifikan dikonsentrasikan
hanya pada beberapa koefisien DCT. Oleh karena itu DCT sering digunakan
untuk kompresi citra seperti pada JPEG[9].
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
17
2.5.3 Discrete Wavelet Transform (DWT)
Gambar 2.4 Proses penyisipan watermark menggunakan DWT
Watermarking dalam Discrete wavelet transform (DWT) domain ini dipilih
karena beberapa alas an yaitu :
a. DWT merupakan yang paling dekat terhadap HVS (Human Visual Sistem)
b. Distorsi yang disebabkan oleh wavelet domain dalam perbandingan
kompresi tinggi tidak terlalu menganggu domain lain dalam bit rate yang
sama.
c. Bit-error rate yang rendah. Bit-error rate merupakan perbandingan antara
bit yang salah diekstraksi dengan total bit yang disisipkan[9].
2.6 Embercader o RAD Studio 2010 Architect Edition
Embarcadero Delphi adalah sebuah lingkungan pengembangan terpadu
(IDE) untuk konsol, desktop grafis, web, dan aplikasi mobile[3].
Kompiler Delphi menggunakan Object mereka sendiri dialek Pascal
Pascal dan menghasilkan kode asli untuk 32 - dan 64-bit Windows sistem
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
18
operasi, serta 32-bit OS Mac X dan iOS. (iOS generasi kode dilakukan dengan
kompilator Free Pascal Pada akhir 2011 dukungan untuk Linux dan sistem
operasi Android direncanakan oleh Embarcadero[8]
Untuk membuat aplikasi untuk platform kode dikelola, alternatif
(tetapi tidak saling kompatibel) sama adalah Delphi Prism. Delphi awalnya
dikembangkan oleh Borland sebagai alat pengembangan aplikasi yang cepat
untuk Windows, dan sebagai penerus Borland Pascal. Delphi dan C + + yang
rekan, C + + Builder, bersama komponen inti banyak, terutama IDE dan VCL,
tetapi tetap terpisah sampai rilis RAD Studio 2007. RAD Studio adalah tuan
rumah bersama untuk Delphi, C + + Builder, dan lain-lain. Pada tahun 2006,
pengembang Borland alat bagian dipindahkan ke anak perusahaan yang
sepenuhnya dimiliki dikenal sebagai CodeGear, yang dijual ke Embarcadero
Technologies pada tahun 2008.
Delphi awalnya salah satu dari code names banyak proyek melakukan
pengembangan di Borland. Borland pengembang Danny Thorpe menyarankan
codename Delphi dalam referensi ke Oracle di Delphi. Salah satu tujuan desain
produk adalah untuk menyediakan konektivitas database untuk programmer
sebagai fitur kunci dan sebuah paket database yang populer pada saat itu adalah
database Oracle, maka, "Jika Anda ingin berbicara dengan Oracle, pergi ke
Delphi".
Sebagai pengembangan terus menuju rilis pertama, nama kode Delphi
mendapatkan popularitas di kalangan tim pengembangan dan kelompok
pengujian beta. Namun, pimpinan pemasaran Borland disukai nama produk
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
19
fungsional atas nama ikon dan membuat persiapan untuk merilis produk dengan
nama "Borland AppBuilder".
Sesaat sebelum rilis dari produk Borland, Novell AppBuilder dirilis,
meninggalkan Borland membutuhkan nama produk baru. Setelah banyak
perdebatan dan survei pasar banyak penelitian, codename Delphi menjadi nama
produk Delphi[1]
Kepala arsitek di belakang Delphi adalah Anders Hejlsberg, yang telah
mengembangkan Turbo Pascal. Dia dibujuk untuk pindah ke Microsoft pada
tahun 1996. Delphi ditawarkan untuk dijual Pada 8 Februari 2006 Borland
mengumumkan bahwa mereka sedang mencari pembeli untuk IDE dan lini
produk database, termasuk Delphi, untuk berkonsentrasi pada lini ALM nya.
Delphi ditransfer ke Codegear Pada November 14, 2006 Borland
mengalihkan kelompok pengembangan alat untuk sebuah anak perusahaan
mandiri bernama CodeGear, bukan menjualnya[2]
Penjualan
ke
Embarcadero
Borland
menjual
CodeGear
ke
Embarcadero Technologies pada tahun 2008. Embarcadero mempertahankan
divisi CodeGear diciptakan oleh Borland untuk mengidentifikasi alat dan
persembahan database, tetapi mengidentifikasi alat sendiri database di bawah
nama DatabaseGear.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
20
2.7 Pengujian Perangkat Lunak
Menurut Myers (1979)
Proses menjalankan program dengan maksud menemukan kesalahan.
Menurut IEE (1990) :
a. Proses sistem operasi atau komponen menurut kondisi tertentu,
pengamatan atau pencatatan hasil dan mengevaluasi beberapa aspek sistem
atau komponen .
b. Proses analisis item perangkat lunak untuk mendeteksi perbedaan antara
kondisi yang ada dengan yang diinginkan dan mengevaluasi fitur item
perangkat lunak.
Perangkat lunak adalah istilah umum untuk data yang diformat dan
disimpan secara digital, termasuk program computer, dokumentasinya, dan
berbagai informasi yang dibaca dan ditulis oleh computer. Dengan kata lain,
bagian system komputer yang tidak terwujud. Istilah ini menonjolkan perbedaan
dengan perangkat keras komputer[12].
Di bawah ini ada beberapa contoh macam perangkat lunak, yaitu :
a. Perangkat lunak aplikasi (application software) seperti pengolah kata,
lembar tabel hitung, pemutar media, dan paket aplikasi perkantoran seperti
OpenOffice.org.
b. Sistem operasi (operating system) misalnya ubuntu.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
21
c. Perkakas pengembangan perangkat lunak (software development tool)
seperti kompilator untuk bahasa pemrograman tingkat tinggi seperti pascal
dan bahasa pemrograman tingkat rendah yaitu bahasa rakitan.
d. Pengendali perangkat keras (device driver) yaitu penghubung antara
perangkat perangkat keras pembantu dan komputer adalah software yang
banyak dipakai di swalayan dan juga sekolah, yaitu penggunaan barcode
scanner pada alikasi database lainnya.
e. Perangkat lunak menetap (firmware) seperti yang dipasang dalam jam
tangan digital dan pengendali jarak jauh.
f. Perangkat lunak bebas (free ‘libre’ software) dan perangkat lunak sumber
terbuka (open source software).
g. Perangkat lunak gratis (freeware).
h. Perangkat lunak uji coba (shareware/trialware)
i.
Perangkat lunak perusak (malware)[11].
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
22
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini mencakup analisis permasalahan seperti bagaimana proses
penyisipan pesan pada gambar digital, dan proses ekstraksi pesan.
3.1 Analisis Sistem
Analisis sistem merupakan tahap yang bertujuan untuk memahami
sistem, mengetahui keunggulan dan kelemahan dari sistem di tinjau dari sisi
pengguna. Dengan menganalisis prosedur sistem yang sering digunakan, maka
sistem yang sering dipakai dapat dievaluasi sehingga dapat dijadikan sebagai
acuan untuk membangun sistem yang baru dari hasil evaluasi tersebut.
Dalam penelitian ini akan dianalisis adalah tahapan membangun
aplikasi pengaman hak cipta untuk data gambar digital (digital image) dan
bahasan mengenai steganografi yang akan digunakan yaitu metode LSB (Least
Significant Bit).
Sistem yang akan dibangun adalah sistem yang diimplementasikan
menggunakan teknik steganografi metode LSB untuk pemanfaatan data ke
dalam image dan menampilkan data yang telah disembunyikan.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
23
3.2 Analisis Masalah
1. Membangun aplikasi yang dapat melakukan penyembunyian data berupa
gambar digital dan menampilkannya.
2. Mengimplementasikan teknik steganografi dengan menggunakan metode
LSB sesuai tahapan-tahapan di dalamnya.
3. Melakukan pengujian aplikasi untuk mendapatkan kesimpulan atas
keberhasilan metode Least Significant Bit (LSB).
Langkah selanjutnya adalah identifikasi masalah dari hasil analisis
terhadap sistem. Maka dapat diidentifikasi masalah, yaitu sebagai berikut :
1. Aplikasi yang akan dibangun harus dapat digunakan untuk
penyisipan pemanfaatan data ke dalam citra (image) dan
menampilkan data yang telah disembunyikan.
2. Teknik steganografi dengan metode LSB harus dapat digunakan
untuk menampilkan data citra yang telah disisipkan pada citra pula
hanya untuk gambar data digital yang sesuai dengan ukuran yang
ditentukan.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
24
3.3. Analisis Kebutuhan Fungsional
Dalam analisis kebutuhan fungsioanal terbagi menjadi 2 tahapan yaitu
kebutuhan fungsional dan kebutuhan antarmuka.
3.3.1 Kebutuhan Fungsional
Aplikasi ini diharapkan dapat memenuhi kebutuhan fungsional untuk
melakukan fungsi steganografi, diantaranya adalah :
a. Dapat memberikan kemudahan kepada user untuk menggunakan aplikasi
steganografi gambar.
b. Dapat meningkatkan keamanan data dengan cara menyisipkan informasi
pada media gambar melalui aplikasi steganografi gambar.
3.3.2 Kebutuhan Antarmuka
Kebutuhan antarmuka merupakan kebutuhan yang sangat penting.
Karena perangkat lunak dinilai dari external performance yaitu tampilan luar
yang disesuaikan dengan kebiasaan pengguna komputer, agar mudah digunakan
dan mudah diadaptasi oleh pengguna karena sudah familiar.
Kebutuhan ini diharapkan dapat disesuaikan oleh kebiasaan pengguna,
hal ini dimaksudkan untuk mempermudah pekerjaan karena pengguna sudah
terbiasa dengan tampilan yang biasa digunakan.
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
25
3.4 Perancangan Proses
3.4.1 Proses Penyisipan Steganografi
Berikut proses steganografi program secara garis besar yang dimaksud
dalam tugas akhir yang telah dibahas seperti pada Gambar 2.5
Gambar 2.5 Proses Penyisipan (embedding)
Hak Cipta © milik UPN "Veteran" Jatim :
Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
26
Dalam gambar 2.5 proses steganografi sebelum suatu citra digital
dilakukan proses embedding terlebih dahulu dilakukan format pixel, apaka