2.5. Matlab Toolbox Fuzzy
Dalam menentukan jumlah produksi pulp dengan menggunakan metode Mamdani ini yaitu dengan memperhatikan faktor jumlah permintaan dan jumlah persediaan, data
satu tahun sebelumnya, menggunakan bantuan software matlab 6.1. Fuzzy logic toolbox memberikan fasilitas Graphical User Interface GUI untuk mempermudah
dalam membangun suatu sistem fuzzy.
Ada 5 GUI tools yang dapat digunakan untuk membangun, mengedit, dan mengobservasi sistem penalaran fuzzy yaitu :
a. Fuzzy Inference System FIS Editor
b. Membership Function Editor
c. Rule Editor
d. Rule Viewer
e. Surface Viewer.
Universitas Sumatera Utara
FIS EDITOR Rule editor
Membership Funtion Editor
Hanya Membaca aturan
Rule Viewer Surface Viewer
Gambar 2.26. Fuzzy Inference System
Fuzzy Inference
System
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
PEMBAHASAN
3.1 Pendahuluan
Sesuai dengan judul skripsi ini, maka penelitian ini bertujuan untuk memperoleh data yang diperlukan sebagai bahan penunjang dalam rangka penyusunan skripsi ini. Data
yang diperoleh diharapkan dapat mendekati masalah, kemudian data tersebut dimodelkan kedalam bentuk model matematika.
Adapun data yang dihimpun dalam skripsi ini adalah bersumber dari PT. Toba Pulp Lestari, Tbk. yang berlokasi di Desa Sosor Ladang, Kecamatan Porsea,
Kabupaten Toba Samosir, Sumatera Utara. Pengadaannya berasal dari hasil wawancara dengan bagian-bagian yang bersangkutan dan pencatatan dari arsip pada
bagian-bagian tersebut.
Data yang dihimpun dalam skripsi ini mencakup data permintaan dari bulan Januari 2007 hingga Januari 2008, data persediaan dari bulan Januari 2007 hingga
Januari 2008, juga data jumlah produksi dari bulan Januari 2007 hingga Desember 2007. Data tersebut dapat dilihat pada Tabel 3.1. berikut.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.1. Data Permintaan, Persediaan, Dan Jumlah Produksi
Bulan Permintaan
Persediaan Jumlah Produksi
Ton Ton
Ton Januari 2007
11980.730 932.295
14069.932 Februari
13881.205 2583.753
15220.184 Maret
19489.931 2114.984
18115.699 April
14385.474 1179.584
14809.604 Mei
14454.094 1150.753
15343.91 Juni
14055.996 972.814
14864.344 Juli
13069.902 1586.057
14269.338 Agustus
16054.402 2728.575
14499.303 September
15164.747 1043.073
14862.872 Oktober
14050.858 703.195
15024.432 November
14058.916 1401.721
13712.688 Desember
12390.081 569.756
13467.860 Januari 2008
15106.773 859.750
3.2.Pengolahan Data
3.2.1. Pembentukan Himpunan Fuzzy
Pengolahan data diawali dengan menentukan variabel dan semesta pembicaraan, dilanjutkan dengan membentuk himpunan fuzzy. Penentuan variabel dan semesta
pembicaraan dari hasil pengambilan data dapat diperoleh pada Tabel 3.2. berikut.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.2. Penentuan Variabel Dan Semesta Pembicaraan
Fungsi Nama Variabel
Semesta Pembicaraan Keterangan
Input Permintaan
11980.730 – 19489.931 Jumlah Permintaan produk
perbulan Ton Persediaan
569.756 – 2728.575 Jumlah Persediaan produk
perbulan Ton Output
Jumlah Produksi 13467.860 – 18115.699
Kapasitas Produksi PerusahanTon
Setelah penentuan variabel dan semesta pembicaraan kemudian dilanjutkan penentuan himpunan fuzzynya. Ada tiga variabel yang akan dimodelkan yaitu :
a. Permintaan ; terdiri atas tiga himpunan fuzzy, yaitu : SEDIKIT, SEDANG,
dan BANYAK. b.
Persediaan ; terdiri atas tiga himpunan fuzzy, yaitu : SEDIKIT, SEDANG, dan BANYAK.
c. Jumlah Produksi ; terdiri atas tiga himpunan fuzzy, yaitu : SEDIKIT,
SEDANG, dan BANYAK.
Adapun himpunan fuzzy dari hasil pengambilan data dapat dilihat pada Tabel
3.3. berikut. Tabel 3.3.
Kategori