Think Different Sistem Basis Data: Tugas Senin

Sistem Basis Data

03 | Entity Relationship
Diagram (ER- Diagram)
Issa Arwani, S.Kom., M.Sc.
Tri Afirianto, S.T., M.T.

Model Entity Relationship
• Model Entity Relationship
– suatu penyajian data dengan
menggunakan Entity dan Relationship

• Mengapa Model E-R ???
– Mudah dimengerti oleh pemakai
– Mudah disajikan oleh perancang
database

Konsep Dasar
• Diagram ER merupakan model
konseptual untuk menggambarkan
struktur logis dari basis data berbasis

grafis

Entity
• Simbol
• Entity
– obyek yang dapat dibedakan dalam dunia nyata

• Entity set
– kumpulan dari entity yang sejenis

• Entity set dapat berupa :
– Obyek secara fisik : Rumah, Kendaraan, Peralatan
– Obyek secara konsep : Pekerjaan , Perusahaan,
Rencana

Relationship
• Simbol
• Relationship
– hubungan yang terjadi antara satu atau
lebih entity

• Relationship set
– kumpulan relationship yang sejenis.
MAHASIS
WA

MENGAMBI
L

MATA_KULI
AH

Atribut
• Simbol
• Atribut
– karakteristik dari entity atau relationship, yang
menyediakan penjelasan detail tentang entity atau
relationship tersebut

• Nilai Atribut

– suatu data aktual atau informasi yang disimpan pada
suatu atribut di dalam suatu entity atau relationship

• Domain (Value Set)
– batas-batas nilai yang diperbolehkan bagi suatu
atribut

Jenis-Jenis Atribut
• Atribut Key
– Atribut yang digunakan untuk menentukan suatu
entity secara unik

• Atribut Simple
– Atribut sederhana yang tidak dapat dibagi dalam
beberapa bagian

• Atribut Komposit
– Atribut yang dapat dibagi lagi dalam beberapa
bagian
– Contoh : Alamat; yang terdiri dari Propinsi, Kota,

dan Kelurahan

Jenis-Jenis Atribut

(lanj.)

• Atribut Single-valued
– Atribut yang memiliki paling banyak satu nilai
untuk setiap baris data

• Atribut Multi-valued
– Atribut yang dapat diisi dengan lebih satu nilai
tetapi jenisnya sama
– Contoh : Nomor Telp, Alamat, Gelar

• Atribut Turunan (Derived)
– Atribut yang diperoleh dari pengolahan dari atribut
lain yang berhubungan
– Contoh : Umur

Atribut Key

NIM

NAMA

MAHASIS
WA

ALAMAT

Atribut Komposit

PROPINSI

KOTA

ALAMAT

MAHASIS

WA

KELURAH
AN

Atribut Multi-Value

NIM

NAMA

MAHASIS
WA

NO_HP

Atribut Turunan

NIM

TGL_LAHI
R

MAHASIS
WA

UMUR

Diagram ER dengan Atribut
Composite, Multivalued, &
Derived

Key
• Penggunaan key merupakan cara untuk
membedakan suatu entitas didalam himpunan
entitas dengan entitas lain
• Secara konsep, masing-masing entitas (nilainya)
berbeda, perbedaannya terlihat pada isi dari
masing-masing atributnya.
• Oleh karena itu, dibutuhkan suatu atribut yang

memiliki nilai yang menjadi pembeda dengan
entitas lain
• Key
– satu atau gabungan dari beberapa atribut yang dapat
membedakan semua record dalam relasi secara unik

Derajat Himpunan Relasi
• Derajat Relasi
– Menunjukan banyaknya himpunan entitas yang saling
berelasi

• Unary Degree (Derajat Satu)
– Melibatkan sebuah entitas yang berelasi dengan dirinya
sendiri

• Binary Degree (Derajat Dua)
– Himpunan relasi melibatkan dua himpunan entitas
– Secara umum himpunan relasi dalam sistem basis data
adalah binary

• Ternary Degree (Derajat Tiga)
– Himpunan relasi memungkinkan untuk melibatkan lebih
dari dua himpunan entitas

Unary Degree

PEGAWAI

MELAPOR

Binary Degree

PEGAWAI

KERJA

DEPARTE
MEN

Ternary Degree

PEGAWAI

KERJA

KOTA

PROYEK

Pemetaan Kardinalitas
Relasi
• Menggambarkan banyaknya jumlah
maksimum entitas dapat berelasi dengan
entitas pada himpunan entitas yang lain
• Untuk Himpunan relasi biner pemetaan
kardinalitasnya dapat merupakan salah
satu dari tipe-tipe berikut :
–
–
–

–

Satu ke Satu (One to one)
Satu ke Banyak (One to many)
Banyak ke Satu (Many to one)
Banyak ke Banyak (Many to many)

One to One
• Setiap record dari tabel A berhubungan dengan
paling banyak satu record dari tabel B, dan begitu
juga sebaliknya setiap record dari tabel B
berhubungan dengan paling banyak satu record dari
tabel A
• Relasi ini tidak umum karena data dalam bentuk
relasi seperti ini dapat digabung dalam sebuah tabel
• Relasi One to One dapat digunakan jika ingin
membagi sebuah tabel yang memiliki banyak field
• Contoh:
– 1 KTP hanya untuk 1 orang, tidak pernah mungkin
1 KTP dapat dimiliki banyak orang

One to One

REKTOR

1

MEMIMPIN

(lanj.)

1

UNIVERSI
TAS

One to Many
• Setiap record dari tabel A dapat
berhubungan dengan banyak record
pada tabel B, tetapi tidak sebaliknya,
dimana setiap record dari tabel B
berhubungan dengan paling banyak
satu record pada tabel A
• Contoh :
– 1 komputer di laboratorium komputer
dapat digunakan untuk banyak siswa.

One to Many

JURUSAN

1

BEKERJA

(lanj.)

N

PEGAWAI

Many to One
• Setiap record dari tabel A dapat
berhubungan dengan paling banyak
satu record pada tabel B, tetapi tidak
sebaliknya, dimana setiap record dari
tabel B berhubungan dengan banyak
record pada tabel A
• Contoh :
– banyak murid hanya mempunyai 1 wali
kelas

Many to One

MURID

N

MEMPUNY
AI

(lanj.)

1

DOSEN_W
ALI

Many to Many
• Setiap record dari tabel A dapat
berhubungan dengan banyak record
pada tabel B, dan demikian juga
sebaliknya, dimana setiap record dari
tabel B dapat berhubungan dengan
banyak record pada tabel A
• Contoh:
– Setiap mahasiswa mempelajari banyak mata
kuliah, begitu juga sebaliknya, setiap mata
kuliah dipelajari banyak mahasiswa

Many to Many

MAHASIS N
WA

MEMPELAJA
RI

(lanj.)

N MATA_KUL
IAH

Latihan
• Termasuk tipe kardinalitas yang
manakah entitas berikut ini jika
direlasikan dengan entitas lainnya?
–
–
–
–
–

Jurusan
Dosen
Mahasiswa
Matakuliah
Ruang kelas

Simbol Kardinalitas Lainnya
 One-to-One
 One-to-Many
 Many-to-Many
 Partly optional
 Fully optional
 Mutually inclusive
 Mutually exclusive

Simbol Kardinalitas Lainnya

etiap A terhubung dengan satu B

(lanj.)

Setiap A terhubung dengan kosong atau leb

tiap A terhubung dengan satu atau lebih
Setiap
B A terhubung dengan satu B dan satu

u atau lebih A terhubung dengan satu atau lebih B

Setiap A terhubung dengan satu B atau satu
tapi tidak keduanya
tiap A terhubung dengan kosong atau satu B

Dampak Pemetaan
Kardinalitas pada Desain ER
• Dalam mendesain Entity Relasionship
pemetaan kardinalitas akan berpengaruh
terhadap bagaimana data tersebut akan
digambarkan

Peran (Role)
• Relasi Himpunan entitas tidak harus dalam bentuk yang
berbeda
• Label “manager” dan “worker” disebut Roles (peran), yang
menspesifikasi bagaimana entitas EMPLOYEE berinteraksi
melalui relasi WORKS_FOR
• Peran dalam ER diagram diindikasikan dengan memberikan
label (nama) pada garis yang menghubungkan relasi
dengan entitas
• Label peran bersifat opsional dan digunakan untuk
mengklarifikasi semantik suatu relasi

Weak Entity
• Weak Entity
– suatu entitas yang keberadaannya tergantung dari
keberadaan entitas lain

• Entitas yang merupakan induknya disebut
Identifying Owner dan relationship-nya disebut
Identifying Relationship
• Weak Entity selalu mempunyai Total Participation
Constraint dengan Identifying Owner
• Contoh : entitas tanggungan keberadaannya
bergantung pada karyawan

Weak Entity

NIP

...

KARYAWA
N

(lanj.)

NAMA

MEMILIKI

...

TANGGUNG
AN

Metodologi ERD

Tugas
• Membuat contoh ERD, mulai dari
perencaan hingga pembuatan ERD
• Semakin kompleks ERD maka semakin
bagus
• Dikumpulkan melalui email
• tri.afirianto@ub.ac.id