Keterbatasan Penelitian KESIMPULAN DAN SARAN

retribusi sampah. Temuan ini meskipun tidak dapat dikatakan sejalan dengan hasil penelitian Nur As’adah et. al 2010, namun dapat dikatakan hampir sama. Temuan Nur As’adah et al 2010 menunjukkan bahwa kemauan membayar retribusi sampah berpengaruh signifikan terhadap efektivitas penarikan retribusi sampah. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa penerimaan retribusi sampah akan mengalami kenaikan bila tingkat pelayanan dan kemauan membayar masyarakat mengalami kenaikan. Sebaliknya variabel kemampuan membayar secara parsial memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap penerimaan retribusi sampah, artinya bahwa kemampuan membayar berpengaruh terhadap penerimaan retribusi sampah, tetapi dengan arah pengaruh yang berbeda. Hal ini mungkin disebabkan oleh tarif retribusi sampah yang telah ditetapkan melebihi tingkat kemampuan membayar masyarakat, sehingga masyarakat enggan membayar sesuai tarif yang berlaku. Jadi bila tarif yang berlaku lebih rendah atau sekurang- kurangnya sama dengan tingkat kemampuan membayar masyarakat, maka tingkat kemampuan membayar yang tinggi akan menaikkan penerimaan retribusi sampah.

6.2 Keterbatasan Penelitian

Meskipun hipotesis yang telah dibuat ternyata dapat diterima, namun disadari bahwa penelitian ini masih mengandung beberapa keterbatasan, keterbatasan- keterbatasan tersebut antara lain adalah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara 1. Nilai determinasi variabel bebas terhadap variabel terikat pada penelitian ini tergolong rendah. Hal ini berarti bahwa kemungkinan masih ada variabel- variabel lain yang dapat mempengaruhi penerimaan retribusi sampah yang belum termasuk dalam penelitian ini. 2. Yang dijadikan responden dalam penelitian ini adalah para MandorPengutip, yaitu pihak yang bertugas dalam memberikan pelayanan dan sekaligus mengutip retribusi sampah. Oleh sebab itu dimungkinkan bahwa jawaban kuesioner yang diberikan bersifat subjektif. 6.3 Saran untuk Penelitian Lebih lanjut Berdasarkan keterbatasan-keterbatasan yang telah dikemukakan di atas, maka untuk penelitian lebih lanjut di masa-masa mendatang disarankan sebagai berikut: 1. Pada penelitian selanjutnya agar digunakan atau ditambahkan variabel-variabel lain yang diperkirakan dapat mempengaruhi penerimaan retribusi sampah, seperti besaran tarif dan kelayakan tarif, transparansi penggunaan hasil pengutipan retribusi sampah. Variabel-variabel dimaksud dapat diletakkan sebagai variabel bebas atau mungkin pula sebagai variabel pemoderasi. 2. Pada penelitian selanjutnya disarankan agar yang menjadi responden adalah anggota masyarakat yang membayar retribusi sampah. Universitas Sumatera Utara DAFTAR PUSTAKA Alfiandra, 2009, Kajian Partisipasi Masyarakat yang Melakukan Pengelolaan Persampahan 3R di Kelurahan Ngaliyan dan Kalipancur Kota Semarang, Tesis, Universitas Diponegoro, Semarang. Allen Consulting Group 2003, Funding Urban Public Infrastructure – Approaches Compared, Report for the Property Council of Australia, The Allen Consulting Group Pty Ltd. Anonim, 2011, “Pemko Butuh Investor Kelola Sampah”, Medan Bisnis, Selasa, 18 Januari. Arizal, SY., Arif, 2003, Faktor-Faktor Sosiologis Yang Mempengaruhi Penerimaan Retribusi Kebersihan Survei di Masyarakat Kecamatan Bangko Kabupaten Merangin Propinsi Jambi, Tesis, Universitas Indonesia, Jakarta. Arikunto, Suharsimi, 1998, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek, Edisi Revisi IV Cetakan Kesebelas, Jakarta : PT. Rineka Cipta. Batinggi, Ahmad 1999, Manajerial Pelayanan Umum, Universitas Terbuka, Jakarta BPS Kota Medan 2010, wwwmedan kota.bps.go.id, diakses tanggal 1 Agustus 2011. Brotodihardjo, R. S., 1978, Pengantar Ilmu Hukum Pajak, PT. Eresco, Jakarta. Erlina, 2008, Metodologi Penelitian Bisnis untuk Akuntansi dan Manajemen, Edisi : 2, Usu Press, Medan. Ghozali, Imam 2005, Aplikasi Analisis Mulivariate dengan Program SPSS, Edisi 3, Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang. Gujarati, D. N., 1995, Basic Econometrics, McGraw-Hill, Inc., Singapore. Hair, J. F., R. E., Anderson, R. L., Tatham, and W. C., Black 1995, Multivariate Data Analysis with Readings, Fourth Edition, Prentice-Hall International, Inc, New Jersey, USA. Universitas Sumatera Utara Halim, Abdul, 2007, Akuntansi Sektor Publik, Akuntansi Keuangan Daerah, Edisi : 3, Jakarta. Hartono, E., 2006, Peningkatan Pelayanan Pengelolaan Sampah di Kota Brebes Melalui Peningkatan Kemampuan Pembiayaan, Tesis, Universitas Diponegoro, Semarang. Indriantoro dan Supomo, 1998, Metodologi Penelitian Bisnis untuk Akuntansi dan Manajemen, Edisi Pertama, BPFE, Yogyakarta Justine, A. 1996, Community Based Solid Waste Management And Water Supply Projects: Problems And Solution Compared A survey of the literature, Urban Waste Expertise Programme, Nieuwehaven, Netherlands. Kotler, Philip, 1997, Manajemen Marketing, Edisi 2, BPFE, Yogyakarta Kotler, Philip, 2001, Manajemen Pemasaran: Analisis, Perencanaan, Implementasi, dan Kontrol, PT Prehallindo, Jakarta. Kuncoro, M. 2004, Metode Kuantitatif: Teori dan Aplikasi untuk Bisnis dan Ekonomi. Yogyakarta: UPP-AMP YKPN. ---------------, 2003, Metode Riset untuk Bisnis Ekonomi, Penerbit Erlangga, Jakarta. Lubis, A. Fatma Adi, Syahputra 2008, Pedoman Penulisan Proposal dan Tesis, Program Magister Akuntansi Sekolah Pascasarjana USU, Medan. Masrofi, M. 2004, Potensi dan Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak dan Retribusi Daerah Studi Kasus di Kota Semarang, Tesis, Universitas Diponegoro, Semarang. McIntosh, Arthur C., 2003, Asian Water Suplies, Reaching the Poor Urban, Asian Development Bank, London. Meidiana, Christia Thomas Gamse 2010, “Development of Waste Management Practices in Indonesia”, European Journal of Scientific Research, Volume 40, No. 2, hal. 199 – 210. Universitas Sumatera Utara Mulyono, Bayu, H., 2008 Analisis Pengaruh Kualitas Produk dan Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Konsumen Studi Kasus pada Perumahan Puri Mediterania Semarang, Tesis, Universitas Diponegoro, Semarang. Munir, 2000, Manajemen Pelayanan Publik, Bina Aksara, Jakarta. Nur As’adah, S., Supirin, dan Syafrudin 2010, “Implikasi Kemauan Membayar Tarif Retribusi Sampah terhadap Kinerja Sistem Pengelolaan Sampah di Kawasan Pemukiman”, Pilar, Volume 2. Permana, I. 2005, Analis Teknologi Pengolahan Sampah Dengan Proses Hirarki Analitik Dan Metoda Valuasi Kontingensi Studi Kasus Jakarta Timur, Tesis Program Pascasarjana IPB, Bogor. Pratiwi, Indah Edi, Prayitno 2005, “Analisis Kepuasan Konsumen Berdasarkan Tingkat Pelayanan dan Harga Kamar Menggunakan Aplikasi Fuzzy dengan Matlab 3.5”, Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Volume 4, No. 2, Desember 2005, hal. 66 – 77. Resmi, Siti, 2007, Perpajakan Teori Kasus, Salemba Empat, Buku I. Ruijgrok, E.C.M. Nillesen, E.E.M. 2000, The Socio Economic Value of Natural Riverbanks In The Netherlands, Rotterdam, The Netherlands. Salequzzaman, M.D., Sqadiqul, A. and Mostafa, A, 2000, Willingness to Pay For Community-Based. Solid Waste Management and Its Sustainability In Bangladesh, Research Institute For Sustainablity and Technology Policy, Murdoch University, Australia. Samboro, J., 2008, “Kajian Perilaku Konsumen Berdasarkan Teori Psikologi Behavioristik”, adbis Jurnal Administrasi dan Bisnis, Volume 2, Nomor 1, Juli, hal. 13 – 22. Santoso, Singgih, 1999, SPSS Statistical Product and Servive Solution, PT Elex Media Komputindo, Gramedia, Jakarta. Santosa, D. Alexander, Suseno, Darsono, dan Syafrudin 2010, “Studi Kemauan Membayar Masyarakat untuk Peningkatan Pengelolaan Infrastruktur Persampahan Studi Kasus Kota Semarang”, http:Pilar Journal.comFile Journal2010, Vol 2, hal. 1 - 12. Universitas Sumatera Utara Scott, J. Rubin 2004, The Cost of Solid Waste and Wastewater Service in The United States, NRWA, The United States of America. Silalahi 2002, “Otonomi Ditinjau Dari Aspek Sumber Daya Manusia”, Otonomi Daerah Peluang dan Tantangan, Hasil Diskusi Terbatas Memperingati Sewindu Suara Pembaruan dan HUT Ke-50 Republik Indonesia, Pustaka Sinar Harapan Suara Pembaruan, Jakarta. Soleha, Siti, 2007, Peran Serta Masyarakat Dalam Pembayaran Retribusi Sampah di Kawasan Perumahan Kota Pekan Baru Studi Kasus Kecamatan Lima Puluh, Tesis S2 Program Pasca Sarjana, Institut Teknologi Sepuluh November, Surabaya. Subaidah, Sri, 2006, Penetapan Tarif Restribusi Kebersihan Kabupaten Gresik. Sudibyo, Sidiq, 2006, Pelayanan Air Bersih Melalui Kemitraan Pemerintah – Swasta Studi Kasus: PDAM Kabupaten Semarang dan PT. Sarana Tirta Ungaran, Tesis, Universitas Diponegoro, Semarang. Sugiono, 2008, Metode Penelitian Administrasi dilengkapi dengan Metode RD, Edisi Revisi, Cetakan ke 16, Alfabeta, Bandung. Sukirno, Sadono, 2005, Mikroekonomi: Teori Pengantar, Edisi Ketiga, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta. Sularso, Sri, 2003, Buku Pelengkap Metode Penelitian Akuntansi: Sebuah Pendekatan Replikasi, Edisi 20032004, BPFE Yogyakarta. Tjiptono, Fandy, 1996, Manajemen Jasa, Penerbit Andi, Yogyakarta. Umar, Husein, 2003, Metode Riset Akuntansi Terapan, Ghalia Indonesia, Jakarta. Undang Undang Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 1997 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Undang Undang Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 1999 tentang Pemerintahan Daerah. Undang Undang Republik Indonesia Nomor 34 Tahun 2000 tentang Perubahan atas Undang Undang Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 1997 Universitas Sumatera Utara Undang Undang Republik Indonesia Nomor 32 Tahun 2004 tentang Pemerintahan Daerah Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2005 tentang Standar Akuntansi Pemerintahan. Keputusan MenPan No. 811993 Tanggal 25 Nopember 1993 tentang Pedoman Tata Laksana Pelayanan Umum. Peraturan Daerah Kota Medan Nomor 8 Tahun 2002 tentang Retribusi Pelayanan Kebersihan. Peraturan Daerah Kota Medan Nomor 4 Tahun 2001 tentang Organisasi dan Tata Kerja Dinas Dinas di Lingkungan Pemerintah Kota Medan. Vitianingsih, Th. Emma 2002, Are The People in Semarang City Indonesia Willing To Pay for Cleaner Air, National Center for Development Studies, The Australian National University. Wechel, Tamara, V. Kimberly Vachal 2004 Investment in Rural Roads: Willingness to Pay for Improved Gravel Road Service in Freight Transportation. MPC Report NO.04-168. Mountain-Plains Consortium. North Dakota State University, Fargo, ND. Waluyo 2010, Perpajakan Indonesia, Edisi 9, Buku I, Penerbit Salemba Empat, Jakarta. Wicaksono, Y. I., Bambang, R, dan Dianita, R. K., 2006, “Analisis Kemampuan Membayar Tarif Angkutan Kota Studi Kasus Pengguna Jasa Angkutan Kota pada Empat Kecamatan di Kota Semarang”, Pilar, Volume 15, Nomor 1, April, hal. 31-35. Widaningrum, Dwi Indah 2007, Identifikasi Kemampuan Membayar dan Kemauan Membayar Masyarakat Berpenghasilan Menengah Rendah di Lokasi Rencana Pembangunan Rumah Susun Tamansari Kota Bandung, http:www.kk.pl.itb.ac.idppk , diakses tanggal: 29 Maret 2011 Widjonarko, 2007, Menuju Pembiayaan Prasarana Kota Berbiaya Tak Kembali Studi Kasus Jalan Lokal Kota Semarang, Tesis, Program Studi Magister Teknik Sipil, Inversitas Diponegoro, Semarang. Universitas Sumatera Utara Yulianto, S., 2005, Analisis Penerimaan Retribusi Pelayanan Kesehatan Studi Kasus di Kabupaten Boyolali, Universitas Muhammadiyah, Surakarta. Universitas Sumatera Utara Lampiran 1 KUESIONER Pengaruh Tingkat Pelayanan, Kemampuan Membayar dan Kemauan Membayar Masyarakat Kota Medan terhadap Penerimaan Retribusi Sampah Program Studi Magister Akuntansi Universitas Sumatera Utara 2011 Universitas Sumatera Utara Kepada Yth. Bapaksaudara Di Dengan hormat, Ditengah kesibukan BapakSaudara pada saat bertugas, perkenankanlah saya memohon kesediaan BapakSaudara untuk meluangkan sedikit waktu guna mengisi angket yang saya sertakan berikut ini. Angket ini semata-mata bertujuan untuk kepentingan ilmiah, yaitu dalam rangka penulisan tesis saya di Program Studi Pascasarjana, Universitas Sumatera Utara. Jawaban yang BapakSaudara berikan tidak akan dipublikasikan sebagai pendapat pribadi dan akan dijaga kerahasiaannya. Oleh karenanya dimohonkan agar dapat dijawabdiisi sesuai dengan apa adanya. Akhirnya saya ucapkan terima kasih atas kesediaan BapakSaudara membantu pengisian angket ini. Besar harapan saya untuk menerima kembali angket ini dalam waktu 1 minggu. Medan, Hormat saya Siti Sahara Azhar Disetujui oleh Komisi pembimbing Prof. Erlina, SE, M.Si,Ph.D,Ak Drs.Rasdianto,MA,Ak Ketua Anggota KUESIONER PENELITIAN A. TUJUAN Kuesioner ini dimaksudkan untuk memperoleh informasi berupa opini dan pesepsi dari responden tentang pengaruh tingkat pelayanan, kemampuan membayar dan kemauan membayar masyarakat kota Medan terhadap penerimaan retribusi sampah. Data yang terkumpul dari kuesioner ini akan diolah dan digunakan hanya untuk tujuan akademik semata dan semua informasi yang BapakIbu berikan dijamin kerahasiaannya.

B. IDENTITAS RESPONDEN

1. usia Responden : ………Tahun Universitas Sumatera Utara 2. Jenis kelamin : 1. Laki-laki 2. Perempuan 3. Tingkat Pendidikan : 1. S1 2. SMA 4. Masa Kerja : ……… Tahun

C. PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER

Pada sajian ini ,terdapat pernyataan-pernyataan yang berhubungan dengan diri BapakIbu Untuk mengisi pernyataan-pernyataan dibawah ini, BapakIbu cukup memberi tanda silang X pada tempat yang telah disediakan yang paling sesuai dengan pendapat BapakIbu. Keterangan : SS = bila anda sangat setuju dengan pernyataan tersebut. S = bila anda setuju dengan pernyataan tersebut. TS = bila anda tidak setuju dengan pernyataan tersebut. STS = bila anda sangat tidak setuju dengan pernyataan tersebut. N = bila anda ragu-ragu dengan pernyataan tersebut. Universitas Sumatera Utara DAFTAR PERNYATAAN 1. KEMAUAN MEMBAYAR RETRIBUSI SAMPAH: No. Pernyataan STS KS N S SS 1 Masyarakat Kota Medan membayar retribusi sampah dengan kesadarannya sendiri 2 Masyarakat Kota Medan membayar retribusi sampah karena mereka tahu bahwa dana retribusi tersebut akan kembali ke masyarakat dalam bentuk pelayanan 3 Masyarakat Kota Medan membayar retribusi sampah begitu petugas Dinas Kebersihan datang menagihnya 4 Masyarakat Kota Medan membayar retribusi sampah meskipun petugas Dinas kebersihan tidak menyerahkan karcis retribusi sampah 5 Masyarakat Kota Medan membayar retribusi sampah sesuai dengan tarif retribusi sampah yang sudah ditetapkan 6 Masyarakat Kota Medan menolak membayar retribusi sampah dengan alasan mereka memiliki halaman yang luas untuk menangani sampahnya 7 Masyarakat Kota Medan menolak membayar retribusi sampah karena terbukti hasil pengutipan retribusi sampah diselewengkan oleh petugasoknum DinasLurah 2. KEMAMPUAN MEMBAYAR RETRIBUSI SAMPAH: No. Pernyataan STS KS N S SS 1 Masyarakat Kota Medan membayar retribusi sampah karena tarif retribusi sampah adalah relatif rendahmurah 2 Masyarakat Kota Medan membayar retribusi sampah karena mereka memiliki jumlah pendapatan yang cukup berlebih untuk membayarnya 3 Masyarakat Kota Medan membayar retribusi sampah mereka sudah menyisihkan sebahagian pendapatannya untuk membayar retribusi sampah 4 Sebahagian masyarakat Kota Medan membayar retribusi sampah lebih rendah dari tarif yang sudah ditetapkan 5 Sebahagian masyarakat Kota Medan membayar retribusi sampah kalau pada bulan‐bulan yang bersangkutan memiliki dana yang cukup 6 Sebahagian masyarakat Kota Medan ternyata tidak Universitas Sumatera Utara mampu membayar retribusi sampah 7 Sebahagian masyarakat Kota Medan tidak mampu membayar retribusi sampah karena tarif retribusi sampah yang berlaku terlalu tinggi 3. TINGKAT PELAYANAN YANG ADA: No. Pernyataan STS KS N S SS 1 Pelayanan pengangkutan sampah dan penyapuan jalan di Kota Medan telah dilakukan secara rutin 2 Pelayanan pengangkutan sampah dan penyapuan jalan di Kota Medan telah dilakukan dengan frekwensi yang tinggi 3 Pelayanan pengangkutan sampah dan penyapuan jalan di Kota Medan dapat dilakukan dengan baik karena peralatan yang tersedia cukup 4 Pelayanan pengangkutan sampah dan penyapuan jalan di Kota Medan tidak dapat dilakukan secara maksimal karena masyarakat tidak meletakkan sampahnya di lokasi yang seharusnya 5 Pelayanan pengangkutan sampah dan penyapuan jalan di Kota Medan akan mengalami penurunan karena peralatan yang dipakai sering mengalami kerusakan 6 Pelayanan pengangkutan sampah dan penyapuan jalan di Kota Medan tidak dapat terlaksana secara maksimal karena masih kekurangan petugas 7 Pelayanan pengangkutan sampah dan penyapuan jalan di Kota Medan tidak dapat terlaksana secara maksimal karena lokasi pelayanannya banyak yang sulit dijangkau oleh petugas 4. PENERIMAAN RETRIBUSI SAMPAH: No. Pernyataan SKS KS N S SS 1 Hasil pengutipan retribusi sampah di Kota Medan secara umum mengalami peningkatan dari tahun ke tahun 2 Hasil pengutipan retribusi sampah di Kota Medan mengalami peningkatan hanya dalam tahun yang terakhir ini 3 Masyarakat membayar retribusi sampah dengan kesadaran sendiri 4 Masyarakat diberi pemahaman oleh pemerintah tentang pentingnya retribusi sampah bagi daerah 5 Masyarakat membayar retribusi sesuai dengan angka nominal yang tertera di karcis kwitansi 6 Masyarakat membayar retribusi dan berbagai pajak yang lain tepat pada waktunya Universitas Sumatera Utara 7 Lurah selalu menghimbaukan kepada masyarakat untuk membayar retirbusi sampah tepat pada waktunya Universitas Sumatera Utara Lampiran 2 Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Pilot studi Uji validitas Variabel X Correlations x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x1 Pearson Correlation 1 .778 .592 .351 .383 .417 .388 .571 Sig. 2-tailed .000 .000 .007 .003 .002 .004 .001 x11 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .778 1 .458 .406 .474 .381 .633 .625 Sig. 2-tailed .000 .001 .006 .001 .008 .000 .000 x12 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .592 .458 1 .530 .420 .482 .367 .528 Sig. 2-tailed .000 .001 .001 .009 .007 .006 .000 x13 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .351 .406 .530 1 .423 .416 .439 .586 Sig. 2-tailed .007 .006 .001 .008 .003 .015 .001 x14 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .383 .474 .420 .423 1 .442 .514 .554 Sig. 2-tailed .003 .001 .009 .008 .006 .001 .001 x15 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .417 .381 .482 .416 .442 1 .416 .453 Sig. 2-tailed .002 .008 .007 .003 .006 .007 .007 x16 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .388 .633 .367 .439 .514 .416 1 .557 Sig. 2-tailed .004 .000 .006 .003 .001 .007 .000 x17 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .571 .625 .528 .586 .554 .453 .557 1 Sig. 2-tailed .001 .000 .000 .001 .001 .007 .000 x1 N 30 30 30 30 30 30 30 30 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. Universitas Sumatera Utara Uji Reliabilitas X1 Reliability Statistics Cronbachs Alpha a Cronbachs Alpha Based on Standardized Items a N of Items .823 .845 7 Uji Validitas Variabel X2 Correlations x21 x22 x23 x24 x25 x26 x27 x2 Pearson Correlation 1 .552 .585 .436 .565 .640 .459 .515 Sig. 2-tailed .000 .000 .009 .000 .000 .011 .000 x21 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .552 1 .506 .483 .417 .480 .429 .469 Sig. 2-tailed .000 .000 002 .008 .002 .004 .009 x22 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .585 .506 1 .461 .420 .421 .420 .447 Sig. 2-tailed .000 .000 .005 .009 .003 .004 .006 x23 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .436 .483 .461 1 .403 .488 .424 .477 Sig. 2-tailed .009 .002 .005 .003 .004 .004 .004 x24 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .565 .417 .420 .403 1 .458 .473 .635 Sig. 2-tailed .000 .008 .009 .003 .001 .002 .000 x25 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Universitas Sumatera Utara Pearson Correlation .640 .480 .421 .488 .458 1 .406 .589 Sig. 2-tailed .000 .002 .003 .004 .001 .006 .001 x26 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .459 .429 .420 .424 .473 .406 1 .590 Sig. 2-tailed .011 .004 .004 .004 .002 .006 .001 x27 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .515 .469 .447 .477 .635 .589 .590 1 Sig. 2-tailed .000 .009 .006 .004 .000 .001 .001 x2 N 30 30 30 30 30 30 30 30 . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Uji Reliabilitas Variabel X2 Reliability Statistics Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items .804 .884 7 Universitas Sumatera Utara Uji Validitas Variabel X3 Correlations x31 x32 x33 x34 x35 x36 x37 x3 Pearson Correlation 1 .568 .417 .473 .543 .456 .499 .503 Sig. 2-tailed .000 .002 .001 .000 .001 .002 .001 x31 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .568 1 .434 .412 .437 .463 .449 .762 Sig. 2-tailed .000 .002 .003 .006 .002 .003 .000 x32 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .417 .434 1 .441 .457 .474 .514 .667 Sig. 2-tailed .002 .002 .007 .003 .007 .000 .000 x33 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .473 .412 .441 1 .414 .421 .522 .526 Sig. 2-tailed .001 .003 .007 .009 .008 .000 .001 x34 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .543 .437 .457 .414 1 .531 .443 .572 Sig. 2-tailed .000 .006 .003 .009 .000 .002 .000 x35 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .456 .463 .474 .421 .531 1 .565 .504 Sig. 2-tailed .001 .002 .007 .008 .000 .000 .001 x36 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .499 .449 .514 .522 .443 .565 1 .529 Sig. 2-tailed .002 .003 .000 .000 .002 .000 .001 x37 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .503 .762 .667 .526 .572 .504 .529 1 Sig. 2-tailed .001 .000 .000 .001 .000 .001 .001 x3 N 30 30 30 30 30 30 30 30 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. Uji Reliabilitas Variabel X3 Universitas Sumatera Utara Reliability Statistics Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items .828 .919 7 Uji Validitas Variabel Y Correlations y11 y12 y13 y14 y15 y16 y17 Y Pearson Correlation 1 .500 .576 .465 .654 .425 .405 .488 Sig. 2-tailed .000 .000 .005 .000 .005 .007 .003 y11 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .500 1 .455 .463 .439 .591 .474 .520 Sig. 2-tailed .000 .001 .001 .001 .000 .001 .000 y12 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .576 .455 1 .400 .413 .592 .728 .841 Sig. 2-tailed .000 .001 .008 .003 .001 .000 .000 y13 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .465 .463 .400 1 .455 .408 .535 .414 Sig. 2-tailed .005 .001 .008 .005 .005 .001 .003 y14 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .654 .439 .413 .455 1 .404 .442 .502 Sig. 2-tailed .000 .001 .003 .005 .008 .005 .005 y15 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .425 .591 .592 .408 .404 1 .421 .726 Sig. 2-tailed .005 .000 .001 .005 .008 .002 .000 y16 N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .405 .474 .728 .535 .442 .421 1 .759 y17 Sig. 2-tailed .007 .001 .000 .001 .005 .002 .000 Universitas Sumatera Utara N 30 30 30 30 30 30 30 30 Pearson Correlation .488 .520 .841 .414 .502 .726 .759 1 Sig. 2-tailed .003 .000 .000 .003 .005 .000 .000 y N 30 30 30 30 30 30 30 30 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. Uji Reliabilitas Variabel Y Reliability Statistics Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items .704 .698 7 Universitas Sumatera Utara Lampiran 3. Tabulasi Distribusi Jawaban Responden US JK TP x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x21 x22 x23 x24 x25 x26 x27 x31 x32 x33 x34 x35 x36 x37 y11 y12 y13 y14 y15 y16 y17 1 2 1 1 4 5 4 5 2 1 4 2 2 2 1 2 4 4 1 4 2 2 5 5 3 4 2 2 2 5 2 2 2 2 1 1 4 5 4 5 2 1 4 2 2 2 1 2 4 4 1 4 2 2 5 5 3 4 2 2 2 5 2 2 3 3 1 1 4 5 4 5 2 1 4 2 2 2 1 2 4 4 1 4 2 2 5 5 3 4 2 2 2 5 2 2 4 2 1 1 4 5 4 5 2 1 4 2 2 2 1 2 4 4 1 4 2 2 5 5 4 4 2 2 2 5 2 2 5 2 1 1 4 5 4 5 2 1 4 2 2 2 1 2 4 4 1 4 2 2 5 5 3 4 2 2 2 5 2 2 6 3 1 1 4 5 4 5 2 1 4 2 2 2 1 2 4 4 1 4 2 2 5 5 3 4 2 2 2 5 2 2 7 2 1 1 4 5 4 5 2 1 4 2 2 2 1 2 4 4 1 4 2 2 5 5 4 4 2 2 2 5 2 2 8 3 1 1 4 5 4 5 2 1 4 2 2 2 1 2 4 4 1 4 2 2 5 4 4 4 2 2 2 5 2 2 9 3 1 2 4 5 4 5 2 1 4 2 2 2 1 2 4 4 1 4 2 2 5 5 4 4 2 2 2 5 2 2 10 1 1 1 4 5 4 5 2 1 4 2 2 2 1 2 4 4 1 4 2 2 5 5 4 4 2 2 2 5 2 2 11 3 1 1 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 12 1 1 1 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 13 2 1 1 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 14 3 1 1 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 15 2 1 1 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 16 2 1 1 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 17 3 1 2 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 18 1 1 1 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 19 2 2 1 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 20 1 1 2 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 21 2 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 22 2 1 1 2 3 3 5 5 5 5 3 4 3 4 3 3 3 3 2 3 4 4 3 3 3 3 5 5 3 3 5 23 3 1 1 4 4 3 3 3 3 3 4 4 3 5 3 3 3 2 3 3 4 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 24 1 1 1 5 5 5 5 5 5 5 2 2 3 3 2 5 5 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 5 5 5 5 25 2 1 2 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 4 3 3 3 3 3 3 3 3 26 3 1 1 3 3 2 3 2 5 5 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 4 5 2 2 3 3 3 3 3 27 2 1 1 3 3 3 2 5 5 5 2 2 4 2 4 3 3 1 4 2 2 2 4 4 1 2 2 2 2 3 3 28 2 1 2 2 2 4 4 4 3 4 2 4 2 4 4 4 4 3 2 4 2 2 4 4 2 1 2 3 4 2 2 29 1 1 1 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 3 2 2 2 3 2 3 2 3 2 5 4 3 4 4 3 3 3 30 2 1 1 2 3 4 3 3 2 2 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 2 2 2 31 2 1 1 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 32 1 1 2 4 2 4 4 4 2 4 3 4 2 4 4 4 4 2 2 4 2 2 3 4 2 1 2 3 2 2 2 Karateristik Kemauan Membayar Kemampuan Membayar Penerimaan Retribusi Tingkat Pelayanan No Universitas Sumatera Utara US JK TP x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x21 x22 x23 x24 x25 x26 x27 x31 x32 x33 x34 x35 x36 x37 y11 y12 y13 y14 y15 y16 y17 33 2 1 1 5 4 4 4 2 2 4 4 2 4 2 2 4 2 2 2 2 2 4 2 2 4 4 2 5 4 2 2 34 3 1 1 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 35 3 1 2 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 36 1 1 1 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 37 2 1 1 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 38 1 1 1 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 39 2 1 1 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 40 2 1 1 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 41 3 1 1 4 2 2 5 5 2 4 2 2 4 4 5 5 4 2 2 1 1 4 5 1 2 1 1 4 2 2 2 42 4 2 1 4 2 2 5 5 2 4 2 2 4 4 5 5 4 2 2 1 1 4 5 1 2 1 1 4 2 2 2 43 4 1 1 4 2 2 5 5 2 4 2 2 4 4 5 5 4 2 2 1 1 4 5 1 2 1 1 4 2 2 2 44 2 1 2 4 2 2 5 5 2 4 2 2 4 4 5 5 4 2 2 1 1 4 5 1 2 1 1 4 2 2 2 45 2 1 2 4 2 2 5 5 2 4 2 2 4 4 5 5 4 2 2 1 1 4 5 1 2 1 1 4 2 2 2 46 2 1 1 4 2 2 5 5 2 4 2 2 4 4 5 5 4 2 2 1 1 4 5 1 2 1 1 4 2 2 2 47 1 1 1 4 2 2 5 5 2 4 2 2 4 4 5 5 4 2 2 1 1 4 5 1 2 1 1 4 2 2 2 48 2 1 1 4 2 2 5 5 2 4 2 2 4 4 5 5 4 2 2 1 1 4 5 1 2 1 1 4 2 2 2 49 2 1 1 4 2 2 5 5 2 4 2 2 4 4 5 5 4 2 2 1 1 4 5 1 2 1 1 4 2 2 2 50 2 1 1 4 2 2 5 5 2 4 2 2 4 4 5 5 4 2 2 1 1 4 5 1 2 1 1 4 2 2 2 51 1 1 1 2 1 2 5 1 5 5 4 2 4 1 4 3 2 2 2 3 1 3 3 4 4 5 2 1 4 4 1 52 1 1 1 2 1 2 5 1 5 5 4 2 4 1 4 3 2 2 2 3 1 3 3 4 4 5 2 1 4 4 1 53 1 2 1 2 1 2 5 1 5 5 4 2 4 1 4 3 2 2 2 3 1 3 3 4 4 5 2 1 4 4 1 54 3 1 1 2 1 2 5 1 5 5 4 2 4 1 4 3 2 2 2 3 1 3 3 4 4 5 2 1 4 4 1 55 3 1 1 2 1 2 5 1 5 5 4 2 4 1 4 3 2 2 2 3 1 3 3 4 4 5 2 1 4 4 1 56 4 1 1 2 1 2 5 1 5 5 4 2 4 1 4 3 2 2 2 3 1 3 3 4 4 5 2 1 4 4 1 57 3 1 1 2 1 2 5 1 5 5 4 2 4 1 4 3 2 2 2 3 1 3 3 4 4 5 2 1 4 4 1 58 3 1 2 2 1 2 5 1 5 5 4 2 4 1 4 3 2 2 2 3 1 3 3 4 4 5 2 1 4 4 1 59 1 2 1 2 1 2 5 1 5 5 4 2 4 1 4 3 2 2 2 3 1 3 3 4 4 5 2 1 4 4 1 60 4 1 1 2 1 2 5 1 5 5 4 2 4 1 4 3 2 2 2 3 1 3 3 4 4 5 2 1 4 4 1 61 2 1 1 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 62 1 1 1 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 63 1 2 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 64 2 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 65 1 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 Penerimaan Retribusi Kemauan Membayar No Karateristik Tingkat Pelayanan Kemampuan Membayar Universitas Sumatera Utara US JK TP x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x21 x22 x23 x24 x25 x26 x27 x31 x32 x33 x34 x35 x36 x37 y11 y12 y13 y14 y15 y16 y17 66 2 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 3 4 4 2 4 3 2 3 2 4 3 3 4 4 4 2 2 2 2 67 3 1 1 4 2 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 68 3 1 1 4 2 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 69 1 1 1 4 2 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 70 1 1 1 4 2 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 71 2 1 1 4 2 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 72 3 1 1 4 2 4 4 4 2 4 2 2 4 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 73 2 1 1 4 2 4 4 4 2 4 2 2 4 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 74 1 1 1 4 2 4 4 4 2 4 2 2 4 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 75 1 1 1 4 2 4 4 4 2 4 2 2 4 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 76 2 1 1 4 2 4 2 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 77 2 1 1 5 2 2 5 2 2 2 2 2 5 2 2 2 5 5 5 5 2 5 2 2 5 2 2 2 2 2 2 78 3 1 2 2 5 2 5 2 2 2 2 2 5 2 2 5 2 5 5 5 2 5 2 2 5 2 2 2 2 2 2 79 2 1 1 5 2 5 5 5 2 2 2 2 5 5 5 5 2 5 5 5 2 5 2 5 5 2 2 2 2 2 2 80 1 2 1 4 2 4 4 4 2 4 2 2 4 2 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 81 1 2 1 4 2 4 4 4 2 4 2 2 4 4 2 4 2 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 3 82 1 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 2 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 2 4 4 4 2 83 2 2 1 4 2 4 4 4 4 4 5 2 4 4 4 4 4 1 1 5 5 1 4 5 4 2 2 4 2 2 2 84 2 1 1 4 2 4 4 4 4 4 5 2 4 4 4 4 4 1 1 5 5 1 4 5 4 2 2 4 2 2 2 85 1 1 1 4 2 4 4 4 4 4 5 2 4 4 4 4 4 1 1 5 5 1 4 5 4 2 2 4 2 2 2 86 2 1 1 4 2 4 4 4 4 4 5 2 4 4 4 4 4 1 1 5 5 1 4 5 4 2 2 4 2 2 2 87 3 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 88 2 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 89 2 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 90 4 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 3 3 3 3 91 3 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 92 2 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 2 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 2 4 4 4 3 93 2 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 2 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 2 4 4 4 3 94 2 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 2 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 2 4 4 4 3 95 2 2 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 2 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 2 4 4 4 2 96 2 1 1 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 97 1 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 2 4 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 2 4 4 4 2 98 2 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 99 1 1 1 4 2 4 4 4 4 2 2 2 4 4 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 4 4 4 2 2 2 2 100 1 1 1 2 2 4 4 2 4 4 4 2 2 4 4 4 2 2 2 4 1 4 5 2 4 2 2 3 4 2 3 No Karateristik Tingkat Pelayanan Kemampuan Membayar Kemauan Membayar Penerimaan Retribusi Universitas Sumatera Utara Lampiran 4 Tabulasi Data Karakteristik Responden Tabulasi Data Usia Responden Usia Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent 30-39 28 28.0 28.0 28.0 40-49 45 45.0 45.0 73.0 50-59 22 22.0 22.0 95.0 60-69 5 5.0 5.0 100.0 Valid Total 100 100.0 100.0 JenisKelamin JenisKelamin Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Laki-Laki 91 91.0 91.0 91.0 Perempuan 9 9.0 9.0 100.0 Valid Total 100 100.0 100.0 Tingkat Pendidikan Pendidikan Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent SLTA 89 89.0 89.0 89.0 Sarjana 11 11.0 11.0 100.0 Valid Total 100 100.0 100.0 Universitas Sumatera Utara Lampiran 5 Uji Validitas dan Reliabilitas UjiValiditasVariabel Y Correlations Y11 Y12 Y13 Y14 Y15 Y16 Y17 Y Pearson Correlation 1 .540 .346 .325 .343 .316 .344 .617 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 Y11 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .540 1 .510 .338 .408 .528 .371 .705 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 Y12 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .346 .510 1 .389 .343 .313 .374 .429 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 Y13 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .325 .338 .389 1 .454 .374 .418 .305 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 Y14 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .343 .408 .343 .454 1 .325 .358 .471 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 Y15 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .316 .528 .313 .374 .325 1 .451 .509 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 Y16 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .344 .371 .374 .418 .358 .451 1 .347 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 Y17 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .617 .705 .429 .305 .471 .509 .347 1 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 Y N 100 100 100 100 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Universitas Sumatera Utara UjiReliabilitasVariabel Y Reliability Statistics Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items .608 .620 7 UjiValiditasVariabel X3 Correlations X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37 X3 Pearson Correlation 1 .449 .362 .392 .386 -.559 .395 .656 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X31 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .449 1 .356 .497 .308 -.662 .410 .473 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 X32 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .362 .356 1 -.400 .585 .352 .350 .466 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .00 .000 .000 X33 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .392 .497 -.400 1 .312 \ .371 .369 .313 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 X34 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .386 .308 .585 .312 1 .360 -.378 .455 Sig. 2-tailed .000 .001 .000 .001 .000 .000 .000 X35 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation -.559 -.662 .352 .371 .360 1 .344 .534 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X36 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation -.395 .410 .350 .369 -.378 .344 1 .437 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X37 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Universitas Sumatera Utara Pearson Correlation .656 .473 .466 .313 .455 .534 .437 1 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X3 N 100 100 100 100 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. UjiReliabilitasVariabel X3 Reliability Statistics CronbachsAlph a a Cronbachs Alpha Based on Standardized Items a N of Items .651 .657 7 UjiValiditasVariabel X2 Correlations X21 X22 X23 X24 X25 X26 X27 X2 Pearson Correlation 1 -.337 .417 .321 .323 .524 .515 .374 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X21 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation -.337 1 .352 .575 .410 .347 .339 .403 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X22 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .417 .352 1 .408 .307 .378 .421 .341 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 X23 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .421 .575 .408 1 .435 .594 .360 .747 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X24 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Universitas Sumatera Utara Pearson Correlation .323 .410 .307 .435 1 .303 .356 .707 Sig. 2-tailed .000 .000 .001 .000 .001 .000 .000 X25 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .524 .347 .378 .594 .303 1 .308 .321 Sig. 2-tailed .000 .000 .001 .000 .001 .001 .000 X26 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation -.515 .339 .421 .360 .356 .308 1 .346 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000 X27 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .374 .403 .341 .747 .707 .321 .346 1 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X2 N 100 100 100 100 100 100 100 100 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. UjiReliabilitasVariabel X2 Reliability Statistics Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items .607 .609 7 UjiValiditasVariabel X1 Correlations X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X1 Pearson Correlation 1 .358 .548 .455 .371 .689 .388 .479 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X11 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Universitas Sumatera Utara Pearson Correlation .358 1 .467 .332 .498 .385 .611 .456 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X12 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .548 .467 1 .341 .368 .364 .593 .698 Sig. 2-tailed .000 .000 .001 .000 .000 .000 .000 X13 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .455 .332 .341 1 .457 .348 .452 .385 Sig. 2-tailed .000 .000 .001 .000 .001 .000 .000 X14 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .371 .498 .368 .457 1 .433 .362 .349 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X15 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .689 .385 .364 .348 .433 1 .413 .452 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 X16 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .38 .611 .593 .452 .362 .413 1 .631 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X17 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Pearson Correlation .479 .456 .698 .385 .349 .452 .631 1 Sig. 2-tailed .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 X1 N 100 100 100 100 100 100 100 100 Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. UjiReliabilitasVariabel X1 Reliability Statistics CronbachsAlph a a Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items .710 .702 7 Universitas Sumatera Utara Lampiran 6 Deskriptif Statistik Karakteristik Jawaban Responden Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Tingkat Layan1 100 1 5 2.59 .114 1.138 Tingkat Layan2 100 1 5 2.33 .084 .842 Tingkat Layan3 100 1 5 3.12 .115 1.148 Tingkat Layan4 100 1 5 1.89 .089 .886 Tingkat Layan5 100 1 5 3.76 .089 .889 Tingkat Layan6 100 2 5 3.24 .130 1.304 Tingkat Layan7 100 1 5 3.15 .118 1.175 Tingkat Pelayanan 100 19 35 23.75 .198 1.982 Valid N listwise 100 Universitas Sumatera Utara Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Mampu Bayar1 100 2 5 2.97 .104 1.039 Mampu Bayar2 100 2 4 2.12 .043 .433 Mampu Bayar3 100 2 5 3.47 .089 .893 Mampu Bayar4 100 1 5 3.04 .127 1.271 Mampu Bayar5 100 2 5 3.29 .109 1.094 Mampu Bayar6 100 2 5 3.70 .086 .859 Mampu Bayar7 100 2 5 3.11 .099 .994 Kemampuan Membayar 100 17 27 21.70 .286 2.855 Valid N listwise 100 Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Mau Bayar1 100 2 5 3.60 .102 1.025 Mau Bayar2 100 1 5 2.60 .121 1.206 Mau Bayar3 100 2 5 3.50 .087 .870 Mau Bayar4 100 2 5 4.16 .081 .813 Mau Bayar5 100 1 5 3.07 .130 1.297 Mau Bayar6 100 1 5 3.14 .130 1.295 Mau Bayar7 100 2 5 3.68 .096 .963 Kemauan Membayar 100 16 29 20.08 .275 2.748 Valid N listwise 100 Universitas Sumatera Utara Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Penerimaan1 100 1 5 3.69 .080 .800 Penerimaan2 100 1 5 3.09 .128 1.280 Penerimaan3 100 1 5 2.49 .103 1.030 Penerimaan4 100 1 5 2.93 .124 1.241 Penerimaan5 100 2 5 3.20 .111 1.110 Penerimaan6 100 2 5 2.43 .079 .795 Penerimaan7 100 1 5 2.18 .069 .687 Penerimaan Retribusi Sampah 100 14 35 20.01 .326 3.258 Valid N listwise 100 Universitas Sumatera Utara Lampiran 7 Hasil Uji Asumsi Klasik Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Tingkat Pelayanan Kemampuan Membayar KemauanMe mbayar PenerimaanRetribusiS ampah N 100 100 100 100 Mean 23.75 21.70 13.0800 20.01 Normal Parameters a,b Std. Deviation 1.982 2.855 3.23703 3.258 Absolute .260 .208 .176 .179 Positive .184 .208 .114 .161 Most Extreme Differences Negative -.260 -.146 -.176 -.179 Kolmogorov-Smirnov Z 2.602 2.082 1.765 1.788 Asymp. Sig. 2-tailed .789 .553 .764 .331 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinea Model B Std. Error Beta t Sig. Toleranc Constant 13.647 3.850 3.545 .001 Tingkat Pelayanan .550 .140 .335 3.932 .000 .7 KemampuanMembayar -.459 .097 -.402 -4.732 .000 .6 1 KemauanMembayar .248 .085 .247 2.917 .004 .3 a. Dependent Variable: PenerimaanRetribusiSampah Universitas Sumatera Utara Hasil Uji Heteroskedastisitas Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. Constant -3.071 1.531 -1.006 .058 Tingkat Pelayanan .343 .056 .528 1.156 .178 KemampuanMembayar -.106 .039 -.236 -1.753 .107 1 KemauanMembayar -.031 .034 -.078 -.916 .362 a. Dependent Variable: absu Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Lampiran 8 Uji Regresi Linier Berganda Pengujian Hipotesis Secara Simultan ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 332.103 3 110.701 14.783 .000 a Residual 718.887 96 7.488 1 Total 1050.990 99 a. Predictors: Constant, Kemauan Membayar, Kemampuan Membayar, Tingkat Pelayanan b. Dependent Variable: Penerimaan Retribusi Sampah Pengujian Hipotesis Secara Parsial Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. Constant 13.647 3.850 3.545 .001 Tingkat Pelayanan .550 .140 .335 3.932 .000 KemampuanMembayar -.459 .097 -.402 -4.732 .000 1 KemauanMembayar .248 .085 .247 2.917 .004 a. Dependent Variable: Penerimaan Retribusi Sampah KoefisienDeterminasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0.562 a 0.316 0.295 2.736 a. Predictors: Constant, tingkat pelayanan, kemampuan membayar, kemauan membayar b. Dependent Variable: penerimaan retribusi sampah Universitas Sumatera Utara