107
Sumber : Hasil pengolahan data melalui program 22 Windows 2016
Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Dengan Pendekatan Histogram
Uji Normalitas Data dengan pendekatan Histogram diatas menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan telah berdistribusi normal, hal ini dapat
dilihat dari garis histogram tidak menceng ke kiri atau ke kanan, sehingga penyebaran datanya telah berdistribusi secara normal.
b. Pendekatan Grafik
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik normal p-p plot. Grafik normal p-p plot akan membentuk plot antara nilai-nilai
teoritis sumbu x melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel sumbu y.
Universitas Sumatera Utara
108
Sumber : Hasil pengolahan data melalui program 22 Windows 2016
Gambar 4.3 Hasil Uji Normalitas Dengan Pendekatan Grafik
Pada Gambar 4.2 menunjukkan bahwa scatterplot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal.Hal ini menunjukkan bahwa residual
peneliti normal.Namun, untuk lebih memastikan bahwa disepanjang garis diagonal berdistribusi normal, maka dilakukan uji kolmogorov-smirnov K-S.
c. Pendekatan Kolmogorv-Smirnov K – S
Uji normalitas juga dilakukan dengan menggunakan pendekatan Kolmogorov-smirnov.Hal ini untuk memastikan apakah data di sepanjang
garis normal berdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
109
Tabel 4.14
Pendekatan Kolmogorv-Smirnov
Sumber : Hasil pengolahan data melalui program 22 Windows 2016
Pada Tabel 4.14 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,321 dan di atas nilai signifikan 0,05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi
normal. Nilai kolmogorov-smirnov Z adalah 0,963 dan lebih kecil dari 1,97 yang berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empiric atau
dengan kata lain, data berdistribusi normal.
1.1.3.2 Uji Heterokedastisitas Scatter Plot
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk menguji apakah sebuah grup memiliki varians yang sama di antara anggota grup tersebut. Jika varians tidak
sama, dikatakan terjadi heteroskedastisitas. Pada Tabel 4.8 terlihat variabel independen Kedisiplinan Kerja,
Kompetensi, dan Pengawasan yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolute Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas
X
1
0.002,X
2
0.033 X
3
0.070 diatas tingkat kepercayaan 5 0.05, jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 33
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 1.98238886
Most Extreme Differences Absolute
.168 Positive
.110 Negative
-.168 Kolmogorov-Smirnov Z
.963 Asymp. Sig. 2-tailed
.312 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
110
a. Model Pendekatan Grafik
