Kesimpulan Saran KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN

7.3 Kesimpulan

1. Secara parsial pertumbuhan sektor industri dan sektor keuangan yang dapat mempengaruhi jumlah kesempatan kerja wilayah Kota Medan. 2. Secara parsial hanya pertumbuhan sektor industri, sektor perdagangan, sektor keuangan dan jumlah kesempatan kerja yang dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi wilayah Kota Medan. 3. Secara parsial pertumbuhan sektor pertanian, pertumbuhan sektor perdagangan, pertumbuhan sektor keuangan, pertumbuhan jumlah kesempatan kerja, dan pertumbuhan ekonomi dapat mempengaruhi indeks distribusi pendapatan masyarakat wilayah Kota Medan. 4. Secara langsung yang berpengaruh terhadap indeks distribusi pendapatan masyarakat adalah pertumbuhan sektor keuangan positif. Secara tidak langsung pertumbuhan sektor keuangan melalui jumlah kesempatan kerja dan pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh positif terhadap indeks distribusi pendapatan masyarakat wilayah Kota Medan. Secara total pertumbuhan sektor keuangan, jumlah kesempatan kerja dan pertumbuhan ekonomi mempunyai pengaruh negatif terhadap indeks distribusi pendapatan masyarakat wilayah Kota Medan. 5. Kombinasi sektor ekonomi yang dapat menggambarkan model persamaan struktural pertumbuhan ekonomi yang terbaik adalah pengembangan terhadap sektor keuangan yang dapat menciptakan jumlah kesempatan Universitas Sumatera Utara kerja dalam rangka meningkatkan pertumbuhan ekonomi walaupun pengaruhnya negatif terhadap indeks distribusi pendapatan masyarakat wilayah Kota Medan, artinya ketimpangan distribusi pendapatan semakin berkurang. 6. Untuk melihat tingkat kemajuan pendapatan masyarakat antar sektor ekonomi wilayah Kota Medan dapat dilihat dari hasil perhitungan gini rationya. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa sektor pertanian yang paling merata walaupun dikategorikan masyarakat miskin dan diikuti oleh sektor keuangan, sektor industri, dan sektor perdagangan agak merata jika dibandingkan dengan gini ratio untuk keempat sektor yang diteliti.

7.4 Saran

1. Berdasarkan kesimpulan penelitian di atas pertumbuhan sektor keuangan dapat mempengaruhi jumlah kesempatan kerja wilayah Kota Medan dan mempunyai pengaruh negatif terhadap indeks distribusi pendapatan masyarakat, maka pembangunan wilayah Kota Medan saat ini memerlukan investasi di sektor keuangan supaya bisa membuka jumlah kesempatan kerja dan mengurangi ketimpangan pendapatan. Dalam rangka meningkatkan investasi di sektor keuangan ini, maka diperlukan : a. Iklim yang sehat, aman dan terjamin bagi investor, artinya investor merasa aman dan terjamin dalam melakukan investasi b. Proses pemberian izin usaha yang cepat Universitas Sumatera Utara c. Penyediaan prasarana dan sarana yang cukup bagi investor, artinya tersedianya air, listrik dan jalan. 2. Penelitian ini mempunyai keterbatasan karena hanya meneliti masyarakat yang bekerja di sektor pertanian khusus petani padi sawah, sektor perdagangan pedagang kaki lima – pedagang informal, sektor industri industri rumah tangga dan sektor keuangan pegawai bank dan non bank. Penelitian lain diharapkan bisa meneliti lebih lengkap lagi dengan melibatkan masyarakat yang bekerja di sektor lainnya. Universitas Sumatera Utara DAFTAR PUSTAKA Abdullah, Soleman, H, 2004. Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Regional : Studi Empiris di Provinsi-provinsi Maluku Utara, 1984-2002. Tesis S-2, Sekolah Pascasarjana, UGM tidak dipublikasikan. Adisasmita, Rahardjo, 2005. Dasar-Dasar Ekonomi Wilayah. Penerbit Graha Ilmu,Yogyakarta. Akita, Takahiro, 2000, Decomposing Regional Income Inequality Using Two Stage Nested Theil Decomposition Method. Working Paper No.2 June 2000. Akita, Takahiro, 2001, Regional Income Inequality in China A Two Stage Nested Inequality Decomposition Analysis. Working Paper No.9 October 2001. Akita, Takahiro, 2004, Sectoral Decomposing of Regional Income Inequality in Indonesia A Comparison with Postwar Japan. IUJ Research Institute. Working Paper 2004-3. International Development Series. Ardani, Amirudin, 1992, “Analisis of Regional Growth and Disparity : the Impact Analysis of The Project on Indonesian Development”, Ph.D. Dissertation City and Regional Planning. University of Pennsylvania Philadelphia, USA tidak dipublikasikan. Arief, Sritua, 1993, Metodologi Penelitian Ekonomi, UI Press, Jakarta. Arsyad, Lincolin. 2004. Ekonomi Pembangunan, Bagian Penerbitan STIE YKPN, Yogyakarta. Arsyad, Lincolin, 2005, Pengantar Perencanaan dan Pembangunan Ekonomi Daerah, Edisi Kedua, BPFE, Yogyakarta. Badan Pusat Statistik Medan dalam Angka, 2008. Badan Pusat Statistik Medan dalam Angka, 2009. Boediono, 1999, Teori Pertumbuhan Ekonomi, Edisi Pertama, Cetakan Keenam, BPFE, Yogyakarta. Universitas Sumatera Utara Bonar dan Alim 2003, Keterkaitan Sektor Ekonomi dan Distribusi Pendapatan di Jawa: Pendekatan Social Accounting Matrix. Jurnal ekonomi. Universitas Sumatera Utara Bonar dan Susilowati 2008, Dampak Kebijakan Ekonomi Di Sektor Agroindustri Terhadap Distribusi Pendapatan Sektoral, Tenaga Kerja Dan Rumahtangga Di Indonesia: Analisis Sistem Neraca Sosial Ekonomi, Jurnal Ekonomi. BPS Sumatera Utara, 2010. Statistik Lahan Sawah Sumatera Utara. Chesire, Paul, Stephen, Sheppard. 2004. Land makerts and land market regulation: progress towards understanding. Journal regional science and urban economics 34 399-430 Colclough and Glenn. S., 1990. Uneven Development, and Regional Disparity in Developing Countries : Theoretical Models and A Case Study of China, PhD Dissertation University of Pennsylvania. Diamond, Jhon, Joyce Liddle, Alan Southern, dan Alan Townsend. 2007. Managing the City. Routledge Taylor and Francis Group: London And New York. Dinlersoz, Emin M. 2004. Cities and the organization of manufacturing. Journal Regional Science and urban economics 34 71-100 El-Khoury R dan Robbins E, 2004. Shaping the city; Studies in History, Theory and Urban Design. Routledge, New York. Epifani, Paolo. et al. 2005. Trade, migration and regional unemployment. Journal Regional science and urban economics 35 625-644 Ezcurra and Manuel, 2006. Regional Disparities and National Development Revisited : The Case of Western, Europe Urban and Regional Studies, 134:355-369. Fertig, Michael, Christoph M, hilmar Schneider. 2006. Active labour market policy in Germany – is there a succesful policy strategy? Journal regional science and urban economics 36 399-430. Firman Dan Herlina 2004. Analisis Kemiskinan Dan Ketimpangan Distribusi Pendapatan Pada Peternak Sapi Perah, Jurnal ekonomi Gao, Ting. 2004. Regioanal Industrial growth: evidence from chinese industries. Journal Regional science and urban economics 34 399-430. Hadi Setia, 2001. Studi dampak kebijaksanaan pembangunan terhadap disparitas ekonomi antar wilayah; Pendekatan Model Analisis Sistem Neraca Sosial Ekonomi. Disertasi, Program Pasca Sarjana, IPB, Bogor. Universitas Sumatera Utara Harrison, Bennet., 1984. “Regional Restruturing and ‘Good Business Climate’ : the Economic Transformation of New England since World War Li”, in SunbeltSnow : Urban Development and Regional Restructuring. ed. Larry Sawers William K.Tabb. New York: Oxford University Press. Hershmati, Alms, 2004. A Review of Decomposition of Income Inequality, MTT Economic Research and IZA Bonn, Discussion Paper No.1221, July. Insukindo, 1993. Ekonomi, Uang dan Bank, Teori dan Pengalaman di Indonesia, BPFE, Yogyakarta. Irawan dan Suparmoko, M., 2002. Ekonomika Pembangunan Edisi Keenam. Penerbit BPFE, Yogyakarta. Isard. W., 1956. Location and Space Economy. Cambridge: MIT Press. Jianhua, Xu., Nanshan, Ai., Yan, Lu., Yong, Chen, Yiying, Ling, and Wenze, Yue, 2003. Quantitative Analysis on the Disparity of Regional Economic Development in China and Its Evolution from 1952 to 2000. Regional Development Studies, vol. 9, 2003, UNCRD. Kim E, Hong Sungdan Soo Jung, 2003. Impact of National Developmentand Decentralization Policies od Regional Income Disparity in Korea. Journal Regional Science, Vol.37, pp.79-91. Kompas, Februari 2011. Kuncoro, Mudrajad, 2001, Analisis Spasial dan Regional : Studi Aglomerasi dan Kluster Indonesia, UPP AMP YKPN, Yogyakarta. Kuncoro, Mudrajad, dan Aswandi, H., 2002, Evaluasi Penetapan Kawasan Andalan : Studi Empiris di Kalimantan Selatan 1993 - 1999, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, Vol. 17, No.1. 27-45. UGM, Yogyakarta. Kuznets, Simon, 1955. Economic Growth and Income Inequality, The American Economic Review, Maret, 1955. Levy, Jhon M. 2003. Contemporary Urban Planning Sixth Edition. Prentice Hall, upper Saddle River, New Jersey, 07458 McQuire, Scott. 2008. The Media City Media, Architecture and Urban Space. Sage Publications: Los Angeles. Universitas Sumatera Utara Miller D dan Roo, 1999. Integrating City planning And Environmental Improvement, Ashgate Publishing Ltd, England. Myrdal, Gunnar, 1957. Economic Theory and Underdeveloped Regions. London: Duckworth. Mulyanto, 2008. Prinsip-Prinsip Pengembangan Wilayah, Penerbit Graha Ilmu. Nelson and Lorence, 1995. Employment In Service Activities and Inequality In Metropolitian Area, Urban Affairs Quartely, Vol.21 No.1. Nugroho, I., dan Dahuri, R., 2004. Pembangunan Wilayah Perspektif Ekonomi, Sosial dan Lingkungan. Penerbit Pustaka LP3ES Indonesia, Jakarta. Nurimansyah, H., 1984, Pembagian Tingkat Penghasilan Tenaga Kerja Pada Industri-industri Oligopolistik di Indonesia, Disertasi Doktor UGM tidak diterbitkan. Pierow. G.Y., 2003. Regional Disparities in The Labour Market in East Germany, Thesis. Master of Arts in Georgraphy, Wilfrid Laurier University. Rahayu, S., Sondi, K., dan Adang, R. 2000. Analisa Pemerataan Pendapatan Usaha ternak Sapi Perah Rakyat Survey Pada Peternakan Sapi Perah Rakyat di KUD Mitra Yasa Kabupaten Tasikmalaya. Fakultas Peternakan, Universitas Padjadjaran. Sumedang. Ramli, 2007. Kinerja Aparatur dan Pengembangan Wilayah. USU Press. Medan. Rencana Pembangunan jangka Menengah RPJM Tahun 2006-2010 Pemerintah Kota Medan. Roberto, Basile. 2004. Acquisition versus greenfield investmenet: the location of foreign manufactures in Italy. Journal Regional science and urban economics 34 3-25. Samuelson, P.A., W.D. Nordhaus, 1986. Ekonomi, Edisi Keduabelas, Jilid I. Diterjemahkan oleh A.Jaka Wasana, Penerbit Erlangga 157-167. Safi’i, 2008. Paradigma Baru kebijakan Pembangunan Ekonomi Daerah, Averroes Press, Malang. Sam, F.Poli, 1983, Pertumbuhan dan Pemerataan di Indonesia, Beberapa Fakta Mengenai Pembangunan Ekonomi dalam Kurun Waktu 1971-1980, Ringkasan Disertasi Doktor, UNHAS tidak diterbitkan. Universitas Sumatera Utara Sirojuzilam, Kasyful Mahalli, 2010, Regional Pembangunan, Perencanaan dan Ekonomi, USU Press, Medan. Sjafrizal, 1997, Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Regional Wilayah Indonesia Bagian Barat, Prisma, LP3ES, Nomor 3:27-38, Jakarta. Subagyo, Pangestu dan Djarwanto Ps., 2005, Statistika Induktif, Edisi Kelima Cetakan Pertama, BPFE, Yogyakarta. Suryana, Achmad dan Ketut Kariyasa, 2008. Ekonomi Padi di Asia : Suatu Tinjauan Berbasis Kajian Komparatif. Journal. Forum Penelitian Agro Ekonomi FAE, Volume 26 17-31. Sutarno, 2002, Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan antar Kecamatan di Kabupaten Banyumas periode 1993 – 2000. Tesis S-2, Sekolah Pascasarjana, UGM, tidak dipublikasikan. Syafa’at, Nizwar. 2000. Kajian Peranan Pertanian dalam Strategi pembangunan Ekonomi nasional : Analisis simulasi Kebijaksanaan dengan Pendekatan Imbas investasi Induced Investment. Disertasi Progrma Pasca Sarjana. Institut Pertanian Bogor. Todaro, Michael P., 2008. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jilid 1, Edisi Kedelapan diterjemahkan oleh Haris Munandar, Jakarta : Erlangga. Walikota Medan, Laporan Keterangan Pertanggungjawaban LKPJ Kota Medan. 2009. Medan Wheller, Christoper H. 2006. Productivity and the geographic concretation of industry: the role of plant scale. Journal regional science and urban economics 36 313-330 Williamson, J.G., 1965, “Regional Inequality and The Process of National Development, a description of Pattern”, Economic Development and Cultural Change, Vol.XXXVII No.27, 11-13. Ying, Long, G., 2000. China’s Changing Regional Disparities During the Reform Period. Economic Geography. Vol. XXIV No.7.59-70. Universitas Sumatera Utara Zenou, Yves. 2006. Efficeincy wages and unemploymen in cities: The case of high-relocation costs. Journal Regional science and urban economics 36 49-71. Universitas Sumatera Utara Lampiran 1 KUESIONER ANALISIS PEMBANGUNAN EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN PEMBANGUNAN ANTAR SEKTOR WILAYAH KOTA MEDAN B. Identitas Responden 1. Nama : …………………………………. 2. Umur : ………………………. tahun 3. Jenis Kelamin : …………………………………. 4. Status perkawinan : MenikahBelum MenikahJanda Duda 5. Pekerjaan utama : …………………………………. 6. Lama Menekuni Pekerjaan : ……………………………tahun 7. Pekerjaan sampingan : …………………………………. 8. Pendidikan : a. SD b. SLTP c. SLTA d. D3 e. S1 9. Jumlah tanggungan : ……………………… orang 10. Status rumah : a. Milik sendiri b. Sewa c. Menompang 11. Alamat rumah : ……………………………………. ……………………………………. ……………………………………. C. Pendapatan 1. Pendapatan dari pekerjaan utama suamiistri Rp.…………......bulan 2. Pendapatan sampingan suamiistri Rp.…………......bulan 3. Pendapatan lainnya Rp.…………......bulan 4. ……………………………………………… Rp.…………......bulan Jumlah pendapatan Rp.…………..…bulan Universitas Sumatera Utara D. Pengeluaran Konsumsi 1. Pengeluaran konsumsi RT Rp.…………..…bulan 2. Pengeluaran biaya perumahan sewa + asuransi a. Sewa rumah Rp.…………..…bulan b. Asuransi rumah Rp.…………..…bulan c. Perawatan rumah Rp.…………..…bulan Jumlah Rp. ……………bulan 3. Pengeluaran biaya pemakaian listrik Rp.…………..…bulan 4. Pengeluaran biaya pemakaian air PDAM Rp.…………..…bulan 5. Pengeluaran pemakaian biaya : a. Telepon Rp.…………..…bulan b. HP Rp.…………..…bulan Jumlah Rp.…………..…bulan 6. Pengeluaran biaya pemakaian minyakgas kompor a. Minyak tanah Rp.…………..…bulan b. Gas Rp.…………..…bulan Jumlah Rp.…………..…bulan 7. Pengeluaran biaya kesehatan a. Asuransi kesehatan Rp.…………..…bulan b. Asuransi perawatan Rp.…………..…bulan c. Dan lain-lain Rp.…………..…bulan Jumlah Rp.…………..…bulan 8. Pengeluaran biaya pendidikan Biaya pendidikan anak, istri, suami dan keluarga Rp.…………..…bulan a. Biaya buku Rp.…………..…bulan b. Jajan Rp.…………..…bulan c. Transportasi Rp.…………..…bulan d. Baju sekolah Rp.…………..…bulan e. Asuransi pendidikan Rp.…………..…bulan f. Uang sekolah SPP Rp.…………..…bulan Jumlah Rp.…………..…bulan Universitas Sumatera Utara 328 9. Pengeluaran biaya transportasi kerja BBM Rp.…………..…bulan 10. Pengeluaran iuran sosial STM, dll Rp.…………..…bulan 11. Pengeluaran untuk angsuran kredit Rp.…………..…bulan a. Mobil Rp.…………..…bulan b. Honda Rp.…………..…bulan c. TV Rp.…………..…bulan d. Dan lain-lain Rp.…………..…bulan Jumlah Rp.…………..…bulan 12. Pengeluaran biaya prime asuransi a. Jiwa Rp.…………..…bulan b. Kebakaran Rp.…………..…bulan c. Dan lain-lain Rp.…………..…bulan Jumlah Rp.…………..…bulan 13. Pengeluaran Pajak Bumi dan Bangunan PBB Rp.…………..…bulan 14. Retribusi sampah a. Kebersihan Rp.…………..…bulan b. Keamanan Rp.…………..…bulan Jumlah Rp.…………..…bulan 15. Biaya pengeluaran hari rayatahun baru pakaian + kue Rp.…………..…bulan Jumlah Rp.…………..…bulan Universitas Sumatera Utara Lampiran 2 Data Interpolasi Pertumbuhan Sektor Pertanian, Sektor Perindustrian, Sektor Perdagangan, Sektor Keuangan, Jumlah Kesempatan Kerja, Pertumbuhan Ekonomi, dan Distribusi Pendapatan No X 1 X 2 X 3 X 4 Z 1 Z 2 Z 3 1 1.96 5.01 5.13 5.38 1.28 1.27 0.07 2 2.02 5.21 5.25 5.5 1.34 1.31 0.07 3 2.08 5.42 5.37 5.62 1.4 1.35 0.07 4 2.14 5.62 5.49 5.74 1.46 1.38 0.07 5 3.57 4.92 2.6 4.72 1.16 0.95 0.07 6 3.3 4.99 3.09 4.87 1.2 1.02 0.07 7 3.02 5.06 3.58 5.03 1.23 1.08 0.07 8 2.74 5.13 4.08 5.18 1.27 1.15 0.07 9 7.29 6.29 5.2 6.44 1.73 1.62 0.07 10 6.54 6.06 4.86 6.17 1.64 1.51 0.07 11 5.79 5.83 4.53 5.9 1.54 1.41 0.07 12 5.04 5.6 4.19 5.63 1.45 1.31 0.07 13 1.52 4.59 4.08 3.76 0.95 0.76 0.07 14 2.37 4.84 4.19 4.17 1.07 0.89 0.07 15 3.21 5.08 4.31 4.59 1.19 1.02 0.07 16 4.05 5.33 4.42 5 1.3 1.15 0.07 17 7.96 3.86 3.22 3.82 0.8 0.89 0.07 18 7.02 4.06 3.41 3.92 0.86 0.9 0.07 19 6.08 4.26 3.59 4.02 0.92 0.91 0.07 20 5.14 4.46 3.78 4.12 0.98 0.92 0.07 21 5.48 4.8 4.3 4.47 0.95 0.96 0.07 22 5.67 4.69 4.16 4.38 0.94 0.95 0.07 23 5.87 4.57 4.01 4.29 0.93 0.94 0.07 24 6.06 4.45 3.87 4.2 0.92 0.93 0.07 25 2.13 5.28 6.82 5.81 1.57 1.24 0.08 26 2.79 5.16 6.32 5.54 1.45 1.18 0.08 27 3.46 5.05 5.82 5.27 1.34 1.13 0.07 28 4.12 4.93 5.33 5.01 1.22 1.08 0.07 29 6.93 1.63 10 3.27 0.38 0.54 0.08 30 6.24 2.26 9.28 3.66 0.57 0.65 0.08 31 5.55 2.89 8.57 4.04 0.75 0.76 0.08 32 4.86 3.52 7.86 4.43 0.94 0.87 0.08 33 5.19 2.87 3.02 4.37 0.75 0.84 0.08 34 5.32 2.82 4.1 4.27 0.73 0.81 0.08 35 5.45 2.77 5.17 4.18 0.72 0.79 0.08 36 5.58 2.71 6.24 4.08 0.7 0.77 0.08 37 4.07 5.55 3.64 5.12 0.63 1.08 0.07 38 4.31 5.05 3.82 4.96 0.65 1.03 0.07 39 4.55 4.55 4 4.79 0.67 0.98 0.07 40 4.79 4.05 4.18 4.63 0.68 0.93 0.07 41 -1 5.31 1.71 5.65 1.18 1.38 0.07 42 -0.01 5.21 2.11 5.51 1.08 1.31 0.07 43 0.97 5.12 2.51 5.37 0.99 1.24 0.07 44 1.96 5.03 2.91 5.23 0.89 1.17 0.07 Universitas Sumatera Utara 330 No X 1 X 2 X 3 X 4 Z 1 Z 2 Z 3 45 2.39 0.93 1.78 3.47 0.35 0.07 46 2.04 1.7 1.88 3.83 0.19 0.52 0.07 47 1.69 2.47 1.97 4.19 0.37 0.68 0.07 48 1.35 3.24 2.07 4.54 0.56 0.85 0.07 49 8.13 9.02 4.67 6.85 2.46 1.91 0.08 50 6.99 7.76 4.17 6.33 2.06 1.67 0.08 51 5.85 6.5 3.67 5.82 1.66 1.43 0.08 52 4.71 5.24 3.17 5.3 1.27 1.19 0.08 53 -1.38 -3.21 -2.14 -3.48 -1.84 -0.48 -0.02 54 0.04 -1.33 -1.04 -1.74 -1.17 -0.11 55 1.46 0.55 0.07 -0.49 0.26 0.01 56 2.88 2.43 1.17 1.73 0.18 0.63 0.03 57 1.39 4.49 0.74 1.59 2.51 1.08 0.03 58 1.27 3.61 0.52 1.14 1.9 0.9 0.02 59 1.16 2.72 0.29 0.7 1.3 0.71 0.02 60 1.04 1.83 0.07 0.25 0.69 0.53 0.01 61 8.33 5.6 2.6 6.92 0.92 1.45 0.1 62 7.04 5.16 2.2 5.83 1.04 1.34 0.08 63 5.74 4.71 1.8 4.74 1.17 1.22 0.07 64 4.45 4.27 1.4 3.65 1.29 1.1 0.05 65 1.11 0.29 2.34 2.82 -0.03 0.28 0.04 66 2.07 1.13 2.28 3.27 0.18 0.46 0.04 67 3.03 1.98 2.22 3.71 0.38 0.64 0.05 68 3.99 2.82 2.16 4.16 0.59 0.82 0.06 69 3.07 7.27 4.93 6.27 1.73 1.58 0.09 70 2.97 6.23 4.45 5.77 1.47 1.4 0.08 71 2.88 5.19 3.96 5.26 1.2 1.21 0.07 72 2.79 4.15 3.47 4.75 0.94 1.02 0.06 73 2.41 6.81 3.08 5.69 1.59 1.43 0.06 74 2.5 6.61 3.28 5.66 1.55 1.4 0.06 75 2.6 6.41 3.49 5.62 1.5 1.38 0.07 76 2.69 6.21 3.69 5.59 1.45 1.36 0.07 77 9.05 6.72 6.64 5.83 1.53 1.41 0.07 78 7.87 6.68 6.05 5.79 1.53 1.4 0.07 79 6.69 6.64 5.45 5.76 1.53 1.4 0.07 80 5.5 6.6 4.86 5.73 1.53 1.4 0.07 81 0.44 7.88 0.6 6.67 2.06 1.67 0.09 82 1.68 7.66 1.54 6.51 1.96 1.62 0.08 83 2.93 7.44 2.47 6.34 1.87 1.57 0.08 84 4.17 7.22 3.41 6.18 1.77 1.52 0.08 85 2.82 7.41 0.04 6.29 1.84 1.57 0.08 86 2.73 7.44 0.4 6.31 1.86 1.58 0.08 87 2.64 7.46 0.75 6.34 1.87 1.58 0.08 88 2.54 7.49 1.11 6.36 1.88 1.59 0.08 89 5.3 6.63 3.16 5.43 1.79 1.49 0.08 90 4.83 6.78 2.69 5.59 1.8 1.5 0.08 91 4.35 6.93 2.22 5.76 1.81 1.52 0.08 92 3.87 7.08 1.75 5.92 1.83 1.54 0.08 Universitas Sumatera Utara Lampiran 3. Data Responden Tentang Pendapatan Dan Pengeluaran Antar Sektor Wilayah Kota Medan SEKTOR PERDAGANGAN A SEKTOR KEUANGAN B independen dependen NO PENDAPATAN PENGELUARAN NO PENDAPATAN PENGELUARAN 1 5,000.000 3,522.500 1 2,200.000 1,210.000 2 2,500.000 2,280.000 2 7,500.000 4,769.500 3 1,200.000 1,010.000 3 6,600.000 4,780.000 4 2,500.000 2,305.000 4 2,500.000 1,770.000 5 1,200.000 1,191.000 5 4,000.000 1,820.000 6 1,200.000 1,005.000 6 5,000.000 1,735.000 7 900.000 880.000 7 2,750.000 2,305.000 8 3,800.000 1,270.000 8 3,000.000 1,570.000 9 5,000.000 2,375.000 9 2,500.000 2,085.000 10 1,000.000 985.000 10 2,500.000 2,360.000 11 3,700.000 3,302.000 11 5,000.000 2,865.000 12 6,500.000 4,700.000 12 4,500.000 3,200.000 13 4,500.000 3,375.000 13 5,000.000 3,315.000 14 1,700.000 1,030.000 14 3,500.000 2,185.000 15 5,200.000 3,330.000 15 5,700.000 3,574.500 16 5,500.000 2,805.000 16 3,500.000 2,910.000 17 5,000.000 3,688.000 17 3,000.000 1,805.000 18 4,000.000 2,810.000 18 3,000.000 2,300.000 19 1,700.000 861.000 19 3,600.000 2,366.000 20 3,900.000 2,065.000 20 3,500.000 2,300.000 21 7,000.000 6,355.000 21 4,100.000 2,880.000 22 3,500.000 1,340.000 22 3,500.000 1,465.000 23 2,000.000 1,823.000 23 8,500.000 7,415.000 24 3,000.000 2,305.000 24 10,000.000 5,030.000 25 3,900.000 2,278.000 25 7,300.000 3,643.000 26 2,900.000 2,560.000 26 2,500.000 1,550.000 27 2,800.000 2,310.000 27 3,500.000 3,230.000 28 2,600.000 2,050.000 28 5,250.000 3,835.000 29 1,850.000 1,489.000 29 3,750.000 2,810.000 30 3,000.000 1,712.000 30 3,500.000 3,450.000 31 1,000.000 958.000 31 3,250.000 2,885.000 32 2,500.000 1,612.000 32 5,750.000 3,825.000 33 2,000.000 1,860.000 33 3,200.000 3,120.000 34 2,500.000 1,730.000 34 3,600.000 1,992.000 35 3,000.000 2,830.000 35 4,500.000 2,710.000 36 4,600.000 3,430.000 36 2,750.000 2,300.000 37 3,550.000 2,962.000 37 4,200.000 2,975.000 38 3,250.000 2,815.000 38 3,200.000 2,265.000 39 4,000.000 3,150.000 39 4,250.000 2,720.000 40 3,200.000 2,230.000 40 4,250.000 2,900.000 Universitas Sumatera Utara NO PENDAPATAN PENGELUARAN NO PENDAPATAN PENGELUARAN 41 1,850.000 1,580.000 41 6,000.000 4,331.000 42 2,000.000 1,802.500 42 3,500.000 2,305.000 43 1,750.000 1,280.000 43 2,750.000 2,340.000 44 2,000.000 1,782.000 44 6,250.000 3,380.000 45 1,500.000 1,250.000 45 5,000.000 3,455.000 46 1,500.000 1,360.000 46 4,500.000 2,655.000 47 2,250.000 1,657.500 47 5,250.000 3,310.000 48 2,100.000 2,080.000 48 3,000.000 2,745.000 49 2,750.000 2,022.500 49 3,200.000 2,230.000 50 4,500.000 3,597.000 50 3,000.000 2,270.000 SEKTOR INDUSTRI C SEKTOR PERTANIAN D NO PENDAPATAN PENGELUARAN NO PENDAPATAN PENGELUARAN 1 8,000.000 4,302.500 1 2,765.000 2,395.000 2 2,000.000 1,863.500 2 1,670.000 1,620.000 3 7,500.000 4,773.500 3 1,890.000 1,788.000 4 3,500.000 2,255.800 4 1,730.000 1,682.000 5 5,000.000 3,963.500 5 1,660.000 1,641.000 6 4,500.000 2,232.500 6 1,685.000 1,513.000 7 4,500.000 2,363.000 7 1,030.000 970.000 8 3,000.000 2,310.000 8 1,725.000 1,722.500 9 5,500.000 5,003.500 9 1,465.000 1,307.500 10 5,000.000 4,581.500 10 1,475.000 1,448.000 11 3,500.000 3,230.000 11 1,210.000 1,135.000 12 4,000.000 3,055.000 12 2,875.000 2,297.500 13 4,000.000 2,916.500 13 1,400.000 1,295.000 14 5,000.000 4,200.000 14 1,600.000 1,460.000 15 4,000.000 3,781.500 15 2,650.000 2,401.000 16 5,000.000 2,826.500 16 1,850.000 1,755.000 17 3,000.000 1,852.500 17 1,850.000 1,600.000 18 2,200.000 1,970.000 18 1,700.000 1,190.000 19 4,000.000 2,631.900 19 700.000 695.000 20 5,000.000 4,826.600 20 1,585.000 1,405.000 21 6,000.000 2,370.000 21 1,450.000 1,435.000 22 6,000.000 3,956.500 22 950.000 890.000 23 4,000.000 2,498.500 23 1,450.000 1,150.000 24 4,800.000 3,105.000 24 1,475.000 1,225.000 25 2,500.000 2,155.000 25 1,450.000 1,335.000 26 3,800.000 2,585.500 26 1,550.000 1,180.000 27 3,450.000 2,195.000 27 1,425.000 1,343.000 28 2,000.000 1,950.000 28 1,365.000 1,005.000 29 2,000.000 1,865.000 29 1,475.000 1,378.000 30 1,750.000 1,700.000 30 1,750.000 1,624.000 31 3,200.000 2,547.000 31 1,625.000 1,600.000 Universitas Sumatera Utara NO PENDAPATAN PENGELUARAN NO PENDAPATAN PENGELUARAN 32 2,500.000 1,875.000 32 1,900.000 1,625.000 33 2,000.000 1,850.000 33 1,450.000 1,425.000 34 4,750.000 2,915.000 34 1,550.000 1,310.000 35 2,500.000 1,630.000 35 1,275.000 1,200.000 36 2,750.000 2,215.000 36 1,200.000 1,010.000 37 4,600.000 3,500.000 37 1,675.000 1,300.000 38 2,750.000 2,393.000 38 900.000 890.000 39 2,750.000 1,595.000 39 1,700.000 1,552.000 40 3,000.000 2,410.000 40 1,700.000 1,667.000 41 3,750.000 2,567.000 41 1,075.000 1,020.000 42 3,800.000 2,315.000 42 1,700.000 1,615.000 43 3,750.000 2,129.500 43 1,800.000 1,760.000 44 4,500.000 2,692.500 44 700.000 680.000 45 6,500.000 3,629.000 45 1,300.000 1,105.000 46 4,750.000 2,700.000 46 600.000 525.000 47 3,250.000 2,540.000 47 1,575.000 1,557.000 48 3,500.000 2,330.000 48 1,275.000 1,110.000 49 3,500.000 2,385.000 49 1,725.000 1,697.000 50 2,750.000 1,775.000 50 1,425.000 1,395.000 Universitas Sumatera Utara Data Responden Tentang Pendapatan Dan Pengeluaran Wilayah Kota Medan NO PENDAPATAN PENGELUARAN 1 5,000.000 3,522.500 2 2,500.000 2,280.000 3 1,200.000 1,010.000 4 2,500.000 2,305.000 5 1,200.000 1,191.000 6 1,200.000 1,005.000 7 900.000 880.000 8 3,800.000 1,270.000 9 5,000.000 2,375.000 10 1,000.000 985.000 11 3,700.000 3,302.000 12 6,500.000 4,700.000 13 4,500.000 3,375.000 14 1,700.000 1,030.000 15 5,200.000 3,330.000 16 5,500.000 2,805.000 17 5,000.000 3,688.000 18 4,000.000 2,810.000 19 1,700.000 861.000 20 3,900.000 2,065.000 21 7,000.000 6,355.000 22 3,500.000 1,340.000 23 2,000.000 1,823.000 24 3,000.000 2,305.000 25 3,900.000 2,278.000 26 2,900.000 2,560.000 27 2,800.000 2,310.000 28 2,600.000 2,050.000 29 1,850.000 1,489.000 30 3,000.000 1,712.000 31 1,000.000 958.000 32 2,500.000 1,612.000 33 2,000.000 1,860.000 34 2,500.000 1,730.000 35 3,000.000 2,830.000 36 4,600.000 3,430.000 37 3,550.000 2,962.000 38 3,250.000 2,815.000 39 4,000.000 3,150.000 40 3,200.000 2,230.000 41 1,850.000 1,580.000 42 2,000.000 1,802.500 43 1,750.000 1,280.000 44 2,000.000 1,782.000 Universitas Sumatera Utara NO PENDAPATAN PENGELUARAN 45 1,500.000 1,250.000 46 1,500.000 1,360.000 47 2,250.000 1,657.500 48 2,100.000 2,080.000 49 2,750.000 2,022.500 50 4,500.000 3,597.000 51 8,000.000 4,302.500 52 2,000.000 1,863.500 53 7,500.000 4,773.500 54 3,500.000 2,255.800 55 5,000.000 3,963.500 56 4,500.000 2,232.500 57 4,500.000 2,363.000 58 3,000.000 2,310.000 59 5,500.000 5,003.500 60 5,000.000 4,581.500 61 3,500.000 3,230.000 62 4,000.000 3,055.000 63 4,000.000 2,916.500 64 5,000.000 4,200.000 65 4,000.000 3,781.500 66 5,000.000 2,826.500 67 3,000.000 1,852.500 68 2,200.000 1,970.000 69 4,000.000 2,631.900 70 5,000.000 4,826.600 71 6,000.000 2,370.000 72 6,000.000 3,956.500 73 4,000.000 2,498.500 74 4,800.000 3,105.000 75 2,500.000 2,155.000 76 3,800.000 2,585.500 77 3,450.000 2,195.000 78 2,000.000 1,950.000 79 2,000.000 1,865.000 80 1,750.000 1,700.000 81 3,200.000 2,547.000 82 2,500.000 1,875.000 83 2,000.000 1,850.000 84 4,750.000 2,915.000 85 2,500.000 1,630.000 86 2,750.000 2,215.000 87 4,600.000 3,500.000 88 2,750.000 2,393.000 89 2,750.000 1,595.000 90 3,000.000 2,410.000 91 3,750.000 2,567.000 Universitas Sumatera Utara NO PENDAPATAN PENGELUARAN 92 3,800.000 2,315.000 93 3,750.000 2,129.500 94 4,500.000 2,692.500 95 6,500.000 3,629.000 96 4,750.000 2,700.000 97 3,250.000 2,540.000 98 3,500.000 2,330.000 99 3,500.000 2,385.000 100 2,750.000 1,775.000 101 2,200.000 1,210.000 102 7,500.000 4,769.500 103 6,600.000 4,780.000 104 2,500.000 1,770.000 105 4,000.000 1,820.000 106 5,000.000 1,735.000 107 2,750.000 2,305.000 108 3,000.000 1,570.000 109 2,500.000 2,085.000 110 2,500.000 2,360.000 111 5,000.000 2,865.000 112 4,500.000 3,200.000 113 5,000.000 3,315.000 114 3,500.000 2,185.000 115 5,700.000 3,574.500 116 3,500.000 2,910.000 117 3,000.000 1,805.000 118 3,000.000 2,300.000 119 3,600.000 2,366.000 120 3,500.000 2,300.000 121 4,100.000 2,880.000 122 3,500.000 1,465.000 123 8,500.000 7,415.000 124 10,000.000 5,030.000 125 7,300.000 3,643.000 126 2,500.000 1,550.000 127 3,500.000 3,230.000 128 5,250.000 3,835.000 129 3,750.000 2,810.000 130 3,500.000 3,450.000 131 3,250.000 2,885.000 132 5,750.000 3,825.000 133 3,200.000 3,120.000 134 3,600.000 1,992.000 135 4,500.000 2,710.000 136 2,750.000 2,300.000 137 4,200.000 2,975.000 138 3,200.000 2,265.000 Universitas Sumatera Utara NO PENDAPATAN PENGELUARAN 139 4,250.000 2,720.000 140 4,250.000 2,900.000 141 6,000.000 4,331.000 142 3,500.000 2,305.000 143 2,750.000 2,340.000 144 6,250.000 3,380.000 145 5,000.000 3,455.000 146 4,500.000 2,655.000 147 5,250.000 3,310.000 148 3,000.000 2,745.000 149 3,200.000 2,230.000 150 3,000.000 2,270.000 151 2,765.000 2,395.000 152 1,670.000 1,620.000 153 1,890.000 1,788.000 154 1,730.000 1,682.000 155 1,660.000 1,641.000 156 1,685.000 1,513.000 157 1,030.000 970.000 158 1,725.000 1,722.500 159 1,465.000 1,307.500 160 1,475.000 1,448.000 161 1,210.000 1,135.000 162 2,875.000 2,297.500 163 1,400.000 1,295.000 164 1,600.000 1,460.000 165 2,650.000 2,401.000 166 1,850.000 1,755.000 167 1,850.000 1,600.000 168 1,700.000 1,190.000 169 700.000 695.000 170 1,585.000 1,405.000 171 1,450.000 1,435.000 172 950.000 890.000 173 1,450.000 1,150.000 174 1,475.000 1,225.000 175 1,450.000 1,335.000 176 1,550.000 1,180.000 177 1,425.000 1,343.000 178 1,365.000 1,005.000 179 1,475.000 1,378.000 180 1,750.000 1,624.000 181 1,625.000 1,600.000 182 1,900.000 1,625.000 183 1,450.000 1,425.000 184 1,550.000 1,310.000 185 1,275.000 1,200.000 Universitas Sumatera Utara 338 NO PENDAPATAN PENGELUARAN 186 1,200.000 1,010.000 187 1,675.000 1,300.000 188 900.000 890.000 189 1,700.000 1,552.000 190 1,700.000 1,667.000 191 1,075.000 1,020.000 192 1,700.000 1,615.000 193 1,800.000 1,760.000 194 700.000 680.000 195 1,300.000 1,105.000 196 600.000 525.000 197 1,575.000 1,557.000 198 1,275.000 1,110.000 199 1,725.000 1,697.000 200 1,425.000 1,395.000 Universitas Sumatera Utara Lampiran 4. Regresi untuk Z 1, Z 2, dan Z 3 Regression Variables EnteredRemoved b X4, X1, X3, X2 a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a. Dependent Variable: Z1 b. Model Summary b .917 a .841 .833 .2790 .847 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a. Dependent Variable: Z1 b. ANOVA b 35.724 4 8.931 114.740 .000 a 6.772 87 .078 42.496 91 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a. Dependent Variable: Z1 b. Coefficients a -.198 .086 -2.296 .024 -.370 -.027 -.016 .016 -.052 -1.001 .320 -.048 .016 .369 .029 1.143 12.625 .000 .310 .427 .037 .018 .115 2.069 .042 .001 .073 -.107 .037 -.279 -2.906 .005 -.181 -.034 Constant X1 X2 X3 X4 Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardi zed Coefficien ts t Sig. Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B Dependent Variable: Z1 a. Universitas Sumatera Utara Coefficient Correlations a 1.000 -.009 -.413 -.870 -.009 1.000 -.465 -.104 -.413 -.465 1.000 .347 -.870 -.104 .347 1.000 1.369E-03 -5.20E-06 -2.75E-04 -9.40E-04 -5.20E-06 2.598E-04 -1.35E-04 -4.88E-05 -2.75E-04 -1.35E-04 3.239E-04 1.825E-04 -9.40E-04 -4.88E-05 1.825E-04 8.520E-04 X4 X1 X3 X2 X4 X1 X3 X2 Correlations Covariances Model 1 X4 X1 X3 X2 Dependent Variable: Z1 a. Casewise Diagnostics a 4.372 2.51 3.197 1.90 Case Number 57 58 Std. Residual Z1 Dependent Variable: Z1 a. Residuals Statistics a -1.0646 2.4318 1.1248 .6266 92 -.7754 1.2197 .0000 .2728 92 -3.494 2.086 .000 1.000 92 -2.779 4.372 .000 .978 92 Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Dependent Variable: Z1 a. Universitas Sumatera Utara Regression Variables EnteredRemoved b X4, X1, X3, X2 a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a. Dependent Variable: Z2 b. Model Summary b .979 a .959 .957 .0850 .745 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a. Dependent Variable: Z2 b. ANOVA b 14.730 4 3.683 509.671 .000 a .629 87 .007 15.359 91 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a. Dependent Variable: Z2 b. Coefficients a .157 .026 5.963 .000 .105 .209 .001 .005 .006 .234 .816 -.009 .011 .156 .009 .804 17.521 .000 .138 .173 -.008 .005 -.044 -1.546 .126 -.019 .002 .048 .011 .205 4.220 .000 .025 .070 Constant X1 X2 X3 X4 Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardi zed Coefficien ts t Sig. Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B Dependent Variable: Z2 a. Universitas Sumatera Utara Coefficient Correlations a 1.000 -.009 -.413 -.870 -.009 1.000 -.465 -.104 -.413 -.465 1.000 .347 -.870 -.104 .347 1.000 1.271E-04 -4.83E-07 -2.55E-05 -8.72E-05 -4.83E-07 2.411E-05 -1.25E-05 -4.53E-06 -2.55E-05 -1.25E-05 3.006E-05 1.694E-05 -8.72E-05 -4.53E-06 1.694E-05 7.908E-05 X4 X1 X3 X2 X4 X1 X3 X2 Correlations Covariances Model 1 X4 X1 X3 X2 Dependent Variable: Z2 a. Casewise Diagnostics a -3.038 .76 Case Number 13 Std. Residual Z2 Dependent Variable: Z2 a. Residuals Statistics a -.4922 1.8581 1.0971 .4023 92 -.2582 .2123 .0000 .0831 92 -3.950 1.892 .000 1.000 92 -3.038 2.497 .000 .978 92 Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Dependent Variable: Z2 a. Universitas Sumatera Utara Regression Variables EnteredRemoved b X4, X1, X3, X2 a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a. Dependent Variable: Z3 b. Model Summary b .926 a .858 .851 .0076 .763 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a. Dependent Variable: Z3 b. ANOVA b .030 4 .008 131.055 .000 a .005 87 .000 .035 91 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a. Dependent Variable: Z3 b. Coefficients a .018 .002 7.771 .000 .014 .023 .001 .000 .113 2.308 .023 .000 .002 -.003 .001 -.329 -3.849 .000 -.005 -.001 .001 .000 .106 2.019 .047 .000 .002 .012 .001 1.089 12.005 .000 .010 .014 Constant X1 X2 X3 X4 Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardi zed Coefficien ts t Sig. Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B Dependent Variable: Z3 a. Universitas Sumatera Utara Coefficient Correlations a 1.000 -.009 -.413 -.870 -.009 1.000 -.465 -.104 -.413 -.465 1.000 .347 -.870 -.104 .347 1.000 1.009E-06 -3.83E-09 -2.03E-07 -6.93E-07 -3.83E-09 1.914E-07 -9.94E-08 -3.59E-08 -2.03E-07 -9.94E-08 2.387E-07 1.345E-07 -6.93E-07 -3.59E-08 1.345E-07 6.279E-07 X4 X1 X3 X2 X4 X1 X3 X2 Correlations Covariances Model 1 X4 X1 X3 X2 Dependent Variable: Z3 a. Residuals Statistics a -.0174 .0956 .0672 .0182 92 -.0192 .0149 .0000 .0074 92 -4.655 1.562 .000 1.000 92 -2.534 1.963 .000 .978 92 Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Dependent Variable: Z3 a. Universitas Sumatera Utara Regression Variables EnteredRemoved b Z1, X3, X1, X4, X2 a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a. Dependent Variable: Z2 b. Model Summary b .984 a .968 .966 .0758 .792 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson Predictors: Constant, Z1, X3, X1, X4, X2 a. Dependent Variable: Z2 b. ANOVA b 14.865 5 2.973 517.534 .000 a .494 86 .006 15.359 91 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, Z1, X3, X1, X4, X2 a. Dependent Variable: Z2 b. Coefficients a .185 .024 7.651 .000 .137 .233 .003 .004 .018 .777 .439 -.005 .012 .104 .013 .536 7.784 .000 .077 .130 -.014 .005 -.071 -2.741 .007 -.024 -.004 .063 .011 .271 5.958 .000 .042 .084 .141 .029 .234 4.840 .000 .083 .199 Constant X1 X2 X3 X4 Z1 Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardi zed Coefficien ts t Sig. Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B Dependent Variable: Z2 a. Universitas Sumatera Utara Coefficient Correlations a 1.000 -.217 .107 .297 -.804 -.217 1.000 -.475 -.449 .376 .107 -.475 1.000 .023 -.147 .297 -.449 .023 1.000 -.733 -.804 .376 -.147 -.733 1.000 8.483E-04 -3.16E-05 1.369E-05 9.119E-05 -3.13E-04 -3.16E-05 2.508E-05 -1.05E-05 -2.37E-05 2.510E-05 1.369E-05 -1.05E-05 1.939E-05 1.088E-06 -8.64E-06 9.119E-05 -2.37E-05 1.088E-06 1.108E-04 -1.03E-04 -3.13E-04 2.510E-05 -8.64E-06 -1.03E-04 1.781E-04 Z1 X3 X1 X4 X2 Z1 X3 X1 X4 X2 Correlations Covariances Model 1 Z1 X3 X1 X4 X2 Dependent Variable: Z2 a. Residuals Statistics a -.6015 1.8620 1.0971 .4042 92 -.2207 .1803 .0000 .0737 92 -4.203 1.893 .000 1.000 92 -2.912 2.379 .000 .972 92 Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Dependent Variable: Z2 a. Universitas Sumatera Utara Regression Variables EnteredRemoved b Z2, X3, X1, Z1, X4, X2 a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a. Dependent Variable: Z3 b. Model Summary b .938 a .880 .871 .0070 .770 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-W atson Predictors: Constant, Z2, X3, X1, Z1, X4, X2 a. Dependent Variable: Z3 b. ANOVA b .031 6 .005 103.508 .000 a .004 85 .000 .035 91 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, Z2, X3, X1, Z1, X4, X2 a. Dependent Variable: Z3 b. Coefficients a .026 .003 8.799 .000 .020 .031 .001 .000 .130 2.810 .006 .000 .002 .001 .002 .088 .506 .614 -.002 .004 .000 .000 .046 .871 .386 -.001 .001 .015 .001 1.318 12.545 .000 .012 .017 .006 .003 .215 2.017 .047 .000 .012 -.039 .010 -.825 -3.930 .000 -.059 -.019 Constant X1 X2 X3 X4 Z1 Z2 Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardi zed Coefficien ts t Sig. Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B Dependent Variable: Z3 a. Universitas Sumatera Utara 348 Coefficient Correlations a 1.000 .283 -.083 -.463 -.541 -.643 .283 1.000 -.477 -.315 -.516 .094 -.083 -.477 1.000 .133 .065 -.059 -.463 -.315 .133 1.000 .472 -.249 -.541 -.516 .065 .472 1.000 -.125 -.643 .094 -.059 -.249 -.125 1.000 1.005E-04 1.380E-06 -3.44E-07 -1.42E-05 -6.31E-06 -1.04E-05 1.380E-06 2.357E-07 -9.52E-08 -4.68E-07 -2.91E-07 7.374E-08 -3.44E-07 -9.52E-08 1.688E-07 1.668E-07 3.098E-08 -3.90E-08 -1.42E-05 -4.68E-07 1.668E-07 9.332E-06 1.677E-06 -1.23E-06 -6.31E-06 -2.91E-07 3.098E-08 1.677E-06 1.354E-06 -2.35E-07 -1.04E-05 7.374E-08 -3.90E-08 -1.23E-06 -2.35E-07 2.624E-06 Z2 X3 X1 Z1 X4 X2 Z2 X3 X1 Z1 X4 X2 Correlations Covariances Model 1 Z2 X3 X1 Z1 X4 X2 Dependent Variable: Z3 a. Residuals Statistics a -.0227 .0905 .0672 .0184 92 -.0206 .0129 .0000 .0068 92 -4.882 1.266 .000 1.000 92 -2.927 1.831 .000 .966 92 Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Dependent Variable: Z3 a. Universitas Sumatera Utara Lampiran 5. Perhitungan Koefisien Gini Ratio Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Pertanian Kelas Pendapatan Rp F Kelas Tengah Total Y Y Kum Y F Kum F Yi-Yi-1 Pi Qi-Qi+1 Qi Pi x Qi 600000-827500 3 6 713750 2141250 2.82 2.82 6 6 827500-1055000 3 6 941250 2823750 3.72 6.54 6 12 6 9.36 56.14 1055000-1282500 5 10 1168750 5843750 7.69 14.23 10 22 10 20.77 207.67 1282500-1510000 13 26 1396250 18151250 23.90 38.13 26 48 26 52.36 1361.32 1510000-1737500 17 34 1623750 27603750 36.34 74.47 34 82 34 112.60 3828.33 1737500-1965000 6 12 1851250 11107500 14.62 89.09 12 94 12 163.56 1962.77 1965000 -2192500 0 2078750 0.00 89.09 94 0 178.19 0.00 2192500 -2420000 0 2306250 0.00 89.09 94 0 178.19 0.00 2420000-2647500 0 0 2533750 0.00 89.09 94 0 178.19 0.00 2647500-2875000 3 6 2761250 8283750 10.91 100.00 6 100 6 189.09 1134.56 50 100 75955000 100 100 8550.78 Sumber: Hasil penelitian       k i i i i Q Q P 1 1 000 . 10 1 Gini Ratio = = 1- 0.86 = 0.14 Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan 1, jika: G 0,3 → ketimpangan rendah 0,3 ≤ G ≤ 0,5 → ketimpangan sedang G 0,5 → ketimpangan tinggi 349 175 Universitas Sumatera Utara Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Industri Kelas Pendapatan Rp F Kelas Tengah Total Y Y Kum Y F Kum F Yi-Yi-1 Pi Qi-Qi+1 Qi Pi x Qi 900000-1510000 6 12 1205000 7230000 4.84 4.84 12 12 1510000-2120000 10 20 1815000 18150000 12.16 17.00 20 32 20 21.84 436.81 2120000-2730000 7 14 2425000 16975000 11.37 28.37 14 46 14 45.37 635.11 2730000-3340000 9 18 3035000 27315000 18.29 46.66 18 64 18 75.03 1350.51 3340000-3950000 7 14 3645000 25515000 17.09 63.75 14 78 14 110.41 1545.76 3950000-4560000 6 12 4255000 25530000 17.10 80.85 12 90 12 144.60 1735.18 4560000-5170000 2 4 4865000 9730000 6.52 87.37 4 94 4 168.21 672.86 5170000-5780000 1 2 5475000 5475000 3.67 91.03 2 96 2 178.40 356.79 5780000-6390000 0 0 6085000 0.00 91.03 96 0 182.06 0.00 5780000-6390000 2 4 6695000 13390000 8.97 100.00 4 100 4 191.03 764.13 50 100 149310000 100 100 7497.15 Sumber: Hasil penelitian       k i i i i Q Q P 1 1 000 . 10 1 Gini Ratio = = 1- 0.75 = 0.25 Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan 1, jika: G 0,3 → ketimpangan rendah 0,3 ≤ G ≤ 0,5 → ketimpangan sedang G 0,5 → ketimpangan tinggi 176 Universitas Sumatera Utara Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Keuangan Kelas Pendapatan Rp F Kelas Tengah Total Y Y Kum Y F Kum F Yi-Yi-1 Pi Qi-Qi+1 Qi Pi x Qi 2200000-2980000 8 16 2590000 20720000 9.87 9.87 16 16 2980000-3760000 19 38 3370000 64030000 30.51 40.39 38 54 38 50.26 1909.96 3760000-4540000 8 16 4150000 33200000 15.82 56.21 16 70 16 96.60 1545.56 4540000-5320000 6 12 4930000 29580000 14.10 70.31 12 82 12 126.52 1518.19 5320000-6100000 3 6 5710000 17130000 8.16 78.47 6 88 6 148.78 892.65 6100000-6880000 2 4 6490000 12980000 6.19 84.65 4 92 4 163.12 652.50 6880000-7660000 2 4 7270000 14540000 6.93 91.58 4 96 4 176.24 704.96 7660000-8440000 1 2 8050000 8050000 3.84 95.42 2 98 2 187.00 374.01 8440000-9220000 0 0 8830000 0.00 95.42 98 0 190.84 0.00 9220000-10000000 1 2 9610000 9610000 4.58 100.00 2 100 2 195.42 390.84 50 100 209840000 100 100 7988.66 Sumber: Hasil penelitian       k i i i i Q Q P 1 1 000 . 10 1 Gini Ratio = = 1- 0.80 = 0.20 Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan 1, jika: G 0,3 → ketimpangan rendah 0,3 ≤ G ≤ 0,5 → ketimpangan sedang G 0,5 → ketimpangan tinggi 177 Universitas Sumatera Utara Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Perdagangan Kelas Pendapatan Rp F Kelas Tengah Total Y Y Kum Y F Kum F Yi-Yi-1 Pi Qi-Qi+1 Qi Pi x Qi 900000-1510000 8 16 1205000 9640000 6.46 6.46 16 16 1510000-2120000 10 20 1815000 18150000 12.16 18.61 20 36 20 25.07 501.37 2120000-2730000 6 12 2425000 14550000 9.74 28.36 12 48 12 46.97 563.63 2730000-3340000 8 16 3035000 24280000 16.26 44.62 16 64 16 72.98 1167.61 3340000-3950000 6 12 3645000 21870000 14.65 59.27 12 76 12 103.88 1246.61 3950000-4560000 4 8 4255000 17020000 11.40 70.67 8 84 8 129.93 1039.45 4560000-5170000 4 8 4865000 19460000 13.03 83.70 8 92 8 154.36 1234.91 5170000-5780000 2 4 5475000 10950000 7.33 91.03 4 96 4 174.73 698.92 5780000-6390000 0 0 6085000 0.00 91.03 96 0 182.06 0.00 6390000-7000000 2 4 6695000 13390000 8.97 100.00 4 100 4 191.03 764.13 50 100 149310000 100 100 7216.64 Sumber: Hasil penelitian       k i i i i Q Q P 1 1 000 . 10 1 Gini Ratio = 1- 0.72 = 0.28 Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan 1, jika: G 0,3 → ketimpangan rendah 0,3 ≤ G ≤ 0,5 → ketimpangan sedang G 0,5 → ketimpangan tinggi 178 Universitas Sumatera Utara 353 179 Perhitungan Koefisien Gini untuk Semua Sektor Kelas Pendapatan Rp F Kelas Tengah Total Y Y Kum Y F Kum F Yi-Yi-1 Pi Qi-Qi+1 Qi Pi x Qi 600000-1540000 32 16.00 1070000 34240000 5.28 5.28 16.00 16.00 1540000-2480000 41 20.50 2010000 82410000 12.71 17.99 20.50 36.50 20.50 23.28 477.15 2480000-3420000 44 22.00 2950000 129800000 20.02 38.02 22.00 58.50 22.00 56.01 1232.21 3420000-4360000 37 18.50 3890000 143930000 22.20 60.22 18.50 77.00 18.50 98.23 1817.33 4360000-5300000 28 14.00 4830000 135240000 20.86 81.08 14.00 91.00 14.00 141.30 1978.16 5300000-6240000 7 3.50 5770000 40390000 6.23 87.31 3.50 94.50 3.50 168.39 589.36 6240000-7180000 5 2.50 6710000 33550000 5.18 92.48 2.50 97.00 2.50 179.79 449.49 7180000-8120000 4 2.00 7650000 30600000 4.72 97.20 2.00 99.00 2.00 189.69 379.38 8120000-9060000 1 0.50 8590000 8590000 1.33 98.53 0.50 99.50 0.50 195.73 97.87 9060000-10000000 1 0.5 9530000 9530000 1.47 100.00 0.50 100.00 0.50 198.53 99.26 200 100 648280000 100 100 7120.20 Sumber: Hasil penelitian Gini Ratio = = 1- 0.71 = 0.29 Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan 1, jika: G 0,3 → ketimpangan rendah 0,3 ≤ G ≤ 0,5 → ketimpangan sedang G 0,5 → ketimpangan tinggi       k i i i i Q Q P 1 1 000 . 10 1 Universitas Sumatera Utara