BAB VII KESIMPULAN DAN SARAN
7.3 Kesimpulan
1.
Secara parsial pertumbuhan sektor industri dan sektor keuangan yang dapat mempengaruhi jumlah kesempatan kerja wilayah Kota Medan.
2.
Secara parsial hanya pertumbuhan sektor industri, sektor perdagangan, sektor keuangan dan jumlah kesempatan kerja yang dapat mempengaruhi
pertumbuhan ekonomi wilayah Kota Medan. 3.
Secara parsial pertumbuhan sektor pertanian, pertumbuhan sektor perdagangan, pertumbuhan sektor keuangan, pertumbuhan jumlah
kesempatan kerja, dan pertumbuhan ekonomi dapat mempengaruhi indeks distribusi pendapatan masyarakat wilayah Kota Medan.
4. Secara langsung yang berpengaruh terhadap indeks distribusi pendapatan
masyarakat adalah pertumbuhan sektor keuangan positif. Secara tidak langsung pertumbuhan sektor keuangan melalui jumlah kesempatan kerja
dan pertumbuhan ekonomi memiliki pengaruh positif terhadap indeks distribusi pendapatan masyarakat wilayah Kota Medan. Secara total
pertumbuhan sektor keuangan, jumlah kesempatan kerja dan pertumbuhan ekonomi mempunyai pengaruh negatif terhadap indeks distribusi
pendapatan masyarakat wilayah Kota Medan. 5.
Kombinasi sektor ekonomi yang dapat menggambarkan model persamaan struktural pertumbuhan ekonomi yang terbaik adalah pengembangan
terhadap sektor keuangan yang dapat menciptakan jumlah kesempatan
Universitas Sumatera Utara
kerja dalam rangka meningkatkan pertumbuhan ekonomi walaupun pengaruhnya negatif terhadap indeks distribusi pendapatan masyarakat
wilayah Kota Medan, artinya ketimpangan distribusi pendapatan semakin berkurang.
6. Untuk melihat tingkat kemajuan pendapatan masyarakat antar sektor
ekonomi wilayah Kota Medan dapat dilihat dari hasil perhitungan gini rationya. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa sektor pertanian yang
paling merata walaupun dikategorikan masyarakat miskin dan diikuti oleh sektor keuangan, sektor industri, dan sektor perdagangan agak merata jika
dibandingkan dengan gini ratio untuk keempat sektor yang diteliti.
7.4 Saran
1. Berdasarkan kesimpulan penelitian di atas pertumbuhan sektor keuangan
dapat mempengaruhi jumlah kesempatan kerja wilayah Kota Medan dan mempunyai pengaruh negatif terhadap indeks distribusi pendapatan
masyarakat, maka pembangunan wilayah Kota Medan saat ini memerlukan investasi di sektor keuangan supaya bisa membuka jumlah
kesempatan kerja dan mengurangi ketimpangan pendapatan. Dalam rangka meningkatkan investasi di sektor keuangan ini,
maka diperlukan : a.
Iklim yang sehat, aman dan terjamin bagi investor, artinya investor merasa aman dan terjamin dalam melakukan investasi
b. Proses pemberian izin usaha yang cepat
Universitas Sumatera Utara
c. Penyediaan prasarana dan sarana yang cukup bagi investor, artinya
tersedianya air, listrik dan jalan. 2.
Penelitian ini mempunyai keterbatasan karena hanya meneliti masyarakat yang bekerja di sektor pertanian khusus petani padi sawah, sektor
perdagangan pedagang kaki lima – pedagang informal, sektor industri industri rumah tangga dan sektor keuangan pegawai bank dan non
bank. Penelitian lain diharapkan bisa meneliti lebih lengkap lagi dengan melibatkan masyarakat yang bekerja di sektor lainnya.
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
Abdullah, Soleman, H, 2004. Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Regional : Studi Empiris di Provinsi-provinsi Maluku Utara, 1984-2002. Tesis S-2,
Sekolah Pascasarjana, UGM tidak dipublikasikan.
Adisasmita, Rahardjo, 2005. Dasar-Dasar Ekonomi Wilayah. Penerbit Graha Ilmu,Yogyakarta.
Akita, Takahiro, 2000, Decomposing Regional Income Inequality Using Two Stage Nested Theil Decomposition Method. Working Paper No.2 June
2000.
Akita, Takahiro, 2001, Regional Income Inequality in China A Two Stage Nested Inequality Decomposition Analysis. Working Paper No.9 October 2001.
Akita, Takahiro, 2004, Sectoral Decomposing of Regional Income Inequality in Indonesia A Comparison with Postwar Japan. IUJ Research Institute.
Working Paper 2004-3. International Development Series.
Ardani, Amirudin, 1992, “Analisis of Regional Growth and Disparity : the Impact Analysis of The Project on Indonesian Development”, Ph.D. Dissertation
City and Regional Planning. University of Pennsylvania Philadelphia, USA tidak dipublikasikan.
Arief, Sritua, 1993, Metodologi Penelitian Ekonomi, UI Press, Jakarta. Arsyad, Lincolin. 2004. Ekonomi Pembangunan, Bagian Penerbitan STIE YKPN,
Yogyakarta. Arsyad, Lincolin, 2005, Pengantar Perencanaan dan Pembangunan Ekonomi
Daerah, Edisi Kedua, BPFE, Yogyakarta. Badan Pusat Statistik Medan dalam Angka, 2008.
Badan Pusat Statistik Medan dalam Angka, 2009.
Boediono, 1999, Teori Pertumbuhan Ekonomi, Edisi Pertama, Cetakan Keenam, BPFE, Yogyakarta.
Universitas Sumatera Utara
Bonar dan Alim 2003, Keterkaitan Sektor Ekonomi dan Distribusi Pendapatan di Jawa: Pendekatan Social Accounting Matrix. Jurnal ekonomi.
Universitas Sumatera Utara
Bonar dan Susilowati 2008, Dampak Kebijakan Ekonomi Di Sektor Agroindustri
Terhadap Distribusi Pendapatan Sektoral, Tenaga Kerja Dan Rumahtangga Di Indonesia: Analisis Sistem Neraca Sosial Ekonomi,
Jurnal Ekonomi.
BPS Sumatera Utara, 2010. Statistik Lahan Sawah Sumatera Utara. Chesire, Paul, Stephen, Sheppard. 2004. Land makerts and land market
regulation: progress towards understanding. Journal regional science and urban economics 34 399-430
Colclough and Glenn. S., 1990. Uneven Development, and Regional Disparity in Developing Countries : Theoretical Models and A Case Study of China,
PhD Dissertation University of Pennsylvania. Diamond, Jhon, Joyce Liddle, Alan Southern, dan Alan Townsend. 2007.
Managing the City. Routledge Taylor and Francis Group: London And New York.
Dinlersoz, Emin M. 2004. Cities and the organization of manufacturing. Journal
Regional Science and urban economics 34 71-100
El-Khoury R dan Robbins E, 2004. Shaping the city; Studies in History, Theory and Urban Design. Routledge, New York.
Epifani, Paolo. et al. 2005. Trade, migration and regional unemployment. Journal Regional science and urban economics 35 625-644
Ezcurra and Manuel, 2006. Regional Disparities and National Development Revisited : The Case of Western, Europe Urban and Regional Studies,
134:355-369. Fertig, Michael, Christoph M, hilmar Schneider. 2006. Active labour market
policy in Germany – is there a succesful policy strategy? Journal regional science and urban economics 36 399-430.
Firman Dan Herlina 2004. Analisis Kemiskinan Dan Ketimpangan Distribusi
Pendapatan Pada Peternak Sapi Perah, Jurnal ekonomi Gao, Ting. 2004. Regioanal Industrial growth: evidence from chinese industries.
Journal Regional science and urban economics 34 399-430. Hadi Setia, 2001. Studi dampak kebijaksanaan pembangunan terhadap disparitas
ekonomi antar wilayah; Pendekatan Model Analisis Sistem Neraca Sosial Ekonomi. Disertasi, Program Pasca Sarjana, IPB, Bogor.
Universitas Sumatera Utara
Harrison, Bennet., 1984. “Regional Restruturing and ‘Good Business Climate’ : the Economic Transformation of New England since World War Li”, in
SunbeltSnow : Urban Development and Regional Restructuring. ed. Larry Sawers William K.Tabb. New York: Oxford University Press.
Hershmati, Alms, 2004. A Review of Decomposition of Income Inequality, MTT Economic Research and IZA Bonn, Discussion Paper No.1221, July.
Insukindo, 1993. Ekonomi, Uang dan Bank, Teori dan Pengalaman di Indonesia, BPFE, Yogyakarta.
Irawan dan Suparmoko, M., 2002. Ekonomika Pembangunan Edisi Keenam. Penerbit BPFE, Yogyakarta.
Isard. W., 1956. Location and Space Economy. Cambridge: MIT Press. Jianhua, Xu., Nanshan, Ai., Yan, Lu., Yong, Chen, Yiying, Ling, and Wenze,
Yue, 2003. Quantitative Analysis on the Disparity of Regional Economic Development in China and Its Evolution from 1952 to 2000. Regional
Development Studies, vol. 9, 2003, UNCRD.
Kim E, Hong Sungdan Soo Jung, 2003. Impact of National Developmentand Decentralization Policies od Regional Income Disparity in Korea. Journal
Regional Science, Vol.37, pp.79-91.
Kompas, Februari 2011. Kuncoro, Mudrajad, 2001, Analisis Spasial dan Regional : Studi Aglomerasi dan
Kluster Indonesia, UPP AMP YKPN, Yogyakarta. Kuncoro, Mudrajad, dan Aswandi, H., 2002, Evaluasi Penetapan Kawasan
Andalan : Studi Empiris di Kalimantan Selatan 1993 - 1999, Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia, Vol. 17, No.1. 27-45. UGM, Yogyakarta.
Kuznets, Simon, 1955. Economic Growth and Income Inequality, The American Economic Review, Maret, 1955.
Levy, Jhon M. 2003. Contemporary Urban Planning Sixth Edition. Prentice Hall, upper Saddle River, New Jersey, 07458 McQuire, Scott. 2008. The Media
City Media, Architecture and Urban Space. Sage Publications: Los Angeles.
Universitas Sumatera Utara
Miller D dan Roo, 1999. Integrating City planning And Environmental Improvement, Ashgate Publishing Ltd, England.
Myrdal, Gunnar, 1957. Economic Theory and Underdeveloped Regions. London: Duckworth.
Mulyanto, 2008. Prinsip-Prinsip Pengembangan Wilayah, Penerbit Graha Ilmu. Nelson and Lorence, 1995. Employment In Service Activities and Inequality In
Metropolitian Area, Urban Affairs Quartely, Vol.21 No.1. Nugroho, I., dan Dahuri, R., 2004. Pembangunan Wilayah Perspektif Ekonomi,
Sosial dan Lingkungan. Penerbit Pustaka LP3ES Indonesia, Jakarta. Nurimansyah, H., 1984, Pembagian Tingkat Penghasilan Tenaga Kerja Pada
Industri-industri Oligopolistik di Indonesia, Disertasi Doktor UGM tidak diterbitkan.
Pierow. G.Y., 2003. Regional Disparities in The Labour Market in East Germany, Thesis. Master of Arts in Georgraphy, Wilfrid Laurier University.
Rahayu, S., Sondi, K., dan Adang, R. 2000. Analisa Pemerataan Pendapatan Usaha ternak Sapi Perah Rakyat Survey Pada Peternakan Sapi Perah
Rakyat di KUD Mitra Yasa Kabupaten Tasikmalaya. Fakultas Peternakan, Universitas Padjadjaran. Sumedang.
Ramli, 2007. Kinerja Aparatur dan Pengembangan Wilayah. USU Press. Medan. Rencana Pembangunan jangka Menengah RPJM Tahun 2006-2010 Pemerintah
Kota Medan. Roberto, Basile. 2004. Acquisition versus greenfield investmenet: the location of
foreign manufactures in Italy. Journal Regional science and urban economics 34 3-25.
Samuelson, P.A., W.D. Nordhaus, 1986. Ekonomi, Edisi Keduabelas, Jilid I. Diterjemahkan oleh A.Jaka Wasana, Penerbit Erlangga 157-167.
Safi’i, 2008. Paradigma Baru kebijakan Pembangunan Ekonomi Daerah, Averroes Press, Malang.
Sam, F.Poli, 1983, Pertumbuhan dan Pemerataan di Indonesia, Beberapa Fakta Mengenai Pembangunan Ekonomi dalam Kurun Waktu 1971-1980,
Ringkasan Disertasi Doktor, UNHAS tidak diterbitkan.
Universitas Sumatera Utara
Sirojuzilam, Kasyful Mahalli, 2010, Regional Pembangunan, Perencanaan dan Ekonomi, USU Press, Medan.
Sjafrizal, 1997, Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Regional Wilayah Indonesia Bagian Barat, Prisma, LP3ES, Nomor 3:27-38, Jakarta.
Subagyo, Pangestu dan Djarwanto Ps., 2005, Statistika Induktif, Edisi Kelima Cetakan Pertama, BPFE, Yogyakarta.
Suryana, Achmad dan Ketut Kariyasa, 2008. Ekonomi Padi di Asia : Suatu Tinjauan Berbasis Kajian Komparatif. Journal. Forum Penelitian Agro
Ekonomi FAE, Volume 26 17-31.
Sutarno, 2002, Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan antar Kecamatan di Kabupaten Banyumas periode 1993 – 2000. Tesis S-2, Sekolah
Pascasarjana, UGM, tidak dipublikasikan.
Syafa’at, Nizwar. 2000. Kajian Peranan Pertanian dalam Strategi pembangunan Ekonomi nasional : Analisis simulasi Kebijaksanaan dengan Pendekatan
Imbas investasi Induced Investment. Disertasi Progrma Pasca Sarjana. Institut Pertanian Bogor.
Todaro, Michael P., 2008. Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga. Jilid 1, Edisi Kedelapan diterjemahkan oleh Haris Munandar, Jakarta : Erlangga.
Walikota Medan, Laporan Keterangan Pertanggungjawaban LKPJ Kota Medan. 2009. Medan
Wheller, Christoper H. 2006. Productivity and the geographic concretation of industry: the role of plant scale. Journal regional science and urban
economics 36 313-330
Williamson, J.G., 1965, “Regional Inequality and The Process of National Development, a description of Pattern”, Economic Development and
Cultural Change, Vol.XXXVII No.27, 11-13.
Ying, Long, G., 2000. China’s Changing Regional Disparities During the Reform Period. Economic Geography. Vol. XXIV No.7.59-70.
Universitas Sumatera Utara
Zenou, Yves. 2006. Efficeincy wages and unemploymen in cities: The case of high-relocation costs. Journal Regional science and urban economics 36
49-71.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 KUESIONER
ANALISIS PEMBANGUNAN EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN PEMBANGUNAN ANTAR SEKTOR WILAYAH KOTA MEDAN
B. Identitas Responden
1. Nama :
…………………………………. 2.
Umur : ……………………….
tahun 3.
Jenis Kelamin :
…………………………………. 4.
Status perkawinan :
MenikahBelum MenikahJanda Duda
5. Pekerjaan utama
: ………………………………….
6. Lama Menekuni Pekerjaan
: ……………………………tahun
7. Pekerjaan sampingan
: ………………………………….
8. Pendidikan
: a. SD
b. SLTP c. SLTA
d. D3 e. S1
9. Jumlah tanggungan
: ……………………… orang
10. Status rumah
: a. Milik sendiri
b. Sewa c. Menompang
11. Alamat rumah
: …………………………………….
……………………………………. …………………………………….
C. Pendapatan
1. Pendapatan dari pekerjaan utama suamiistri
Rp.…………......bulan 2.
Pendapatan sampingan suamiistri Rp.…………......bulan
3. Pendapatan lainnya
Rp.…………......bulan 4.
……………………………………………… Rp.…………......bulan Jumlah pendapatan
Rp.…………..…bulan
Universitas Sumatera Utara
D. Pengeluaran Konsumsi
1. Pengeluaran konsumsi RT
Rp.…………..…bulan 2.
Pengeluaran biaya perumahan sewa + asuransi a.
Sewa rumah Rp.…………..…bulan
b. Asuransi rumah
Rp.…………..…bulan c.
Perawatan rumah Rp.…………..…bulan
Jumlah Rp.
……………bulan 3.
Pengeluaran biaya pemakaian listrik Rp.…………..…bulan
4. Pengeluaran biaya pemakaian air PDAM
Rp.…………..…bulan 5.
Pengeluaran pemakaian biaya : a.
Telepon Rp.…………..…bulan b.
HP Rp.…………..…bulan Jumlah
Rp.…………..…bulan 6.
Pengeluaran biaya pemakaian minyakgas kompor a.
Minyak tanah Rp.…………..…bulan
b. Gas
Rp.…………..…bulan Jumlah
Rp.…………..…bulan 7.
Pengeluaran biaya kesehatan a.
Asuransi kesehatan Rp.…………..…bulan b.
Asuransi perawatan Rp.…………..…bulan c.
Dan lain-lain Rp.…………..…bulan
Jumlah Rp.…………..…bulan
8. Pengeluaran biaya pendidikan
Biaya pendidikan anak, istri, suami dan keluarga Rp.…………..…bulan a.
Biaya buku Rp.…………..…bulan
b. Jajan Rp.…………..…bulan
c. Transportasi Rp.…………..…bulan
d. Baju sekolah
Rp.…………..…bulan e.
Asuransi pendidikan Rp.…………..…bulan f.
Uang sekolah SPP Rp.…………..…bulan Jumlah
Rp.…………..…bulan
Universitas Sumatera Utara
328
9. Pengeluaran biaya transportasi kerja BBM
Rp.…………..…bulan 10.
Pengeluaran iuran sosial STM, dll Rp.…………..…bulan
11. Pengeluaran untuk angsuran kredit
Rp.…………..…bulan a.
Mobil Rp.…………..…bulan b.
Honda Rp.…………..…bulan
c. TV
Rp.…………..…bulan d.
Dan lain-lain Rp.…………..…bulan
Jumlah Rp.…………..…bulan
12. Pengeluaran biaya prime asuransi
a. Jiwa Rp.…………..…bulan
b. Kebakaran Rp.…………..…bulan
c. Dan lain-lain
Rp.…………..…bulan Jumlah
Rp.…………..…bulan 13.
Pengeluaran Pajak Bumi dan Bangunan PBB Rp.…………..…bulan 14.
Retribusi sampah a.
Kebersihan Rp.…………..…bulan b.
Keamanan Rp.…………..…bulan Jumlah
Rp.…………..…bulan 15.
Biaya pengeluaran hari rayatahun baru pakaian + kue
Rp.…………..…bulan Jumlah
Rp.…………..…bulan
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2 Data Interpolasi Pertumbuhan Sektor Pertanian, Sektor Perindustrian,
Sektor Perdagangan, Sektor Keuangan, Jumlah Kesempatan Kerja, Pertumbuhan Ekonomi, dan Distribusi Pendapatan
No X
1
X
2
X
3
X
4
Z
1
Z
2
Z
3
1 1.96 5.01 5.13 5.38
1.28 1.27 0.07
2 2.02 5.21 5.25 5.5
1.34 1.31 0.07
3 2.08 5.42 5.37 5.62
1.4 1.35 0.07
4 2.14 5.62 5.49 5.74
1.46 1.38 0.07
5 3.57 4.92 2.6 4.72
1.16 0.95 0.07
6 3.3 4.99 3.09 4.87
1.2 1.02 0.07
7 3.02 5.06 3.58 5.03
1.23 1.08 0.07
8 2.74 5.13 4.08 5.18
1.27 1.15 0.07
9 7.29 6.29 5.2 6.44
1.73 1.62 0.07
10 6.54 6.06 4.86 6.17
1.64 1.51 0.07
11 5.79 5.83 4.53 5.9
1.54 1.41 0.07
12 5.04 5.6 4.19 5.63
1.45 1.31 0.07
13 1.52 4.59 4.08 3.76
0.95 0.76 0.07
14 2.37 4.84 4.19 4.17
1.07 0.89 0.07
15 3.21 5.08 4.31 4.59
1.19 1.02 0.07
16 4.05 5.33 4.42 5
1.3 1.15 0.07
17 7.96 3.86 3.22 3.82
0.8 0.89 0.07
18 7.02 4.06 3.41 3.92
0.86 0.9 0.07
19 6.08 4.26 3.59 4.02
0.92 0.91 0.07
20 5.14 4.46 3.78 4.12
0.98 0.92 0.07
21 5.48 4.8 4.3
4.47 0.95
0.96 0.07
22 5.67 4.69 4.16 4.38
0.94 0.95 0.07
23 5.87 4.57 4.01 4.29
0.93 0.94 0.07
24 6.06 4.45 3.87 4.2
0.92 0.93 0.07
25 2.13 5.28 6.82 5.81
1.57 1.24 0.08
26 2.79 5.16 6.32 5.54
1.45 1.18 0.08
27 3.46 5.05 5.82 5.27
1.34 1.13 0.07
28 4.12 4.93 5.33 5.01
1.22 1.08 0.07
29 6.93 1.63 10 3.27
0.38 0.54 0.08
30 6.24 2.26 9.28 3.66
0.57 0.65 0.08
31 5.55 2.89 8.57 4.04
0.75 0.76 0.08
32 4.86 3.52 7.86 4.43
0.94 0.87 0.08
33 5.19 2.87 3.02 4.37
0.75 0.84 0.08
34 5.32 2.82 4.1 4.27
0.73 0.81 0.08
35 5.45 2.77 5.17 4.18
0.72 0.79 0.08
36 5.58 2.71 6.24 4.08
0.7 0.77 0.08
37 4.07 5.55 3.64 5.12
0.63 1.08 0.07
38 4.31 5.05 3.82 4.96
0.65 1.03 0.07
39 4.55 4.55 4
4.79 0.67
0.98 0.07 40 4.79 4.05 4.18
4.63 0.68
0.93 0.07 41
-1 5.31 1.71 5.65
1.18 1.38 0.07
42 -0.01 5.21 2.11 5.51
1.08 1.31 0.07
43 0.97 5.12 2.51 5.37
0.99 1.24 0.07
44 1.96 5.03 2.91 5.23
0.89 1.17 0.07
Universitas Sumatera Utara
330
No X
1
X
2
X
3
X
4
Z
1
Z
2
Z
3
45 2.39 0.93 1.78 3.47
0.35 0.07 46 2.04 1.7 1.88
3.83 0.19
0.52 0.07 47 1.69 2.47 1.97
4.19 0.37
0.68 0.07 48 1.35 3.24 2.07
4.54 0.56
0.85 0.07 49 8.13 9.02 4.67
6.85 2.46
1.91 0.08 50 6.99 7.76 4.17
6.33 2.06
1.67 0.08 51 5.85 6.5 3.67
5.82 1.66
1.43 0.08 52 4.71 5.24 3.17
5.3 1.27
1.19 0.08 53 -1.38 -3.21 -2.14
-3.48 -1.84
-0.48 -0.02 54 0.04 -1.33 -1.04
-1.74 -1.17
-0.11 55 1.46 0.55 0.07
-0.49 0.26 0.01
56 2.88 2.43 1.17 1.73
0.18 0.63 0.03
57 1.39 4.49 0.74 1.59
2.51 1.08 0.03
58 1.27 3.61 0.52 1.14
1.9 0.9 0.02
59 1.16 2.72 0.29 0.7
1.3 0.71 0.02
60 1.04 1.83 0.07 0.25
0.69 0.53 0.01
61 8.33 5.6 2.6
6.92 0.92
1.45 0.1 62 7.04 5.16 2.2
5.83 1.04
1.34 0.08 63 5.74 4.71 1.8
4.74 1.17
1.22 0.07 64 4.45 4.27 1.4
3.65 1.29
1.1 0.05 65 1.11 0.29 2.34
2.82 -0.03
0.28 0.04 66 2.07 1.13 2.28
3.27 0.18
0.46 0.04 67 3.03 1.98 2.22
3.71 0.38
0.64 0.05 68 3.99 2.82 2.16
4.16 0.59
0.82 0.06 69 3.07 7.27 4.93
6.27 1.73
1.58 0.09 70 2.97 6.23 4.45
5.77 1.47
1.4 0.08 71 2.88 5.19 3.96
5.26 1.2
1.21 0.07 72 2.79 4.15 3.47
4.75 0.94
1.02 0.06 73 2.41 6.81 3.08
5.69 1.59
1.43 0.06 74 2.5 6.61 3.28
5.66 1.55
1.4 0.06 75 2.6 6.41 3.49
5.62 1.5
1.38 0.07 76 2.69 6.21 3.69
5.59 1.45
1.36 0.07 77 9.05 6.72 6.64
5.83 1.53
1.41 0.07 78 7.87 6.68 6.05
5.79 1.53
1.4 0.07 79 6.69 6.64 5.45
5.76 1.53
1.4 0.07 80 5.5 6.6
4.86 5.73
1.53 1.4
0.07 81 0.44 7.88 0.6
6.67 2.06
1.67 0.09 82 1.68 7.66 1.54
6.51 1.96
1.62 0.08 83 2.93 7.44 2.47
6.34 1.87
1.57 0.08 84 4.17 7.22 3.41
6.18 1.77
1.52 0.08 85 2.82 7.41 0.04
6.29 1.84
1.57 0.08 86 2.73 7.44 0.4
6.31 1.86
1.58 0.08 87 2.64 7.46 0.75
6.34 1.87
1.58 0.08 88 2.54 7.49 1.11
6.36 1.88
1.59 0.08 89 5.3 6.63 3.16
5.43 1.79
1.49 0.08 90 4.83 6.78 2.69
5.59 1.8
1.5 0.08 91 4.35 6.93 2.22
5.76 1.81
1.52 0.08 92 3.87 7.08 1.75
5.92 1.83
1.54 0.08
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Data Responden Tentang Pendapatan Dan Pengeluaran Antar Sektor
Wilayah Kota Medan
SEKTOR PERDAGANGAN A SEKTOR KEUANGAN B
independen dependen
NO PENDAPATAN PENGELUARAN NO
PENDAPATAN PENGELUARAN
1 5,000.000 3,522.500 1 2,200.000 1,210.000
2 2,500.000 2,280.000 2 7,500.000 4,769.500
3 1,200.000 1,010.000 3 6,600.000 4,780.000
4 2,500.000 2,305.000 4 2,500.000 1,770.000
5 1,200.000 1,191.000 5 4,000.000 1,820.000
6 1,200.000 1,005.000 6 5,000.000 1,735.000
7 900.000 880.000 7
2,750.000 2,305.000
8 3,800.000 1,270.000 8 3,000.000 1,570.000
9 5,000.000 2,375.000 9 2,500.000 2,085.000
10 1,000.000 985.000
10 2,500.000 2,360.000 11 3,700.000 3,302.000
11 5,000.000 2,865.000 12 6,500.000 4,700.000
12 4,500.000 3,200.000 13 4,500.000 3,375.000
13 5,000.000 3,315.000 14 1,700.000 1,030.000
14 3,500.000 2,185.000 15 5,200.000 3,330.000
15 5,700.000 3,574.500 16 5,500.000 2,805.000
16 3,500.000 2,910.000 17 5,000.000 3,688.000
17 3,000.000 1,805.000 18 4,000.000 2,810.000
18 3,000.000 2,300.000 19 1,700.000
861.000 19 3,600.000 2,366.000
20 3,900.000 2,065.000 20 3,500.000 2,300.000
21 7,000.000 6,355.000 21 4,100.000 2,880.000
22 3,500.000 1,340.000 22 3,500.000 1,465.000
23 2,000.000 1,823.000 23 8,500.000 7,415.000
24 3,000.000 2,305.000 24
10,000.000 5,030.000 25 3,900.000 2,278.000
25 7,300.000 3,643.000 26 2,900.000 2,560.000
26 2,500.000 1,550.000 27 2,800.000 2,310.000
27 3,500.000 3,230.000 28 2,600.000 2,050.000
28 5,250.000 3,835.000 29 1,850.000 1,489.000
29 3,750.000 2,810.000 30 3,000.000 1,712.000
30 3,500.000 3,450.000 31 1,000.000
958.000 31 3,250.000 2,885.000
32 2,500.000 1,612.000 32 5,750.000 3,825.000
33 2,000.000 1,860.000 33 3,200.000 3,120.000
34 2,500.000 1,730.000 34 3,600.000 1,992.000
35 3,000.000 2,830.000 35 4,500.000 2,710.000
36 4,600.000 3,430.000 36 2,750.000 2,300.000
37 3,550.000 2,962.000 37 4,200.000 2,975.000
38 3,250.000 2,815.000 38 3,200.000 2,265.000
39 4,000.000 3,150.000 39 4,250.000 2,720.000
40 3,200.000 2,230.000 40 4,250.000 2,900.000
Universitas Sumatera Utara
NO PENDAPATAN PENGELUARAN NO
PENDAPATAN PENGELUARAN
41 1,850.000 1,580.000 41 6,000.000 4,331.000
42 2,000.000 1,802.500 42 3,500.000 2,305.000
43 1,750.000 1,280.000 43 2,750.000 2,340.000
44 2,000.000 1,782.000 44 6,250.000 3,380.000
45 1,500.000 1,250.000 45 5,000.000 3,455.000
46 1,500.000 1,360.000 46 4,500.000 2,655.000
47 2,250.000 1,657.500 47 5,250.000 3,310.000
48 2,100.000 2,080.000 48 3,000.000 2,745.000
49 2,750.000 2,022.500 49 3,200.000 2,230.000
50 4,500.000 3,597.000 50 3,000.000 2,270.000
SEKTOR INDUSTRI C SEKTOR PERTANIAN D
NO PENDAPATAN PENGELUARAN
NO PENDAPATAN
PENGELUARAN 1 8,000.000 4,302.500
1 2,765.000 2,395.000 2 2,000.000 1,863.500
2 1,670.000 1,620.000 3 7,500.000 4,773.500
3 1,890.000 1,788.000 4 3,500.000 2,255.800
4 1,730.000 1,682.000 5 5,000.000 3,963.500
5 1,660.000 1,641.000 6 4,500.000 2,232.500
6 1,685.000 1,513.000 7 4,500.000 2,363.000
7 1,030.000 970.000
8 3,000.000 2,310.000 8 1,725.000 1,722.500
9 5,500.000 5,003.500 9 1,465.000 1,307.500
10 5,000.000 4,581.500 10 1,475.000 1,448.000
11 3,500.000 3,230.000 11 1,210.000 1,135.000
12 4,000.000 3,055.000 12 2,875.000 2,297.500
13 4,000.000 2,916.500 13 1,400.000 1,295.000
14 5,000.000 4,200.000 14 1,600.000 1,460.000
15 4,000.000 3,781.500 15 2,650.000 2,401.000
16 5,000.000 2,826.500 16 1,850.000 1,755.000
17 3,000.000 1,852.500 17 1,850.000 1,600.000
18 2,200.000 1,970.000 18 1,700.000 1,190.000
19 4,000.000 2,631.900 19 700.000
695.000 20 5,000.000 4,826.600
20 1,585.000 1,405.000 21 6,000.000 2,370.000
21 1,450.000 1,435.000 22 6,000.000 3,956.500
22 950.000 890.000
23 4,000.000 2,498.500 23 1,450.000 1,150.000
24 4,800.000 3,105.000 24 1,475.000 1,225.000
25 2,500.000 2,155.000 25 1,450.000 1,335.000
26 3,800.000 2,585.500 26 1,550.000 1,180.000
27 3,450.000 2,195.000 27 1,425.000 1,343.000
28 2,000.000 1,950.000 28 1,365.000 1,005.000
29 2,000.000 1,865.000 29 1,475.000 1,378.000
30 1,750.000 1,700.000 30 1,750.000 1,624.000
31 3,200.000 2,547.000 31 1,625.000 1,600.000
Universitas Sumatera Utara
NO PENDAPATAN PENGELUARAN
NO PENDAPATAN
PENGELUARAN 32 2,500.000 1,875.000
32 1,900.000 1,625.000 33 2,000.000 1,850.000
33 1,450.000 1,425.000 34 4,750.000 2,915.000
34 1,550.000 1,310.000 35 2,500.000 1,630.000
35 1,275.000 1,200.000 36 2,750.000 2,215.000
36 1,200.000 1,010.000 37 4,600.000 3,500.000
37 1,675.000 1,300.000 38 2,750.000 2,393.000
38 900.000 890.000
39 2,750.000 1,595.000 39 1,700.000 1,552.000
40 3,000.000 2,410.000 40 1,700.000 1,667.000
41 3,750.000 2,567.000 41 1,075.000 1,020.000
42 3,800.000 2,315.000 42 1,700.000 1,615.000
43 3,750.000 2,129.500 43 1,800.000 1,760.000
44 4,500.000 2,692.500 44 700.000
680.000 45 6,500.000 3,629.000
45 1,300.000 1,105.000 46 4,750.000 2,700.000
46 600.000 525.000
47 3,250.000 2,540.000 47 1,575.000 1,557.000
48 3,500.000 2,330.000 48 1,275.000 1,110.000
49 3,500.000 2,385.000 49 1,725.000 1,697.000
50 2,750.000 1,775.000 50 1,425.000 1,395.000
Universitas Sumatera Utara
Data Responden Tentang Pendapatan Dan Pengeluaran Wilayah Kota Medan
NO PENDAPATAN PENGELUARAN
1 5,000.000 3,522.500
2 2,500.000 2,280.000
3 1,200.000 1,010.000
4 2,500.000 2,305.000
5 1,200.000 1,191.000
6 1,200.000 1,005.000
7 900.000 880.000
8 3,800.000 1,270.000
9 5,000.000 2,375.000
10 1,000.000 985.000
11 3,700.000 3,302.000
12 6,500.000 4,700.000
13 4,500.000 3,375.000
14 1,700.000 1,030.000
15 5,200.000 3,330.000
16 5,500.000 2,805.000
17 5,000.000 3,688.000
18 4,000.000 2,810.000
19 1,700.000 861.000
20 3,900.000 2,065.000
21 7,000.000 6,355.000
22 3,500.000 1,340.000
23 2,000.000 1,823.000
24 3,000.000 2,305.000
25 3,900.000 2,278.000
26 2,900.000 2,560.000
27 2,800.000 2,310.000
28 2,600.000 2,050.000
29 1,850.000 1,489.000
30 3,000.000 1,712.000
31 1,000.000 958.000
32 2,500.000 1,612.000
33 2,000.000 1,860.000
34 2,500.000 1,730.000
35 3,000.000 2,830.000
36 4,600.000 3,430.000
37 3,550.000 2,962.000
38 3,250.000 2,815.000
39 4,000.000 3,150.000
40 3,200.000 2,230.000
41 1,850.000 1,580.000
42 2,000.000 1,802.500
43 1,750.000 1,280.000
44 2,000.000 1,782.000
Universitas Sumatera Utara
NO PENDAPATAN PENGELUARAN
45 1,500.000 1,250.000
46 1,500.000 1,360.000
47 2,250.000 1,657.500
48 2,100.000 2,080.000
49 2,750.000 2,022.500
50 4,500.000 3,597.000
51 8,000.000 4,302.500
52 2,000.000 1,863.500
53 7,500.000 4,773.500
54 3,500.000 2,255.800
55 5,000.000 3,963.500
56 4,500.000 2,232.500
57 4,500.000 2,363.000
58 3,000.000 2,310.000
59 5,500.000 5,003.500
60 5,000.000 4,581.500
61 3,500.000 3,230.000
62 4,000.000 3,055.000
63 4,000.000 2,916.500
64 5,000.000 4,200.000
65 4,000.000 3,781.500
66 5,000.000 2,826.500
67 3,000.000 1,852.500
68 2,200.000 1,970.000
69 4,000.000 2,631.900
70 5,000.000 4,826.600
71 6,000.000 2,370.000
72 6,000.000 3,956.500
73 4,000.000 2,498.500
74 4,800.000 3,105.000
75 2,500.000 2,155.000
76 3,800.000 2,585.500
77 3,450.000 2,195.000
78 2,000.000 1,950.000
79 2,000.000 1,865.000
80 1,750.000 1,700.000
81 3,200.000 2,547.000
82 2,500.000 1,875.000
83 2,000.000 1,850.000
84 4,750.000 2,915.000
85 2,500.000 1,630.000
86 2,750.000 2,215.000
87 4,600.000 3,500.000
88 2,750.000 2,393.000
89 2,750.000 1,595.000
90 3,000.000 2,410.000
91 3,750.000 2,567.000
Universitas Sumatera Utara
NO PENDAPATAN PENGELUARAN
92 3,800.000 2,315.000
93 3,750.000 2,129.500
94 4,500.000 2,692.500
95 6,500.000 3,629.000
96 4,750.000 2,700.000
97 3,250.000 2,540.000
98 3,500.000 2,330.000
99 3,500.000 2,385.000
100 2,750.000 1,775.000
101 2,200.000 1,210.000
102 7,500.000 4,769.500
103 6,600.000 4,780.000
104 2,500.000 1,770.000
105 4,000.000 1,820.000
106 5,000.000 1,735.000
107 2,750.000 2,305.000
108 3,000.000 1,570.000
109 2,500.000 2,085.000
110 2,500.000 2,360.000
111 5,000.000 2,865.000
112 4,500.000 3,200.000
113 5,000.000 3,315.000
114 3,500.000 2,185.000
115 5,700.000 3,574.500
116 3,500.000 2,910.000
117 3,000.000 1,805.000
118 3,000.000 2,300.000
119 3,600.000 2,366.000
120 3,500.000 2,300.000
121 4,100.000 2,880.000
122 3,500.000 1,465.000
123 8,500.000 7,415.000
124 10,000.000 5,030.000
125 7,300.000 3,643.000
126 2,500.000 1,550.000
127 3,500.000 3,230.000
128 5,250.000 3,835.000
129 3,750.000 2,810.000
130 3,500.000 3,450.000
131 3,250.000 2,885.000
132 5,750.000 3,825.000
133 3,200.000 3,120.000
134 3,600.000 1,992.000
135 4,500.000 2,710.000
136 2,750.000 2,300.000
137 4,200.000 2,975.000
138 3,200.000 2,265.000
Universitas Sumatera Utara
NO PENDAPATAN PENGELUARAN
139 4,250.000 2,720.000
140 4,250.000 2,900.000
141 6,000.000 4,331.000
142 3,500.000 2,305.000
143 2,750.000 2,340.000
144 6,250.000 3,380.000
145 5,000.000 3,455.000
146 4,500.000 2,655.000
147 5,250.000 3,310.000
148 3,000.000 2,745.000
149 3,200.000 2,230.000
150 3,000.000 2,270.000
151 2,765.000 2,395.000
152 1,670.000 1,620.000
153 1,890.000 1,788.000
154 1,730.000 1,682.000
155 1,660.000 1,641.000
156 1,685.000 1,513.000
157 1,030.000 970.000
158 1,725.000 1,722.500
159 1,465.000 1,307.500
160 1,475.000 1,448.000
161 1,210.000 1,135.000
162 2,875.000 2,297.500
163 1,400.000 1,295.000
164 1,600.000 1,460.000
165 2,650.000 2,401.000
166 1,850.000 1,755.000
167 1,850.000 1,600.000
168 1,700.000 1,190.000
169 700.000 695.000
170 1,585.000 1,405.000
171 1,450.000 1,435.000
172 950.000 890.000
173 1,450.000 1,150.000
174 1,475.000 1,225.000
175 1,450.000 1,335.000
176 1,550.000 1,180.000
177 1,425.000 1,343.000
178 1,365.000 1,005.000
179 1,475.000 1,378.000
180 1,750.000 1,624.000
181 1,625.000 1,600.000
182 1,900.000 1,625.000
183 1,450.000 1,425.000
184 1,550.000 1,310.000
185 1,275.000 1,200.000
Universitas Sumatera Utara
338
NO PENDAPATAN PENGELUARAN
186 1,200.000 1,010.000
187 1,675.000 1,300.000
188 900.000 890.000
189 1,700.000 1,552.000
190 1,700.000 1,667.000
191 1,075.000 1,020.000
192 1,700.000 1,615.000
193 1,800.000 1,760.000
194 700.000 680.000
195 1,300.000 1,105.000
196 600.000 525.000
197 1,575.000 1,557.000
198 1,275.000 1,110.000
199 1,725.000 1,697.000
200 1,425.000 1,395.000
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Regresi untuk Z
1,
Z
2,
dan Z
3
Regression
Variables EnteredRemoved
b
X4, X1, X3, X2
a
. Enter
Model 1
Variables Entered
Variables Removed
Method All requested variables entered.
a. Dependent Variable: Z1
b.
Model Summary
b
.917
a
.841 .833
.2790 .847
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a.
Dependent Variable: Z1 b.
ANOVA
b
35.724 4
8.931 114.740
.000
a
6.772 87
.078 42.496
91 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a.
Dependent Variable: Z1 b.
Coefficients
a
-.198 .086
-2.296 .024
-.370 -.027
-.016 .016
-.052 -1.001
.320 -.048
.016 .369
.029 1.143
12.625 .000
.310 .427
.037 .018
.115 2.069
.042 .001
.073 -.107
.037 -.279
-2.906 .005
-.181 -.034
Constant X1
X2 X3
X4 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardi zed
Coefficien ts
t Sig.
Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B
Dependent Variable: Z1 a.
Universitas Sumatera Utara
Coefficient Correlations
a
1.000 -.009
-.413 -.870
-.009 1.000
-.465 -.104
-.413 -.465
1.000 .347
-.870 -.104
.347 1.000
1.369E-03 -5.20E-06
-2.75E-04 -9.40E-04
-5.20E-06 2.598E-04
-1.35E-04 -4.88E-05
-2.75E-04 -1.35E-04
3.239E-04 1.825E-04
-9.40E-04 -4.88E-05
1.825E-04 8.520E-04
X4 X1
X3 X2
X4 X1
X3 X2
Correlations
Covariances Model
1 X4
X1 X3
X2
Dependent Variable: Z1 a.
Casewise Diagnostics
a
4.372 2.51
3.197 1.90
Case Number 57
58 Std. Residual
Z1
Dependent Variable: Z1 a.
Residuals Statistics
a
-1.0646 2.4318
1.1248 .6266
92 -.7754
1.2197 .0000
.2728 92
-3.494 2.086
.000 1.000
92 -2.779
4.372 .000
.978 92
Predicted Value Residual
Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N
Dependent Variable: Z1 a.
Universitas Sumatera Utara
Regression
Variables EnteredRemoved
b
X4, X1, X3, X2
a
. Enter
Model 1
Variables Entered
Variables Removed
Method All requested variables entered.
a. Dependent Variable: Z2
b.
Model Summary
b
.979
a
.959 .957
.0850 .745
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a.
Dependent Variable: Z2 b.
ANOVA
b
14.730 4
3.683 509.671
.000
a
.629 87
.007 15.359
91 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a.
Dependent Variable: Z2 b.
Coefficients
a
.157 .026
5.963 .000
.105 .209
.001 .005
.006 .234
.816 -.009
.011 .156
.009 .804
17.521 .000
.138 .173
-.008 .005
-.044 -1.546
.126 -.019
.002 .048
.011 .205
4.220 .000
.025 .070
Constant X1
X2 X3
X4 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardi zed
Coefficien ts
t Sig.
Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B
Dependent Variable: Z2 a.
Universitas Sumatera Utara
Coefficient Correlations
a
1.000 -.009
-.413 -.870
-.009 1.000
-.465 -.104
-.413 -.465
1.000 .347
-.870 -.104
.347 1.000
1.271E-04 -4.83E-07
-2.55E-05 -8.72E-05
-4.83E-07 2.411E-05
-1.25E-05 -4.53E-06
-2.55E-05 -1.25E-05
3.006E-05 1.694E-05
-8.72E-05 -4.53E-06
1.694E-05 7.908E-05
X4 X1
X3 X2
X4 X1
X3 X2
Correlations
Covariances Model
1 X4
X1 X3
X2
Dependent Variable: Z2 a.
Casewise Diagnostics
a
-3.038 .76
Case Number 13
Std. Residual Z2
Dependent Variable: Z2 a.
Residuals Statistics
a
-.4922 1.8581
1.0971 .4023
92 -.2582
.2123 .0000
.0831 92
-3.950 1.892
.000 1.000
92 -3.038
2.497 .000
.978 92
Predicted Value Residual
Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N
Dependent Variable: Z2 a.
Universitas Sumatera Utara
Regression
Variables EnteredRemoved
b
X4, X1, X3, X2
a
. Enter
Model 1
Variables Entered
Variables Removed
Method All requested variables entered.
a. Dependent Variable: Z3
b.
Model Summary
b
.926
a
.858 .851
.0076 .763
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a.
Dependent Variable: Z3 b.
ANOVA
b
.030 4
.008 131.055
.000
a
.005 87
.000 .035
91 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, X4, X1, X3, X2 a.
Dependent Variable: Z3 b.
Coefficients
a
.018 .002
7.771 .000
.014 .023
.001 .000
.113 2.308
.023 .000
.002 -.003
.001 -.329
-3.849 .000
-.005 -.001
.001 .000
.106 2.019
.047 .000
.002 .012
.001 1.089
12.005 .000
.010 .014
Constant X1
X2 X3
X4 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardi zed
Coefficien ts
t Sig.
Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B
Dependent Variable: Z3 a.
Universitas Sumatera Utara
Coefficient Correlations
a
1.000 -.009
-.413 -.870
-.009 1.000
-.465 -.104
-.413 -.465
1.000 .347
-.870 -.104
.347 1.000
1.009E-06 -3.83E-09
-2.03E-07 -6.93E-07
-3.83E-09 1.914E-07
-9.94E-08 -3.59E-08
-2.03E-07 -9.94E-08
2.387E-07 1.345E-07
-6.93E-07 -3.59E-08
1.345E-07 6.279E-07
X4 X1
X3 X2
X4 X1
X3 X2
Correlations
Covariances Model
1 X4
X1 X3
X2
Dependent Variable: Z3 a.
Residuals Statistics
a
-.0174 .0956
.0672 .0182
92 -.0192
.0149 .0000
.0074 92
-4.655 1.562
.000 1.000
92 -2.534
1.963 .000
.978 92
Predicted Value Residual
Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N
Dependent Variable: Z3 a.
Universitas Sumatera Utara
Regression
Variables EnteredRemoved
b
Z1, X3, X1, X4, X2
a
. Enter
Model 1
Variables Entered
Variables Removed
Method All requested variables entered.
a. Dependent Variable: Z2
b.
Model Summary
b
.984
a
.968 .966
.0758 .792
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, Z1, X3, X1, X4, X2 a.
Dependent Variable: Z2 b.
ANOVA
b
14.865 5
2.973 517.534
.000
a
.494 86
.006 15.359
91 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Z1, X3, X1, X4, X2 a.
Dependent Variable: Z2 b.
Coefficients
a
.185 .024
7.651 .000
.137 .233
.003 .004
.018 .777
.439 -.005
.012 .104
.013 .536
7.784 .000
.077 .130
-.014 .005
-.071 -2.741
.007 -.024
-.004 .063
.011 .271
5.958 .000
.042 .084
.141 .029
.234 4.840
.000 .083
.199 Constant
X1 X2
X3 X4
Z1 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardi zed
Coefficien ts
t Sig.
Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B
Dependent Variable: Z2 a.
Universitas Sumatera Utara
Coefficient Correlations
a
1.000 -.217
.107 .297
-.804 -.217
1.000 -.475
-.449 .376
.107 -.475
1.000 .023
-.147 .297
-.449 .023
1.000 -.733
-.804 .376
-.147 -.733
1.000 8.483E-04
-3.16E-05 1.369E-05
9.119E-05 -3.13E-04
-3.16E-05 2.508E-05
-1.05E-05 -2.37E-05
2.510E-05 1.369E-05
-1.05E-05 1.939E-05
1.088E-06 -8.64E-06
9.119E-05 -2.37E-05
1.088E-06 1.108E-04
-1.03E-04 -3.13E-04
2.510E-05 -8.64E-06
-1.03E-04 1.781E-04
Z1 X3
X1 X4
X2 Z1
X3 X1
X4 X2
Correlations
Covariances Model
1 Z1
X3 X1
X4 X2
Dependent Variable: Z2 a.
Residuals Statistics
a
-.6015 1.8620
1.0971 .4042
92 -.2207
.1803 .0000
.0737 92
-4.203 1.893
.000 1.000
92 -2.912
2.379 .000
.972 92
Predicted Value Residual
Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N
Dependent Variable: Z2 a.
Universitas Sumatera Utara
Regression
Variables EnteredRemoved
b
Z2, X3, X1, Z1, X4, X2
a
. Enter
Model 1
Variables Entered
Variables Removed
Method All requested variables entered.
a. Dependent Variable: Z3
b.
Model Summary
b
.938
a
.880 .871
.0070 .770
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, Z2, X3, X1, Z1, X4, X2 a.
Dependent Variable: Z3 b.
ANOVA
b
.031 6
.005 103.508
.000
a
.004 85
.000 .035
91 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Z2, X3, X1, Z1, X4, X2 a.
Dependent Variable: Z3 b.
Coefficients
a
.026 .003
8.799 .000
.020 .031
.001 .000
.130 2.810
.006 .000
.002 .001
.002 .088
.506 .614
-.002 .004
.000 .000
.046 .871
.386 -.001
.001 .015
.001 1.318
12.545 .000
.012 .017
.006 .003
.215 2.017
.047 .000
.012 -.039
.010 -.825
-3.930 .000
-.059 -.019
Constant X1
X2 X3
X4 Z1
Z2 Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardi zed
Coefficien ts
t Sig.
Lower Bound Upper Bound 95 Confidence Interval for B
Dependent Variable: Z3 a.
Universitas Sumatera Utara
348
Coefficient Correlations
a
1.000 .283
-.083 -.463
-.541 -.643
.283 1.000
-.477 -.315
-.516 .094
-.083 -.477
1.000 .133
.065 -.059
-.463 -.315
.133 1.000
.472 -.249
-.541 -.516
.065 .472
1.000 -.125
-.643 .094
-.059 -.249
-.125 1.000
1.005E-04 1.380E-06
-3.44E-07 -1.42E-05
-6.31E-06 -1.04E-05
1.380E-06 2.357E-07
-9.52E-08 -4.68E-07
-2.91E-07 7.374E-08
-3.44E-07 -9.52E-08
1.688E-07 1.668E-07
3.098E-08 -3.90E-08
-1.42E-05 -4.68E-07
1.668E-07 9.332E-06
1.677E-06 -1.23E-06
-6.31E-06 -2.91E-07
3.098E-08 1.677E-06
1.354E-06 -2.35E-07
-1.04E-05 7.374E-08
-3.90E-08 -1.23E-06
-2.35E-07 2.624E-06
Z2 X3
X1 Z1
X4 X2
Z2 X3
X1 Z1
X4 X2
Correlations
Covariances Model
1 Z2
X3 X1
Z1 X4
X2
Dependent Variable: Z3 a.
Residuals Statistics
a
-.0227 .0905
.0672 .0184
92 -.0206
.0129 .0000
.0068 92
-4.882 1.266
.000 1.000
92 -2.927
1.831 .000
.966 92
Predicted Value Residual
Std. Predicted Value Std. Residual
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N
Dependent Variable: Z3 a.
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 5. Perhitungan Koefisien Gini Ratio Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Pertanian
Kelas Pendapatan Rp F
Kelas Tengah
Total Y Y
Kum Y
F Kum
F Yi-Yi-1
Pi Qi-Qi+1
Qi Pi x Qi
600000-827500 3 6 713750
2141250 2.82
2.82 6
6 827500-1055000 3 6
941250 2823750
3.72 6.54
6 12 6
9.36 56.14
1055000-1282500 5 10 1168750
5843750 7.69
14.23 10
22 10 20.77
207.67 1282500-1510000 13 26 1396250 18151250
23.90 38.13
26 48
26 52.36
1361.32 1510000-1737500 17 34 1623750 27603750
36.34 74.47
34 82
34 112.60 3828.33
1737500-1965000 6 12 1851250 11107500
14.62 89.09
12 94 12 163.56
1962.77 1965000 -2192500
0 2078750 0.00
89.09 94
0 178.19 0.00
2192500 -2420000 0 2306250
0.00 89.09
94 0 178.19
0.00 2420000-2647500 0 0
2533750 0.00
89.09 94
0 178.19 0.00
2647500-2875000 3 6 2761250
8283750 10.91 100.00
6 100
6 189.09 1134.56
50 100 75955000
100 100
8550.78
Sumber: Hasil penelitian
k i
i i
i
Q Q
P
1 1
000 .
10 1
Gini Ratio = = 1- 0.86
= 0.14
Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i
Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan 1, jika: G 0,3
→ ketimpangan rendah 0,3
≤ G ≤ 0,5 → ketimpangan sedang
G 0,5 → ketimpangan tinggi
349 175
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Industri
Kelas Pendapatan Rp
F Kelas
Tengah Total Y
Y Kum
Y F
Kum F
Yi-Yi-1 Pi
Qi-Qi+1 Qi
Pi x Qi 900000-1510000 6
12 1205000
7230000 4.84
4.84 12
12 1510000-2120000 10 20
1815000 18150000
12.16 17.00
20 32
20 21.84
436.81 2120000-2730000 7
14 2425000
16975000 11.37
28.37 14
46 14
45.37 635.11
2730000-3340000 9 18
3035000 27315000
18.29 46.66
18 64
18 75.03
1350.51 3340000-3950000 7
14 3645000
25515000 17.09
63.75 14
78 14 110.41
1545.76 3950000-4560000 6
12 4255000
25530000 17.10
80.85 12
90 12 144.60
1735.18 4560000-5170000 2 4
4865000 9730000
6.52 87.37
4 94
4 168.21 672.86
5170000-5780000 1 2 5475000
5475000 3.67
91.03 2
96 2 178.40
356.79 5780000-6390000 0 0
6085000 0.00
91.03 96
0 182.06 0.00
5780000-6390000 2 4 6695000
13390000 8.97 100.00
4 100
4 191.03 764.13
50 100 149310000
100 100
7497.15
Sumber: Hasil penelitian
k i
i i
i
Q Q
P
1 1
000 .
10 1
Gini Ratio = = 1- 0.75
= 0.25
Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i
Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan 1, jika: G 0,3
→ ketimpangan rendah 0,3
≤ G ≤ 0,5 → ketimpangan sedang
G 0,5 → ketimpangan tinggi
176
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Keuangan
Kelas Pendapatan Rp
F Kelas
Tengah Total Y
Y Kum
Y F
Kum F
Yi-Yi-1 Pi
Qi-Qi+1 Qi
Pi x Qi 2200000-2980000 8
16 2590000
20720000 9.87
9.87 16
16 2980000-3760000 19 38
3370000 64030000
30.51 40.39
38 54
38 50.26
1909.96 3760000-4540000 8
16 4150000
33200000 15.82
56.21 16
70 16
96.60 1545.56
4540000-5320000 6 12
4930000 29580000
14.10 70.31
12 82
12 126.52 1518.19
5320000-6100000 3 6 5710000
17130000 8.16
78.47 6
88 6 148.78
892.65 6100000-6880000 2 4
6490000 12980000
6.19 84.65
4 92
4 163.12 652.50
6880000-7660000 2 4 7270000
14540000 6.93
91.58 4
96 4 176.24
704.96 7660000-8440000 1 2
8050000 8050000
3.84 95.42
2 98
2 187.00 374.01
8440000-9220000 0 0 8830000
0.00 95.42
98 0 190.84
0.00 9220000-10000000 1 2
9610000 9610000
4.58 100.00 2
100 2 195.42
390.84 50 100
209840000 100
100 7988.66
Sumber: Hasil penelitian
k i
i i
i
Q Q
P
1 1
000 .
10 1
Gini Ratio = = 1- 0.80
= 0.20
Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i
Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan 1, jika: G 0,3
→ ketimpangan rendah 0,3
≤ G ≤ 0,5 → ketimpangan sedang
G 0,5 → ketimpangan tinggi
177
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan Koefisien Gini untuk Sektor Perdagangan
Kelas Pendapatan Rp
F Kelas
Tengah Total Y
Y Kum
Y F
Kum F
Yi-Yi-1 Pi
Qi-Qi+1 Qi
Pi x Qi 900000-1510000
8 16 1205000
9640000 6.46
6.46 16
16 1510000-2120000
10 20 1815000
18150000 12.16
18.61 20
36 20
25.07 501.37
2120000-2730000 6 12
2425000 14550000
9.74 28.36
12 48
12 46.97
563.63 2730000-3340000
8 16 3035000
24280000 16.26
44.62 16
64 16
72.98 1167.61
3340000-3950000 6 12
3645000 21870000
14.65 59.27
12 76
12 103.88 1246.61
3950000-4560000 4 8
4255000 17020000
11.40 70.67
8 84
8 129.93 1039.45
4560000-5170000 4 8
4865000 19460000
13.03 83.70
8 92
8 154.36 1234.91
5170000-5780000 2 4
5475000 10950000
7.33 91.03
4 96
4 174.73 698.92
5780000-6390000 0 0
6085000 0.00
91.03 96
0 182.06 0.00
6390000-7000000 2 4
6695000 13390000
8.97 100.00 4
100 4 191.03
764.13 50
100 149310000
100 100
7216.64
Sumber: Hasil penelitian
k i
i i
i
Q Q
P
1 1
000 .
10 1
Gini Ratio = 1- 0.72
= 0.28
Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i
Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan 1, jika: G 0,3
→ ketimpangan rendah 0,3
≤ G ≤ 0,5 → ketimpangan sedang
G 0,5 → ketimpangan tinggi
178
Universitas Sumatera Utara
353
179
Perhitungan Koefisien Gini untuk Semua Sektor
Kelas Pendapatan Rp
F Kelas
Tengah Total Y
Y Kum
Y F
Kum F
Yi-Yi-1 Pi
Qi-Qi+1 Qi
Pi x Qi 600000-1540000 32
16.00 1070000
34240000 5.28
5.28 16.00 16.00
1540000-2480000 41 20.50
2010000 82410000
12.71 17.99 20.50
36.50 20.50
23.28 477.15
2480000-3420000 44 22.00
2950000 129800000 20.02
38.02 22.00 58.50
22.00 56.01
1232.21 3420000-4360000 37
18.50 3890000 143930000
22.20 60.22 18.50
77.00 18.50
98.23 1817.33
4360000-5300000 28 14.00
4830000 135240000 20.86
81.08 14.00 91.00
14.00 141.30 1978.16
5300000-6240000 7 3.50 5770000
40390000 6.23
87.31 3.50 94.50
3.50 168.39 589.36
6240000-7180000 5 2.50 6710000
33550000 5.18
92.48 2.50 97.00
2.50 179.79 449.49
7180000-8120000 4 2.00 7650000
30600000 4.72
97.20 2.00 99.00
2.00 189.69 379.38
8120000-9060000 1 0.50 8590000
8590000 1.33
98.53 0.50 99.50
0.50 195.73 97.87
9060000-10000000 1 0.5 9530000
9530000 1.47 100.00
0.50 100.00
0.50 198.53 99.26
200 100
648280000 100
100 7120.20
Sumber: Hasil penelitian
Gini Ratio =
= 1- 0.71 =
0.29 Pi : persentase rumahtangga atau penduduk pada kelas ke-i
Qi : persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i Nilai gini ratio berkisar antara 0 dan 1, jika:
G 0,3
→ ketimpangan rendah 0,3
≤ G ≤ 0,5 → ketimpangan sedang
G 0,5 → ketimpangan tinggi
k i
i i
i
Q Q
P
1 1
000 .
10 1
Universitas Sumatera Utara