Silabus & RPKPS Metode Stokastik.
FM-UDINUS-BM-08-05/R0
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER
(RPKPS)
Kode / Nama Mata Kuliah
: E124403 / Metode Stokastik
Revisi ke
: 4
Satuan Kredit Semester
: 3 SKS
Tgl revisi
: 16 Juli 2015
Tgl mulai berlaku
: 04 September 2015
Penyusun
: Hanna Lestari, ST, M.Eng
Jml Jam kuliah dalam seminggu : 3 x 50menit
Jml Jam kegiatan laboratorium
: -
Deskripsi Mata kuliah
: Mata kuliah ini berkaitan dengan analisa rancangan eksperimen dan penerapan model matematis dalam menyelesaikan
masalah teknik dan manajemen industri yang dapat dimodelkan secara kuantitatif dan bersifat probabilistik.
Standar Kompetensi
: Mahasiswa mampu untuk: (1) memahami pengertian, model, dan ruang lingkup riset operasional ( Review), model
matematis dan teknik optimasi; (2) Mengetahui memahami, dan mampu menyelesaikan persoalan dengan programa
dinamis, teori permainan, rantai markov, dan teori antrian
Pertemuan
ke :
1
Kompetensi
Dasar
Memahami
tujuan,
pengertian,
model, dan
ruang lingkup
penelitian
operasional
Penanggungjawab Keilmuan : Hanna Lestari, ST, M.Eng
Indikator
Pokok Bahasan/Materi
Mahasiswa mampu:
memahami
definisi
penelitian
operasional (OR)
memahami pendekatan pemodelan
OR
membuat
model
keputusan
sederhana
membuat model-matematis yang digunakan dalam OR
menerapkan model matematis dalam
menyelesaikan masalah OR
mengetahui dan memahami teknikteknik
yang
digunakan
dalam
menyelesaikan masalah OR
Mahasiswa memahami contoh-contoh
1. Pendahuluan
Sejarah perkembangan dan latar belakang OR
Tujuan dan kegunaan Riset Operasional.
Definisidanpengertianpenelitianoperasional.
2. Pendekatan Pemodelan (Review)
Pendekatan pemodelan dalam OR
Model-model keputusan sederhana
3. Model Matematis.
Model matematis yang digunakan dalamOR
Model matematis dalam menyelesaikan
masalah OR
4. Teknik Optimasi
Teknik-teknik
yang
digunakan
dalam
menyelesaikan masalah OR
Aktifitas
Pembelajaran
1. Diskusi
2. Tanya
Jawab
3. Soal
Rujukan
1, 2, 3,
4
FM-UDINUS-BM-08-05/R0
Pertemuan
ke :
Kompetensi
Dasar
Indikator
Pokok Bahasan/Materi
penggunaan teknik optimasi dalam
menyelesaikan masalah OR
Contoh-contoh penggunaan teknik optimasi
dalam menyelesaikan masalah OR
Aktifitas
Pembelajaran
Rujukan
2,3
Mengetahui,
memahami,
masalah, dan
penggunaan
model-model
antrian untuk
pengambilan
keputusan
Mahasiswa mampu:
Memahami
pengertian,
tujuan,
notasi, terminologi teori antrian
Menjelaskan konsep birth and death
dan steady state
Memahami elemen atau ciri antrian
meliputi pola kedatangan, pola
pelayanan, kapasitas sistem, dan
disiplin antrian
Memahami model poisson
Teori Antrian
1. Pengantar
Definisi antrian
Tujuan antrian
Notasi dan terminologi antrian
2. Konsep birth and Death, dan Steady State
Model Kelahiran
Model Kematian
Performansi kondisi mantap
Kriteria dalam pengukuran performansi
3. Elemen dasar model antrian
model antrian dengan kombinasi pola
kedatangan
model antrian dengan kombinasi pola
keberangkatan
pola pelayanan
kapasitas sistem
disiplin antrian
4. Model Antrian Poisson
peran model Poisson dalam antrian
model antrian (M/M/1)::(GD/oo/oo)
model antrian (M/M/1)::(GD/N/oo)
model antrian (M/M/C)::(GD/N/oo)
model antrian (M/M/C)::(GD/N/oo) C N
1. Diskusi
2. Tanya
Jawab
3. Tugas
mencari
contoh
kasus nyata
1, 2, 3,
4
4,5
Memilih model
antrian sesuai
dengan
masalahnya
Mahasiswa mampu:
memilih model antrian sesuai dengan
masalahnya
menggunakan model biaya untuk
pengambilan keputusan
menggunakan model tingkat aspirasi
Teori Antrian dalam Praktek
1. Pemilihan Model Antrian
Memilih model antrian sesuai dengan
masalahnya
2. Model Keputusan antrian
model biaya untuk pengambilan keputusan
1. Diskusi
2. Presentasi
3. Tugas Besar
Studi Kasus
1, 2, 3,
4
FM-UDINUS-BM-08-05/R0
Pertemuan
ke :
Kompetensi
Dasar
Indikator
Pokok Bahasan/Materi
untuk pengambilan keputusan
6,7
Mengetahui,
memahami,
dan mampu
menyelesaikan persoalan
dengan
programa
dinamis.
Mahasiswa mampu:
memahami latar belakang, prinsip
dasar programa dinamis
memahami
dan
mengidentifikasi
elemen-elemen programa dinamis
memahami model programa dinamis
Menjelaskan
berbagai
bentuk
masalah (determiistik dan stokastik)
dan
penyelesaiannya
dengan
programa dinamis
Menginterpretasikan hasil perhitungan dengan menggunakan programa
dinamis
1,2,3
Mengetahui,
memahami,
dan mampu
menyelesaikan
persoalan
dengan
menggunakan
teori
permainan
Mahasiswa mampu:
menjelaskan pengertian teori
permainan
menjelaskan notasi dan asumsi dalam
teori permainan.
memahami dan nampu menjelaskan
pengertian saddlepoint.
menginterpretasikan hasil saddle
point.
memahami tahap-tahap pengambilan
keputusan dengan teori permainan.
melakukan membedakan dan memilih
metoda pemecahan untuk tiap-tiap
jenis persoalan.
mengerti dan mampu menyelesaikan
persoalan dengan menggunakan
metoda programa linier
Aktifitas
Pembelajaran
Rujukan
model tingkat aspirasi untuk pengambilan
keputusan
Programa Dinamis
1. Pengantar
Latar belakang programa dinamis
Prinsip dasar programa dinamis
Elemen-elemen dalam sistem pemrograman
dinamis
2. Model pemrograman dinamis
Pembuatan, interpretasi, dan penyelesaian
persamaan backward recursive
3. Definisi STATE
4. Contoh-contoh model pemrograman dinamis
dan penerapannya
Menjelaskan
berbagai
bentuk
masalah
pemrograman dinamis dan menyelesaikannya
UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)
Teori permainan
1. Pendahuluan
Pengertian teori permainan
Notasi dan asumsi dalam teori permainan
2. Saddle Point
Pengertian Saddle Point
Interpretasi hasil saddle point
3. Variasi-variasi strategi
strategi dominasi
strategi minimax (Maximin)
4. Strategi Campuran untuk masalah berukuran
(2xN) dan (Mx2)
Menjelaskan bentuk - bentuk permainan
dengan ukuran (2xN) dan (Mx2)
Membuat persamaan garis dan grafik untuk
permainan dengan ukuran (2xN) dan (Mx2)
Menjelaskan makna garis didalam grafik
1. Diskusi
2. Tanya
Jawab
3. Soal
1, 2, 3,
4
1. Diskusi
2. Tanya
Jawab
3. Soal
1, 2, 3,
4
FM-UDINUS-BM-08-05/R0
Pertemuan
ke :
4,5,6,7
Kompetensi
Dasar
Memahami
masalah dan
metode
pengambilan
keputusan
dengan
menggunakan
rantai Markov
Indikator
Pokok Bahasan/Materi
menginterpretasikan hasil
perhitungan dengan menggunakan
teori permainan
Menginterpretasikankeluaran dari penyelesaian masalah secara grafik
5. Strategi Campuran untuk masalah berukuran
(MxN)
Memformulasikan masalah ke bentuk model
pemrograman linier
Menjelaskan isi model pemrograman linier
untuk masalah strategi campuran
Membaca keluaran model pemrograman linier
baik dalam bentuk Primal maupun Dual untuk
masalah strategi campuran
Menginterpretasikan keluaran dari model
pemrograman linier baik dalam bentuk Primal
maupun Dual untuk masalah strategi
campuran
Mahasiswa mampu:
Mengetahui definisi, tujuan, ruang
lingkup, notasi, dan terminologi
rantai markov
Menjelaskan, dan menyelesaikan
matriks probabilitas transisi dan
stasioner
Memahami proses markov, meliputi
unsur waktu, state, dan transisi
mengetahui tahap-tahap penyelesaian masalah dengan menggunakan
rantai markov
Menginterpretasikan hasil perhitungan
Rantai Markov
1. Pengantar
Pengertuan, tujuan, ruang lingkup rantai
markov
Notasi dan terminologi rantai markov
Pengertian dan matriks probabilitas transisi
dan stationer
Proses markov meliputi waktu, state, dan
transisi
2. Menyelesaikan kasus kasus industri
dengan menggunakan rantai markov
UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)
Aktifitas
Pembelajaran
Rujukan
FM-UDINUS-BM-08-05/R0
Level Taksonomi
:
Pengetahuan
Pemahaman
Penerapan
Analisis
Sintesis
Evaluasi
Komposisi Penilaian
:
Aspek Penilaian
Ujian Akhir Semester
Ujian Tengah Semester
Tugas Mandiri
Keaktifan Mahasiswa
Komponen lain (jika ada)
Total
15%
10%
25%
30%
10%
10%
Prosentase
30%
30%
20%
20%
100 %
Daftar Referensi
1.
2.
3.
4.
George, E.P., Box, William, G.H., J.Stuart H.; Statistics for Experiments.
Taha H.A; Operation Research : An Introduction; McMillan; 1992.
Lieberman, Hilier; Introduction to Operation Research; McGraw Hill; 5th edition.
Winston; Operation Research, Application and Algorithm, Kent; 1991.
Disusun oleh :
Diperiksa oleh :
Disahkan oleh :
Dosen Pengampu
Penanggungjawab Keilmuan
Program Studi
Dekan
Hanna Lestari, ST, M.Eng
Hanna Lestari, ST, M.Eng
Dr. Ir. Rudi Tjahyono, M.M.
Dr.Eng.Yuliman Purwanto, M.Eng.
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER
(RPKPS)
Kode / Nama Mata Kuliah
: E124403 / Metode Stokastik
Revisi ke
: 4
Satuan Kredit Semester
: 3 SKS
Tgl revisi
: 16 Juli 2015
Tgl mulai berlaku
: 04 September 2015
Penyusun
: Hanna Lestari, ST, M.Eng
Jml Jam kuliah dalam seminggu : 3 x 50menit
Jml Jam kegiatan laboratorium
: -
Deskripsi Mata kuliah
: Mata kuliah ini berkaitan dengan analisa rancangan eksperimen dan penerapan model matematis dalam menyelesaikan
masalah teknik dan manajemen industri yang dapat dimodelkan secara kuantitatif dan bersifat probabilistik.
Standar Kompetensi
: Mahasiswa mampu untuk: (1) memahami pengertian, model, dan ruang lingkup riset operasional ( Review), model
matematis dan teknik optimasi; (2) Mengetahui memahami, dan mampu menyelesaikan persoalan dengan programa
dinamis, teori permainan, rantai markov, dan teori antrian
Pertemuan
ke :
1
Kompetensi
Dasar
Memahami
tujuan,
pengertian,
model, dan
ruang lingkup
penelitian
operasional
Penanggungjawab Keilmuan : Hanna Lestari, ST, M.Eng
Indikator
Pokok Bahasan/Materi
Mahasiswa mampu:
memahami
definisi
penelitian
operasional (OR)
memahami pendekatan pemodelan
OR
membuat
model
keputusan
sederhana
membuat model-matematis yang digunakan dalam OR
menerapkan model matematis dalam
menyelesaikan masalah OR
mengetahui dan memahami teknikteknik
yang
digunakan
dalam
menyelesaikan masalah OR
Mahasiswa memahami contoh-contoh
1. Pendahuluan
Sejarah perkembangan dan latar belakang OR
Tujuan dan kegunaan Riset Operasional.
Definisidanpengertianpenelitianoperasional.
2. Pendekatan Pemodelan (Review)
Pendekatan pemodelan dalam OR
Model-model keputusan sederhana
3. Model Matematis.
Model matematis yang digunakan dalamOR
Model matematis dalam menyelesaikan
masalah OR
4. Teknik Optimasi
Teknik-teknik
yang
digunakan
dalam
menyelesaikan masalah OR
Aktifitas
Pembelajaran
1. Diskusi
2. Tanya
Jawab
3. Soal
Rujukan
1, 2, 3,
4
FM-UDINUS-BM-08-05/R0
Pertemuan
ke :
Kompetensi
Dasar
Indikator
Pokok Bahasan/Materi
penggunaan teknik optimasi dalam
menyelesaikan masalah OR
Contoh-contoh penggunaan teknik optimasi
dalam menyelesaikan masalah OR
Aktifitas
Pembelajaran
Rujukan
2,3
Mengetahui,
memahami,
masalah, dan
penggunaan
model-model
antrian untuk
pengambilan
keputusan
Mahasiswa mampu:
Memahami
pengertian,
tujuan,
notasi, terminologi teori antrian
Menjelaskan konsep birth and death
dan steady state
Memahami elemen atau ciri antrian
meliputi pola kedatangan, pola
pelayanan, kapasitas sistem, dan
disiplin antrian
Memahami model poisson
Teori Antrian
1. Pengantar
Definisi antrian
Tujuan antrian
Notasi dan terminologi antrian
2. Konsep birth and Death, dan Steady State
Model Kelahiran
Model Kematian
Performansi kondisi mantap
Kriteria dalam pengukuran performansi
3. Elemen dasar model antrian
model antrian dengan kombinasi pola
kedatangan
model antrian dengan kombinasi pola
keberangkatan
pola pelayanan
kapasitas sistem
disiplin antrian
4. Model Antrian Poisson
peran model Poisson dalam antrian
model antrian (M/M/1)::(GD/oo/oo)
model antrian (M/M/1)::(GD/N/oo)
model antrian (M/M/C)::(GD/N/oo)
model antrian (M/M/C)::(GD/N/oo) C N
1. Diskusi
2. Tanya
Jawab
3. Tugas
mencari
contoh
kasus nyata
1, 2, 3,
4
4,5
Memilih model
antrian sesuai
dengan
masalahnya
Mahasiswa mampu:
memilih model antrian sesuai dengan
masalahnya
menggunakan model biaya untuk
pengambilan keputusan
menggunakan model tingkat aspirasi
Teori Antrian dalam Praktek
1. Pemilihan Model Antrian
Memilih model antrian sesuai dengan
masalahnya
2. Model Keputusan antrian
model biaya untuk pengambilan keputusan
1. Diskusi
2. Presentasi
3. Tugas Besar
Studi Kasus
1, 2, 3,
4
FM-UDINUS-BM-08-05/R0
Pertemuan
ke :
Kompetensi
Dasar
Indikator
Pokok Bahasan/Materi
untuk pengambilan keputusan
6,7
Mengetahui,
memahami,
dan mampu
menyelesaikan persoalan
dengan
programa
dinamis.
Mahasiswa mampu:
memahami latar belakang, prinsip
dasar programa dinamis
memahami
dan
mengidentifikasi
elemen-elemen programa dinamis
memahami model programa dinamis
Menjelaskan
berbagai
bentuk
masalah (determiistik dan stokastik)
dan
penyelesaiannya
dengan
programa dinamis
Menginterpretasikan hasil perhitungan dengan menggunakan programa
dinamis
1,2,3
Mengetahui,
memahami,
dan mampu
menyelesaikan
persoalan
dengan
menggunakan
teori
permainan
Mahasiswa mampu:
menjelaskan pengertian teori
permainan
menjelaskan notasi dan asumsi dalam
teori permainan.
memahami dan nampu menjelaskan
pengertian saddlepoint.
menginterpretasikan hasil saddle
point.
memahami tahap-tahap pengambilan
keputusan dengan teori permainan.
melakukan membedakan dan memilih
metoda pemecahan untuk tiap-tiap
jenis persoalan.
mengerti dan mampu menyelesaikan
persoalan dengan menggunakan
metoda programa linier
Aktifitas
Pembelajaran
Rujukan
model tingkat aspirasi untuk pengambilan
keputusan
Programa Dinamis
1. Pengantar
Latar belakang programa dinamis
Prinsip dasar programa dinamis
Elemen-elemen dalam sistem pemrograman
dinamis
2. Model pemrograman dinamis
Pembuatan, interpretasi, dan penyelesaian
persamaan backward recursive
3. Definisi STATE
4. Contoh-contoh model pemrograman dinamis
dan penerapannya
Menjelaskan
berbagai
bentuk
masalah
pemrograman dinamis dan menyelesaikannya
UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)
Teori permainan
1. Pendahuluan
Pengertian teori permainan
Notasi dan asumsi dalam teori permainan
2. Saddle Point
Pengertian Saddle Point
Interpretasi hasil saddle point
3. Variasi-variasi strategi
strategi dominasi
strategi minimax (Maximin)
4. Strategi Campuran untuk masalah berukuran
(2xN) dan (Mx2)
Menjelaskan bentuk - bentuk permainan
dengan ukuran (2xN) dan (Mx2)
Membuat persamaan garis dan grafik untuk
permainan dengan ukuran (2xN) dan (Mx2)
Menjelaskan makna garis didalam grafik
1. Diskusi
2. Tanya
Jawab
3. Soal
1, 2, 3,
4
1. Diskusi
2. Tanya
Jawab
3. Soal
1, 2, 3,
4
FM-UDINUS-BM-08-05/R0
Pertemuan
ke :
4,5,6,7
Kompetensi
Dasar
Memahami
masalah dan
metode
pengambilan
keputusan
dengan
menggunakan
rantai Markov
Indikator
Pokok Bahasan/Materi
menginterpretasikan hasil
perhitungan dengan menggunakan
teori permainan
Menginterpretasikankeluaran dari penyelesaian masalah secara grafik
5. Strategi Campuran untuk masalah berukuran
(MxN)
Memformulasikan masalah ke bentuk model
pemrograman linier
Menjelaskan isi model pemrograman linier
untuk masalah strategi campuran
Membaca keluaran model pemrograman linier
baik dalam bentuk Primal maupun Dual untuk
masalah strategi campuran
Menginterpretasikan keluaran dari model
pemrograman linier baik dalam bentuk Primal
maupun Dual untuk masalah strategi
campuran
Mahasiswa mampu:
Mengetahui definisi, tujuan, ruang
lingkup, notasi, dan terminologi
rantai markov
Menjelaskan, dan menyelesaikan
matriks probabilitas transisi dan
stasioner
Memahami proses markov, meliputi
unsur waktu, state, dan transisi
mengetahui tahap-tahap penyelesaian masalah dengan menggunakan
rantai markov
Menginterpretasikan hasil perhitungan
Rantai Markov
1. Pengantar
Pengertuan, tujuan, ruang lingkup rantai
markov
Notasi dan terminologi rantai markov
Pengertian dan matriks probabilitas transisi
dan stationer
Proses markov meliputi waktu, state, dan
transisi
2. Menyelesaikan kasus kasus industri
dengan menggunakan rantai markov
UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)
Aktifitas
Pembelajaran
Rujukan
FM-UDINUS-BM-08-05/R0
Level Taksonomi
:
Pengetahuan
Pemahaman
Penerapan
Analisis
Sintesis
Evaluasi
Komposisi Penilaian
:
Aspek Penilaian
Ujian Akhir Semester
Ujian Tengah Semester
Tugas Mandiri
Keaktifan Mahasiswa
Komponen lain (jika ada)
Total
15%
10%
25%
30%
10%
10%
Prosentase
30%
30%
20%
20%
100 %
Daftar Referensi
1.
2.
3.
4.
George, E.P., Box, William, G.H., J.Stuart H.; Statistics for Experiments.
Taha H.A; Operation Research : An Introduction; McMillan; 1992.
Lieberman, Hilier; Introduction to Operation Research; McGraw Hill; 5th edition.
Winston; Operation Research, Application and Algorithm, Kent; 1991.
Disusun oleh :
Diperiksa oleh :
Disahkan oleh :
Dosen Pengampu
Penanggungjawab Keilmuan
Program Studi
Dekan
Hanna Lestari, ST, M.Eng
Hanna Lestari, ST, M.Eng
Dr. Ir. Rudi Tjahyono, M.M.
Dr.Eng.Yuliman Purwanto, M.Eng.