Kesimpulan KESIMPULAN DAN SARAN

33

V. KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Dari penelitian ini dapat ditarik kesimpulan: 1. Metode perhitungan benih ikan dengan image processing dirancang berdasarkan citra benih ikan. Pengambilan citra menggunakan sebuah alat yang terdiri dari wadah penampung ikan, kerangka meja wadah, dan dudukan kamera. Cara kerja dari alat yaitu benih dituang dalam wadah kemudian diambil gambarnya oleh kamera digital dan menyimpannya dalam bentuk JPEG. Citra tersebut kemudian dipindahkan ke komputer untuk selanjutnya diolah dengan program Visual Basic 6.0 agar didapatkan area citra benih ikan. 2. Luas area citra yang diciptakan oleh benih ikan lele dipengaruhi oleh posisi dan waktu dari saat benih ikan dilepaskan ke dalam wadah. 3. Berat benih ikan lele berbanding lurus dengan panjang tubuhnya. Benih ikan lele ukuran antara 5-7 cm memiliki berat rata-rata 2.17g dengan standar deviasi sebesar 0.66 dan panjang tubuh rata-rata 6.48 cm 4. Akurasi perhitungan jumlah benih yang dihasilkan dengan metode image processing dengan menggunakan parameter luas masih tergolong tinggi dengan error perhitungan pada pengambilan citra waktu 0 detik setelah benih dituang dalam wadah sebesar 4, pengambilan citra 5 detik setelah dituang sebesar 3, pengambilan citra 10 detik setelah dituang sebesar 5, dan pengambilan citra 15 detik setelah dituang sebesar 10 untuk grade 3-4 cm. Pada grade 5-7 cm rata-rata error perhitungan pada pengambilan citra waktu 0 detik setelah benih dituang sebesar 6, 5 detik setelah benih dituang sebesar 4, 10 detik setelah benih dituang sebesar 7, dan 15 detik setelah benih dituang sebesar 14. Waktu yang terbaik untuk melakukan pengambilan citra yaitu saat benih berada dalam wadah dalam selang waktu 5 detik. 5. Hasil perhitungan jumlah benih dengan pengukuran berat benih mempunyai akurasi yang cukup tinggi dengan error rata-rata 3.5, sedangkan hasil perhitungan jumlah benih ikan melalui sistem simulasi memiliki error rata-rata 2.3. 6. Akurasi yang rendah disebabkan oleh beberapa kelemahan pada sistem, antara lain: a. Masih adanya bayangan yang ikut serta dalam wadah yang tidak terhapus saat dilakukan thresholding . b. Sistem belum mampu memisahkan secara detil objek yang berhimpitan.

B. Saran