Pembangunan Data Warehouse dan Reporting Tools Pada Puskesmas Kema

  

PEMBANGUNAN DATA WAREHOUSE DAN

REPORTING TOOLS PADA PUSKESMAS KEMA

SKRIPSI

  Diajukan untuk Menempuh Ujian Akhir Sarjana

  

ANDREW CHRISTIE TOOY

10111931

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA

BIODATA PENULIS 1.

   Data Pribadi

  Nama : Andrew Christie Tooy NIM : 10111931 Tempat/Tanggal Lahir : Manado/5 November 1988 Jenis Kelamin : Laki-laki Agama : Kristen Protestan Alamat : Jl. TamanSari No. 43A/56 RT05 RW07

  Kec. Coblong Kel. Lebak Siliwangi Bandung, 40132

  No. Telp : 081321896497 e-mail :

2. Riwayat Pendidikan

  1993

  : SD Negeri 11 Manado 1999

• – 1999
• – 2002
• – 2005
• – 2011
• – 2014

  : SMP Negeri 1 Manado 2002

  : SMA Lokon St. Nikolaus Tomohon 2005

  : Institut Teknologi Bandung (ITB) 2011

  : Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM) Demikian riwayat hidup ini saya buat dengan sebenar-benarnya dalam keadaan sadar tanpa paksaan.

  Bandung, Juli 2014 Andrew Tooy

  

DAFTAR ISI

  ABSTRAK ............................................................................................................... i ABSTRACT ............................................................................................................ ii KATA PENGANTAR ........................................................................................... iii DAFTAR GAMBAR ........................................................................................... viii DAFTAR TABEL ................................................................................................ xiv DAFTAR SIMBOL ............................................................................................ xviii DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................... xx

  BAB 1 PENDAHULUAN .................................................................................. 1

  1.1 Latar Belakang Masalah .......................................................................... 1

  1.2 Rumusan Masalah ................................................................................... 2

  1.3 Maksud dan Tujuan ................................................................................. 2

  1.4 Batasan Masalah...................................................................................... 3

  1.5 Metodologi Penelitian ............................................................................. 3

  1.5.1 Metode Pengumpulan Data ................................................................. 3

  1.5.2 Metode Pembangunan Perangkat Lunak ............................................. 4

  1.5.3 Metode Pembangunan Data Warehouse & Reporting Tools .............. 5

  1.6 Sistematika Penulisan ............................................................................. 7

  BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ......................................................................... 9

  2.1 Profil Puskesmas Kema .......................................................................... 9

  2.1.1 Sejarah Puskesmas Kema .................................................................. 11

  2.1.2 Visi dan Misi Puskesmas Kema ........................................................ 12

  3.1.2 Analisis Sumber Data ........................................................................ 31

  3.3.1.4 Analisis Kebutuhan Jaringan................................................... 101

  3.3.1.3 Analisis Kebutuhan Perangkat Pikir ....................................... 100

  3.3.1.2 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak ..................................... 100

  3.3.1.1 Analisis Kebutuhan Perangkat Keras ........................................ 99

  3.3.1 Analisis Kebutuhan Non-Fungsional ................................................ 99

  3.3 Analisis Kebutuhan ............................................................................... 99

  3.2.2 Analisis Reporting Tools ................................................................... 97

  3.2.1 Analisis OLAP (On-Line Analytical Processing) ............................. 97

  3.2 Analisis OLAP & Reporting Tools ....................................................... 97

  3.1.5 Analisis Data Staging ........................................................................ 85

  3.1.4 Analisis Dimensi dan Fakta Bisnis ................................................... 54

  3.1.3 Analisis Kebutuhan Informasi Strategis ........................................... 52

  3.1.1 Analisis Masalah ............................................................................... 31

  2.1.3 Logo Puskesmas Kema ..................................................................... 12

  3.1 Analisis Data Warehouse ...................................................................... 31

  BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE ............. 31

  2.2.2 Object-Oriented Analysis & Design (OOAD) .................................. 29

  2.2.1.6 Data Warehouse Tools .............................................................. 25

  2.2.1.5 Proses ETL Data Warehouse .................................................... 24

  2.2.1.4 Hirarki (Hierarchies) ................................................................ 22

  2.2.1.3 Dimensional Model Data Warehouse ....................................... 20

  2.2.1.2 Arsitektur Data Warehouse ....................................................... 19

  2.2.1.1 Tujuan Data Warehouse ............................................................ 17

  2.2.1 Data Warehouse ................................................................................ 15

  2.2 Landasan Teori ...................................................................................... 15

  2.1.4 Struktur Organisasi Puskesmas Kema .............................................. 13

  3.3.2 Analisis Kebutuhan Fungsional ...................................................... 101

  3.3.2.1 Analisis Use Case Diagram .................................................... 101

  4.1.3 Implementasi Antarmuka ................................................................ 134

  5.1 Kesimpulan ......................................................................................... 181

  BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................... 181

  4.2.4 Evaluasi Hasil Pengujian................................................................. 178

  4.2.3 Hasil Pengujian ............................................................................... 142

  4.2.2 Skenario Pengujian.......................................................................... 136

  4.2.1 Rencana Pengujian .......................................................................... 135

  4.2 Pengujian Data Warehouse ................................................................. 135

  4.1.2 Implementasi Data .......................................................................... 124

  3.3.2.2 Analisis Use Case Scenario .................................................... 101

  4.1.1 Implementasi Lingkungan ............................................................... 123

  4.1 Implementasi Data Warehouse ........................................................... 123

  BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN DATA WAREHOUSE ........ 123

  3.4 Perancangan AntarMuka ..................................................................... 119

  3.3.2.5 Analisis Sequence Diagram .................................................... 114

  3.3.2.4 Analisis Class Diagram .......................................................... 114

  3.3.2.3 Analisis Activity Diagram ....................................................... 108

  5.2 Saran .................................................................................................... 181 DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 182

DAFTAR PUSTAKA

  [1] W. H. Inmon, Building the Data Warehouse Third Edition, Canada: John Wiley & Sons, Inc., 2002. [2] P. Lane, Oracle9i Data Warehousing Guide Release 2 (9.2), Redwood: Oracle Corporation, 2002. [3] D. Browning and J. Mundy, "Data Warehouse Design Considerations," MicrosoftSQL2000 TechnicalArticles - MSDN.com, 2001. [4] A. Kadir, Pengenalan Sistem Informasi, Yogyakarta: Penerbit Andi Yogyakarta, 2003. [5] M. Y. Pusadan, Rancang Bangun Data Warehouse, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013. [6] P. Ponniah, Data Warehousing Fundamentals. A Comprehensif Guide For IT Professionals, John Wiley & Sons, Inc., 2001. [7] M. Golfarelli and S. Rizzi, Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies, The McGraw-Hill Companies, 2009. [8] S. Benett, S. McRobb and R. Farmer, Object-Oriented Systems Analysis And Design Using UML, McGraw Hill Higher Education, 2005. [9] R. Kimball, L. Reeves, M. Ross and W. Thornthwaite, The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Canada: John Wiley & Sons, 1998.

KATA PENGANTAR

  Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yesus Kristus karena berkat dan anugerahNya sehingga penyusunan skripsi yang berjudul “Pembangunan Data

  Warehouse dan Reporting Tools Pada Puskesmas Kema

  ” dapat diselesaikan dengan baik. Penulisan skripsi ini merupakan salah satu syarat dalam menyelesaikan studi jenjang strata satu (S1) pada Program Studi Teknik Informatika, Universitas Komputer Indonesia.

  Penulis menyadari bahwa dalam penyelesaian skripsi ini bukanlah dari hasil kerja keras penulis sendiri, melainkan berkat bantuan, dorongan dan bimbingan dari berbagai pihak sehingga skripsi ini dapat selesai tepat pada waktunya. Oleh karena itu, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:

  1. Kedua orang tua, kakak tercinta dr. Arthur R. Tooy dan dr. Yanti M. Mewo, MPd.Ked. yang telah membesarkan dan mendidik penulis dengan penuh kasih sayang, khususnya buat almarhum Ayah yang telah mengajarkan arti dari perjuangan dan pengorbanan serta menanamkan arti dari kehidupan kepada penulis.

  2. Bapak Adam Mukharil Bachtiar, S.Kom., M.T. selaku dosen pembimbing dan penguji 2 yang telah banyak meluangkan waktu dan membimbing penulis serta memberikan petunjuk, saran, dan kemudahan kepada penulis untuk menyelesaikan skripsi ini.

  3. Ibu Dian Dharmayanti, S.T., M.Kom. selaku dosen reviewer dan penguji 1 yang memberikan petunjuk, saran, dan kemudahan kepada penulis.

  4. Ibu Gentisya Tri Mardiani, S.Kom. selaku dosen penguji 3 yang memberikan arahan dan kemudahan kepada penulis.

  5. Bapak Irawan Afrianto, S.T., M.T. selaku ketua jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia.

  6. Bapak dan Ibu dosen serta seluruh staff pegawai Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia yang telah memberikan ilmu untuk menyelesaikan skripsi ini serta telah banyak membantu kepada

  7. Kepala Puskesmas Kema dr. Chally Tirayoh dan seluruh staf Puskesmas Kema yang telah bersedia mengijinkan penulis untuk melakukan penelitian di Puskesmas Kema sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini.

  8. DR. Drs. Djouhari Kansil, Mpd (Kel. Kansil Tatengkeng) yang telah memberikan bantuan material, semangat serta motivasi kepada penulis sehingga penulis dapat melanjutkan perkuliahan di Universitas Komputer Indonesia dan dapat menyelesaikan tugas akhir ini.

  9. Jolly Sondakh, Only Rembet dan Johny Tooy yang selalu memberikan dukungan dan motivasi kepada penulis.

  10. Maya Hermawati yang selalu membantu, memberikan dorongan, nasihat dan motivasi kepada penulis.

  11. Tiara Anggrainiputri, Hengky Saputra dan Yogie Setiawan Nugraha yang telah memberikan semangat, bantuan dan motivasi kepada penulis.

  12. Serta semua pihak yang telah membantu dalam penyusunan tugas akhir ini yang tidak dapat penulis cantumkan satu per satu. Akhir kata, semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi para pembaca.

  Bandung, Juli 2014 Penulis

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Masalah

  Puskesmas Kema adalah sebuah puskesmas yang berada di desa Kema, tepatnya berada di Desa Kema II Kecamatan Kema Kabupaten Minahasa Utara Provinsi Sulawesi Utara, yang merupakan salah satu sarana pelayanan kesehatan yang menjadi andalan dan tolak ukur dari pembangunan kesehatan, sarana peran serta masyarakat, dan pusat pelayanan pertama yang menyeluruh dari kecamatan Kema.

  Berdasarkan hasil observasi, desain data pada Puskesmas Kema masih sangatlah sederhana dan belum terintegrasi. Sering sekali ditemukan data yang tidak konsisten. Selain itu, pihak Puskesmas Kema memerlukan desain data yang jauh lebih kompleks seperti menampilkan data yang atributnya banyak dan historis. Desain data seperti itu digunakan untuk keperluan penting puskesmas misalnya untuk diagnosis dokter, analisis data, maupun untuk pengambilan keputusan.

  Masalah berikutnya dari hasil observasi dan wawancara terletak pada pembuatan laporan. Pada pembuatan laporan, pihak puskesmas perlu bahkan wajib untuk merekap seluruh data ke dalam bentuk laporan yang multidimensi dan juga data yang ditampilkan dalam laporan tersebut wajib memiliki interval waktu tertentu. Akan tetapi, pihak puskesmas mengalami kesulitan dalam proses pembuatan laporan yang seperti itu. Penyajian informasi yang lambat yang dikarenakan oleh pencarian data yang lambat, menjadi salah satu faktor penyebabnya. Faktor penyebab lainnya terletak pada tidak adanya reporting tools penunjang yang bisa digunakan pihak puskesmas untuk pembuatan laporan karena di puskesmas tersebut hasil rekapnya masih berbentuk fisik (tertulis) dan masih perlu diketik ke komputer untuk pemakaian selanjutnya.

  Berdasarkan permasalahan di atas, timbul inisiatif bahwa Puskesmas Kema membutuhkan sebuah tempat penyimpanan data seperti data warehouse serta OLAP & reporting tools yang bisa meningkatkan performa puskesmas. Data warehouse sendiri merupakan kumpulan dari macam-macam data yang subject-

  

oriented, integrated, time-variant dan non-volatile dalam mendukung pembuatan

  keputusan [1]. Dalam pembuatan suatu data warehouse terdapat suatu fase transformasi data dimana fase ini bertujuan untuk mengintegrasikan data dari sumber data ke dalam data warehouse. Data yang dihasilkan dalam fase transformasi ini nantinya akan dipakai OLAP tools untuk menganalisis data serta

  reporting tools untuk menghasilkan laporan yang dibutuhkan puskesmas.

  Berdasarkan penjelasan di atas, penulis memberikan solusi berupa pembentukan data warehouse serta OLAP & reporting tools untuk membantu pihak Puskesmas Kema dalam mempercepat pengumpulan, pengolahan dan penyajian data berupa informasi yang multidimensi dan ringkas sehingga dapat memaksimalkan kualitas keputusan yang dibuat dokter maupun pihak top mangement Puskesmas Kema.

  1.2 Rumusan Masalah

  Berdasarkan latar belakang masalah di atas maka perumusan masalahnya adalah bagaimana membangun data warehouse serta OLAP & reporting tools pada Puskesmas Kema.

  1.3 Maksud dan Tujuan

  Maksud dari penelitian ini adalah untuk membangun data warehouse serta OLAP & reporting tools pada Puskesmas Kema. Sedangkan tujuan yang akan dicapai dari penelitian ini adalah sebagai berikut:

  1. Memudahkan pihak puskesmas dalam hal pembuatan desain data yang kompleks dan terintegrasi hasil dari data warehouse dan OLAP yang digunakan untuk diagnosis, analisis data, maupun untuk pengambilan keputusan.

  2. Mempermudah pembuatan laporan hasil dari OLAP & reporting tools yang diperlukan oleh pihak eksekutif puskesmas untuk mendukung pengambilan keputusan.

1.4 Batasan Masalah

  Berikut ini adalah batasan masalah dalam pembangunan data warehouse di Puskesmas Kema: 1.

  Data yang digunakan adalah seluruh data yang ada di Puskesmas Kema.

  2. Penyajian data kepada pihak Puskesmas Kema dalam bentuk OLAP & reporting tools.

  3. Penyajian laporan hasil dari reporting tools disajikan dalam bentuk grafik dan tabel.

  4. Pendekatan analisis dan desain dari penelitian ini menggunakan pendekatan analisis dan desain berorientasi objek (OOAD) dengan tools yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Languages).

1.5 Metodologi Penelitian

  Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif. Metode penelitian deskriptif sendiri merupakan sebuah metode yang bertujuan untuk membuat gambaran secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta dan perilaku dari objek penelitian serta menjadi dasar pengambilan keputusan.

1.5.1 Metode Pengumpulan Data

  Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

  1. Studi Literatur Studi literatur adalah teknik pengumpulan data dengan cara mengumpulkan literatur, jurnal, dan bacaan lainnya yang berkaitan dengan topik penelitian.

  2. Wawancara Wawancara adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara melakukan tanya jawab secara langsung dengan pihak Puskesmas Kema terkait dengan permasalahan yang diambil.

  3. Observasi Observasi adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara melakukan pengamatan secara langsung terhadap permasalahan yang ada di Puskesmas Kema.

  4. Studi Dokumentasi Studi dokumentasi adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara melihat atau menganalisis dokumen-dokumen yang dibuat oleh pihak Puskesmas Kema atau yang dibuat oleh orang lain tentang Puskemas Kema.

1.5.2 Metode Pembangunan Perangkat Lunak

  Metode yang digunakan pada pembangunan perangkat lunak adalah dengan menggunakan metode waterfall Sommerville. Metode waterfall Sommerville akan melakukan pendekatan pada pengembangan perangkat lunak secara sistematik dan sekuensial. Metode waterfall Sommerville khusus pembangunan perangkat lunak pada Puskesmas Kema yang bisa dilihat juga pada ini terdiri dari beberapa tahap yaitu:

  1. Requirement Definition Tahap ini merupakan kegiatan menganalisis seluruh kebutuhan yang dibutuhkan user dalam pembangunan perangkat lunak.

  2. System and Software Design Tahap ini merupakan tahap perancangan sistem dan program yang akan dibangun.

  3. Implementation and Unit Testing Tahap ini merupakan tahap implementasi dan tahap uji coba program yang telah dibangun dengan kondisi seperti yang ada di Puskesmas Kema.

  4. Integration and System Testing Tahap ini merupakan tahap untuk mengintegrasikan program dengan sistem yang ada di Puskesmas Kema.

5. Operation and Maintenance

  Tahap ini merupakan tahap mengoperasikan dan memelihara sistem yang sudah dibangun.

Gambar 1.1 Metode Waterfall Sommerville Pembangunan Perangkat Lunak

1.5.3 Metode Pembangunan Data Warehouse & Reporting Tools

  Metode yang digunakan pada pembangunan data warehouse bisa dilihat di

Gambar 1.2. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada penjelasan berikut: 1.

  Business Requirement Definition Tahap ini merupakan tahap pemahaman (analisis) bisnis dan seluruh kebutuhan yang ada di Puskesmas Kema dalam pembuatan data

  warehouse.

  2. Dimensional Modeling

  Tahap ini merupakan tahap pemodelan data menjadi data multidimensi berdasarkan hasil dari business requirement defintion.

  3. Physical Design

  Tahap ini merupakan tahap perancangan fisik data warehouse. Seperti

  hardware dan software yang dibutuhkan, banyaknya memory yang diperlukan, pembentukan partisi jika diperlukan, dan lain-lain.

  4. Data Staging Design Perancangan data staging terdiri dari 3 tahap utama atau biasa disebut dengan ETL ( Extract, Transform, dan Load) yang merupakan proses pengubahan data dari OLTP database menjadi data warehouse.

  5. OLAP & Reporting Tools Tahap ini merupakan tahap untuk mengatur data yang ada dalam data

  warehouse menjadi kubus multidimensi berdasarkan dimensional model yang akan ditampilkan kepada user untuk pengambilan keputusan.

  6. Deployment Tahap ini merupakan tahap pengoperasian data warehouse serta reporting tools yang sudah jadi oleh pihak Puskesmas Kema.

  Warehouse & Reporting Tools

Gambar 1.2 Metode Pembangunan Data

1.6 Sistematika Penulisan

  Sistematika penulisan laporan penelitian ini disusun untuk memberikan gambaran umum tentang penelitian yang dijalankan. Sistematika penulisannya adalah sebagai berikut:

  BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini menguraikan tentang latar belakang masalah, rumusan masalah,

  maksud dan tujuan, batasan masalah, metodologi penelitian, serta sistematika penulisan.

  BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Bab ini berisi sekilas tentang Puskesmas Kema, dasar-dasar teori beserta

  sumber pustaka dan referensi yang menjadi landasan dasar dalam seluruh kegiatan perancangan data warehouse pada Puskesmas Kema.

  BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE Bab ini berisi tentang analisis data warehouse, analisis OLAP & reporting

tools, serta analisis kebutuhan yang digunakan untuk membangun data warehouse..

Selain itu terdapat juga perancangan antarmuka untuk aplikasi yang akan dibangun sesuai dengan hasil analisis. BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN DATA WAREHOUSE Bab ini berisi tahap implementasi dan perancangan sistem yang kemudian akan dilakukan pengujian terhadap aplikasi serta data warehouse yang telah dibuat. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisi tentang kesimpulan dan saran-saran yang didapat dan pembahasan dari data warehouse dan aplikasi yang telah dibuat.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Profil Puskesmas Kema

  Selama lebih dari tiga dasawarsa, Indonesia telah melaksanakan berbagai upaya dalam rangka meningkatkan kesehatan dan kesejahteraan masyarakat. Departemen kesehatan telah menyelenggarakan serangkaian reformasi dibidang kesehatan guna meningkatkan pelayanan kesehatan dan menjadikannya lebih efisien, efektif serta dapat dijangkau oleh masyarakat.

  Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2004 tentang pemerintahan daerah yang mengatur pembagian kewenangan antara pemerintah pusat dan daerah mengandung konsekuensi bahwa masing-masing daerah harus memiliki sistem kesehatan sendiri, termasuk dukungan dalam menyusun sistem informasinya. Sistem informasi kesehatan kabupaten/kota diharapkan dapat menyediakan data dan informasi dalam penyusunan rencana pembangunan daerah tersebut serta sebagai landasan pengembangan sumber daya kesehatan. Salah satu produk dari sistem informasi kesehatan kabupaten/kota adalah Puskesmas Kema.

  Puskesmas Kema merupakan gambaran situasi kesehatan di wilayah kerja Puskesmas Kema yang memuat berbagai data tentang kesehatan dan data pendukung lainnya yang berhubungan dengan kesehatan seperti data kependudukan, fasilitas kesehatan, pencapaian program kesehatan dan keluarga berencana. Data dianalisis dengan sederhana dan ditampilkan dalam bentuk grafik.

  Dengan demikian jelas bahwa tujuan adanya Puskesmas Kema adalah dalam rangka menyediakan sarana untuk perencanaan, pemantauan dan mengevaluasi pencapaian pembangunan kesehatan di Kecamatan Kema yang mengacu pada visi Indonesia sehat 2015.

  Puskesmas Kema dibangun tahun 1981 dan terletak di Kecamatan Kema,

  2

  khususnya Desa Kema II, mempunya luas wilayah kerja 10.408 km yang meliputi 10 desa (Kema I, Kema II, Kema III, Lansot, Lilang, Waleo, Waleo 2, Makalisung, Tontalete, Tontalete Rok-Rok) dengan batas wilayah sebagai berikut: 1) Sebelah utara dengan kota Bitung, 2) Sebelah Timur dengan Laut Maluku, 3) Sebelah Sealatan dengan Kecamatan Kombi, dan 4) Sebelah Barat dengan Kecamatan Kauditan. Untuk lebih jelasnya mengenai wilayah kerja Puskesmas Kema dapat dilihat pada

Gambar 2.1 Wilayah Kerja Puskesmas Kema

  Secara umum transportasi keseluruhan wilayah kerja dapat dijangkau dengan kendaraan darat, terdapat 6 desa (Lansot, Waleo, Waleo 2, Lilang, Makalisung dan Tontalete Rok-Rok) yang letaknya relatif jauh dan membutuhkan biaya transportasi yang cukup besar.

  Kecamatan Kema merupakan bagian dari Kabupaten Minahasa Utara yang merupakan pemekaran dari Kabupaten Minahasa. Berdasarkan pembagian wilayah administratif Kecamatan Kema dibagi dalam 10 desa dan terdapat 64 dusun Kecamatan Kema yang dipimpin oleh seorang camat. Pada tingkat desa dipimpin oleh hukum tua yang dibantu oleh sekretaris desa, kepala urusan dan kepala jaga. Adapun penyabaran jumlah desa yang dapat dilihat pada

Tabel 2.1 Distribusi Desa Menurut Kecamatan No Desa Dusun

  1 Tontalete

  6

  2 Kema I

  10

  3 Kema II

  10

  4 Kema III

  14

  5 Lansot

  3

  6 Lilang

  5

  7 Waleo

  4

  8 Waleo 2

  4

  9 Makalisung

  4

  10 Tontalete Rok-Rok

  4 Puskesmas Kema dilengkapi dengan 2 unit rumah dinas paramedis dan 1 unit

  rumah dinas dokter serta membawahi 5 buah pustu (pustu Totantele, pustu Kema I, pustu Lansot, pustu Lilang dan pustu Makalisung), serta terdapat 1 ruangan laboratorium dan 1 ruangan TB Paru/Kusta, 1 ruangan Klinik Gizi, 1 gudang obat, 2 gudang barang, 1 ruangan imunisasi. Pelayanan dilakukan sesuai dengan job

  

description yang jelas pada masing-masing petugas untuk menjaga mutu pelayanan.

  Pelayanan di luar gedung dilakukan oleh team Posyandu yang kompeten (1 dokter, 1 bidan, 1 gizi, 1 jurim, dan 1 perawat) dengan bantuan kader kesehatan pada 10 posyandu purnama dan 1 posyandu madya. Sedangkan untuk gedung puskesmasnya sendiri terdiri atas dua lantai, dimana lantai 1 terdiri dari 5 ruangan yang digunakan untuk pelayanan (Poli Umum, Poli Lansia, Poli Gigi, Poli Santiasi, dan ruang perawat), 3 ruangan untuk program (1 ruangan farmasi, 1 ruangan tindakan, 1 ruangan sederhana) dan 2 kamar mandi. Lantai 2 terdiri dari 1 ruangan pimpinan, 1 ruangan tata usaha, 1 ruangan program, ruang aula dan 1 ruangan komputer.

2.1.1 Sejarah Puskesmas Kema

  Puskesmas Kema dibangun pada tahun 1981 dan terletak di Kecamatan Kema,

  2

  khususnya Desa kema II, dengan luas tanah 1257 m (beserta rumah dinas) dan pada awal bulan Mei 2008 pelayanan kepada pasien dilakukan di gedung Puskesmas

  2

  2

  laboratorium 146 m sehingga secara keseluruhan luas tanah Puskesmas Kema

  2 2140 m .

2.1.2 Visi dan Misi Puskesmas Kema 1.

  Visi Visi dari Puskesmas Kema adalah

  “Tercapainya Kecamatan Sehat menuju terwujudnya Masyarakat yang Mandiri dalam Hidup Sehat.”

2. Misi

  Berikut ini adalah misi dari Puskesmas Kema:

  a) Memberikan pelayanan yang bermutu dan profesional.

  b) Mendorong kemandirian Hidup Sehat bagi Keluarga dan Masyarakat.

  c) Memelihara standart pelayanan dengan memperhatikan keterjangkauan biaya pelayanan kesehatan.

  d) Memelihara dan meningkatkan kesehatan perorangan, keluarga dan Masyarakat beserta lingkungan hidupnya.

2.1.3 Logo Puskesmas Kema

  Puskesmas Kema menggunakan logo Departemen Kesehatan yaitu Bakti Husada seperti pada gambar di bawah ini.

Gambar 2.2 Logo Puskesmas Kema Arti dari logo Bakti Husada antara lain: 1.

  Palang hijau terletak di dalam Bunga Wijayakesuma dengan lima daun mahkota makna Pancakarsa Husada yang melambangkan tujuan pembangunan kesehatan sesuai dengan Sistem Kesehatan Nasional.

  2. Bunga Wijayakesuma ditopang oleh lima kelompok daun berwarna hijau melambangkan Pancakarya Husada pada hakikatnya adalah penjabaran makna pembangunan kesehatan.

  3. Bunga Wijayakesuma dengan lima daun mahkota berwarna putih dan kelopak daun berwarna hijau mempunyai makna melambangkan pengabdian luhur.

  4. Palang Hijau melambangkan pelayanan kesehatan.

  5. Logo yang bertuliskan “BAKTI HUSADA” adalah pengabdian dalam upaya kesehatan paripurna.

  6. Bentuk Garis bulat telur melambangkan kebulatan tekad, keterpaduan dengan berbagai unsur dalam masyarakat.

2.1.4 Struktur Organisasi Puskesmas Kema

  Struktur organisasi dari Puskesmas Kema sekarang ini dapat dilihat pada Untuk tugas dari setiap bagian struktur organisasinya adalah sebagai berikut: 1.

  Kepala Puskesmas Memiliki tanggung jawab penuh terhadap Puskesmas Kema.

  2. Kepegawaian Bertugas untuk mengkoordinir seluruh pegawai yang ada di Puskesmas Kema.

  3. Bendahara Penerimaan Bertanggung jawab untuk setiap dana yang masuk di Puskesmas Kema.

  4. Bendahara Pengeluaran Bertanggung jawab untuk setiap dana yang keluar di Puskesmas Kema

Gambar 2.3 Struktur Organisasi Puskesmas Kema 5.

  Unit Kesga (Kesehatan Keluarga) Bertanggung jawab untuk setiap kegiatan Kesejahteraan Ibu dan Anak (KIA), KB, perbaikan gizi, Usaha Kesehatan Kerja (UKS) serta lanjut usia (USILA).

6. Unit Pemberantasan Penyakit Menular dan Pengendalian Lingkungan,

  Kesehatan Lingkungan (P2M & PL, KesLing) Bertanggung jawab untuk setiap kegiatan P2M & PL, serta mengawasi dan mencegah terjadinya peningkatan kasus penyakit menular.

  7. Unit Yankes (Layanan Kesehatan) Bertanggung jawab untuk setiap kegiatan layanan kesehatan.

  8. Promkes Bertanggung jawab untuk setiap promosi kesehatan yang ada di Puskesmas Kema, seperti penyuluhan, Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) dan Bantuan Operasional Kesehatan (BOK).

  9. SIK/SPM (Sistem Informasi Kesehatan / Standart Pelayanan Minimal) Bertanggung jawab untuk setiap sistem informasi dan standart pelayanan yang ada di Puskesmas Kema

  10. Pustu (Puskesmas Pembantu) Bertanggung jawab untuk setiap pustu yang ada di setiap desa.

  11. Poskesda (Pos Kesehatan Desa) Tugasnya hampir sama dengan pustu, tapi ini hanya berbentuk pos kesehatan kecil saja.

2.2 Landasan Teori

2.2.1 Data Warehouse

  Data warehouse adalah sebuah tempat penyimpanan data yang lengkap dan konsisten dimana data yang disimpan itu saling berelasi dan dirancang berdasarkan

  

query dan analisis daripada proses transaksinya [2]. Data tersebut kemudian

  ditransformasikan menjadi sebuah informasi yang dapat diakses kapan saja dan selalu up-to-date. Informasi ini kemudian akan digunakan untuk dianalisis untuk menghasilkan keputusan yang tepat.

  Data warehouse juga bisa dikatakan sebagai kumpulan data yang berorientasi subjek, terintegrasi, tidak dapat di update, memiliki dimensi waktu yang digunakan untuk mendukung proses manajemen pengambilan keputusan dan kecerdasan bisnis. Berdasarkan definisi tersebut, maka data warehouse memiliki karakteristik [1] sebagai berikut: 1.

  Subject oriented (berorientasi subjek) Data warehouse dirancang untuk membantu user dalam pengambilan Kita bisa membangun data warehouse yang berfokus pada penjualan. Dengan menggunakan data warehouse, kita bisa menjawab pertanyaan sepe rti “Siapa pembeli terbaik untuk barang ini tahun lalu?”. Kemampuan untuk mendefinisikan sebuah data warehouse sebagai sebuah subjek, dalam hal ini penjualan, membuat data warehouse subject oriented.

  2. Integrated (terintegrasi) Data warehouse dikonstruksikan dengan cara mengintegrasikan sejumlah sumber data yang berbeda. Data yang terintegrasi menyebabkan data tersebut lebih konsisten, sehingga lebih mudah dipahami oleh para pembuat keputusan.

  3. Time-variant Data warehouse harus bisa menghasilkan informasi dari sudut pandang historical (misalnya informasi 5-10 tahun yang lalu atau bahkan lebih). Atau bisa dikatakan bahwa data warehouse berfokus pada perubahan setiap waktunya.

  4. Non-volatile Data yang ada dalam data warehouse tidak bisa di-edit ataupun di-update.

  Data warehouse dibuat untuk melayani user (analyst dan pengambil keputusan). Sehingga data warehouse wajib dirancang sesuai dengan persyaratan [3] berikut: 1.

  Harus bisa memberikan kepuasan kepada setiap user.

  2. Memiliki function sendiri tanpa mengganggu OLTP systems.

  3. Menyediakan pusat tempat penyimpanan data yang konsisten.

  4. Menjawab setiap complex queries dengan cepat.

  5. Menyediakan berbagai analisis tools yang kuat, seperti OLAP dan data mining.

  Sebagian besar data warehouse yang sukses selain memenuhi persyaratan di atas juga memiliki beberapa karakteristik [3] seperti:

  1. Berdasarkan model dimensional.

  2. Mengandung historical data.

  3. Terdiri dari detailed dan summarized data.

  4. Tetap mempertahankan konsistensi data walaupun berasal dari sumber yang berbeda.

  5. Fokus dalam single subject, seperti penjualan, keuangan, atau inventarisasi.

  Data warehouse bisa dikatakan sebagai suatu salinan dari OLTP (On-Line

  

Transaction Processing) yang terstruktur yang digunakan untuk memenuhi

  kebutuhan analisis, reporting, maupun data mining [4]. OLTP sendiri adalah sebuah proses yang menitikberatkan pada transaksinya, seperti input data dan lain-lain. Pada akan memperlihatkan perbedaan OLTP systems dan data warehouse.

Tabel 2.2 Perbedaan OLTP dan Data Warehouse [5] OLTP Data

  Warehouse Dirancang untuk operasi real-time bisnis Dirancang untuk analisis dari suatu bisnis berdasarkan atribut dan kategori Menangani data saat ini Menangani data saat ini dan data masa lalu

  Data disimpan pada beberapa platform Data disimpan pada satu platform saja Data diorganisir berdasarkan fungsi atau operasinya Data diorganisir berdasarkan subjek Prosesnya bersifat berulang (loop) Prosesnya dilakukan setiap saat dan harus berorientasikan waktu (historical) Untuk operasional Untuk managerial

  Berorientasi pada transaksi Berorientasi pada analisis

2.2.1.1 Tujuan Data Warehouse

  Berikut ini adalah tujuan dari data warehouse beserta penjelasannya [5]: 1.

  Memberikan kemudahan untuk mengakses informasi yang ada.

  Kemudahan disini berbicara tentang efisiensi. Data warehouse harus efisien sehingga dengan mudah dipahami oleh user bukan hanya oleh devoleper saja. Selain itu, pengguna juga dapat mengkombinasikan data dalam data

  warehouse dengan berbagai cara (slicing and dicing). Untuk mengakses data warehouse disarankan sebaiknya dapat dilakukan dengan sederhana dan

  mudah dioperasikan.

  2. Menyediakan informasi yang konsisten.

  Data warehouse hanya berisi informasi-informasi yang relevan bagi kebutuhan user untuk pengambil keputusan. Oleh karena itu, kredibilitas data yang terdapat dalam data warehouse harus dapat dipertanggungjawabkan.

  3. Mampu beradaptasi dan tahan terhadap perubahan.

  Perubahan-perubahan yang terjadi harus dapat diatasi oleh data warehouse. Dengan kata lain, data warehouse harus dirancang agar mampu menghadapi setiap perubahan dengan terencana. Hal ini berarti perubahan yang terjadi tidak boleh merusak atau mengganggu data dan aplikasi yang telah ada sebelumnya.

  4. Mampu mengamankan informasi.

  Informasi yang tersimpan dalam data warehouse harus tersimpan dengan aman. Dengan kata lain, informasi tersebut tidak boleh sampai jatuh ke tangan yang salah. Oleh karena itu, data warehouse harus mampu mengendalikan setiap akses dari informasi yang ada.

  5. Mampu memberikan dukungan dalam pengambilan keputusan.

  Ini merupakan tujuan yang paling penting dan harus ada dalam setiap pembuatan data warehouse. Data warehouse bisa digambarkan sebagai kumpulan teknologi pendukung keputusan, dimaksudkan agar setiap pekerjaan yang berhubungan dengan informasi, dapat membuat keputusan dengan cepat dan tepat.

  6. User friendly.

  Seperti pada tujuan data warehouse pertama, data warehouse harus dirancang agar dapat dioperasikan dengan mudah oleh user. Tidak seperti sistem operasional dimana seringkali user tidak memiliki pilihan yang lain kecuali menggunakan sistem baru, akan tetapi user data warehouse biasanya merupakan pilihan. Oleh karena itu, proses penentuan user data warehouse merupakan faktor yang sangat penting.

2.2.1.2 Arsitektur Data Warehouse

  Arsitektur data warehouse bisa dilihat pada dikelompokkan menjadi [6]:

Gambar 2.4 Arsitektur Data Warehouse [6] 1.

  Source Data Merupakan sumber data, atau bisa dibilang bahwa darimana data itu berasal.

  Untuk membangun data warehouse puskesmas kema maka source data berasal dari operasional system atau OLTP database.

  2. Data Staging Merupakan sebuah proses yang diperlukan sebelum data source masuk ke dalam data warehouse. Proses ini dinamakan proses ETL (Extracting, Transformation, Loading).

  3. Data Warehouse Merupakan tempat penyimpanan data yang multidimensi, dimana data yg tersimpan berupa metadata, summary data dan raw data.

  4. Data Marts Merupakan bagian dari data warehouse. Seluruh data mart jika digabungkan akan menjadi satu data warehouse.

  5. Users

  Merupakan pengguna yang akan menggunakan data warehouse. Users bisa memiliki tugas yang berbeda-beda, ada yang untuk analisis, ada yg untuk

  reporting, dan ada yang untuk membentuk data mining. Intinya informasi

  yang berasal dari data warehouse akan diolah menjadi “sesuatu” menggunakan tools yang ada yang bisa berguna untuk pengambilan keputusan.

2.2.1.3 Dimensional Model Data Warehouse

  Kebutuhan user dan realitas data yang menjadi faktor penentu untuk merancang dimensional model data warehouse, seperti bisnis apa yang paling diperlukan, detailnya seperti apa dan dimensi-dimensi serta fakta-fakta apa yang harus diikutkan. [2].

  Dimensional model harus sesuai dengan kebutuhan dari user. Model ini juga harus dirancang sedemikian rupa sehingga mudah untuk dipertahankan dan dapat beradaptasi dari segala perubahan yang akan terjadi. Desain modelnya harus dihasilkan dalam bentuk database relasional yang mendukung OLAP cubes untuk menyediakan secara “instant” hasil query untuk analis.

  1. Tabel Dimensi (Dimension Tables) Tabel dimensi menjelaskan tentang entitas bisnis dari suatu enterprise [2]. Tabel dimensi umumnya berisi data keterangan, dimana data tersebut jarang sekali mengalami perubahan.

  2. Tabel Fakta (Fact Tables) Tabel fakta merupakan sebuah tabel yang menjelaskan tentang transaksi bisnis dari suatu enterprise biasanya disebut tabel detail [2]. Tabel fakta umumnya berisi data yang berkaitan langsung dengan proses bisnisnya.

3. Skema Dimensional Model

  Berikut ini adalah beberapa skema yang biasa digunakan untuk merancang suatu data warehouse: a)

  Skema star Suatu skema disebut skema star jika seluruh tabel dimensi dihubungkan secara langsung ke tabel fakta dan satu tabel fakta wajib memiliki relasi minimal dengan satu tabel dimensi [2]adalah contoh gambar dari skema star.

  Star [3]

Gambar 2.5 Skema

  b) Skema snowflake

  Suatu skema disebut skema snowflake jika satu atau lebih tabel dimensi tidak berhubungan langsung dengan tabel fakta tetapi harus berhubungan melalui tabel dimensi lain [2]dalah contoh gambar dari skema snowflake.

  c) Skema constellation

  Suatu skema dikatakan sebagai skema constellation jika ada satu tabel dimensi yang dipakai bersamaan oleh satu atau lebih tabel fakta [7] dalah contoh gambar dari skema constellation.

Gambar 2.6 Skema Snowflake [3]Gambar 2.7 Skema Constellation [7]

2.2.1.4 Hirarki (Hierarchies)

  Hirarki merepresentasikan relationships antar tiap entitas ataupun tiap anggota entitasnya. Hirarki bisa juga dikatakan sebagai parent-child relationships karena hirarki memandang sesuatu melalui berbagai sudut pandang. Hirarki dibagi menjadi:

  1. Derived Hierarchies, merupakan suatu hirarki yang memiliki relationships antar entitas, sebagai contoh entitas kategori berhubungan dengan entitas produk, maka ada suatu cara untuk membangun derived relationships berdasarkan nilai dari atributnya. Contoh lainnya bisa dilihat pada

   Gambar 2.8 Derived Hierarchies 2.

  Explicit Hierarchies, merupakan suatu hirarki yang merepresentasikan

  relationships antar tiap member dalam sebuah entitas. Biar lebih jelas untuk explicit hierarchies bisa dilihat pada

Gambar 2.9 Explicit Hierarchies

2.2.1.5 Proses ETL Data Warehouse

  Proses ETL atau biasa disebut Extract, Transform, dan Load merupakan proses pengubahan data dari OLTP database menjadi data warehouse. Jika dilihat dari arstitektur data warehouse, proses ETL ini merupakan proses yang berada di data staging.

  Proses ETL merupakan proses untuk mengubah, memformat ulang serta mengintegrasikan data yang berasal dari satu atau beberapa OLTP systems [1].

  1. Extraction

  Extraction merupakan sebuah proses dimana proses tersebut mencari sumber

  data kemudian dengan menggunakan beberapa kriteria yang sudah diberikan untuk memilah data dan juga untuk mencari data yang berkualitas, kemudian data tersebut diangkut ke file lain atau database. [1].

  2. Transformation Data transformation merupakan suatu fase yang terjadi ketika data sudah menjadi raw data (hasil extraction) diubah menjadi bentuk yang sudah ditetapkan dimana bentuk tersebut harus bisa digunakan dalam data warehouse. Berikut ini adalah beberapa proses dasar yang harus ada dalam data transformation [6]: a)

  Selection Memilih atau memilah data hasil dari extraction. b) Splitting/Joining

  Splitting/joining meliputi tipe-tipe manipulasi data yang perlu dilakukan pada proses selection.

  c) Conversion

  Proses ini merupakan tahapan paling penting. Pada tahap conversion, data hasil selection kemudian akan diubah menjadi data yang layak digunakan pada data warehouse.

  d) Summarization

  Tahap ini merupakan tahap pembentukan model yang akan ditampilkan kepada user.

  e) Enrichment

  Tahap ini merupakan tahap pembentukan kembali serta penyederhanaan

  field yang ada untuk membuat field tersebut lebih berguna pada data warehouse.

3. Loading

  Loading adalah suatu proses pemindahan data secara fisik dari OLTP systems