BUKU PEDOMAN KERJA MAHASISWA

BUKU PEDOMAN KERJA MAHASISWA

MATA AJAR : BIOSTATISTIK

KK2201

Penyusun:

Koordinator MA

Ns. Roma Tao Toba MR, M.Kep., Sp. Kep. Kom

Program B

Program Studi Ilmu Keperawatan

Fakultas Ilmu Kesehatan

Universitas Borobudur

2014

DAFTAR ISI

BAB I : Informasi Umum BAB II : Tujuan Mata Ajar

BAB III : Pokok Bahasan Dan Sub Pokok Bahasan BAB IV : Daftar Rujukan

BAB V : Metode Pembelajaran dan matriks kegiatan BAB VI : Instrumen Evaluasi

BAB I

INFORMASI UMUM

Dalam kurikulum program B Program Studi Ilmu Keperawatan Universitas Borobudur , Mata Ajar Biostatistik dengan Kode Mata Kuliah KK2201 termasuk dalam Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan dengan beban studi 2 SKS terbagi dalam 1 SKS kuliah ceramah dan 1 SKS diskusi. Mata ajar ini diberikan pada semester kedua untuk mahasiswa program B dan wajib diikuti oleh seluruh mahasiswa pada tahap akademik.

Mata ajar ini merupakan penerapan metode statistik dalam mengenali lingkungan dan kehidupan manusia (bio).

Tim pengajar:

1. Ir. Sugiyanto S., MM

BAB II

TUJUAN INTRUKSIONAL UMUM DAN SASARAN PEMBELAJARAN

A. Tujuan Intruksional Umum

Setelah menyelesaikan mata ajar ini mahasiswa diharapkan mampu membuat suatu perkiraan atas suatu keadaan berdasarkan data-data dan hubungan antar variabel dengan menggunakan tehnik dan perhitungan statistik untuk tujuan analisis sebagai dasar untuk mengambil keputusan

B. Sasaran Pembelajaran Terminal

1. Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menyajikan data tersebut dalam bentuk table, diagram, grafik sesuai data yang telah dikategorikan.

2. Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik bivariat sesuai dengan jenis data yang telah dikategorikan

C. Sasaran Pembelajaran Penunjang

1. Mahasiswa mampu memahami ruang lingkup & kegunaan ststistika 2. Mahasiswa mampu mengklasifikasi konsep data statistik

3. Mahasiswa mampu memahami permutasi & kombinasi 4. Mahasiswa mampu menerapkan konsep statistik deskriptif 5. Mahasiswa mampu menerapkan konsep statistik inferensial

BAB III

POKOK BAHASAN DAN SUB POKOK BAHASAN

Lingkup Bahasan : 1.Pengantar statistik

a. Pengertian biostatistik dan lingkupnya

b. Perbedaan statistik deskriptif dengan inferensial c. Jenis data

1) Jenis data

2) Pengumpulan data

2.Penyajian data numerik

a. Grafik (dotplot, stem, leaf, histogram, poligon frekuensi, bar, pie) b. Tabel (distribusi frekuensi)

3.Penyimpulan data numerik:

a. Tendensi sentral (mean, median, modus) b. Hubungan mean, median, modus

4.Probabilitas a. Permutasi b. Kombinasi 5.Distribusi Sampling

- Pengertian populasi, sample & distribusi sampling 6.Statistik inferensial

a. Statistik inferensial: estimasi

b. Uji hipotesa: uji beda 1 mean, uji beda 2 mean c. Anova one way

BAB IV

DAFTAR PUSTAKA

1. Colton. T. Statistik Kedokteran. Yogyakarta : Gajah Mada Universitas Press. 2. Knapp. R.S. (1985). Basic Statistic for Nurses. New York.

3. Manton, R.F., et.all. Bimbingan Studi tentang Epidemiologi dan Biostatistika Jakarta : Jembatan.

4. Muro, B.H.Cs. (1986). Statistical Methods for health careresearch. J.B. Lippincot.Co. 5. Seaman, C.H. and P.J. Verhonick. (1984).Research Methods for undergraduate students

in nursing Norwalk : Appleton Century Crofts.

6. Sutrisno, Hadi. (1986). Statistik. Yogyakarta : Yayasan Penerbitan Fakultas Psikologi UGM

7. Budiarto, Eko. (2002). Biostatistika untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat. Jakarta : EGC

BAB V

METODE , SUMBER , MEDIA PENGAJARAN

A. Metode Pengajaran

Sasaran Pembelajaran Tahap Orientasi

Tahap latihan Tahap Umpan Balik 1.Bila diberi satu set data siap

olah, mahasiswa mampu menyajikan data tersebut dalam bentuk table, diagram, grafik sesuai data yang telah dikategorikan.

2.Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik bivariat sesuai dengan jenis data yang telah dikategorikan Kuliah Tanya Tugas Diskusi kelompok Mengolah data Laporan hasil diskusi Laporan hasil pengolahan data/ tugas

B. Sumber Pembelajaran

Selama proses pembelajaran mata ajar biostatistik, sumber pembelajaran terdiri dari : 1. Nara sumber (pengajar pokok bahasan)

2. Buku-buku teks atau referensi lain sebagaimana tertera dalam daftar pustaka 3. Hand out yang diberikan pengajar sesuai dengan pokok bahasan yang dibahas.

C. Alolasi Waktu Pengajaran

Mata Ajar : Biostatistik

Beban Studi : 2 SKS (1 PBC; 1 PBD) Alokasi waktu : 100 menit

BAB VI

EVALUASI DAN INSTRUMEN EVALUASI

A. Evaluasi pada M.A Biostatistik terdiri dari : Evaluasi tertulis

Ujian Teori: UTS : 35%

UAS : 40%

Tugas : 15%

Kuis : 10%

Syarat kelulusan

a. Lulus evaluasi tertulis dengan nilai minimal 60

b. Mahasiswa dianggap tidak mengikuti ujian (nilai 0) jika didapati menyontek atau berusaha untuk menyontek pada saat ujian

c. Ketentuan lain sebagaimanan tercantum dalam buku pedoman akademik

B. Kisi – kisi soal UTS dan UAS

Ranah Instrumen Jumlah soal Bobot

K2 – K4 Illustrated MCQ 35 soal 60 %

JADWAL PERKULIAHAN

No Hari/

Tgl

Waktu PB dan SPB Dosen Metode

1. Selasa, 4.03.14

16.40- 18.20

Penjelasan BPKM Pengantar statistik:

a. Pengertian biostatistik & lingkupnya

b. Perbedaan statistik

deskriptif dengan inferensial c. Jenis data

1) Jenis data

2) Pengumpulan data

RT Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

2. Selasa, 11.03.14

16.40- 18.20

Penyajian data numerik:

Grafik: dotplot, stem, leaf, box, histogram, poligon

Tabel: distribusi frekuensi Penyajian data numerik: Grafik: bar & pie Tabel frekuensi, tabel kontingensi

RT Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

3. Selasa, 18.03.14

16.40- 18.20

Penyimpulan data numerik: - Tendensi sentral (mean,

median, modus)

- Hubungan mean, median, modus

RT Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

4. Selasa, 25.03.14

16.40- 18.20

Probabilitas:

- Dasar-dasar probabilitas - Hukum perkalian - Hukum penjumlahan

RT Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

5. Selasa, 1.04.14

16.40- 18.20

Permutasi & Kombinasi RT Ceramah Tanya Jawab Diskusi 6. Selasa,

8.04.14

16.40- 18.20

Distribusi Sampling

- Pengertian populasi, sample & distribusi sampling

RT Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

7. U T S Tim Ujian Tulis

8. Selasa, 22.04.14

16.40- 18.20

Statistik inferensial: estimasi SS Ceramah Tanya Jawab Diskusi 9. Selasa,

29.04.14

16.40- 18.20

Uji hipotesis:

Uji beda 1 mean: uji t dan uji Z

SS Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

10. Selasa, 6.05.14

16.40- 18.20

Uji hipotesis:

Uji beda 2 mean: t dependen dan t independen

SS Ceramah

Tanya Jawab Diskusi 11. Selasa,

13.05.14

16.40-

18.20 Anova one way

SS Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

12. Selasa, 20.05.14

16.40-

18.20 Chi square SS

Ceramah Tanya Jawab Diskusi

13.

Selasa, 27.05.14

16.40-

18.20 Pengenalan mengolah data/SPSS

SS

Ceramah Tanya Jawab Diskusi

14. U A S Tim Ujian tulis

Keterangan:

SS : Ir. Sugiyanto S., MM

BAB III

POKOK BAHASAN DAN SUB POKOK BAHASAN

Lingkup Bahasan :

1.Pengantar statistik

a. Pengertian biostatistik dan lingkupnya

b. Perbedaan statistik deskriptif dengan inferensial c. Jenis data

1) Jenis data

2) Pengumpulan data 2.Penyajian data numerik

a. Grafik (dotplot, stem, leaf, histogram, poligon frekuensi, bar, pie) b. Tabel (distribusi frekuensi)

3.Penyimpulan data numerik:

a. Tendensi sentral (mean, median, modus) b. Hubungan mean, median, modus

4.Probabilitas a. Permutasi b. Kombinasi 5.Distribusi Sampling

- Pengertian populasi, sample & distribusi sampling 6.Statistik inferensial

a. Statistik inferensial: estimasi

b. Uji hipotesa: uji beda 1 mean, uji beda 2 mean c. Anova one way

BAB IV

DAFTAR PUSTAKA

1. Colton. T. Statistik Kedokteran. Yogyakarta : Gajah Mada Universitas Press. 2. Knapp. R.S. (1985). Basic Statistic for Nurses. New York.

3. Manton, R.F., et.all. Bimbingan Studi tentang Epidemiologi dan Biostatistika Jakarta : Jembatan.

4. Muro, B.H.Cs. (1986). Statistical Methods for health careresearch. J.B. Lippincot.Co. 5. Seaman, C.H. and P.J. Verhonick. (1984).Research Methods for undergraduate students

in nursing Norwalk : Appleton Century Crofts.

6. Sutrisno, Hadi. (1986). Statistik. Yogyakarta : Yayasan Penerbitan Fakultas Psikologi UGM

7. Budiarto, Eko. (2002). Biostatistika untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat. Jakarta : EGC

BAB V

METODE , SUMBER , MEDIA PENGAJARAN

A. Metode Pengajaran

Sasaran Pembelajaran Tahap Orientasi

Tahap latihan Tahap Umpan Balik 1.Bila diberi satu set data siap

olah, mahasiswa mampu menyajikan data tersebut dalam bentuk table, diagram, grafik sesuai data yang telah dikategorikan.

2.Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik bivariat sesuai dengan jenis data yang telah dikategorikan

Kuliah Tanya

Tugas

Diskusi kelompok Mengolah data

Laporan hasil diskusi Laporan hasil pengolahan data/ tugas

B. Sumber Pembelajaran

Selama proses pembelajaran mata ajar biostatistik, sumber pembelajaran terdiri dari : 1. Nara sumber (pengajar pokok bahasan)

2. Buku-buku teks atau referensi lain sebagaimana tertera dalam daftar pustaka 3. Hand out yang diberikan pengajar sesuai dengan pokok bahasan yang dibahas. C. Alolasi Waktu Pengajaran

Mata Ajar : Biostatistik

Beban Studi : 2 SKS (1 PBC; 1 PBD) Alokasi waktu : 100 menit

BAB VI

EVALUASI DAN INSTRUMEN EVALUASI

A. Evaluasi pada M.A Biostatistik terdiri dari : Evaluasi tertulis

Ujian Teori: UTS : 35%

UAS : 40%

Tugas : 15%

Kuis : 10%

Syarat kelulusan

a. Lulus evaluasi tertulis dengan nilai minimal 60

b. Mahasiswa dianggap tidak mengikuti ujian (nilai 0) jika didapati menyontek atau berusaha untuk menyontek pada saat ujian

c. Ketentuan lain sebagaimanan tercantum dalam buku pedoman akademik

B. Kisi – kisi soal UTS dan UAS

Ranah Instrumen Jumlah soal Bobot

K2 – K4 Illustrated MCQ 35 soal 60 %

JADWAL PERKULIAHAN No Hari/

Tgl

Waktu PB dan SPB Dosen Metode

1. Selasa, 4.03.14

16.40- 18.20

Penjelasan BPKM Pengantar statistik:

a. Pengertian biostatistik & lingkupnya

b. Perbedaan statistik

deskriptif dengan inferensial c. Jenis data

1) Jenis data

2) Pengumpulan data

RT Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

2. Selasa, 11.03.14

16.40- 18.20

Penyajian data numerik:

Grafik: dotplot, stem, leaf, box, histogram, poligon

Tabel: distribusi frekuensi Penyajian data numerik: Grafik: bar & pie Tabel frekuensi, tabel kontingensi

RT Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

3. Selasa, 18.03.14

16.40- 18.20

Penyimpulan data numerik: - Tendensi sentral (mean,

median, modus)

- Hubungan mean, median, modus

RT Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

4. Selasa, 25.03.14

16.40- 18.20

Probabilitas:

- Dasar-dasar probabilitas - Hukum perkalian - Hukum penjumlahan

RT Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

5. Selasa, 1.04.14

16.40- 18.20

Permutasi & Kombinasi RT Ceramah Tanya Jawab Diskusi 6. Selasa,

8.04.14

16.40- 18.20

Distribusi Sampling

- Pengertian populasi, sample & distribusi sampling

RT Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

7. U T S Tim Ujian Tulis

8. Selasa, 22.04.14

16.40- 18.20

Statistik inferensial: estimasi SS Ceramah Tanya Jawab Diskusi 9. Selasa,

29.04.14

16.40- 18.20

Uji hipotesis:

Uji beda 1 mean: uji t dan uji Z

SS Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

10. Selasa, 6.05.14

16.40- 18.20

Uji hipotesis:

Uji beda 2 mean: t dependen dan t independen

SS Ceramah

Tanya Jawab Diskusi 11. Selasa,

13.05.14

16.40-

18.20 Anova one way

SS Ceramah

Tanya Jawab Diskusi

12. Selasa, 20.05.14

16.40-

18.20 Chi square SS

Ceramah Tanya Jawab Diskusi

13.

Selasa, 27.05.14

16.40-

18.20 Pengenalan mengolah data/SPSS

SS

Ceramah Tanya Jawab Diskusi

14. U A S Tim Ujian tulis

Keterangan:

SS : Ir. Sugiyanto S., MM