Penentuan lokasi layanan kesehatan terdekat berbasis Cellular Network Identification

PENENTUAN LOKASI LAYANAN KESEHATAN TERDEKAT
BERBASIS CELLULAR NETWORK IDENTIFICATION

CHAIRIL AKBAR

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2011

PENENTUAN LOKASI LAYANAN KESEHATAN TERDEKAT
BERBASIS CELLULAR NETWORK IDENTIFICATION

CHAIRIL AKBAR

Skripsi
Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Komputer pada
Departemen Ilmu Komputer

DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR
2011

ABSTRACT

CHAIRIL AKBAR. Nearest Healthcare Services Location Identification Based on Cellular Network
Identification. Under the guidance of SRI WAHJUNI.
Location Based Services is service that uses the location of the target for adding value to the
service. There are several methods for finding location of a device, they are Global Positioning
System (GPS), Cell identification, WiFi identification. This research implemented cell identification
method for location identification. Cell identification is a method to get target position by determining
the base station position that served the cellular phone (proximity sensing). Once the cell id of the
base transceiver station was obtained, the cell id was converted into related latitude and longitude
using filtered database from www.opencellid.org. The location presented by those latitude and
longitude was displayed in a map using google static maps. As an added value service, health care
services around that location will be provided. Our experiments showed that the average respond time
of system for find location of target was 8.23 second. For some streets, the result were not available

due to the limitation of the database.

Keyword : location based services, cell id, cell identification, google static maps, LBS

Dosen Penguji :
1. Hendra Rahmawan, S.Kom, M. T
2. Hari Agung Adrianto, S.Kom, M. Si

Judul
Nama
NIM

: Penentuan Lokasi Layanan Kesehatan Terdekat Berbasis Cellular Network Identification
: Chairil Akbar
: G64060278

Menyetujui,

Pembimbing

Ir. Sti Wahjuni M.T
NIP 19680501 200501 2 001

Mengetahui :
Ketua Departemen Ilmu Komputer

Dr. Ir. Sri Nurdiati, M.Sc.
NIP. 19601126 198601 2 001

Tanggal lulus :

PRAKATA

Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa atas berkat dan rahmatNya
sehingga tugas akhir dengan judul Penentuan Lokasi Layanan Kesehatan Berbasis Cellular Network
Identification dapat diselesaikan. Penelitian ini dilaksanakan mulai Februari 2010 sampai
dengan Desember 2010, bertempat di Departemen Ilmu Komputer.
Penulis menyadari bahwa banyak pihak yang telah banyak membantu penulis dalam
menyelesaikan penelitian ilmiah ini. Oleh karena itu, penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada
1.

2.
3.
4.
5.

6.
7.
8.

Ibu dan Ayah serta seluruh keluarga yang selalu memberi dukungan dan doanya,
Ibu Ir. Sri Wahjuni M.T atas saran, bimbingan dan kesabarannya selama proses penelitian dan
penulisan karya ilmiah ini berlangsung,
Hendra Rahmawan, S.Kom, M.T dan Hari Agung Adrianto, S.Kom, M. Si atas kesediaannya
sebagai dosen penguji dan masukannya terhadap penelitian dan karya ilmiah ini,
Dosen-dosen Ilmu Komputer atas ilmu yang telah diberikan baik itu ilmu pengetahuan yang
memperkaya pemikiran maupun ilmu lain yang memperkaya hati,
Aditya Wahyu Aminurrahim, Berwanman Wendy Gideon Munthe, Eli Mulyati, Indyastari
Citraningtyas, Mutiara Rasvanelin dan Rangga Wibawa selaku teman satu bimbingan yang saling
memberi semangat dan saran,
Syamsul Arifin yang memberikan tutorial dan referensi dalam menyelesaikan penelitian ini,

Sahabat-sahabat Ilmu Komputer 43 yang tak pernah berhenti memberikan kepercayaan dan
dukungan kepada penulis sepenuhnya,
Pihak-pihak lainnya yang tidak bisa dituliskan satu persatu. Terima kasih banyak.
Akhir kata, penulis mengharapkan agar penelitian ini dapat bermanfaat. Amin.

Bogor, Januari 2011

Chairil Akbar

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Bogor pada tanggal 29 Juli 1988 sebagai anak pertama dari pasangan ayah
Drs. Chaerurahman dan ibu Nurul Hidayati. Penulis menyelesaikan pendidikannya di SMA Negeri 2
Cibinong pada tahun 2006 sebelum kemudian melanjutkan ke Institut Pertanian Bogor melalui jalur
Undangan Seleksi Masuk IPB (USMI). Pada tahun 2007, penulis diterima sebagai mahasiswa di
Departemen Ilmu Komputer IPB setelah setahun menjalani Tingkat Persiapan Bersama (TPB). Selama
25 hari pada bulan Juli sampai dengan Agustus 2009, penulis melaksanakan kegiatan Praktik Kerja
Lapangan (PKL) di PT. Microsoft Indonesia bersama Aditya Wahyu Baskoro dan Eko Zulkaryanto.
Pada tahun 2010 penulis menjadi asisten praktikum mata kuliah Jaringan Komputer dan Komunikasi
Data.

DAFTAR ISI
Halaman
DAFTAR TABEL .................................................................................................................................. v
DAFTAR GAMBAR .............................................................................................................................. v
DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................................................... v
PENDAHULUAN
Latar Belakang .................................................................................................................................. 1
Tujuan Penelitian .............................................................................................................................. 1
Ruang Lingkup .................................................................................................................................. 1
Manfaat ............................................................................................................................................. 1
TINJAUAN PUSTAKA
Context Aware System ....................................................................................................................... 1
Location Based Services.................................................................................................................... 2
Location ............................................................................................................................................ 2
Proximity Sensing.............................................................................................................................. 2
Cell Global Identity(CGI) ................................................................................................................. 3
J2ME ................................................................................................................................................. 3
Google Static Maps API.................................................................................................................... 4
Jarak Euclidean ................................................................................................................................. 4

METODE PENELITIAN
Studi Pustaka ..................................................................................................................................... 4
Analisis Permasalahan ...................................................................................................................... 4
Perancangan ...................................................................................................................................... 5
Impelementasi ................................................................................................................................... 7
Pengujian ......................................................................................................................................... 10
Analisis Kinerja ............................................................................................................................... 10
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian ......................................................................................................................................... 10
Analisis Kinerja ............................................................................................................................... 10
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan ..................................................................................................................................... 10
Saran ............................................................................................................................................... 11
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................................................... 11
LAMPIRAN ......................................................................................................................................... 13

iv

DAFTAR TABEL
Halaman

1 Keterangan lokasi ............................................................................................................................. 10
2 Hasil uji waktu respon ...................................................................................................................... 10
3 Presentase hasil uji ketersediaan ....................................................................................................... 11
DAFTAR GAMBAR
Halaman
1 Arsitektur context aware system ......................................................................................................... 1
2 Context-aware services dan location based services .......................................................................... 2
3 Proximity sensing ................................................................................................................................ 3
4 Metode penelitian ............................................................................................................................... 4
5 Arsitektur sistem ................................................................................................................................. 5
6 Sequence diagram proses identifikasi cell id ...................................................................................... 6
7 Sequence diagram proses menampilkan peta ..................................................................................... 6
8 Perancangan database......................................................................................................................... 6
9 Perancangan antarmuka ...................................................................................................................... 7
10 Diagram alir sistem ............................................................................................................................ 8
11 Antarmuka main menu form .............................................................................................................. 9
12 Antarmuka map form ........................................................................................................................ 9
13 Antarmuka list form ........................................................................................................................... 9
14 Antarmuka info form .......................................................................................................................... 9
DAFTAR LAMPIRAN

Halaman
1 Contoh format cell id ........................................................................................................................ 14
2 Data objek pada tabel cellid .............................................................................................................. 14
3 Data objek pada tabel health_care .................................................................................................... 14
4 Contoh database layanan kesehatan ................................................................................................. 14
5 Contoh database cell id .................................................................................................................... 14
6 Contoh database cell id www.opencellid.org ................................................................................... 15
7 Hasil peta pengujian waktu respon aplikasi ...................................................................................... 16
8 Hasil uji ketersediaan pada Jalan Pajajaran ...................................................................................... 16
9 Hasil uji ketersediaan pada Jalan Ir. H. Juanda ................................................................................. 17
10 Hasil uji ketersediaan pada Jalan Kapten Muslihat .......................................................................... 17
11 Hasil uji ketersediaan pada Jalan Merdeka ...................................................................................... 17
12 Hasil uji ketersediaan pada Jalan Soleh Iskandar ............................................................................ 17
13 Hasil uji ketersediaan pada Dokter Semeru ..................................................................................... 17

v

PENDAHULUAN
Latar Belakang
Perkembangan teknologi yang terdapat pada

telepon selular saat ini sangat pesat. Telepon
selular sekarang tidak lagi hanya sebagai alat
komunikasi, tetapi juga sebagai sarana untuk
mendukung kehidupan manusia sehari-hari.
Telepon selular kini sudah dilengkapi dengan
berbagai fitur yang sesuai selera dan kebutuhan
pengguna. Salah satu fitur yang berkembang
saat ini adalah Global Positioning System (GPS)
untuk mencari posisi telepon selular berada
dengan teknologi satelit.
Location Based Services (LBS) adalah
mekanisme layanan yang menyediakan
informasi tentang lokasi (Sunyoto 2009). GPS
merupakan salah satu perangkat yang terkenal
untuk mengimplementasikan LBS. Salah satu
contoh aplikasi yang menerapkan LBS adalah
mobile map explorer untuk informasi wisata
kotamadya Yogyakarta (Yosie 2008). Perangkat
GPS sudah banyak terpasang pada telepon
selular yang berada di pasaran saat ini. Tetapi

tidak semua telepon selular memiliki perangkat
GPS untuk menentukan posisi. Metode lain
untuk menentukan posisi suatu telepon selular
adalah
dengan
mengidentifikasi
base
transceiver station (BTS) yang terhubung pada
telepon selular tersebut (Proximity Sensing).
Penelitian ini menggunakan metode
identifikasi base transceiver station dari telepon
selular untuk menampilkan posisi BTS dalam
peta. Sebagai informasi tambahan akan dicari
layanan kesehatan yang berada di sekitar posisi
yang diperoleh dan menampilkannya ke dalam
peta.

3.
4.
5.

Database layanan kesehatan diperoleh dari
data penelitian Kusumasari (2009).
Jaringan seluler yang digunakan untuk
pengujian adalah jaringan GSM.
Peta yang digunakan adalah google static
maps.

Manfaat Penelitian
Pemanfaatan
cellular
networks
indentification untuk menentukan lokasi
pengguna berada dan menampilkan layanan
kesehatan yang berada di sekitar pengguna
diharapkan dapat membantu pengguna untuk
memilih rumah sakit atau layanan kesehatan
terdekat.

TINJAUAN PUSTAKA
Context Aware System
Context adalah segala bentuk informasi yang
dapat digunakan untuk memberikan ciri pada
situasi dari sebuah entitas. Entitas dapat berupa
orang, tempat, atau benda yang relevan dengan
interaksi antara pengguna dengan aplikasi,
termasuk pengguna dan aplikasi itu sendiri (Dey
2001).
Sistem yang dapat dikatakan sebagai context
aware system adalah sistem yang mampu
menggunakan context yang bertujuan untuk
mengadaptasikan layanan yang berdasarkan
situasi dan kebutuhan pengguna (Dockhorn et.al
2005).
Arsitektur umum dari context-aware system
dapat dilihat pada Gambar 1 (Cadiz et.al. 2008)

Tujuan
Tujuan
penelitian
ini
adalah
mengimplementasikan
cellular
networks
identification dari telepon selular untuk
menampilkan posisi base transceiver station
sebagai posisi telepon selular. Kemudian
mencari layanan kesehatan yang berada di
sekitar posisi tersebut dan menampilkannya ke
peta.
Ruang Lingkup
Ruang lingkup penelitian yang dilakukan
adalah :
1.
2.

Telepon selular yang memiliki java
framework.
Database lokasi cell id yang digunakan
diperoleh dari http://www.opencellid.org

Gambar 1 Arsitektur context aware system
Keterangan Gambar 1 sebagai berikut :
 Context Discovery merupakan proses
mengekstrak,
mengumpulkan
dan
menyederhanakan context ke dalam format
yang lebih berguna bagi sistem.

1

 Context Management disebut juga tahap
reasoning, karena pada tahap ini masalah
yang terjadi akibat kontradiksi context
dipecahkan
 Active context adalah context yang sedang
terjadi pada saat tertentu sebagai hasil dari
context management yang bersifat konsisten
pada saat run-time
 Behaviour Adaptation adalah proses
menyesuaikan sistem dengan context yang
sedang terjadi (active context).
Location Based Services (LBS)
Location based services (LBS) adalah
services yang menggunakan lokasi target untuk
menambahkan nilai pada services tersebut,
dimana target adalah entitas yang akan
dilokasikan (Kupper 2005).
LBS sering dianggap sebagai subset spesial
dari context-aware services. Secara umum,
context aware service didefinisikan sebagai
services yang secara otomatis menyesuaikan
perilaku services tersebut, misalnya, menyaring
atau menyajikan informasi untuk satu atau
beberapa parameter yang mencerminkan context
dari target. Parameter – parameter ini disebut
context information. Context ini dapat dibagi
menjadi 2 yaitu primary context dan secondary
context. Primary context adalah context yang
terdiri atas berbagai jenis data mentah yang
dapat diperoleh dari sensor, seperti sensor
cahaya, microphones, accelerometers, sensor
lokasi, dan sebagainya. Data mentah ini
kemudian dapat diolah dengan kombinasi,
deduksi,
atau
filtering
dalam rangka
memperoleh informasi high-level context yang
disebut secondary context. Kedudukan LBS
dalam context aware services dapat dilihat pada
Gambar 2.

LBS selalu secara eksplisit diaktifkan oleh
pengguna. Interaksi LBS dengan pengguna
adalah pertama pengguna menjalankan sebuah
service dan membangun service session.
Kemudian pengguna meminta fungsi tertentu
atau
informasi,
di
manapun
service
mendapatkan
data
lokasi,
memproses
permintaan tersebut dan mengembalikan hasil
yang bergantung kepada lokasi tersebut kepada
pengguna, sebagai contoh list dari restoran
terdekat. Di sisi lain, Proactive LBS secara
otomatis diinisialisasi segera setelah sebuah
standard location event terjadi, sebagai contoh,
jika pengguna memasuki, mendekati, atau
meninggalkan titik tertentu atau pengguna
mendekati, bertemu atau meniggalkan target
lain. Sebagai contoh, sebuah panduan wisata
elektronik yang memberitahukan wisatawan
melalui SMS segera setelah mereka mendekati
sebuah kawasan tertentu (Kupper 2005).
Location
Lokasi terbagi menjadi 2 kategori yaitu,
physical location dan virtual location.
Physical location adalah lokasi yang
dikaitkan dengan suatu tempat di dunia nyata.
Sebagai contoh, jika seseorang membuat janji,
biasanya mereka setuju bertemu di suatu tempat
tertentu seperti kafe, bandara, halte dan
sebagainya.
virtual location memiliki pengertian lain dan
merujuk kepada suatu tempat pertemuan virtual,
sebagai contoh, sebuah web site, chat room,
atau tempat bermain beberapa pemain yang
bermain game online (Kupper 2005).
Lokasi dapat dinyatakan dalam bentuk data
spasial atau deskripsi teks. Posisi spasial dapat
dinyatakan menggunakan latitude, longitude
dan altitude. Latitude dinyatakan dalam nilai 090 derajat utara atau selatan dari garis
khatulistiwa. Longitude dinyatakan dengan nilai
0 – 180 derajat timur atau barat dari prime
meridian. Prime meridian adalah sebuah garis
virtual yang melewati sebuah kota bernama
Greenwich di Inggris. Altitude menyatakan
tinggi permukaan dari permukaan laut.
Deskripsi teks biasanya digunakan
untuk
menyatakan jalan, kota, kode pos dan lain-lain
(Sunyoto 2009).
Proximity Sensing

Gambar 2 Context-aware services dan location
based services(Kupper 2005).
LBS dapat diklasifikasikan menjadi dua
yaitu reactive LBS dan proactive LBS. Reactive

Proximity sensing adalah metode untuk
mendapatkan posisi target dengan menentukan
posisi base station yang menerima sinyal dari
target atau sinyalnya digunakan oleh target.
Posisi base station yang diketahui secara

2

sederhana diasumsikan sebagai posisi target.
Ilustrasi proximity sensing dapat dilihat pada
Gambar 3 (Kupper 2005).

Base Station
Target
Signal

Gambar 3 Proximity sensing (Kupper 2005).
Cell Global Identity (CGI)
CGI adalah sebuah identitas (ID) yang unik
dari cell – cell dalam suatu jaringan selular. CGI
terdiri atas Mobile Country Code(MCC),
Mobile Network Code (MNC), Location Area
Code (LAC), Cell Id (Riswan 2008).
Mobile Country Code (MCC) adalah
identifikasi suatu Negara dengan menggunakan
3 digit. Tiga digit MCC ini merupakan bagian
dari format penomoran IMSI (International
Mobile Subscriber Identity). Nomor MCC untuk
Negara Indonesia adalah 510 (Riswan 2008).
Mobile Network Code (MNC) adalah dua
digit yang digunakan untuk mengidentifikasikan
sebuah mobile network. Kombinasi MCC dan
MNC akan menghasilkan nomor unik di seluruh
dunia. Beberapa MNC yang ada di Indonesia
adalah 01 untuk PT Satelindo, 10 untuk
Telkomsel , dan 11 untuk PT Excelcomindo
Excelcom (Riswan 2008).
Location Area Code adalah identifikasi yang
digunakan untuk menunjukkan kumpulan dari
beberapa cell (Riswan 2008).
Cell ID adalah nomor unik dari GSM cell
untuk operator tertentu. Sebuah telepon selular
selalu terhubung pada sebuah cell, dengan
mengetahui nomor tersebut bisa diketahui
sebuah cell dan dari posisi cell tersebut bisa
diketahui dimana telepon selular tersebut berada
(www.opencellid.org).
Contoh format cell global identity dapat
dilihat pada Lampiran 1.

J2ME
Java 2 Micro Edition (J2ME) adalah platform yang dirancang untuk mengembangkan
aplikasi pada perangkat elektronik yang
berukuran kecil dan memiliki keterbatasan
memori seperti telepon selular, pager, personal
digital assistant (PDA) dan sejenisnya (Deitel
& Deitel 2004).
Menurut Johanes (2010), Java Micro Edition
terdiri atas :
1. Configuration
Merupakan fitur minimal dari java runtime,
berisi kumpulan library yang dapat digunakan
di berbagai jenis perangkat. Untuk menjamin
portabilitas dan interopabilitas di antara
berbagai jenis perangkat, configuration hanya
mempunyai fitur minimal dari teknologi java.
Ada 2 jenis configuration pada Java ME, yaitu :
1. Connected Device Configuration (CDC)
CDC ditujukan untuk perangkat yang
memiliki memori minimal 2 MB. Contoh:
Internet TV, High End PDAs, Sistem
navigasi pada mobil, dan lain lain. CDC
tidak mempergunakan standar JVM (Java
Virtual
Machine)
melainkan
CVM
(Compact Virtual Machine).
2. Connected Limited Device Configuration
(CLDC)
CLDC merupakan subset dari CDC.
CLDC ditujukan untuk perangkat yang
memiliki memori dan tampilan yang
terbatas. Contoh: Pager, Mobile Phone, low
end PDA, dll. CLDC mempergunakan KVM
(Kernel Virtual Machine). CLDC hanya
mewarisi beberapa library dari Java SE
yaitu:

java.lang

java.io

java.util
selain library - library ini, satu – satunya
library yang dipunyai oleh CLDC adalah
GCF (Generic Connection Framework).
2. Profile
Merupakan kumpulan library dan fitur
tambahan untuk kategori perangkat tertentu. Di
profile terdapat library untuk tampilan,
penyimpanan data, dll. Profile yang paling
terkenal yang dikeluarkan oleh Sun adalah
MIDP (Mobile Information Device Profile).
MIDP hanya dapat digunakan di perangkat
CLDC, sedangkan CDC mempunyai profile-nya
sendiri seperti foundation dan personal profile

3

Google Static Maps API
Google Static Maps API mengembalikan
sebuah image (baik bertipe GIF, PNG atau
JPEG) untuk merespon HTTP request melalui
sebuah URL. Untuk setiap permintaan,
pengguna dapat menentukan lokasi dari peta,
ukuran gambar, tingkat zoom, jenis peta, dan
penanda sebuah lokasi dalam peta.
Format URL untuk google static maps API
mengikuti :
http://maps.google.co.id/maps/api/staticmap
?parameter

Euclidean kedua objek dapat dilihat pada
Rumus i (Ratnasari 2008) :
�

,

=

Jarak Euclidean
Metode
Euclidean
adalah
metode
pengukuran jarak antara dua objek berdasarkan
akar jumlah kuadrat jarak kedua objek. Metode
pengukuran jarak Euclidean menetapkan bahwa
jarak antara objek A ke objek B adalah sama
dengan jarak objek B ke objek A. Rumus umum
yang digunakan untuk menghitung jarak
Euclidean adalah sebagai berikut : Jika objek A
memiliki koordinat (x1,x2,…,xn) dan objek B
memiliki koordinat (y1,y2,…,yn), maka jarak

2

+⋯

(1)

METODE PENELITIAN
Penelitian ini dibagi dalam beberapa
tahapan, yaitu studi pustaka, analisis
permasalahan, perancangan, implementasi,
pengujian, analisis kinerja. Alur metode
penelitian dapat dilihat pada Gambar 4.

Parameter
yang
dikirim
untuk
mendefinisikan sebuah peta adalah sebagai
berikut:
1. Location Parameter
 Center : mendefinisikan pusat peta,
parameter ini mengambil sebuah lokasi
sebagai pasangan {latitude, longitude}
yang dipisahkan oleh sebuah koma.
 Zoom : mendefinisikan tingkat zoom dari
peta,
yang
menentukan
tingkat
perbesaran dari peta. Parameter ini
mengambil nilai numerik.
2. Map Parameter
 Size : mendefinisikan dimensi segi empat
dari gambar peta. Parameter ini
mengambil format horizontal pixel X
vertical pixel. Sebagai contoh, 500x400
yang berarti lebar 500 pixel dan tinggi
400 pixel.
3. Feature Parameter
 Markers : mendefinisikan satu atau lebih
penanda untuk melampirkan gambar
pada lokasi yang ditentukan. Parameter
ini membutuhkan definisi penanda
tunggal
dengan
parameter
yang
dipisahkan oleh sebuah karakter (|).
4. Report Parameter
 Sensor : menentukan apakah aplikasi
meminta peta statis menggunakan sensor
untuk menentukan lokasi pengguna.

1− 1 2+ 1− 1
+( � − �)2

Studi Pustaka

Analisis Permasalahan

Perancangan

Implementasi

Pengujian

Analisis Kinerja

Gambar 4 Metode Penelitian.
Studi Pustaka
Dalam tahap ini kegiatan yang dilakukan
adalah mengumpulkan literatur dan informasi
yang berhubungan dengan location based
services, cell identification dan j2me, yang
berupa buku, jurnal, ebook ataupun artikel.
Analisis Permasalahan
Perkembangan teknologi saat ini semakin
maju, salah satu teknologi yang sekarang
berkembang pesat adalah penentuan lokasi
dimana kita berada. Pada saat keadaan darurat
penentuan lokasi khususnya untuk di jalan akan
sangat bermanfaat, contohnya untuk mencari
lokasi layanan kesehatan terdekat dari lokasi
kita. Solusi yang terkenal digunakan adalah
Global Positioning System atau lebih dikenal
dengan GPS. GPS dapat menentukan lokasi
device berada dengan menggunakan teknologi
satelit.

4

Web Server
Client
Cell Id

Cell Id
GPRS
Lokasi
Data rumah sakit

Lokasi

Lokasi

Data rumah sakit

GPRS

Cell Id

Peta

Google Map Server

Database Server
Gambar 5 Arsitektur sistem.

Alternatif lain untuk menentukan lokasi
sebuah device khususnya untuk telepon selular
adalah
dengan
mengidentifikasi
base
transceiver station (BTS) yang terhubung
dengan telepon selular saat ini. Tetapi
kelemahan dari identifikasi BTS ini adalah
akurasinya yang lebih kecil dibandingkan
dengan GPS.
Perancangan
Tahap ini terdiri atas beberapa perancangan
yang dilakukan yaitu, perancangan arsitektur,
perancangan proses, perancangan database,
perancangan antarmuka.
1. Perancangan Arsitektur
Aplikasi ini dibuat mengikuti arsitektur
three tier yaitu terdiri atas sisi client, web
server, dan database server. Client berfungsi
sebagai presentation tier, web server berfungsi
sebagai application tier, dan database server
berfungsi sebagai data tier.
Komponen pertama adalah client yang
berupa telepon selular dimana aplikasi ini
berjalan. Client mendapatkan cell id dari BTS
yang melayani client saat itu.
Komponen kedua adalah server. Server
terdiri atas dua yaitu web server dan google
map server. Web server berfungsi sebagai
aplikasi untuk memproses data lokasi dan data
layanan kesehatan berdasarkan cell id yang
dikirimkan oleh client. Google map server
berfungsi sebagai API untuk mendapatkan peta
lokasi cell id berada. Koneksi client dengan
server terjadi melalui GPRS.

Komponen ketiga adalah database server.
Database server berfungsi untuk menyimpan
data cell id dan data layanan kesehatan.
Arsitektur sistem dapat dilihat pada Gambar 5.
2. Perancangan Proses
Proses
dimulai
ketika
aplikasi
mengidentifikasi cell id. Sebelum client
mengirim cell id ke web server, terjadi proses
httphandshake antara client dan web server.
Cell id dikirim sebagai parameter ke web server
untuk mendapatkan data lokasi, kemudian dari
data lokasi tersebut akan diperoleh data layanan
kesehatan yang berada di sekitar lokasi. Proses
mendapatkan data lokasi dan layanan kesehatan
dilakukan oleh web server dengan melakukan
kueri ke database server. Proses mendapatkan
data lokasi dan data layanan kesehatan
dilakukan sekaligus pada web server agar
koneksi client dengan web server hanya
dilakukan sekali pada awal aplikasi berjalan.
Selanjutnya web server mengirim kembali hasil
proses tersebut ke telepon selular client dengan
berupa format xml.
Client untuk mendapatkan data lokasi dan
data layanan kesehatan dari database server
harus melalui web server. Hal tersebut
dilakukan
karena
client
menggunakan
httprequest untuk mendapatkan sebuah data.
Jadi data dari database server diproses terlebih
dahulu oleh web server agar dapat digunakan
oleh client.
Proses ini dapat dilihat melalui sequence
diagram pada Gambar 6.
Proses kedua adalah menampilkan peta
(Gambar 7). Proses ini terjadi jika proses
pertama (Gambar 6) sudah selesai dilakukan

5

atau saat client sudah memiliki data lokasi yang
ingin dikirim. Aplikasi akan mengirimkan
request kepada google map server dengan
parameter lokasi cell id (latitude dan longitude)
untuk mendapatkan peta static yang akan
ditampilkan di telepon selular .

database server

web server

3. Perancangan database
Entitas dalam sistem ini terdiri atas dua
yaitu, cell id dan healthcare. Satu cell id bisa
terdapat lebih dari satu healthcare atau tidak
terdapat satupun health care yang berada
disekitar cell id tersebut. Di sisi lain, satu
healthcare harus berada di sekitar satu cell id.
Perancangan database dapat dilihat pada
Gambar 8.

client

cellId
latitude

longitude

httphandshake
LAC

tcphandshake
Cell id
teridentifikasi

Cell id

cellid

MNC

1
Terdapat

Lokasi cell id,
nama RS,alamat,
nomor telepon, latitude
dan longitude RS

N
healthcare

XML berisi
Lokasi cell id,
nama RS,alamat,
nomor telepon, latitude
dan longitude RS

Gambar 6 Sequence Diagram proses
identifikasi cellid

Google map server

client

httphandshake

Lokasi
(latitude,longitude,size,
zoom,markers)
Peta ukuran 260 x 240
pixel

Gambar 7 Sequence Diagram proses
menampilkan peta

Phone

Address
Name
longitude

latitude

Gambar 8 Perancangan database
Database digunakan untuk menyimpan data
cell id dan data layanan kesehatan. Database
yang digunakan terdiri atas 2 tabel, yaitu
tbl_cellid dan tbl_healthcare.
Tbl_cellid terdiri atas lima kolom, yaitu
kolom cellId, longitude, latitude, LAC, MNC.
Kolom cellId berisi nomor Id dari cell yang
berada di Indonesia. Kolom latitude dan
longitude berisi nilai koordinat peta dunia.
Kolom LAC berisi nilai Location Area Code
dari cell id. Kolom MNC berisi nilai Mobile
Network Code yang menunjukkan jaringan
provider yang digunakan. Data objek dari
tbl_cellid dapat dilihat pada Lampiran 2.
Tbl_healthcare terdiri atas lima kolom, yaitu
Name, Latitude, Longitude, Address, dan
Phone. Kolom Name berisi nama-nama layanan
kesehatan yang ada di bogor dari data penelitian
Kusumasari (2009). Kolom latitude dan
longitude berisi nilai koordinat peta dari
layanan kesehatan. Address berisi alamat dari
layanan kesehatan. Kolom phone berisi nomor
telepon dari layanan kesehatan. Data objek dari
tbl_healthcare dapat dilihat pada Lampiran 3.

6

4. Perancangan Antarmuka
Perancangan antarmuka pada penelitian ini
lebih difokuskan kepada antarmuka di sisi client
Antarmuka yang akan dibuat terdiri atas
beberapa halaman dan tiap halaman memliki
tiga bagian, yaitu bagian judul, bagian layar
utama, dan bagian menu.
Bagian judul akan berisi nama halaman yang
sedang kita lihat. Bagian layar utama berisi
informasi utama yang akan ditampilkan dari
tiap halaman. Terakhir, bagian menu terdiri
atas 2, yaitu menu 1 dan menu 2. Bagian menu
ini akan berisi perintah yang bisa dilakukan di
halaman tersebut. Perancangan antarmuka di
sisi client dapat dilihat pada Gambar 9

Judul

LAYAR
UTAMA

Menu

Menu

-

Editor : Notepad ++
Server : Apache

3. Implementasi identifikasi lokasi
Modul
identifikasi
cell
id
di
implementasikan
menggunakan
fungsi
system.getProperty(“com.nokia.mi
d.cellid”) yang ada di j2ME.
Hasil dari identifikasi cell id ini disimpan ke
dalam variabel yang bertipe
data string.
Kemudian variabel ini dikirim sebagai
parameter ke web server menggunakan fungsi
httpconnection
untuk
mendapatkan
informasi lokasi dan data layanan kesehatan.
Cell id akan diproses oleh web server
sebagai kueri ke database server. Hasil kueri
cell id dari database server berupa latitude dan
longitude posisi cell id tersebut di peta. Latitude
dan longitude hasil kueri cell id digunakan
kembali sebagai kueri ke database server untuk
mendapatkan data layanan kesehatan yang
berada di sekitar posisi tersebut. Hasil kueri cell
id dan posisi disusun ke dalam bentuk XML
agar aplikasi client lebih mudah untuk
menggunakannya. Proses ini ditunjukkan oleh
Gambar 10 bagian 1, 2, dan 3.
4. Implementasi mendapatkan list layanan
kesehatan

Gambar 9 Perancangan antarmuka
Implementasi
1. Implementasi Perangkat Keras
Spesifikasi perangkat keras yang digunakan
dalam pengembangan aplikasi ini adalah :





Sistem Operasi : Windows 7 profesional.
Harddisk : 160 GB
Memory RAM : 2 GB
Processor : Intel (R) Pentium (R) Dual CPU
T3400 @ 2.16 GHz.

2. Implementasi Perangkat Lunak
Spesifikasi perangkat lunak yang digunakan
untuk mengimplementasikan kode program
sebagai berikut :
 Aplikasi telepon selular :
- Bahasa pemrograman : Java
- Framework : Java 2 Micro Edition
- Editor : Netbeans 6.8.
- Emulator : Java(TM) Platform Micro
Edition SDK 3.0.
 Aplikasi Server :
- Bahasa Pemrograman : PHP 5.3.0
- DBMS : MySQL 5.0

Proses ini ditunjukkan oleh Gambar 10
bagian 3. Modul list layanan kesehatan
diimplementasikan pada web server. Setelah
lokasi cell id (dalam hal ini latitude dan
longitude) diperoleh maka akan dilakukan
perhitungan jarak antara latitude, longitude cell
id dengan semua latitude dan longitude layanan
kesehatan yang ada di database. Perhitungan
jarak yang digunakan adalah perhitungan jarak
Euclidean menggunakan persamaan (1) dengan
koordinat yang memiliki dua dimensi yaitu
objek A adalah (x1,x2) dan objek B adalah
(y1,y2). Dengan demikian persamaan menjadi
Jarak =
dengan,
-

( 1 − 1)2 + ( 2 − 2)2 ,

1 = latitude cell id
2 = longitude cell id
1 = latitude layanan kesehatan
2 = longitude layanan kesehatan

Hasil dari perhitungan jarak tersebut difilter
dengan sebuah threshold. Hasil dengan nilai
kurang dari threshold akan dikeluarkan sebagai
hasil kueri. Threshold yang digunakan adalah
0.015 dengan pertimbangan jarak tersebut

7

masih dalam peta berukuran panjang 240 pixel
dan tinggi 260 pixel serta level zoom adalah 14.
1

1.

mulai

Telepon
Selular

Context
Discovery

Mendapatkan Cell Id

2

3

Dapatkan data layanan kesehatan
berdasarkan latitude dan longitude

Active
Context

4

Web
server

Dapatkan Latitude dan
longitude cell id

Context
Management

Web
server

Susun ke XML

Ya

Behaviour
Adaptation

Tidak
Pilih
Menu

Tampilkan
peta cell id

Lihat
list

Telepon
Selular

Lihat list

Tampilkan list
layanan
keseshatan

Dapatkan peta

Tampilkan info
Ya

Dapatkan Peta

Tampilkan peta
cell id dan RS

Tidak

2.
3.
4.
5.

lokasi berupa (latitude,longitude) cell
id,
size = 240x260 pixel,
zoom = 14,
marker dengan pusat sama dengan
lokasi cell id.
sensor = false

Peta
yang berupa
image
tersebut
ditampilkan ke layar telepon selular. Peta yang
dihasilkan adalah peta static. Ukuran 240 x 260
pixel digunakan karena sesuai dengan ukuran
layar pada emulator yang digunakan untuk
pembangunan sistem. Zoom 14 digunakan
dengan pertimbangan pada tingkat perbesaran
tersebut informasi jalan protokol yang
dihasilkan peta dapat terlihat jelas.
6. Implementasi database

Data
Null?

Lihat posisi
cell id

static map API adalah berupa image dengan tipe
PNG. Parameter yang digunakan adalah :

Keluar? Tidak

Database cell id dan layanan kesehatan
diimplementasikan dengan database MySQL.
Data
cell
id
diperoleh
dari
http://www.opencellid.org berupa file excel.
Data dari http://www.opencellid.org terdiri atas
12 kolom, yaitu id, lat, lon, mcc, mnc, lac,
cellid,
range,
nbSamples,
created_at,
updated_at. Sebelum data tersebut dimasukkan
ke dalam database, dilakukan praproses terlebih
dahulu, yaitu menghapus kolom yang tidak
diperlukan, kolom yang dihapus adalah id,
range, nbSamples, create_at, update_at, Range.
Kemudian file diubah menjadi CSV, dan
memuat file CSV tersebut ke MySQL dengan
kueri
“LOAD DATA INFILE
'/path/db_name.csv' into table
db_name FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED '"' LINES TERMINATED BY
'\n'; ”. Data posisi layanan kesehatan
diperoleh dari data penelitian Kusumasari
(2009). Contoh database cell id dan layanan
kesehatan dapat dilihat pada Lampiran 4 dan 5.
Contoh data cell id yang didapat dari
http://www.opencellid.org dapat dilihat pada
Lampiran 6.
7. Implementasi antarmuka

Ya
selesai

Gambar 10 Diagram alir sistem
5. Implementasi menampilkan peta
Proses ini ditunjukkan oleh Gambar 10
bagian
4.
Modul
menampilkan
peta
diimplementasikan menggunakan google static
maps API. Hasil yang dikembalikan oleh google

Implementasi antarmuka aplikasi client
menggunakan library Lightweight User
Interface Toolkit (LWUIT) (Knudsen 2008).
Aplikasi ini terdiri atas 4 form, yaitu main menu
form, map form, list form, dan info form.
Main menu form berisi Mobile Location di
bagian judul. Bagian layar utama berisi dua
buah tombol bergambar yang masing-masing
akan menampilkan map form dan list form jika

8

dipilih. Di bagian menu terdapat menu exit
untuk keluar dari aplikasi.

Antarmuka list form dapat dilihat pada
Gambar 13.

Antarmuka main menu form dapat dilihat
pada Gambar 11.

Gambar 13 Antarmuka list form
Gambar 11 Antarmuka main menu form
Map form di bagian judul berisi “MAP”.
Bagian layar utama berisi image peta yang
diperoleh dari google map. Pada bagian menu
terdapat menu exit dan menu show list.
Antarmuka map form dapat dilihat pada
Gambar 12.

Info form pada bagian judul berisi nama
layanan kesehatan yang dipilih. Bagian layar
utama berisi informasi alamat dan nomor
telepon dari layanan kesehatan yang dipilih
pada list form jika informasi itu tersedia pada
database. Bagian menu terdapat menu show
map yang akan menampilkan map form dengan
posisi cell id dan posisi layanan kesehatan jika
dipilih.
Antarmuka info form dapat dilihat pada
Gambar 14.

Gambar 12 Antarmuka map form
List form berisi “Health Care” di bagian
judul. Bagian layar utama berisi list layanan
kesehatan yang berada di sekitar cell id atau
BTS. Bagian ini dapat dipilih salah satu untuk
menampilkan info alamat dan no telepon dari
layanan kesehatan tersebut. Bagian menu terdiri
atas menu pilih untuk memilih layanan
kesehatan yang akan dilihat informasi
selanjutnya dan exit untuk keluar aplikasi.

Gambar 14 Antarmuka info form
Pengujian
Perangkat yang digunakan dalam pengujian
berupa telepon selular dengan spesifikasi :
 Sistem Operasi : Symbian OS v9.4, Series
60 rel. 5.
 CPU : ARM 11 434 MHz processor.
 Java : MIDP 2.1.

9

1. Parameter Pengujian
Pengujian yang dilakukan adalah pengujian
waktu dan ketersediaan.
Pengujian
waktu
dilakukan
untuk
mengetahui berapa lama respon aplikasi pada
telepon selular. Dilakukan 5 kali pengujian,
pengujian dimulai dari aplikasi dijalankan
sampai menampilkan halaman awal aplikasi.
Pengujian availabilitas dilakukan untuk
melihat apakah aplikasi dapat berjalan dengan
baik di lokasi jalan-jalan protokol di kota
Bogor.
2. Skenario Pengujian
Pengujian waktu dilakukan sebanyak 5 kali
di 5 lokasi, yaitu samping Plaza Jambu Dua,
depan IPB Gunung Gede, Depan STIE
Binaniaga Bogor, depan Gereja Katedral Bogor,
depan Museum Etnobotani. Hal tersebut
dilakukan karena tidak semua cell id yang
diperoleh terdapat dalam database dan posisi
tersebut yang cukup banyak terdapat layanan
kesehatan di sekitarnya.
Pengujian ketersediaan dilakukan sebanyak
3 kali pengulangan di sepanjang jalan protokol
Bogor. Jalan-jalan tempat dilakukannya
pengujian yaitu Jalan Pajajaran, Jalan Ir. H.
Juanda, Jalan Dokter Semeru, Jalan K. H. Soleh
Iskandar, Jalan Kapten Muslihat, Jalan Jalak
Harupat, dan Jalan Merdeka.
Analisis Kinerja
Analisis kinerja dilakukan untuk mengetahui
seberapa baik sistem bekerja yang dianalisis
berdasarkan hasil pengujian sesuai dengan
parameter dan skenario uji.

HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian
Penulis
melakukan
pengidentifikasian
dengan menggunakan kartu Indosat, XL dan
Telkomsel, tetapi untuk Indosat dan Telkomsel
di semua jalan yang diujikan cell id yang
teridentifikasi tidak ada satu pun yang sesuai
dengan cell id yang terdapat dalam database.
Oleh karena itu, uji hasil waktu respon dan
ketersediaan hanya dilakukan pada kartu XL.
Pengambilan data untuk pengujian waktu
dilakukan di 5 lokasi cell id yang terdapat
dalam database sebanyak 5 kali percobaan.
Perhitungan
waktu
dilakukan
dengan
menggunakan stopwatch. Hasil dari pengujian
waktu dapat dilihat pada Tabel 2. L1 adalah

samping Plaza Jambu Dua, L2 adalah depan
IPB Gunung Gede, L3 adalah depan Gereja
Katedral, L4 adalah depan galeri Indosat, L5
adalah depan Museum Etnobotani Bogor. U1,
U2, U3, U4, dan U5 menyatakan pengujian
pertama sampai kelima untuk lebih jelas dapat
dilihat pada Tabel 1. Peta hasil pengujian di
lima lokasi ini dapat dilihat pada Lampiran 6.
Tabel 1 Keterangan Lokasi.
Kode

Lokasi

L1

Samping Plaza Jambu Dua

L2

Depan IPB Gunung Gede

L3

Depan Gereja Katedral Bogor

L4

Depan STIE Binaniaga Bogor

L5

Depan Museum Etnobotani Bogor

Tabel 2 Hasil uji waktu respon
U3

U4

U5

Ratarata

L1

8.85 7.48 7.68

7.52

7.56

7.82

L2

7.92 9.41 7.97

8.25

7.75

8.26

L3

8.34 7.48 9.38

7.71

8.06

8.19

L4

9.92 8.14 8.70

9.13

7.97

8.77

L5

7.69 9.81 7.73

7.93

7.45

8.12

Lokasi

U1

U2

Pengujian ketersediaan dilakukan dengan
cara mencatat semua cell id yang terdeteksi di
sepanjang jalan raya yang diujikan (N).
Aplikasi dikatakan berhasil jika dapat
menampilkan peta posisi cell id berada (n).
Batasan tiap-tiap jalan yang diuji adalah:
 Jalan Pajajaran : mulai perempatan Plaza
Jambu Dua sampai IPB Baranang Siang.
 Jalan Ir. H. Juanda : mulai Bogor Trade
Mall sampai SMPN 1 Bogor.
 Jalan Kapten Muslihat : mulai Gereja
Katedral Bogor sampai Plaza Jembatan
Merah
 Jalan H. Soleh Iskandar : mulai Perempatan
Jalan Baru sampai Rumah Sakit Ibu dan
Anak Hermina.
 Jalan Dokter Semeru : Pertigaan Jln Perintis
kemerdekaan sampai Rumah Sakit Karya
Bakti
 Jalan Jalak Harupat : mulai depan Plaza
Pangrango sampai Istana Bogor.
 Jalan Merdeka : Jalan Ciwaringin sampai
Jalan Kapten Muslihat.

10

Persentase hasil pengujian ketersediaan
dapat dilihat pada Tabel 3.
Persentase ketersediaan dihitung dari
perbandingan perolehan identifikasi cell id
yang ada dalam database dengan seluruh cell id
yang teridentifikasi (ii). Persentase yang belum
mencapai 100% berarti masih terdapat cell id
yang teridentifikasi tidak terdapat dalam
database.
Persentase =

�

�

KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dapat ditarik
beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1.

2.

…(2)

× 100%

Tabel 3 Persentase hasil uji ketersediaan

3.

Implementasi
cellular
network
identification
location
berhasil
dilakukan.
Rata-rata waktu respon aplikasi untuk
pengidentifikasian lokasi adalah 8.23
detik
Aplikasi masih belum dapat berjalan
dengan baik dikarenakan keterbatasan
database cell id.

Nama Jalan

Persentase

Jalan Pajajaran

75%

Saran

Jalan Ir. H. Juanda

66.67%

Jalan Kapten Muslihat

100%

Untuk perbaikan dan
pengembangan
aplikasi selanjutnya, penulis menyarankan
beberapa hal, yaitu:

Jalan Jalak Harupat

66.67%

Jalan Merdeka

100%

Jalan Dokter Semeru

0%

Jalan K. H. Soleh Iskandar

0%

1.

2.

3.

Hasil pengujian ketersediaan secara
keseluruhan dapat dilihat pada Lampiran 8, 9,
10, 11, 12, dan 13.
Analisis Kinerja
Berdasarkan hasil pengujian dengan
parameter waktu dapat dilihat respon aplikasi
pada setiap lokasi pengujian berkisar diantara 8
sampai 9 detik. Hal tersebut terjadi karena pada
saat aplikasi dijalankan, aplikasi akan
menginisialisasi data cell id yang diidentifikasi
di telepon selular dan mengirimkannya menjadi
parameter ke web server melalui GPRS. Respon
dari aplikasi bergantung dengan delay dari
jaringan koneksi internet dari telepon selular.
Pada uji ketersediaan, aplikasi dapat berjalan
dengan baik hanya pada Jalan Kapten Muslihat
dan Jalan Merdeka dengan persentase 100%
yang berarti di sepanjang kedua jalan tersebut
semua cell id yang teridentifikasi terdapat
dalam database. Pada Jalan Pajajaran, Jalak
Harupat dan Ir. H. Juanda masih dapat
dikatakan cukup baik walaupun masih ada
beberapa posisi cell id yang terdeteksi tidak
terdapat dalam database cell id. Pada Jalan
Dokter Semeru dan K. H. Soleh Iskandar
aplikasi belum bisa berjalan dikarenakan semua
cell id yang teridentifikasi di sepanjang jalan
tersebut tidak terdapat dalam database.

Membuat fungsi update database agar
database
semakin
lengkap
dan
memperbaiki availabilitas aplikasi.
Mengganti peta dengan selain google
static map seperti MGMap, UMap,
StreetMap dan lain lain.
Diimplementasikan untuk layanan
fasilitan lain, seperti hotel, tempat
wisata, dan lain lain.
DAFTAR PUSTAKA

Cadiz

A, Gonzales S, Mens K. 2008.
Orchestrating Context Aware System.
Université catholique de Louvain
Louvain-la-neuve: Belgium.

Dey, AK. 2001. Understanding and Using
Context. Personal and Ubiquitous
Computing Journal, 5(1), 5-7.
Dockhorn CP, Fereira PL, van Sinderen M.
2005. Designing a Configurable Service
Platform for Mobile Context-aware
Applications. International Journal of
Pervasive
Computing
and
Communication, 1(1), 13 – 25.
Johanes. 2010. Java ME. Membangun Berbagai
Aplikasi Handphone. Jasakom : Jakarta.
Kupper, A. 2005. Location-based Services
Fundamental and Operation. John Wiley
& Sons: England.
Knudsen, J. 2008. The Lightweight User
Interface: An Introduction. Oracle Sun
Developer Network(SDN) Article.
Kusumasari, NP. 2009. Sistem Informasi
Geografis Kota Bogor Menggunakan

11

FLEX dan Google Map API For Flash.
Institut Pertanian Bogor : Bogor.
Ratnasari, D. 2008. Studi Literatur Metode
Principal Components Analysis dan
Clustering Analysis. Universitas Kristen
Petra : Surabaya.
Riswan. 2008. Cell Global Identity..
http://mobileindonesia.net/2008/03/11/cg
i-cell-global-identity/ [11 Maret 2008].
Sunyoto, A. 2009. Api Location (Jsr 179):
Standar Penentuan Posisi Untuk Telepon
Seluler Berkemampuan Java. Jurnal
Dasi. Vol 10. No 1.
Yosie, C AN. 2008. Studi Pengembangan
Aplikasi Mobile Map Explorer Untuk
Informasi
Wisata
Kotamadya
Yogyakarta Menggunakan Teknologi
Global Positioning System Java 2 Micro
Edition and XML. Yogyakarta.

12

LAMPIRAN

Lampiran 1 Contoh format cell id
Kartu XL
510 – 11 – 9102 – 185145
510 – 11 – 9102 – 185175
510 – 11 – 9102 – 185254
510 – 1 – 4190 – 11894249
510 – 10 – 825 – 45213
Keterangan :
MCC = bagian pertama. Contoh : 510
MNC = bagian kedua. Contoh : 11
LAC = bagian ketiga. Contoh : 9102
Cell id = bagian keempat. Contoh : 185145
Lampiran 2 Data objek pada tabel cellid
Key
Column Name
Data Type
Latitude
Double
Longitude
Double
MNC
Int
LAC
int
Cell id
int

Null
No
No
No
Yes
No

Lampiran 3 Data objek pada tabel health_care
Key
Column Name
Data Type
Null
Name
Varchar
No
latitude
Double
No
longitude
double
No
Address
varchar
Yes
phone
varchar
Yes
Lampiran 4 Contoh database layanan kesehatan
Name
RS Azra

Latitude
6.5793494923

Longitude
106.8075370788

RS PMI
RS Salak
RS Islam Bogor
Apotek Bersama

-6.59785174328
-6.59177677157
-6.5591411776
-6.5829900062

106.8059921264
106.7972588539
106.792538166
106.7797299995

Lampiran 5 Contoh database cell id
Latitude
Longitude
-6.598338384
106.7938592
-6.596176162
106.7897232
-6.57859109
106.8072352
-8.747525115
115.1813956
-8.674921772
115.2046327
-8.738461125
115.1740533
-8.736944419
115.1698148

MNC
11
11
11
1
1
10
10

LAC
9102
9102
9102
4190
4190
825
825

Address
'219 Jl. Raya Pajajaran,
Bantar Jati 16153
Jl Raya Pajajaran No. 59
Jl Jend Sudirman No 8
Jl. Perdana Budi Agung
null

Phone
(0251) 318456
(0251) 318456
(0251) 344609
null
null

Cell Id
185183
185185
185233
11894437
11894249
41212
45213

14

Lampiran 6 Contoh database cell id www.opencellid.org

Id

Latitude

Longitude

MCC

M
N
C

LAC

Cell
Id

Range

NbSample

335351

5.893963981

95.31978194

510

1

24837

30033

0

69

335350

5.891416071

95.32173361

510

1

24837

30032

0

104

335343

5.885202079

95.32714253

510

1

24837

30031

0

175

335342

5.873044975

95.3338509

510

1

24837

30035

0

215

335344

5.867637706

95.33979178

510

1

24837

30036

0

1693

334960

5.279187743

95.97810821

510

1

24837

30146

0

7

334961

5.2791573

95.9781167

510

1

24837

30145

0

1

334962

5.2553801

95.99365435

510

1

24837

30144

0

2

334963

5.2491203

96.03639215

510

1

24837

30515

0

2

334964

5.2575714

96.0720774

510

1

24837

30514

0

2

334965

5.265603163

96.11594305

510

1

24837

30513

0

8

334403

4.157982389

96.12411341

510

1

24882

30129

0

62

334404

4.15978751

96.12412998

510

1

24882

30213

0

420

335968

4.148008082

96.12805585

510

1

24882

30127

0

11

335967

4.149876686

96.13028478

510

1

24882

30211

0

130

334966

5.270614167

96.14607018

510

1

24837

30511

0

12

334967

5.248571725

96.20238913

510

1

24837

30519

0

4

334968

5.23416125

96.25360668

510

1

24837

30517

0

4

334969

5.23271205

96.25730875

510

1

24837

30518

0

4

Create_at
4/7/2009
13:15
4/7/2009
13:15
4/7/2009
13:14
4/7/2009
13: