Uji Prasyarat Analisis PENG ARU H KO NSEP DI RI D AN M O TI V ASI K ERJ A TER H AD AP KESI AP AN KERJ A SI SW A K EL AS XI I P AKE T KE AHLI AN TEK NI K KEND AR AAN RI NG AN DI SM K NEG ERI 1 SEYEG AN T AH UN AJ AR AN 2015/ 2016.

2. Uji Prasyarat Analisis

Ì ÍÎÍÏ Ð Ï Ð Ï ÑÒÓÒÓ Ô Ï ÕÏ Ï ÔÏ ÑÏ Ö × Ø Ð ÎÏ ÙÏ Ú Ï ÕÏ Í × Ø Ð ÛÜ Ï Î Ò ÜØ Ú Ø Ð Ï Ý Ï Ð Ö Ò Þß ÕØ ÓÒÓ à Ï Ð Û Ô Ò Ï ÎÍÜÏ Ð á â Ø Ú ØÑÍ × Ô Ò ÑÏ ÜÍÜÏ Ð Ï Ð Ï Ñ ÒÓÒ Ó ÔÏ ÕÏ ã ÕØÝ ÑØ ÚÒ Ö ÔÏ Ö ÍÑÍ Ô Ò ÑÏ ÜÍ ÜÏ Ð ÍÎ Ò ÞÝ Ï Óà Ï Ý Ï Õ Ï Ð Ï Ñ ÒÓÒÓ ÔØ Ð ÛÏ Ð × Ï Ü Ó ÍÔ Ï ÛÏ Ý Ü Ø ÓÒ × ÞÍÑ Ï Ð à Ï Ð Û Ô Ò Ï ×ÚÒ Ñ ÔÏ ÞÏ Õ Ô ÒÞØÝ ä Ï à Ï ÔÏ Ð ÔÏ ÞÏ Õ Ô Ò ÞØÝ ÕÏ Ð ÛÛÍ Ð ÛÎÏ Ù Ï Ú Ü Ï Ð á åÔÏ ÞÍ Ð ÞÝ Ï Ó à Ï Ý Ï Õ ÕØÝ Ó Ø Ú ÍÕ Ï Ô Ï ÑÏ Ö ÍÎ Ò Ð ß Ý × Ï ÑÒ ÕÏ Ó ã ÍÎ Ò Ñ ÒÐÒ ØÝ Ò ÕÏ Ó ã ÔÏ Ð ÍÎ Ò × ÍÑ Õ ÒÜß Ñ ÒÐÒ ØÝ Ò ÕÏ Ó á

a. Uji normalitas

æ Î Ò Ð ß Ý × Ï Ñ Ò ÕÏ Ó ÔÏ ÕÏ Ô Ò ÛÍ ÐÏ ÜÏ Ð Í Ð ÕÍÜ × Ø Ð ÛØÕÏ Ö Í Ò Ð ß Ý × Ï Ñ Õ Ò ÔÏ Ü Ðà Ï Ó Ø Ú Ï Ý Ï Ð ÔÏ ÕÏ à Ï Ð Û Ô ÒÐà Ï ÕÏ ÜÏ Ð ÔÏ ÑÏ × ÞØ Ð Ø ÑÒ Õ Ò Ï Ð ÒÐÒ á ç Ø Ð ÛÍ Î Ò Ï Ð ÔÏ ÕÏ ÔÏ ÑÏ × ÞØ Ð Ø ÑÒ Õ Ò Ï Ð ÒÐÒ × Ø Ð ÛÛÍ Ð Ï ÜÏ Ð Ý Í × Í Ó Kolmogorov-Smirnov á è é = 1,36 Keterangan: K D = nilai Kolmogorov-Smirnov yang dicari N 1 = jumlah sampel yang diperoleh N 2 = jumlah sampel yang diharapkan Sugiyono, 2012: 159 Hasil perhitungan selanjutnya disesuaikan dengan harga tabel a = 5 0,05. Apabila dari perhitungan Kolmogorov-Smirnov lebih besar dari pada nilai pada tabel maka data tersebut berdistribusi normal dan sebaliknya jika perhitungan Kolmogorov-Smirnov lebih kecil daripada nilai pada tabel maka data tersebut distribusinya tidak normal.

b. Uji linieritas

Uji linieritas digunakan untuk mengetahui garis linier atau tidak antara variabel bebas dan variabel terikat. Jika tidak linier antara variabel bebas êëìíî ì ï î ð ñî òëó ôë ð ñ õ î ô ö î õ î î ìî ó ñ÷ ñ÷ ð ëí ð ë÷ ñ ôñ êî õ ê î ø î ô ê ñó î ìùúô õ î ìû ü ú öú ÷ ý î ìí ê ñíúìî õ î ì úì ô úõ úù ñ ó ñ ìñ ë ð ñ ô î ÷ î ê î ó î þ ÷ë ò î íî ñ òëð ñ õ ú ô ÿ = ëôëð î ìíî ì ÿ = harga bilangan F untuk regresi. RK reg = rerata kuadrat garis regresi. RK res = rerata kuadrat residu. Kriteria yang digunakan F hitung lebih kecil daripada F tabel pada taraf signifikan 5, maka model linier tersebut dapat diterima karena pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat berbentuk linier. Jika harga F hitung lebih besar daripada F tabel pada taraf signifikan 5 maka pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat tidak berbentuk linier dan uji regresi ganda tidak dapat dilakukan. . Uji multikolinieritas Uji multikolinieritas digunakan sebagai suatu syarat analisis regresi sederhana karena hanya mempunyai satu variabel. Untuk menguji ada tidaknya multikolinieritas data antar variabel bebas dilakukan dengan menyelidiki besarnya interkorelasi antar variabel bebas. Multikolinieritas terjadi jika harga interkorelasi antar variabel bebas lebih besar atau sama dengan 0,800. Jika harga interkorelasi antar variabel bebas kurang dari 0,800 berarti tidak terjadi multikolinieritas. Jika terjadi multikolinieritas maka analisis data menggunakan regresi tidak dapat dilanjutkan. Rumus yang digunakan adalah rumus Product Moment dari Pearson sebagai berikut : ∑ ∑ ∑ { ∑ ∑ } { ∑ ∑ } xy = koefisien korelasi antara X dan Y N = jumlah subyek ∑X = jumlah skor butir soal X ∑Y = jumlah skor total ∑X 2 = jumlah kuadrat skor butir soal X ∑Y 2 = jumlah kuadrat skor total ∑XY = jumlah perkalian X dan Y Suharsimi Arikunto, 2006:170

3. Uji Hipotesis