2. Uji Prasyarat Analisis
Ì ÍÎÍÏ Ð
Ï Ð Ï
ÑÒÓÒÓ Ô Ï
ÕÏ Ï
ÔÏ ÑÏ Ö
× Ø Ð ÎÏ
ÙÏ Ú
Ï ÕÏ Í
× Ø
Ð ÛÜ Ï Î
Ò ÜØ
Ú Ø Ð Ï
Ý Ï Ð
Ö Ò Þß ÕØ
ÓÒÓ à Ï
Ð Û Ô
Ò Ï ÎÍÜÏ Ð á
â Ø Ú ØÑÍ
× Ô
Ò ÑÏ ÜÍÜÏ Ð
Ï Ð Ï Ñ
ÒÓÒ Ó ÔÏ
ÕÏ ã
ÕØÝ ÑØ ÚÒ
Ö ÔÏ
Ö ÍÑÍ Ô
Ò ÑÏ ÜÍ ÜÏ
Ð ÍÎ
Ò ÞÝ Ï
Óà Ï Ý Ï Õ
Ï Ð Ï Ñ
ÒÓÒÓ ÔØ
Ð ÛÏ Ð
× Ï Ü Ó ÍÔ
Ï ÛÏ Ý
Ü Ø ÓÒ × ÞÍÑ
Ï Ð
à Ï Ð Û
Ô Ò Ï
×ÚÒ Ñ
ÔÏ ÞÏ Õ
Ô ÒÞØÝ
ä Ï
à Ï ÔÏ
Ð ÔÏ ÞÏ
Õ Ô
Ò ÞØÝ ÕÏ
Ð ÛÛÍ Ð ÛÎÏ Ù
Ï Ú Ü
Ï Ð á
åÔÏ ÞÍ
Ð ÞÝ Ï
Ó à Ï Ý Ï
Õ ÕØÝ
Ó Ø
Ú ÍÕ Ï
Ô Ï ÑÏ Ö
ÍÎ Ò
Ð ß Ý × Ï
ÑÒ ÕÏ Ó ã
ÍÎ Ò
Ñ ÒÐÒ ØÝ
Ò ÕÏ
Ó ã ÔÏ
Ð ÍÎ
Ò × ÍÑ Õ
ÒÜß Ñ ÒÐÒ ØÝ
Ò ÕÏ Ó
á
a. Uji normalitas
æ Î
Ò Ð ß Ý
× Ï Ñ Ò ÕÏ
Ó ÔÏ
ÕÏ Ô
Ò ÛÍ ÐÏ ÜÏ
Ð Í
Ð ÕÍÜ
× Ø Ð ÛØÕÏ
Ö Í Ò
Ð ß Ý ×
Ï Ñ
Õ Ò
ÔÏ Ü
Ðà Ï Ó Ø
Ú Ï Ý Ï
Ð ÔÏ
ÕÏ à Ï
Ð Û
Ô ÒÐà Ï ÕÏ
ÜÏ Ð
ÔÏ ÑÏ ×
ÞØ Ð Ø
ÑÒ Õ Ò Ï
Ð ÒÐÒ á
ç Ø
Ð ÛÍ Î Ò Ï
Ð ÔÏ ÕÏ
ÔÏ ÑÏ ×
ÞØ Ð Ø
ÑÒ Õ Ò Ï Ð
ÒÐÒ × Ø
Ð ÛÛÍ Ð Ï ÜÏ
Ð Ý Í
× Í Ó
Kolmogorov-Smirnov
á
è é
= 1,36 Keterangan:
K
D
= nilai Kolmogorov-Smirnov yang dicari
N
1
= jumlah sampel yang diperoleh N
2
= jumlah sampel yang diharapkan Sugiyono, 2012: 159
Hasil perhitungan selanjutnya disesuaikan dengan harga tabel a = 5
0,05. Apabila dari perhitungan Kolmogorov-Smirnov lebih besar dari pada
nilai pada tabel maka data tersebut berdistribusi normal dan sebaliknya jika perhitungan
Kolmogorov-Smirnov lebih kecil daripada nilai pada tabel maka data tersebut distribusinya tidak normal.
b. Uji linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui garis linier atau tidak antara variabel bebas dan variabel terikat. Jika tidak linier antara variabel bebas
êëìíî ì ï î
ð ñî òëó
ôë ð
ñ õ î
ô ö î
õ î î
ìî ó ñ÷ ñ÷
ð ëí ð ë÷ ñ
ôñ êî
õ ê î
ø î ô
ê ñó î ìùúô
õ î ìû
ü ú öú ÷
ý î ìí
ê ñíúìî
õ î ì
úì ô úõ
úù ñ
ó ñ ìñ ë
ð ñ
ô î ÷ î
ê î ó î
þ ÷ë
ò î íî ñ
òëð ñ õ ú
ô ÿ
=
ëôëð î ìíî ì ÿ
= harga bilangan F untuk regresi. RK
reg
= rerata kuadrat garis regresi. RK
res
= rerata kuadrat residu.
Kriteria yang digunakan F
hitung
lebih kecil daripada F
tabel
pada taraf signifikan 5, maka model linier tersebut dapat diterima karena pengaruh
antara variabel bebas dan variabel terikat berbentuk linier. Jika harga F
hitung
lebih besar daripada F
tabel
pada taraf signifikan 5 maka pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat tidak berbentuk linier dan uji regresi ganda
tidak dapat dilakukan.
. Uji multikolinieritas
Uji multikolinieritas digunakan sebagai suatu syarat analisis regresi sederhana karena hanya mempunyai satu variabel. Untuk menguji ada
tidaknya multikolinieritas data antar variabel bebas dilakukan dengan menyelidiki besarnya interkorelasi antar variabel bebas. Multikolinieritas terjadi
jika harga interkorelasi antar variabel bebas lebih besar atau sama dengan 0,800. Jika harga interkorelasi antar variabel bebas kurang dari 0,800 berarti
tidak terjadi multikolinieritas. Jika terjadi multikolinieritas maka analisis data menggunakan regresi tidak dapat dilanjutkan. Rumus yang digunakan adalah
rumus Product Moment dari Pearson sebagai berikut :
∑ ∑ ∑
{ ∑ ∑
} { ∑ ∑
}
xy
= koefisien korelasi antara X dan Y N
= jumlah subyek ∑X
= jumlah skor butir soal X ∑Y
= jumlah skor total ∑X
2
= jumlah kuadrat skor butir soal X ∑Y
2
= jumlah kuadrat skor total ∑XY
= jumlah perkalian X dan Y Suharsimi Arikunto, 2006:170
3. Uji Hipotesis