Pengaruh Curah Hujan dan Hari Hujan terhadap Produksi Kelapa Sawit Berumur 5, 7 dan 9 Tahun di Kebun Sei Baruhur PT. Perkebunan Nusantara III Persero

79

Lampiran 1. Data Produksi Tandan Buah Segar (ton/bulan) Kebun Sei Baruhur
pada Tanaman Berumur 5, 7, dan9 Tahun Selama 3 Tahun

BULAN

TAHUN TANAM 2004
UMUR (TAHUN)
5 (2009) 7 (2011) 9 (2013)

TAHUN TANAM 2005
UMUR (TAHUN)
5
7
9
(2010) (2012) (2014)

TAHUN TANAM 2006
UMUR (TAHUN)
5 (2011) 7 (2013) 9 (2015)

JAN
953,62

1.410,67

2.330,27

200,54

197,85

200,02

552,89

1.417,12

1.498,81

915,94

1.574,03

1.730,98

185,29

258,35

174,74

874,12

1.065,11

935,31

1.195,05

1.817,10

975,84

281,04

303,02

217,18

1.297,79

693,28

1.584,68

1.577,92

1.900,76

1.276,44

263,21

269,53

179,83

1.488,29

1.110,91

1.449,00

1.767,08

2.036,40

1.801,83

166,03

243,07

151,86

1.475,13

1.375,93

1.016,99

1.740,83

1.860,10

1.709,83

207,21

349,49

284,91

1.250,61

1.396,91

1.192,54

2.038,64

1.812,15

2.484,84

230,77

472,10

129,05

1.537,58

1.703,50

1.814,00

2.652,78

1.409,52

2.338,23

269,27

332,05

335,16

1.271,77

1.346,24

2.044,27

2.129,49

1.971,45

2.306,74

265,95

387,40

402,31

1.702,96

1.811,33

1.606,78

2.809,29

2.368,08

2.529,96

262,29

380,25

308,48

1.561,25

1.591,37

1.589,70

2.511,53

2.431,42

2.576,51

216,44

320,18

266,32

1.547,68

1.850,38

1.208,37

1.959,90

2.149,77

2.322,16

192,20

238,49

289,79

1.240,07

1.877,17

1.654,51

22.252,07

22.741,45

24,383.63

2.740,24

3.751,78

2.939,65

15.800,14

17.239,25

17.594,96

1.895,12

2.031,97

228,35

312,65

244,97

1.316,68

1.436,60

1.466,25

FEB
MAR
APR
MEI
JUN
JUL
AGTS
SEPT
OKT
NOV
DES
TOTAL
RATAAN

1.854,34

Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)

Lampiran 2. Data Total dan Rataan Produksi Tandan Buah Segar (ton/tahun) Kebun Sei
Baruhur pada Tanaman Berumur 5, 7, 9 Tahun Selama 3 Tahun
UMUR

TAHUN

TOTAL

RATAAN

5 TAHUN

2009-2011

40.792,45

13.597,48

7 TAHUN

2011-2013

43.732,48

14.577,49

9 TAHUN

2013-2015

44.918,24

14.972,75

Universitas Sumatera Utara

80

Lampiran 3.Uji Korelasi pada Komponen Produksi Tandan Buah Segar bulanan
Kebun Sei Baruhur pada Tanaman Berumur 5, 7,dan 9 Tahun selama
3 tahun
Correlations
Jumlah
Janjang

Pearson
Correlation

Jumlah
Pohon
Produktif

Berat Janjang
Rata-Rata

1

0.325

1.000

0.302

.000

12
1

12
0.326

Jumlah Janjang
Sig. (2-tailed)
N

12
0.325

Pearson
Correlation
Berat Janjang
Rata-Rata

Sig. (2-tailed)
N

.302

.302

12

12

12

1.000

0.326

1

.000

0.302

12

12

Pearson
Correlation
Jumlah Pohon
Produktif

Sig. (2-tailed)
N

12

Universitas Sumatera Utara

81

Lampiran 4. Data Curah Hujan (mm/bulan) Kebun Sei Baruhur pada Tanaman
Berumur 5, 7, dan 9 Tahun selama 3 Tahun

BULAN

TAHUN TANAM 2004

TAHUN TANAM 2005

TAHUN TANAM 2006

UMUR (TAHUN)
5 (2008) 7 (2010) 9 (2012)

UMUR (TAHUN)
5 (2009) 7 (2011) 9 (2013)

UMUR (TAHUN)
5 (2010) 7 (2012)
9 (2014)

JAN

193,40

194,00

116,00

75,00

153,00

197,00

194,00

116,00

92,00

FEB
MAR

51,50

222,00

178,00

54,00

27,00

98,00

222,00

178,00

32,00

313,00

258,00

214,00

327,00

116,00

41,00

258,00

214,00

117,00

APR
MEI
JUN
JUL
AGTS
SEPT
OKT
NOV
DES

203,00
142,00
152,00
180,00
192,00
216,00
204,00
100,00
175,00

246,00
81,00
209,00
223,00
122,00
319,00
147,00
341,00
243,00
2.439,0
0
203,25

227,00
229,00
104,00
62,00
105,00
362,50
47,00
251,50
211,50
2.055,5
0
171,29

132,00
145,00
64,00
35,00
325,00
274,00
245,00
275,00
197,00

343,00
142,00
426,00
144,00
48,00
171,00
96,00
381,00
254,00
2.679,0
0
223,25

246,00
81,00
209,00
223,00
122,00
319,00
147,00
341,00
243,00

243,00
284,00
148,00
64,00
195,00
201,00
278,00
338,00
485,00

165,67

305,00
126,00
20,00
70,00
56,00
225,00
551,00
341,00
227,00
2.257,0
0
188,08

11

8

9

7

2

3

RATAAN

176,83

343,00
142,00
426,00
144,00
48,00
171,00
96,00
381,00
254,00
2.679,0
0
223,25

BB

11

10

TOTAL

BK

2.121,90

1
1
0
2
Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)

1.988,00

2.439,00

2.477,00

203,25

206,42

10

11

9

1

0

1

Universitas Sumatera Utara

82

Lampiran 5. Data Rataan Curah Hujan (mm/bulan) di 8 Afdeling Kebun Sei
Baruhur padaTahun (2008-2014)
2008

BULAN

2009

2010

CH

HH

CH

HH

Jan

193,40

12,00

75,00

Feb

51,50

2,00

Mar

313,00

Apr

2011

CH

HH

CH

HH

5,00

194,00

10,00

153,00

8,00

116,00

5,00

197,00

11,00

92,00

8,00

54,00

4,00

222,00

8,00

27,00

4,00

178,00

11,00

98,00

10,00

32,00

3,00

14,00

327,00

14,00

258,00

8,00

116,00

11,00

214,00

5,00

41,00

5,00

117,00

6,00

203,00

10,00

227,00

8,00

343,00

14,00

132,00

8,00

246,00

11,00

305,00

12,00

243,00

6,00

Mei

142,00

5,00

229,00

7,00

142,00

5,00

145,00

8,00

81,00

5,00

126,00

6,00

284,00

11,00

Jun

152,00

7,00

104,00

5,00

426,00

13,00

64,00

3,00

209,00

7,00

20,00

3,00

148,00

4,00

Jul

180,00

9,00

62,00

5,00

144,00

8,00

35,00

2,00

223,00

6,00

70,00

2,00

64,00

2,00

Ags

192,00

7,00

105,00

7,00

48,00

5,00

325,00

11,00

122,00

6,00

56,00

3,00

195,00

8,00

Sep

216,00

15,00

362,50

11,00

171,00

7,00

274,00

10,00

319,00

7,00

225,00

8,00

201,00

9,00

Okt

204,00

7,00

47,00

6,00

96,00

9,00

245,00

13,00

147,00

12,00

551,00

15,00

278,00

14,00

Nov

100,00

6,00

251,50

10,00

381,00

17,00

275,00

12,00

341,00

16,00

341,00

14,00

338,00

13,00

Des

175,00
2.121,
90

14,00
108,0
0

211,50
2.055,
50

15,00

254,00
2.679,
00

10,00
114,0
0

197,00
1.988,0
0

10,00
100,0
0

243,00
2.439,
00

12,00

227,00
2.257,
00

9,00

485,00
2.477,
00

16,00
100,0
0

176,83

9,00

171,29

8,08

223,25

9,50

165,67

8,33

203.25

8,58

188,08

8,17

206,42

8,33

RATAAN

BB

11

BK

1

8

10

CH

HH

2014
HH

97,00

HH

2013
CH

TOTAL

CH

2012

103,00

98,00

9

11

7

9

2
1
2
Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)

0

3

1

Lampiran 6.Klasifikasi Tipe Iklim Scmidth - Ferguson Di KebunSei Baruhur
BB = Bulan Basah (CH > 100 mm)
BL = Bulan Lembab dengan CH antara 60-100 mm
BK = Bulan Kering (CH < 60 mm)
CH = Curah Hujan
HH = Hari Hujan
Q = Tipe Iklim

•
Kriteria curah hujan Schmidth - Ferguson
Cara perhitungan tipe iklim di kebun Sei Baruhur:
Q = Rataan BK x 100 % = 1,43 x 100% = 15,41% (Tipe B yaitu Basah)
Rataan BB
9,28

Universitas Sumatera Utara

83

•

Klasifikasi Iklim Scmidth - Ferguson

0 > Q ≤ 14.3
= Tipe A (sangat basah)

60 > Q ≤ 100
= Tipe D (sedang)

300 > Q ≤ 700
= Tipe G ( sangat
kering)

14.3 > Q ≤ 33.3
= Tipe B (basah)

100 > Q ≤ 167
= Tipe E (agak kering)

Q > 700
= Tipe H (ekstrim
kering)

33.3 > Q ≤ 60
= Tipe C (agak basah)

167 > Q ≤ 300
= Tipe F (kering)

Lampiran 7. Data Total dan Rataan Curah Hujan (mm/tahun) pada Tahun (2008 –
2014)

TAHUN
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014

TOTAL
2.121,90
2.055,50
2.679,00
1.988,00
2.439,00
2.257,00
2.477,00

RATAAN
303,13
293,64
382,71
284,00
348,43
322,43
353,86

Lampiran 8. Data Total dan Rataan Curah Hujan (mm) pada Tanaman Berumur 5,
7, dan 9 Tahun Selama 3 Tahun
UMUR
5
7
9

TAHUN
2008-2010
2010-2012
2012-2014

TOTAL
6856,40
7106,00
7173,00

RATAAN
2285,47
2368.67
2391,00

Universitas Sumatera Utara

84

Lampiran 9. Data Hari Hujan (Hari/Bulan) di PTPN III Kebun Sei Baruhur pada
Tanaman Berumur 5, 7, dan 9 Tahun Selama 3 Tahun

BULAN

TAHUN TANAM 2004

TAHUN TANAM 2005

TAHUN TANAM 2006

UMUR (TAHUN)
5 (2008) 7 (2010) 9 (2012)

UMUR (TAHUN)
5 (2009) 7 (2011) 9 (2013)

UMUR (TAHUN)
5 (2010) 7 (2012)
9 (2014)

JAN

12,00

10,00

5,00

5,00

8,00

11,00

10,00

5,00

8,00

FEB
MAR

2,00

8,00

11,00

4,00

4,00

10,00

8,00

11,00

3,00

14,00

8,00

5,00

14,00

11,00

5,00

8,00

5,00

6,00

APR
MEI
JUN
JUL
AGTS
SEPT
OKT
NOV
DES

10,00
5,00
7,00
9,00
7,00
15,00
7,00
6,00
14,00

14,00
5,00
13,00
8,00
5,00
7,00
9,00
17,00
10,00

11,00
5,00
7,00
6,00
6,00
7,00
12,00
16,00
12,00

8,00
7,00
5,00
5,00
7,00
11,00
6,00
10,00
15,00

8,00
8,00
3,00
2,00
11,00
10,00
13,00
12,00
10,00

12,00
6,00
3,00
2,00
3,00
8,00
15,00
14,00
9,00

14,00
5,00
13,00
8,00
5,00
7,00
9,00
17,00
10,00

11,00
5,00
7,00
6,00
6,00
7,00
12,00
16,00
12,00

6,00
11,00
4,00
2,00
8,00
9,00
14,00
13,00
16,00

TOTAL

108,00

114,00

103,00

97,00

100,00

98,00

114,00

103,00

100,00

8,17

9,50

8,58

8,33

RATAAN

9,00
9,50
8,58
8,08
8,33
Sumber: Data admnistrasi kebun (Data diolah)

Lampiran 10.Data Total dan Rataan Hari Hujan (hari/tahun) padaTahun(2008 –2014)

TAHUN
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014

TOTAL
108,00
97,00
114,00
100,00
103,00
98,00
100,00

RATAAN
15,42
13.85
16,82
14,28
14,71
14
14,28

Lampiran 11. Data Total dan Rataan Hari Hujan (hari) pada Tanaman Berumur 5,
7, dan 9 Tahun Selama 3 Tahun
UMUR
5
7
9

TAHUN
2008-2010
2010-2012
2012-2014

TOTAL
319,00
317,00
301,00

RATAAN
106,33
105,67
100,33

Universitas Sumatera Utara

85

Lampiran 12. Uji–T Parsial Analisis Linear Berganda di PTPN III Kebun Sei
Baruhur pada Tanaman Berumur 5, 7 dan 9 Tahun Selama 3 Tahun
a.

Uji t pada Tanaman Berumur 5 Tahun (2009-2011)
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
Model

1

b.

(Constant)
CurahHujan
HariHujan

B

Std. Error

1048.569
-.879
28.441

342.663
2.564
63.444

T

Sig.

Beta
-.194
.253

3.060
-.343
.448

.014
.740
.665

T
4.020
.480
.808

Sig.
.003
.643
.440

t
5.765
1.003
-.600

Sig.
.000
.342
.564

Uji t pada Tanaman Berumur 7 Tahun (2011-2013)
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients
1

a.
c.

Standardized
Coefficients

Model
B
Std. Error
Beta
838.238
208.523
(Constant)
.699
1.457
.210
CurahHujan
27.087
33.522
.353
HariHujan
Dependent Variable: Produksi TBS
Uji t pada Tanaman Berumur 9 Tahun (2013-2015)
Coefficientsa
Unstandardized
Coefficients

Model
B
Std. Error
1118.322
193.969
(Constant)
1.890
1.885
CurahHujan
-29.558
49.291
HariHujan
a. Dependent Variable: Produksi TBS

Standardized
Coefficients
Beta

1

.710
-.425

Universitas Sumatera Utara

86

Nilai T-tabel
V

T0,975 (α = 5%)

T0,995 (α = 1%)

8

2,31

3,36

9

2,26

3,25

10

2,23

3,17

Keterangan : v (derajat kebebasan)= n-k-1, n= jumlah data, k= jumlah variabel
bebas
Lampiran 13. Sidik Ragam Analisis Linear Berganda di PTPN III Kebun Sei
Baruhur pada Tanaman Berumur 5, 7 dan 9 Tahun Selama 3 Tahun
a. Uji F pada Tanaman Berumur 5 Tahun (2009-2011)
ANOVAa
Model

Sum of Squares

Df

Mean Square

21747.716
2
10873.858
Regression
1
967535.892
9
107503.988
Residual
989283.609 11
Total
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS

F

Sig.

.101

.905b

b. Uji F pada Tanaman Berumur 7 Tahun (2011-2013)
ANOVAa
Model
1

Regression

Sum of Squares

Df

Mean Square

133113.129

2

66556.564

F
1.764

Sig.
.226b

Residual
339660.905
9
37740.101
Total
472774.033 11
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS

Universitas Sumatera Utara

87

c. Uji F pada Tanaman Berumur 9 tahun (2013-2015)
ANOVAa
Model

Sum of Squares

Df

Mean Square

94817.344
2
47408.672
Regression
1
574053.857
9
63783.762
Residual
668871.201 11
Total
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS

F

Sig.

.743

.503b

Nilai F-Tabel pada α = 5%
Derajat Bebas Penyebut

Derajat Bebas Pembilang
1
5,32
5,12
4,96

8
9
10

2
4,46
4,26
4,10

3
4,07
3,86
3,71

Derajat Bebas Pembilang = k ˗ 1 (3 – 1 = 2)
Derajat Bebas Penyebut = n ˗ k (12 – 3 = 9)
Lampiran 14.Nilai Koefisien Analisis Linear Berganda di PTPN III Kebun Sei
Baruhur padaTanaman Berumur 5, 7 dan9 Tahun Selama 3 Tahun
a. Nilai Koefisien pada umur 5 Tahun (2009-2011)
Model Summaryb
Model

R

R Square

Adjusted R
Square

.148a
.022
-.195
1
a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS

Std. Error of
the Estimate
327.87801

b. Nilai Koefisien pada Umur 7 Tahun (2011-2013)
Model Summaryb
Model
1

R
.531a

R Square
.282

Adjusted R
Square
.122

Std. Error of
the Estimate
194.26811

a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS

Universitas Sumatera Utara

88

c. Nilai Koefisien pada Umur 9 tahun (2013-2015)
Model Summaryb
Model

R

R Square

.377a

1

.142

Adjusted R
Square
-.049

Std. Error of
the Estimate
252.55447

a. Predictors: (Constant), Hari Hujan, Curah Hujan
b. Dependent Variable: Produksi TBS
Lampiran 15. Model Pengujian Analisis Regresi Linear Berganda di PTPN III
Kebun Sei Baruhur pada Tanaman Berumur 5, 7 dan 9
TahunSelama 3 Tahun
a. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 5 Tahun (20092011)
Coefficientsa
Unstandardized Standardized
Collinearity
Coefficients
Coefficients
Statistics
Model
T
Sig.
Std.
Tolera
B
Beta
VIF
Error
nce
1048
342.6
3.06
.014
(Constant)
.569
63
0
CurahHuja -.879
2.564
-.194 -.343
.740
.340
2.94
1
n
1
28.4
63.44
.253
.448
.665
.340
2.94
HariHujan
41
4
1
a. Dependent Variable: Produksi TBS
b. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 7 Tahun (20112013)
Coefficientsa

Model

Unstandardized
Coefficients
B

(Constant)
1

CurahHuja
n

T

Sig.

Beta

.210

27.0
33.52
.353
87
2
Dependent Variable: Produksi TBS

HariHujan
a.

838.
238
.699

Std.
Error
208.5
23
1.457

Standardized
Coefficients

Collinearity
Statistics
Tolera
nce

4.02
0
.480

.003
.643

.418

.808

.440

.418

VIF

2.39
2
2.39
2

Universitas Sumatera Utara

89

c. Uji Analisis Regresi Linear Berganda pada Tanaman Berumur 9 Tahun (2013-

2015)
Coefficientsa

Model

Unstandardized
Coefficients
B

a.

T

Sig.

Beta

1118
.322
CurahHuja
1.89
.710
n
0
49.29
-.425
HariHujan
29.5
1
58
Dependent Variable: Produksi TBS
(Constant)

1

Std.
Error
193.9
69
1.885

Standardized
Coefficients

5.76
5
1.00
3
-.600

Collinearity
Statistics
Tolera
nce

VIF

.000
.342

.190

.564

.190

5.26
0
5.26
0

Lampiran 16.Uji Analisis Korelasi Antar Variabel di PTPN III Kebun Sei Baruhur
Tanaman Berumur 5, 7 dan 9 Tahun Selama 3 Tahun
a. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 5 Tahun (2009-2011)
Correlations
Produksi
Curah
Hari Hujan
TBS
Hujan
1
.012
.096
Pearson
Correlation
Produksi
TBS
.970
.767
Sig. (2-tailed)
12
12
12
N
.012
1
.812**
Pearson
Correlation
Curah
.970
.001
Hujan
Sig. (2-tailed)
12
12
12
N
**
.096
.812
1
Pearson
Correlation
Hari Hujan
.767
.001
Sig. (2-tailed)
12
12
12
N
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Universitas Sumatera Utara

90

b. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 7 Tahun (2011-2013)

Correlations
Produksi
TBS
1

Curah
Hujan
.479

Hari Hujan
.513

Pearson
Correlation
Produksi
TBS
.115
Sig. (2-tailed)
12
12
N
.479
1
Pearson
Correlation
Curah
.115
Hujan
Sig. (2-tailed)
12
12
N
.513
.763**
Pearson
Correlation
Hari Hujan
.088
.004
Sig. (2-tailed)
12
12
N
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

.088
12
.763**
.004
12
1

12

c. Uji Analisis Korelasi pada Tanaman Berumur 9 Tahun (2013-2015)
Correlations
Produksi
TBS
1

Curah
Hujan
.328

Pearson
Correlation
Produksi
TBS
.298
Sig. (2-tailed)
12
12
N
.328
1
Pearson
Correlation
Curah
.298
Hujan
Sig. (2-tailed)
12
12
N
.214
.900**
Pearson
Correlation
Hari Hujan
.504
.000
Sig. (2-tailed)
12
12
N
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Hari Hujan
.214
.504
12
.900**
.000
12
1

12

Universitas Sumatera Utara

91

Lampiran 17. Uji Kolgomorov – Smirnov di PTPN III Kebun Sei Baruhur pada
Tanaman Berumur 5, 7 dan 9 Tahun Selama 3 Tahun
a. One - Sample Kolmogorov - Smirnov Test pada Tanaman Berumur 5 Tahun
(2009-2011)
One - Sample Kolmogorov - Smirnov Test

N
Normal
Parametersa,,b

Most Extreme
Differences

Mean
Std.
Deviation

Unstandar
dized
Residual
12
.0000000
296.5768
1704

Produksi
TBS

Curah
Hujan

Hari
Hujan

12
1133.1250
299.89144

12
190.4558
66.11426

12
8.8608
2.67225

.162

.158

.167

.141

.110
-.162
.560

.158
-.136
.548

.133
-.167
.580

.095
-.141
.487

.912

.924

.889

.972

Absolute
Positive
Negative

Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
a. Test distribution is Normal
b. Calculated from data.

b.

One - Sample Kolmogorov - Smirnov Test pada Tanaman Berumur 7 Tahun
(2011-2013)
One - Sample Kolmogorov - Smirnov Test

N
Normal
Parametersa,,
b

Most
Extreme
Differences

Mean
Std.
Deviatio
n
Absolute
Positive
Negative

Produksi
TBS

Curah
Hujan

Hari
Hujan

Unstandardize
d Residual

12
1214.791
7
207.3148
8

12
197.388
3
62.1561
8

12
8.8058

12
.0000000

2.7023
5

175.7221216
9

.148

.199

.284

.190

.148
-.134

.199
-.124

.284
-.126

.175
-.190

Universitas Sumatera Utara

92

Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)

.512

.689

.983

.659

.955

.730

.288

.778

a. Test distribution is Normal
b. Calculated from data.
c.

One - Sample Kolmogorov – Smirnov Test pada Tanaman Berumur 9 Tahun
(2013-2015)
One - Sample Kolmogorov - Smirnov Test
Produksi
TBS

Curah
Hujan

Hari
Hujan

12
1247.728
3
246.5896
9

12
199.250
0
92.6512
2

12
8.3608

12
.0000000

3.5432
1

228.4441163
5

.234

.256

.207

.130

.190
-.234
.810

.256
-.151
.887

.207
-.119
.718

.130
-.115
.451

.528

.411

.681

.987

N
Normal
Parametersa,,
b

Most
Extreme
Differences

Mean
Std.
Deviatio
n
Absolute
Positive
Negative

Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)

Unstandardize
d Residual

a. Test distribution is Normal
b. Calculated from data.

Universitas Sumatera Utara

93

Lampiran 18. Nilai Uji Heteroskedastisitas Signifikansi pada Absolute Residual di
PTPN III Kebun Sei Baruhur pada Tanaman Berumur 5, 7 dan 9
Tahun Selama 3 Tahun
a. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residual pada Tanaman
Berumur 8 Tahun (2009-2011)
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
Model
B
Std. Error
Beta
T
Sig.
1 (Constant)
398.291
174.551
2.282 .048
CH
-2.149
1.306
-.799
- .134
1.645
HH
26.899
32.318
.404 .832 .427
a. Dependent Variable: ABS_RES
b. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residual pada Tanaman
Berumur 7 Tahun (2011-2013)
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
Model
B
Std. Error
Beta
T
Sig.
1 (Constant)
247.851
76.292
3.249 .010
CH
-.666
.533
-.571
- .243
1.250
HH
4.195
12.265
.156 .342 .740
a. Dependent Variable: ABS_RES
c. Nilai signifikansi uji heteroskedastisitas pada Absolute Residual pada Tanaman
Berumur 9 Tahun (2013-2015)
Coefficientsa
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
Model
B
Std. Error
Beta
T
1 (Constant)
333.462
81.477
4.093
CH
-.027
.792
-.022 -.034
HH
-16.556
20.705
-.516 -.800
a. Dependent Variable: ABS_RES

Sig.
.003
.974
.445

Universitas Sumatera Utara

94

Lampiran 19. Uji Autokorelasi di PTPN III Kebun Sei Baruhur pada Tanaman
Berumur 5, 7 dan 9 Tahun Selama 3 Tahun

Umur Tanaman (Tahun)
5
7
9

Nilai hitung Durbin Watson (D)
1,488
1,342
1,010

Tabel Durbin Watson, α = 5%
N
10
11
12
Keterangan:

k=1
dL
dU
0.8791
1.3197
0.9273
1.3241
0.9708
1.3314
n = jumlah observasi data
k = jumlah variabel bebas

k=2
dL
0.6972
0.758
0.8122

dU
1.6413
1.6044
1.5794

Lampiran 20. Tabel Residual Analisis Linear Berganda pada Tanaman Berumur 5,
7, dan 9 Tahun

Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember

5 Tahun
-600.00209
-426.95265
-202.05010
-15.67247
76.59951
-19.38637
125.08916
270.45108
224.36874
388.93908
278.48226
-99.86615

7 Tahun
-145.36508
-179.69347
-254.19352
-210.52332
131.92940
-6.75906
252.93435
-122.89718
157.03851
187.68579
57.05462
132.78897

9 Tahun
206.05271
-128.87168
-269.20880
-364.23994
-220.72999
-155.34268
231.18478
386.86717
87.46740
146.98819
13.12357
66.70927

Universitas Sumatera Utara

95

Lampiran 21. Peta Kebun Sei Baruhur pada tahun 2015
PETA AFDELING IV (EMPAT)
KEBUN SEI BARUHUR

TAHUN TANAM ( Ha )
2004
2009

535,32

206,25

JUMLAH PONDOK JALAN TOTAL

741,57

19,40

14,03

775,00

Universitas Sumatera Utara

96

PETA AFDELING V (LIMA)
KEBUN SEI BARUHUR

TAHUN TANAM ( Ha )
2004
2005
2009

442.08

115.50

219.05

JUMLAH PONDOK JALAN TOTAL

776.63

5.80

17.57

800.00

Universitas Sumatera Utara

97

PETA AFDELING VI (ENAM)
KEBUN SEI BARUHUR

TAHUN TANAM ( Ha )
2006
2009

590,15

193,00

JUMLAH PONDOK JALAN TOTAL

783,15

5,00

11,85

800,00

Universitas Sumatera Utara

77

DAFTAR PUSTAKA
Asdak, C. 2004. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran sungai. Gadjah Mada
University Press. Yogyakarta
Depari, C. N. 2014. Pengaruh Curah Hujan dan Hari Hujan terhadap Produksi
Kelapa Sawit (Elaeis guineensisJacq.) Berumur 12,15,18 Tahun di PTPN
II Unit Sawit Seberang – Babalan Kecamatan Sawit Seberang Kabupaten
Langkat. Skripsi. Program Studi Agroekoteknologi, Fakultas Pertanian.
Universitas Sumatera Utara. Medan.
Fauzi, Y., E. Widyastuti, I. Sastyawibawa, dan R. Hartono. 2002. Kelapa Sawit.
Edisi Revisi. Penebar Swadaya. Jakarta. 168 hal.
Hadi, M. M. 2004. Teknik Berkebun Kelapa Sawit. Edisi Pertama. Jakarta:
Adicita Karya Nusa.
Husain, U dan Setiadi, A. P. 1995. Pengantar Statistika. Bumi Aksara. Yogyakarta
Kementrian Pertanian. 2014. Outlook Komoditi Kelapa Sawit. Pusat Data dan
Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal - Kementerian Pertanian
2014
Lubis, A. U. 2008. Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) di Indonesia. Edisi
2. Pusat Penelitian Kelapa Sawit, Medan.
Manalu, A. F. 2008. Pengaruh Hujan Terhadap Produktivitas Dan Pengelolaan Air
Di Kebun Kelapa Sawit (Elaeis guineensis Jacq.) Mustika Estate, PT.
Sajang Heulang, Minamas Plantation, Tanah Bumbu, Kalimantan Selatan.
Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas Pertanian. Institut Pertanian
Bogor. Bogor.
Mangoensoekarjo, S. Dan H. Semangun. 2008. Manajemen Agribisnis Kelapa
Sawit. Gadjah Mada University Press. Jakarta.
Ng, S. K., 1972. The Oil Palm, Its Culture, Manuring and Utilisation. International
Potash Institute, Switzerland.
Nugraheni, C. 2007. Pengelolaan Air untuk Budidaya Kelapa Sawit (Elaeis
guineensis Jacq.) di PT Agrowiyana Sei Tungkal Ulu Kabupaten Tanjung
Jabung Barat, Jambi. Skripsi. Program Studi Agronomi Fakultas
Pertanian. Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Pahan, I. 2006., Panduan Lengkap Kelapa Sawit. Manajemen Agribisnis dari Hulu
hingga Hilir. Penebar Swadaya. Jakarta.
Prihutami, N. D. 2011. Analisis Faktor Penentu Produksi Tandan Buah Segar
(TBS) Tanaman Kelapa Sawit (Elaeis guineensisJacq.) di Sungai Bahaur

Universitas Sumatera Utara

78

Estate (SBHE), PT Bumitama Gunajaya Agro (PT BGA), Wilayah VI
Metro Cempaga, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Skripsi.
Program Studi Agronomi Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor.
Bogor.
PTPN III, 2015. Profil Perusahaan. http://ptpn3.com/main/index.PHP/tentang
kami/Profil Perusahaan.html [7 Oktober 2015].
Pusat Penelitian Kelapa Sawit. 2007. Budidaya Kelapa Sawit. Pusat Penelitian
Kelapa Sawit. Medan. 157 hal.
Pusat Penelitian Kelapa Sawit. 2014. Rekomendasi Pemupukan Tanaman Kelapa
Sawit Menghasilkan Kebun Sei Baruhur PT Perkebunan Nusantara III.
Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Medan.
Pusat Pengembangan dan Pemberdayaan Pendidik dan Tenaga Kependidikan
Pertanian. 2009. Manajemen Pemeliharaan Tanaman Kelapa Sawit.
Direktorat Jenderal Peningkatan Mutu Pendidik Dan Tenaga
Kependidikan. Departemen Pendidikan Nasional
Risza, S. 2009. Kelapa Sawit: Upaya Peningkatan Produktivitas. Kanisius.
Yogyakarta. 189 hal.
Sastrosayono, S. 2008. Budidaya Kelapa Sawit. Agromedia Pustaka. Jakarta.
Simanjuntak, L. N. 2013. Pengaruh Curah Hujan Dan Hari Hujan Terhadap
Produksi Kelapa Sawit (Elaeis guineensisJacq.) Berumur 5, 10 Dan 15
Tahun Di Kebun Begerpang Estate PT. PP London Sumatra Indonesia,
Tbk. Skripsi. Program Studi Agroekoteknologi, Fakultas Pertanian.
Universitas Sumatera Utara. Medan.
Sirait, Herbert J. dan A. Panjaitan. 1985. Curah Hujan Bulanan Untuk Perencanaan
Pertanian Berdasarkan Distribusi Gamma Dengan Dua Parameter. Buletin
Perkebunan. Balai Penelitian Perkebunan. Medan.
Siregar, H. H., N. H. Darian, T. C. Hidayat, W. Darmosarkoro, dan I. Y. Harahap.
2006. Seri Buku saku Hujan sebagai Faktor Penting untuk Perkebunan
Kelapa Sawit. Pusat Penelitian Kelapa Sawit. Medan.
Sunarko. 2008. Petunjuk Praktis Budidaya dan Pengolahan Kelapa Sawit.
Kanisius. Jakarta.
Srigandono, B. 1991. Fisiologi Lingkungan Tanaman. Gadjah Mada University
Press, Yogyakarta.

Universitas Sumatera Utara

19

METODOLOGI PENELITIAN
Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di PT.Perkebunan Nusantara III Persero Kebun
Sei Baruhur, Kecamatan Torgamba Kabupaten Labuhan Batu Selatan Provinsi
Sumatera Utara pada bulan Januari 2016 untuk pengambilan data primer dan
pengolahan data sampai dengan bulan Maret 2016.
Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode dasar yakni metoda deskriptif
(descriptive analysis) kuantitatif maupun kualitatif. Data dikumpulkan, disusun,
dijelaskan, kemudian dianalisis dengan analisis regresi berganda dan korelasi
yang diuraikan secara deskriptif. Alat bantu yang digunakan untuk mengolah data
tersebut adalah SPSS.v.20 (Statistical Package of Social Science) for windows.
Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini ialah analisis linier
regresi berganda dan korelasi. Teknik analisis regresi linier berganda digunakan
untuk mengetahui pengaruh fungsional antar variabel terikat dan variabel bebas
dan analisis korelasi berguna untuk melihat kuat-lemahnya hubungan antara
variabel bebas dan terikatserta hubungan antar variabel komponen produksi.
Variabel tidak bebas adalah variabel yang keberadaannya dipengaruhi oleh
variabel bebas dan dinotasikan dengan Y. Variabel tidak bebas dalam penelitian
ini adalah produksi TBS kelapa sawit, sedangkan variabel bebas adalah variabel
yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya variabel tidak bebas
dan dinotasikan dengan X. Variabel bebas pada penelitian ini adalah curah hujan
dan hari hujan bulanan. Pengaruh fungsional variabel curah hujan dan hari hujan

Universitas Sumatera Utara

20

bulanan terhadap produksi TBS yang dianalisis dengan fungsi matematis sebagai
berikut:
Y = a + b1X1 + b2X2 + E
Keterangan

:

Y

: produksi TBS

a

: intersep dari garis pada sumbu Y

b

: koefisien regresi linier

X1

: curah hujan bulanan

X2

: hari hujan bulanan

E

: error

Peubah Amatan
Peubah amatan yang diamati adalah data sekunder berupa data-data PT
Perkebunan Nusantara III Persero Kebun Sei Baruhur, Kecamatan Torgamba
Kabupaten Labuhan Batu Selatan Provinsi Sumatera Utara.
Produksi Tandan Buah Segar (ton)
Data produksi tandan buah segar(ton) yang digunakan berdasarkan data
produksi kelapa sawit bulananselama 3 tahun. Data produksi tandan buah segar
yang digunakan yakni 2009, 2010, dan 2011berdasarkan umur tanaman 5 tahundi
lapangan yaitu pada tahun tanam 2004, 2005, dan 2006; data produksi tahun 2011,
2012, 2013 berdasarkan umur 7 tahun di lapangan yaitu pada tahun tanam 2004,
2005, dan 2006; dan data produksi tahun 2013, 2014, 2015 berdasarkan umur 9
tahun di lapangan yaitu pada tahun tanam 2004, 2005, dan 2006. Data produksi
TBS dianalisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis
korelasi.

Universitas Sumatera Utara

21

Produksi kelapa sawit banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor. Faktor
tersebut tidak berdiri sendiri untuk memberikan pengaruh terhadap produksi yang
dihasilkan kebun. Berdasarkan ketersediaan data di kebun, maka data komponen
produksi yang digunakan yaitu data komponen jumlah janjang, berat janjang ratarata (BJR), jumlah pohon produktif, berat brondolan. Komponen produksi ini
dianalisis dengan menggunakan analisis korelasi.
Curah Hujan (mm)
Data curah hujan yang digunakan berdasarkan data pengukuran curah
hujan bulanan selama tiga tahun yakni 2008, 2009, dan 2010 untuk data produksi
tandan buah segar tahun 2009, 2010, 2011 (umur 5 tahun); data pengukuran tahun
2010, 2011, 2012 untuk data produksi tahun 2011, 2012, 2013 (umur 7 tahun);
dan data pengukuran tahun 2012, 2013, 2014 untuk data produksi tahun 2013,
2014, 2015 (umur 9 tahun). Data diperoleh dari PT Perkebunan Nusantara III
Persero Sei Baruhur, Kecamatan Torgamba Kabupaten Labuhan Batu Selatan
Provinsi Sumatera Utara.
Hari Hujan (hari)
Data hari hujan yang digunakan diperoleh dengan cara menjumlahkan hari
dimana turunnya hujan setiap bulannya selama tiga tahun yakni 2008, 2009, dan
2010 untuk data produksi tandan buah segar tahun 2009, 2010, 2011 (umur 5
tahun); data pengukuran tahun 2010, 2011, 2012 untuk data produksi tahun 2011,
2012, 2013 (umur 7 tahun); dan data pengukuran tahun 2012, 2013, 2014 untuk
data produksi tahun 2013, 2014, 2015 (umur 9 tahun). Data diperoleh dari
PTPerkebunan Nusantara III Persero Kebun Sei Baruhur, Kecamatan Torgamba
Kabupaten Labuhan Batu Selatan Provinsi Sumatera Utara.

Universitas Sumatera Utara

22

Pelaksanaan Penelitian
Studi Kepustakaan
Studi kepustakaan dilakukan dengan menelusuri dan menelaah studi
pustaka yang berkaitan dengan curah hujan, hari hujan, umur tanaman dan
produksi tandan buah segar (TBS) pada tanaman kelapa sawit.
Pengumpulan Data
Pengumpulan data sekunder adalah meliputi data sekunder untuk laporan
umum dan data sekunder untuk keperluan analisis. Data sekunder ini diperoleh
dari studi literatur yang didapat dikantor tentang PTPN III kebun Sei Baruhur.
Data sekunder untuk analisis disesuaikan dengan kelengkapan data pada
administrasi kebun. Data sekunder untuk laporan umum meliputi keadaan umum
perusahaan, letak geografis, keadaan tanah dan iklim, luas tata guna kebun,
keadaan produksi dan produktivitas tanaman. Data sekunder untuk keperluan
analisis ini diambil data bulanan produksi tandan buah segar selama 3 tahun yakni
pada tahun 2009, 2010, dan 2011 (umur 5 tahun), tahun 2011, 2012, dan 2013
(umur 7 tahun), tahun 2013, 2014, dan 2015 (umur 9 tahun), serta data bulanan
curah hujan dan hari hujan setahun sebelum pengambilan data produksi tandan
buah segar.
Pengolahan Data dan Analisis Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linear
berganda dan analisis korelasi.Regresi linear berganda berguna untuk menghitung
besarnya pengaruh hubungan dua atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel
terikat dan memprediksi variabel terikat dengan menggunakan dua atau lebih
variabel bebas.Analisis korelasi berguna untuk melihat kuat – lemahnya hubungan

Universitas Sumatera Utara

23

antara variabel bebas dan terikat.Pengolahan data dibantu dengan software
SPSS.v.20 for windows.
Analisis data bersifat deskriptif dengan menggunakan bantuan statistik
untuk melihat hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Analisis data
dilakukan untuk memperoleh hasil pengolahan data. Data yang telah diperoleh
tersebut dianalisis dengan menggunakan persamaan regresi linear berganda untuk
mengetahui pengaruh curah hujan dan hari hujan bulanan yang mempengaruhi
produksi kelapa sawit dan hubungan kedua variabel bebas dan terikat pada
tanaman berumur 5, 7 dan 9 tahun berdasarkan data yang diperoleh dari
administrasi kebun.
Berdasarkan hipotesis yang diajukan, untuk menguji hipotesis digunakan
Uji–T (parsial), Uji–F (serempak) dan R2.Uji hipotesis menggunakan uji dua arah
dengan tingkat signifikan (α) sebesar 5%. Teknik analisis data dengan
menggunakan analisis regresi berganda dengan model persamaan berikut ini:
Y = a + b1X1 + b2X2 + E
Model yang digunakan dalam membuat suatu persamaan regresi linier
berganda ini, dapat terjadi beberapa keadaan yang dapat menyebabkan estimasi
koefisien regresi tidak lagi menjadi penduga koefisien tak bias terbaik, sehingga
diperlukan beberapa asumsi mendasar yang perlu diperhatikan dengan melakukan
uji asumsi klasik.
Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik berguna untuk menguji apakah model regresi yang
digunakan dalam penelitian ini layak diuji atau tidak.Kelayakan model regresi
dapat terlihat dari data yang dihasilkan terdistribusi normal, dan tidak terdapat

Universitas Sumatera Utara

24

multikolinearitas, heteroskedastisitas, autokorelasi dalam model yang digunakan.
Jika keseluruhan syarat tersebut terpenuhi berarti model analisis telah layak
digunakan.
Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi
variabel tidak bebas dan variabel bebas memiliki data yang terdistribusi normal
atau tidak. Data yang terdistribusi normal menunjukkan bahwa tidak terdapat nilai
ekstrim yang nantinya dapat mengganggu hasil data penelitian. Model regresi
yang baik adalah yang memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.
Dalam pembahasan ini akan digunakan uji One Sample Kolmogorov – Smirnov
dengan menggunakan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi
normal jika signifikansi dan nilai One Sample Kolmogorov–Smirnov lebih besar
dari 5% atau 0,05.
Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
penyimpangan asumsi klasik heteroskedastisitas yaitu adanya ketidaksamaan
varians dan residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain pada model
regresi. Prasyarat yang harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya
gejala heteroskedastisitas atau biasa disebut homoskedastisitas. Metode pengujian
yang yang digunakan ialah uji Glejser. Uji Glejser dilakukan dengan meregresikan
nilai absolute residual terhadap variabel independen lainnya. Jika nilai ß
signifikan maka mengindikasikan terdapat heteroskedastisitas dalam model.

Universitas Sumatera Utara

25

Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
hubungan linear antar variabel independen dalam model regresi. Prasyarat yang
harus terpenuhi dalam model regresi adalah tidak adanya multikolinearitas. Uji
multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai varian inflation factor (VIF) dan
nilai Tolerance pada model regresi. Model regresi yang baik ialah tidak terjadi
multikolinearitas yang dibuktikan dengan nilai VIF < 5 dan nilai Tolerance > 0.1.
Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya
penyimpangan yang terjadi antara residual pada satu pengamatan dengan
pengamatan lain pada model regresi. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi
dapat dilihat dari nilai Durbin Watson (d) dibandingkan dengan nilai Tabel Durbin
Watson.Prasyarat yang harus terpenuhi adalah tidak adanya autokorelasi dalam
model regresi. Metode uji Durbin–Watson (uji DW) dengan ketentuan sebagai
berikut:
1.

Jika d terletak antara 0 dan dL, maka ada autokorelasi positif.

2.

Jika d terletak antara dL dan dU atau d terletak antara (4-dU) dan (4-dL),
maka tidak dapat disimpulkan.

3.

Jika d terletak antara dU dan (4-dU), maka tidak ada autokorelasi.

4.

Jika d terletak antara (4-dL) dan 4, maka ada autokorelasi negatif.

Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hipotesis yang diajukan, untuk menguji hipotesis digunakan
Uji–T (parsial), Uji–F (serempak) dan R2.Pengujian hipotesis dilakukan dengan
uji dua arah dengan tingkat signifikan (α) sebesar 5% apakah diterima atau

Universitas Sumatera Utara

26

ditolak. Nilai koefisien determinasi (R2) digunakan untuk melihat besarnya
persentase pengaruh variabel bebas terhadap nilai variabel terikat. Nilai R2
semakin mendekati nol memperlihatkan semakin kecil pengaruh semua variabel
bebas terhadap nilai variabel terikat sedangkan nilai R2 semakin mendekati satu
memperlihatkan semakin besar pula pengaruh semua variabel bebas terhadap nilai
variabel terikat.Uji hipotesis secara parsial digunakan untuk mengetahui pengaruh
dari masing–masing variabel independen terhadap variabel dependen.
Uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai T–hitung dengan nilai T–
tabel. Uji hipotesis secara serempak digunakan untuk mengetahui pengaruh dari
variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Uji ini
dilakukan dengan membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel. Hipotesis
yang diajukan dalam analisis ini ialah:
H0: bi = 0
H1: bi ≠ 0,
bi = koefisien regresi variabel ke–i
Pengambilan keputusan untuk melihat apakah hipotesis H0 diterima atau
ditolak. Hipotesis H0 ditolak membuktikan bahwa variabel bebas yang digunakan
berpengaruh nyata terhadap produksi TBS.
Penarikan Kesimpulan
Penarikan kesimpulan dilakukan untuk meringkas hasil pengolahan data
yang telah di analisis dengan menggunakan analisis regresi linear berganda dan
analisis korelasi.Kesimpulan dapat menjelaskan kebenaran dari hipotesis yang
telah dibuat apakah diterima atau ditolak.

Universitas Sumatera Utara

27

HASIL DAN PEMBAHASAN
Data produksi tandan buah segar (ton/bulan) pada Lampiran 1, curah hujan
(mm/bulan) pada Lampiran 4, dan hari hujan (hari/bulan) pada Lampiran 9 dari
kebun Sei Baruhur PT. Perkebunan Nusantara III Persero pada tanaman kelapa
sawit berumur 5, 7dan 9 tahun.
Hasil uji korelasi antar rataan komponen produksi tandan buah segar
(TBS) dalam satu tahun (12 bulan) selama 3 tahun pada tanaman kelapa sawit
berumur 5, 7 dan 9 tahun selama 3 tahun dapat dilihat pada Lampiran 3. Hasil uji
korelasi ini menunjukkan hubungan nyata, searah, dan sangat erat antara
komponen jumlah janjang dengan jumlah pohon produktif.
Hasil uji analisis regresi linear berganda hubungan antara produksi TBS,
curah hujan dan hari hujan dapat dilihat pada Lampiran 15 selama 3 tahun pada
tanaman kelapa sawit berumur 5, 7 dan 9 tahun.
Komponen Produksi Tandan Buah Segar
Produksi kelapa sawit banyak dipengaruhi oleh beberapa faktor. Faktor
tersebut tidak berdiri sendiri untuk memberikan pengaruh terhadap produksi yang
dihasilkan kebun. Produksi tandan buah segar (TBS) tidak terlepas dari komponen
- komponen produksi yang mempengaruhinya yang berkaitan dengan pencapaian
produksi yang diharapkan. Berdasarkan ketersediaan data pada kebun Sei
Baruhur, adapun komponen-komponen produksi tanaman kelapa sawit yang dapat
mempengaruhi produksi TBS ialah jumlah janjang, berat janjang rata-rata (BJR)
dan jumlah pohon produktif.

Universitas Sumatera Utara

28

Berikut disajikan data rataan bulanan komponen produksi kebun Sei
Baruhur selama 3 tahun pada tanaman kelapa sawit berumur 5, 7 dan 9 tahun pada
Tabel 1.
Tabel 1. Komponen produksi TBS kebun Sei Baruhur dalam 1 tahun
Bulan
Januari
Pebruari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
Nopember
Desember

Jumlah
Janjang
(X1)
104,363
97,904
108,468
115,099
116,170
116,392
143,626
132,143
133,064
139,179
129,597
115,746

Berat Janjang
Rata-Rata (kg)
(X2)
9.48
9.42
9.50
10.21
10.21
11.32
9.15
10.49
10.94
11.30
12.08
11.68

Jumlah Pohon
Produktif
(X3)
52,186
48,957
54,239
57,555
58,090
58,202
71,817
66,077
66,538
69,595
64,805
57,879

Hasil uji korelasi pada komponen-komponen produksi di kebun Sei
Baruhur PTPN III dapat dilihat pada Lampiran 3. Hasil uji korelasi menunjukkan
bahwa tidak terdapat hubungan yang berbeda nyata antara variabel berat janjang
rata - rata dengan jumlah janjang, dan berat janjang rata - rata dengan jumlah
pohon produktif, sedangkan pada variabel antara jumlah janjang dengan jumlah
pohon produktif terdapat hubungan yang berbeda nyata. Hal tersebut dilihat dari
nilai signifikansi komponen-komponen produksi pada taraf uji 1% dan 5%.
Hasil uji korelasi menunjukkan bahwa nilai koefisien korelasi yang
menunjukkan hubungan keeratan yang sempurna antara variabel jumlah janjang
dengan jumlah pohon

produktif

yaitu 100%. Hubungan keeratan ini

memperlihatkan berpengaruhnya komponen produksi

tersebut terhadap

pencapaian produksi TBS. Dan korelasi antara berat janjang rata-rata dengan

Universitas Sumatera Utara

29

jumlah janjang dan berat janjang rata-rata dengan jumlah pohon produktif
menunjukkan nilai yang sama yaitu sebesar 30,2% hal ini menunjukkan bahwa
hubungan tersebut bernilai cukup.
Analisis korelasi juga memperlihatkan arah korelasi yang searah atau
berlawanan arah yang dapat dilihat dari nilai koefisien yang bernilai positif atau
negatif. Hubungan searah ditunjukkan oleh ketiga komponen produksi yaitu
jumlah janjang dengan jumlah pohon produktif, berat janjang rata-rata dengan
jumlah pohon produktif dan jumlah janjang dengan berat janjang rata-rata. Hasil
ini menunjukkan jika semakin besar jumlah pohon produktif maka semakin besar
juga jumlah janjang dan berat janjang rata-rata yang dihasilkan.
Hasil analisis korelasi menunjukkan bahwa korelasi pada ketiga komponen
produksi yang memiliki hubungan yang searah adalah antara komponen jumlah
pohon produktif dengan jumlah janjang dan berat janjang rata-rata. Hal ini
menunjukkan semakin besar jumlah pohon produktif maka semakin besar pula
pengaruh jumlah janjang dan berat janjang rata-rata terhadap pencapaian produksi
TBS yang diharapkan. Hal ini disebabkan oleh komposisi umur tanaman yang di
amati adalah tanaman muda, remaja, dan menjelang ke fase puncak dewasa, dan
tentu saja jumlah janjang yang dihasilkan lebih banyak daripada tanaman dewasa
namun berat janjang yang dihasilkan oleh tanaman muda lebih kecil dibandingkan
dengan tanaman yang lebih dewasa. Pada fase umur tanaman yang diamati adalah
fase dimana pertumbuhan dari kelapa sawit tersebut meningkat secara signifikan
atau biasa disebut dengan fase sigmoid. Umur tanaman kelapa sawit berubah
setiap tahunnya, dengan kata lain hal tersebut juga mempengaruhi pencapaian
produksi per hektar per tahunnya. Jumlah janjang yang dihasilkan tanaman yang

Universitas Sumatera Utara

30

lebih muda lebih banyak dikarenakan oleh pada tanaman muda produksi masih
lebih optimal dan lebih sedikit jumlah tanaman yang terkena hama dan penyakit.
Jumlah pohon produktif yang tinggi menyebabkan pencapaian produksi TBS yang
besar pula.
Produksi Tandan Buah Segar (ton), Curah Hujan (mm) dan Hari Hujan
(hari) pada Tanaman Kelapa Sawit Berumur 5 Tahun
Data rataan produksi tandan buah segar (ton/bulan), curah hujan
(mm/bulan), dan hari hujan (hari/bulan) selama 3 tahun(2009-2011) dari kebun
Sei Baruhur PTPN III pada tanaman kelapa sawit berumur 5 tahun.
Tabel 2. Rataan produksi TBS (ton/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 5
tahun selama 3 tahun (2009-2011)
Tahun
Bulan
Rataan
2009
2010
2011
Januari
953,62
200,54
552,89
569,02
Februari
915,94
185,29
874,12
658,45
Maret
1.195,05
281,04
1.297,79
924,63
April
1.577,92
263,21
1.488,29
1.109,81
Mei
1.767,08
166,03
1.475,13
1.136,08
Juni
1.740,83
207,21
1.250,61
1.066,22
Juli
2.038,64
230,77
1.537,58
1.269,00
Agustus
2.652,78
269,27
1.271,77
1.397,94
September
2.129,49
265,95
1.702,96
1.366,13
Oktober
2.809,29
262,29
1.561,25
1.544,28
November
2.511,53
216,44
1.547,68
1.425,22
Desember
1.959,90
192,20
1.240,07
1.130,72
Total
22.252,07
2.740,24
15.800.14

Tabel 2 menyatakan bahwa rataan produksi TBS tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 5 tahun, terdapat pada bulan Oktober yakni sebesar
1.544,28 ton/bulan dan rataan terendah terdapat pada bulan Januari yakni sebesar
569,02 ton/bulan. Berikut ini disajikan grafik perkembangan produksi TBS dalam
(ton) pada tanaman kelapa sawit berumur 5 tahun selama 3 tahun (2009-2011)
pada Gambar 1.

Universitas Sumatera Utara

31

Gambar 1. Grafik perkembangan produksi TBS (ton/bulan) pada tanaman kelapa
sawit berumur 5 tahun (2009-2011)
Gambar 1 menyatakan bahwa tahun 2009 pada tanaman kelapa sawit
berumur 5 tahun, total produksi TBS tertinggi terdapat pada bulan Oktober
sebesar 2.809,29 ton/ bulan dan total terendah pada bulan Februari yakni sebesar
915,94 ton/bulan. Pada tahun 2010 total produksi TBS tertinggi terdapat pada
bulan Maret sebesar 281,04 ton/bulan dan total terendah pada bulan Mei sebesar
166,03 ton/bulan. Pada tahun 2011 total produksi TBS tertinggi terdapat pada
bulan September sebesar 1.702,96 ton/bulan dan total terendah pada bulan Januari
sebesar 552,89 ton/bulan.
Tabel 3 menyatakan bahwa rataan curah hujan tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 5 tahun terdapat pada bulan Maret sebesar 299,33 mm/bulan
dan rataan terendah terdapat pada bulan Februari sebesar 109,17 mm/bulan.
Berikut ini data rataan curah hujan (mm) pada tanaman kelapa sawit
berumur 5 tahun di kebun Sei Baruhur PTPN III.

Universitas Sumatera Utara

32

Tabel 3. Rataan curah hujan (mm/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 5
tahun selama 3 tahun (2008-2010)
Bulan
Januari
Februari
Maret
April
Mei
Juni
Juli
Agustus
September
Oktober
November
Desember
Total

2008
193,40
51,30
313,00
203,00
142,00
152,00
180,00
192,00
216,00
204,00
100,00
175,00
2.121,90

Tahun
2009
75,00
54,00
327,00
227,00
229,00
229,00
62,00
105,00
362,50
47,00
251,50
251,50
2.055,50

2010
194,00
222,00
258,00
343,00
142,00
426,00
144,00
48,00
171,00
96,00
381,00
254,00
2.679,00

Rataan
154,13
109,17
299,33
257,67
171,00
227,33
128,67
115,00
249,83
115,67
244,17
213,50

Berikut disajikan grafik perkembangan curah hujan (mm) pada tanaman
kelapa sawit berumur 5 tahun selama 3 tahun (2008-2010) pada Gambar 2,

Gambar 2. Grafik perkembangan curah hujan(mm/bulan) pada tanaman kelapa
sawit berumur 5 tahun
Gambar 2 menyatakan bahwa tahun 2008 pada tanaman kelapa sawit
berumur 5 tahun total curah hujan tertinggi terdapat pada bulan Maret sebesar
313,00 mm/bulan dan total curah hujan terendah terdapat pada bulan Februari

Universitas Sumatera Utara

33

sebesar 51,30 mm/bulan. Tahun 2009 pada tanaman kelapa sawit berumur 5 tahun
total curah hujan tertinggi terdapat pada bulan September sebesar 362,50
mm/bulan dan total curah hujan terendah terdapat pada bulan Oktober sebesar
47,00 mm/bulan. Tahun 2010 pada tanaman kelapa sawit berumur 8 tahun total
curah hujan tertinggi terdapat pada bulan Juni sebesar 426,00 mm/bulan dan total
curah hujan terendah terdapat pada bulan Agustus sebesar 48,00 mm/tahun.
Berikut ini data rataan hari hujan (hari) pada tanaman kelapa sawit
berumur 5 tahun kebun Sei Baruhur PTPN III.
Tabel 4. Rataan hari hujan (hari/bulan)pada tanaman kelapa sawit berumur 5
tahun selama 3 tahun (2008-2010)
Tahun
Bulan
Rataan
2008
2009
2010
Januari
12,00
5,00
10,00
9,00
Februari
2,00
4,00
8,00
4,67
Maret
14,00
14,00
8,00
12,00
April
5,00
8,00
14,00
10,67
Mei
10,00
7,00
5,00
5,67
Juni
7,00
5,00
13,00
8,33
Juli
9,00
5,00
8,00
7,33
Agustus
7,00
7,00
5,00
6,33
September
15,00
11,00
7,00
11,00
Oktober
7,00
6,00
9,00
7,33
November
6,00
10,00
17,00
11,00
Desember
14,00
15,00
10,00
13,00
Total
108,00
97,00
114,00

Tabel 4 menyatakan bahwa rataan hari hujan tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 5 tahun terdapat pada bulan Maret sebesar 12,00 hari/bulan
dan rataan terendah terdapat pada bulan Februari yakni sebesar 4,67 hari/bulan.
Berikut disajikan grafik perkembangan hari hujan (hari) pada tanaman kelapa
sawit berumur 5 tahun selama 3 Tahun (2008-2010) pada Gambar 3.

Universitas Sumatera Utara

34

Gambar 3.Grafik perkembangan hari hujan(hari/bulan) pada tanaman kelapa sawit
berumur 5 tahun
Dari grafik diatas menunjukkan bahwa tahun 2008 pada tanaman kelapa
sawit berumur 5 tahun, total hari hujan tertinggi terdapat pada bulan September
yakni sebesar 15,00 hari/bulan dan total hari hujan terendah terdapat pada bulan
Februari yakni sebesar 2,00 hari/bulan. Pada tahun 2009 total hari hujan tertinggi
terdapat pada bulan Desember yakni sebesar 15,00 hari/bulan dan total hari hujan
terendah terdapat pada bulan Februari yakni sebesar 4,00 hari/bulan. Pada tahun
2010 total hari hujan tertinggi terdapat pada bulan November yakni sebesar 17,00
hari/bulan dan total hari hujan terendah terdapat pada bulan Mei dan Agustus
yakni sebesar 5,00 hari/bulan.
Hubungan Curah Hujan dan Hari Hujan Terhadap Produksi TBS pada
Tanaman Kelapa Sawit Berumur 5 Tahun
Produksi tanaman kelapa sawit dipengaruhi oleh besarnya curah hujan
yang terjadi. Besarnya curah hujan yang terjadi pada saat ini akan mempengaruhi
besarnya produksi tanaman kelapa sawit pada beberapa waktu ke depan karena
berhubungan dengan proses pembungaan dan pematangan buah pada tanaman

Universitas Sumatera Utara

35

kelapa sawit. Untuk melihat hubungan curah hujan dan hari hujan terhadap
produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 5 tahun selama 3 tahun (20092011) dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Rataan produksi TBS, curah hujan dan hari hujan pada tanaman berumur
5 tahun selama 3 tahun (2009-2011)
Rataan
Bulan
Produksi TBS
Curah hujan
Hari hujan
(ton)
(mm)
(hari)
Januari
569,02
154,13
9,00
Februari
658,45
109,17
4,67
Maret
924,63
299,33
12,00
April
1.109,81
257,67
10,67
Mei
1.136,08
171,00
5,67
Juni
1.066,22
227,33
8,33
Juli
1.269,00
128,67
7,33
Agustus
1.397,94
115,00
6,33
September
1.366,13
249,83
11,00
Oktober
1.544,28
115,67
7,33
November
1.425,22
244,17
11,00
Desember
1.130,72
213,50
13,00
Total
13.597,48
2,285.47
106.33
Tabel 5 menyatakan bahwa total rataan produksi TBS pada tanaman
berumur 5 tahun selama 3 tahun (2009-2011) sebesar 13.597,48 ton, sedangkan
total rataan curah hujan (mm) sebesar 2,285.47 mm dan total rataan hari hujan
(hari) sebesar 106.33 hari. Berikut disajikan grafik hubungan antara curah hujan
dengan produksi TBS pada tanaman kelapa sawit berumur 5 tahun selama 3 tahun
(2009-2011) pada Gambar 4.

Universitas Sumatera Utara

36

Gambar 4. Grafik hubungan curah hujan (mm/bulan) dan produksi TBS
(ton/bulan) pada tanaman kelapa sawit berumur 5 tahun
Gambar 4 menunjukkan bahwa rataan produksi tertinggi pada tanaman
kelapa sawit berumur 5 tahun selama 3 tahun (2009-2011) terdapat pada bulan
Oktober yakni sebesar 1.544,28 ton/bulan dan rataan produksi terendah terdapat
pada bulan Januari sebesar 569,02 ton/bulan. Rataan curah hujan tertinggi terdapat
pada bulan Maret yakni sebesar 299,33 mm/bulan dan rataan curah hujan terendah
terdapat pada bulan Februari sebesar 109,17 mm/bulan.
Analisis Data
Analisis produksi tandan buah segar pada tahun 2009, 2010 dan 2011 di
kebun Sei Baruhur PT. Perkebunan Nusantara III Persero dilakukan dengan
menggunakan analisis regresi linear berganda dan analisis korelasi. Analisis linear
berganda untuk mengetahui apakah variabel curah hujan dan hari hujan akan
memberikan pengaruh terhadap produksi kelapa sawit. Analisis korelasi berguna
untuk melihat kuat-lemahnya hubungan antara variabel bebas dan terikat. Alat
bantu untuk mengolah data menggunakan SPSS.v. 20 for windows.

Universitas Sumatera Utara

37

Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam uji regresi berganda dikenal nilai koefisien korelasi (R), koefisien
determinasi (R2), dan koefisien determinasi terkoreksi (Adjusted R2). Koefisien
korelasi (R) digunakan untuk melihat besarnya hubungan antar variabel bebas dan
variabel terikat. Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengetahui
persentase sumbangan pengaruh serentak variabel - variabel bebas terhadap
variabel terikat.
Nilai koefisien persamaan regresi linear