78
4.4 Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi linear sederhana dilakukan dengan bantuan SPSS 22.0 dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap
variabel terikat. Model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y1 = α + β� Y2 = α + β�
Penjelasan dari hasil pengolahan SPSS akan ditunjukkan pada Tabel 4.17 dan 4.18 berikut ini:
Tabel 4.17 Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
50.180 7.619
6.586 .000
Etika .604
.176 .344
3.441 .001
a. Dependent Variable: Karyawan
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Tabel 4.18 Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
44.903 3.812
11.778 .000
Karyawan -.067
.050 -.142
-1.348 .181
a. Dependent Variable: Pelanggan
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 2015
Universitas Sumatera Utara
79 Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditunjukkan pada Tabel 4.17 dan
Tabel 4.18, maka diperoleh persamaan hasil regresi linear sederhana sebagai berikut:
Y1 = 50.180+ 0,604 Y2 = 44.903+ -0,067
Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditunjukkan pada Tabel 4.17 dan Tabel 4.18, maka diperoleh hasil regresi linear sederhana sebagai berikut:
1. Etika Perusahaan Terhadap Karyawan
a. Konstanta α = 50.180, ini menunjukkan harga konstan, dimana jika
variabel Etika Perusahaan X = 0, maka karyawan = 50.180.
b. Koefisien regresi β� 0,604, ini menunjukkan bahwa variabel etika
perusahaan berpengaruh positif terhadap karyawan sebesar 0,604. Artinya setiap terjadi peningkatan variabel etika perusahaan sebesar satuan, maka
etika karyawan akan meningkat. 2.
Etika Karyawan Terhadap Pelanggan
a. Konstanta α = 44.903, ini menunjukkan harga konstan, dimana jika
variabel Etika Karyawan X = 0, maka pelanggab = 50.180.
b. Koefisien regresi β� -0,067, ini menunjukkan bahwa variabel etika