Sumber PAD terdiri dari: pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan milik daerah yang dipisahkan dan lain-lain PAD
yang sah Halim, 2008:89.
d. SILPA
SILPA adalah Sisa Lebih Pembiayaan Anggaran Tahun sebelumnya. Variabel ini diukur dari jumlah SILPA yang ada di
Laporan Realisasi APBD per KabupatenKota se-Jawa Tengah.
e. Luas Wilayah
Luas wilayah adalah ruang yang merupakan kesatuan geografis beserta segenap unsur terkait padanya yang batas dan sistemnya
ditentukan berdasarkan aspek administratif dan atau aspek fungsional. Luas tidaknya suatu daerah yang akan mempengaruhi besarnya Belanja
Modal. Indikator pengukuran untuk luas wilayah yaitu menggunakan satuan km
2
. F.
Metode Analisis Data
Metode analisis data dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda dengan bantuan
Software SPSS for Window versi 17.0.
1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif terdiri dari perhitungan mean, median, standar deviasi, maksimum dan minimum masing-masing data sampel Ghazali,
2006.
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan apakah dalam model regresi, variabel dependen dan variabel independen mempunyai distribusi normal.
Model regresi yang baik adalah yang mempunyai distribusi normal Ghozali, 2006.
b. Uji Multikolineritas
Uji multikolineritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen Ghozali,
2006.
c. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t
dengan kesalahan pengganggu pada periode sebelumnya. Jika
terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi.
d. Uji heteroskedastisitas
Bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varience dari residual satu pengamatan ke pengamtan
lainnya. Jika varience yang residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda
disebut heteroskedastisitas.
3. Pengujian Hipotesis
a. Analisis Regresi Linier Berganda
Adapun dari analisis linier berganda dapat disusun persamaan regresi sebagai berikut:
BM+1 = α +
PE +
DAU + PAD
+ SILPA
