73
B. SARAN
Saran yang dapat diberikan penulis untuk penelitian selanjutnya antara lain pengujian efek antioksidan formula minuman terpilih ini terhadap fungsi tubuh secara in vivo agar dapat
diketahui secara pasti efeknya pada jaringan yang hidup. Penelitian terhadap efek sinergisme antioksidan dari bahan yang digunakan dapat dilakukan untuk mempelajari mekanismenya.
Peningkatan mutu organoleptik formula minuman ini juga perlu untuk dilakukan, misalnya dengan menggunakan berbagai jenis pemanis yang berbeda serta penggunaan flavor yang sesuai
untuk memperbaiki karakteristik sensori formula minuman yang dihasilkan. Saat dikembangkan menjadi produk minuman komersial, sebaiknya dilakukan
pengujian-pengujian terhadap produk berdasarkan SNI Standar Nasional Indonesia yang sesuai. Pengemasan untuk minuman yang dihasilkan juga dapat dilakukan untuk
mempersiapkan formula minuman terpilih ini menjadi produk yang siap jual. Pengujian untuk mengetahui shelf life dari formula minuman yang dihasilkan juga dapat dilakukan untuk
menentukan masa kadaluarsa produk yang dikembangkan dari formula minuman ini. Penelitian mengenai kestabilan produk selama penyimpanan juga perlu dilakukan untuk
mendapatkan produk ready to drink RTD dengan kualitas yang baik. Dalam hal ini dapat dikembangkan proses ekstraksi yang lebih baik dan penggunaan bahan tambahan pangan yang
dapat menunjang kualitas produk sampai ke tangan konsumen.
74
DAFTAR PUSTAKA
Adawiyah DR, Waysima. 2009. Buku Ajar Evaluasi Sensori Produk Pangan. ed ke-1. Bogor: Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian
Bogor, Bogor. Andarwulan N, Sutrisno K. 1992. Kimia Vitamin. Jakarta: Rajawali Press.
Andarwulan N, Fardiaz D, Wijaya CH, Apriyantono A. 1995. Isolasi dan karakterisasi antioksidan dari jinten Cuminum cyminum Linn.. Prosiding pada Widyakarya Nasional Khasiat Makanan
Tradisional, Kantor Menteri Negara Urusan Pangan RI. [Anonim]. 1970. Tropical Legumes, Resources for The Future. Washington DC: National Academy
of Science. [Anonim]. 2006. Design-
expert 7 user’s guide. [e-book] http:stat-ease.com. [21 Januari 2011]. [AOAC] Association of Official Analytical Chemists. 1995. Official Methods of Analysis. 16
th
ed. Arlington: AOAC.
Arpah M. 2001. Penentuan Kadaluarsa Produk Pangan. Bogor: Pusat Studi Pangan dan Gizi, Institut Pertanian Bogor.
Block G, Langseth L. 1994. Antioxidant vitamin and disease prevention. Food Technology 48 7. Broek A. 1993. Functional food: The Japanese approach. International Food Ingredients 1:49.
Caragay AB. 1992. Cancer preventive food and ingredients. Food Technology 46: 65-68. Chan MM, Fong D. 1994. Anti-inflammatory and cancer-preventive immunomodulation trough diet:
Effect of curcumin on T-lymphocytes. Food Phytochemicals for Cancer Prevention: Teas, Spices, and Herbs 2:222-230.
Cornell JA. 1990. Experiments with Mixtures: Designs, Models, and The Analysis of Mixture Data. 2
nd
ed. New York: John WileySons. Darwis ABD, Indo M, Hasiyah S. 1991. Tumbuhan Obat Famili Zingiberaceae. Bogor: Pusat
Penelitian dan Pengembangan Tanaman Industri. De Mann JM. 1989. Principle of Food Chemistry. Westport: The AVI Publishing Company Inc.
Dugan LR. 1983. Natural antioxidant. In: Simic, Karel ed. Development in Food Colours I. London: Applied Science Publishing, Ltd.
Fardiaz D. 1997. Makanan fungsional dan pengembangannya melalui makanan tradisional. Prosiding pada Seminar Nasional Teknologi Pangan, Denpasar, Bali, 16
– 17 Juli.
75
Fardiaz S. 1989. Mikrobiologi Pangan : Penuntun Praktek Laboratorium. Bogor: Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor.
Faridah DN, Kusnandar F, Herawati D, Kusumaningrum HD, Wulandari N, Indrasti D. 2009. Penuntun Praktikum Analisis Pangan. Bogor: Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan,
Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Farrel KT. 1990. Spices, Condiments, and Seasonings. Westport: The AVI Publishing Company Inc.
Finch BF, Kunert KJ. 1985. Vitamin C and E: an antioxidant system against herbicide-induced lipid peroxidation in higher plants. Journal of Agriculture and Food Chemistry 33: 574-577.
Francis FJ. 1977. Colour and appearance as dominating sensory properties of foods. In: Birch GG, Brennan JG, Parker KJ eds. Sensory Properties of Foods. London: Applied Science
Publishers. Ghiselli A, Sefafini M, Maini G, Azzini E, Ferro-lozzi A. 1995. A fluoroscens-based method for
measuring total plasma antioxidant capability. Free Radical and Medicine 181:29-36. Goldberg I. 1994. Functional Food, Designer Food, Pharma Food, Neutraceuticals. New York:
ChampmanHall. Gordon MH. 1990. The mechanism of antioxidant activity in vitro. In: Hudson, B.J.F. ed. Food
Antioxidants. London: Elseviere Applied Science. Grosch W, Belizt HD. 1999. Food Chemistry. Heidelberg: Spring-Verlag.
Gutteridge JMC. 1995. Lipid peroxidation and antioxidant as biomarkers of tissue damages. Clinical Chemistry 4112: 1819-1824.
Halliwell B, Aeschbach R, Lolinger J, Auroma OI. 1995. Free radical antioxidant in human disease. Food Chemistry Toxicology 33:601.
Halliwell B, Gutteridge JMC. 1991. Role of free radical and catalytic logam ions in human disease. Methods in Enzymology 186: 1-83.
Harris JR. 1990. Blood Cell Biochemistry : Erythroid Cell. New York: Plenum Publishing. Hutching JB. 1999. Food Color and Appearance. 2
nd
ed. Gaitersburg: Aspen Publishing Inc. Jusuf E. 1980. Analisis Kandungan Kurkumin pada Rimpang Beberapa Jenis Kurkuma dari Jawa
[skripsi]. Jakarta: Fakultas Biologi Universitas Nasional. Kikuzaki H. 2000. Ginger for drug and spice purpose. In: Mazza, G., Oomah, B.D. Herbs,
Botanicals, and Teas. Pennsylvania: Technomic Publishing, Co., Inc. Kikuzaki H, Nakatani N. 1993. Antioxidant effects of some ginger constituents. Journal of Food
Science 58: 1407.
76
Kochhar SP, Rossell JB. 1990. Detection, estimation and evaluation of antioxidant in food system. In: Hudson, B.J.F. ed. Food Antioxidants. New York: Elseviere Applied Science.
Koswara S. 1995. Jahe dan Hasil Olahannya. Jakarta: Pustaka Sinar Harapan. Krinsky I. 1992. Mechanism of Action of Biological Antioxidants. Boston: The Society for
Experimental Biology and Medicine. Langseth I. 1995. Oxidants, Antioxidants and Disease Prevention. Washington DC: ILSI Press.
Krishnamurthy MN, Padma Bai R, Natarajan CP, Kuppuswamy S. 1976. Control content of turmeric varieties and studies of its processing. Journal of Food Science and Technology India 12:12-
14 Krisnayunita P. 2002. Formulasi, Karakterisasi Kimia, dan Uji Aktivitas Antioksidan Produk
Minuman Fungsional Tradisional Sari Asam Jawa Tamarindus Indica L. dan Sari Temulawak Curcuma xanthorrhiza Roxb. [skripsi]. Bogor: Departemen Ilmu dan Teknologi
Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Larson RA. 1988. The antioxidant of higher plants. Phytochemistry 27: 969-978.
Lee CY, Huang MT, Ho CT. Phenolic compounds in food and their effects on health II. ACS Symposium Series 202
nd
. National Meeting of The American Chemical Society, August 25
th
– 30
th
1991, New York. Leong LP, Shui G. 2002. An investigation of antioxidant capacity of fruits in Singapore markets.
Journal of Food Chemistry 76:69-75. Lewis WH, Elvin MPF. 1997.
Medical Botany, Plants Affecting Man’s Health. New York: John WilleySons.
Lolinger J. 1991. The use of antioxidant in foods. In: Arouma, O.I., Halliwell, B. eds. Free Radical and Food Adhves. London: Taylor and Francis.
Ma’arif MS, Machfud, Sukron M. 1989. Teknik Optimasi Rekayasa Proses Pangan. Bogor: PAU Pangan dan Gizi, Institut Pertanian Bogor.
Meilgaard M, Civilla GV, Carr BT. 1999. Sensory Evaluation Techniques. 3
rd
ed. Washington DC: CRC Press.
Molyneux P. 2004. The use of the stable free radical diphenylpicryl-hydrazyl DPPH for estimating antioxidant activity. Songklanakarin Journal of Science and Technology 262:211-219.
Muchtadi TR, Sugiyono. 1992. Ilmu Pengetahuan Bahan Pangan. Bogor: PAU Pangan dan Gizi, Institut Pertanian Bogor.
Nabet FB. 1996. Zat gizi antioksidan penangkal senyawa radikal pangan dalam sistem biologis. Prosiding dalam Seminar Senyawa Radikal dan Sistem Pangan, Kerjasama PSPG-IPB dan
Kedutaan Besar Prancis.
77
Nagy S, Shaw PE. 1980. Tropical and Sub-Tropical Fruits, Composition, Properties, and Uses. Westport: The AVI Publishing Co. Inc.
Nakatani N, Inatani R. 1981. Structure of rosmanol, a new antioxidant from rosemary Rosmainus officinalis L.. Agricultural and Biological Chemistry 45: 2385.
Nasution A. 1980. Metode Penelitian Citarasa. Bogor: Departemen Ilmu Keluarga dan Konsumen, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor.
Nielsen SS. Food Analysis. 3
rd
ed. New York: Kluwer Academic. Paimin FB, Murhananto. 1991. Budidaya Pengolahan dan Perdagangan Jahe. Jakarta: Penebar
Swadaya. Pratt DE. 1992. Natural antioxidants from plant material. In: Huang MT, Ho CT, Lee CY Eds..
Phenolic Compounds in Food and Their Effects on Health II : Antioxidants and Cancer Prevention. Washington DC: American Chemical Society.
Pratt DE, Hudson BJF. Natural antioxidant not exploited commercially. In: Hudson, B.J.F. ed. Food Antioxidants. New York: Elseviere Applied Science.
Purseglove JW, Brown EG, Green CL, Robbins SRJ. 1981. Spices Vol 2. New York: Longman Inc. Rismunandar. 1988. Rempah-Rempah Komoditi Ekspor Indonesia. Bandung: Sinar Baru.
Rukmana R. 1995. Kencur. Jakarta: Kanisius. Sastroamidjojo S. 1997. Obat Rakyat Indonesia. Jakarta: Dian Rakyat.
Santosa HH. 1994. Jahe Gajah. Jakarta: Kanisius. Schuler P. 1990. Natural antioxidant exploited commercially. In: Hudson, B.J.F. ed. Food
Antioxidants. London: Elseviere Applied Science. Sies H, Stahl W, Sundquist AR. 1994. Antioxidant Functions of Vitamin : Vitamin E, Vitamin C,
Beta-carotene, and Other Carotenoids. New York: New York Academy of Science. Slamet Y. 2005. Formulasi Minuman Fungsional untuk Kelompok Gizi Khusus dari Kecambah
Kacang Hijau dan Sari Jahe [skripsi]. Bogor: Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor.
Soekarto ST. 1985. Penilaian Organoleptik untuk Industri Pangan dan Hasil Pertanian. Jakarta: Bhratara Karya Aksara.
Soestina V, Hidayat E. 1977. Pohon Asam Tamarindus Indica Linn.. Buletin Kebun Raya 3. Somaatmadja D. 1985. Rempah-Rempah Indonesia. Bogor: Departemen Perindustrian. Balai Besar
Penelitian dan Pengembangan Industri Hasil Pertanian.
78
Srinivasan KR. 1953. Chromatographic study of the curcuminoids in Curcuma longa. Journal of Pharmacy and Pharmacology 5:448-457.
Sugani S. 1981. Mempelajari Pembuatan Minuman Sari Jahe dan Pengaruh terhadap Mutunya Selama Penyimpanan [skripsi]. Bogor: Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas
Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Tilaar M, Wong LW, Ranti AS, Suryaningsih, Handra H, Maily. 2010. The Green Science of Jamu:
Pendekatan Pragmatik untuk Kecantikan dan Kesehatan. Jakarta: Dian Rakyat. Toda S, Miyase T, Arichi H, Tanizawa H, Takino Y. 1985. Natural antioxidants: Antioxidative
components isolated from rhizome of Curcuma longa L. Chemical and Pharmaceutical Bulletin 33:1725-1728.
Vankar PS, Tiwari V, Shanker R, Srivastava J. 2006. Change in antioxidant activity of spices- turmeric and ginger on heat treatment. Journal of Environmental, Agricultural and Food
Chemistry 52: 1313-1317. Winarno FG. 1997. Kimia Pangan dan Gizi. Jakarta: Gramedia.
Winarno FG, Wirakartakusumah MA. 1981. Fisiologi Lepas Panen. Jakarta: Sastra Hudaya. Wirakartakusumah MA, Abdullah K, Syarif AM. 1992. Sifat Fisik Bahan Pangan. Bogor: Pusat
Antar Universitas Pangan dan Gizi, Institut Pertanian Bogor. Wulandhari NWT. 2007. Optimasi Formulasi Sosis Berbahan Baku Surimi Ikan Patin Pangasius
pangasius dengan Penambahan Karagenan Euchema sp. dan Susu Skim untuk Meningkatkan Mutu Sosis [skripsi]. Bogor: Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas
Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor. Yusuf RR. 2002. Formulasi, Karakterisasi Kimia, dan Uji Aktivitas Antioksidan Produk Minuman
Fungsional Tradisional Sari Jahe Zingiber officinale Rosc. dan Sari Sereh Dapur Cymbopogon flexuosus [skripsi]. Bogor: Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas
Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor.
79
LAMPIRAN
80
Lampiran 1a. Rekapitulasi data pengukuran kapasitas antioksidan standar asam askorbat
Konsentrasi asam askorbat
A blanko A standar
Rata-rata A blanko -
A standar mgml
1a 1b
2a 2b
1.0318 1.025
1.020 1.018
1.023 1.0215
0.0103 0.05
0.782 0.776
0.773 0.786
0.7793 0.2526
0.1 0.512
0.508 0.501
0.504 0.5063
0.5256 0.15
0.271 0.267
0.270 0.275
0.2708 0.7611
0.2 0.062
0.064 0.061
0.069 0.0640
0.9678
Lampiran 1b. Kurva standar kapasitas antioksidan asam askorbat
y = 4,847x + 0,018 R² = 0,997
0,0000 0,2000
0,4000 0,6000
0,8000 1,0000
1,2000
0,05 0,1
0,15 0,2
0,25 A
b la
n k
o -A
st a
n d
a r
Konsentrasi asam askorbat mgml
Kurva Standar Asam Askorbat
81
Lampiran 1c. Rekapitulasi data uji kapasitas antioksidan formula minuman
Sampel A
blanko A Sampel
Rata-rata A blanko -
A sampel AEAC
1a 1b
2a 2b
mgAEqml 1
1.0318 0.444
0.456 0.440
0.442 0.4455
0.5863 0.1172
2 0.235
0.232 0.210
0.212 0.2223
0.8096 0.1633
3 0.289
0.294 0.196
0.198 0.2443
0.7876 0.1588
4 0.202
0.200 0.226
0.228 0.2140
0.8178 0.1650
5 0.430
0.444 0.404
0.402 0.4200
0.6118 0.1225
6 0.281
0.293 0.308
0.315 0.2993
0.7326 0.1474
7 0.588
0.596 0.622
0.614 0.6050
0.4268 0.0843
8 0.155
0.150 0.154
0.155 0.1535
0.8783 0.1775
9 0.335
0.335 0.384
0.386 0.3600
0.6718 0.1349
10 0.168
0.167 0.150
0.147 0.1580
0.8738 0.1766
11 0.442
0.444 0.462
0.464 0.4530
0.5788 0.1157
12 0.416
0.410 0.406
0.404 0.4090
0.6228 0.1248
13 0.568
0.572 0.576
0.580 0.5740
0.4578 0.0907
14 0.420
0.426 0.424
0.420 0.4225
0.6093 0.1220
15 0.220
0.224 0.211
0.213 0.2170
0.8148 0.1644
16 0.210
0.211 0.223
0.222 0.2165
0.8153 0.1645
17 0.209
0.207 0.195
0.204 0.2038
0.8281 0.1671
18 0.392
0.386 0.392
0.382 0.3880
0.6438 0.1291
82
Lampiran 2. Rekapitulasi data pengukuran pH formula minuman
Sampel Ulangan
Rata-rata 1
2 1
5.61 5.62
5.615 2
3.79 3.78
3.785 3
3.44 3.43
3.435 4
3.42 3.40
3.410 5
3.16 3.15
3.155 6
3.25 3.25
3.250 7
3.04 3.03
3.035 8
3.72 3.69
3.705 9
5.43 5.45
5.440 10
3.46 3.42
3.440 11
5.61 5.62
5.615 12
5.94 5.97
5.955 13
3.05 3.00
3.025 14
5.94 5.95
5.945 15
3.76 3.77
3.765 16
3.27 3.25
3.260 17
3.27 3.26
3.265 18
5.45 5.46
5.455
Lampiran 3. Rekapitulasi data pengukuran TPT formula minuman
Sampel TPT
1 14.1
2 14.5
3 15.0
4 14.8
5 15.8
6 15.4
7 16.2
8 14.8
9 15.0
10 14.9
11 14.1
12 14.2
13 16.2
14 14.2
15 13.8
16 15.2
17 15.4
18 15.0
83
Lampiran 4. Rekapitulasi data nilai L formula minuman
Sampel L
U1 U2
U3 Rata-rata
1 59.62
59.59 59.57
59.5933 2
52.02 52
51.97 51.9967
3 53.34
53.33 53.33
53.3333 4
53.02 53.01
53.01 53.0133
5 49.24
49.26 49.25
49.2500 6
56.15 52.18
56.28 54.8700
7 63.64
63.65 63.8
63.6967 8
53.07 53.05
53.01 53.0433
9 42.46
42.45 42.44
42.4500 10
47.87 47.86
47.87 47.8667
11 56.63
56.62 56.61
56.6200 12
45.21 45.14
45.13 45.1600
13 59.97
60.01 60.05
60.0100 14
41.87 41.82
41.77 41.8200
15 50.98
50.97 50.96
50.9700 16
49.23 49.24
49.23 49.2333
17 51.37
51.38 51.39
51.3800 18
42.62 42.61
42.59 42.6067
84
Lampiran 5. Rekapitulasi data nilai a formula minuman
Sampel a
U1 U2
U3 Rata-rata
1 -1.17
-1.16 -1.12
-1.1500 2
13.33 13.30
13.33 13.3200
3 7.94
7.95 7.97
7.9533 4
8.00 8.00
8.00 8.0000
5 9.26
9.22 9.15
9.2100 6
3.26 3.26
3.26 3.2600
7 0.25
0.26 0.25
0.2533 8
4.61 4.63
4.60 4.6133
9 19.08
19.08 19.06
19.0733 10
9.55 9.57
9.58 9.5667
11 1.75
1.75 1.75
1.7500 12
15.61 15.62
15.62 15.6167
13 1.16
1.16 1.16
1.1600 14
14.87 14.87
14.90 14.8800
15 14.38
14.40 14.36
14.3800 16
13.15 13.20
13.13 13.1600
17 5.18
5.17 5.16
5.1700 18
15.25 15.19
15.16 15.2000
85
Lampiran 6. Rekapitulasi data nilai b formula minuman
Sampel b
U1 U2
U3 Rata-rata
1 29.31
29.31 29.29
29.3033 2
48.69 48.7
48.71 48.7000
3 50.91
50.93 50.9
50.9133 4
49.83 49.72
49.68 49.7433
5 43.97
43.97 43.93
43.9567 6
21.32 21.27
21.25 21.2800
7 16.65
16.66 16.71
16.6733 8
47.23 47.23
47.13 47.1967
9 31.76
31.72 31.67
31.7167 10
41.9 41.85
41.82 41.8567
11 29.1
29.08 29.09
29.0900 12
38.05 38.07
37.97 38.0300
13 19.86
19.85 19.82
19.8433 14
31.9 31.73
31.62 31.7500
15 45.24
45.21 45.14
45.1967 16
43.43 43.42
43.4 43.4167
17 23.83
23.82 23.84
23.8300 18
33.02 32.84
32.68 32.8467
86
Lampiran 7. Rekapitulasi data nilai ˚Hue formula minuman
Sampel ˚Hue
U1 U2
U3 Rata-rata
1 228.7000
254.7250 92.1898 191.8716 2
74.9083 74.7250
74.6951 74.7761
3 81.1355
81.1279 81.1008
81.1214 4
80.8792 80.8594
80.8522 80.8636
5 78.1074
78.1573 78.2343
78.1663 6
81.3064 81.2862
81.2782 81.2903
7 89.1398
89.1059 89.1428
89.1295 8
84.4252 84.4011
84.4254 84.4172
9 59.0044
58.9725 58.9592
58.9787 10
77.1603 77.1194
77.0975 77.1257
11 86.5585
86.5562 86.5573
86.5573 12
67.6941 67.6918
67.6388 67.6749
13 86.6572
86.6555 86.6505
86.6544 14
65.0077 64.8902
64.7692 64.8890
15 72.3666
72.3326 72.3530
72.3507 16
73.1544 73.0903
73.1676 73.1374
17 77.7362
77.7542 77.7871
77.7592 18
65.2106 65.1773
65.1138 65.1672
87
Lampiran 8. Scoresheet uji rating hedonik formula minuman
Uji Rating Hedonik
Produk : Minuman Fungsional Tradisional Nama
: Tanggal :
Petunjuk
Di hadapan anda terdapat 18 contoh minuman fungsional tradisional. Nilailah kesukaan anda terhadap warna, bau, rasa, dan overall masing-masing contoh dengan menuliskan angka yang
menunjukkan tingkat kesukaan anda . Arti dari nilai-nilai yang diberikan adalah sebagai berikut :
1 = sangat tidak suka 2 = tidak suka
3 = agak tidak suka 4 = biasa saja netral
5 = agak suka 6 = suka
7 = sangat suka Nilailah kesukaan anda terhadap contoh dengan urutan dimulai dari baris contoh yang paling
depan
paling dekat dengan anda dengan urutan dari kiri ke kanan, dilanjutkan ke baris ke dua
dengan urutan dari kiri ke kanan, dan seterusnya sampai selesai dengan urutan yang sama. Anda tidak diperkenankan untuk membandingkan sampel satu sama lain.
Cara mencicip sampel adalah dengan mengaduk sampel terlebih dahulu dengan sendok contoh yang disediakan, lalu ambil dengan sendok tersebut kemudian ciciplah dengan sendok pencicip yang
disediakan setiap panelis mendapatkan satu sendok pencicip. Setiap akan melanjutkan ke contoh berikutnya, netralkan dulu indera anda dengan air yang
disediakan dan dengan menjauhkan hidung dari contoh.
Kode contoh Warna
Bau Rasa
Overall
Komentar : …………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………....................
- TERIMA KASIH -
88
Lampiran 9. Rekapitulasi data uji rating hedonik warna formula minuman
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
1 3
6 5
5 5
2 3
4 2
5 3
2 2
3 5
2 3
1 2
2 6
5 5
6 2
2 5
3 6
4 1
4 2
3 4
5 1
3 3
6 5
4 4
2 3
1 4
4 2
3 5
3 4
3 4
6 4
1 6
6 6
6 1
3 2
1 2
2 1
3 2
2 5
2 1
5 4
5 6
6 6
2 2
5 2
6 2
4 2
3 5
6 2
3 6
4 6
4 4
4 3
3 3
3 4
2 3
4 4
4 5
4 4
7 3
6 6
6 6
2 2
6 3
5 2
3 2
4 5
5 2
3 8
2 5
4 4
5 3
2 2
3 5
4 3
4 1
2 2
2 1
9 2
2 5
5 3
4 4
5 5
3 4
3 2
3 2
4 2
5 10
1 5
6 4
4 2
3 5
5 6
2 5
4 3
7 6
3 5
11 2
5 6
6 5
2 2
5 3
6 3
2 3
5 5
5 2
5 12
4 5
5 4
3 5
6 3
2 5
5 3
5 3
3 5
3 2
13 2
6 6
5 5
1 1
4 3
5 3
3 2
4 6
6 2
5 14
6 6
3 3
3 3
3 2
4 3
4 2
6 2
2 6
6 2
15 4
6 5
6 4
5 4
5 6
6 6
6 4
6 6
6 4
5 16
6 2
3 2
2 5
4 2
2 2
6 2
5 2
2 2
6 2
17 6
4 5
4 5
5 4
5 3
4 5
4 4
4 6
6 4
4 18
4 4
6 6
4 4
4 3
2 4
4 3
3 4
2 6
4 4
19 6
5 6
6 5
7 4
6 1
6 6
2 6
3 3
3 6
6 20
2 5
6 5
5 2
3 4
2 6
3 3
2 3
5 5
2 3
21 2
6 4
6 7
2 2
6 4
6 2
5 6
1 3
4 2
5 22
6 5
5 5
4 5
3 3
3 3
5 3
3 3
4 4
3 3
23 5
7 5
5 3
6 6
6 2
5 6
2 6
1 6
5 5
2
89
Lampiran 9. Rekapitulasi data uji rating hedonik warna formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
24 2
7 4
4 5
2 2
4 6
4 2
6 4
2 4
2 7
4 25
4 5
4 6
5 2
1 5
2 6
2 3
1 5
6 5
1 3
26 2
7 6
7 7
1 5
6 4
6 2
5 5
1 5
5 4
5 27
2 4
6 6
5 4
6 6
4 6
4 4
6 4
6 6
4 6
28 2
6 6
7 6
3 3
6 1
5 2
2 4
3 6
5 3
4 29
5 6
6 3
6 2
2 6
3 6
4 2
6 2
4 5
3 5
30 4
6 6
6 6
3 2
6 4
6 4
6 5
6 3
6 3
6 31
5 4
5 5
3 4
3 5
4 5
4 4
4 5
6 5
4 5
32 5
5 5
5 5
5 5
5 3
3 5
3 5
3 4
3 5
2 33
4 3
4 4
3 2
2 3
3 5
3 4
5 3
5 2
3 4
34 6
6 6
5 4
3 3
4 5
4 4
3 3
4 4
4 3
4 35
4 6
5 5
4 6
6 4
3 4
3 2
6 3
2 4
5 2
36 2
3 3
3 6
3 3
5 1
5 2
3 2
2 4
4 3
3 37
6 3
4 4
4 2
2 5
1 4
5 2
4 2
5 4
4 2
38 5
4 5
4 6
4 6
4 4
5 5
4 6
2 4
4 4
2 39
6 6
7 7
7 5
5 7
6 7
7 6
6 6
7 6
6 5
40 3
6 5
3 3
1 2
2 2
2 2
5 2
3 4
2 3
2 41
5 4
5 3
2 3
2 2
1 2
3 3
1 1
2 2
2 1
42 3
7 5
5 4
3 5
6 4
7 5
6 3
2 6
6 3
5 43
5 3
3 3
5 4
6 2
3 2
5 1
2 3
2 6
4 4
44 5
6 6
6 6
3 2
5 2
6 2
4 2
3 5
6 2
3 45
3 6
5 4
4 2
3 2
3 4
2 3
5 3
4 3
4 6
46 6
6 7
7 7
5 5
7 6
7 6
6 6
6 7
6 6
5
90
Lampiran 9. Rekapitulasi data uji rating hedonik warna formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
47 2
6 5
5 6
2 2
5 3
6 4
2 4
2 3
4 5
1 48
4 5
6 6
6 2
2 5
2 6
2 4
2 3
5 6
2 3
49 4
6 4
4 4
3 3
3 3
4 2
3 4
4 4
5 4
4 50
3 6
5 3
3 1
2 2
2 2
2 5
2 3
4 2
3 2
51 1
5 6
4 4
2 3
5 5
6 2
5 4
3 7
6 3
5 52
4 6
5 6
4 5
4 5
6 6
6 6
4 6
6 6
4 5
53 4
6 4
4 4
3 3
3 3
4 2
3 4
4 4
5 4
4 54
2 6
4 6
7 2
2 6
3 6
3 5
6 3
5 4
2 5
55 5
7 5
5 3
6 6
6 3
5 6
2 6
3 6
5 5
1 56
2 6
6 7
6 3
3 6
2 5
2 1
4 3
4 5
3 3
57 3
7 5
5 4
3 5
6 4
7 5
6 3
3 6
6 3
5 58
5 3
3 3
5 4
6 2
2 2
5 1
2 4
2 6
4 4
59 3
6 5
4 4
2 3
1 3
4 2
3 5
4 4
3 4
6 60
3 6
6 6
6 2
2 6
3 5
2 4
2 4
4 5
2 3
61 5
4 5
4 6
4 6
4 4
5 5
4 6
2 4
4 4
2 62
5 3
3 3
5 4
6 2
2 2
5 2
2 3
2 6
4 4
63 4
5 6
6 6
2 2
5 2
6 3
4 2
3 5
6 2
3 64
2 5
6 6
5 2
2 5
3 6
2 2
3 5
5 5
2 5
65 5
7 5
5 3
6 6
6 3
5 6
2 6
1 6
5 5
1 66
3 6
5 4
4 2
3 2
3 4
2 3
5 3
4 3
4 6
67 6
6 7
7 7
5 5
7 6
7 6
6 6
6 7
6 6
5 68
3 7
5 5
4 3
5 6
4 7
5 6
3 2
6 6
3 5
91
Lampiran 9. Rekapitulasi data uji rating hedonik warna formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
69 5
3 3
3 5
4 6
3 2
2 5
2 2
3 2
6 4
4 70
3 6
6 6
6 2
2 6
3 5
2 3
2 4
5 5
2 3
Jumlah 260
371 355
341 334
221 243
306 219
335 254
239 269
224 307
326 248
255 Rata-rata
3.71 5.30
5.07 4.87
4.77 3.16
3.47 4.37
3.13 4.79
3.63 3.41
3.84 3.20
4.39 4.66
3.54 3.64
92
Lampiran 10. Rekapitulasi data uji rating hedonik bau formula minuman
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
1 2
4 4
4 3
4 5
3 2
4 4
2 4
2 3
4 4
2 2
4 6
5 5
3 4
2 3
6 6
2 1
3 1
2 2
7 4
3 6
4 4
5 5
7 6
3 6
4 3
5 7
6 5
7 5
6 4
3 5
5 5
4 5
6 5
1 5
2 2
6 3
2 6
2 1
5 6
6 4
4 3
6 2
4 3
3 3
4 5
3 4
5 4
3 6
3 5
4 4
4 5
3 4
3 4
2 3
4 4
4 5
4 4
7 4
6 6
5 3
4 2
5 6
5 4
6 2
4 4
5 5
4 8
4 3
5 3
3 6
4 4
2 5
2 2
6 1
2 4
2 2
9 2
2 2
2 3
2 7
3 3
3 2
2 2
3 3
7 3
4 10
1 5
5 4
4 4
5 4
4 5
5 4
6 4
6 6
4 5
11 5
6 6
6 4
3 2
5 4
6 3
3 2
5 3
5 5
5 12
5 4
3 6
3 5
3 3
3 5
4 4
5 3
5 3
5 2
13 6
2 2
2 2
5 2
6 2
4 2
4 2
4 2
2 4
2 14
6 6
3 6
3 6
2 3
3 6
5 6
2 2
6 6
3 6
15 7
4 3
5 2
5 2
4 4
3 5
4 3
5 3
3 5
5 16
6 4
4 4
4 6
3 3
2 2
2 2
4 1
3 3
6 1
17 6
7 6
7 7
3 2
2 6
5 4
4 3
4 6
7 4
4 18
5 1
1 3
5 3
6 2
3 2
4 3
2 3
2 6
2 1
19 6
2 6
6 2
6 4
6 1
6 6
2 6
6 3
3 6
6 20
2 6
6 5
4 2
5 3
3 3
2 2
5 3
6 4
3 3
21 6
3 4
6 2
7 6
6 4
6 5
6 5
6 6
6 5
5 22
6 5
4 4
4 5
1 2
2 4
3 3
1 2
3 4
5 2
23 3
6 2
4 4
4 6
6 3
4 5
4 6
4 6
5 5
6
93
Lampiran 10. Rekapitulasi data uji rating hedonik bau formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
24 3
3 6
4 2
7 2
7 4
6 1
3 5
2 2
3 2
6 25
3 4
4 4
3 4
1 4
2 4
4 3
2 3
4 6
4 4
26 2
6 6
6 2
1 2
3 3
4 2
6 1
2 6
2 5
5 27
5 3
2 4
4 4
3 3
4 4
4 3
3 4
3 4
3 3
28 3
3 4
5 6
6 6
3 2
5 3
2 5
2 3
5 4
3 29
6 4
4 2
3 5
5 3
3 5
4 4
6 4
5 3
6 5
30 6
5 5
5 3
4 3
4 4
5 3
5 4
5 3
5 4
5 31
6 3
4 4
4 6
3 4
3 5
4 4
3 4
5 4
5 4
32 5
2 3
3 3
5 5
5 2
3 3
3 5
3 4
3 5
2 33
3 3
4 3
2 2
2 4
2 3
2 2
5 2
2 2
4 3
34 6
4 6
5 4
4 3
2 4
4 3
4 3
3 4
4 3
3 35
3 2
4 4
4 4
5 3
2 3
3 2
5 4
2 2
4 2
36 2
4 4
4 3
6 2
5 2
5 2
2 3
2 3
3 5
1 37
4 4
3 3
2 3
1 2
2 4
3 3
4 2
5 5
4 3
38 4
4 4
5 3
4 5
4 3
5 5
4 6
2 3
4 4
2 39
4 5
5 5
4 5
4 5
5 5
5 5
6 5
5 7
6 5
40 2
3 4
6 3
2 2
3 3
5 3
5 1
4 2
4 3
4 41
6 2
2 3
2 5
2 5
1 5
4 2
3 2
2 2
5 1
42 5
7 6
6 3
5 3
5 3
7 5
6 3
5 6
7 4
5 43
5 4
3 4
2 6
5 5
2 4
5 2
3 4
3 4
4 3
44 6
3 5
6 5
4 2
4 2
3 4
4 5
3 4
5 4
3 45
6 4
4 5
5 7
6 3
6 4
3 5
7 6
5 7
5 6
46 4
5 5
5 4
5 5
5 5
5 5
5 6
5 5
6 6
5
94
Lampiran 10. Rekapitulasi data uji rating hedonik bau formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
47 4
6 5
5 3
4 1
3 6
6 1
2 3
1 2
1 7
4 48
6 6
4 4
3 6
2 4
2 3
3 4
5 3
4 5
4 3
49 3
5 4
4 4
5 3
4 3
4 2
3 4
4 4
5 4
4 50
2 3
4 6
3 2
2 3
3 5
2 5
1 4
3 4
3 4
51 1
5 5
4 4
4 5
4 2
5 5
4 6
4 6
6 4
5 52
7 4
3 5
2 5
2 4
4 3
5 4
3 5
4 3
5 5
53 3
5 4
4 4
5 3
4 3
4 2
3 4
4 4
5 4
4 54
6 3
4 6
2 7
6 6
4 6
5 6
5 6
6 6
5 5
55 3
6 2
4 4
4 6
6 3
4 5
4 6
4 6
5 5
6 56
3 3
4 5
6 6
6 3
2 5
3 2
5 2
5 5
4 3
57 5
7 6
6 3
5 3
5 3
7 5
6 3
5 6
7 4
5 58
5 4
3 4
2 6
5 5
2 4
4 2
3 4
3 4
4 3
59 6
4 4
5 5
7 6
3 6
4 3
5 7
6 5
7 5
6 60
4 6
6 5
3 4
2 5
6 5
5 6
2 4
3 5
5 4
61 4
4 4
5 3
4 5
4 3
5 5
4 6
2 3
4 4
2 62
5 4
3 4
2 6
5 5
2 4
4 2
3 4
3 4
4 3
63 6
6 4
4 3
6 2
4 2
3 3
4 5
3 4
5 4
3 64
5 6
6 6
4 3
2 5
4 6
3 3
2 5
3 5
5 5
65 3
6 2
4 4
4 6
6 3
4 5
4 6
4 6
5 5
6 66
6 4
4 5
5 7
6 3
6 4
3 5
7 6
5 7
5 6
67 4
5 5
5 4
5 4
5 5
5 5
5 6
5 5
6 6
5 68
5 7
6 6
3 5
3 5
3 7
5 6
3 5
6 7
4 5
95
Lampiran 10. Rekapitulasi data uji rating hedonik bau formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
69 5
4 3
4 2
6 5
5 2
4 4
2 3
4 3
4 4
3 70
4 6
6 5
3 4
2 5
6 5
4 6
2 4
4 5
5 4
Jumlah 308
308 292
321 238
331 255
286 230
315 250
259 285
255 278
325 306
269 Rata-rata
4.40 4.40
4.17 4.59
3.40 4.73
3.64 4.09
3.29 4.50
3.57 3.70
4.07 3.64
3.97 4.64
4.37 3.84
96
Lampiran 11. Rekapitulasi data uji rating hedonik rasa formula minuman
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
1 3
3 3
3 4
3 4
4 2
4 3
2 4
2 3
3 3
1 2
1 4
4 3
2 2
2 1
4 5
2 3
6 5
3 3
6 5
3 3
5 6
6 7
5 6
4 6
6 2
4 6
7 3
6 3
5 4
1 6
3 6
3 2
3 5
1 4
2 3
3 2
3 4
4 2
5 2
6 6
2 3
2 2
2 2
3 2
5 2
4 5
6 3
4 6
1 4
3 4
5 6
7 3
4 4
2 3
6 4
4 5
4 4
7 3
5 5
5 3
6 3
6 4
5 4
4 3
3 3
5 6
4 8
2 4
3 3
3 5
2 2
2 2
2 3
4 1
2 3
1 1
9 1
5 1
3 2
1 5
2 3
1 2
2 1
2 5
4 2
3 10
3 4
6 2
3 6
2 4
4 5
2 3
7 3
5 3
5 2
11 1
3 3
7 2
2 2
5 2
7 2
2 2
6 5
3 3
6 12
2 2
4 2
5 2
6 2
2 3
2 3
6 1
1 3
3 2
13 5
2 2
2 1
6 1
5 5
6 1
4 2
3 2
3 4
5 14
2 2
2 3
3 3
2 6
6 6
3 2
2 2
2 3
6 5
15 2
6 6
6 3
6 3
4 7
6 3
3 3
5 4
3 6
5 16
6 4
5 5
5 5
4 2
1 2
5 3
4 2
3 3
4 3
17 6
7 7
7 7
6 2
3 5
6 3
5 3
7 7
6 3
6 18
2 5
6 6
6 2
6 3
3 6
2 3
6 7
1 5
3 2
19 6
5 3
5 3
6 3
5 2
6 7
2 3
6 2
4 6
6 20
1 3
4 5
3 1
5 2
2 6
3 3
3 1
4 7
3 3
21 2
3 5
5 2
3 2
5 3
3 2
4 5
5 6
5 2
6 22
1 5
6 4
2 2
2 2
3 4
2 3
3 3
4 4
4 5
23 3
7 2
3 3
2 5
7 2
5 2
4 6
5 7
6 5
5
97
Lampiran 11. Rekapitulasi data uji rating hedonik rasa formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
24 2
6 7
4 2
6 3
7 4
5 2
3 4
3 3
2 2
6 25
1 5
6 4
2 4
1 6
5 6
2 4
2 6
3 3
5 6
26 1
5 2
3 2
1 2
6 6
1 1
2 1
1 7
1 2
1 27
1 4
4 3
3 2
2 3
3 5
2 2
3 5
3 4
4 5
28 2
5 5
5 6
6 7
2 2
3 1
1 7
2 2
3 3
2 29
3 2
2 1
2 2
2 2
3 1
3 3
3 2
3 5
6 3
30 5
4 5
5 3
3 3
5 4
6 3
5 5
5 3
5 5
4 31
3 3
3 4
2 5
4 4
4 5
2 4
3 4
5 3
4 3
32 5
3 2
2 2
5 3
5 2
5 2
2 5
3 3
2 5
1 33
2 4
3 3
1 2
2 4
1 3
1 3
5 2
4 2
4 3
34 6
5 6
5 3
2 3
3 3
5 3
3 3
4 5
4 2
6 35
3 3
5 5
5 6
5 3
2 4
3 4
5 4
3 4
5 3
36 2
3 4
3 2
6 2
4 2
4 1
1 3
1 4
3 5
2 37
1 5
3 4
1 1
1 6
1 2
2 2
2 1
4 4
2 4
38 2
5 4
4 3
5 5
4 3
5 3
4 5
3 3
3 4
3 39
5 5
5 5
4 6
6 6
5 5
5 5
5 4
6 5
6 5
40 4
6 5
4 2
2 2
7 7
3 2
7 2
7 5
4 3
2 41
1 2
2 1
1 3
5 6
1 2
4 2
4 2
4 2
3 3
42 2
5 6
5 3
4 3
7 4
6 5
5 2
5 7
5 4
4 43
4 2
2 3
4 6
6 5
3 4
6 4
3 6
3 6
4 3
44 2
3 6
6 2
3 2
3 2
3 3
5 3
4 5
6 4
4 45
3 5
6 6
7 5
6 4
6 6
2 4
6 7
4 6
4 5
46 5
5 5
5 4
6 7
6 5
5 5
5 5
4 6
5 6
5
98
Lampiran 11. Rekapitulasi data uji rating hedonik rasa formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
47 1
4 4
3 2
2 1
2 4
5 2
3 6
5 2
1 6
5 48
2 6
6 3
1 2
2 2
2 3
3 5
2 4
5 6
3 4
49 1
4 3
4 5
6 7
3 4
4 2
3 6
4 4
5 4
4 50
4 6
5 4
2 2
2 7
7 3
2 7
2 7
5 4
4 2
51 3
4 6
3 4
6 2
4 2
5 2
3 7
4 5
4 5
2 52
2 6
6 6
3 6
3 4
7 6
3 3
3 5
5 4
6 5
53 1
4 3
4 5
6 7
3 4
4 2
4 6
4 4
5 4
4 54
2 3
5 5
2 3
2 5
4 3
3 2
5 5
6 5
2 6
55 3
7 2
3 2
2 5
7 2
5 2
4 6
5 7
6 5
5 56
2 5
5 5
6 6
7 2
2 3
2 2
7 4
4 4
3 2
57 2
5 6
6 3
4 2
7 4
6 5
5 2
5 5
4 4
4 58
4 2
2 3
4 6
6 5
3 4
6 4
3 6
3 6
4 2
59 3
5 6
6 7
5 6
4 6
6 3
4 6
7 4
6 3
5 60
3 5
5 5
3 6
3 6
4 5
4 4
3 3
4 5
6 4
61 2
5 4
4 3
5 5
4 3
5 3
4 5
3 3
3 4
3 62
4 2
2 3
4 6
6 5
3 4
6 4
3 6
3 6
4 2
63 2
6 6
2 1
2 2
2 2
3 2
5 3
4 5
6 3
4 64
1 3
3 7
2 2
2 5
3 7
2 2
2 6
5 2
3 6
65 3
7 2
3 1
2 5
7 2
5 2
4 6
5 7
6 5
5 66
3 5
6 6
7 5
6 4
6 6
2 5
6 7
3 6
3 5
67 5
5 5
5 4
6 6
6 5
5 5
5 5
4 6
5 6
5 68
2 5
6 5
3 4
3 7
4 6
5 4
2 5
5 4
4 4
99
Lampiran 11. Rekapitulasi data uji rating hedonik formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
69 4
2 2
3 4
6 6
5 3
4 6
4 3
6 3
6 4
2 70
3 5
5 5
3 6
3 6
4 5
4 4
3 3
4 5
6 4
Jumlah 186
306 298
290 227
281 260
304 243
311 201
247 278
288 286
298 282
267 Rata-rata
2.66 4.37
4.26 4.14
3.24 4.01
3.71 4.34
3.47 4.44
2.87 3.53
3.97 4.11
4.09 4.26
4.03 3.81
100
Lampiran 12. Rekapitulasi data uji rating hedonik keseluruhan formula minuman
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
1 3
4 4
4 4
3 4
4 2
5 3
2 4
2 4
3 4
1 2
2 5
5 3
2 2
2 2
5 6
2 2
6 3
2 2
6 3
3 3
4 5
5 6
4 6
2 5
5 2
4 6
5 4
5 4
6 4
2 5
4 6
3 2
3 5
1 4
2 2
3 2
2 5
3 1
5 2
6 5
4 3
3 2
3 2
4 3
4 3
3 4
5 4
5 6
2 5
3 4
4 5
6 4
4 4
2 3
6 4
4 6
4 4
7 3
5 5
5 3
5 2
6 4
5 4
4 3
3 3
5 5
4 8
1 4
3 3
3 6
2 2
2 2
2 2
5 1
2 3
2 1
9 2
2 2
3 2
2 6
2 3
2 2
3 1
2 6
5 2
3 10
2 5
6 2
4 5
2 4
4 5
2 4
7 3
6 5
5 3
11 1
3 4
6 3
2 2
5 3
6 2
2 2
5 4
4 3
5 12
2 3
3 3
5 4
5 2
2 3
3 3
5 2
2 3
3 2
13 6
2 2
2 2
5 2
5 4
6 2
4 2
4 2
3 4
5 14
4 4
3 3
3 4
2 5
5 6
5 3
2 2
2 4
5 5
15 3
6 6
7 3
6 3
5 6
6 4
4 4
6 5
5 7
6 16
6 3
4 4
4 5
4 2
1 2
5 2
4 2
3 3
5 2
17 6
7 7
7 7
5 2
5 6
6 4
4 3
6 6
6 3
5 18
3 3
4 5
6 3
6 3
3 4
2 3
3 5
1 6
2 2
19 6
4 4
5 3
6 4
6 1
6 6
2 5
5 3
3 6
6 20
1 4
5 5
3 1
5 3
2 6
3 3
3 2
5 6
3 3
21 2
3 4
5 2
3 2
4 4
5 3
4 5
5 6
5 4
6 22
3 5
5 4
2 3
2 2
3 4
3 3
3 3
4 4
3 5
23 3
7 2
3 3
3 6
7 3
5 4
3 6
4 7
5 5
5
101
Lampiran 12. Rekapitulasi data uji rating hedonik keseluruhan formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
24 2
3 6
5 3
5 3
7 6
4 2
3 6
4 3
3 3
6 25
2 5
5 5
2 4
1 5
4 6
2 4
2 5
4 4
4 6
26 2
6 4
4 4
1 2
6 6
2 1
2 1
1 6
1 2
1 27
2 4
4 3
4 2
3 4
3 5
2 2
3 4
3 4
4 4
28 2
5 5
6 6
6 6
4 2
3 2
1 6
2 2
4 3
3 29
3 2
3 2
2 3
2 3
3 3
3 3
5 2
4 5
6 4
30 5
5 5
5 3
4 3
5 4
6 3
5 5
5 3
5 4
5 31
4 3
3 4
3 5
3 5
3 5
3 4
3 4
5 3
4 4
32 5
3 3
3 3
5 5
5 2
5 3
3 5
3 3
2 5
1 33
3 4
4 3
2 2
2 4
2 3
2 3
5 2
4 2
4 3
34 6
5 6
5 4
3 3
3 4
4 3
4 3
4 4
4 3
5 35
3 2
5 5
4 5
6 3
2 4
3 3
5 4
2 4
5 3
36 2
3 4
3 3
5 2
5 2
5 1
2 3
2 4
3 5
2 37
2 5
3 4
2 2
1 6
1 2
2 2
4 1
4 5
3 4
38 4
4 4
4 3
4 5
4 3
5 4
4 5
3 3
3 4
3 39
5 6
6 6
5 6
5 6
5 6
5 5
6 5
6 6
6 5
40 3
5 4
4 3
2 2
4 4
3 2
6 2
5 4
3 3
3 41
2 3
2 2
1 2
4 5
1 2
4 2
4 2
3 2
3 2
42 3
4 7
5 4
4 3
7 3
6 4
5 3
4 7
6 4
4 43
5 3
2 3
4 6
6 4
2 4
5 3
3 5
3 6
4 3
44 3
4 6
6 3
3 2
3 2
4 3
4 3
4 4
5 4
5 45
3 4
5 5
6 4
6 2
5 5
2 4
6 5
4 5
4 6
46 5
6 6
6 5
6 6
6 5
6 5
5 6
5 6
6 6
5
102
Lampiran 12. Rekapitulasi data uji rating hedonik keseluruhan formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
47 2
5 5
3 2
2 1
2 5
6 2
2 6
3 2
1 6
3 48
2 6
5 4
2 3
2 3
2 4
3 4
3 4
5 5
4 5
49 2
5 3
4 4
5 6
4 4
4 2
3 6
4 4
6 4
4 50
3 5
4 4
3 2
2 4
4 3
2 6
2 5
4 3
3 3
51 2
5 6
3 4
5 2
4 2
5 2
4 7
4 5
5 5
3 52
3 6
6 7
3 6
3 5
6 6
4 4
4 6
5 5
7 6
53 2
5 3
4 4
5 6
4 4
4 2
4 6
4 4
6 4
4 54
2 3
4 5
2 3
3 4
4 5
3 2
5 5
6 5
4 6
55 3
7 2
3 2
3 6
7 3
5 4
3 6
4 7
5 5
5 56
2 5
5 6
6 6
6 4
2 3
2 2
6 4
4 4
3 3
57 3
4 7
5 4
4 2
7 3
6 4
5 3
4 7
6 4
4 58
5 3
2 3
4 6
6 4
2 4
5 3
3 5
3 6
4 3
59 3
4 5
5 6
4 6
2 5
5 2
4 6
5 4
5 4
6 60
3 5
5 5
3 5
2 6
4 5
4 5
3 3
3 5
5 4
61 4
4 4
4 3
4 5
4 3
5 4
4 5
3 3
3 4
3 62
5 3
2 3
4 6
6 4
2 4
5 3
3 5
2 6
4 3
63 2
6 5
4 2
3 2
3 2
4 3
4 3
3 4
5 4
5 64
1 3
4 6
3 2
2 5
3 6
2 2
2 5
4 4
3 5
65 3
7 2
3 2
3 6
7 3
5 4
3 6
4 7
5 5
5 66
3 4
5 5
6 4
6 2
5 5
2 4
6 5
4 5
4 6
67 5
6 6
6 5
6 5
6 5
6 5
5 6
5 6
6 6
5 68
3 4
7 5
4 4
2 7
3 6
4 5
3 4
7 6
4 4
103
Lampiran 12. Rekapitulasi data uji rating hedonik keseluruhan formula minuman lanjutan
Panelis Sampel
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
11 12
13 14
15 16
17 18
69 5
3 2
3 4
6 6
4 2
4 5
3 3
5 2
6 4
3 70
3 5
5 5
3 5
2 6
4 5
4 4
3 3
4 5
5 4
Jumlah 215
306 301
301 244
278 256
302 231
320 215
237 291
262 284
310 290
277 Rata-rata
3.07 4.37
4.30 4.30
3.49 3.97
3.66 4.31
3.30 4.57
3.07 3.39
4.16 3.74
4.06 4.43
4.14 3.96
104
Lampiran 13. ANOVA dan persamaan polinomial respon kapasitas antioksidan
Response 1
Kapasitas Antioksidan ANOVA for Mixture Reduced Cubic Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 0.013
5 2.672E-003
59.30 0.0001
significant Linear Mixture 1.442E-003
2 7.212E-004
16.01 0.0004
AB 4.638E-003
1 4.638E-003
102.93 0.0001
BC 5.202E-003
1 5.202E-003
115.47 0.0001
BCB-C 1.644E-003
1 1.644E-003
36.48 0.0001
Residual 5.407E-004
12 4.506E-005
Lack of Fit 2.370E-004
6 3.950E-005
0.78 0.6144
not significant Pure Error
3.037E-004 6
5.061E-005 Cor Total
0.014 17
Std. Dev. 6.712E-003
R-Squared 0.9611
Mean 0.14
Adj R-Squared 0.9449
C.V. 4.78
Pred R-Squared 0.9116
PRESS 1.228E-003
Adeq Precision 23.440
Final Equation in Terms of Actual Components:
Kapasitas Antioksidan =
+4.46398E-003 Kunyit
+2.88805E-003 Asam
+3.87501E-003 Jahe
+2.73282E-004 Kunyit Asam
+2.54567E-004 Asam Jahe
-2.03162E-005 Asam Jahe Asam-Jahe
105
Lampiran 14. ANOVA dan persamaan polinomial respon pH
Response 2
pH ANOVA for Mixture Reduced Cubic Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 21.87
8 2.73
103.47 0.0001
significant Linear Mixture
14.48 2
7.24 274.11
0.0001 AB
0.92 1
0.92 34.94
0.0002 AC
0.23 1
0.23 8.56
0.0169 BC
1.60 1
1.60 60.44
0.0001 ABC
0.50 1
0.50 18.88
0.0019 ABA-B
0.38 1
0.38 14.51
0.0042 BCB-C
0.26 1
0.26 9.90
0.0118 Residual
0.24 9
0.026 Lack of Fit
0.24 3
0.079 430.32
0.0001 significant
Pure Error 1.100E-003 6
1.833E-004 Cor Total
22.11 17
Std. Dev. 0.16
R-Squared 0.9892
Mean 4.14
Adj R-Squared 0.9797
C.V. 3.92
Pred R-Squared 0.8527
PRESS 3.26
Adeq Precision 25.326
Final Equation in Terms of Actual Components:
pH =
+0.18088 Kunyit
+0.10031 Asam
+0.18658 Jahe
-4.68404E-003 Kunyit Asam
+1.81439E-003 Kunyit Jahe -4.84354E-003
Asam Jahe -5.99257E-004
Kunyit Asam Jahe -2.41945E-004
Kunyit Asam Kunyit-Asam +2.83842E-004 Asam Jahe Asam-Jahe
106
Lampiran 15. ANOVA dan persamaan polinomial respon TPT
Response 3
Tpt ANOVA for Mixture Mean Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 0.000
Residual 8.45
17 0.50
Lack of Fit 8.45
11 0.77
921.39 0.0001
significant Pure Error
5.000E-003 6
8.333E-004 Cor Total
8.45 17
Std. Dev. 0.71
R-Squared 0.0000
Mean 14.92
Adj R-Squared 0.0000
C.V. 4.72
Pred R-Squared -0.1211
PRESS 9.47
Adeq Precision
Final Equation in Terms of Actual Components:
Tpt =
+14.92222
107
Lampiran 16. ANOVA dan persamaan polinomial respon nilai L
Response 4
L ANOVA for Mixture Reduced Cubic Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 604.07
7 86.30
18.34 0.0001
significant Linear Mixture
396.77 2
198.39 42.17
0.0001 AB
10.75 1
10.75 2.28
0.1616 AC
57.95 1
57.95 12.32
0.0056 BC
64.51 1
64.51 13.71
0.0041 ABC
35.98 1
35.98 7.65
0.0199 ABA-B
91.52 1
91.52 19.45
0.0013 Residual
47.04 10
4.70 Lack of Fit
10.91 4
2.73 0.45
0.7685 not significant
Pure Error 36.14
6 6.02
Cor Total 651.11
17
Std. Dev. 2.17
R-Squared 0.9277
Mean 51.50
Adj R-Squared 0.8772
C.V. 4.21
Pred R-Squared 0.7628
PRESS 154.45
Adeq Precision 13.411
Final Equation in Terms of Actual Components:
L =
+1.41249 Kunyit
+2.05888 Asam
+1.93959 Jahe
-0.015534 Kunyit Asam
-0.028945 Kunyit Jahe
-0.030780 Asam Jahe
+5.05276E-003 Kunyit Asam Jahe
+3.38911E-003 Kunyit Asam Kunyit-Asam
108
Lampiran 17. ANOVA dan persamaan polinomial respon nilai a
Response 5
a ANOVA for Mixture Special Cubic Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 608.40
6 101.40
31.64 0.0001
significant Linear Mixture 535.02
2 267.51
83.47 0.0001
AB 14.45
1 14.45
4.51 0.0572
AC 58.39
1 58.39
18.22 0.0013
BC 19.18
1 19.18
5.99 0.0324
ABC 19.50
1 19.50
6.09 0.0313
Residual 35.25
11 3.20
Lack of Fit 19.81
5 3.96
1.54 0.3052
not significant Pure Error
15.44 6
2.57 Cor Total
643.65 17
Std. Dev. 1.79
R-Squared 0.9452
Mean 8.63
Adj R-Squared 0.9154
C.V. 20.73
Pred R-Squared 0.8647
PRESS 87.10
Adeq Precision 14.721
Final Equation in Terms of Actual Components:
a =
+0.54883 Kunyit
+0.043832 Asam
+1.01935E-003 Jahe
+0.017568 Kunyit Asam
+0.029019 Kunyit Jahe
+0.016780 Asam Jahe
-3.67258E-003 Kunyit Asam Jahe
109
Lampiran 18. ANOVA dan persamaan polinomial respon nilai b
Response 6
b ANOVA for Mixture Special Cubic Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 1851.88
6 308.65
15.07 0.0001
significant Linear Mixture
410.85 2
205.42 10.03
0.0033 AB
374.55 1
374.55 18.29
0.0013 AC
22.97 1
22.97 1.12
0.3123 BC
0.16 1
0.16 7.895E-003 0.9308 ABC
218.07 1
218.07 10.65
0.0076 Residual
225.31 11
20.48 Lack of Fit
165.56 5
33.11 3.32
0.0879 not significant
Pure Error 59.75
6 9.96
Cor Total 2077.19
17
Std. Dev. 4.53
R-Squared 0.8915
Mean 35.85
Adj R-Squared 0.8324
C.V. 12.62
Pred R-Squared 0.7524
PRESS 514.37
Adeq Precision 11.194
Final Equation in Terms of Actual Components:
b =
+1.10081 Kunyit
+0.61776 Asam
+1.00490 Jahe
+0.089427 Kunyit Asam
+0.018203 Kunyit Jahe
-1.54077E-003 Asam Jahe
+0.012281 Kunyit Asam Jahe
110
Lampiran 19. ANOVA dan persamaan polino mial respon nilai ˚Hue
Response 7
Hue ANOVA for Mixture Special Cubic Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 1266.71
6 211.12
16.31 0.0001
significant Linear Mixture
1032.93 2
516.47 39.90
0.0001 AB
0.022 1
0.022 1.712E-003 0.9677
AC 125.08
1 125.08
9.66 0.0100
BC 112.16
1 112.16
8.66 0.0134
ABC 101.55
1 101.55
7.84 0.0173
Residual 142.40
11 12.95
Lack of Fit 86.90
5 17.38
1.88 0.2323
not significant Pure Error
55.50 6
9.25 Cor Total
1409.11 17
Std. Dev. 3.60
R-Squared 0.8989
Mean 77.35
Adj R-Squared 0.8438
C.V. 4.65
Pred R-Squared 0.7187
PRESS 396.35
Adeq Precision 11.588
Final Equation in Terms of Actual Components:
Hue =
+2.12969 Kunyit
+2.89456 Asam
+2.99638 Jahe
-6.87851E-004 Kunyit Asam
-0.042474 Kunyit Jahe
-0.040577 Asam Jahe
+8.38069E-003 Kunyit Asam Jahe
111
Lampiran 20. ANOVA dan persamaan polinomial respon organoleptik warna
Response 8
Organoleptik Warna ANOVA for Mixture Special Cubic Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 7.67
6 1.28
12.40 0.0002
significant Linear Mixture 0.37
2 0.18
1.79 0.2131
AB 1.60
1 1.60
15.51 0.0023
AC 0.049
1 0.049
0.47 0.5051
BC 0.13
1 0.13
1.24 0.2889
ABC 1.83
1 1.83
17.73 0.0015
Residual 1.13
11 0.10
Lack of Fit 0.83
5 0.17
3.35 0.0868
not significant Pure Error
0.30 6
0.050 Cor Total
8.80 17
Std. Dev. 0.32
R-Squared 0.8712
Mean 4.05
Adj R-Squared 0.8010
C.V. 7.92
Pred R-Squared 0.6597
PRESS 3.00
Adeq Precision 8.712
Final Equation in Terms of Actual Components:
Organoleptik Warna =
+0.11683 Kunyit
+0.12138 Asam
+0.12259 Jahe
+5.84256E-003 Kunyit Asam -8.39915E-004 Kunyit Jahe
-1.37057E-003 Asam Jahe +1.12403E-003 Kunyit Asam Jahe
112
Lampiran 21. ANOVA dan persamaan polinomial respon organoleptik bau
Response 9
Organoleptik Bau ANOVA for Mixture Mean Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 0.000
Residual 3.41
17 0.20
Lack of Fit 2.75
11 0.25
2.28 0.1621
not significant Pure Error
0.66 6
0.11 Cor Total
3.41 17
Std. Dev. 0.45
R-Squared 0.0000
Mean 4.06
Adj R-Squared 0.0000
C.V. 11.04
Pred R-Squared -0.1211
PRESS 3.82
Adeq Precision
Final Equation in Terms of Actual Components:
Organoleptik Bau =
+4.05611
113
Lampiran 22. ANOVA dan persamaan polinomial respon organoleptik rasa
Response 10
Organoleptik Rasa ANOVA for Mixture Reduced Cubic Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 4.14
7 0.59
16.67 0.0001
significant Linear Mixture
0.91 2
0.45 12.83
0.0017 AB
0.37 1
0.37 10.30
0.0093 AC
0.60 1
0.60 16.95
0.0021 BC
0.81 1
0.81 22.70
0.0008 ACA-C
0.12 1
0.12 3.47
0.0921 BCB-C
1.22 1
1.22 34.53
0.0002 Residual
0.35 10
0.035 Lack of Fit
0.028 4
6.918E-003 0.13 0.9672 not significant
Pure Error 0.33
6 0.055
Cor Total 4.49
17
Std. Dev. 0.19
R-Squared 0.9211
Mean 3.85
Adj R-Squared 0.8658
C.V. 4.89
Pred R-Squared 0.7392
PRESS 1.17
Adeq Precision 13.329
Final Equation in Terms of Actual Components:
Organoleptik Rasa =
+0.12200 Kunyit
+0.12764 Asam
+0.091988 Jahe
+2.43190E-003 Kunyit Asam
+2.66753E-003 Kunyit Jahe
+3.17896E-003 Asam Jahe
+2.01478E-004 Kunyit Jahe Kunyit-Jahe
-6.40005E-004 Asam Jahe Asam-Jahe
114
Lampiran 23. ANOVA, dan persamaan polinomial respon organoleptik keseluruhan
Response 11
Organoleptik KeseluruhanOverall ANOVA for Mixture Reduced Cubic Model
Mixture Component Coding is L_Pseudo. Analysis of variance table [Partial sum of squares - Type III]
Sum of Mean
F p-value
Source Squares
df Square
Value Prob F
Model 3.03
5 0.61
8.87 0.0010
significant Linear Mixture
0.73 2
0.36 5.32
0.0222 AB
0.81 1
0.81 11.81
0.0049 BC
0.59 1
0.59 8.69
0.0122 BCB-C
0.93 1
0.93 13.67
0.0031 Residual
0.82 12
0.068 Lack of Fit
0.36 6
0.061 0.80
0.6033 not significant
Pure Error 0.45
6 0.076
Cor Total 3.85
17
Std. Dev. 0.26
R-Squared 0.7871
Mean 3.90
Adj R-Squared 0.6984
C.V. 6.69
Pred R-Squared 0.4625
PRESS 2.07
Adeq Precision 9.709
Final Equation in Terms of Actual Components:
Organoleptik KeseluruhanOverall = +0.12454
Kunyit +0.12887
Asam +0.10491
Jahe +3.60270E-003
Kunyit Asam +2.71864E-003
Asam Jahe -4.83959E-004
Asam Jahe Asam-Jahe
115
Lampiran 24. Rekapitulasi data running formula untuk mendapatkan formula
optimum
Kunyit Asam
Jahe
13.386 2.268
14.346 19.642
0.311 10.047
8.887 6.926
14.188 0.983
12.106 16.911
9.787 1.066
19.147 14.456
8.066 7.478
2.368 13.979
13.653 1.604
6.668 21.728
19.841 8.709
1.450 4.252
11.734 14.014
11.985 3.970
14.045 4.241
4.775 20.984
7.355 0.080
22.565 11.965
9.559 8.476
1.687 7.332
20.981 10.082
12.682 7.237
15.483 11.029
3.488 26.295
1.789 1.916
7.835 18.245
3.921 13.267
4.418 12.314
8.613 3.639
17.749 1.005
15.042 13.952
1.542 9.954
18.504 11.609
15.761 2.630
6.626 9.483
13.891 6.790
11.643 11.567
22.788 7.193
0.019 12.931
0.817 16.252
9.775 10.076
10.150 12.018
16.159 1.823
Lampiran 25. Solusi formula optimum yang dihasilkan dalam tahapan optimasi
Solusi Proporsi vv
Desirability Kunyit
Asam Jahe
1 5.0
9.9 15.1
0.913 2
7.5 6.1
16.4 0.897
3 22.3
7.7 0.0
0.848 4
8.8 21.2
0.0 0.784
116
Lampiran 26a. Rekapitulasi data pengukuran kapasitas antioksidan standar asam askorbat pada tahap verifikasi solusi formula optimum
Konsentrasi asam askorbat
A blanko A standar
Rata-rata A blanko -
A standar mgml
1a 1b
2a 2b
1.0525 1.015
1.018 0.990
1.022 1.0113
0.0413 0.05
0.723 0.719
0.727 0.724
0.7233 0.3293
0.1 0.448
0.458 0.451
0.462 0.4548
0.5978 0.15
0.211 0.217
0.215 0.209
0.2130 0.8395
0.2 0.017
0.021 0.019
0.020 0.0193
1.0333
Lampiran 26b. Kurva standar kapasitas antioksidan asam askorbat pada tahap verifikasi solusi formula optimum
Lampiran 26c. Rekapitulasi data hasil pengukuran kapasitas antioksidan verifikasi formula optimum
Ulangan A blanko
A Sampel 1a
1.0525 0.117
1b 0.121
2a 0.114
2b 0.109
Rata-rata 0.115
Ablanko - A sampel 0.9373
AEAC mgAEqml 0.1741
y = 4,988x + 0,069 R² = 0,994
0,0000 0,2000
0,4000 0,6000
0,8000 1,0000
1,2000
0,05 0,1
0,15 0,2
0,25 A
b la
n k
o -
A s
ta n
d a
r
Konsentrasi asam askorbat mgml
Kurva Standar Asam Askorbat
117
Lampiran 27. Rekapitulasi data hasil pengukuran pH verifikasi formula optimum
Ulangan pH sampel
1 3.59
2 3.56
Rata-rata 3.58
Lampiran 28. Rekapitulasi data hasil pengukuran TPT verifikasi formula optimum
Ulangan TPT sampel
1 15.1
2 15.2
Rata-rata 15.2
Lampiran 29. Rekapitulasi data hasil pengukuran nilai L verifikasi formula optimum
Ulangan L
1 51.131
2 51.129
3 51.128
Rata-rata 51.129
Lampiran 30. Rekapitulasi data hasil pengukuran nilai a verifikasi formula optimum
Ulangan a
1 8.263
2 8.261
3 8.260
Rata-rata 8.261
118
Lampiran 31. Rekapitulasi data hasil pengukuran nilai b verifikasi formula optimum
Ulangan b
1 40.564
2 40.563
3 40.560
Rata-rata 40.562
Lampiran 32
. Rekapitulasi data nilai ˚Hue verifikasi formula optimum
Ulangan ˚Hue
1 78.486
2 78.489
3 78.489
Rata-rata 78.489
119
Lampiran 33. Scoresheet uji rating hedonik verifikasi formula optimum
Uji Rating Hedonik
Produk : Minuman Fungsional Tradisional Nama
: Tanggal :
Petunjuk
Di hadapan anda terdapat 1 contoh minuman fungsional tradisional. Nilailah kesukaan anda terhadap warna, bau, rasa, dan
overall dari contoh tersebut dengan menuliskan angka yang menunjukkan tingkat kesukaan anda
. Arti dari nilai-nilai yang diberikan adalah sebagai berikut : 1 = sangat tidak suka
2 = tidak suka 3 = agak tidak suka
4 = biasa saja netral 5 = agak suka
6 = suka 7 = sangat suka
Nilailah kesukaan anda terhadap contoh. Cara mencicip sampel adalah dengan mengaduk sampel terlebih dahulu dengan sendok contoh yang
disediakan, lalu ambil dengan sendok tersebut kemudian ciciplah dengan sendok pencicip yang disediakan setiap panelis mendapatkan satu sendok pencicip.
Sebelum melakukan penilaian, netralkan dulu indera anda dengan air yang disediakan dan dengan menjauhkan hidung dari contoh.
Kode contoh Warna
Bau Rasa
Overall Komentar :
………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………
……………………………………………………………….................... -
TERIMA KASIH -
120
Lampiran 34. Rekapitulasi data uji rating hedonik verifikasi formula optimum
Panelis Skor
Warna Bau
Rasa Keseluruhan
1 6
2 4
5 2
2 3
1 2
3 2
4 5
4 4
5 4
3 4
5 3
4 4
4 6
5 4
2 3
7 5
5 5
5 8
4 5
6 6
9 5
2 3
4 10
4 3
3 3
11 6
5 5
4 12
4 4
3 4
13 3
5 4
4 14
5 4
3 4
15 3
4 5
4 16
7 4
6 5
17 5
4 3
3 18
3 5
5 4
19 5
4 3
4 20
6 5
5 6
21 3
5 4
4 22
5 5
4 5
23 3
4 5
4 24
5 4
4 5
25 4
4 3
4 26
7 5
6 6
27 3
4 4
4 28
5 5
5 5
29 4
4 5
4 30
5 6
5 5
Jumlah 132
126 123
128 Rata-rata
4.40 4.20
4.10 4.27
121
Lampiran 35. Color chart verifikasi formula optimum
Yellow +b
60
Fig. 7: L ab color chart hue and chroma
-60
-b Blue
Chroma= V a2+b2
Hasil Verifikasi Formula 1
Prediksi Formula 1
OPTIMASI FORMULA MINUMAN FUNGSIONAL BERBASIS KUNYIT
Curcuma domestica Val., ASAM JAWA Tamarindus indica Linn., DAN JAHE Zingiber officinale var. Amarum
DENGAN METODE DESAIN CAMPURAN MIXTURE DESIGN
SKRIPSI
ELIANA SUSILO F24070127
FAKULTAS TEKNOLOGI PERTANIAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR
BOGOR 2011
ii
OPTIMIZATION OF FUNCTIONAL BEVERAGE FORMULA BASED ON TURMERIC
Curcuma domestica Val., TAMARIND Tamarindus indica Linn., AND GINGER
Zingiber officinale var. Amarum WITH MIXTURE DESIGN METHOD
Eliana Susilo, Rizal Syarief, Budi Nurtama Department of Food Science and Technology, Faculty of Agricultural Technology,
Bogor Agricultural University, IPB Darmaga Campus, PO BOX 220, Bogor, West Java, Indonesia Phone +62 877 70378792, E-mail: eliana.susiloyahoo.com
ABSTRACT
Turmeric, tamarind, and ginger have been widely used as Indonesian traditional beverage called “jamu”. “Jamu” is known for its functional characteristics, such as high antioxidant capacity.
This beneficial factor make s “jamu” potential to be developed as a functional beverage. This study
showed the optimization of functional beverage formula based on turmeric, tamarind, and ginger. The objective of this study is to discover an optimum functional beverage formula with high antioxidant
capacity and good sensory qualities colour, aroma, taste, and overall. The method used in the optimization of the formula was mixture design method. Design Expert DX 7.0
®
software was used as a tool in the optimization. The result reveals the optimum formula is a mixture with 5.0vv
turmeric extract, 9.9vv tamarind extract, 15.1vv ginger extract, 40vv sugar solution, and 30vv water. The formula had antioxidant capacity of 0.1741mgAEqml. The sensory scores
obtained for the formula are 4.40 for colour, 4.20 for aroma, 4.10 for taste, and 4.27 for overall scale 1-7. The colour of the
formula is yellow with ˚Hue of 68.5922˚ L=47.0433, a=13.4500, b=34.3067. The
formula has pH value of 3.60 and total soluted solid value of 14.90˚Brix. Keywords : functional beverage, optimization, and mixture design
iii
Eliana Susilo. F24070127. Optimasi Formula Minuman Fungsional Berbasis Kunyit Curcuma domestica Val., Asam Jawa Tamarindus indica Linn., dan Jahe Zingiber officinale var.
Amarum dengan Metode Desain Campuran
Mixture Design. Di bawah bimbingan Rizal Syarief
dan Budi Nurtama. 2011.
RINGKASAN
Indonesia memiliki kekayaan hayati yang sangat besar, di antaranya adalah tanaman obat dan rempah. Beberapa dari rempah-rempah yang sudah lama dikenal di Indonesia adalah kunyit, asam,
dan jahe. Ketiga rempah tersebut sudah sejak lama digunakan, baik sebagai bumbu masakan maupun sebagai minuman fungsional jamu. Sayangnya pembuatan minuman fungsional umumnya lebih
mengutamakan kualitas sensori dan mengenyampingkan sifat fungsionalnya. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan formula optimum minuman fungsional berbahan dasar kunyit, asam jawa, dan jahe
yang dapat memberikan aktivitas antioksidan yang optimal serta dapat diterima secara sensori oleh konsumen.
Penelitian ini dibagi menjadi beberapa tahap, yaitu 1 pembuatan rancangan formula dan respon, 2 pengukuran respon, 3 analisis respon, 4 optimasi formula, dan 5 verifikasi solusi
formula optimum. Dari penelitian yang dilakukan, didapatkan formula minuman terpilih yang diharapkan dapat memberikan aktivitas antioksidan yang optimum dan dapat diterima secara sensori
oleh konsumen. Pembuatan rancangan formula respon dilakukan dengan metode mixture design D-optimal.
Rancangan formula yang dibuat kemudian digunakan untuk mendapatkan respon yang telah ditentukan, yaitu kapasitas antioksidan, pH, TPT,
warna nilai L, a , b, dan ˚Hue, serta hasil uji rating hedonik warna, bau, rasa, dan keseluruhanoverall. Dari hasil analisis respon, diperoleh persamaan
polinomial reduced cubic untuk respon kapasitas antioksidan, pH, L, organoleptik rasa, dan organoleptik keseluruhan, special cubic untuk respon
a, b, ˚Hue, dan organoleptik warna, serta mean untuk respon TPT dan organoleptik bau. Persamaan-persamaan polinomial tersebut kemudian
digunakan dalam tahap optimasi dengan memaksimalkan respon kapasitas antioksidan dan organoleptik warna, bau, rasa, dan overall.
Dari hasil optimasi dengan menggunakan program Design Expert 7.0
®
didapatkan empat solusi formula minuman optimum. Formula 1 menggunakan kombinasi ekstrak kunyit sebesar 5.0vv,
ekstrak asam jawa sebesar 9.9vv, dan ekstrak jahe sebesar 15.1vv yang menghasilkan nilai desirability sebesar 0.913. Formula 2 menggunakan kombinasi ekstrak kunyit sebesar 7.5vv,
ekstrak asam jawa sebesar 6.1vv, dan ekstrak jahe sebesar 16.4vv yang menghasilkan nilai desirability sebesar 0.897. Formula 3 menggunakan kombinasi ekstrak kunyit sebesar 22.3vv,
ekstrak asam jawa sebesar 7.7vv, dan tanpa menggunakan ekstrak jahe yang menghasilkan nilai desirability sebesar 0.848. Formula 4 juga tidak menggunakan ekstrak jahe dan hanya menggunakan
kombinasi ekstrak kunyit sebesar 8.8vv serta ekstrak asam jawa sebesar 21.2vv yang menghasilkan nilai desirability sebesar 0.784.
Dari keempat solusi formula optimum, formula 1 memiliki nilai desirability paling tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa menurut hasil optimasi yang telah dilakukan, formula 1 paling memenuhi
target optimasi yang diinginkan. Fomula 1 memiliki nilai desirability sebesar 0.913 yang artinya formula 1 akan menghasilkan produk yang memiliki karakteristik yang sesuai dengan target optimasi
sebesar 91.30. Oleh karena itu, akan dilakukan verifikasi terhadap formula 1 untuk mendapatkan hasil aktual dari respon-respon yang telah diprediksikan.
iv
Dari hasil perbandingan data hasil verifikasi dengan prediksi yang dibuat oleh program Design Expert 7.0
®
, didapatkan bahwa prediksi dari persamaan untuk formula 1 masih sesuai dengan hasil uji yang didapatkan. Respon kapasitas antioksidan, TPT, L, b, ˚Hue, organoleptik warna, organoleptik
bau, dan organoleptik keseluruhan masih memenuhi 95 Confident Interval, sedangkan respon pH, a, dan organoleptik rasa masih memenuhi 95 Prediction Interval yang telah diprediksikan oleh
program Design Expert 7.0
®
. Hasil verifikasi yang didapatkan masih memenuhi 95 Confident Interval dan 95 Prediction Interval yang telah diprediksikan. Oleh karena itu, persamaan yang
didapatkan dianggap masih cukup baik untuk menentukan formula optimum dan respon yang didapatkan.
Berdasarkan hasil verifikasi yang dilakukan, formula 1 memiliki kapasitas antioksidan sebesar 0.1741mgAEqml. Nilai uji rating hedonik dari formula 1 adalah 4.40 untuk warna, 4.20 untuk bau,
4.10 untuk rasa, dan 4.β7 untuk keseluruhan. Formula 1 memiliki nilai ˚Hue sebesar 78.489˚ yang menunjukkan warna kuning dengan nilai L sebesar 51.129, nilai a sebesar 8.261, dan nilai b sebesar
40.562. Formula 1 termasuk kategori pangan berasam tinggi dengan nilai pH 3.58 dan nilai TPT sebesar 15.β0˚Brix.
1
I. PENDAHULUAN
Kategori