2. Jika jumlah gram semakin besar mengakibatkan pembagian kata semakin besar sehingga semakin besar gram maka semakin sedikit nilai hash yang dibandingkan
3. Semakin besar jumlah gram maka waktu yang diperlukan sistem semakin bertambah dikarenakan perulangan yang diperlukan untuk mengulang karakter
semakin banyak 4. Pada Algoritma Winnowing jumlah window mempengaruhi persentasi kemiripan
dikarenakan pembagian window sama seperti pembagian gram, yaitu membagi nilai hash menjadi beberapa window
5. Pada Algoritma Manber pemilihan ukuran p sebagai pemilihan fingerprints menciptakan kelonggaran data sehingga melewatkan data yang seharusnya bisa
lebih baik dipilih seperti proses pembagian window pada winnowing. 6. Penggunaan tokenizing dan penghapusan stopword pada sistem membuat waktu
proses lebih cepat 7. Gram dengan jumlah besar menimbulkan kesalahan persentasi perhitungan
dikarenakan sistem tidak dapat menampung data perhitungan yang terlalu besar sehingga dibatasi jumlah gram =2 dan gram =10
8. Pemilihan fingerprints winnowing lebih mendekati ketepatan dari pada pemilihan fingerprints manber
9. Dari hasil analisis jumlah langkah atau eksekusi proses Algoritma Winnowing lebih banyak dari Jumlah langkah Manber sehingga dalam waktu kecepatan
winnowing lebih lama dari pada manber. 10. Pengaruh bahasa pada algoritma hanya berpengaruh pada kecepatan dikarenakan
pada proses preprocessing yaitu terdapat proses penghapusan kata stopword yang berbeda dari setiap bahasa.
11. Penggunaan rumus Rolling Hash I sudah cukup bisa digunakan tanpa Rumus Rolling Hash II dikarenakan dalam bahasa pemrograman terdapat perulangan
yang bisa digunakan untuk mengulang seluruh kata yang terdapat pada sebuah
dokumen, sehingga jika satu rumus saja yang digunakan dapat menghemat proses yang dilakukan.
12. Penggunaan basis bilangan prima yang besar juga akan menghasilkan nilai hash yang besar sehingga alternatif basis bilangan prima yang digunakan yaitu b = 3
13. Nilai gram tidak boleh sama atau melebihi jumlah seluruh karakter pada dokumen
85
BAB 5 KESIMPULAN
Pada bab ini berisikan kesimpulan dari hasil penelitian yang telah dilakukan serta saran untuk perbaikan dan pengembangan penelitian lebih lanjut.
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil yang didapat dari penelitian secara keseluruhan, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Dalam hal kecepatan Manber lebih baik dari Winnowing dikarenakan mmbutuhkan proses yang lebih sedikit.
2. Dalam hal ketepatan Winnowing lebih baik dari Manber dikarenakan Winnowing memilih nilai fingerprints dari nilai terkecil setiap window yang dibuat, sehingga
pemilihan fingerprints dokumen diperoleh dari banyak perbandingan nilai dari nilai window-window yang beragam.
3. Telah dibuktikan pada tahapan analisis menggunakan notasi Big-O untuk ukuran n=10 terhadap Tn = 5
�
2
+ 7n + 18 Winnowing membutuhkan 750 langkah. Berbeda dengan Manber untuk ukuran n=10 terhadap Tn = 4
�
2
+ 7n + 13 membutuhkan 600 langkah. Sehingga dalam perbandingan jumlah langkah
Winnowing lebih banyak langkahnya dari pada Manber. 4. Parameter yang diinputkan pengguna berupa gram, window, ukuran p
mempengaruhi persentasi kemiripan karena nilai fingerprint tergantung pada proses pembagian gram, window dan ukuran p pada proses perhitungan yang
dilakukan sistem.
5.2 Saran
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan sistem memiliki kekurangan yaitu:
1. Sistem belum dapat menunjukan posisi dari karakter yang terbagi menjadi beberapa gram yang terdeteksi sama sehingga dibutuhkan pengembangan dalam
tahap implementasi . 2. Sistem yang dibuat memiliki tujuan untuk keperluan analisis sehingga dokumen
yang diproses yaitu masih dokumen yang berukuran kecil sehingga untuk pengembangan dapat dibuat agar sistem dapat memproses dokumen yang besar
serta pemeriksaan acuanreferensi dalam sebuah dokumen 3. Sistem belum dapat membedakan sinonim dari sebuah kata, sehingga dibutuhkan
sebuah metode yang dapat mendeteksi sinonim kata berbahasa Indonesia
BIODATA PENULIS
1. DATA PRIBADI
Nama : Bambang Imam Hermawan
Jenis Kelamin : Laki-Laki
Tempat, Tanggal Lahir :Bandung, 04 Juli 1992
Agama : Islam
Kewarganegaraan : Indonesia
Status : Belum Kawin
Anak ke : 2 dari 3 bersaudara
Alamat : Bumi Cipacing Permai Jl.Kartika 15 Blok
AB No.11 RT.07 RW.17 Kel.Cipacing Kec.Jatinangor Kab.Sumedang
No. Telepon : 085722181814
Email : bambangimamrocketmail.com
2. RIWAYAT PENDIDIKAN
1. Sekolah Dasar : SDN Abdi Negara
Tahun Ajaran 1998-2004 2. Sekolah Menengah Pertama
: SMPN 3 Rancaekek
Tahun Ajaran 2004-2007
3. Sekolah Menengah Atas : SMKN 6 Bandung
Tahun Ajaran 2007-2010
4. Perguruan Tinggi : Universitas Komputer Indonesia
Tahun Ajaran 2010-2014 Demikian riwayat hidup ini saya buat dengan sebenar-benarnya dalam keadaan
sadar dan tanpa paksaan. Bandung, 24 Februari 2015
Bambang Imam Hermawan
