PENUTUP PENGARUH FITUR PRODUK, NAMA MEREK, PERSEPSI HARGA, DAN PENGARUH SOSIAL PADA PERMINTAAN SMARTPHONE DI KALANGAN KONSUMEN MUDA.

BAB V
PENUTUP

Pada bab ini akan dibahas kesimpulan akhir dari penelitian tentang
Pengaruh Fitur Produk, Nama Merek, Persepsi Harga, dan Pengaruh Sosial pada
Permintaan Smartphone di kalangan Konsumen Muda. Selain itu dalam bab ini,
peneliti memberikan beberapa saran dan masukan yang sekiranya bermanfaat bagi
perusahaan smartphone sekaligus bagi penelitian selanjutnya.

5.1 Kesimpulan
Tidak terdapat perbedaan fitur produk, nama merek, persepsi harga, dan
pengaruh sosial jika ditinjau dari jenis kelamin. Hal ini dapat terjadi karena
smartphone merupakan produk high technology yang tidak memiliki perbedaan

persepsi antara laki-laki dan perempuan. Hal ini mengindikasikan bahwa laki-laki
dan perempuan memiliki tingkat memilih yang sama dalam hal fitur produk, nama
merek, persepsi harga, pengaruh sosial pada permintaan smartphone. Namun,
permintaan smartphone pada laki-laki dan perempuan terdapat perbedaan. Lakilaki memiliki tingkat permintaan smartphone yang lebih tinggi daripada
perempuan. Hal ini berarti laki-laki cenderung lebih mengikuti perkembangan
smartphone terbaru, sehingga terdapat perbedaan dalam permintaan smartphone


laki-laki dan perempuan.

65

66

Tidak terdapat perbedaan fitur produk, nama merek, persepsi harga, dan
pengaruh sosial pada permintaan smartphone di kalangan konsumen muda jika
ditinjau dari pendapatan dan/ uang saku. Hal ini dapat terjadi karena smartphone
merupakan produk high technology yang tidak memiliki perbedaan persepsi dari
pendapatan dan/ uang saku. Hal ini mengindikasikan bahwa dilihat dari
pendapatan dan/ uang saku, konsumen muda memiliki tingkat memilih yang sama
dalam fitur produk, nama merek, persepsi harga, dan pengaruh sosial pada
permintaan smartphone.
Fitur produk, nama merek, persepsi harga, dan pengaruh sosial secara
simultan memiliki pengaruh yang signifikan dan positif terhadap permintaan
smartphone di kalangan konsumen muda. Fitur produk, nama merek, persepsi

harga, dan pengaruh sosial secara parsial memiliki pengaruh positif dan signifikan
terhadap permintaan smartphone di kalangan konsumen muda. Semua variabel

signifikan karena hal-hal yang diperhatikan dalam membeli smartphone di
kalangan konsumen muda meliputi fitur produk, nama merek, persepsi harga, dan
pengaruh sosial.

5.2 Implikasi Manajerial
Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa fitur produk, nama merek,
persepsi harga, dan pengaruh sosial sangat berpengaruh terhadap permintaan
smartphone di kalangan konsumen muda. Fitur produk, nama merek, persepsi

harga, dan pengaruh sosial sangat mempengaruhi keputusan pembelian

67

smartphone di kalangan konsumen muda karena keempat hal tersebut tidak dapat

lepas dari smartphone.
Bagi konsumen, banyaknya produk teknologi baru yang dipasarkan
memberikan banyaknya pilihan alternatif produk atau merek smartphone yang
dapat dibelinya. Ada beberapa pilihan yang dapat digunakan sebelum memilih
smartphone. Konsumen harus pandai-pandai dalam mencari informasi sebelum


membeli smartphone. Sebenarnya ada banyak strategi atau cara yang dapat
dilakukan konsumen dalam memilih smartphone, antara lain adalah dengan
mencari informasi mengenai produk smartphone di internet, bisa mencari tahu
akan fitur produk maupun harganya, selain itu konsumen juga bisa meminta
pendapat baik dari keluarga maupun teman-teman. Hal ini dapat dilakukan agar
konsumen yakin akan smartphone yang dibelinya.
Bagi pemasar dapat melihat penelitian ini sebagai pandangan untuk
memaksimalkan informasi-informasi yang dibutuhkan konsumen untuk membeli
smartphone. Hal ini dapat dilakukan antara lain dengan cara menciptakan produk
smartphone yang banyak disukai dan dibutuhkan oleh konsumen, selain

mendesain smartphone dengan aplikasi yang lengkap, pemasar juga harus
melakukan strategi harga agar konsumen mau membeli smartphone tersebut.
Pemasar juga harus bisa memberikan informasi yang lengkap kepada konsumen
agar konsumen dapat merasa lebih paham akan smartphone yang dibelinya.
Pemasar sebaiknya juga menyediakan pulsa dengan harga yang terjangkau dan
diminati oleh banyak konsumen.

68


Bagi pihak perusahaan harus mampu menyediakan dan memberikan
informasi yang lebih lengkap kepada konsumen mengenai produk smartphone
atau nama merek perusahaan. Perusahaan juga harus mampu menyediakan
layanan yang menjadi rekomendasi bagi konsumen dalam memilih smartphone.
Cara yang dapat dilakukan antara lain dengan membuat web mengenai merek
produk smartphone yang dijual lengkap dengan fitur produk dan harga produk
tersebut, membuat iklan produk yang berhubungan dengan rekomendasi teman
maupun anggota keluarga, membuat katalog di setiap counter-counter
smartphone, maupun bisa dengan melakukan pemasaran secara langsung agar

konsumen bisa langsung melakukan tanya jawab. Dengan demikian, konsumen
dapat lebih mengetahui akan produk smartphone yang dijual. Selain itu,
perusahaan juga bisa memperhatikan fitur produk yang disukai konsumen,
misalnya bagi laki-laki pemasar dapat membuat smartphone anti air, aplikasiaplikasi yang mudah untuk mendownload musik dan untuk mendownload game.
5.3 Saran
Responden pada penelitian ini adalah semua mahasiswa yang memiliki
smartphone, di mana sebagian besar mahasiswa dan mahasiswi sudah memiliki
smartphone. Responden juga merupakan mahasiswa dan mahasiswi yang belajar


di Universitas wilayah Yogyakarta saja, sehingga hasilnya terbatas. Pada
penelitian selanjutnya, peneliti dapat melakukan penelitian di wilayah yang
berbeda dengan responden yang berbeda latar belakang, suku, budaya, dan gaya
hidup. Selain itu peneliti juga bisa menganalisis dari perbedaan umur dan profesi
respondennya, tidak hanya terbatas pada jenis kelamin saja.

69

DAFTAR PUSTAKA

Chow, M.M. Chen, L.H. Yeow J.A. & Wong P.W., (2012), “Conceptual Paper :
Factor Affecting The Demand of Smartphone Among Young Adult”,
International Journal on Social Science Economics and Art, Vol. 2 No.
2, pp. 44-49.
Cornelis, P.C.M., (2010), “Effect of Co-Branding in The Theme Park Industry :
A Preliminary Study”, International Journal and Contemporary
Hospitality Management, Vol. 22 No. 6, pp. 775-796.
E. Kieso, Donald, Jerry J, Weygandt & Teery D. Warfield, (2011),
Intermediate Accounting Edisi 12, Erlangga, Jakarta.
Handayani, Tri Vera. (2011), Analisis Ekuitas Merek Pada PC Tablet Merek

Ipad 2 dan Samsung Galaxy 10.1 Inchi di DKI Jakarta.
Hungu, (2007), Demografi Kesehatan Indonesia , Grasindo, Jakarta.
Indrayani, Linda & I Nyoman Nurcaya. Peran Persepsi Kualitas Produk Dalam
Memediasi Gaya Hidup Terhadap Niat Beli Produk Samsung Galaxy
di Kota Denpasar.
Kartika, Clyo Paza. (2013), Pengaruh Kualitas Produk, Citra Merek dan Harga
terhadap Niat Beli Konsumen pada Samsung Galaxy Tab, Jurnal Online
Universitas Negeri Surabaya, Vol. 1 No.5, pp. 1417-1428.
Khasawneh, K. & Hasouneh, A.B.I., (2010), “The Effect of Familiar Brand
Names on Consumer Behaviour : A Jordanian Perspective”, International
Research Journal of Finance Economics, Vol. 43 No. 1, pp. 34-57.
Kotler, Philip & Kevin Lane Keller, (2009), Manajemen Pemasaran. Edisi 13.
Jilid 1. Erlangga. Jakarta.
Kotler, Philip & Kevin Lane Keller, (2009), Manajemen Pemasaran. Edisi 13.
Jilid 2. Erlangga. Jakarta.
Kotler, Philip & Kevin Lane Keller, (2012), Marketing Management 14e,
Pearson, Prentice Hall, New Jersey.
Kotler, Philip & Gary Armstrong, (2012), Principles of Marketing 14e, Pearson,
Prentice Hall, New Jersey.


70

Kuswanto, Dedy, (2012), Statistik Untuk Pemula & Orang Awam, Cetakan 1,
Laskar Aksara, Jakarta Timur.
New Media Fest.Net, “Indonesia, Pengguna Smartphone Terbesar Se-Asia
Tenggara”, diakses dari http://www.newmediafest.net/indonesiapengguna-smartphone-terbesar-se-asia-tenggara/ pada tanggal 18 Maret
2015.
Rashotte,
L.,
(2007),
“Social
Influences”,
diakses
dari
www.blackwellpublishing.com443/sociologt/docs/ pada tanggal 18
Maret 2015.
Reisinger, Don., (2015), “Samsung Smartphones Dominate Global Market, But
Margin Narrows”, diakses dari http://www.cnet.com/news/samsungglobal-smartphone-share-falls-as-apples-remains-static/ pada tanggal 19
April 2015.
Sekaran, Uma, (2006), Metode Penelitian Bisnis, Salemba Empat, Jakarta.

Shin, D.H., (2012), “Cross Analysis of Usability and Aesthetic in Smart Device :
What Influences Users Preferences”, Cross Cultural Management : An
International Journal, Vol. 19 No. 4, pp. 563-587.
Smura, T., Kivi, A. & Toyli J., (2009), “A Framework For Analysing The Usage
of Mobile Services”, Journal of Policy, Regulation and Strategy for
Telecommunications, Information and Media, Vol. 11 No. 4, pp. 53-67.
Sugiyono, (2009), Metode
Alfabeta, Bandung.

Penelitian

Kuantitatif

dan

Kualitatif.

CV.

Sugiyono, (2011), Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Cetakan

ke-12. Alfabeta, Bandung.
Suki, Norazah Mohd., (2013), “Students Demand for Smartphones Structural
Relationships of Product Features, Brand Name, Product Price and Social
Influence”, International Journal, Vol. 30 No. 4, pp. 236-248.
Sunyoto, Danang, (2007), Analisis Regresi dan Korelasi Bivariat, Amara Books,
Yogyakarta.
Swani, K. & Yoo, B.H., (2010), “Interactions Between Price and Price Deal”,
Journal of Product and Brand Management”, Vol. 19 No. 2, pp. 143152.
Tian, L., Shi, J. & Yang, Z., (2009), “Why Does Half The World’s Population
Have a Mobile Phone? An Examination of Consumers Attitudes Toward
Mobile Phones”, CyberPshychology and Behaviour, Vol. 12 No. 5, pp.
513-516.

LAMPIRAN 1
PERTANYAAN KUESIONER

KUESIONER PENELITIAN
No.

Terimakasih atas partisipasi anda menjadi salah satu responden dan secara sukarela

mengisi kuisioner ini. Kuisioner ini dibuat untuk skripsi saya mengenai permintaan
smartphone oleh mahasiswa.
Petunjuk : Lingkarilah pilihan di bawah ini
Profil Responden
1. Jenis Kelamin:
a. Laki-laki
b. Perempuan
2. Apakah anda memiliki smartphone?
a. Ya
b. Tidak
3. Jika iya, apakah merek produk smartphone anda? (dapat lebih dari satu)
a. Samsung
g. Oppo
b. Sony
h. Blackberry
c. Apple
i. Evercoss
d. LG
j. Smartfren
e. Mito

k. Lainnya ............................
f. Lenovo
4. Kapan terakhir anda membeli smartphone tersebut?
a. < 1 tahun
b. > 1 tahun
5. Dimana biasanya anda membeli smartphone tersebut? (dapat lebih dari satu)
a. Ambarukmo Plaza
e. Online
b. Ramai Mall
f. Counter-counter smartphone
c. Jogja Tronik
g. Lainnya..................................
d. BDNI
6. Berapa kali anda mengganti smartphone yang anda gunakan selama ini?
a. 1-2 kali
c. > 5 kali
b. 3-5 kali
7. Biasanya smartphone yang anda punya digunakan untuk apa? (dapat lebih dari satu)
a. Telepon dan sms
f. Browsing
b. Bermain game
g. Chatting
c. Mendengarkan musik
h. Online shop
d. Foto-foto/merekam video
i. Alat GPS
e. Menyimpan data-data
j. Lainnya ..................................
8. Berapa jumlah uang yang anda keluarkan untuk biaya pulsa dalam satu bulan dengan
menggunakan smartphone anda sekarang ini?
a. < Rp 50.000
b. Rp 50.000 – Rp 100.000
c. > Rp 100.000
9. Berapa pendapatan anda atau uang saku anda dalam satu bulan?
a. ≤ Rp 1.000.000
b. > Rp 1.000.000

Petunjuk:
Silahkan anda pilih jawaban yang menurut anda paling sesuai dengan kondisi yang
ada dengan jalan memberikan tanda (√) pada pilihan jawaban yang tersedia.
Keterangan :
STS
= sangat tidak setuju
TS
= tidak setuju
N
= netral
S
= setuju
SS
= sangat setuju

FITUR PRODUK
FAKTOR

STS

TS

N

S

SS

STS

TS

N

S

SS

1. Saya memperhatikan desain smartphone
yang saya beli .
2. Smartphone lebih memiliki beragam
aplikasi daripada mobile phone.
3. Smartphone menyediakan lebih banyak
games.
4. Mengakses internet melalui smartphone
lebih cepat daripada mobile phone.

MEREK
FAKTOR
1. Saya lebih memilih untuk membeli
smartphone
yang
diakui
secara
internasional.
2. Saya lebih suka membeli sebuah
smartphone
dengan
merek
yang
terpercaya.
3. Saya hanya akan membeli smartphone
merek favorit saya.
4. Merek adalah faktor utama yang
mempengaruhi keputusan saya untuk
membeli sebuah smartphone.

PERSEPSI HARGA
FAKTOR
1.
2.

3.
4.

STS

TS

N

S

SS

STS

TS

N

S

SS

STS

TS

N

S

SS

Saya bersedia untuk membeli sebuah
smartphone meskipun harganya mahal.
Saya hanya akan membeli sebuah
smartphone selama periode diskon atau
promo.
Saya berpikir bahwa menggunakan
smartphone secara keseluruhan itu mahal.
Harga adalah pertimbangan utama ketika
saya memutuskan untuk membeli sebuah
smartphone.
PENGARUH SOSIAL
FAKTOR

1. Semua teman-teman saya menggunakan
smartphone.
2. Semua
anggota
keluarga
saya
menggunakan smartphone.
3. Teman-teman saya berpikir bahwa kita
semua harus menggunakan smartphone.
4. Anggota keluarga saya berpikir bahwa kita
semua harus menggunakan smartphone.
5. Teman-teman mempengaruhi saya untuk
membeli smartphone.
6. Anggota keluarga saya mempengaruhi saya
untuk membeli smartphone.
7. Orang-orang di sekitar saya mendorong
saya untuk menggunakan smartphone.
PERMINTAAN SMARTPHONE
FAKTOR
1.

2.
3.
4.
5.
6.

Saya berniat untuk terus menggunakan
smartphone, meskipun ada ponsel baru
yang keluar di pasaran.
Saya berniat untuk meningkatkan
penggunaan smartphone ke depannya.
Saya berniat menggunakan smartphone
untuk e-commerce.
Saya akan menemukan lebih detail tentang
smartphone.
Saya akan merekomendasikan kepada
orang lain untuk membeli smartphone.
Saya berniat menggunakan smartphone
untuk searching online.
--Sekian dan Terimakasih—

LAMPIRAN 2
UJI VALIDITAS DAN UJI
RELIABILITAS

FITUR PRODUK
Scale: ALL VARIABLES
Cas e Proce ss ing Sum m ary
N
Cases

V alid
Ex cludeda
Total

200
0
200

%
100,0
,0
100,0

a. Listw ise deletion bas ed on all
variables in the proc edure.
Reliability Statis tics
Cronbac h's
A lpha
,741

N of Items
4

Item -Total Statis tics

FP1
FP2
FP3
FP4

Scale Mean if
Item Deleted
12,79
12,67
12,93
12,84

Scale
Varianc e if
Item Deleted
3,989
3,410
3,537
3,324

Correc ted
Item-Total
Correlation
,411
,691
,446
,622

Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
,746
,599
,739
,630

NAMA MEREK
Scale: ALL VARIABLES
Cas e Proce ss ing Sum m ary
N
Cases

V alid
Ex cludeda
Total

200
0
200

%
100,0
,0
100,0

a. Listw ise deletion bas ed on all
variables in the proc edure.
Reliability Statis tics
Cronbac h's
A lpha
,794

N of Items
4

Item -Total Statis tics

MR1
MR2
MR3
MR4

Scale Mean if
Item Deleted
11,90
11,74
12,46
12,30

Scale
Varianc e if
Item Deleted
5,678
5,462
4,832
4,915

Correc ted
Item-Total
Correlation
,613
,689
,571
,591

Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
,744
,711
,768
,753

PERSEPSI HARGA
Scale: ALL VARIABLES
Cas e Proce ss ing Sum m ary
N
Cases

V alid
Ex cludeda
Total

200
0
200

%
100,0
,0
100,0

a. Listw ise deletion bas ed on all
variables in the proc edure.
Reliability Statis tics
Cronbac h's
A lpha
,631

N of Items
4

Item -Total Statis tics

PH1
PH2
PH3
PH4

Scale Mean if
Item Deleted
10,34
10,38
10,57
9,95

Scale
Varianc e if
Item Deleted
5,472
4,014
4,488
5,606

Correc ted
Item-Total
Correlation
,261
,568
,577
,274

Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
,665
,430
,443
,651

PENGARUH SOSIAL
Scale: ALL VARIABLES
Cas e Proce ss ing Sum m ary
N
Cases

V alid
Ex cludeda
Total

200
0
200

%
100,0
,0
100,0

a. Listw ise deletion bas ed on all
variables in the proc edure.
Reliability Statis tics
Cronbac h's
A lpha
,801

N of Items
7
Item -Total Statis tics

PS1
PS2
PS3
PS4
PS5
PS6
PS7

Scale Mean if
Item Deleted
19,22
19,61
19,80
19,85
19,85
19,90
19,54

Scale
V arianc e if
Item Deleted
21,881
22,813
21,347
20,483
21,495
20,161
21,918

Correc ted
Item-Total
Correlation
,514
,388
,581
,583
,527
,595
,551

Cronbach's
A lpha if Item
Deleted
,779
,801
,767
,766
,777
,763
,773

PERMINTAAN SMARTPHONE
Scale: ALL VARIABLES
Cas e Proce ss ing Sum m ary
N
Cases

V alid
Ex cludeda
Total

200
0
200

%
100,0
,0
100,0

a. Listw ise deletion bas ed on all
variables in the proc edure.
Reliability Statis tics
Cronbac h's
A lpha
,649

N of Items
6

Item -Total Statis tics

DS1
DS2
DS3
DS4
DS5
DS6

Scale Mean if
Item Deleted
18,90
18,82
18,94
20,03
19,76
19,84

Scale
Varianc e if
Item Deleted
7,668
8,192
8,011
7,733
7,962
7,803

Correc ted
Item-Total
Correlation
,480
,478
,465
,240
,414
,316

Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
,571
,582
,581
,679
,595
,633

LAMPIRAN 3
TABEL FREKUENSI

Je nis Ke lam in

Valid

Laki-laki
Perempuan
Total

Frequenc y
100
100
200

Percent
50,0
50,0
100,0

Valid Percent
50,0
50,0
100,0

Cumulativ e
Percent
50,0
100,0

Me m iliki s m artphone

V alid

Ya

Frequenc y
200

Percent
100,0

V alid Percent
100,0

Cumulativ e
Percent
100,0

Me re k s m artphone

V alid

Frequenc y
Samsung
79
Sony
31
A pple
40
LG
11
Lenovo
10
Oppo
9
Blac kberry
22
Ev ercoss
2
Smartf ren
8
Lainnya
32
Total
244

Percent
32,4
12,7
16,4
4,5
4,1
3,7
9,0
,8
3,3
13,1
100,0

V alid Percent
32,4
12,7
16,4
4,5
4,1
3,7
9,0
,8
3,3
13,1
100,0

Cumulativ e
Percent
32,4
45,1
61,5
66,0
70,1
73,8
82,8
83,6
86,9
100,0

Terakhir k ali m e m beli s m artphone

Valid

< 1 tahun
> 1 tahun
Total

Frequenc y
97
103
200

Percent
48,5
51,5
100,0

Valid Percent
48,5
51,5
100,0

Cumulativ e
Percent
48,5
100,0

Tem pat m e m beli s m artphone

V alid

A mbarukmo Plaza
Ramai Mall
Jogja Tronik
BDNI
Online
Counter-counter
smartphone
Lainnya
Total

Frequenc y
45
28
35
11
12

Percent
20,5
12,7
15,9
5,0
5,5

V alid Percent
20,5
12,7
15,9
5,0
5,5

Cumulativ e
Percent
20,5
33,2
49,1
54,1
59,5

73

33,2

33,2

92,7

16
220

7,3
100,0

7,3
100,0

100,0

Me ngganti s m artphone s e lam a ini

Valid

1-2 kali
3-5 kali
> 5 kali
Total

Frequenc y
132
52
16
200

Percent
66,0
26,0
8,0
100,0

Valid Percent
66,0
26,0
8,0
100,0

Cumulativ e
Percent
66,0
92,0
100,0

Kegunaan s m artphone

V alid

Frequenc y
Telepon dan s ms
154
Bermain game
131
Mendengarkan mus ik
131
Foto-f oto/merekam v ideo
136
Menyimpan data-data
99
Brow s ing
165
Chatting
163
Online shop
61
A lat GPS
102
Total
1142

Percent
13,5
11,5
11,5
11,9
8,7
14,4
14,3
5,3
8,9
100,0

V alid Percent
13,5
11,5
11,5
11,9
8,7
14,4
14,3
5,3
8,9
100,0

Cumulativ e
Percent
13,5
25,0
36,4
48,3
57,0
71,5
85,7
91,1
100,0

Puls a dalam s ebulan

Valid

Frequenc y
< Rp 50.000
48
Rp 50.000 - Rp 100.000
125
> Rp 100.000
27
Total
200

Percent
24,0
62,5
13,5
100,0

Valid Percent
24,0
62,5
13,5
100,0

Cumulativ e
Percent
24,0
86,5
100,0

Pendapatan dan/ uang s ak u dalam se bulan

Valid

< Rp 1.000.000
> Rp 1.000.000
Total

Frequenc y
130
70
200

Percent
65,0
35,0
100,0

Valid Percent
65,0
35,0
100,0

Cumulativ e
Percent
65,0
100,0

LAMPIRAN 4
STATISTIK DESKRIPTIF

Des criptive Statis tics
N
FP
MR
PH
PS
DS
Valid N (lis tw ise)

200
200
200
200
200
200

Mean
4,2675
4,0325
3,4363
3,2800
3,8758

Std. Deviation
,60386
,73682
,69591
,75929
,54322

LAMPIRAN 5
HASIL TABULASI SILANG

Tabulasi Silang Jenis Kelamin dengan Terakhir Kali Membeli Smartphone
Cas e Proce ss ing Sum m ary

N
Terakhir kali membeli
smartphone * Jenis
kelamin

Cases
Mis sing
N
Percent

Valid
Percent
200

100,0%

0

Total
Percent

N

,0%

200

100,0%

Terakhir kali me mbeli sm artphone * Je nis k elam in Cross tabulation

Terakhir kali membeli
smartphone

< 1 tahun

> 1 tahun

Total

Count
% w ithin Terakhir kali
membeli s martphone
% w ithin Jenis kelamin
% of Total
Count
% w ithin Terakhir kali
membeli s martphone
% w ithin Jenis kelamin
% of Total
Count
% w ithin Terakhir kali
membeli s martphone
% w ithin Jenis kelamin
% of Total

Jenis kelamin
Laki-laki
Perempuan
45
52

Total
97

46,4%

53,6%

100,0%

45,0%
22,5%
55

52,0%
26,0%
48

48,5%
48,5%
103

53,4%

46,6%

100,0%

55,0%
27,5%
100

48,0%
24,0%
100

51,5%
51,5%
200

50,0%

50,0%

100,0%

100,0%
50,0%

100,0%
50,0%

100,0%
100,0%

Chi-Square Te s ts

Pearson Chi-Square
Continuity Correctiona
Likelihood Ratio
Fisher's Exact Test
Linear-by -Linear
A ss ociation
N of V alid Cas es

V alue
,981 b
,721
,982

,976

df
1
1
1

1

A sy mp. Sig.
(2-s ided)
,322
,396
,322

Ex ac t Sig.
(2-s ided)

Ex ac t Sig.
(1-s ided)

,396

,198

,323

200

a. Computed only f or a 2x 2 table
b. 0 cells (,0%) hav e ex pec ted count less than 5. The minimum expected c ount is
48,50.

Tabulasi Silang Jenis Kelamin dengan Ganti Smartphone
Cas e Proces s ing Summ ary

N
Ganti s martphone
* Jenis Kelamin

Cases
Mis sing
N
Percent

Valid
Percent
200

100,0%

0

N

,0%

Total
Percent
200

100,0%

Ganti s m artphone * Jenis Ke lam in Cr os stabulation

Ganti s martphone

1-2 kali

3-5 kali

> 5 kali

Total

Count
% w ithin Ganti
smartphone
% w ithin Jenis Kelamin
% of Total
Count
% w ithin Ganti
smartphone
% w ithin Jenis Kelamin
% of Total
Count
% w ithin Ganti
smartphone
% w ithin Jenis Kelamin
% of Total
Count
% w ithin Ganti
smartphone
% w ithin Jenis Kelamin
% of Total

Jenis Kelamin
Laki-laki
Perempuan
63
69
47,7%

52,3%

100,0%

63,0%
31,5%
32

69,0%
34,5%
20

66,0%
66,0%
52

61,5%

38,5%

100,0%

32,0%
16,0%
5

20,0%
10,0%
11

26,0%
26,0%
16

31,3%

68,8%

100,0%

5,0%
2,5%
100

11,0%
5,5%
100

8,0%
8,0%
200

50,0%

50,0%

100,0%

100,0%
50,0%

100,0%
50,0%

100,0%
100,0%

Chi-Square Te s ts

Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by -Linear
Ass ociation
N of Valid Cases

Value
5,292a
5,373
,000

2
2

Asy mp. Sig.
(2-s ided)
,071
,068

1

1,000

df

200

a. 0 cells (,0%) have ex pected count less than 5. The
minimum ex pec ted count is 8,00.

Total
132

Tabulasi Silang Jenis Kelamin dengan Pembelian Pulsa dalam Sebulan
Cas e Proces s ing Summ ary

N
Biay a pulsa sebulan
* Jenis Kelamin

Cases
Mis sing
N
Percent

Valid
Percent
200

100,0%

0

,0%

N

Total
Percent
200

100,0%

Puls a dalam s ebulan * Jenis k elam in Cros s tabulation

Pulsa dalam
sebulan

< Rp 50.000

Rp 50.000 - Rp 100.000

> Rp 100.000

Total

Count
% w ithin Pulsa dalam
sebulan
% w ithin Jenis kelamin
% of Total
Count
% w ithin Pulsa dalam
sebulan
% w ithin Jenis kelamin
% of Total
Count
% w ithin Pulsa dalam
sebulan
% w ithin Jenis kelamin
% of Total
Count
% w ithin Pulsa dalam
sebulan
% w ithin Jenis kelamin
% of Total

Jenis kelamin
Laki-laki
Perempuan
24
24
50,0%

50,0%

100,0%

24,0%
12,0%
59

24,0%
12,0%
66

24,0%
24,0%
125

47,2%

52,8%

100,0%

59,0%
29,5%
17

66,0%
33,0%
10

62,5%
62,5%
27

63,0%

37,0%

100,0%

17,0%
8,5%
100

10,0%
5,0%
100

13,5%
13,5%
200

50,0%

50,0%

100,0%

100,0%
50,0%

100,0%
50,0%

100,0%
100,0%

Chi-Square Te s ts

Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by -Linear
Ass ociation
N of Valid Cases

Value
2,207a
2,228
,670

2
2

Asy mp. Sig.
(2-s ided)
,332
,328

1

,413

df

200

a. 0 cells (,0%) have ex pected count less than 5. The
minimum ex pec ted count is 13,50.

Total
48

Tabulasi Silang Pendapatan dengan Ganti Smartphone
Cas e Proces s ing Sum m ary
Cases
Mis sing
N
Percent

Valid
N
Mengganti smartphone
* Pendapatan

Percent
200

100,0%

0

,0%

Total
N

Percent
200

100,0%

Me ngganti s m artphone * Pendapatan Cros stabulation

Mengganti
smartphone

1-2 kali

3-5 kali

> 5 kali

Total

Count
% w ithin Mengganti
smartphone
% w ithin Pendapatan
% of Total
Count
% w ithin Mengganti
smartphone
% w ithin Pendapatan
% of Total
Count
% w ithin Mengganti
smartphone
% w ithin Pendapatan
% of Total
Count
% w ithin Mengganti
smartphone
% w ithin Pendapatan
% of Total

Pendapatan
< Rp 1.
> Rp 1.
000.000
000.000
83
49
62,9%

37,1%

100,0%

63,8%
41,5%
35

70,0%
24,5%
17

66,0%
66,0%
52

67,3%

32,7%

100,0%

26,9%
17,5%
12

24,3%
8,5%
4

26,0%
26,0%
16

75,0%

25,0%

100,0%

9,2%
6,0%
130

5,7%
2,0%
70

8,0%
8,0%
200

65,0%

35,0%

100,0%

100,0%
65,0%

100,0%
35,0%

100,0%
100,0%

Chi-Square Te s ts

Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by -Linear
Ass ociation
N of Valid Cases

Value
1,086a
1,124
1,049

2
2

Asy mp. Sig.
(2-s ided)
,581
,570

1

,306

df

Total
132

200

a. 0 cells (,0%) have ex pected count less than 5. The
minimum ex pec ted count is 5,60.

Tabulasi Silang Pendapatan dengan Pembelian Pulsa dalam Sebulan
Cas e Proces s ing Sum m ary

N
Biay a pulsa s ebulan
* Pendapatan

Cases
Mis sing
N
Percent

V alid
Percent
200

100,0%

0

,0%

Total
N

Percent
200

100,0%

Puls a dalam s ebulan * Pe ndapatan dan/uang s ak u Cross tabulation

Puls a dalam
sebulan

< Rp 50.000

Rp 50.000 - Rp 100.000

> Rp 100.000

Total

Count
% w ithin Pulsa dalam
sebulan
% w ithin Pendapatan
dan/uang saku
% of Total
Count
% w ithin Pulsa dalam
sebulan
% w ithin Pendapatan
dan/uang saku
% of Total
Count
% w ithin Pulsa dalam
sebulan
% w ithin Pendapatan
dan/uang saku
% of Total
Count
% w ithin Pulsa dalam
sebulan
% w ithin Pendapatan
dan/uang saku
% of Total

Pendapatan dan/uang
saku
< 1 juta
> 1 juta
34
14
70,8%

29,2%

100,0%

26,2%

20,0%

24,0%

17,0%
75

7,0%
50

24,0%
125

60,0%

40,0%

100,0%

57,7%

71,4%

62,5%

37,5%
21

25,0%
6

62,5%
27

77,8%

22,2%

100,0%

16,2%

8,6%

13,5%

10,5%
130

3,0%
70

13,5%
200

65,0%

35,0%

100,0%

100,0%

100,0%

100,0%

65,0%

35,0%

100,0%

Chi-Square Te s ts

Pearson Chi-Square
Likelihood Ratio
Linear-by -Linear
A ss ociation
N of V alid Cases

V alue
4,716a
4,933
,170

2
2

A sy mp. Sig.
(2-s ided)
,095
,085

1

,680

df

200

a. 0 cells (,0%) have ex pected count less than 5. The
minimum ex pec ted count is 10,15.

Total
48

LAMPIRAN 6
HASIL INDEPENDENT SAMPLE TTEST

T-TEST JENIS KELAMIN
Group statistics

Fitur Produk
Nama Merek
Persepsi Harga
Pengaruh Sosial
Permintaan smartphone

Fitur Produk

Nama Merek

Persepsi Harga

Pengaruh Sosial

Permintaan
smartphone

Jenis
Kelamin
Laki-laki
Perempuan
Laki-laki
Perempuan
Laki-laki
Perempuan
Laki-laki
Perempuan
Laki-laki
Perempuan

N

Mean

Std Deviation

100
100
100
100
100
100
100
100
100
100

4,3225
4,2175
4,0225
4,0467
3,5125
3,3600
3,3286
3,2274
3,9807
3,7720

,68377
,51451
,80724
,66491
,74567
,63695
,80288
,72446
,60941
,44643

Independent Samples Test
t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2tailed)
Equal variances
1,227
198
,221
assumed
Equal variances
1,227
183,891
,221
not assumed
Equal variances
-,231
198
,817
assumed
Equal variances
-,231
90,991
,818
not assumed
Equal variances
1,555
198
,122
assumed
Equal variances
1,555
193,278
,122
not assumed
Equal variances
,936
198
,351
assumed
Equal variances
,936
195,945
,351
not assumed
Equal variances
2,762
198
,006
assumed
Equal variances
2,762
181,497
,006
not assumed

T-TEST PENDAPATAN
Group Statistics
Pendapatan
Fitur Produk
< Rp 1.000.000
>Rp 1.000.000
Nama Merek
< Rp 1.000.000
>Rp 1.000.000
Persepsi Harga
< Rp 1.000.000
>Rp 1.000.000
Pengaruh Sosial
< Rp 1.000.000
>Rp 1.000.000
Permintaan smartphone < Rp 1.000.000
>Rp 1.000.000

Fitur Produk

Nama Merek

Persepsi Harga

Pengaruh Sosial

Permintaan
smartphone

N
130
70
130
70
130
70
130
70
130
70

Mean
4,3464
4,2250
4,0096
4,0750
3,3904
3,5214
3,2451
3,3449
3,8756
3,8762

Std Deviation
,67115
,44700
,76148
,69203
,69536
,69384
,73152
,80976
,56655
,50095

Independent Samples Test
t-test for Equality of Means
t
df
Sig. (2tailed)
Equal variances
-1,359
198
,176
assumed
Equal variances
-1,528
189,127
,128
not assumed
Equal variances
-,598
198
,551
assumed
Equal variances
-,615
153,420
,539
not assumed
Equal variances
-1,272
198
,205
assumed
Equal variances
-1,273
141,654
,205
not assumed
Equal variances
-,887
198
,376
assumed
Equal variances
-,860
129,581
,391
not assumed
Equal variances
-,007
198
,995
assumed
Equal variances
-,007
156,950
,994
not assumed

LAMPIRAN 7
HASIL REGRESI LINIER
BERGANDA

V ariables Enter ed/Re m ovebd
Model
1

V ariables
Entered
Pengaruh
Sosial,
Nama
Merek,
Persepsi
Harga,
Fitur a
Produk

V ariables
Remov ed

.

Method

Enter

a. A ll requested variables entered.
b. Dependent V ariable: Permintaan Smartphone

Model Sum m ary
Model
1

R
,683 a

R Square
,466

Adjusted
R Square
,455

Std. Error of
the Estimate
2,406

a. Predictors: (Constant), Pengaruh Sos ial, Nama Merek,
Persepsi Harga, Fitur Produk

ANOVAb
Model
1

Regression
Residual
Total

Sum of
Squares
985,004
1128,991
2113,995

df
4
195
199

Mean Square
246,251
5,790

F
42,533

Sig.
,000 a

a. Predictors: (Constant), Pengaruh Sosial, Nama Merek, Persepsi Harga, Fitur
Produk
b. Dependent Variable: Permintaan Smartphone

Coe fficientsa

Model
1

(Cons tant)
Fitur Produk
Nama Merek
Persepsi Harga
Pengaruh Sos ial

Unstandardiz ed
Coef f icients
B
Std. Error
4,943
1,434
,497
,080
,116
,070
,271
,069
,184
,033

a. Dependent V ariable: Permintaan Smartphone

Standardized
Coef f icients
Beta
,368
,105
,232
,300

t
3,447
6,193
1,669
3,944
5,523

Sig.
,001
,000
,097
,000
,000

LAMPIRAN 8
CODING PROFILE RESPONDEN

No Gender Memiliki smartphone
Merek Terakhir beli Tempat beli
1
2
1
1
1
2
2
1
1
1
3
1
1
1
2
4
2
1
1
1
5
1
1
1
1
6
1
1
1
2
7
2
1
1
1
8
1
1
1
2
9
2
1
1
2
10
1
1
1
2
11
2
1
1
2
12
1
1
1
1
13
2
1
1
1
14
1
1
1
2
15
2
1
1
2
16
2
1
1
1
17
2
1
1
2
18
2
1
1
1
19
2
1
1
1
20
2
1
1
1
21
1
1
1
2
22
1
1
1
2
23
1
1
1
1
24
2
1
1
2
25
2
1
1
2
26
1
1
1
2
27
1
1
1
1
28
1
1
1
2
29
1
1
1
2
30
1
1
1
2
31
2
1
1
1
32
1
1
1
1
33
2
1
1
2
34
1
1
1
1
35
1
1
1
1
36
1
1
1
2
37
2
1
1
1
38
1
1
1
1
39
1
1
1
1
40
1
1
1
1

7
6
7
2
3
3
3
7
2
2
2
6
6
6
7
2
6
3
3
1
6
6
3
3
3
6
3
6
6
3
2
6
2
6
1
6
6
6
6
1

No
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80

Gender
1
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
2
2
2
1
2
1
1
2
2
1
2
2
2
2
1
1

Memiliki smartphone
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

Merek
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
4
4
4
6

Terakhir beli
1
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
1
1
2
1
2
2
1
2
1
1
1
1
2
1
1
2
1
2
1

Tempat beli
1
6
6
6
1
1
1
1
3
6
6
2
6
3
1
1
1
2
5
4
5
6
1
6
1
1
1
2
4
2
6
1
1
1
1
4
7
3
2
4

No
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120

Gender
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
1
1
2
2
1
2
1
2
1
2
2
1
1
2

Memiliki smartphone
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

Merek
6
6
7
7
7
7
8
8
8
10
10
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
11
1
11
11
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
11

Terakhir beli
2
1
2
2
2
2
2
2
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
1
1
2
2
1
1
2
2
1
1
1
2
1
1
1
1
1
1
2
2
1
1

Tempat beli
1
6
6
6
1
1
2
4
6
7
1
3
3
6
7
3
3
6
5
6
1
6
1
6
6
4
1
6
6
2
6
4
6
7
6
6
1
6
1
3

No
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
156
147
148
149
150
152
152
153
154
155
156
157
158
159
160

Gender
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
2
1
1
2
1
2
2
2
2
2
1
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1

Memiliki smartphone
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

Merek
11
11
11
11
11
11
11
8
9
9
11
6
6
6
4
4
4
4
4
4
11
7
7
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

Terakhir beli
1
1
1
2
1
2
1
1
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
1
2
2
1
1
1
2
2
2
2
2
1
2
1

Tempat beli
3
7
6
3
6
1
6
6
6
3
5
6
2
3
5
1
2
2
2
2
1
6
3
1
3
6
6
6
7
3
7
1
6
1
1
6
1
6
5
6

No
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200

Gender
1
1
2
1
1
2
1
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
2
2
1
2
2
1
2
1
2
1
2
1
1
1
1

Memiliki smartphone
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1

Merek
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
10
10
10
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
11
11
11

Terakhir beli
1
2
2
1
2
1
1
2
1
2
1
2
2
2
1
2
2
2
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
2
2
2
1
1

Tempat beli
6
3
5
6
1
6
7
5
6
2
2
6
1
6
6
6
3
6
6
7
1
2
1
6
6
3
7
6
3
2
1
4
1
1
1
2
6
6
5
6

No
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40

Ganti smartphone Kegunaan Pulsa Income
1
1
1
1
1
6
1
3
2
1
1
2
1
1
1
3
2
1
1
3
1
1
1
3
2
1
1
2
1
1
1
3
1
1
1
2
1
2
2
2
1
6
2
2
1
6
2
2
1
7
2
2
1
1
2
3
1
1
2
3
2
1
2
2
2
1
2
1
1
1
2
3
1
1
2
3
2
1
2
3
1
1
2
2
1
1
2
2
1
1
2
2
1
1
2
3
1
1
2
3
1
1
2
3
1
2
2
1
2
2
2
2
1
4
2
3
1
4
2
1
3
1
3
2
1
6
3
1
2
1
3
2
1
1
1
2
2
2
1
2
1
1
2
3
2
1
3
2
1
1
3
2
2
1
2
2
1
4
2
3

No
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80

Ganti smartphone
1
1
3
1
1
1
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
1
3
2
2
2
3
1
1
2
1
1
2
1
3
3
1
3
2
3
1
1
1
2
2

Kegunaan
1
1
3
7
1
1
1
1
1
1
1
1
2
7
8
1
1
1
1
7
7
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
7
1
1
1
1
1
1
2
5

Pulsa
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
1
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
3
3
3
3
1
2
2
2
1

Income
2
2
1
2
3
3
3
1
3
3
2
3
3
3
2
3
3
1
3
3
2
3
2
2
3
1
1
1
1
2
1
3
1
3
1
2
3
3
3
2

No
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120

Ganti smartphone
1
1
1
1
1
1
1
2
2
1
1
1
1
1
1
3
1
3
1
1
1
1
2
1
1
1
1
2
2
2
2
2
1
1
2
3
1
2
1
1

Kegunaan
2
1
1
1
1
1
1
1
1
6
1
2
6
1
1
5
6
1
1
1
2
2
1
2
2
2
2
1
3
3
7
2
2
2
2
2
2
2
3
3

Pulsa
2
2
1
2
2
2
2
2
3
2
2
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
3
3
2
3
1
3
3
3
2
2
2
2
2
2
2
2
3
2
1

Income
2
2
3
3
2
3
2
1
1
2
3
1
2
3
1
2
3
2
1
2
3
3
1
2
1
2
3
2
2
2
2
1
2
2
3
2
2
2
1
1

No
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
156
147
148
149
150
152
152
153
154
155
156
157
158
159
160

Ganti smartphone
1
2
1
2
1
1
1
1
1
1
2
2
1
1
1
2
1
1
1
1
1
3
1
2
1
1
1
2
2
1
1
1
1
1
1
2
2
3
2
3

Kegunaan
3
3
3
4
3
6
5
6
7
2
2
4
2
3
2
2
6
3
2
2
2
2
2
2
2
6
4
2
3
2
7
2
2
2
2
2
2
2
2
2

Pulsa
1
1
2
2
2
2
2
1
2
2
2
1
2
2
1
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
1
1
1
3
3
1
1
2
2
2
2
2
2
2
2

Income
3
2
2
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
1
2
3
2
2
2
3
2
3
3
3
1
3
1
2
1
2
1
3
1
3
1
3
1
3
1

No
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200

Ganti smartphone
1
1
1
1
2
1
1
2
2
2
2
1
1
2
1
1
1
1
2
2
1
2
3
1
1
1
1
1
3
1
2
1
1
1
1
1
1
1
1
1

Kegunaan
3
2
2
3
2
2
3
3
3
2
2
3
2
2
2
2
7
7
2
2
3
7
2
2
2
3
2
1
1
1
6
5
1
8
1
1
1
1
1
1

Pulsa
2
2
2
1
2
2
3
2
2
3
3
3
1
2
1
1
2
1
1
1
2
2
1
1
2
2
1
1
1
1
1
2
2
2
2
2
2
2
1
2

Income
1
2
1
1
2
2
2
3
2
2
2
1
1
3
2
2
1
2
3
3
2
2
2
2
3
2
3
2
3
1
3
3
3
3
3
3
3
1
3
3

LAMPIRAN 9
TABEL DISTRIBUSI R

df
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40

5%
0,997
0,95
0,878
0,811
0,755
0,707
0,666
0,632
0,602
0,576
0,553
0,532
0,514
0,497
0,482
0,468
0,456
0,444
0,433
0,423
0,413
0,404
0,396
0,388
0,381
0,374
0,367
0,361
0,355
0,349
0,344
0,339
0,334
0,329
0,325
0,32
0,316
0,312
0,308
0,304

df
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80

TABEL DISTRIBUSI R
5%
df
5%
df
0,301 81 0,216 121
0,297 82 0,215 122
0,294 83 0,213 123
0,291 84 0,212 124
0,288 85 0,211 125
0,285 86 0,21 126
0,282 87 0,208 127
0,279 88 0,207 128
0,276 89 0,206 129
0,273 90 0,205 130
0,271 91 0,204 131
0,268 92 0,203 132
0,266 93 0,202 133
0,263 94 0,201 134
0,261 95
0,2 135
0,259 96 0,199 136
0,256 97 0,198 137
0,254 98 0,197 138
0,252 99 0,196 139
0,25 100 0,195 140
0,248 101 0,194 141
0,246 102 0,193 142
0,244 103 0,192 143
0,242 104 0,191 144
0,24 105 0,19 145
0,239 106 0,189 146
0,237 107 0,188 147
0,235 108 0,187 148
0,234 109 0,187 149
0,232 110 0,186 150
0,23 111 0,185 151
0,229 112 0,184 152
0,227 113 0,183 153
0,226 114 0,182 154
0,224 115 0,182 155
0,223 116 0,181 156
0,221 117 0,18 157
0,22 118 0,179 158
0,219 119 0,179 159
0,217 120 0,178 160

5%
0,177
0,176
0,176
0,175
0,174
0,174
0,173
0,172
0,172
0,171
0,17
0,17
0,169
0,168
0,168
0,167
0,167
0,166
0,165
0,165
0,164
0,164
0,163
0,163
0,162
0,161
0,161
0,16
0,16
0,159
0,159
0,158
0,158
0,157
0,157
0,156
0,156
0,155
0,155
0,154

df
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200

5%
0,154
0,153
0,153
0,152
0,152
0,152
0,151
0,151
0,15
0,15
0,149
0,149
0,148
0,148
0,148
0,147
0,147
0,146
0,146
0,146
0,145
0,145
0,144
0,144
0,144
0,143
0,143
0,142
0,142
0,142
0,141
0,141
0,141
0,14
0,14
0,14
0,139
0,139
0,138
0,138

Dokumen yang terkait

PENGARUH PERSEPSI KONSUMEN PADA PRODUK, HARGA, PROMOSI, DAN DISTRIBUSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE SONY XPERIA DI DIY

3 22 21

PENGARUH FITUR PRODUK, NAMA MEREK, PERSEPSI HARGA, DAN PENGARUH SOSIAL PADA PERMINTAAN SMARTPHONE DI KALANGAN KONSUMEN MUDA.

0 7 15

PENUTUP PENGARUH PERSEPSI HARGA, PERSEPSI KUALITAS, KEPERCAYAAN, DAN CITRA PERUSAHAAN TERHADAP PREFERENSI MEREK DAN LOYALITAS KONSUMEN.

0 5 50

PENUTUP PENGARUH CITRA MEREK PADA KESEDIAAN KONSUMEN UNTUK MEMBAYAR HARGA PREMIUM PRODUK STARBUCKS.

0 4 39

PENGARUH FITUR PRODUK, NAMA MEREK, PERSEPSI HARGA, DAN PENGARUH SOSIAL PADA PERMINTAAN SMARTPHONE DI PENGARUH FITUR PRODUK, NAMA MEREK, PERSEPSI HARGA, DAN PENGARUH SOSIAL PADA PERMINTAAN SMARTPHONE DI KALANGAN KONSUMEN MUDA.

0 3 15

PENDAHULUAN PENGARUH FITUR PRODUK, NAMA MEREK, PERSEPSI HARGA, DAN PENGARUH SOSIAL PADA PERMINTAAN SMARTPHONE DI KALANGAN KONSUMEN MUDA.

0 3 9

TINJAUAN KONSEPTUAL DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS PENGARUH FITUR PRODUK, NAMA MEREK, PERSEPSI HARGA, DAN PENGARUH SOSIAL PADA PERMINTAAN SMARTPHONE DI KALANGAN KONSUMEN MUDA.

0 2 15

PENGARUH CITRA MEREK DAN KESESUAIAN HARGA TERHADAPLOYALITAS PELANGGAN Pengaruh Citra Merek Dan Kesesuaian Harga Terhadap Loyalitas Pelanggan(Survei Pada Pengguna Smartphone Di Kalangan Anak Muda).

0 3 12

METODE PENELITIAN Pengaruh Citra Merek Dan Kesesuaian Harga Terhadap Loyalitas Pelanggan(Survei Pada Pengguna Smartphone Di Kalangan Anak Muda).

0 3 9

PENGARUH CITRA MEREK, FITUR, DAN PERSEPSI HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi pada Konsumen Smartphone Xiaomi di DIY).

5 61 184