F. Teknik Analisis Data
1. Data Kuantitatif
Data kuantitatif berupa nilai pretes dan postes dari materi pokok pertumbuhan dan perkembangan pada manusia, selanjutnya dihitung
selisih antara nilai rata-rata pretes dan postes hingga akan diperoleh skor Gain. Untuk mendapatkan N-gain menggunakan rumus Hake 1999:1
yaitu:
S
post
– S
pre
S
max
– S
pre
Keterangan: N-gain
= average normalized gain = rata-rata N-gain S
post
= postscore class averages = rata-rata skor postes S
pre
= prescore class averages = rata-rata skor pretes S
max
= maximum score = skor maksimum
Tabel 4. Kriteria N-gain N-gain
Kriteria g 0,7
0,3 g 0,7 g 0,3
Tinggi Sedang
Rendah Note that: a positive Hake gain indicates a student learning gain; the
maximum gain possible is 1; a negative Hake gain occurs when the post- test score is less than the pre-test score; a zero result occurs when the
post-test score is equal to the pre-test score Loranz, 2008:2. Nilai pretes, postes dan N-gain pada kelas eksperimen dianalisis
menggunakan uji t dengan bantuan program SPSS versi 17, yang sebelumnya dilakukan uji prasyarat berupa uji normalitas dan kesamaan
dua varians homogenitas data sebagai berikut : N-g =
1. Uji Normalitas Data Uji Lilliefors
Uji normalitas data dilakukan menggunakan program SPSS versi 17. a. Hipotesis
Ho : Sampel berdistribusi normal H
1
: Sampel tidak berdistribusi normal b. Kriteria Pengujian
Terima Ho jika L
hitung
L
tabel
atau p-value 0,05, tolak Ho untuk harga yang lainnya Sudjana, 2002:466
2. Kesamaan Dua Varians
Apabila masing- masing data berdistribusi normal maka dilanjutkan dengan uji kesamaan dua varians menggunakan program SPSS 17.
Hipotesis yang digunakan yaitu : a. H
: kedua sampel mempunyai varians sama b. H
1
: kedua sampel mempunyai varians berbeda. Dengan kriteria uji yaitu jika F
hitung
F
tabel
atau probabilitasnya 0,05
maka H diterima, jika F
hitung
F
tabel
atau probabilitasnya 0,05 maka H
ditolak Pratisto, 2004: 71.
3. Pengujian Hipotesis
Untuk menguji hipotesis digunakan uji kesamaan dua rata-rata dan uji
perbedaan dua rata-rata dengan menggunakan program SPSS versi 17. a. Uji Kesamaan Dua Rata-rata
1. Hipotesis H
= Rata-rata N-gain kedua sampel sama H
1
= Rata-rata N-gain kedua sampel tidak sama
2. Kriteria Pengujian - Jika
–t
tabel
t
hitung
t
tabel
, maka Ho diterima - Jika t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
maka Ho ditolak Pratisto, 2004: 13
b. Uji Perbedaan Dua Rata-rata
1. Hipotesis H
= rata-rata N-gain pada kelompok eksperimen sama dengan kelompok kontrol.
H
1
= rata-rata N-gain pada kelompok eksperimen lebih tinggi dari pada kelompok kontrol.
2. Kriteria pengujian : - Jika
–t
tabel
t
hitung
t
tabel
, maka Ho diterima - Jika t
hitung
-t
tabel
atau t
hitung
t
tabel
, maka Ho ditolak Pratisto, 2004: 10
2. Data Kualitatif
1.Pengolahan Data Aktivitas Siswa
Data aktivitas siswa selama proses pembelajaran berlangsung merupakan data yang diambil melalui observasi. Data tersebut
dianalisis dengan menggunakan indeks aktivitas siswa.
Langkah-langkah yang dilakukan yaitu : a.
Menghitung persentase aktivitas dengan menggunakan rumus:
Xi
X = x 100 n
Ket : X = Rata-rata skor aktivitas siswa
Xi
= Jumlah skor aktivitas yang diperoleh n
= Jumlah skor aktivitas maksimum
b. Menafsirkan atau menentukan kategori Indeks Aktivitas Siswa Sesuai Klasifikasi tabel yang dimodifikasi dari Hake dalam
Belina, 2008:37
Tabel 5. Klasifikasi Indeks Aktivitas Siswa
Kategori Interpretasi
0,00 – 29,99
Sangat Rendah 30,00
– 54,99 Rendah
55,00 – 74,99
Sedang 75,00
– 89,99 Tinggi
90,00 – 100,00
Sangat Tinggi Dimodifikasi dari Hake dalam Belina, 2008:37
2. Tanggapan Siswa Terhadap penggunaan Model NHT