b e rsifa t ka te g o rika l a ta u d iko to m i G ho za li, 2002, ya itu 1 untuk p e rusa ha a n ya ng m e la kuka n p e rg a ntia n KAP d a n 0 untuk
p e rusa ha a n ya ng tid a k m e la kuka n p e rg a ntia n KAP.
E. Metode Analisis Data
Pe ng ujia n hip o te sis d ila kuka n d e ng a n a na lisis m ultiva ria t d e ng a n m e ng g una ka n re g re si lo g istik lo g ic tic re g re ssio n ka re na
va ria b e l d e p e nd e nnya d iukur se c a ra no mina l b e rsifa t d iko to m us d a n va ria b e l b e b a snya m e rup a ka n ko m b ina si a nta ra m e trik d a n
no n m e trik no m ina l. Te knik a na lisis ini tid a k m e m e rluka n la g i uji no rm a lita s d a ta p a d a va ria b e l b e b a snya . Da la m lo g ic tic re g re ssio n
se la in m e ng a b a ika n uji no rma lita s jug a tid a k m e nsya ra tka n uji he te ro ke d a stisita s. Lo g istic re g re ssio n d ip a ka i a p a b ila a sumsi
m ultiva ria t no rm a l d istrib utio n tid a k d a p a t d ip e nuhi G ho za li, 2005. Mo d e l lo g istic re g re ssio n ya ng a ka n d ig una ka n d a la m
p e ne litia n ini d isa jika n se b a g a i b e rikut ini:
Y : Pe rg a ntia n KAP Aud ito r C ha ng e s
β
: Ko nsta nta C EO
: Pe rg a ntia n Ma na je me n G RO W : Ra p id G ro wth
O PINI : O p ini Aud it
EPS : Pe rse nta se p e rub a ha n Ea rning Pe r Sha re
RO A : Pe rse nta se p e rub a ha n Re turn O n Asse t
SIZE : Ukura n Pe rusa ha a n
KAP size : Ukura n KAP
Pe ng ujia n hip o te sis d ila kuka n d e ng a n a na lisis m ultiva ria t d e ng a n me ng g una ka n re g re si lo g istik lo g ic tic re g re ssio n. Se b e lum
p e ng ujia n hip o te sis, te rle b ih d a hulu d ila kuka n d ila kuka n p e ng ujia n ke la ya ka n m o d e l re g re si, p e ng ujia n ke se luruha n m o d e l o ve ra ll
mo d e l fit, p e ng ujia n ko e fisie n d e te rmina si na g e lke rke R sq ua re , d a n m a trik kla sifika si.
1. Menguji Kelayakan Model Regresi
