Identifikasi Sistem Konfigurasi Model

Mulai Selesai Sistem inferensi fuzzy dengan metode Mamdani Fungsi implikasi : MIN Komposisi Output : MAX Defuzzyfication dengan metode centroid Identifikasi kegagalan potensial pada setiap proses Identifikasi penyebab- penyebab timbulnya kegagalan Identifikasi efek dari setiap kegagalan yang terjadi Penilaian tingkat keparahan dari efek yang ditimbulkan severity Penilaian tingkat kesulitan penyebab kecacatan terdeteksi detection Penilaian tingkat frekuensi penyebab kegagalan occurrence Fungsi keanggotaan severity, occurance dan detectabililty Tingkat prioritas resiko kegagalan fuzzy risk priority number Basis Aturan Tingkat Prioritas Resiko Kegagalan Akuisisi pengetahuan pakar ∫ ∫ . . = dx x xdx x x A A . µ µ Perancangan sistem pakar diagnosis dan penanganan kegagalan proses Gambar 29 Diagram alir kodifikasi pengetahuan kegagalan proses menggunakan teknik FFMEA Tabel 16 menampilkan parameter fungsi keanggotaan variable input dalam FFMEA. Tabel 16 Parameter fungsi keanggotaan variabel input Kategori Tipe Kurva Parameter VL Trapesium [ 0 0 1 2.5 ] L Segitiga [ 1 2.5 4.5 ] M Trapesium [ 2.5 4.5 5.5 7.5 ] H Segitiga [ 5.5 7.5 9 ] VH Trapesium [ 7.5 9 10 10 ] Fungsi keanggotaan untuk tiap kategori nilai input S, O dan D dapat ditentukan berdasarkan jenis tipe kurva yang digunakan, yaitu : • Untuk kategori Very Low VL dengan tipe kurva trapesium, maka fungsi keanggotaan untuk tiap-tiap nilai input yaitu : ; x ≤ 0 f x ; 0, 0, 1, 2.5 = 1 ; 0 ≤ x ≤ 1 2.5-x 2.5-1 ; 1 ≤ x ≤ 2.5 ; x ≥ 2.5 • Untuk kategori Low L dengan tipe kurva segitiga, maka fungsi keanggotaan untuk tiap-tiap nilai input yaitu : ; x ≤ 1 f x; 1, 2.5, 4.5 = x-1 2.5-1 ; 1 ≤ x ≤ 2.5 4.5-x 4.5-2.5 ; 2.5 ≤ x ≤ 4.5 ; x ≥ 4.5 • Untuk kategori Moderate M dengan tipe kurva trapesium, maka fungsi keanggotaan untuk tiap-tiap nilai input yaitu : ; x ≤ 2.5 x-2.5 4.5-2.5 ; 2.5 ≤ x ≤ 4.5 f x; 2.5, 4.5, 5.5, 7.5 = 1 ; 4.5 ≤ x ≤ 5.5 7.5-x 7.5-5.5 ; 5.5 ≤ x ≤ 7.5 ; x ≥ 7.5 • Untuk kategori High H dengan tipe kurva segitiga, maka fungsi keanggotaan untuk tiap-tiap nilai input yaitu : ; x ≤ 5.5 f x; 5.5, 7.5, 9 = x-5.5 7.5-5.5 ; 5.5 ≤ x ≤ 7.5 9-x 9-7.5 ; 7.5 ≤ x ≤ 9 ; x ≥ 9 • Untuk kategori Very High H dengan tipe kurva trapesium, maka fungsi keanggotaan untuk tiap-tiap nilai input yaitu : ; x ≤ 7.5 f x; 7.5, 9, 10, 10 = x-7.5 9-7.5 ; 7.5 ≤ x ≤ 9 1 ; 9 ≤ x ≤ 10 ; x ≥ 10 Nilai dari FRPN ini dibagi menjadi 9 level kategori yaitu : Very Low VL,Very Low – Low VL-L, Low L, Low – Moderate L-M, Moderate M, Moderate – High M-H,High H, High – Very High H-VH, Very High VH Tabel 17 menampilkan parameter fungsi keanggotaan variabel ouput. Tabel 17. Parameter fungsi keanggotaan variabel output Kategori Tipe Kurva Parameter VL trapesium [ 0 0 25 75 ] VL-L segitiga [ 25 75 125 ] L segitiga [ 75 125 200 ] L-M segitiga [ 125 200 300 ] M segitiga [ 200 300 400 ] M-H segitiga [ 300 400 500 ] H segitiga [ 400 500 700 ] H-VH segitiga [ 500 700 900 ] VH trapesium [ 700 900 1000 1000 ] Fungsi keanggotaan untuk tiap kategori nilai output dapat ditentukan berdasarkan jenis tipe kurva yang digunakan, yaitu :