Identifikasi Sistem Konfigurasi Model
Mulai
Selesai Sistem inferensi fuzzy dengan metode
Mamdani Fungsi implikasi : MIN
Komposisi Output : MAX
Defuzzyfication dengan metode centroid
Identifikasi kegagalan potensial pada setiap
proses
Identifikasi penyebab- penyebab timbulnya
kegagalan Identifikasi efek dari
setiap kegagalan yang terjadi
Penilaian tingkat keparahan dari efek
yang ditimbulkan severity
Penilaian tingkat kesulitan penyebab
kecacatan terdeteksi detection
Penilaian tingkat frekuensi penyebab
kegagalan occurrence
Fungsi keanggotaan severity, occurance dan
detectabililty
Tingkat prioritas resiko kegagalan
fuzzy risk priority number
Basis Aturan Tingkat Prioritas Resiko
Kegagalan Akuisisi pengetahuan pakar
∫ ∫
. .
= dx
x xdx
x x
A A
. µ
µ
Perancangan sistem pakar diagnosis dan penanganan
kegagalan proses
Gambar 29 Diagram alir kodifikasi pengetahuan kegagalan proses menggunakan teknik FFMEA
Tabel 16 menampilkan parameter fungsi keanggotaan variable input dalam FFMEA.
Tabel 16 Parameter fungsi keanggotaan variabel input
Kategori Tipe Kurva
Parameter
VL Trapesium
[ 0 0 1 2.5 ] L
Segitiga [ 1 2.5 4.5 ]
M Trapesium
[ 2.5 4.5 5.5 7.5 ] H
Segitiga [ 5.5 7.5 9 ]
VH Trapesium
[ 7.5 9 10 10 ]
Fungsi keanggotaan untuk tiap kategori nilai input S, O dan D dapat ditentukan berdasarkan jenis tipe kurva yang digunakan, yaitu :
• Untuk kategori Very Low VL dengan tipe kurva trapesium, maka fungsi keanggotaan untuk tiap-tiap nilai input yaitu :
; x ≤ 0
f x ; 0, 0, 1, 2.5 = 1
; 0 ≤ x ≤ 1
2.5-x 2.5-1 ; 1
≤ x ≤ 2.5 ; x
≥ 2.5 • Untuk kategori Low L dengan tipe kurva segitiga, maka fungsi
keanggotaan untuk tiap-tiap nilai input yaitu : ; x
≤ 1 f x; 1, 2.5, 4.5 =
x-1 2.5-1 ; 1
≤ x ≤ 2.5 4.5-x 4.5-2.5
; 2.5 ≤ x ≤ 4.5
; x ≥ 4.5
• Untuk kategori Moderate M dengan tipe kurva trapesium, maka fungsi keanggotaan untuk tiap-tiap nilai input yaitu :
; x ≤ 2.5
x-2.5 4.5-2.5 ; 2.5
≤ x ≤ 4.5 f x; 2.5, 4.5, 5.5, 7.5 =
1 ; 4.5
≤ x ≤ 5.5 7.5-x 7.5-5.5
; 5.5 ≤ x ≤ 7.5
; x ≥ 7.5
• Untuk kategori High H dengan tipe kurva segitiga, maka fungsi keanggotaan untuk tiap-tiap nilai input yaitu :
; x ≤ 5.5
f x; 5.5, 7.5, 9 =
x-5.5 7.5-5.5 ; 5.5
≤ x ≤ 7.5 9-x 9-7.5
; 7.5 ≤ x ≤ 9
; x ≥ 9
• Untuk kategori Very High H dengan tipe kurva trapesium, maka fungsi keanggotaan untuk tiap-tiap nilai input yaitu :
; x ≤ 7.5
f x; 7.5, 9, 10, 10 = x-7.5 9-7.5
; 7.5 ≤ x ≤ 9
1 ; 9
≤ x ≤ 10 ; x
≥ 10
Nilai dari FRPN ini dibagi menjadi 9 level kategori yaitu : Very Low VL,Very Low – Low VL-L, Low L, Low – Moderate L-M, Moderate M,
Moderate – High M-H,High H, High – Very High H-VH, Very High VH Tabel 17 menampilkan parameter fungsi keanggotaan variabel ouput.
Tabel 17. Parameter fungsi keanggotaan variabel output
Kategori Tipe Kurva
Parameter
VL trapesium
[ 0 0 25 75 ] VL-L
segitiga [ 25 75 125 ]
L segitiga
[ 75 125 200 ] L-M
segitiga [ 125 200 300 ]
M segitiga
[ 200 300 400 ] M-H
segitiga [ 300 400 500 ]
H segitiga
[ 400 500 700 ] H-VH
segitiga [ 500 700 900 ]
VH trapesium
[ 700 900 1000 1000 ]
Fungsi keanggotaan untuk tiap kategori nilai output dapat ditentukan berdasarkan jenis tipe kurva yang digunakan, yaitu :