Saran KESIMPULAN DAN SARAN

89 lanjutan dengan dimensi pendekatan yang lebih luas sehingga diperoleh gambaran dan informasi yang akurat dalam upaya penentuan kebijakan pengembangan. Pengembangan model perlu dirahkan pada bagaimana mengukur besarnya hubungan antara entitas-entitas atau elemen-elemen penting didalam sistem dengan model pendekatan yang lebih akurat dan dinamis. DAFTAR PUSTAKA Abereijo IO, Adegbite SA, Ilori MO, Adeniyi AA, Aderemi HA. 2009. Technological Innovation Sources and Institutional Supports for Manufacturing Small and Medium Enterprises in Nigeria. J Technol Manag Innov 42: 82-89. Abrol D. 2004. Lessons from the Design of Innovation Systems for Rural Industrial Clusters in India. J Technol Innov 122: 67-97. Albaladejo M. 2001. Determinants and policies to foster the competitiveness of SME clusters: Evidence from Latin America. QEH Working Paper Series, 71 2001: 1- 17. An AVI Book. 1990. Sugar: A User‟s Guide to Sucrose. Didalam: Pennington NL, Baker CW. New York: Van Nostrand Reinhold. [Anonim]. 2005. Agro-Industry Sector and Agro-Enterprise Cluster Development in Selected Transition Economies. Korea Rural Economic Institute. [Anonim]. 2005. Revitalisasi Pertanian Melalui Agroindustri Pedesaan. Jakarta: Direktorat Jenderal Bina Pengolahan dan Pemasaran Hasil Pertanian, Departemen Pertanian Republik Indonesia. http:agribisnis.deptan.go.idPustaka revitalisasi.html [30 Des 2009] [Anonim]. 2008. Competitive Advantages of Washington Agriculture – Current and Future. WSU: Future of Farming Project. [Anonim]. 2008. Improving Competitiveness And Development Impact. FAO, UNIDO dan IFAD. New Delhi: Global Agro-Industries Forum GAIF [Anonim]. 2008. Pengembangan Ekonomi Daerah Berbasis Kawasan Andalan: Membangun Model Pengelolaan dan Pengembangan Keterkaitan ProgramJakarta: Deputi Bidang Otonomi Daerah dan Pengembangan Regional BAPPENAS. [Anonim]. 2008. The Innovation Driven Economic Development Model: A Practical Guide For The Regional Innovation Broker. Collaborative Economics, The Bay Area Council Economic Institute. [Anonim]. 2009. Economic Report on Africa. An Integrated Regional Value Chains Approach to Agricultural Development in Africa. [Anonim]. 2009. European Commission, Enterprise Industry Directorate General. Fostering user-driven innovation through clusters. Brussels: Draft discussion paper prepared by DG ENTR- Unit D2 “Support for innovation”. [Anonim]. 2011. Gula Aren Cair. http:iinparlina.wordpress.com 20111018gula-aren- cairmore-837 [20 Nop 2011] [Anonim]. A Practical Guide to Claster Development: A Report to the Department of Trade and Industry and the English RDAs by Ecotec Research Consulting. http:www.dti.gov.ukfilesfile14008.pdf [06 Desember 2010]. [Anonim]. Agribusiness Markets-Key Concepts: ICRA Learning Materials Agribusiness and Markets. http:www.icra-edu.orgpage.cfm?pageid= anglores.html [14 Mar 2010]. [Anonim]. Knowledge Clusters and Entrepreneurship In Regional Economic Development. Minneapolis, Minnesota Usa: The Hhh Institute Of Public Affairs, University Of Minnesota. [APO] The Asian Productivity Organization. 2008. Knowledge Management in Asia: Experience and Lessons Report of the APO Survey on the Status of Knowledge Management in Member Countries. Hirakawacho, Chiyoda-ku, Tokyo: The Asian Productivity Organization Arikan AM, McGahan AM. 2010. The Development Of Capabilities In New Firms Research Notes And Commentaries. Strat Mgmt J, 312010: 1 –18. Arıkan AT, Schilling MA. 2010. Structure and Governance in Industrial Districts: Implications for Competitive Advantage. J Manag Studies, 2010: 1-35. Arthurs D, Cassidy E, Davis CH, Wolfe DA. 2007. Indicators to Support Innovation Cluster Policy. Intl J Technol Manag, 11 1: 1-17 Asian Productivity Organization. 1989. Marketing Systems For Farm Products In Asia and the Pasific. Tokyo. Austin GT. 1986. Shreve‟s Chemical Process Industries. Singapore: McGraw-Hill. Austin JE. 1992. Agroindustrial Project Analysis: Critical Design Factors. EDI Series in Economic Development. London and Baltimor: The John Hopkins University Press. [BAPPEDA] Badan Perencanaan Pembangunan Daerah, Provinsi Sulawesi Utara. 2006. Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah RPJMD Provinsi Sulawesi Utara Tahun 2005-2010. [BAPPENAS] Badan Perencanaan Pembangunan Nasional, Republik Indonesia. 2008. Pengembangan Ekonomi Daerah Berbasis Kawasan Andalan: Membangun Model Pengelolaan dan Pengembangan Keterkaitan Program. Jakarta: BAPPENAS. Barone MJ, DeCarlo TE. 2003. Emerging Forms of Competitive Advantage: Implications for Agricultural Producers. MATRIC Research Paper 03-MRP. Iowa State University: Midwest Agribusiness Trade Research and Information Center. Bell M, Albu M. 1999. Knowledge Systems and Technological Dynamism in Industrial Clusters in Developing Countries. World Development J, 27 9: 1715 –1734. Berdegué Ja, Escobar G. 2002. Rural Diversity, Agricultural Innovation Policies and Poverty Reduction. Agricultural Research Extension Network. Network Paper No. 122. [BI] Bank Indonesia. 2008. Pola Pembiayaan Usaha Kecil PPUK: Gula Aren Gula Semut dan Cetak. Jakarta: Direktorat Kredit, BPR dan UMKM Bank Indonesia. [BPS] Badan Pusat Statistik. 2008, 2011. Indonesia Dalam Angka. [BPS] Badan Pusat Statistik. 2008, 2011. Minahasa Selatan Dalam Angka. [BPS] Badan Pusat Statistik. 2008, 2011. Sulawesi Utara Dalam Angka. [BPS] Badan Pusat Statistik. 2008, 2011. Tomohon Dalam Angka. Carpinetti LCR, Galda´mez EVC, Gerolamo MC. 2008. A measurement system for managing performance of industrial clusters: A conceptual model and research cases. International Journal of Productivity and Performance Management, 57 5: 405-419. Ceglie G, Dini M. 1999. SME Cluster And Network Development In Developing Countries: The Experience Of Unido. Private Sector Development Branch, Investment Promotion and Institutional Capacity Building Division. Viena: United Nations Industrial Development Cheng Shi. 2006. China‟s Rural Industrialization Policy Growing Under Orders Since 1949. New York: Palgrave MacMillan Depperin] Departemen Perindustrian. 2006. Kebijakan Pembangunan Industri Nasional. Jakarta: Departemen Perindustrian Republik Indonesia Effendi DS. 2010. Prospek Pengembangan Tanaman Aren Arenga Pinnata Merr Mendukung Kebutuhan Bioetanol di Indonesia. Perspektif, 91: 36-46. Eriyatno. 1999. Ilmu Sistem: Meningkatkan Mutu dan Efektifitas Manajemen. Jilid-1. Bogor: IPB-Press. [FAO] Food and Agriculture Organization. 2008. Improving Competitiveness and Development Impact. Report of the Global Agro-Industries Forum GAIF; New Delhi, 8-11 April 2008. Roma: Food and Agriculture Organization of The United Nations. Fauzi AM. 2007. Ketahanan Pangan Nasional dan Peran Teknologi Pertanian. Didalam Purwiyatno Hariyadi editor Upaya Peningkatan Keamanan, Mutu dan Gizi Pangan Melalui Ilmu dan Teknologi. Bogor: SEAFAST Centre, IPB. Gittinger JP. 1991. Analisa Ekonomi Proyek-proyek Pertanian Terjemahan. Jakarta: UI-PRESS. Gumbira-Said E, Rachmayanti, Muttaqin M. 2001. Manajemen Teknologi Agribisnis: Kunci Menuju Daya Saing Global Produk Agribisnis. Didalam: Khadafi MS, editor. Jakarta: Ghalia Indonesia. Handoko TH. 1997. Dasar-dasar Manajemen Produksi. Yogyakarta: BPFE. Hasan MI. 2002. Pokok-pokok Materi Teori Pengambilan Keputusan. Didalam: Khadafi MS, editor. Jakarta: Ghalia Indonesia. IPB Institut Pertanian Bogor. 1983. Pengembangan Agroindustri Di Indonesia. Bogor: IPB. Iskandar A. 1991. Diversifikasi Produk Gula Merah Menjadi Gula Merah Cair. httpweb.ipb.ac.id~lppmIDindex.php?view=penelitian [19 September 2010] Karaev A, Koh SCL, Szamosi LT. 2007. The cluster approach and SME competitiveness: a review. J Manuf Technol Manag, 18 7: 818-835. Karouw S. 2001. Produk-produk Hasil Olahan Kelapa dan Palma. Buletin Balitka, 27: 85 – 93. Ketels Ch, Lindqvist G, Sölvell Ö. 2008. Clusters and Cluster Initiatives. Stockholm: Center for Strategy and Competitiveness, Stockholm School of Economics. Kusuma H. 2004. Manajemen Produksi: Perencanaan dan Pengendalian Produksi. Yogyakarta: Andi Offset. Kusumanto. 2010. Mengurangi Kandungan Air dari Nira Aren. http:www.kebunaren.com201007mengurangi kandungan air dari nira aren. html. [06 Desember 2010] [LIPI] Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. 1993. Science and Technology Manajement Information System STMIS. Volume Empatbelas, Indikator Teknologi Industri Kasus PT PAL Indonesia. Jakarta. [LIPI] Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. 1993. Science and Technology Manajement Information System STMIS. Volume Enambelas, Manual Indikator Teknologi Industri . Jakarta. Loiola ER, Ribeiro MTF. 2007. A Science, Technology and Innovation Proposal for the State of Bahia: A Transversal Approach. J. Technol. Manag. Innov. 21: 80-91. Mahmud Z, Amrizal. 1991. Palma Sebagai Bahan Pangan, Pakan dan Konservasi. Buletin Balitka, 14: 106 – 113. Mahmud Z, D Allorerung, dan Amrizal. 1991. Prospek Tanaman Kelapa, Aren, Lontar, dan Gewang untuk Menghasilkan Gula. Buletin Balitka, 14: 90 – 105. Manescth TJ, Park GL. 1977. System Analysis and Simulation with Application to Economic and Social System. Michigan State University I 2 : 1-49. Mangunwijaya D, Sailah I. 2005. Pengantar Teknologi Pertanian. Jakarta: Penebar Swadaya. Marimin. 2004. Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan: Kriteria Majemuk. Jakarta: PT Gramedia Widiasarana Indonesia. Marimin. 2005. Teori dan Aplikasi Sistem Pakar dalam Teknologi Manajerial. Edisi ke- 2. Bogor: IPB Press. Moerdokusumo A. 1993. Pengawasan Kualitas dan Teknologi Pembuatan Gula di Indonesia. Bandung: Institut Teknologi Bandung. Nasution M. 2002. Pengembangan Kelembagaan Koperasi Pedesaan Untuk Agroindustri. Didalam: Eryatno, Sulaeman S, Soemarta ID, Sujana JG, editor. Bogor: IPB Press. Nelson J. 2007. Building Linkage for Competitive and Responsible Entrepreneurship. Cambridge, MA: Puritan Press Nonaka I, Takeuchi H. 1995. The Knowledge-Creating Company: How Jappanese Companies Create the Dynamics of Innovation. New York: Oxford University Press. Novarianto H, Tulalo MA, Rindengan B. 2001. Keragaman Hasil Nira dan Gula Beberapa Kultivar Kelapa. Buletin Balitka 27: 7 – 13. Novarianto R, Lintang M, Joseph GH. 2001. Pengolahan Gula Semut dari Nira Aren. Di dalam: Seminar Nasional Penelitian dan Pengembangan Agribisnis berbasis Sumberdaya Lokal dan Teknologi Ramah Lingkungan; Bogor, 2 – 3 Agu 2001. Bogor: Puslitbang Sosial Ekonomi Pertanian, Departemen Pertanian RI. Pellissier R. 2008. A Conceptual Framework for the Alignment of Innovation and Technology. J. Technol. Manag. Innov. 33: 67-77. Pennington NL, Baker CW. 1990. Sugar. New York: An AVI Book. Published by Van Nostrand Reinhold. Pietrobelli C, Rabellotti R. 2004. Upgrading in Clusters and Value Chains in Latin America: The Role of Policies. Washington, D.C.: Micro, Small and Medium Enterprise Division, Inter-American Development Bank. Porter ME. 1990. The Competitive Advantage of Nations, First Edition. New York: The Free Press. Porter ME. 1998a. Cluster and the New Economics. Boston: The Harvard Businees Review. Porter ME. 1998b. On Competition: Clusters and Competition. Boston: The Harvard Business Review Book Series. [PSE] Pusat Studi Ekonomi. 1999. Ekonomi Gula di Indonesia. Didalam: Sawit MH, Suharno P, Rachman A, penyunting. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Rianto Y, Zulhamdani M, Laksani CS, Prihadyanti D. 2008. Innovation System-Based Industrial Cluster Development: A Comparative Study Of Industrial Cluster In Indonesia And Some Asian Countries. Jakarta: Center For Science and Technology Development Studies, Indonesia Institute of Sciences. Riyanto Y, Triyono B, Laksani CC. 2006. Studi Faktor-faktor Determinan Kemampuan Inovasi. Jakarta: LIPI Press. Roy R.N. 2005. A Modern Approach to Operations Management. New Delhi: New Age International P Ltd., Publishers Rustiadi E, Saefulhakim S, Panuju DR. 2009. Perencanaan dan Pengembangan Wilayah. Jakarta: Crestpent Press dan Yayasan Obor Indonesia. Saaty TL. 1994. Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process, Volume VI. Pittsburgh: RWS Publications. Saxena JP, Sushil, Vrat P. 1992. Hierarchy and Classification of Program Plan Elements Using Interpretive Structural Modelling. System Practice 56: 651-670. Schmidt RJ. 2005. Palmae PalmFamily. httpwww.bodd.cf.ac.uk BotDermFolderBotdermPPalm.html [19 September 2010] Soeseno S. 2000. Bertanam Aren. Jakarta: Penebar Swadaya. Sumaryanto, Mulyana W, Haryandi A. 1999. Penggunaan Gula Pasir dan Pemanis Lainnya dalam Industri Makanan dan Minuman. Didalam: Sawit MH, Suharno P, Rachman A, penyunting. Ekonomi Gula Di Indonesia. Bogor: Institut Pertanian Bogor Sun Y, Wang H. 2004. Technological Innovation in Rural Enterprises of Jiangsu, China. Northridge: Department of Geography, California State University. Sunanto H. 1993. Aren. Yogyakarta: Kanisius. Sureephong P, Chakpitak N, Ouzrout Y, Neubert G, Bouras A 2006. Knowledge Management System for Cluster Development in Small and Medium Enterprises. Author manuscript, published in International Conference on Software, Knowledge, Information Management and Applications SKIMA”, Chiang Mai : Thailand 2006 Surroca J, Tribo JA, Waddock S. 2010. Corporate Responsibility And Financial Performance: The Role Of Intangible Resources. Strat. Mgmt. J., 312010: 463 – 490. Sweeney SH, Feeer EJ. 1998. Plant Size and Clustering of Manufacturing Activity. Geograph Anal , 30 1: 45-64. Syukur M, Kusnadi D, Andrida R. 1999. Industri Gula Merah dan Pemanis Lainnya. Didalam: Sawit MH, Suharno P, Rachman A, penyunting. Ekonomi Gula Di Indonesia. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Tambunan T. 2006. Development Of Small-And Medium-Scale Industry Clusters In Indonesia . Kadin Indonesia-Jetro. Http:www.Kadin-Indonesia.Or.Id EnmImagesDokumenKadin-98-1572-02032007.pdf. [25 Nopember 2010] Tan F. 1994. Industrialisasi Berbasis Inovasi Teknologi: Peranan Transfer Teknologi Bagi Pengembangan Usaha di Daerah. Prisma 11994; 3-12. Turban E, Aronson JE, Bolloju N. 2001. Decision Support Systems And Intelligent Systems. Upper Saddle River New Jersey: Pearson Education, Inc. Turban E, Aronson JE, Liang TP. 2005. Decision Support Systems And Intelligent Systems. Upper Saddle River New Jersey: Pearson Education, Inc. Tyagi RK, Sawhney MS. 2010. High-Performance Product Management: The Impact of Structure, Process, Competencies, and Role Definition. J Prod Innov Manag, 27: 83 –96. [UNIDO] United Nations Industrial Development Organization. 2002. Creative Industries and Micro Small Scale Enterprise Development A Contribution to Poverty Alleviation. Vienna: Vienna International Centre. [UNIDO] United Nations Industrial Development Organization. 2006. Report on the Implementation Of The Brussels Programe of Action for the Least Developed Countries within the Mandate Relevant To UNIDO. Vienna: UNIDO. [UNIDO] United Nations Industrial Development Organization . 2004. Effective Policies For Small Business: A Guide For The Policy Review Process And Strategic Plans For Micro, Small And Medium Enterprise Development. Viena: United Nations Industrial Development Organization. [UNIDO] United Nations Industrial Development Organization. 2005. Western China: Enhancing Industrial Competitivenessand Employment, Technical Report. Prepared by UNIDO for the National Development and Reform Commission NDRC and the China International Centre for Economic and Technical Exchanges CICETE. Viena: United Nations Industrial Development Organization. [UNIDO] United Nations Industrial Development Organization . 2006. Creative Industries and Micro Small Scale Enterprise Development: A Contribution to Poverty Alleviation. Viena: United Nations Industrial Development Organization. [UNIDO] United Nations Industrial Development Organization . 2009. Agro-Value Chain Analysis And Development: The Unido Approach. A staff working paper. Viena: United Nations Industrial Development Organization. [UNIDO] United Nations Industrial Development Organization . 2009. Cluster development for pro-poor growth:the UNIDO approach. Viena: United Nations Industrial Development Organization. [WB] World Bank. 2006. Enhancing Agricultural Innovation: How to Go Beyond the Strengthening of Research Systems. Wheelen TL, Hunger JD. 2004. Strategic Management and Business Policy. Upper Saddle River New Jersey: Pearson Education, Inc. Wilson L, Spoehr J. 2010. Labour Relations and the Transfer of Knowledge in Industrial Clusters: Why do Skilled Workers Share Knowledge with Colleagues in Other Firms?. Geographical Research, 481:42 –51 Woolley J. 2010. Technology Emergence Through Entrepreneurship Across Multiple Industries. Strat. Entrepreneurship J., 42010: 1 –21. Yager RR. 1993. Non-numeric Multi-criteria Multi Person Decision Making. Group Decision and Negotiation 2: 81-93. Zhang Y, Li H. 2010. Innovation Search Of New Ventures In a Technology Cluster: The Role Of Ties With Service Intermediaries. Strat. Mgmt. J., 312010: 88 –109 LAMPIRAN Lampiran 1 Peta Lokasi Penelitian Lampiran 2 Struktur hirarkhi AHP penentuan lokasi Fokus Tujuan Kriteria Alternatif Lokasi Lampiran 3 Struktur hirarkhi AHP penentuan industri inti Fokus Tujuan Kriteria Alternatif Industri Inti Lampiran 4 Hasil pengolahan ISM elemen sistem tujuan pengembangan No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Drv 1 1 1 1 1 1 6 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 5 1 1 1 6 6 1 1 1 1 1 1 1 1 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 9 1 1 1 1 4 10 1 1 1 1 1 1 6 11 1 1 1 1 4 Dep 8 3 4 4 8 8 6 4 9 8 9 No. Sub Elemen Drv Driver Power Dep Dependence T1 Meningkatkan produktifitas agroindustri aren T2 Meningkatkan mutu produk agroindustri aren T3 Meningkatkan pendapatan petani dan penyadap aren T4 Memperluas lapangan kerja T5 Memperluas jangkauan pasar T6 Meningkatkan volume pasokan ke pasar T7 Meningkatkan nilai tambah agroindustri aren T8 Meningkatkan kemampuan inovasi dan teknologi T9 Mewujudkan agroindustri aren yang berkelanjutan T10 Meningkatkan minat investasi T11 Meningkatkan pendapatan daerah Lampiran 5 Hasil pengolahan ISM elemen sistem pelaku pengembangan No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Drv 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 5 1 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 7 1 1 8 1 1 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 11 1 1 12 1 1 1 1 4 13 1 1 1 1 1 5 14 1 1 1 1 4 Dep 7 7 7 7 8 7 8 11 7 7 11 10 8 10 No. Sub Elemen 1 Pemilik lahan 2 Penyadap 3 Industri aren 4 Industri hilir terkait 5 Produsen peralatan 6 Pedagang perantara 7 Asosiasi dagang 8 Pemerintah daerah dan pusat 9 Kelompok tani dan gapoktan 10 Koperasi 11 Lembaga keuangan dan donor 12 Lembaga penelitian dan pengembangan 13 Inkubator 14 Badan standarisasi produk Lampiran 6 Hasil pengolahan ISM elemen sistem kendala pengembangan No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Drv 1 1 0 0 0 0 0 0 1 2 1 1 0 1 0 0 0 0 3 3 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 8 4 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 14 5 0 1 0 0 0 0 1 6 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 12 7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15 8 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 14 9 1 0 0 0 0 0 1 1 3 10 0 0 0 0 0 0 1 1 11 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 8 12 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 8 13 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 9 14 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 12 15 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 6 16 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 11 Dep 14 12 10 3 13 4 1 3 12 13 10 10 7 1 7 6 No. Sub Elemen 1 Skala usaha kecil 2 Keterbatasan teknologi 3 Keterbatasan modal 4 Rendahnya kualitas sumber daya manusia 5 Rendahnya kualitas bahan baku 6 Kurangnya pemahaman mengenai manfaat klaster 7 Kurangnya dukungan dari pemerintah pusat dan daerah 8 Rendahnya kemampuan manajerial 9 Kurangnya inovasi baru 10 Kesulitan akses pada pasar 11 Kesulitan akses pada lembaga keuangan 12 Kesulitan akses pada informasi baru 13 Kurangnya keterlibatan lembaga penyedia jasa terkait 14 Rendahnya rasa saling percaya diantara pelaku 15 Kurangnya penelitian terkait yang dilakukan 16 Kurangnya kerjasama antar pelaku Lampiran 7 Hasil pengolahan ISM elemen sistem aktivitas pengembangan No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Drv 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 5 1 1 1 1 1 1 1 10 6 1 1 1 1 1 8 7 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 8 1 1 1 1 1 5 9 1 1 1 1 1 5 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 11 1 1 1 1 1 1 1 1 9 12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 13 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 14 1 1 1 1 1 1 5 Dep 6 6 12 12 7 10 6 14 14 6 6 12 7 13 No. Sub Elemen 1 Pengembangan kerjasama dan koordinasi kegiatan antar industri 2 Pengembangan kerjasama dengan industri dan lembaga terkait 3 Pengembangan inovasi dan teknologi baru 4 Pendidikan dan pelatihan tenaga kerja 5 Perluasan jaringan dan jangkauan pasar 6 Pengembangan sistem manajemen pengetahuan 7 Keikutsertaan dalam pameran dagang 8 Pengembangan kapasitas produksi 9 Pengembangan kualitas produk 10 Pengembangan pemanfaatan sumberdaya lokal 11 Pengembangan sikap saling percaya diantara pelaku 12 Pengembangan kemampuan manajerial dan kewirausahaan 13 Pengembangan alternatif sumber pembiayaan 14 Pengembangan investasi Lampiran 8 Hasil pengolahan ISM elemen sistem indikator keberhasilan pengembangan No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Drv 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 4 1 1 1 1 1 4 5 1 1 1 1 1 1 1 10 6 1 1 1 4 7 1 1 1 1 1 1 4 8 1 1 1 4 9 1 1 1 1 10 10 1 1 1 1 1 1 1 1 10 11 1 1 1 1 1 4 12 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 13 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 14 1 1 1 1 1 1 1 13 Dep 12 4 12 12 6 12 12 12 6 12 5 4 6 4 No. Sub Elemen 1 Peningkatan jumlah anggota klaster 2 Peningkatan jumlah dan bentuk kerjasama 3 Peningkatan skala usaha 4 Tercapainya skala ekonomi 5 Terciptanya efisiensi kolektif 6 Peningkatan nilai tambah 7 Peningkatan produktivitas 8 Peningkatan mutu produk 9 Peningkatan jangkauan dan pangsa pasar 10 Peningkatan jumlah tenaga kerja 11 Menguatnya hubungan sosial diantara pelaku 12 Peningkatan investasi 13 Peningkatan kemampuan inovasi 14 Peningkatan kemampuan penguasaan teknologi Lampiran 9 Struktur hirarki AHP penentuan produk unggulan Lampiran 10 Kriteria penentuan kapasitas olah Kriteria ke-1 Ketersediaan bahan baku Kriteria ke-2 volume bahan baku Dekat 10 km Banyak 6.000 l Moderat 10 – 20 km Moderat 3.000 – 6.000 l Jauh 20 km Sedikit 3.000 l Kriteria ke-3 mutu bahan baku Kriteria ke-4 daya angkut kendaraan Rendah Kadar sukrosa 12 Banyak 6.000 l Moderat Kadar sukrosa 12 – 16 Moderat 3.000 – 6.000 Tinggi Kadar Sukrosa 16 Sedikit 3.000 Kriteria ke-5 waktu pengangkutan Kriteria ke-6 kapasitas penampungan Cepat 1 jam Besar 6.000 l Moderat 1 – 2 jam Moderat 3.000 – 6.000 Lama 2 jam Kecil 3.000 l Kriteria ke-7 tenaga kerja Kriteria ke-8 biaya pengangkutan Kurang 5 orang Tinggi Rp 100 l Moderat 5 – 10 Moderat Rp 50 – 100 l Banyak 10 Rendah Rp 50 l Lampiran 11 Aturan-aturan rules pemilihan kapasitas olah No If and and then Kadar sukrosa Jarak bahan baku km Ketersediaan bahan baku liter Kapasitas produksi liter 1 12 10 3000 1.000 l 2 12 10 3000-6000 10.000 l 3 12 10 6000 10.000 l 4 12 10-20 3000 1.000 l 5 12 10-20 3000-6000 5.000 l 6 12 10-20 6000 5.000 l 7 12 20 3000 1.000 l 8 12 20 3000-6000 5.000 l 9 12 20 6000 5.000 l 10 12-16 10 3000 1.000 l 11 12-16 10 3000-6000 5.000 l 12 12-16 10 6000 10.000 l 13 12-16 10-20 3000 1.000 l 14 12-16 10-20 3000-6000 5.000 l 15 12-16 10-20 6000 10.000 l 16 12-16 10 3000 1.000 l 17 12-16 10 3000-6000 5.000 l 18 12-16 10 6000 10.000 l 19 16 20 3000 1.000 l 20 16 20 3000-6000 5.000 l 21 16 20 6000 5.000 l 22 16 10-20 3000 1.000 l 23 16 10-20 3000-6000 5.000 l 24 16 10-20 6000 5.000 l 25 16 20 3000 1.000 l 26 16 20 3000-6000 5.000 l 27 16 20 6000 5.000 l Lampiran 12 Analisis penentuan kapasitas olah unit pengolahan gula aren Alternatif Nilai dan Kepentingan Kriteria Skor Keputusan Rangking Keter- sediaan BB Jarak sumber BB Sukros a Keterse- diaan alat Waktu pengang- kutan Kapasitas tampung Tenaga kerja Biaya produksi Bayes MPE Bayes MPE Kapasitas 1000 l 3 5 2 5 1 1 2 1 2,55 33,705 3 3 Kapasitas 5000 l 4 4 5 3 3 3 3 3 3,55 42,876 1 1 Kapasitas 10000 l 5 3 5 2 5 3 2 5 3,85 37,939 2 2 Bobot Bayes 0.15 0.1 0.15 0.15 0.1 0.1 0.1 0.15 Bobot MPE 1.5 1 1.5 1.5 1 1 1 1.5 Lampiran 13 Analisis penentuan teknologi pengolahan gula aren Kriteria Bobot MPE Rata-rata Penilaian Skor Keputusan Tek I Tek II Tek III Tek I Tek II Tek III Ketersediaan dan aksesibilitas 1.00 5 4 1 5.0000 4.0000 1.0000 Harga satuan RpUnit 1.00 2 4 5 2.0000 4.0000 5.0000 Biaya operasi Rpvolume bahan 1.00 1 4 4 1.0000 4.0000 4.0000 Umur ekonomis 0.80 3 4 2 2.4082 3.0314 1.7411 Kemudahan pengoperasian dan pemeliharaan 0.50 5 3 4 2.2361 1.7321 2.0000 Produksi per satuan waktu 1.00 2 3 4 2.0000 3.0000 4.0000 Mutu produksi bentuk dan penampakan 0.70 2 4 4 1.6245 2.6390 2.6390 Penggunaan energi 0.50 5 4 3 2.2361 2.0000 1.7321 Penggunaan alat dan bahan tambahan 1.00 2 3 2 2.0000 3.0000 2.0000 Penggunaan tenaga kerja 0.75 5 3 2 3.3437 2.2795 1.6818 Tingkat penerimaan masyarakat 0.75 3 3 2 2.2795 2.2795 1.6818 Ketersediaan suku cadang 0.50 1 3 2 1.0000 1.7321 1.4142 Kemampuan pasokan bahan baku 0.50 1 3 1 1.0000 1.7321 1.0000 Skor Keputusan MPE 10.00 28.1281 35.4256 29.8900 Ranking 3 1 2 Kriteria dengan nilai kepentingan terbesar adalah: 1. Ketersediaan dan aksesibilitas 2. Harga satuan 3. Biaya operasi 4. Produksi per satuan waktu 5. Penggunaan alat dan bahan tambahan Lampiran 14 Modal tetap investasi agroindustri gula aren kapasitas olah 5000 l Deskripsi Jumlah Satuan Harga Satuan Rp Total Biaya Rp 1. Tanah 400 m2 50,000 20,000,000

2. Bangunan

250 m2 500,000 125,000,000

3. Mesin Dan Alat :

Tangki Penampungan 2 Unit 7,000,000 14,000,000 Tungku Pembakaran 2 Unit 8,000,000 16,000,000 Boiler 1 Unit 150,000,000 150,000,000 Purifikasi 1 Unit 5,000,000 5,000,000 Evaporasi 1 Unit 5,000,000 5,000,000 Kristalisasi 1 Unit 10,000,000 10,000,000 Sentrifugasi 1 Unit 12,000,000 12,000,000 Pendinginan 1 Unit 5,000,000 5,000,000 Pengemasan 1 Unit 35,000,000 35,000,000 Generator 2 Unit 10,000,000 20,000,000 Tangki Bahan Bakar 2 Unit 2,500,000 5,000,000 Tangki Pengangkutan 6 Unit 1,000,000 6,000,000 Mobil Pick-Up 2 Unit 90,000,000 180,000,000 Instalasi Listrik 1 Set 5,000,000 5,000,000 Instalasi Air 1 Set 4,000,000 4,000,000 Sub Total 3 472,000,000

4. Alat KantorFasilitas

Meja Kantor 5 Unit 400,000 2,000,000 Kursi 10 Unit 100,000 1,000,000 Telepon 1 Unit 1,000,000 1,000,000 Komputer 2 Set 4,000,000 8,000,000 Lemari 3 Unit 1,000,000 3,000,000 Pendingin Ruangan 1 Unit 3,000,000 3,000,000 Alat Kantor Lainnya 1 Set 2,500,000 2,500,000 Sub Total 4 20,500,000

5. Pra-Investasi

Studi kelayakan 1 5,000,000 5,000,000 Perizinan 5 2,000,000 10,000,000 Sub Total 5 15,000,000

6. Tenaga Kerja

Direktur 1 Orang 3,000,000 36,000,000 Manajer 1 Orang 2,000,000 24,000,000 Staff 3 Orang 1,200,000 43,200,000 Karyawan 6 Orang 1,200,000 86,400,000 Sopir 1 Orang 1,200,000 14,400,000 Satpam 2 Orang 1,000,000 24,000,000 Sub Total 6 228,000,000

7. Pemasaran

1 Paket 12,000,000 12,000,000 TOTAL 1 sd 7 892,500,000 Lampiran 15 Modal kerja investasi agroindustri gula aren Deskripsi Jumlah Satuan Harga Satuan Rp Biaya Rphari Jumlah per tahun Biaya per tahun 1. Bahan Baku 9,000 Liter 1,000 9,000,000 2,700,000 2,700,000,000 2. Kemasan 325,000 97,500,000 Kantong 50 Kg 5,000 250,000 15,000 75,000,000 Karton 25 Kg 3,000 75,000 7,500 22,500,000 3. Utilitas 532,000 159,600,000 Bahan BakarMinyak 100 Liter 4,500 450,000 30,000 135,000,000 Air 30 M3 900 27,000 9,000 8,100,000 Listrik 50 Kwh 1,100 55,000 15,000 16,500,000 Total 9,857,000 2,957,100,000 Lampiran 16 Biaya investasi lainnya Uraian Nilai Investasi Rp Umur Ekonomi thn Nilai Sisa Rp Penyusutan Rp Penyusutan 61,750,000 55,575,000 1. Bangunan 125,000,000 10 12,500,000 11,250,000 2. Peralatan 472,000,000 10 47,200,000 42,480,000 3. Fasilitas 20,500,000 10 2,050,000 1,845,000 Pemeliharaan 12,350,000 1. Bangunan 2,500,000 2. Peralatan 9,440,000 3. Fasilitas 410,000 Asuransi 29,850,000 Pajak Bumi Bangunan 2,175,000 Lampiran 17 Kewajiban pengembalian pinjaman usaha Thn Pinjaman Jumlah Kredit Bunga 18 Angsuran Sisa Kredit 0 3,849,600,000 - - - 3,849,600,000 1 3,849,600,000 692,928,000 384,960,000 3,464,640,000 2 3,464,640,000 623,635,200 384,960,000 3,079,680,000 3 3,079,680,000 554,342,400 384,960,000 2,694,720,000 4 2,694,720,000 485,049,600 384,960,000 2,309,760,000 5 2,309,760,000 415,756,800 384,960,000 1,924,800,000 6 1,924,800,000 346,464,000 384,960,000 1,539,840,000 7 1,539,840,000 277,171,200 384,960,000 1,154,880,000 8 1,154,880,000 207,878,400 384,960,000 769,920,000 9 769,920,000 138,585,600 384,960,000 384,960,000 10 384,960,000 69,292,800 384,960,000 - Lampiran 18 Perkiraan rugi laba usaha agroindustri gula aren pada kondisi normal URAIAN Tahun 0 Tahun1 Tahun2 Tahun3 Tahun4 Tahun5 Tahun6 Tahun7 Tahun8 Tahun9 Tahun10 Jumlah Persen Produksi 50 75 100 100 100 100 100 100 100 100 Produksi Gula Semut kg 202,500 303,750 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 Harga Gula Semut Rpkg 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 Total Penerimaan 3,037,500,000 4,556,250,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 56,193,750,000 Investasi 1. Tanah 20,000,000 2. Bangunan 125,000,000 3. Mesin dan Alat 472,000,000 4. Fasilitas 20,500,000 5. Pra Investasi 15,000,000 6. Biaya Tetap : 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 3,399,500,000 Gaji Pegawai 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 Pemasaran 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 Penyusutan 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 Perawatan 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 Asuransi 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 PBB 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 7. Biaya Variabel 2,069,970,000 2,365,680,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 28,092,450,000 Bahan Baku 1,890,000,000 2,160,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 Kemasan 68,250,000 78,000,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 Utilitas 111,720,000 127,680,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 8. Angsuran Pokok 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 9. Angsuran Bunga 692,928,000 623,635,200 554,342,400 485,049,600 415,756,800 346,464,000 277,171,200 207,878,400 138,585,600 69,292,800 Total Pengeluaran 652,500,000 3,487,808,000 3,714,225,200 4,236,352,400 4,167,059,600 4,097,766,800 4,028,474,000 3,959,181,200 3,889,888,400 3,820,595,600 3,751,302,800 39,805,154,000 Laba Sebelum Pajak 652,500,000 450,308,000 842,024,800 1,838,647,600 1,907,940,400 1,977,233,200 2,046,526,000 2,115,818,800 2,185,111,600 2,254,404,400 2,323,697,200 16,388,596,000 PPN 30 135,092,400 252,607,440 551,594,280 572,382,120 593,169,960 613,957,800 634,745,640 655,533,480 676,321,320 697,109,160 Laba Setelah Pajak 315,215,600 589,417,360 1,287,053,320 1,335,558,280 1,384,063,240 1,432,568,200 1,481,073,160 1,529,578,120 1,578,083,080 1,626,588,040 11,928,767,200 Lampiran 18a Keuntungan total sebelum pajak A. Total Penerimaan 56.193.750.000 B. Total Pengeluaran 39.805.154.000 Total keuntungan sebelum pajak = A-B Keuntungan Total sebelum pajak 16.388.596.000 Lampiran 18b Break Even Point BEP A. Biaya Tetap 3.399.500.000 B. Biaya Varibel 28.092.450.000 C. Hasil Penjualan 56.193.750.000 BEP = A1-BC BEP 6.797.929.388 Lampiran 18c Benefit Cost Ratio A. Penerimaan Kotor 56.193.750.000 B. Biaya Produksi Total 39.805.154.000 BC Ratio = AB BC Ratio 1.41 Lampiran 18d Return of Investment ROI A. Keuntungan total sebelum pajak 16.388.596.000 B. Biaya Produksi Total 39.805.154.000 ROI = ABx100 ROI 41.17 Lampiran 18e Net Present Value NPV Tahun Bt-Ct 18 NPV 652,500,000 1.000 652,500,000 1 -450,308,000 0.847 381,616,949 2 842,024,800 0.718 604,729,101 3 1,838,647,600 0.609 1,119,057,693 4 1,907,940,400 0.516 984,094,433 5 1,977,233,200 0.437 864,266,854 6 2,046,526,000 0.370 758,097,776 7 2,115,818,800 0.314 664,208,487 8 2,185,111,600 0.266 581,323,078 9 2,254,404,400 0.225 508,269,158 10 2,323,697,200 0.191 443,975,967 NPV 5,493,905,598 Lampiran 18f Internal Rate of Return Tahun Bt-Ct i = 85 i = 86 DF NPV DF NPV 0 652,500,000 1.000 652,500,000 1.000 652,500,000 1 -450,308,000 0.541 243,409,730 0.538 242,101,075 2 842,024,800 0.292 246,026,238 0.289 243,387,906 3 1,838,647,600 0.158 290,391,108 0.155 285,732,517 4 1,907,940,400 0.085 162,883,799 0.084 159,409,070 5 1,977,233,200 0.046 91,242,936 0.045 88,816,401 6 2,046,526,000 0.025 51,048,960 0.024 49,424,195 7 2,115,818,800 0.013 28,528,332 0.013 27,471,847 8 2,185,111,600 0.007 15,925,746 0.007 15,253,520 9 2,254,404,400 0.004 8,881,499 0.004 8,460,876 10 2,323,697,200 0.002 4,948,371 0.002 4,688,675 TOTAL 3,967,259 11,956,069 Lampiran 18g Pay Back Period PBP Tahun Bt-Ct Akumulasi 0 652,500,000 652,500,000 1 -450,308,000 1,102,808,000 2 842,024,800 260,783,200 3 1,838,647,600 1,577,864,400 4 1,907,940,400 3,485,804,800 5 1,977,233,200 5,463,038,000 6 2,046,526,000 7,509,564,000 7 2,115,818,800 9,625,382,800 8 2,185,111,600 11,810,494,400 9 2,254,404,400 14,064,898,800 10 2,323,697,200 16,388,596,000 Lampiran 19 Perkiraan rugi laba usaha agroindustri gula aren pada kondisi harga bahan baku naik sebesar 50 URAIAN Tahun 0 Tahun1 Tahun2 Tahun3 Tahun4 Tahun5 Tahun6 Tahun7 Tahun8 Tahun9 Tahun10 Jumlah Persen Produksi 50 75 100 100 100 100 100 100 100 100 Produksi Gula Semut kg 202,500 303,750 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 Harga Gula Semut Rpkg 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 15,000 Total Penerimaan Rpkg 3,037,500,000 4,556,250,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 6,075,000,000 56,193,750,000 Investasi: Tanah 20,000,000 Bangunan 125,000,000 Mesin dan Alat 472,000,000 Fasilitas 20,500,000 Pra Investasi 15,000,000 Biaya Tetap : 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 3,399,500,000 Gaji Pegawai 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 Pemasaran 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 Penyusutan 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 Perawatan 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 Asuransi 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 PBB 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 Biaya Variabel 3,014,970,000 3,445,680,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 4,307,100,000 40,917,450,000 Bahan Baku 2,835,000,000 3,240,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 4,050,000,000 Kemasan 68,250,000 78,000,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 Utilitas 111,720,000 127,680,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 Angsuran Pokok 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 519,960,000 Angsuran Bunga 935,928,000 842,335,200 748,742,400 655,149,600 561,556,800 467,964,000 374,371,200 280,778,400 187,185,600 93,592,800 Total Pengeluaran 652,500,000 4,810,808,000 5,147,925,200 5,915,752,400 5,822,159,600 5,728,566,800 5,634,974,000 5,541,381,200 5,447,788,400 5,354,195,600 5,260,602,800 55,316,654,000 Laba Sebelum Pajak 652,500,000 1,773,308,000 591,675,200 159,247,600 252,840,400 346,433,200 440,026,000 533,618,800 627,211,600 720,804,400 814,397,200 877,096,000 PPN 30 531,992,400 177,502,560 47,774,280 75,852,120 103,929,960 132,007,800 160,085,640 188,163,480 216,241,320 244,319,160 Laba Setelah Pajak 1,241,315,600 414,172,640 111,473,320 176,988,280 242,503,240 308,018,200 373,533,160 439,048,120 504,563,080 570,078,040 1,070,717,200 Lampiran 19a Keuntungan total sebelum pajak A. Total Penerimaan 56.193.750.000 B. Total Pengeluaran 55.316.654.000 Total keuntungan sebelum pajak = A-B Keuntungan Total sebelum pajak 877.096.000 Lampiran 19b Break Even Point BEP A. Biaya Tetap 3.399.500.000 B. Biaya Varibel 40.917.450.000 C. Hasil Penjualan 56.193.750.000 BEP = A1-BC BEP 12.505.043.146 Lampiran 19c Benefit Cost Ratio A. Penerimaan Kotor 56.193.750.000 B. Biaya Produksi Total 55.316.654.000 BC Ratio = AB BC Ratio 1.02 Lampiran 19d Return of Investment ROI A. Keuntungan total sebelum pajak 877.096.000 B. Biaya Produksi Total 55.316.654.000 ROI = ABx100 ROI 1.59 Lampiran 19e Net Present Value NPV Tahun Bt-Ct 18 NPV 0 652,500,000 1.000 652,500,000 1 -1,773,308,000 0.847 1,502,803,390 2 -591,675,200 0.718 424,931,916 3 159,247,600 0.609 96,923,006 4 252,840,400 0.516 130,412,266 5 346,433,200 0.437 151,429,145 6 440,026,000 0.370 162,999,508 7 533,618,800 0.314 167,516,300 8 627,211,600 0.266 166,862,222 9 720,804,400 0.225 162,509,728 10 814,397,200 0.191 155,602,367 NPV -1,385,980,765 Lampiran 19f Internal Rate of Return Tahun Bt-Ct i = 4 i =5 DF NPV DF NPV 0 652,500,000 1.000 652,500,000 1.000 652,500,000 1 -1,773,308,000 0.962 1,705,103,846 0.952 1,688,864,762 2 -591,675,200 0.925 547,036,982 0.907 536,666,848 3 159,247,600 0.889 141,570,537 0.864 137,564,064 4 252,840,400 0.855 216,129,034 0.823 208,012,423 5 346,433,200 0.822 284,742,838 0.784 271,439,477 6 440,026,000 0.790 347,758,939 0.746 328,354,176 7 533,618,800 0.760 405,506,432 0.711 379,232,919 8 627,211,600 0.731 458,297,373 0.677 424,521,499 9 720,804,400 0.703 506,427,610 0.645 464,636,943 10 814,397,200 0.676 550,177,568 0.614 499,969,235 TOTAL 5,969,501 164,300,874 Lampiran 19g Pay Back Period PBP Tahun Bt-Ct Akumulasi 0 652,500,000 652,500,000 1 -1,773,308,000 2,425,808,000 2 -591,675,200 3,017,483,200 3 159,247,600 2,858,235,600 4 252,840,400 2,605,395,200 5 346,433,200 2,258,962,000 6 440,026,000 1,818,936,000 7 533,618,800 1,285,317,200 8 627,211,600 658,105,600 9 720,804,400 62,698,800 10 814,397,200 877,096,000 Lampiran 20 Perkiraan rugi laba usaha agroindustri gula aren pada kondisi harga produk turun sebesar 20 URAIAN Tahun 0 Tahun1 Tahun2 Tahun3 Tahun4 Tahun5 Tahun6 Tahun7 Tahun8 Tahun9 Tahun10 Jumlah Persen Produksi 50 75 100 100 100 100 100 100 100 100 Produksi Gula Semut kg 202,500 303,750 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 405,000 Harga Gula Semut Rpkg 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 12,000 Total Penerimaan Rpkg 2,430,000,000 3,645,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 4,860,000,000 44,955,000,000 Investasi: Tanah 20,000,000 Bangunan 125,000,000 Mesin dan Alat 472,000,000 Fasilitas 20,500,000 Pra Investasi 15,000,000 Biaya Tetap : 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 339,950,000 3,399,500,000 Gaji Pegawai 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 228,000,000 Pemasaran 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 12,000,000 Penyusutan 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 55,575,000 Perawatan 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 12,350,000 Asuransi 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 29,850,000 PBB 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 2,175,000 Biaya Variabel 2,069,970,000 2,365,680,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 2,957,100,000 28,092,450,000 Bahan Baku 1,890,000,000 2,160,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 2,700,000,000 Kemasan 68,250,000 78,000,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 97,500,000 Utilitas 111,720,000 127,680,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 159,600,000 Angsuran Pokok 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 384,960,000 Angsuran Bunga 692,928,000 623,635,200 554,342,400 485,049,600 415,756,800 346,464,000 277,171,200 207,878,400 138,585,600 69,292,800 Total Pengeluaran 652,500,000 3,487,808,000 3,714,225,200 4,236,352,400 4,167,059,600 4,097,766,800 4,028,474,000 3,959,181,200 3,889,888,400 3,820,595,600 3,751,302,800 39,805,154,000 Laba Sebelum Pajak 652,500,000 1,057,808,000 69,225,200 623,647,600 692,940,400 762,233,200 831,526,000 900,818,800 970,111,600 1,039,404,400 1,108,697,200 5,149,846,000 PPN 30 317,342,400 20,767,560 187,094,280 207,882,120 228,669,960 249,457,800 270,245,640 291,033,480 311,821,320 332,609,160 Laba Setelah Pajak 740,465,600 48,457,640 436,553,320 485,058,280 533,563,240 582,068,200 630,573,160 679,078,120 727,583,080 776,088,040 4,061,642,200 116 Lampiran 21a Keuntungan total sebelum pajak A. Total Penerimaan 44.955.000.000 B. Total Pengeluaran 39.805.154.000 Total keuntungan sebelum pajak = A-B Keuntungan Total sebelum pajak 5.149.846.000 Lampiran 21b Break Even Point BEP A. Biaya Tetap 3.399.500.000 B. Biaya Variabel 28.092.450.000 C. Hasil Penjualan 44.955.000.000 BEP = A1-BC BEP 9.062.954.446 Lampiran 21c Benefit Cost Ratio A. Penerimaan Kotor 44.955.000.000 B. Biaya Produksi Total 39.805.154.000 BC Ratio = AB BC Ratio 1.13 Lampiran 21d Return of Investment ROI A. Keuntungan total sebelum pajak 5.149.846.000 B. Biaya Produksi Total 39.805.154.000 ROI = ABx100 ROI 12.94 Lampiran 21e Net Present Value NPV Tahun Bt-Ct 18 NPV 0 652,500,000 1.000 652,500,000 1 -1,057,808,000 0.847 896,447,458 2 -69,225,200 0.718 49,716,461 3 623,647,600 0.609 379,571,183 4 692,940,400 0.516 357,410,949 5 762,233,200 0.437 333,179,157 6 831,526,000 0.370 308,023,456 7 900,818,800 0.314 282,789,572 8 970,111,600 0.266 258,086,709 9 1,039,404,400 0.225 234,340,032 10 1,108,697,200 0.191 211,832,639 NPV 766,569,779 117 Lampiran 21f Internal Rate of Return Tahun Bt-Ct i =27 i = 28 DF NPV DF NPV 0 652,500,000 1.000 652,500,000 1.000 652,500,000 1 -1,057,808,000 0.787 832,919,685 0.781 826,412,500 2 -69,225,200 0.620 42,919,710 0.610 42,251,709 3 623,647,600 0.488 304,458,492 0.477 297,378,349 4 692,940,400 0.384 266,367,355 0.373 258,140,415 5 762,233,200 0.303 230,711,507 0.291 221,839,058 6 831,526,000 0.238 198,177,118 0.227 189,067,123 7 900,818,800 0.188 169,048,528 0.178 160,017,564 8 970,111,600 0.148 143,348,096 0.139 134,630,029 9 1,039,404,400 0.116 120,934,736 0.108 112,692,451 10 1,108,697,200 0.092 101,572,406 0.085 93,910,306 TOTAL 6,278,845 53,488,914 Lampiran 21g Pay Back Period PBP Tahun Bt-Ct Akumulasi 0 652,500,000 652,500,000 1 -1,057,808,000 1,710,308,000 2 -69,225,200 1,779,533,200 3 623,647,600 1,155,885,600 4 692,940,400 462,945,200 5 762,233,200 299,288,000 6 831,526,000 1,130,814,000 7 900,818,800 2,031,632,800 8 970,111,600 3,001,744,400 9 1,039,404,400 4,041,148,800 10 1,108,697,200 5,149,846,000 ABSTRACT TOMMY FERDY LOLOWANG. Modelling Design for Cluster Plan of Sugar-palm Agroindustry in Sulawesi Utara. Under direction of DJUMALI MANGUNWIDJAJA, MARIMIN, ANAS MIFTAH FAUZI, and TITI CANDRA SUNARTI Sugar-palm Arenga pinnata Merr is local plant which produced some products such as palm sugar, brewing and alcohol. Most of sugar-palm agroindustries in Indonesia are rural industries and involved many household for harvesting and processing. This research is aimed to design a system modeling for strategic planning in the development of sugar-palm agroindustry. Sulawesi Utara is second production center in Indonesia, was chosen as case study. Designing models consisted of 1 determinationof location, 2 determination of core industry, 3 cluster institutional, 4 determination of processing tecnologiy, and 5 financial analysis. The result showed that Kabupaten Minahasa Selatan was the potential location for agroindustry cluster development in Sulawesi Utara, with palm-sugar based industry was the most prospective core industry, and crystal palm-sugar as most prospective products. The results explained the interpretive structural modeling could be identified as hierarchical structure, classification of matrix driver power-dependency, and the key elements of the essential agroindustry development system. Output from ptocessing technology models shows that crystal palm sugar industry with 5000 liters of palm saps production capacity and open-pan vacuum evaporating techniques were chosen as competitive processing technology; and feasible to be developed in Sulawesi Utara. Keywords: sugar-palm, palm-sugar, agoindustry cluster, feasibility analysis 1

I. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Salah satu agroindustri yang memiliki potensi untuk meningkatkan nilai tambah dan pendapatan masyarakat khususnya di pedesaan adalah agroindustri yang menggunakan bahan baku dari tanaman aren. Sulawesi Utara termasuk daerah di Indonesia yang memiliki potensi tersebut baik dilihat dari sebaran tanaman aren sebagai sumber bahan baku maupun dilihat dari jumlah tenaga kerja yang terlibat dalam kegiatan pengolahan. Total areal tanaman aren di Sulawesi Utara pada tahun 2010 adalah sekitar 5,615.40 Ha BPS 2011b dengan populasi tanaman diperkirakan mencapai 1.585.000 pohon Dinas Perkebunan Sulut 2011. 30-35 diantaranya merupakan tanaman produktif Mahmud 1991, sedangkan jumlah tenaga kerja yang terlibat langsung dalam kegiatan agroindustri ini mencapai 29.600 orang BPS 2011b. Agroindustri aren sebagian besar diusahakan rakyat dalam skala usaha kecil dan menengah, lokasi yang terpencar, modal terbatas, peralatan dan teknologi sederhana dan akses informasi terbatas. Disamping itu, pihak-pihak yang berkepentingan terhadap berkembangnya agroindustri aren belum menunjukan keterpaduan dalam melakukan aktivitasnya. Petani penyadap, industri, lembaga terkait dan pemerintah dalam melaksanakan kegiatannya masih bersifat sendiri-sendiri, kurang mendukung dan belum terkoordinasi. Kondisi tersebut menyebabkan rendahnya daya saing dari agroindustri aren dibandingkan dengan agroindustri substitusi yang disebabkan oleh rendahnya produktivitas dan mutu dari produk yang dihasilkan. Kenyataan lain yang diakibatkan oleh kondisi tersebut adalah rendahnya nilai tambah yang diterima oleh pelaku-pelaku usaha khususnya petani penyadap dan industri kecil. Kecenderungan meningkatnya permintaan pasar dan tersedianya sumberdaya alam yang cukup besar menunjukan bahwa agroindustri aren memiliki potensi untuk menciptakan nilai tambah yang lebih besar terhadap setiap pelaku yang terlibat didalam sistem. Permintaan produk agroindustri aren dalam beberapa tahun terakhir ini menunjukkan peningkatan yang sangat berarti terutama produk gula merah. Sebagai contoh, konsumsi rataan per kapita gula 2 merah Indonesia meningkat dari 1,25 kg pada tahun 2001 menjadi 1.40 kg pada tahun 2010 BPS 2011d. Selain itu, agroindustri aren dapat menjadi alternatif untuk mengurangi defisit kebutuhan gula nasional yang mencapai sekitar 2,8 juta ton pada tahun 2010. Namun pada kenyataannya, potensi dan peluang tersebut belum mampu direspon secara optimal oleh pihak-pihak yang berkepentingan khususnya oleh pelaku usaha maupun oleh pemerintah. Permasalahan utama yang dihadapi dalam upaya meningkatkan nilai tambah dan daya saing agroindustri aren bersumber dari sisi penawaran dan yang bersumber dari sisi permintaan Anonim 2008. Kenyataan lokasi usahatani yang terpencar-pencar serta jauh dari lokasi industri penggolahan, diskontinuitas bahan baku, mutu bahan baku rendah, teknologi pengolahan sederhana dan tradisionil merupakan kendala yang bersumber dari sisi permintaan. Sementara itu, ketidakstabilan harga, rendahnya mutu produk, dan perubahan perilaku konsumen menjadi kendala utama pengembangan agroindustri aren dari sisi penawaran. Beberapa program pengembangan industri kecil dan pedesaan secara empiris telah dilaksanakan oleh pemerintah dan instansi terkait namun manfaat yang dihasilkan seringkali belum sesuai dengan yang diharapkan Nasution 2001. Hal tersebut antara lain disebabkan oleh pola pengembangan yang dilakukan umumnya bersifat parsial yang hanya fokus pada satu atau sedikit aspek yang berhubungan dengan sistem yang harus dikembangkan. Selain itu, pola pengembangan tersebut seringkali hanya terbatas pada sektor internal yang umumnya menjadi karakteristik pembangunan di Indonesia dimana pembangunan dilakukan dengan tidak adanya koordinasi dan integrasi dengan sektor lain yang sebenarnya berkaitan satu sama lain, misalnya antara sektor pertanian dan sektor industri. Pengembangan agroindustri di Indonesia semestinya menjadi pilihan yang strategis dalam menanggulangi permasalahan ekonomi dan pemberdayaan ekonomi masyarakat. Hal ini disebabkan adanya kemampuan yang tinggi dari agroindustri dalam hal perluasan kesempatan kerja dan kesempatan berusaha, meningkatkan nilai tambah dan perolehan devisa, mengingat sifat industri pertanian yang padat karya dan bersifat masal.