Implementasi Contra Harmonic Mean Filter Untuk Mereduksi Noise Pada Citra Digital
IMPLEMENTASI CONTRA HARMONIC MEAN FILTER UNTUK
MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
SKRIPSI
NITIKA
101421045
PROGRAM STUDI ESKTENSI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: IMPLEMENTASI CONTRA HARMONIC MEAN FILTER
UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: NITIKA
NIM
: 101421045
Program Studi
: EKSTENSI S-1 ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing II
Pembimbing I
Drs. Agus Salim Harahap, M.Si
Prof. Dr, Opim Salim Sitompul, M.Sc
NIP : 195408281981031004
NIP. 196108171987011001
Diketahui/disetujui oleh :
Program Studi S1 Ilmu Komputer
Ketua
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
NIP. 196203171991031001
ii
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
IMPLEMENTASI CONTRA HARMONIC MEAN FILTER UNTUK
MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan
dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, Desember 2015
Nitika
NIM. 101421045
iii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur kehadirat Tuhan YME karena atas segala rahmat dan karunia-Nya
penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang telah ditetapkan sebagai
salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, Program Studi Ilmu
Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera
Utara, serta terimakasih yang sebesarnya kepada pihak yang telah mendukung
penyelesaian skripsi ini terutama orang tua.
Pada kesempatan ini, penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada :
1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, MA., Ph.D selaku Plt. Rektor Universitas
Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Kom selaku Dekan Fakultas Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu
Komputer dan sebagai dosen penguji I yang telah memberikan kritik dan
saran yang berguna bagi penulis
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu
Komputer.
5. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc selaku dosen pembimbing I yang
telah
meluangkan
waktu,
tenaga,
dan
pikiran
dalam
membimbing,
mengarahkan, menasehati, memotivasi, dan menyemangati penulis agar dapat
menyelesaikan skripsi ini.
6. Bapak Drs. Agus Salim Harahap, M.Si, selaku pembimbing II yang telah
meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing, mengarahkan,
menasehati, memotivasi, dan menyemangati penulis agar dapat menyelesaikan
skripsi ini.
7. Ibu Dian Rachmawati, S.Si., M.Kom sebagai dosen penguji II yang telah
memberikan kritik dan saran yang berguna bagi penulis.
8. Seluruh staf pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi
Informasi.
v
Universitas Sumatera Utara
9. Teristimewa orang tua yang penulis sayangi, ibunda Veena Joshi dan ayahanda
Alm. Ashok Kumar yang telah memberikan doa, motivasi, perhatian ,
mendukung penulis dengan penuh kasih sayang dan kesabaran yang tak
terhingga.
10. Adik tersayang Priyanka yang telah memberikan doa, dukungan, dan perhatian
kepada saya.
11. Teman – teman seperjuangan mahasiswa S1 Ekstensi Ilmu Komputer stambuk
2010 yang selalu memberi dukungan.
12. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat
penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih banyak kekurangan. Oleh karena
itu penulis menerima kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan
skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya
rekan-rekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera
Utara.
Medan, Desember 2015
Penulis
Nitika
vi
Universitas Sumatera Utara
IMPLEMENTASI CONTRA HARMONIC MEAN FILTER UNTUK
MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
ABSTRAK
Banyak gangguan yang dapat terjadi pada citra hasil rekaman kamera digital, seperti
lensa tidak fokus, muncul bintik-bintik yang disebabkan oleh proses capture yang
tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata mengakibatkan intensitas tidak
seragam, kontras citra terlalu rendah sehingga objek sulit dipisahkan dari latar
belakangnya atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran yang menempel pada citra
dan lain sebagainya. Salah satu gangguan pada citra adalah noise berupa bintik-bintik
yang dapat mengurangi keindahan sebuah citra. Efek noise terhadap sebuah citra
berbeda-beda tergantung jenis noise-nya, karena ada yang mempengaruhi tampilan
citra dan ada juga yang tidak begitu mempengaruhi. Salah satu teknik yang digunakan
untuk mereduksi noise adalah filter yang melakukan pemisahan noise dari objek-objek
pada citra. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Contra Harmonic
Mean Filter yang melakukan reduksi pada noise dengan cara mengganti nilai piksel
dengan nilai tengah (rata-rata) intensitas piksel citra yang mengandung noise. Hasil
pengujian diperoleh dengan menampilkan tiga citra hasil reduksi noise dan nilai
PSNR yang bervariasi rata-rata adalah 8.528.
Keyword: Citra, Noise Remove, Filter Contra Harmonic
vii
Universitas Sumatera Utara
IMPLEMENTATION OF CONTRA HARMONIC MEAN FILTER TO REDUCE
NOISE ON DIGITAL IMAGES
ABSTRACT
Many disorders that can occur digital camera image recordings.Such as the lens does
not focus, appear spots caused by the capture process is not perfect, uneven lighting
intensity which not uniform, and the image contrast is too low so it is difficult to
separate objects from the background or disruption that caused by dirt on the image.
One of image disturbance is in the form of spots that can reduce the beauty of image.
The effects of noise to an image varies depending on the type of the noise, because
some affects the image display and some are not so affecting. One of technique that
used to reduce noise is a noise filter that performs the separation of objects in image.
The algorithm that used in this experiment is Contra Harmonic Mean Filter that
performs noise reduction by replacing the pixel value with the median value (average)
intensity pixel image containing noise. The test results obtained with the three images
show the results of noise reduction and PSNR values varying average is 8,528.
Keyword: Image, Remove Noise, Contra Harmonic Filters
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Persetujuan
ii
Pernyataan
iii
Penghargaan
v
Abstrak
vii
Abstract
viii
Daftar isi
ix
Daftar tabel
xii
Daftar gambar
xiii
BAB 1 PENDAHULUAN
1
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Rumusan Masalah
3
1.3 Batasan Masalah
3
1.4 Tujuan Penelitian
3
1.5 Manfaat Penelitian
3
1.6 Metodologi Penelitian
3
1.7 Sistematika Penulisan
4
BAB 2 LANDASAN TEORI
6
2.1 Definisi Pengolahan Citra
6
2.1.1
Klasifikasi Pengolahan Citra
7
2.2 Citra Digital
8
2.2.1
Definisi Citra Digital
9
2.2.2
Jenis – jenis Citra Digital
13
2.3 Format File Citra Bitmap
14
2.4 Noise
15
2.5 Membangkitkan Noise Gaussian
16
2.6 Filter Domain Spasial
17
2.6.1
Mean Filter (Filter Rata-rata)
18
2.6.2
Contra Harmonic Mean Filter
22
ix
Universitas Sumatera Utara
2.7 MATLAB
22
2.7.1
Pengertian Matlab
22
2.7.2
Perbedaan Matlab Dengan Software Pemograman Lain
23
2.7.3
Aplikasi Matlab
23
2.7.4
Perkembangan Matlab
24
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
25
3.1 Analisis
25
3.1.1
Membaca Nilai Piksel
26
3.1.2
Menghitung Nilai RGB
27
3.1.3
Menghitung Nilai Grayscale
32
3.1.4
Penambahan Noise
33
3.1.5
Contra Harmonic Mean Filter
34
3.1.6
Perhitungan Nilai Mean Squared Error (MSE)
35
3.2 Perancangan
36
3.2.1
Flow Chart Reduksi Noise Contra Harmonic Mean Filter
37
3.2.2
Data Flow Diagram (DFD)
38
3.2.2.1 Data Flow Diagram Level 0 Reduksi Noise
38
3.2.2.2 Data Flow Diagram Level 1 Reduksi Noise Contra
Harmonic Mean Filter
3.2.3
38
Perancangan Antar Muka Program
41
3.2.3.1 Perancangan Menu Utama
41
3.2.3.2 Rancangan Reduksi Noise
42
3.2.3.3 Perancangan Pengujian
42
3.2.3.4 Rancangan About
43
3.2.3.5 Rancangan Help
43
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
45
4.1 Implementasi
45
4.1.1
Tampilan Menu Utama
45
4.1.2
Tampilan Reduksi Contra Harmonic Mean Filter
46
4.1.3
Tampilan Help
47
x
Universitas Sumatera Utara
4.1.4
Tampilan About
47
4.2 Hasil Pengujian
48
4.2.1
Probabilitas Noise 0.01 %
48
4.2.2
Probabilitas Noise 0.1 %
48
4.2.3
Probabilitas Noise 0.2 %
49
4.2.4
Daftar Hasil Pengujian Reduksi Noise
50
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
52
5.1 Kesimpulan
52
5.2 Saran
52
xi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Bitmap Info Header
Tabel 2.2 Bitmap Core Header
Tabel 2.3 Simbol Data Flow Diagram
Tabel 2.4 Simbol-simbol Flowchart Program
Tabel 3.1 Spesifikasi Proses DFD Level 1 Reduksi Noise e Contra
Harmonic Mean Filter
Tabel 3.2 Kamus Data Pada DFD Level 1 Reduksi Noise Contra
Harmonic Mean Filter
Tabel 4.1 Tampilan Daftar Hasil Pengujian Reduksi Noise
Halaman
10
10
25
26
42
43
52
xii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Alur Proses pengolahan citra
Gambar 2.2 Citra Digital (Citra Bunga)
Gambar 2.3 Contoh citra warna
Gambar 2.4 Jenis-jenis Noise: (a) Gaussian, (b) Salt (c) Pepper
Gambar 2.5 Beberapa Contoh Noise Gaussian Dengan Prosentase
10%, 20%, 30%, 50%, 75% dan 90%.
Gambar 2.6 Contoh matriks 3x3 untuk konvolusi
Gambar 2.7 Hasil Filter Rata-rata
Gambar 3.1 Data Bitmap pada Citra
Gambar 3.2 Representasi Piksel pada Citra
Gambar 3.3 Citra Noise Blok 1
Gambar 3.4 Matriks Nilai RGB Citra Noise Blok 1
Gambar 3.5 Matriks Nilai Grayscale Citra Noise Blok 1
Gambar 3.6 Matriks Citra Hasil Penambahan Noise
Gambar 3.7 Matriks Citra Hasil Penambahan Noise
Gambar 3.8 Matriks Citra Sebelum Reduksi Noise
Gambar 3.9 Matriks Citra Sesudah Reduksi Noise
Gambar 3.10 Flowchart Proses Reduksi Noise Contra Harmonic Mean Filter
Gambar 3.11 Flowchart Proses Reduksi Noise Contra Harmonic Mean Filter
(Lanjutan)
Gambar 3.12 DFD Level 0 Reduksi Noise
Gambar 3.13 DFD Level 1 Reduksi Noise Arithmetic Mean Filter
Gambar 3.14 Menu Utama
Gambar 3.15 Rancangan Reduksi Noise
Gambar 3.16 Rancangan Pengujian
Gambar 3.18 Rancangan Help
Gambar 3.17 Rancangan About
Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama
Gambar 4.2 Tampilan Reduksi Noise Contra Harmonic Mean Filter
Gambar 4.3 Tampilan Help
Gambar 4.4 Tampilan About
5
8
13
15
16
18
21
29
29
30
34
35
35
36
37
37
38
39
40
41
43
44
45
45
46
47
48
49
49
xiii
Universitas Sumatera Utara
MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
SKRIPSI
NITIKA
101421045
PROGRAM STUDI ESKTENSI S-1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
: IMPLEMENTASI CONTRA HARMONIC MEAN FILTER
UNTUK MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
Kategori
: SKRIPSI
Nama
: NITIKA
NIM
: 101421045
Program Studi
: EKSTENSI S-1 ILMU KOMPUTER
Fakultas
: ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Komisi Pembimbing :
Pembimbing II
Pembimbing I
Drs. Agus Salim Harahap, M.Si
Prof. Dr, Opim Salim Sitompul, M.Sc
NIP : 195408281981031004
NIP. 196108171987011001
Diketahui/disetujui oleh :
Program Studi S1 Ilmu Komputer
Ketua
Dr. Poltak Sihombing, M.Kom
NIP. 196203171991031001
ii
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
IMPLEMENTASI CONTRA HARMONIC MEAN FILTER UNTUK
MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan
dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya.
Medan, Desember 2015
Nitika
NIM. 101421045
iii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur kehadirat Tuhan YME karena atas segala rahmat dan karunia-Nya
penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dalam waktu yang telah ditetapkan sebagai
salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Komputer, Program Studi Ilmu
Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera
Utara, serta terimakasih yang sebesarnya kepada pihak yang telah mendukung
penyelesaian skripsi ini terutama orang tua.
Pada kesempatan ini, penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang sebesarbesarnya kepada :
1. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, MA., Ph.D selaku Plt. Rektor Universitas
Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Kom selaku Dekan Fakultas Ilmu
Komputer dan Teknologi Informasi Sumatera Utara.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi S1 Ilmu
Komputer dan sebagai dosen penguji I yang telah memberikan kritik dan
saran yang berguna bagi penulis
4. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi S1 Ilmu
Komputer.
5. Bapak Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc selaku dosen pembimbing I yang
telah
meluangkan
waktu,
tenaga,
dan
pikiran
dalam
membimbing,
mengarahkan, menasehati, memotivasi, dan menyemangati penulis agar dapat
menyelesaikan skripsi ini.
6. Bapak Drs. Agus Salim Harahap, M.Si, selaku pembimbing II yang telah
meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing, mengarahkan,
menasehati, memotivasi, dan menyemangati penulis agar dapat menyelesaikan
skripsi ini.
7. Ibu Dian Rachmawati, S.Si., M.Kom sebagai dosen penguji II yang telah
memberikan kritik dan saran yang berguna bagi penulis.
8. Seluruh staf pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi
Informasi.
v
Universitas Sumatera Utara
9. Teristimewa orang tua yang penulis sayangi, ibunda Veena Joshi dan ayahanda
Alm. Ashok Kumar yang telah memberikan doa, motivasi, perhatian ,
mendukung penulis dengan penuh kasih sayang dan kesabaran yang tak
terhingga.
10. Adik tersayang Priyanka yang telah memberikan doa, dukungan, dan perhatian
kepada saya.
11. Teman – teman seperjuangan mahasiswa S1 Ekstensi Ilmu Komputer stambuk
2010 yang selalu memberi dukungan.
12. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat
penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu menyelesaikan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih banyak kekurangan. Oleh karena
itu penulis menerima kritik dan saran yang bersifat membangun demi kesempurnaan
skripsi ini. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya
rekan-rekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di Universitas Sumatera
Utara.
Medan, Desember 2015
Penulis
Nitika
vi
Universitas Sumatera Utara
IMPLEMENTASI CONTRA HARMONIC MEAN FILTER UNTUK
MEREDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL
ABSTRAK
Banyak gangguan yang dapat terjadi pada citra hasil rekaman kamera digital, seperti
lensa tidak fokus, muncul bintik-bintik yang disebabkan oleh proses capture yang
tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata mengakibatkan intensitas tidak
seragam, kontras citra terlalu rendah sehingga objek sulit dipisahkan dari latar
belakangnya atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran yang menempel pada citra
dan lain sebagainya. Salah satu gangguan pada citra adalah noise berupa bintik-bintik
yang dapat mengurangi keindahan sebuah citra. Efek noise terhadap sebuah citra
berbeda-beda tergantung jenis noise-nya, karena ada yang mempengaruhi tampilan
citra dan ada juga yang tidak begitu mempengaruhi. Salah satu teknik yang digunakan
untuk mereduksi noise adalah filter yang melakukan pemisahan noise dari objek-objek
pada citra. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Contra Harmonic
Mean Filter yang melakukan reduksi pada noise dengan cara mengganti nilai piksel
dengan nilai tengah (rata-rata) intensitas piksel citra yang mengandung noise. Hasil
pengujian diperoleh dengan menampilkan tiga citra hasil reduksi noise dan nilai
PSNR yang bervariasi rata-rata adalah 8.528.
Keyword: Citra, Noise Remove, Filter Contra Harmonic
vii
Universitas Sumatera Utara
IMPLEMENTATION OF CONTRA HARMONIC MEAN FILTER TO REDUCE
NOISE ON DIGITAL IMAGES
ABSTRACT
Many disorders that can occur digital camera image recordings.Such as the lens does
not focus, appear spots caused by the capture process is not perfect, uneven lighting
intensity which not uniform, and the image contrast is too low so it is difficult to
separate objects from the background or disruption that caused by dirt on the image.
One of image disturbance is in the form of spots that can reduce the beauty of image.
The effects of noise to an image varies depending on the type of the noise, because
some affects the image display and some are not so affecting. One of technique that
used to reduce noise is a noise filter that performs the separation of objects in image.
The algorithm that used in this experiment is Contra Harmonic Mean Filter that
performs noise reduction by replacing the pixel value with the median value (average)
intensity pixel image containing noise. The test results obtained with the three images
show the results of noise reduction and PSNR values varying average is 8,528.
Keyword: Image, Remove Noise, Contra Harmonic Filters
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Persetujuan
ii
Pernyataan
iii
Penghargaan
v
Abstrak
vii
Abstract
viii
Daftar isi
ix
Daftar tabel
xii
Daftar gambar
xiii
BAB 1 PENDAHULUAN
1
1.1 Latar Belakang
1
1.2 Rumusan Masalah
3
1.3 Batasan Masalah
3
1.4 Tujuan Penelitian
3
1.5 Manfaat Penelitian
3
1.6 Metodologi Penelitian
3
1.7 Sistematika Penulisan
4
BAB 2 LANDASAN TEORI
6
2.1 Definisi Pengolahan Citra
6
2.1.1
Klasifikasi Pengolahan Citra
7
2.2 Citra Digital
8
2.2.1
Definisi Citra Digital
9
2.2.2
Jenis – jenis Citra Digital
13
2.3 Format File Citra Bitmap
14
2.4 Noise
15
2.5 Membangkitkan Noise Gaussian
16
2.6 Filter Domain Spasial
17
2.6.1
Mean Filter (Filter Rata-rata)
18
2.6.2
Contra Harmonic Mean Filter
22
ix
Universitas Sumatera Utara
2.7 MATLAB
22
2.7.1
Pengertian Matlab
22
2.7.2
Perbedaan Matlab Dengan Software Pemograman Lain
23
2.7.3
Aplikasi Matlab
23
2.7.4
Perkembangan Matlab
24
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN
25
3.1 Analisis
25
3.1.1
Membaca Nilai Piksel
26
3.1.2
Menghitung Nilai RGB
27
3.1.3
Menghitung Nilai Grayscale
32
3.1.4
Penambahan Noise
33
3.1.5
Contra Harmonic Mean Filter
34
3.1.6
Perhitungan Nilai Mean Squared Error (MSE)
35
3.2 Perancangan
36
3.2.1
Flow Chart Reduksi Noise Contra Harmonic Mean Filter
37
3.2.2
Data Flow Diagram (DFD)
38
3.2.2.1 Data Flow Diagram Level 0 Reduksi Noise
38
3.2.2.2 Data Flow Diagram Level 1 Reduksi Noise Contra
Harmonic Mean Filter
3.2.3
38
Perancangan Antar Muka Program
41
3.2.3.1 Perancangan Menu Utama
41
3.2.3.2 Rancangan Reduksi Noise
42
3.2.3.3 Perancangan Pengujian
42
3.2.3.4 Rancangan About
43
3.2.3.5 Rancangan Help
43
BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN
45
4.1 Implementasi
45
4.1.1
Tampilan Menu Utama
45
4.1.2
Tampilan Reduksi Contra Harmonic Mean Filter
46
4.1.3
Tampilan Help
47
x
Universitas Sumatera Utara
4.1.4
Tampilan About
47
4.2 Hasil Pengujian
48
4.2.1
Probabilitas Noise 0.01 %
48
4.2.2
Probabilitas Noise 0.1 %
48
4.2.3
Probabilitas Noise 0.2 %
49
4.2.4
Daftar Hasil Pengujian Reduksi Noise
50
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
52
5.1 Kesimpulan
52
5.2 Saran
52
xi
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Bitmap Info Header
Tabel 2.2 Bitmap Core Header
Tabel 2.3 Simbol Data Flow Diagram
Tabel 2.4 Simbol-simbol Flowchart Program
Tabel 3.1 Spesifikasi Proses DFD Level 1 Reduksi Noise e Contra
Harmonic Mean Filter
Tabel 3.2 Kamus Data Pada DFD Level 1 Reduksi Noise Contra
Harmonic Mean Filter
Tabel 4.1 Tampilan Daftar Hasil Pengujian Reduksi Noise
Halaman
10
10
25
26
42
43
52
xii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Alur Proses pengolahan citra
Gambar 2.2 Citra Digital (Citra Bunga)
Gambar 2.3 Contoh citra warna
Gambar 2.4 Jenis-jenis Noise: (a) Gaussian, (b) Salt (c) Pepper
Gambar 2.5 Beberapa Contoh Noise Gaussian Dengan Prosentase
10%, 20%, 30%, 50%, 75% dan 90%.
Gambar 2.6 Contoh matriks 3x3 untuk konvolusi
Gambar 2.7 Hasil Filter Rata-rata
Gambar 3.1 Data Bitmap pada Citra
Gambar 3.2 Representasi Piksel pada Citra
Gambar 3.3 Citra Noise Blok 1
Gambar 3.4 Matriks Nilai RGB Citra Noise Blok 1
Gambar 3.5 Matriks Nilai Grayscale Citra Noise Blok 1
Gambar 3.6 Matriks Citra Hasil Penambahan Noise
Gambar 3.7 Matriks Citra Hasil Penambahan Noise
Gambar 3.8 Matriks Citra Sebelum Reduksi Noise
Gambar 3.9 Matriks Citra Sesudah Reduksi Noise
Gambar 3.10 Flowchart Proses Reduksi Noise Contra Harmonic Mean Filter
Gambar 3.11 Flowchart Proses Reduksi Noise Contra Harmonic Mean Filter
(Lanjutan)
Gambar 3.12 DFD Level 0 Reduksi Noise
Gambar 3.13 DFD Level 1 Reduksi Noise Arithmetic Mean Filter
Gambar 3.14 Menu Utama
Gambar 3.15 Rancangan Reduksi Noise
Gambar 3.16 Rancangan Pengujian
Gambar 3.18 Rancangan Help
Gambar 3.17 Rancangan About
Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama
Gambar 4.2 Tampilan Reduksi Noise Contra Harmonic Mean Filter
Gambar 4.3 Tampilan Help
Gambar 4.4 Tampilan About
5
8
13
15
16
18
21
29
29
30
34
35
35
36
37
37
38
39
40
41
43
44
45
45
46
47
48
49
49
xiii
Universitas Sumatera Utara