Implementasi Algoritma Massey-Omura dan Algoritma Least Significant Bit (LSB) Modifikasi Tempat Penyisipan Dengan Cover Image Bitmap Untuk Keamanan Data Text

BAB II
LANDASAN TEORI

2.1

Kriptografi

2.1.1 Definisi Kriptografi
kriptografi adalah sebuah pembelajaran tentang metode – metode untuk mengirim pesan secara
rahasia (secara tersamarkan) sehingga hanya penerima yang diinginkan dapat membuka samaran
dan membaca pesan. Kriptografi secara ilmu bahasa, kryptos berasal dari bahasa yunani yang
berarti tersembunyi, dan graphein, yang

berarti menulis. Pesan original di sebut sebagai

plaintext, dan pesan yang tersamar disebut sebagai ciphertext. Pesan akhir yang dirangkum dan
dikirim disebut cryptogram, proses perubahan plaintext menjadi ciphertext disebut enkripsi, dan
kebalikannya disebut dekripsi. Orang yang melakukan kriptografi disebut kriptografer. Metode
pembelajaran tehnik matematika untuk membongkar kriptografi disebut kriptanalisis(Mollin,
2007).

2.1.2 Tujuan Kriptografi
4 Tujuan dasar yang dimiliki kriptografi yaitu:
a) Kerahasiaan (Confidentiality) yaitu isi pesan yang dikirim tidak diketahiu oleh
pihak yang tidak berhak.
b) Keutuhan data (Data integrity) yaitu isi pesan harus tetap utuh , dimana tidak ada
terjadi manipulasi data oleh puhak yang tidak diinginkan.
c) Keotentikan (Authentication) yaitu berhubung dengan identifikasi, baik secara
kesatuan sistem atau informasi itu sendiri.
d) Anti-penyangkalan (Non-repudiation) yaitu layanan yang dapat mencegah suatu
pihak unutk menyangkal bahwa pesan tersebut berasal dari dirinya(Sharma,
2012).

6
Universitas Sumatera Utara

7
2.1.3 Cryptosystem
Kriptografi membentuk sebuah sistem yang dinamakan sistem kriptografi. Sistem kriptografi
(Cryptosystem) adalah kumpulan dari fungsi enkripsi dan dekripsi yang berkoresponden terhadap
kunci enkripsi dan dekripsi(Mollin, 2002).

Berdasarkan kunci yang dipakai sistem kroptografi dibagi menjadi 2 jenis yaitu:
a) Algoritma simetris
Didalam kriptografi simetris kunci yang digunakan dalam setiap operasi dalam
kriptografi (enkripsi dan dekripsi), adalah kunci yang sama, biasanya kunci
tersebut rahasia dan harus dibagi kepada pengirim dan penerima(van Tilborg
2011). Keamanan

pesan yang dikirim tergantung pada kunci yang dipakai.

Apabila kunci diperoleh orang yang tidak diinginkan maka dia dapat membuka
pesan tersebut. Algoritma simetris dapat dikategorikan menjadi 2 yaitu stream
algorithms dan block algorithms. Stream algorithms beroperasi dalam satu bit

tunggal selama satu selang waktu pada plain text. Block algorithms beroperasi
dalam group bit-bit dalam satu selang waktu pada plaintext. Ukuran block yang
sering digunakan adalah 64 bit ataupun 128 bit. Algoritma simetris digunakan
dalam beberapa algoritma berikut: Data Encryption Standard (DES), RC2, RC4,
RC5, RC6, International data Encryption Algoritm (IDEA), Advanced Encryption
Standard(AES), On Time Pad (OTP), A5, dan lain sebagainya(Ayushi, 2010).

Gambar 2.1 Proses Enkripsi dan dekripsi Symmetric Cryptosystem(Schneier, 1996)

b) Algoritma asimetris
Algoritma asimetris adalah dimana kunci yang berbeda digunakan untuk operasi
kriptografi (ekripsi dan dekripsi), dan dimana satu kunci dapat dipublikasikan

Universitas Sumatera Utara

8
(public key)

tanpa menggangu kerahasian kunci yang lain( private key)(van

Tilborg 2011). Dengan public key, pesan dapat di enkripsi tetapi tidak dapat di
dekripsi. Pesan hanya dapat di dekripsi oleh orang yang memiliki private key.
Algoritma asimetris digunakan oleh beberapa algoritma berikut: Digital Signature
Algorithm (DSA), RSA, Diffle-Hellman (DH), Elliptic Curve Cryptography

(ECC), kriptografi Quantum, dan lain sebagainya(Ayushi, 2010).

Gambar 2.2 Proses Enkripsi dan Dekripsi Asymmetric Cryptosystem(Schneier, 1996)

2.2

Three-Pass Protocol

Three pass protocol di dalam kriptografi merupakan protocol yang memungkinkan satu pihak

dapat mengirim pesan dengan aman tanpa bertukar atau mendistribusikan kunci enkripsi. Three
pass protocol pertama kali dikembangkan oleh Adi Shamir, seorang ahli kriptografi

berkebangsaan Israel pada tahun 1980. Protocol yang dikembangkan ini dikenal dengan nama
Shamir No-Key Exchange Protocol. Kemudian protocol ini dikembangkan oleh James Massey

dan Jim K Omura yang disebut sebagai algoritma Massey-Omura (keduanya merupakan pakar
teori informasi berkembangsaan Amerika Serikat) pada tahun 1982. Konsep dasar three pass
protocol adalah bahwa setiap pihak memiliki kunci pribadi dan kedua pihak menggunakan kunci
masing-masing secara mandiri(Degraf, 2007). Cara kerja three pass protocol sebagai berikut:
a. Pengirim memilih kunci enkripsi eA. Pengirim mengenkripsi pesan m dengan kunci
dan mengirimkan pesan C1(eA,m) ke penerima.

b. Penerima memilih kunci enkripsi eB. Penerima mengenkripsi pesan C 1(eA,m) dengan
kunci dan mengirimkan pesan terenkripsi C2(eB,C1(eA,m)) ke pengirim.
c. Pengirim mendekripsi pesan C2(eB,C1(eA,m)) dengan menggunakan dA dan
mengirim pesan C3(eB,m) kepada penerima. Yang kemudian dienkripsi oleh
penerima dengan menggunakan dB untuk memperoleh pesan m.

Universitas Sumatera Utara

9
2.3

Algoritma Massey-Omura

Algoritma Massey-Omura merupakan algoritma kriptografi modern yang menggunakan sistem
kriptografi asimetris (private key). Algoritma Massey-Omura diusulkan oleh James Massey dan
Jim K Omura pada Tahun 1982 ini menggunakan pemfaktoran bilangan yang sangat besar untuk
mendapatkan private key. Karena itu Massey-Omura dianggap aman. Selain itu algoritma
Massey-Omura menggunakan three pass Protocol dalam pengimplementasiannya(Winton, 2007).
Secara umum, algoritma Massey-Omura menggunakan besaran sebagai berikut:
1. P (bilangan prima)

(tidak rahasia)

2. eA, eB (kunci enkripsi)

(rahasia)

3. dA ≡ eA (mod p – 1) (kunci dekripsi pengirim)

(rahasia)

4. dB ≡ eB-1 (mod p – 1) (kunci dekripsi penerima)

(rahasia)

5. m (plaintext)

(rahasia)

6. C1, C2, C3 (ciphertext)

(tidak rahasia)

-1

Berikut merupakan proses enkripsi dan dekripsi menggunakan algoritma Massey-Omura
(winton, 2007):
1. Bilangan prima yang diambil harus lebih besar dari plaintext ( p > m).
2. Ambil eA:




2 < eA < p – 1
GCD (eA, p – 1) = 1

3. Hitung dA ≡ eA-1 (mod p – 1)
4. Hitung C1 = meA mod p
5. Kirim C1 ke penerima
6. Penerima menerima C1

7. Ambil eB:




2 < eB < P – 1
GCD (eB, p – 1) = 1

8. Hitung dB ≡ eB-1 (mod p – 1)
9. Hitung C2 = C1eB mod p
10. Kirim C2 ke pengirim

Universitas Sumatera Utara

10
11. Pengirim menerima C2
12. Hitung C3 = C2dA mod p
13. Kirim C3 ke pemerima
14. Penerima menerima C3
15. Hitung m = C3dB mod p

Contoh singkat implementasi algoritma Massey-omura : Alice ingin mengirim pesan
“SEP” kepada Bob dengan p = 101. Alice menggunakan eA = 89, dA = 9 dan Bob menggunakan
eB = 67, dB = 3. Maka prosesnya sebagai berikut:

Alice

: S (83)

E(69)

P(80)

Kunci enkripsi (eA)

: 89

89

89

C1

: 89(Y)

60(< )

58( : )

Bob

: Y(89)

< (60)

: (58)

Kunci enkripsi (eB)

: 67

67

67

C2

: 27(ESC)

57( 9 )

79(O)

Alice

: ESC(27)

9(57)

O(79)

Kunci dekripsi (dA)

:9

9

9

C3

: 90(Z)

62( > )

81(Q)

Bob

: Z(90)

> (62)

Q(81)

Kunci dekripsi (dB)

:3

3

3

C4

: 83(S)

69(E)

80(P)

Kirim C1 ke Bob

Kirim C2 ke Alice

Kirim C3 ke Bob

Universitas Sumatera Utara

11
2.4 Algoritma Rabin Miller
Algoritma Rabin Miller dikembangkan oleh Michael O Rabin, berdasarkan bagian dari ide Gary
Miller. Sebenarnya versi simple dari algoritma ini di rekomendasikan dalam algoritma DSS.
Langkah algoritma Rabin Miller :

Pilih sebuah angka acak, p, untuk menguji. Hitung b, dimana b adalah jumlah pangkat 2
membagi p – 1. Kemudian hitung m dengan m odds, menjadi p = 1 + 2b * m.
1) Pilih angka acak, a , dimana a < p.
2) Set j = 0 dan set z = a m mod p.
3) if z = 1, or if z = p – 1, then p lolos test dan mungkin bilangan prima.
4) If j > 0 and z = 1, then p bukan bilangan prima.
5) Set j = j + 1. If j < b and z ≠ p – 1, set z = z2 mod p dan kembali ke langkah
4). If z = p – 1, then p lolos test dan mungkin bilangan prima.
6) If j = b and z ≠ p – 1, then p bukan bilangan prima
(Schneier, 1996)

2.5 GCD dan Euclid’s Algorithm
Greatest Common Divisor (GCD) adalah factor pembagi yang dimiliki oleh 2 bilangan bulat yang

berbeda(Rinaldi, 2007). Penulisan GCD secara matematis untuk dua bilangan bulat positif m dan
n adalah GCD(m,n)(Zwillinger, 2003). Misalkan GCD(45,36; factor dari 45 = {1, 3, 5, 9, 16, 45}
dan factor dari 36 = {1, 2, 3, 4, 9, 12, 18, 36}, maka himpunan nilai yang ada pada factor dua
bilangan tersebut adalah {1, 3, 9} dan yang terbesar adalah 9 maka GCD(45,36) = 9.
Untuk mendapatkan GCD(m,n) biasanya ddengan membuat daftar semua factor dari m
dan n, kemudian mencari factor terbesar yang ada pada kedua bilangan bulat tersebut
(kromodimoeljo, 2010). Akan tetapi, untuk memfaktorkan bilangan yang besar tekadang adalah
hal yang sangat merepotkan, karena perhitungan faktorisasi hanya dapat diselesaikan dengan
cara trial and error. Salah satu contoh bilangan besar seperti, 23613864709 adalah hasil dari
pemfaktoran bilangan prima 112849 dan 209263. Jika metode GCD digunakan, maka diperlukan

Universitas Sumatera Utara

12
metode yang menghindari dari pemfaktoran bilangan yang mempunyai nilai prima yang besar
didalamnya dan metode tersebut adalah algoritma Euclidean (euclid’s algorithm) (Gellert, 1975).
Algoritma Euclidean merupakan salah satu teknik dalam teori bilangan yang berfungsi
untuk menentukan GCD dari dua bilangan bulat positif(Pusparani, 2009). Misalkan m dan n
merupakan bilangan bulat positif, dengan m > n, jika m < n maka dilakukan pertukaran nilai m
dan n, misalkan r0 = m, r1 = n, dan r2 = r0 mod r1 maka proses iterasi GCD(m,n) sebagai berikut:

GCD(m,n) = rn, dimana rn adalah sisa terakhir yang lebih besar dari nol(Munir, 2007).
Contoh ilustrasi metode algoritma Eucledean sebagai berikut, GCD(80,12):

Sisa pembagian terakhir sebelum nol adalah 4 maka GCD(80,12) = 4.

2.6

Steganografi

2.6.1 Pengertian Steganografi
Steganografi adalah teknologi yang menyembunyikan sebuah pesan di dalam sebuah objek,
sebuah tulisan, atau sebuah gambar. Sering terjadi kebingungan antara steganografi dengan
kriptografi, bukan pada nama tetapi pada bentuk dan penggunaannya. Cara yang aman untuk
membedakan steganografi adalah dengan mengingat bahwa rahasia dalam steganografi bukan
hanya pada isi tetapi juga pada keberadaan pesan. Pada aplikasi original steganografik
menggunakan “null cipher ” atau clear text. Sebuah null cipher diyakini bahwa pesan tidak
dienkripsi, atau dengan menggunakan penggeseran karakter atau penyisipan karakter. Sehingga
pesan sering terlihat biasa tetapi untuk suatu alasan dapat tidak teridentifikasi keberadaannya

Universitas Sumatera Utara

13
atau tidak dapat terlihat setelah dideteksi. Informasi rahasia pada umumnya ditanamkan kedalam
suatu file media seperti gambar atau suara dan sehingga pada saat dikirim dapat mencegah lawan
untuk mengetahui pesan rahasia yang di kirim. Jadi tujuan utama steganografi adalah untuk tidak
membiarkan lawan mengira informasi apa pun selain file media yang dikirim itu sendiri (M.
Dobsicek, 2004).
Pada Steganografi dibutuhkan 2 properti, yaitu covertext dan hidden message.
Steganografi digital menggunakan media digital sebagai covertext, contohnya citra, suara, text,
video, dan untuk hidden message juga dapat berupa citra, suara, text ataupun video (Cole, 2003).

2.6.2 Teknik Steganografi
Terdapat beberapa teknik dalam steganografi(Cole, 2003) yaitu:
1) Teknik substitusi adalah bagian yang redundan dari covertext disubstitusikan
dengan pesan rahasia. Contoh: least significant bit (LSB).
2) Teknik transformasi adalah pesan disisipkan pada perubahan ruang dari

media, seperti perubahan frekuensi media. Contoh: Discrete Cosine
Transform (DTC) domain.

3) Teknik speard spectrum adalah teknik spread spectrum di adopsi pada saat
komunikasi wireless, dimana

sinyal yang ditransmisikan dalam sebuah

bandwith melebihi kebutuhan minimum untuk mengirim informasi.

4) Teknik distorsi adalah pesan disisipkan pada distorsi sinyal, dengan kata lain
pesan disisipkan di antara kekosongan sinyal yang ada. Contoh: dengan
menyisipkan pesan di antara jarak antar kata pada sebuah text.
5) Teknik End Of File (EOF) adalah pesan disisipkan pada bagian akhir dari file
cover .

Universitas Sumatera Utara

14
2.6.3 Algoritma Least Significant Bit (LSB)
Algoritma Least Significant Bit, yaitu dengan mengubah bit ke delapan di dalam cover image
menjadi satu bit dari pesan rahasia. Pada saat menggunakan sebuah gambar 24-bit, 3 bits dapat
disimpan setiap pixel dengan mengubah satu bit setiap komponen warna merah (red), hijau
(green), biru (blue), karena setiap komponen warna tersebut diwakili oleh satu byte. Sebuah
gambar ber-pixel 800x600, memiliki total jumlah data yang dapat disimpan sebanyak 1,400,000
bits atau 180,000 bytes. Sebagai contoh kita memiliki 3 buah pixel yang berdampingan (9 bytes)

dengan format RGB.

Ketika angka 300, yang apabila diubah dalam bentuk biner adalah 100101100 di
tanamkan 3 pixel diatas dengan menggunakan algoritma LSB. Maka kota akan mendapatkan
hasil sebagai berikut(bit yang diberi bold adalah bit yang telh diubah):

Disini angka 300 telah ditanamkan kedalam 3 pixel, dan hanya 5 bits yang perlu diubah
menurut pesan yang ditanamkan. Rata-rata, hanya setengah bits yang dimiliki oleh gambar yang
perlu dimodifikasi untuk menyembunyikan pesan rahasia dengan menggunakan ukuran
maksimum covertext . sejak adanya 256 kemungkinan intensitas dari setiap warna utama.dengan
melakukan perubahan pada bit yang paling kurang signifikan menghasilkan perubahan kecil
pada intensitas dari warna. Mata manusia tidak dapat menyadari peribahan ini sehingga pesan
menjadi tersembunyi. Dengan gambar yang telah dipilih dengan baik, seseorang dapat
menyembunyikan pesan tanpa dapat mengadari perbedaannya dengan gambar asli (Neeta, 2007).

Universitas Sumatera Utara

15
Bits di dalam 1 byte data dapat di bagi menjadi 2 yaitu Most Significant bit yang terdiri

dari 4 bits pertama dalam 1 byte, dan Least Significant Bit yang terdiri dari dari 4 bit terakhir
dalam 1 byte (Jasril, 2012)
Algoritma LSB yang akan digunakan akan dimodifikasi. Modifikasi yng dilakukan
adalah pada tempat penyisipannya, pada umumnya penyisipan dilakukan pada bit ke-8 pada
setiap byte nilai RGB. Dengan modifikasi yang dilakukan penyisipan dilakukan pada bit ke-8
nilai R, pada bit ke-7 nilai G, pada bit ke 6 nilai B dari 1 byte nilai RGB pada 1 pixel. Tempat
penyisipan berada di bit 6, 7, 8 karena masih di dalam jangkauan Least Significant Bit. Sebagai
contoh kita memiliki 3 buah pixel yang berdampingan (9 bytes) dengan format RGB.

Ketika angka 300, yang apabila diubah dalam bentuk biner adalah 100101100 di
tanamkan 3 pixel diatas dengan menggunakan algoritma LSB modifikasi tempat penyisipan.
Maka

akan mendapatkan hasil sebagai berikut(bit yang diberi bold adalah bit yang telah

diubah):

Alasan dilakukannya modifikasi karena algoritma Least Significant Bit mudah diserang
oleh steganalysis dan tidak aman sama sekali sehingga dimodifikasi supaya bekerja dengan cara
yang berbeda.(Verma 2014).

Universitas Sumatera Utara

16
2.7

Citra Digital

2.7.1 Pengertian Citra Digital
Citra adalah fungsi dua dimensi f(x,y), dimana masing-masing koordinat merupakan spasial dan
amplitude dari f pada sembarang pasangan koordinat (x,y) yang dapat disebut dengan intensity
(intensitas) atau gray level (level keabuan) dari citra pada titik tersebut. Citra digital memiliki
beberapa elemen tertentu dimana elemen tersebut mempunyai lokasi dan nilai tertentu, elemenelemen ini disebut pisture elements, image elements, pels dan pixels. Pixel adalah suatu istilah
untuk menyatakan secara luas elemen dari citra digital tersebut(Prasetyo, 2011).
Citra digital merupakan citra yang diproses dan diolah oleh computer. Suatu citra yang
disimpan dalam computer hanyalah berupa angka-angka atau bit yang menunjukkan besar
intensitas pada masing-masing pixel terebut.

Gambar 2.3. Gambar Kagamine Rin, merupakan contoh citra digital

2.7.2 Citra Bitmap
Citra Bitmap adalah susunan pixel warna yang diwakili oleh struktur data yang ditampilkan pada
layar, kertas atau media tampilan lainnya. Pada format bitmap, citra disimpan sebagai suatu
matriks dimana masing-masing elemennya digunakan untuk menyimpan informasi warna untuk

Universitas Sumatera Utara

17
setiap pixel. Jumlah warna yang dapat disimpan ditentukan dengan satuan bit-per-pixel. Semakin
besar ukuran bit-per-pixel dari suatu bitmap, semakin banyak pula jumlah warna yang dapat
disimpan.
Ada 3 macam citra dalam format BMP, yaitu citra biner, citra berwarna, citra hitam-putih
(Grayscale). Citra biner hanya memiliki 2 nilai keabuan, yaitu 0 dan 1, sehingga 1 bit sudah
cukup untuk mempresentasikan nilai pixel. Citra berwarna merupakan kombinasi 3 warna dasar,
yaitu merah, hijau dan biru. Setiap pixel tersusun oleh R (red) G (green), B (blue). Dengan
kombinasi ketiga warna maka akan menghasilkan warna yang khas dari nilai pixel dari ketiga
warna dasar tersebut. Pada citra hitam-putih, nilai R = G = B untuk menyatakan bahwa citra
hitam-putih hanya mempunyai satu kanal warna. Citra hitam-putih pada umumnya adalah citra 8
bit. Citra yang lebih kaya warna adalah citra 24-bit. Setiap pixel panjangnya 24 bit, karena
setiap pixel langsung menyatakan komponen warna merah, komponen warna hijau, dan
komponen warna biru. Masing-masing komponen panjangnya 8 bit. Citra 24-bit disebut juga
citra 16 juta warna, karena ia mampu menghasilkan 224 = 16.777.216 kombinasi warna.
Beberapa kelebihan dan kekurangan yang dimiliki oleh format bitmap :
A. Kelebihan Format Bitmap
Tingkat kualitas dan komposisi warna yang dimiliki format bitmap tinggi,
sehingga menghasilkan gambar yang jernih dan mampu menangkap nuansa
warna dan bentuk yang alami, format bitmap juga memiliki kemampuan
mengurangi penggunaan resources computer sehingga pemakaian memori
lebih kecil.
B. Kekurangan Format Bitmap
Kekurangan yang dimiliki oleh format bitmap yaitu: ukuran file yang besar,
format bitmap memiliki beberapa kelebihan, sehingga membuatnya memiliki
ukuran yang besar.
Format file yang digunakan format bitmap ini adalah BMP, DIB, PCX, GIF, dan JPG.
Format yang menjadikan standar dalam sistem operasi Microsoft Windows adalah format bitmap
BMP atau DIB(Ade, 2011).

Universitas Sumatera Utara

18
Format file bitmap yang akan digunakan adalah BMP, dikarenakan format BMP ini
mudah ditemukan dengan memiliki ukuran pixel yang besar sehingga pada saat dilakukan
steganografi dengan metode LSB dapat memuat lebih banyak data yang disisipkan.
Berikut ini adalah contoh sebuah citra bitmap:

Gambar 2.4. Citra bitmap Flower1.bmp dengan ukutan 410 x 308 pixel

Universitas Sumatera Utara

19
2.8

Penelitian Terdahulu

Berikut ini beberapa penelitian yang terkait dengan algoritma Massey-Omura dan algoritma
Least Significant Bit (LSB) :

Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu
No.
1.

Nama

Judul Penelitian

Hermanda I T Simamora Implementassi Algoritma

Ringkasan
Pada penelitian ini data terlebih

Elgamal Dengan

dahulu dienkripsi dengan

Pembangkit Bilangan Prima

algoritma Elgamal, kemudian

Lehman dan Algoritma

disisipkan kedalam sebuah citra

Least Significant Bit (LSB)

dengan algoritma LSB.

Dengan Cover Image

Berdasarkan pengujian, untuk

Bitmap untuk Keamanan

mengenkripsi dan menyisipkan

Data Text

pesan 20 hingga 60 karakter,
dibutuhkan waktu kurang dari 3
detik, sedangkan waktu untuk
ekstrasi dan dekripsi kurang dari
1 detik, serta perubahan citra
tidak tampak oleh mata.

Universitas Sumatera Utara

20
Tabel 2.2 Penelitian Terdahulu (Lanjutan 1).
No.
2

Nama
Muhammad Reza

Judul Penelitian

Ringkasan

Simulasi Pengamanan File

Pada penelitian ini untuk

Teks Dengan Menggunakan

mengenkripsi data, dengan

Algoritma Massey-Omura

algoritma Massey-Omura
digunakan metode The Sieve Of
Eratosthenes untuk membantu

menbangkitkan bilangan prima.
Sistem yang dihasilkan hanya
dapat menbangkitkan bilangan
prima sebanyak 66000 digit dan
hanya dapat mengenkripsi file
teks(*txt). Berdasarkan
pengujian sistem diperoleh
bahwa sistem dapat
mengenkripsi file teks dan
mengdeskripsikannya kembali.
3.

Tengku Surya Pramana

Implementasi Massey-

Penelitian ini mengkaji

Omura Cryptosystem dan

pengamanan terhadap informasi

Lehman Prime Generator

yang dikirim melalui e-mail

untuk Keamanan E-mail

dengan membangun sebuah add-

Pada Mozilla Thunderbird

on pada Mozilla thunderbird .

Implementasi juga melibatkan
lehman prime generator untuk

menbangkitkan bilangan prima.
Pengujiannya add-on yang
dibangun dapat diterapkan
dengan metode three-passprotocol dan memenuhi aspek

confidentiality dan data integrity.

Universitas Sumatera Utara

21
Tabel 2.3 Penelitian Terdahulu (Lanjutan).
No.
4

Nama
Jasril

Judul Penelitian
Modification Four Bits of

Ringkasan
Pada penelitian ini metode LSB

Uncompressed Steganography dimodifikasi,yang pada
using Least Significant Bit

umumnya hanya pada bit ke-8

(LSB) Method

yang menjadi tempat penyisipan,
menjadi 4 bits terkahir. Sehingga
menambah kapasitas pesan yang
di sisipkan. Hasil tes
membuktikan bahwa metode ini
berhasil menyisipkan pesan yang
lebih besar dari metode yang
hanya 1 bit tempat penyisipan.

5.

Vikas Verma

An Enhanced Least

Penelitian ini mengkaji tentang

Significant Bit Steganography

metode Least Significant Bit

Method Using Midpoint

yang dimodifikasi dengan cara

Circle Approach

yang berbeda. Cara ini tidak
mengambil bit dari pixel secara
sequence tetapi digabungkan

dengan midpoint circle approach
untuk memilih pixel yang
digunakan untuk menyimpan
pesan. Hasil dari penenlitian ini
adalah menambah tingkat
kesulitan dalam steaganalysis
dan meningkatkan tingkat
keamanan .

Universitas Sumatera Utara