DANAR_04610265_regresi_.doc 58KB Mar 29 2010 04:41:36 AM
DANAR WAHYU R
04610265
PT. DANAR HADI
INDONESIA
NO
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
JUMLAH
PENJUALAN
SABUN BAYI
[Y]
15
16
17
20
19
16
17
15
16
18
169
TAHUN
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
10
[ N ΣXY-{ ΣX}{ ΣY}]
B=
[N Σ X²-{{ Σ X}²]
[10{709}-{{41}{169}}]
B=
[10{193}-{{41}²]
[{7090}-{6929}]
B=
[{1930}-{1681}]
[161]
B=
=0.65
249
[ΣY]
[ΣX]
TINGKAT
KELAHIRAN
BAYI [X]
2
5
3
6
7
4
2
3
5
4
41
X²
4
25
9
36
49
16
4
9
25
16
193
Y²
225
256
289
400
361
256
289
225
256
324
2881
XY
30
80
51
120
133
64
34
45
80
72
709
A=
-B
N
N
[169]
A=
[ 41]
-0.65
10
10
A=[16.9] -[2.67]
A=14.23
Maka persamaan regresinya:
Y’= A+BX
Y’=14.23 + 0.65X
Misalkan. Perusahaan ini meramalkan penjualanya untuk tahun 2002 dengan x yang
sudah di tentukan, misalkan X = 5 [5000 bayi]
Y’=14.23 + 0.65{5}
Y’=14.23 + 3.25
Y’=17.48
Di bulatkan menjadi 18. jadi ramalan penjualan untuk tahun 2002 adalah sebesar
18000 unit
Persamaan korelasi
[N.{ ΣXY}] – [ {ΣY}. {ΣX}]
r=
[N.{ Σ X²}] – [ { ΣX}²}] [N. {ΣY ²}]-[ Σ Y}²]1/2
[10{709}]-[{169}. {41}
r=
[10 {193}]-[{1681 }] [{ 10{2881}]-[28561]1/2
[7090]-[ 6929]
r=
[1930]-[1681] [28810]-[ 28561]1/2
[161]
r=
[249].[249]1/2
[161]
r=
[62001]1/2
[161]
r=
[249]
r=0.65
koefisien penentunya
KP= r ²
KP=[0.65] ²
KP=0.4225 di bulatkan menjadi 0.43
Dengan demikian maka penjualan sabun bayi ditentukan tingkat kelahiran bayi sebesar
43% selebihnya ditentukan variabel lain.
04610265
PT. DANAR HADI
INDONESIA
NO
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
JUMLAH
PENJUALAN
SABUN BAYI
[Y]
15
16
17
20
19
16
17
15
16
18
169
TAHUN
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
10
[ N ΣXY-{ ΣX}{ ΣY}]
B=
[N Σ X²-{{ Σ X}²]
[10{709}-{{41}{169}}]
B=
[10{193}-{{41}²]
[{7090}-{6929}]
B=
[{1930}-{1681}]
[161]
B=
=0.65
249
[ΣY]
[ΣX]
TINGKAT
KELAHIRAN
BAYI [X]
2
5
3
6
7
4
2
3
5
4
41
X²
4
25
9
36
49
16
4
9
25
16
193
Y²
225
256
289
400
361
256
289
225
256
324
2881
XY
30
80
51
120
133
64
34
45
80
72
709
A=
-B
N
N
[169]
A=
[ 41]
-0.65
10
10
A=[16.9] -[2.67]
A=14.23
Maka persamaan regresinya:
Y’= A+BX
Y’=14.23 + 0.65X
Misalkan. Perusahaan ini meramalkan penjualanya untuk tahun 2002 dengan x yang
sudah di tentukan, misalkan X = 5 [5000 bayi]
Y’=14.23 + 0.65{5}
Y’=14.23 + 3.25
Y’=17.48
Di bulatkan menjadi 18. jadi ramalan penjualan untuk tahun 2002 adalah sebesar
18000 unit
Persamaan korelasi
[N.{ ΣXY}] – [ {ΣY}. {ΣX}]
r=
[N.{ Σ X²}] – [ { ΣX}²}] [N. {ΣY ²}]-[ Σ Y}²]1/2
[10{709}]-[{169}. {41}
r=
[10 {193}]-[{1681 }] [{ 10{2881}]-[28561]1/2
[7090]-[ 6929]
r=
[1930]-[1681] [28810]-[ 28561]1/2
[161]
r=
[249].[249]1/2
[161]
r=
[62001]1/2
[161]
r=
[249]
r=0.65
koefisien penentunya
KP= r ²
KP=[0.65] ²
KP=0.4225 di bulatkan menjadi 0.43
Dengan demikian maka penjualan sabun bayi ditentukan tingkat kelahiran bayi sebesar
43% selebihnya ditentukan variabel lain.