PEMANFAATAN DATA MINING PADA SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE DECISION TREE DAN C4.5 SKRIPSI AANG ADYATMA 091402011

1 0-/2

!"! # $ # % & ! ! ' %( ) ! * $ #!" ) ) ! +"+# ,+) %

./ -0-//

3 & "

4 !#+)

) & ' % %5 4 -./ -0-// )+#) &

4 3 6 /7 !$ ) ! !

4 " %

1 " " % &

!& 8 $) " 0-/2

% ! 9 9 #

4 ! 9 9 # 0 ! 9 9 # /

( ') " ,! & 8 8 ) ) &' ) 9 9

8 :

! ' ; %! +"!' )+#) & / ! +"+# ,+) %

)+, ) $ " + $ "8 /.</-=/> /.=>-/ / --/

!& 8 $) " 0-/2 # &(

( ! # 9 '5 % ) $% & " ' ' % " )( %! & ) 8 !* " 9!9!) $ $ & ) # % ( # % #: % # & %!9 % 9!) (

./ -0-//
$ !) % ' # & !$ & ! & ! )! ) % )+#) & ! +"+# ,+) % 8 )+, ) $ " + $ "8 * & )% 5 " && 8

& %( ) $! " % % $ !' & ) "" ' ( # !" ' ! 9!) ) ' & ' & ( ': ( %!' ## $! " % & $ ! (!"!% % ) $% %!9 # %( ) ! $!)+"!' #!" ) ) ! +"+# ,+) % 8 )+#) & /

! +"+# ,+) % ?!)% % !) ) * $ !) % ' $! " % % $ !$ & 4 / ! & ! 9 ! " % " + $ !) & ! +"+# ,+) %

?!)% % !) )

2 9 ) ) &' ) 9 9 8 %!" $! 9 9 # % & $ ( ') " ,! & 8 8 %!" $! 9 9 # & ( # !" ' 9 ( !" #

5 & $ ) ( 8 ! + ? % & ! 9!) ) & % ) !$ & $! " %

$ !) % ' # & !$ & &"( ( '$ ) 8 *8 * &

& "" ' ' 8 + $ * * ( # !" ' 9!)%!& ! & &+%! $! 9 & #8 %! &+%! %!) $!# 5 & )+#) & / ! +"+# ,+) %

!& +) # & !" )# $! " % ( # !" ' ! 9!) & # &

? % 9 !) " & %$ ) "8 ( ' & ) ' & 9 &
? % 8 %! # 8 & ' 9 ) 8 %! +# 9 % ! ## $ * : * ( #

"? & ( # %!" " % 9 ) & " ! & & & ! 9!% ) $! " % & $! " % ' ", ) ' ( # %!" " ! 9!) &+)+ # !$ & $! " %

< ! " % # ! # * $ !) % ' !$ & !" + %!" )! !) ( # !" ' ! 9 & ! 9 9 # $! " % & " !" ) %! 8 # % $) +5+8

# ?)! 8 )&( ,) & 8 9 " ) 8 & # 9( > !) % ' !$ & ! : ! ( # %!" " ! 9!) & # 8 )(

) ( & 8 @ " 8 "& , , 8 '& ) , 8 # % ! & 8 '& +@( 9 %8 @ ) "" ) 8 ( &' % 8 & ) 8 8 %( ,

A # " #8 8 ') ) 5 ) 8 +# )(+ +%+8 $ " ) "

8 %!) %!" ) ' # -.8 ! : ! 8 ! B ! 8 ! B ! % $ " 8 %!) ! : ! ' % %5 ! +"+# ,+) % " ( ( # & & $ $! " % %!9 % $!)% 8 ! +# "" ' ! 9 " % !9 " &! # ( # 9!)" $ ' !) % ' !$ & & & ) ) : )8 %

# ' ) 8 % ( * $ !) % ' !$ & %! $ ' ( # !) & "

$! (!"!% % ) $% ( # & 9 % % ( %!9 % $!)% ! +# "" ' ! 9 " % %!# " !9 ( # % & ' & 9!) & %! +# "" ' ! $ ! 9!) ) ' & !9!) ' !$ & %!

& $! !) )( 5 8 %!) # %! " !" 9 & $!" ) & " " ' 9!% )8 +"!' %!9 9 & $!)" %!9 ' $" % ( # & $ ! " ' & ! $)+%!% & & " " ' 9!% )8 & & " " ' 9!% ) !)%!9 & $ ! 9!)

,+) % ( # & 9 ' , & & $ & $"! ! % $ & $! !) )( 5 ( # !" 9 & & " " ' 9!% )8 ! ( # & # & " $" % & & " ' $+'+ !$ % 8 &! # "#+) 8 & & & " % , % 8 & & $ " ' %!% ? ) 9!" & ) 9 ( # &

! !" ' & & $ " '8 !)" ' 9 # !*! &!) # $!" ) ( # & !) $ & $!) % ' 8 &! # ! * ) & !) ## & 9! " ' $+'+ !$ % 8 ! & & & $ " ' ( # & % !& "

$" % $" % !)%!9 & $ & # ! ? " & % & $!" )8 $ ' $!" ) !)%!9 " " % & " " % & " %!"! % ! # ( # & "

!)' & $ 9!)9 # & ) # ! 9 '5 %! 9 ( & & ? ) % & ) & 8 ! 9 ' ! ) % % ! $! # 9 " !$ % 8 $! #

# & " !)' & $ & $!" ) & ) ' 0--. % $ 0-/0 &! # & ) # !)9 ( 8 $ & % $!) % ' & $!)+"!' ) B ) ! ) %!9!% )

>-8.C

4 & 8 $+'+ !$ % 8 "#+)

8 % ! ! # 9 " !$ % 8 ! !)

! "

" # $ " # " "

! %$& " # #

# $ ' # " # "

" # $ "

$ "

" " ( ) " *++, *+-* !

" .+$,/$ 1 %$& ' $

2 0 < !) ? " +

7 < 0 / /

0< 2 0 0< 2 0 / 1 ) 9!" 0< 2 0 0 ! 9! +'+ !$ % 0=

7 0- 2 0 0 !#) + 2 0 2 !"!* + 2 0 ) %,+) +

2 /< /< 2 / /< 2 0 ! )+%!% 0- 2 0 / "! # 6$! 9!)% ' &

/0 "#+)

// , ! +&! +'+ !$ % /0 2 !"!9 ' +'+ !$ %

// / + %!$ +'+ !$ %

= 0 2 / ' $ .

6 # 7 > 0 0 + %!$ & % ) $! # 9 " !$ % > 0 0 / ' $ ! # 9 " !$ % > 0 2

6 #

A "

< < 0 / % %

2 / , ! !" / < ! +&+"+# ! !" / > % ! ! " %

2 / ! !"

2 / 2 % % " '

/ / 0 % % " '

/ / / ) !" #

/ A

D D /

? ?

3 A ? ?

'+ !$ %

2 0 > + +5"!&#! )!%! < 2 2 " % % + $+ ! % ! = 2 2 / + %!* %! $!% , * = 2 2 0 "+5 #) 6

7 . 2 2 0 / !?!" - . 2 2 0 0 !?!" /

/ 2 2 0 2 !?!" 0 2 2 2 ! $ $" %

< 2 2 "+5*' ) * !) # "#+) > 2 # . 2 ) % !

<- 2 / +) +# <-

0 A " 5 " 6A+ !7 </

2 A " % ! ! & # !$ %

6 7 <0 2 +) $ !" ) <2

2 A " ! $ " !" ) < 2 < A " ! $ " !" ) < 2 > A " #! ! !" ) << 2 = A " $+)

<> 2 . A " + )+" !" <= 2 /- A " %%5+)& <. >-

3 >-

/ $"! ! % % ! >-

/ / # # $"! ! % >- 2 $"! ! % $!) # ) >/ *

2 / A " +# >/ 2 0 A " A+ ! >0 2 2 A " >0

2 A " $ " !" ) >>

2 A " $ " !" ) >. 2 < A " #! ! !" ) =- 2 > A " $+)

=/ 2 = A " + )+" !" =0

$"! ! % =

! # % ! =

/ ! * $! # % % ! =<

% % & ' % " $! # % % ! => 2 ! # !) % % ! . ! # &

/-> //- //-

/ !% $ " //-

) /// //0 4 % # )+#) //

A " 9"! 2 / 3 " ' & $!" ) %! !" ' ' $ & 9"! 2 0 " % , % & $!" ) 9"! 2 2 " % , % & 6 !)& % ) 1 ) 9!"7 0= 9"! 2 !)' # )+$( 63! # ! & & 7 2- 9"! 2 !)' # +&! )

2/ 9"! 2 < !)' # +&! 0

20 9"! 2 > !)' # +&! 0 /

22 9"! 2 = !)' # +&! 0 / /

2 9"! 2 . !)' # +&! 0 / 0

2> 9"! 2 /- !)' # +&! 2 2. 9"! 2 // !)' #

&! 2 / 9"! 2 /0 !)' # +&! 2 / / 9"! 2 /2 !)' # +&! 2 / 0
9"! 2 / % ) $ & 9!" / ! * ! #

=< 9!" / ! * ! #

6 7 => 9!"

0 A % " ! # =>

9!"

0 A % " ! #

7 ==

9!"

0 A % " ! #

7 =. 9!"

0 A % " ! #

7 .-

9!"

0 A % " ! #

7 ./

9!"

0 A % " ! #

7 .0

9!"

0 A % " ! #

7 .2

9!"

0 A % " ! #

7 . 9"! 2 $!)9 & # ' % " $)+%!% ? " & % & /- 9"! ! " $!)9 & # ' % " $)+%!% ? " & % & /-< 9"! !)%! %! ! ) !)& % ) & ) # /-.

A " 9 ) 0 / ' $ . 9 ) 0 0 + %!$ $+'+ !$ %

// 9 ) 0 0 + +' $+'+ !$ % / 9 ) 2 / ) *)!! !" ) D*!" /<

9 ) 2 0 ) %*)!! !" ) ( # " % D!" /= 9 ) 2 2 + +' !"& ( # & + % % ! 0- 9 ) 2 2 + +' !"& +%+ #

00 9 ) 2 +&! ) 2/ 9 ) 2 < ! 9! +&! 0 22 9 ) 2 > ! 9! +&! 0 / 2 9 ) 2 = ! 9! +&! 0 / / & +&! ' ) 2<

9 ) ! 9! +&! 2 / / 9 ) 2 /2 %!* %! $!% , * + )+#) = 9 ) 2 / !?!" / )+#)

/ 9 ) 2 /< !?!" 04 $! * ) 9 ) 2 /> !?!" 04 ! #!"+" & $!" ) 9 ) 2 /. !?!" 04 % ! ! 9! "!%

2 9 ) 2 0- !?!" 04 ! *! !" ) 9 ) 2 0/ !?!" 04 )+%!% +# 9 ) 2 00 !?!" 04 + )+" !" % ! 9 ) 2 02 ! $ $" %

< 9 ) 2 0 "+5*' ) > 9 ) 2 0 "+5*' )

7 = 9 ) 2 0 # .

9 ) 2 0< A " +# <- 9 ) 2 0> A " 5 " 6A+ !7 </ 9 ) 2 0= A " % ! ! # 9 " !$ %

6 7 <0 9 ) 2 0. A " $ !" ) <2 9 ) 2 2- A " ! 9! "!% < 9 ) 2 2/ A " ! $ " !" ) < 9 ) 2 20 A " #! ! !" ) << 9 ) 2 2 A " + )+" !"

<= 9 ) 2 2 A " # $ %%5+)& <. 9 ) / A " +#

>/ 9 )

0 A " A+ ! >0 9 )

2 A " >0 9 ) +) " >2 9 ) +) $ & $!" ) >2 9 ) < + )+" $ !" ' > 9 ) > ! # ) !) +&! > 9 ) = ) $ $!" ) > 9 ) . +) >

9 ) /- A " >< 9 ) /0 A " ! 9! "!% >>

9 ) /2 +) & ( # & $)+%!% >> 9 ) / )+%!% $! 9!)% ' & >= 9 ) / " % , % >= 9 ) /< ! 9! "!% >. 9 ) /> +) $ " & $!" ) >. 9 ) /= A " $ " & $!" ) =- 9 ) /. A " #! ! & $!" ) =- 9 ) 0- A " $!)%! %! !" " % =/ 9 ) 0/ A " ,+) " $+)

=/ 9 )

00 A % " " $+) & " 9! D*!" =0 9 ) 02 + )+" !" % !

=0 9 ) +'+ !$ % ( # !)9! =2 9 ) + )+" !" 63 ) %

7 = 9 ) 0< + )+" !" 6 %!)7 = 9 ) 0> $ %%5+)& = 9 ) 0= !% # .

9 ) 0. 9 ! ! $ & ! "!% .< 9 ) 2- +) & ) # .> 9 ) 2/ 9 ! $)!$)+%!% & .> 9 ) 20 )!$)+%!% " % , % .> 9 ) 22 )!$)+%!% $! 9! ) "!% .=

9 ) 2 ! #!*! ) "!% .= 9 )

2 +'+ !$ % .. 9 ) 2< +) % & $!" ) .. 9 ) 2> A "

/-- 9 ) 2= A % " $)+%!% ? " & % /-/ 9 )

2. A " !)%! %! !" " % /-0 9 ) - A % " 1 " & % & ) &! # ! ## $" % /-0 9 ) / A % " 1 " & % !9! ) ( /-0 9 ) 0 ! # & ) %!# ) # ! $)+#) /-> 9 ) 2 ! # & ) %!# ! ) % % ! $! # 9 " !$ % /-= 9 ) ! ) !" " % 9!)& % ) & ) # $! 9! ) "!% /-=

PEMANFAATAN DATA MINING PADA SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE DECISION TREE DAN C4.5 SKRIPSI AANG ADYATMA 091402011

Dokumen yang terkait

PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) PADA PT. NIKKATSU ELECTRIC WORKS

IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENGANALISA MARKET BASKET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

DATA MINING REKAM MEDIS UNTUK MENENTUKAN PENYAKIT TERBANYAK MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN CALON KARYAWAN OUTSOURCING DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

IF017-1 PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES DAN DECISION TREE PADA MASALAH SENTIMENT ANALYSIS

17 PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN PEREKRUTAN KARYAWAN DI SMK NEGERI 1 NGULING Endang Widia Astuti

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN RECRUITMENT KARYAWAN BARU DENGAN METODE Analytic Hierarchy Process (AHP) di PT Aqualine

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI MAN 1 KUDUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB

IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE DECISION TREE DI BENDESA HOTEL

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DENGAN ALGORITMA RANDOM TREE UNTUK PROSES PRE PROCESSING DATA TESIS SAIFULLAH 117038036

Dukungan

Links

PEMANFAATAN DATA MINING PADA SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE DECISION TREE DAN C4.5 SKRIPSI AANG ADYATMA 091402011

Dokumen yang terkait

PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) PADA PT. NIKKATSU ELECTRIC WORKS

IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENGANALISA MARKET BASKET MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

DATA MINING REKAM MEDIS UNTUK MENENTUKAN PENYAKIT TERBANYAK MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN CALON KARYAWAN OUTSOURCING DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

IF017-1 PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES DAN DECISION TREE PADA MASALAH SENTIMENT ANALYSIS

17 PENERAPAN DATA MINING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN PEREKRUTAN KARYAWAN DI SMK NEGERI 1 NGULING Endang Widia Astuti

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN RECRUITMENT KARYAWAN BARU DENGAN METODE Analytic Hierarchy Process (AHP) di PT Aqualine

LAPORAN SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI MAN 1 KUDUS DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEB

IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE DECISION TREE DI BENDESA HOTEL

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA DECISION TREE DENGAN ALGORITMA RANDOM TREE UNTUK PROSES PRE PROCESSING DATA TESIS SAIFULLAH 117038036

Dokumen yang Anda mencari sudah siap untuk unduhkan