Managerial Support Systems (MSSs)

Kelompok sistem-sistem informasi berbasis web yang menyediakan berbagai dukungan untuk pembuatan keputusan manajerial.
Contoh MSS adalah: 1. DSS (Deecision Support System), 2. Group DSS, 3. Organizational DSS, 4. Executive Information
System (EIS), 5. Expert Systems.

Manajer dan dukungan teknologi Teknologi diperlukan untuk membantu manajer, karena : 1. kecepatan dalam pemrosesan dengan biaya relatif murah 2. meningkatkan komunikasi melalui kolaborasi kelompok 3. meningkatkan produktiftas karena dapat memperpendek jarak anatar perusahaan dengan partner (supplier) dan dengan pelanggan

4. data mudah diakses karena tersedia dalam bentuk database atau data warehouse

5. dapat membantu mengelola sumberdaya perusahaan.

Sehingga menghasilkan produk yang berkualitas, kecepatan respon dan kesesuaian dengan selera konsumen 6. dapat menjadi alat untuk mencapai keunggulan dan memeliharanya

Mengapa para manajer

memerlukan Teknologi Informasi

(lanjutan)

7. MSS menyediakan kunci keberhasilan

pengambilan keputusan melalui fasilitaas

eksplorasi dan perbandingan antar banyak alternatif pemecahan yang dihasilkan yang relevan dengan masalah yang dihadapi.

8.Pada era ekonomi digital saat ini, umumnya keputusan semi rutin apalagi

tidak rutin dibuat dibawah tekanan waktu

yang mendesak dan jenis permasalahan

bisnis yang semakin rumit sehingga tidak

mungkin lagi dilakukan sepenuhnya secara manual.

Mengapa para manajer memerlukan TI (lanjutan)

Para manager perlu melakukan analisis yang kompleks dan mendalam yang membutuhkan berbagai modeling maupun simulasi untuk memperoleh keputusan yang berkualitas.
Para pengambil keputusan seringkali berada di berbagai lokasi yang berbeda yang tetap diperlukan koordinasi aktif setiap saat. Menyatukan mereka dalam waktu singkat dan berbiaya murah sangatlah sulit diwujudkan.

Konsep SPK

• Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah
aplikasi berbasis komputer bagi pengambil keputusan manajemen untuk masalah semi terstruktur.
Menggabungkan sumberdaya intelektual individu dengan kemampuan teknologi informasi (TI) untuk meningkatkan kualitas keputusan.
SPK dapat dibangun sesuai fungsi yang membutuhkannya, misalnya : DSS

Pemasaran, DSS Keuangan, DSS Produksi, DSS SDM dan sebagainya

Dukungan DSS

DSS mampu menganalisis berbagai alternatif secara cepat.
DSS menyediakan fasilitas analisis resiko yang sistematik.
DSS dapat diintegrasikan dengan sistem komunikasi lain dan database.
DSS dapat dioperasikan untuk kelompok (group DSS).
DSS mampu mengoperasikan fungsi-fungsi tersebut di atas dengan biaya yang relatif rendah dibandingkan dengan melakukannya secara manual.

Dukungan DSS (Lanjutan)

Sensitivity analysis (analisis sensitiftas): analisis mengenai dampak dari berbagai perubahan dalam satu atau lebih bagian yang terkait dengan bagian-bagian lainnya.
• What-if analysis (analisis ‘Bagaimana Jika’):
analisis mengenai dampak dari suatu perubahan
dalam bentuk asumsi-asumsi sebagai inputnya
sampai ditemukan solusi yang diinginkan.
• Goal-seeking analysis: analisis yang mencoba

mencari nilai input-input yang diperlukan untuk

memenuhi persyaratan mencapai output/tujuan
pada level yang diinginkan.

Dukungan DSS (lanjutan)

– Fungsi: menyediakan akses data dan aplikasi-aplikasi untuk analisis.
– Contoh: “What if” analysis digunakan untuk analisis beberapa skenario perubahan jumlah anggaran beserta dampaknya.
– User yang didukung: utamanya para manajer tingkat menengah (tactical managers) dan para pengembang pengetahuan/R&D (Research & Development).

Analisa berbagai keputusan terkomputerisasi Ciri Karakteristik SPK Karakteristik dan kapabilitas SPK :

1. mendukung pengambilan keputusan terstruktur atau semi terstruktur

2. mendukung semua tingkatan manajemen

( top level sampai line manajemen)

3. mendukung semua individu maupun group

4. mendukung pengambilan keputusan yang

berurutan maupun saling bergantungan

5. mendukung semua phase pengambilan keputusan : intelligence, design, choice, implementasi

6. mendukung semua model proses pengambilan keputusan dan gayanya

Ciri Karakteristik SPK Karakteristik dan kapabilitas SPK :

8. menggunakan analisis yang cukup dalam

9. meningkatkan efektiftas pengambilan keputusan 10. dapat dikontrol pemakai pada setiap tahap pengambilan keputusan 11. pemakai dapat mengembangkan dan memodifkasi sesuai kebutuhan

12. model dibuat secara umum untuk situasi

pengambilan keputusan 13. menyediakan akses terhadap data dalam format, tipe dan cakupan bahkan area geografs

14. dapat dioperasikan pada perangkat stand- alone (PC) atau dalam jaringan (distributed)

Struktur dan Komponen DSS

Data management subsystem merupakan manajemen database terhadap seluruh data yang diperlukan pengguna untuk diolah. Komponen ini terhubung ke data warehouse.
Model management subsystem merupakan sekumpulan berbagai permodelan.
User interface berisikan berbagai ftur yang diperlukan untuk komunkasi antara pengguna dengan DSS.
Knowledge-based subsystems berisikan berbagai pengetahuan yang diperlukan pengguna untuk membantu pemecahan masalah.

Data Manajemen subsistem (DMS)

– Terdiri database yang berisi data yang relevan dengan situasi pengambilan keputusan, dikelola dengan memakai DBMS.
– DMS dihubungkan dengan data warehouse perusahaan dan diakses melalui webserver

Data Manajemen subsistem (DMS )

Terdiri dari : Database

DBMS

Data Directory •

Query Facility

Data Manajemen subsistem (DMS )

:  merupakan komponen data terorganisasi

dan dapat digunakan oleh semua pihak

pada berbagai aplikasi.

Database

 Isi database dapat berasal dari datawarehouse atau dapat juga di create secara khusus  Data di dalam database di-ekstraksi dari data internal dan eksternal  Data internal berasal dari transaction processing system (TPS)

 Data eksternal dapat berasal dari industri,

BPS, dll

Data Manajemen subsistem (DMS ) DBMS

Create, akses, update data ekstrak data dari database

 update

 menghubungkan data dari sumber-sumber

 yang berbeda menampilkan informasi dengan

 menggunakan SQL keamanan data

 mengolah data dengan variasi yang

 kompleks menelusuri data melalui SPK



mengelola data dengan data dictionary

 Data Directory  Query Facility 

Data Manajemen

subsistem (DMS )

Data Directory

Adalah katalog dari seluruh data dalam

database, yang berisi defnisi, fungsi,

pengertian isian dari data secara eksak.

Query Facility

Mengakses, mengolah data dengan query

Model Manajemen Subsistem (MMS)

model-model fnansial, statistik,

manajemen science, atau model
kuantitatif lainnya. Menggunakan bahasa pemodelan

Paket software yang memuat

yang disebut Model Based Management System(MBMS)
Komponen model ini dapat dihubungkan ke model perusahaan ataupun model eksternal

Model Manajemen Subsistem (MMS)

Terdiri dari : Model Base

MBMS

Model Directory •

Model execution

Model Manajemen Subsistem (MMS)

Model Base

 Terdiri data rutin dan spesial (misalnya : statistik, fnansial, forecast, manajemen science, dll).

 SPK memungkinkan memilih, mengolah, mengubah dan menggolongkan berbagai model tersebut.

 Biasanya digolongkan menjadi empat :  strategic model : mendukung manajer tingkat atas untu perencanaan strategic  tactical model : menengah, untuk alokasi dan kontrol resources

 operational model : kegiatan sehari-hari  anlytical : untuk menganalisa data

Model Manajemen

Subsistem (MMS)

MBMS

 Fungsinya : mengcreate model memakai bahasa program DSS Tools dan Building Block, melakukan update, manajemen model data

Model Manajemen Subsistem (MMS)

Model Directory

 Katalog yang berisi model

Model execution

 Kontrol Proses terhadap pelaksanaan penggunaan model  Kontrol integrasi, menggabungkan berbagai operasi model  Command, menerima dan menterjemahkan instruksi-instruksi berdasarkan masukan dari komponen U

User Interface Subsistem (UI)

Pemakai berkomunikasi melalui perintah ke dalam sistem SPK.
Pemakai sebagai bagian dari sistem SPK.
Dari penelitian, keberhasilan sebuah SPK ditentukan oleh banyaknya (jumlah) interaksi pemakai dalam menggunakan sistem SPK tersebut

User Interface Subsistem (UI)

User Interface :

 mencakup semua aspek penghubung antara pemakai dengan sistem  ternasuk hardware, software, pengguna, aksesibilitas, interaksi manusia dan komputer  untuk mengelola UI digunakan User Interface Management System (UIMS)

Komponen User Interface

Action Language • Knowledge • Presentation Language • User Reaction • Dialog

Komponen User Interface

Action Language : perintah-perintah yang diberikan oleh pemakai menyeleksi dari menu, memasukkan perintah (command); lalusistem akan mengoperasikannya
Knowledge : informasi yang harus diketahui oleh pemakai kalau akan berinteraksi dengan komputer, dapat dalam bentuk “manual”. “petunjuk” atau fasilitas “help”

Komponen User Interface

Presentation Language : Cara menampilkan informasi untuk pemakai, misalnya dalam bentuk menu display, windows, text dll
User reaction : cara user menginterpretasi tampilan informasi, proses, isi dan tindak lanjutnya
Dialog : sekumpulan tampilan yang berganti (interchangeable) sebagai hasil interaksi pemakai dengan komputer

Grafk

Grafk menyediakan tampilan yang lebih bermakna . Grafk dibuat dengan dua metode yaitu

– Cara tradisional, dengan membuat gambar, misalnya dengan fipchart
– Dengan memakai grafk komputer

Grafk software

– Hardvard graphics, SAS Graph, Lotus Freelance, DrawPerfect, etc

GUI (Guided User Interface) adalah
antarmuka sistem untuk mengatur objek-

objek yang ditampilkan bersama dengan
teks

User Interface System

Knowledge-based system Data management and DBMS

Model management and MBMS User Interface Management System

(UIMS)

Natural Language Processor

Input _Action _Language _s ^Output _Display _Languag _e

Users Printers, Plotters ^PC ^Display ^{Based on Figure 3.6,} ^{Schematic View of the User} _Interface

Knowledge Based Subsistem (KBMS)

Subsistem ini mendukung komponen lainnya. Memungkinkan pemecahan masalah
dengan menghubungkan sistem SPK dengan repository knowledge yang
ada di perusahaan (Organizational
Knowledge based) Catatan : SPK sedikitnya mempunyai
tiga komponen yaitu DM, MMS dan UI, sedangkan KBMS adalah optional.

KBMS

berisi komponen pengetahuan personal
untuk memecahkan masalah yang kompleks
meningkatkan kualitas komponen lainnya

(DMS,UI,MMS)

dapat berisi beberapa modul sistem
seringkali teks oriented
mengembangkan, menggunakan dan mengelola model
berisi lebih dari satu komponen intelijen
SPK yang menggunakan KBMS disebut

Inteligent DSS Skema kerja DSS dan lingkungan sistem yang terkait

Model Scematic SPK

Group Decision Support System (GDSS)

Virtual group : Group DSS menyediakan berbagai fasilitas untuk kerjasama kelompok yang masing-masing anggotanya berada di berbagai lokasi yang berbeda.
Group decision support system (GDSS) : Group DSS juga merupakan SI berbasis web
yang mendukung proses penemuan solusi oleh
suatu kelompok sebagai pembuat keputusan bersama / gabungan.
Decision room : Group DSS juga bisa digunakan dalam satu ruang rapat yang terhubung ke beberapa terminal yang dimiliki oleh masing-masing peserta rapat untuk pengambilan keputusan bersama.

Organizational Decision Support

System (ODSS)

Organizational Decision Support

System (ODSS) adalah jenis DSS yang

peggunaannya difokuskan untuk tugas- tugas/aktivitas organisasi yang melibatkan para pengambil keputusan dengan urutan- urutan operasi pengambilan keputusan.

ODSS digunakan untuk mengatasi kelambatan birokrasi dalam pengambilan keputusan melalui ftur-ftur teknologi komunikasi.

Teknologi (Tool) SPK elemen dasar)

1. DSS Primary Tools ( Bahasa program, editor grafs, query software utk membangun

DSS) pemodelan, report generator, graphics, analisis risiko

3. Spesifc DSS Aplikasi DSS untuk bidang tertentu

4. DSS Primary Tools yang dipakai membangun tool yang terintegrasi

Perangkat Keras SPK

1. Hardware Mulai dari PC, multiprocessor sampai dengan mainframe

2. Software

mencakup multiple kriteria
dibuat in-house, outsource atau membeli
software selalu di-update
harga selalu fuktuatif
terdapat tool yang berbeda

Tim Pengembangan SPK

Tim Pengemabangan, bertugas mengembangkan dan mengelola SPK
Pengembangan oleh end-user :

Keuntungannya :

Waktu pengerjaannya cepat
Tidak perlu spesifkasi requirement user
Menghilangkan problem implementasi
biaya murah Kerugiannya :
Kualitas sistem umumnya rendah
Biasanya tidak terdokumentasi
Risiko keamanan

Model

1. Algoritma Based Model Membuat model dalam bentuk algoritma, untuk melakukan suatu perhitungan, langsung di dalam sistem SPK. Contoh : cost estimasi

2. Statistic Based : Membuat model dengan formula statistik Contoh : forecasting / peramalan/ prediksi bisnis ke depan

Model

Membuat model untuk menentukan ”the best” dari beberapa kombinasi pilihan

4. Graphical Model, Quantitative Model, Qualitative Model, Simulation

Pemodelan dengan spreadsheet

 mudah dan luwes untuk digunakan  alat pemodelan yang berorientasi pemakai

 menyediakan linier programing dan

analisis regresi  memiliki ftur analisis what If, data manajemen dan macro  berurutan dan transparan  gabungan dari static dan dinamik

Pemodelan dengan

spreadsheet

Decision Table

 analisis keputusan dengan multi kriteria

 ftur-ftur yang tersedia

variabel keputusan(alternatif pilihan)
variabel yang uncontrolllable (independent)
variabel sebagai hasil

 menyediakan(termasuk) prinsip-prinsip

certainty, uncertainty dan risk

Decision Tree

 memperlihatkan hubungan variabel secara grafs  pendekatan multi kriteria  memperlihatkan hubungan yang kompleks  sulit jika terdapat banyak alternatif

Model Matematika

 Tool untuk pemecahan masalah manajer  User harus menyediakan resources tentang aktiftas kompetitor  Menentukan optimisasi pada goal yang spesifk  Linier Programming :  Berisi variabel keputusan, fungsi objektif, dan koefsiennya, variabel tidak terkontrol (constraint), kapasitas dan koefsien output

Multiple Goal

 manajer menginginkan beberapa goal secara simultan yang dapat saja saling berlawanan  penentuan ukuran tunggal dari efektiftas akan menjadi sulit  menangani metoda :

teori utilitas
goal program
Linier programming dengan goal dan constraint
Point system

Analisis Sensitivitas

 melakukan penilian (assessment) dampak dari perubahan input terhadap hasilnya  memerlukan adaptasi dan feksibilitas  menghilangkan variabel yang tidak terkait  dapat melakukan trial and error

What If dan Goal Seeking

 What If - melakukan penilaian hasil berdasarkan perubahan variabel atau asumsinya  Goal Seeking - pendekatan terbalik, mulai dari goal ke depan

menentukan nilai input yang diperlukan untuk mencapai goal contoh : break event point

Simulasi

 Berarti membuat asumsi karakteristik hasil dari suatu realitas Teknik melakukan eksperimen (misalnya : what If)

 dengan memakai komputer untuk membuat komponen model mnajemen Karakteristik :

membuat tiruan dari realitas
- menyediakan eksperimentasi dan percepatan
deskriptif bukan normatif
kompleksitas dapat ditingkatkan, tetapi perlu keahlian khusus
dapat menangani problem yang tidak terstruktur
tidak menjamin hasilnya yang optimal

Simulasi

Metodologi :

 defnisikan problema  membuat model  melakukan test dan validasi  mendesain eksperimen  melaksanakan eksperimen  evaluasi hasil  emplementasi

Proses Simulasi

Managerial Support Systems (MSSs)