OPERASI SISTEM TENAGA LISTRIK 4A
toto_sukisno@uny.ac.id
Economic load dispatch problem is
allocating loads to plants for minimum
cost while meeting the constraints, (lihat
di http://en.wikipedia.org/)
Economic Dispatch adalah pembagian
pembebanan pada pembangkitpembangkit yang ada dalam sistem
secara optimal ekonomis, pada harga
beban sistem tertentu.
toto_sukisno@uny.ac.id
Besar beban pada suatu sistem tenaga
selalu berubah setiap periode waktu
tertentu, so untuk mensuplai beban
secara ekonomis maka perhitungan
economic dispatch dilakukan pada
setiap besar beban tersebut.
toto_sukisno@uny.ac.id
Ada beberapa metode dalam economic
dispatch, antara lain :
Faktor Pengali Langrange (λ)
Iterasi lamda
Base Point dan Faktor Partisipasi
toto_sukisno@uny.ac.id
METODE FAKTOR PENGALI LANGRANGE
Kerugian transmisi dan batas generator
diabaikan
Dalam economic dispatch, ada dua kendala
yang harus dipertimbangkan dalam proses
komputasinya, yakni batas generator dan rugirugi transmisi.
toto_sukisno@uny.ac.id
Dalam sistem tenaga, kerugian transmisi
merupakan kehilangan daya yang harus
ditanggung oleh sistem pembangkit. Jadi
kerugian transmisi ini merupakan tambahan
beban bagi sistem tenaga.
Untuk perhitungan dengan rugi transmisi
diabaikan, berarti losses akibat saluran
transmisi diabaikan dengan demikian akurasi
economic dispatch menurun.
toto_sukisno@uny.ac.id
Penurunan akurasi ini karena losses transmisi
ditentukan oleh aliran daya yang ada pada
sistem, di mana aliran daya ini dipengaruhi oleh
pembangkit mana yang ON dalam suatu
sistem.
Pada pembahasan dengan kerugian transmisi
diabaikan, sistem digambarkan pada gambar
2.1.
toto_sukisno@uny.ac.id
Sistem dengan N Buah pembangkit
Thermal tanpa kerugian Transmisi
toto_sukisno@uny.ac.id
Input sistem di atas adalah biaya bahan
bakar (F), yang jumlah totalnya adalah :
Ftota l F1 F2 F3 .... Fn
Fi ( Pi )
N
i 1
Persamaan tersebut menunjukkan bahwa
input (bahan bakar) adalah merupakan
fungsi obyektif yang akan dioptimasi .
toto_sukisno@uny.ac.id
Bila beban sistem dinotasikan PR dan rugi
transmisi diabaikan maka jumlah output dari
setiap pembangkit hanya digunakan untuk
melayani PR, jadi :
PR P1 P2 P3 .... Pn
PR Pi
n
i 1
0 PR Pi
n
i 1
toto_sukisno@uny.ac.id
Persamaan Lagrange
L Ft
Fi ( Pi ) ( PR Pi )
n
n
i 1
i 1
Persamaan Lagrange tersebut merupakan fungsi
dari output pembangkit, keadaan optimum dapat
diperoleh dengan operasi gradient dari persamaan
Lagrange sama dengan nol.
toto_sukisno@uny.ac.id
L 0
Ft 0
FT
PR Pi
L
(
)0
atau
Pi
Pi Pi
Pi
Fi
(0 1) 0
Pi
Fi
Pi
toto_sukisno@uny.ac.id
Persamaan ini menunjukkan bahwa kondisi
optimum dapat dicapai bila incremental fuel
cost setiap pembangkit adalah sama.
Kondisi optimum tersebut tentunya diperlukan
persamaan pembatas (constraint) yaitu daya
output dari setiap unit pembangkit harus lebih
besar atau sama dengan daya output
minimum dan lebih kecil atau sama dengan
daya output maksimum yang diijinkan.
toto_sukisno@uny.ac.id
Dari N buah pembangkit dalam sistem tenaga
di atas dan beban sistem sebesar PR, dan dari
uraian di atas dapat disimpulkan persamaan
yang digunakan untuk penyelesaian economic
dispatch adalah :
dFi
dPi
Pi min Pi Pi max
P P
ada N buah persamaan
ada 2 N buah ketidaksamaan
N
i 1
i
R
ada 1 buah constraint
di mana i = indeks pembangkit ke i
toto_sukisno@uny.ac.id
Bilamana hasil Pi yang diperoleh ada yang
keluar dari batasan Pmax dan Pmin nya , batasan
ketidaksamaan di atas dapat diperluas menjadi :
dFi
dPi
dFi
dPi
dFi
dPi
untuk Pi min < Pi < Pi max
untuk Pi > Pi max kemudian di set
Pi = Pi max
untuk Untuk Pi < Pi min
kemudian diset Pi = Pi min
toto_sukisno@uny.ac.id
Contoh 1:
Unit
Kurva I/O
Pmin
(Watt)
Pmax
(Watt)
Fuel Cost
Rp/MBtu
1
510 + 7,2 P1 + 0,00142 P12
150
600
1.1
2
310 + 7,85 P1 + 0,00194 P2 2
100
400
1
3
78 + 7,97 P1 + 0,00482 P3 2
50
200
1
Catatan:1 BTU = 1 055.05585 joules, Mbtu: Million British thermal unit
Ditanya: Berapa daya optimal yang harus
dikirimkan oleh masing-masing pembangkit,
jika beban total 850 MW?
toto_sukisno@uny.ac.id
Penyelesaian:
Cara Pertama:
F2(P1) = H1(P1) X 1,1 = 561 + 7,92 P1 + 0,001562 P12 R/h
F2(P2) = H2 (P2) X 1 = 310 + 7,85 P2 + 0,001194 P22 R/h
F3(P3) = H3 (P3) X 1 = 78 + 7,97 P3 + 0.00482 P32 R/h
toto_sukisno@uny.ac.id
dF 1
7,92 0,003124P1
dP1
dF 2
7,85 0,00388P 2
dP 2
dF 3
7,97 0,00964 P 3
dP 3
P1
7,92
0,003124
P2
P3
7,85
0,00388
……(1)
7,97
0,00964
P1 + P2 + P3 = 850 MW …………………………(2)
toto_sukisno@uny.ac.id
Substitusikan Persamaan 1 ke persamaan 2,
sehingga didapat:
7,92
0,003124
7,85 7,97
0,00388
0,00964
850
(3,74 *105 ( 7,92)) (3,012 *105 ( 7,85)) (3,012 *105 ( 7,97))
850
0,003124 * 0,00388 * 0,00964
(3,74 *105 2,962 *104 )) (3,012 *105 2,364 *104 ) (3,012 *105 9,661*105 )
850
1,168 *107
(3,74 *105 2,962 *104 )) (3,012 *105 2,364 *104 ) (3,012 *105 9,661*105 ) 9,932 *105
toto_sukisno@uny.ac.id
7,964 *105 6,292 *104 9,932 *105
7,964 *105 9,932 *105 6,292 *104
7,286 *10 4
7,964 *10 5
9,149
toto_sukisno@uny.ac.id
Substitusikan nilai
akan diperoleh:
ke persamaan 1, maka
7,92
9,149 7,92
P1
0,003124
0,003124
7,85
9,149 7,85
P2
0,00388
0,00388
7,97
9,149 7,97
P3
0,00964
0,00964
toto_sukisno@uny.ac.id
P1 = 393,2 MW
P2 = 334,6 MW
P3 = 122,2 MW
Cara Kedua:
Menggunakan persamaan:
Pd
ng
i 1
i
2 i
1
i 1 2 i
ng
850 (
7,92
7,85
7,97
)
2 * 0,001562 2 * 0,001194 2 * 0,00482
9,149
1
1
1
(2 * 0,001562) (2 * 0,001194) (2 * 0,00482)
toto_sukisno@uny.ac.id
Proses selanjutnya sama dengan cara pertama,
yaitu:
Substitusikan nilai
akan diperoleh:
ke persamaan 1, maka
7,92
9,149 7,92
P1
0,003124
0,003124
P2
7,85
0,00388
9,149 7,85
0,00388
7,97
9,149 7,97
P3
0,00964
0,00964
toto_sukisno@uny.ac.id
P1 = 393,2 MW
P2 = 334,6 MW
P3 = 122,2 MW
Contoh 2:
Unit
1
Kurva I/O
510 + 7,2 P1 + 0,00142 P12
P2 2
2
310 + 7,85 P1 + 0,00194
3
78 + 7,97 P1 + 0,00482 P3 2
Pmin
(Watt)
Pmax
(Watt)
Fuel Cost
Rp/MBtu
150
600
0,9
100
400
1
50
200
1
Ditanya: Berapa daya optimal yang harus
dikirimkan oleh masing-masing pembangkit?
toto_sukisno@uny.ac.id
toto_sukisno@uny.ac.id
Economic load dispatch problem is
allocating loads to plants for minimum
cost while meeting the constraints, (lihat
di http://en.wikipedia.org/)
Economic Dispatch adalah pembagian
pembebanan pada pembangkitpembangkit yang ada dalam sistem
secara optimal ekonomis, pada harga
beban sistem tertentu.
toto_sukisno@uny.ac.id
Besar beban pada suatu sistem tenaga
selalu berubah setiap periode waktu
tertentu, so untuk mensuplai beban
secara ekonomis maka perhitungan
economic dispatch dilakukan pada
setiap besar beban tersebut.
toto_sukisno@uny.ac.id
Ada beberapa metode dalam economic
dispatch, antara lain :
Faktor Pengali Langrange (λ)
Iterasi lamda
Base Point dan Faktor Partisipasi
toto_sukisno@uny.ac.id
METODE FAKTOR PENGALI LANGRANGE
Kerugian transmisi dan batas generator
diabaikan
Dalam economic dispatch, ada dua kendala
yang harus dipertimbangkan dalam proses
komputasinya, yakni batas generator dan rugirugi transmisi.
toto_sukisno@uny.ac.id
Dalam sistem tenaga, kerugian transmisi
merupakan kehilangan daya yang harus
ditanggung oleh sistem pembangkit. Jadi
kerugian transmisi ini merupakan tambahan
beban bagi sistem tenaga.
Untuk perhitungan dengan rugi transmisi
diabaikan, berarti losses akibat saluran
transmisi diabaikan dengan demikian akurasi
economic dispatch menurun.
toto_sukisno@uny.ac.id
Penurunan akurasi ini karena losses transmisi
ditentukan oleh aliran daya yang ada pada
sistem, di mana aliran daya ini dipengaruhi oleh
pembangkit mana yang ON dalam suatu
sistem.
Pada pembahasan dengan kerugian transmisi
diabaikan, sistem digambarkan pada gambar
2.1.
toto_sukisno@uny.ac.id
Sistem dengan N Buah pembangkit
Thermal tanpa kerugian Transmisi
toto_sukisno@uny.ac.id
Input sistem di atas adalah biaya bahan
bakar (F), yang jumlah totalnya adalah :
Ftota l F1 F2 F3 .... Fn
Fi ( Pi )
N
i 1
Persamaan tersebut menunjukkan bahwa
input (bahan bakar) adalah merupakan
fungsi obyektif yang akan dioptimasi .
toto_sukisno@uny.ac.id
Bila beban sistem dinotasikan PR dan rugi
transmisi diabaikan maka jumlah output dari
setiap pembangkit hanya digunakan untuk
melayani PR, jadi :
PR P1 P2 P3 .... Pn
PR Pi
n
i 1
0 PR Pi
n
i 1
toto_sukisno@uny.ac.id
Persamaan Lagrange
L Ft
Fi ( Pi ) ( PR Pi )
n
n
i 1
i 1
Persamaan Lagrange tersebut merupakan fungsi
dari output pembangkit, keadaan optimum dapat
diperoleh dengan operasi gradient dari persamaan
Lagrange sama dengan nol.
toto_sukisno@uny.ac.id
L 0
Ft 0
FT
PR Pi
L
(
)0
atau
Pi
Pi Pi
Pi
Fi
(0 1) 0
Pi
Fi
Pi
toto_sukisno@uny.ac.id
Persamaan ini menunjukkan bahwa kondisi
optimum dapat dicapai bila incremental fuel
cost setiap pembangkit adalah sama.
Kondisi optimum tersebut tentunya diperlukan
persamaan pembatas (constraint) yaitu daya
output dari setiap unit pembangkit harus lebih
besar atau sama dengan daya output
minimum dan lebih kecil atau sama dengan
daya output maksimum yang diijinkan.
toto_sukisno@uny.ac.id
Dari N buah pembangkit dalam sistem tenaga
di atas dan beban sistem sebesar PR, dan dari
uraian di atas dapat disimpulkan persamaan
yang digunakan untuk penyelesaian economic
dispatch adalah :
dFi
dPi
Pi min Pi Pi max
P P
ada N buah persamaan
ada 2 N buah ketidaksamaan
N
i 1
i
R
ada 1 buah constraint
di mana i = indeks pembangkit ke i
toto_sukisno@uny.ac.id
Bilamana hasil Pi yang diperoleh ada yang
keluar dari batasan Pmax dan Pmin nya , batasan
ketidaksamaan di atas dapat diperluas menjadi :
dFi
dPi
dFi
dPi
dFi
dPi
untuk Pi min < Pi < Pi max
untuk Pi > Pi max kemudian di set
Pi = Pi max
untuk Untuk Pi < Pi min
kemudian diset Pi = Pi min
toto_sukisno@uny.ac.id
Contoh 1:
Unit
Kurva I/O
Pmin
(Watt)
Pmax
(Watt)
Fuel Cost
Rp/MBtu
1
510 + 7,2 P1 + 0,00142 P12
150
600
1.1
2
310 + 7,85 P1 + 0,00194 P2 2
100
400
1
3
78 + 7,97 P1 + 0,00482 P3 2
50
200
1
Catatan:1 BTU = 1 055.05585 joules, Mbtu: Million British thermal unit
Ditanya: Berapa daya optimal yang harus
dikirimkan oleh masing-masing pembangkit,
jika beban total 850 MW?
toto_sukisno@uny.ac.id
Penyelesaian:
Cara Pertama:
F2(P1) = H1(P1) X 1,1 = 561 + 7,92 P1 + 0,001562 P12 R/h
F2(P2) = H2 (P2) X 1 = 310 + 7,85 P2 + 0,001194 P22 R/h
F3(P3) = H3 (P3) X 1 = 78 + 7,97 P3 + 0.00482 P32 R/h
toto_sukisno@uny.ac.id
dF 1
7,92 0,003124P1
dP1
dF 2
7,85 0,00388P 2
dP 2
dF 3
7,97 0,00964 P 3
dP 3
P1
7,92
0,003124
P2
P3
7,85
0,00388
……(1)
7,97
0,00964
P1 + P2 + P3 = 850 MW …………………………(2)
toto_sukisno@uny.ac.id
Substitusikan Persamaan 1 ke persamaan 2,
sehingga didapat:
7,92
0,003124
7,85 7,97
0,00388
0,00964
850
(3,74 *105 ( 7,92)) (3,012 *105 ( 7,85)) (3,012 *105 ( 7,97))
850
0,003124 * 0,00388 * 0,00964
(3,74 *105 2,962 *104 )) (3,012 *105 2,364 *104 ) (3,012 *105 9,661*105 )
850
1,168 *107
(3,74 *105 2,962 *104 )) (3,012 *105 2,364 *104 ) (3,012 *105 9,661*105 ) 9,932 *105
toto_sukisno@uny.ac.id
7,964 *105 6,292 *104 9,932 *105
7,964 *105 9,932 *105 6,292 *104
7,286 *10 4
7,964 *10 5
9,149
toto_sukisno@uny.ac.id
Substitusikan nilai
akan diperoleh:
ke persamaan 1, maka
7,92
9,149 7,92
P1
0,003124
0,003124
7,85
9,149 7,85
P2
0,00388
0,00388
7,97
9,149 7,97
P3
0,00964
0,00964
toto_sukisno@uny.ac.id
P1 = 393,2 MW
P2 = 334,6 MW
P3 = 122,2 MW
Cara Kedua:
Menggunakan persamaan:
Pd
ng
i 1
i
2 i
1
i 1 2 i
ng
850 (
7,92
7,85
7,97
)
2 * 0,001562 2 * 0,001194 2 * 0,00482
9,149
1
1
1
(2 * 0,001562) (2 * 0,001194) (2 * 0,00482)
toto_sukisno@uny.ac.id
Proses selanjutnya sama dengan cara pertama,
yaitu:
Substitusikan nilai
akan diperoleh:
ke persamaan 1, maka
7,92
9,149 7,92
P1
0,003124
0,003124
P2
7,85
0,00388
9,149 7,85
0,00388
7,97
9,149 7,97
P3
0,00964
0,00964
toto_sukisno@uny.ac.id
P1 = 393,2 MW
P2 = 334,6 MW
P3 = 122,2 MW
Contoh 2:
Unit
1
Kurva I/O
510 + 7,2 P1 + 0,00142 P12
P2 2
2
310 + 7,85 P1 + 0,00194
3
78 + 7,97 P1 + 0,00482 P3 2
Pmin
(Watt)
Pmax
(Watt)
Fuel Cost
Rp/MBtu
150
600
0,9
100
400
1
50
200
1
Ditanya: Berapa daya optimal yang harus
dikirimkan oleh masing-masing pembangkit?
toto_sukisno@uny.ac.id
toto_sukisno@uny.ac.id