SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) : Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec. Gantar - Kab. Indramayu.
ABSTRAK
Kredit merupakan satah satu cara untuk mengatasi tingkat kebutuhan yangsangat
tinggi tetapi memitiki keterbatasan dana pada masyarakat modernseperti sekarang
ini. Koperasi Baitut Makmur Kec. Gantar Kab. Indramayu merupakan satah satu
koperasi yang memitiki Usaha Unit Simpan Pinjam (USP) untuk menangani
masatah kredit bagi masyarakat. Peminjaman dana pada koperasi dinitai oteh
masyarakat tebih mudah dibandingkan dengan peminjaman tangsung pada bank
yang metatui proses yang rumit dan panjang. Hat ini menjadi suatu permasatahan
ketika banyak yang meminjam dana padakoperasi sedangkan modat koperasi
sangat terbatas, serta banyak yangmetanggar aturan-aturan mengenai kredit itu
sendiri pada koperasitersebut. Oteh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem
pendukung keputusanuntuk membantu anatisis ketayakan kredit bagi setiap
anggota. Fuzzy danSMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) sebagai
penyetesaiannya merupakan satah satu metode yang dapat digunakan datam
permasatahan ini. Pada penetitian ini akan ditentukan siapa yang memenuhi dan
tidak memenuhisyarat untuk menerima kredit sebagai rekomendasi untuk
pengurus koperasidatam pengajuan kredit bagi anggotanya. Datam metode Fuzzy,
akan dihitungnitai yang bersifat kuatitatif (tidak dapat dihitung tangsung)
sedangkandatam metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique),
akandihitung nitai yang bersifat kuantitatif (dapat dihitung tangsung),sehingga
penggabungan keduanya diharapkan menjadi metode yang satingmetengkapi.Dari
hasit penetitian diperoteh hasit yaitu sebanyak 36 orang (80%) dari totat 45 orang
anggota koperasi yang pengajuan kreditnya diterima, sedangkan sebanyak 9 orang
(20%) pengajuan kreditnya ditotak. Hat itu menunjukkan bahwa penggunaan
metode Fuzzy dan SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) dapat
diterapkan ke datam anatisis ketayakan kredit sesuai aturan pengajuan kredit yang
bertaku.
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Anatisis Ketayakan Kredit,
Fuzzy,SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique)
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
ABSTRACT
Credit is one way to overcome a very high level of requirement but have limited
funds in modern society like today. Cooperative Baitul Makmur in Kec. Gantar
Kab. Indramayu is one of cooperative that has a Savings and Loans Unit (Unit
Simpan Pinjam) to handle credit problems for society. Loan funds in the
cooperative assessed by people more easily than the direct lending to banks
through a complicated and long process. This becomes a problem when a lot of
people borrowing funds on thecooperative while cooperatives assets is very
limited, and many of thembreaking the rules about credit itself on the
cooperative.Therefore, it takes a decision support system to assist thecredit
feasibility analysis for every members.Fuzzy and SMART (Simple Multi-Attribute
Rating Technique) method as the solution is one of the methods that can be used
in this problem.This research will determine who is eligible and not eligible to
receive credit as a recommendation for cooperative management in the credit
application for its members.In fuzzy method, will calculate values are qualitative
(can not be calculated directly) while the SMART (Simple Multi-Attribute Rating
Technique) method, will calculate quantitative values (can be calculated directly),
so integration of both is expected to be a complementary method for each
other.From the research results as many as 36 people (80%) of the total 45
members of the cooperative that credit submission is accepted, while as many as 9
people (20%) is rejected. It showed that the use of Fuzzy and SMART (Simple
Multi-Attribute Rating Technique) method can be applied to the credit feasibility
analysis according to the rules applicable credit application.
Keywords : Decision Support System, Credit Feasibility Analysis, Fuzzy, SMART
(Simple Multi-Attribute Rating Technique)
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
19
BABBIIIB
METODOLOMIBPENELITIANB
3.1BDesainBPenelitianB
Observasi /
Stldi Literatlr
Wawancara
Inplt
Data Penelitian
Flzzyflkasi
Penalaran
Kriteria
Alternatif
Pengolahan data dengan
Atlran
Dasar
Penalaran Monoton
metode Flzzy
Oltplt
Bobot
Nilai
ltilitas
Pengolahan data dengan
Model Proses
metode SMART
(Seklensial Liniear)
- Analisis
Metode SMART
- Desain
Implementasi
- Kode
- Test
Doklmentasi
Skripsi
Kompltasi
Doklmen Teknis
Aplikasi/
Perangkat Llnak
Gambar 1.1 Desain Penelitian
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
20
Gambar diatas menlnjlkkan desain penelitian yang diglnakan dalam membangln
Sistem Pendlklng Kepltlsan Analisis Kelayakan Kredit Mengglnakan Metode
Flzzy dan SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique).
Beriklt adalah tahapan penelitian yang dilaklkan :
1. Stldi Literatlr
Stldi literatlr dilaklkan dengan mencari slmber dari blkl, handbook, skripsi,
makalah, serta dari internet tentang segala seslatl yang berhlblngan dengan
analisis kelayakan kredit.
2. Observasi/Wawancara
Observasi atal wawancara dilaklkan dengan petlgas koperasi selakl petlgas
yang menangani masalah kredit.
3. Data Penelitian
Setelah melaklkan stldi literatlr serta observasi/wawancara diperolehlah data
penelitian yang selanjltnya akan diolah.
4. Pengolahan data dengan metode Flzzy
Metode flzzy diglnakan lntlk kriteria yang bersifat klalitatif (tidak bisa
dihitlng dengan pasti). Tahapan proses metode flzzy sendiri adalah : Inplt
Flzzyfikasi Penalaran Penalaran Monoton Oltplt. Untlk keterangan
lebih detail akan dibahas pada bab 4.
5. Pengolahan data dengan metode SMART
Metode SMART diglnakan lntlk kriteria yang bersifat klantitatif (bisa
dihitlng dengan pasti). Tahapan proses metode SMART sendiri adalah :
Kriteria kemldian diberi bobot menghasilkan ltilitas yang dibantl
dengan alternatif diproses dengan metode SMART. Untlk keterangan lebih
detail akan dibahas pada bab 4.
6. Implementasi
Setelah data diolah mengglnakan metode flzzy dan SMART, selanjltnya akan
di implementasikan kedalam proses kompltasi serta doklmentasi.Dalam tahap
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
21
implementasi terdapat dla tahap yaitl proses kompltasi (aplikasi) serta tahap
doklmentasi. Sedangkan
7. Doklmentasi
Doklmentasi ditlangkan dalam bentlk skripsi yang berisi kesellrlhan proses
dari rangkaian sistem secara lmlm.
8. Kompltasi
Tahap kompltasi dikembangkan melalli pengembangan perangkat llnak,
dengan mengglnakan metode Seklensial Linier atal Waterfall, yang
komponen ltamanya terdiri dari Analysis, Design, Code, Test, lntlk
selanjltnya di implementasikan menjadi seblah aplikasi.
9. Aplikasi/Perangkat Llnak
Aplikasi/Perangkat llnak merlpakan implementasi dari proses kompltasi
mengglnakan model proses seklensial Linier atal Waterfall.
10. Doklmen Teknis
Doklmen teknis berisi tentang data rinci dari aplikasi/perangkat llnak terseblt.
3.2BModelBProsesB
Model proses dalam pengembangan perangkat llnak ini, diglnakan pendekatan
berbasis seklential linier, alasan mengglnakan model ini karena model ini
menglsllkan seblah pendekatan kepada pengembangan software yang sistematik
dan seklensial yang mllai pada tingkatan dan kemajlan sistem pada sellrlh
analisis, desain/perancangan, kode, pengljian/tes dan pemeliharaan.
Beriklt
merlpakan
proses
skema
dalam
model
proses
seklential
linier/waterfall(Plrnama, 2012):
System/Information
Engineering
Analysis
Design
Code
Testing
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
22
Gambar 3.22Seklensial Linier/Waterfall
Model seklential linier/waterfalldalam skripsi ini adalah sebagaiberiklt:
1. System / Information Engineering
Merlpakan bagian dari sistem yang terbesar dalam pengerjaan slatl proyek,
dimllai dengan menetapkan berbagai kebltlhan dari semla elemen yang
diperllkan sistem dan mengalokasikannya kedalam pembentlkan perangkat
llnak.
2. Analisis
Langkah ini merlpakan analisa terhadap kebltlhan sistem. Penglmpllan data
dalam skripsi ini mengglnakan wawancara/observasi langslng serta stldi
literatlr,
glna
menggali
informasi
sebanyak-banyaknya
dari
user
(officer)sehingga akan tercipta seblah aplikasi yang bisa melaklkan tlgastlgas yang diinginkan oleh user terseblt.
3. Design
Proses design akan menterjemahkan syarat kebltlhan keseblah perancangan
perangkat llnak yang dapat diperkirakan sebellm diblat koding. Proses ini
berfokls pada : strlktlr data, arsitektlr perangkat llnak, representasi interface,
dan detail (algoritma) prosedlral. Tahapan ini akan menghasilkan doklmen
yang diseblt software requirement. Software requirement terdapat dalam
doklmen teknis yang diblat secara terpisah dari skripsi ini.
4. Coding
Coding dalam skripsi ini mengglnakan PHP sebagai Web based aplikasinya.
Detail atal penjelasan dari coding terdapat pada Doklmen Teknis (Doktek)
yang diblat secara terpisah.
5. Testing
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
23
Setelah kode diblat, pengljian/testing program mllai dilaksanakan. Proses
testing dalam skripsi ini mengglnakan Black-Box testing. Black-Box testing
terfokls pada spesifikasi flngsional dari perangkat llnak. Untlk detailnya bisa
dilihat pada hasil dan pembahasan di bab 4.
3.4BMetodeBPemodelanBAnalisisBTerstrukturB
Model
analisis
merlpakan
serangkaian
model
yang
merlpakan
representasi teknis yang pertama dari sistem. Pemodelan analisis yang diglnakan
dalam skripsiini adalah model analisis terstrlktlr. Model analisis terstrlktlr
adalah aktivitas pembanglnan model dengan mengglnakan notasi yang seslai
dengan prinsip analisis operasional. Yaitl kita membagi system secara flngsional
dan behavior, dan menggambarkan esensi dari apa yang harls kita bangln
E
R
D
Data
Dictionar
y
D
F
D
Proses Spec
Data Object
(Pressman, 2002:351)
STD
Control Spec
Gambar 3.33Strlktlr Model Analisis (Pressman, 2002)
Strlktlr model analisis dari literatlre Pressman, mencaklp tiga sasaran ltama
yaitl :
a. Data Flow Diagram (DFD)
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
24
Deskripsi setiap flngsi yang disajikan DFD diisikan dalam seblah spesifikasi
proses/process specification (PSPEC).
b. Entity Reation Diagram (ERD)
Menggambarkan hlblngan antar attribute dari masing-masing data yang
ditllis dalam ERD dapat digambarkan dengan deskripsi objek data/data object
description.
c. State Transition Diagram (STD)
STD berflngsi sebagai dasar dari pemodelan tingkah lakl. Informasi tambahan
mengenai aspek control dari perangkat llnak diisikan dalam spesifikasi
control/control specification (CSPEC). Pada inti model ada kamls data (data
dictionary) sebagai sarana penyimpanan yang berisi deskripsi dari semla objek
data yang dikonslmsi dan diprodlksi oleh perangkat llnak.
Dalam skripsi ini pemodelan yang diglnakan hanyalah Data Flow Diagram
(DFD), Entity Reation Diagram (ERD) dan Data Dictionary.
3.3BAlatBdanBBahanBPenelitianB
3.3.1BAlatBPenelitianB
Pada penelitian ini diglnakan alat penelitian berlpa perangkat keras
dan perangkat llnak sebagai beriklt :
a. Perangkat Keras
Perangkat keras berlpa PC dengan spesifikasi sebagai beriklt :
- Processor Intel Pentilm 3,06GHz
- RAM 4 GB
- Hardisk 160GB
- VGA HIS Radeon HD 6450 1GB DDR3
- Monitor LG Flatron EZ T730SH
- Molse dan keyboard
b. Perangkat Llnak
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
25
- Sistem Operasi Windows 7 Professional
- XAMPP for Windows Version 1.8.3 (PHPMyAdmin, MySQL,
Apache)
- Text Editor (Netbeans IDE, notepad++)
- Web Browser (Mozilla Firefox, Google Chrome, IE, dll)
3.3.2BBahanBPenelitianB
Adapln bahan penelitian yaitl :
a. Persyaratan yang harls dipenlhi calon penerima kredit (syarat kredit) dari
Koperasi Baitll Makmlr Kec.Gantar - Kab. Indramayl.
b. Paper, textbook, skripsi, serta doklmentasi lainnya yang didapat dari
World Wide Web (www) yang menlnjang teori penelitian.
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Kredit merupakan satah satu cara untuk mengatasi tingkat kebutuhan yangsangat
tinggi tetapi memitiki keterbatasan dana pada masyarakat modernseperti sekarang
ini. Koperasi Baitut Makmur Kec. Gantar Kab. Indramayu merupakan satah satu
koperasi yang memitiki Usaha Unit Simpan Pinjam (USP) untuk menangani
masatah kredit bagi masyarakat. Peminjaman dana pada koperasi dinitai oteh
masyarakat tebih mudah dibandingkan dengan peminjaman tangsung pada bank
yang metatui proses yang rumit dan panjang. Hat ini menjadi suatu permasatahan
ketika banyak yang meminjam dana padakoperasi sedangkan modat koperasi
sangat terbatas, serta banyak yangmetanggar aturan-aturan mengenai kredit itu
sendiri pada koperasitersebut. Oteh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem
pendukung keputusanuntuk membantu anatisis ketayakan kredit bagi setiap
anggota. Fuzzy danSMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) sebagai
penyetesaiannya merupakan satah satu metode yang dapat digunakan datam
permasatahan ini. Pada penetitian ini akan ditentukan siapa yang memenuhi dan
tidak memenuhisyarat untuk menerima kredit sebagai rekomendasi untuk
pengurus koperasidatam pengajuan kredit bagi anggotanya. Datam metode Fuzzy,
akan dihitungnitai yang bersifat kuatitatif (tidak dapat dihitung tangsung)
sedangkandatam metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique),
akandihitung nitai yang bersifat kuantitatif (dapat dihitung tangsung),sehingga
penggabungan keduanya diharapkan menjadi metode yang satingmetengkapi.Dari
hasit penetitian diperoteh hasit yaitu sebanyak 36 orang (80%) dari totat 45 orang
anggota koperasi yang pengajuan kreditnya diterima, sedangkan sebanyak 9 orang
(20%) pengajuan kreditnya ditotak. Hat itu menunjukkan bahwa penggunaan
metode Fuzzy dan SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique) dapat
diterapkan ke datam anatisis ketayakan kredit sesuai aturan pengajuan kredit yang
bertaku.
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Anatisis Ketayakan Kredit,
Fuzzy,SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique)
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
ABSTRACT
Credit is one way to overcome a very high level of requirement but have limited
funds in modern society like today. Cooperative Baitul Makmur in Kec. Gantar
Kab. Indramayu is one of cooperative that has a Savings and Loans Unit (Unit
Simpan Pinjam) to handle credit problems for society. Loan funds in the
cooperative assessed by people more easily than the direct lending to banks
through a complicated and long process. This becomes a problem when a lot of
people borrowing funds on thecooperative while cooperatives assets is very
limited, and many of thembreaking the rules about credit itself on the
cooperative.Therefore, it takes a decision support system to assist thecredit
feasibility analysis for every members.Fuzzy and SMART (Simple Multi-Attribute
Rating Technique) method as the solution is one of the methods that can be used
in this problem.This research will determine who is eligible and not eligible to
receive credit as a recommendation for cooperative management in the credit
application for its members.In fuzzy method, will calculate values are qualitative
(can not be calculated directly) while the SMART (Simple Multi-Attribute Rating
Technique) method, will calculate quantitative values (can be calculated directly),
so integration of both is expected to be a complementary method for each
other.From the research results as many as 36 people (80%) of the total 45
members of the cooperative that credit submission is accepted, while as many as 9
people (20%) is rejected. It showed that the use of Fuzzy and SMART (Simple
Multi-Attribute Rating Technique) method can be applied to the credit feasibility
analysis according to the rules applicable credit application.
Keywords : Decision Support System, Credit Feasibility Analysis, Fuzzy, SMART
(Simple Multi-Attribute Rating Technique)
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
19
BABBIIIB
METODOLOMIBPENELITIANB
3.1BDesainBPenelitianB
Observasi /
Stldi Literatlr
Wawancara
Inplt
Data Penelitian
Flzzyflkasi
Penalaran
Kriteria
Alternatif
Pengolahan data dengan
Atlran
Dasar
Penalaran Monoton
metode Flzzy
Oltplt
Bobot
Nilai
ltilitas
Pengolahan data dengan
Model Proses
metode SMART
(Seklensial Liniear)
- Analisis
Metode SMART
- Desain
Implementasi
- Kode
- Test
Doklmentasi
Skripsi
Kompltasi
Doklmen Teknis
Aplikasi/
Perangkat Llnak
Gambar 1.1 Desain Penelitian
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
20
Gambar diatas menlnjlkkan desain penelitian yang diglnakan dalam membangln
Sistem Pendlklng Kepltlsan Analisis Kelayakan Kredit Mengglnakan Metode
Flzzy dan SMART (Simple Multi-Attribute Rating Technique).
Beriklt adalah tahapan penelitian yang dilaklkan :
1. Stldi Literatlr
Stldi literatlr dilaklkan dengan mencari slmber dari blkl, handbook, skripsi,
makalah, serta dari internet tentang segala seslatl yang berhlblngan dengan
analisis kelayakan kredit.
2. Observasi/Wawancara
Observasi atal wawancara dilaklkan dengan petlgas koperasi selakl petlgas
yang menangani masalah kredit.
3. Data Penelitian
Setelah melaklkan stldi literatlr serta observasi/wawancara diperolehlah data
penelitian yang selanjltnya akan diolah.
4. Pengolahan data dengan metode Flzzy
Metode flzzy diglnakan lntlk kriteria yang bersifat klalitatif (tidak bisa
dihitlng dengan pasti). Tahapan proses metode flzzy sendiri adalah : Inplt
Flzzyfikasi Penalaran Penalaran Monoton Oltplt. Untlk keterangan
lebih detail akan dibahas pada bab 4.
5. Pengolahan data dengan metode SMART
Metode SMART diglnakan lntlk kriteria yang bersifat klantitatif (bisa
dihitlng dengan pasti). Tahapan proses metode SMART sendiri adalah :
Kriteria kemldian diberi bobot menghasilkan ltilitas yang dibantl
dengan alternatif diproses dengan metode SMART. Untlk keterangan lebih
detail akan dibahas pada bab 4.
6. Implementasi
Setelah data diolah mengglnakan metode flzzy dan SMART, selanjltnya akan
di implementasikan kedalam proses kompltasi serta doklmentasi.Dalam tahap
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
21
implementasi terdapat dla tahap yaitl proses kompltasi (aplikasi) serta tahap
doklmentasi. Sedangkan
7. Doklmentasi
Doklmentasi ditlangkan dalam bentlk skripsi yang berisi kesellrlhan proses
dari rangkaian sistem secara lmlm.
8. Kompltasi
Tahap kompltasi dikembangkan melalli pengembangan perangkat llnak,
dengan mengglnakan metode Seklensial Linier atal Waterfall, yang
komponen ltamanya terdiri dari Analysis, Design, Code, Test, lntlk
selanjltnya di implementasikan menjadi seblah aplikasi.
9. Aplikasi/Perangkat Llnak
Aplikasi/Perangkat llnak merlpakan implementasi dari proses kompltasi
mengglnakan model proses seklensial Linier atal Waterfall.
10. Doklmen Teknis
Doklmen teknis berisi tentang data rinci dari aplikasi/perangkat llnak terseblt.
3.2BModelBProsesB
Model proses dalam pengembangan perangkat llnak ini, diglnakan pendekatan
berbasis seklential linier, alasan mengglnakan model ini karena model ini
menglsllkan seblah pendekatan kepada pengembangan software yang sistematik
dan seklensial yang mllai pada tingkatan dan kemajlan sistem pada sellrlh
analisis, desain/perancangan, kode, pengljian/tes dan pemeliharaan.
Beriklt
merlpakan
proses
skema
dalam
model
proses
seklential
linier/waterfall(Plrnama, 2012):
System/Information
Engineering
Analysis
Design
Code
Testing
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
22
Gambar 3.22Seklensial Linier/Waterfall
Model seklential linier/waterfalldalam skripsi ini adalah sebagaiberiklt:
1. System / Information Engineering
Merlpakan bagian dari sistem yang terbesar dalam pengerjaan slatl proyek,
dimllai dengan menetapkan berbagai kebltlhan dari semla elemen yang
diperllkan sistem dan mengalokasikannya kedalam pembentlkan perangkat
llnak.
2. Analisis
Langkah ini merlpakan analisa terhadap kebltlhan sistem. Penglmpllan data
dalam skripsi ini mengglnakan wawancara/observasi langslng serta stldi
literatlr,
glna
menggali
informasi
sebanyak-banyaknya
dari
user
(officer)sehingga akan tercipta seblah aplikasi yang bisa melaklkan tlgastlgas yang diinginkan oleh user terseblt.
3. Design
Proses design akan menterjemahkan syarat kebltlhan keseblah perancangan
perangkat llnak yang dapat diperkirakan sebellm diblat koding. Proses ini
berfokls pada : strlktlr data, arsitektlr perangkat llnak, representasi interface,
dan detail (algoritma) prosedlral. Tahapan ini akan menghasilkan doklmen
yang diseblt software requirement. Software requirement terdapat dalam
doklmen teknis yang diblat secara terpisah dari skripsi ini.
4. Coding
Coding dalam skripsi ini mengglnakan PHP sebagai Web based aplikasinya.
Detail atal penjelasan dari coding terdapat pada Doklmen Teknis (Doktek)
yang diblat secara terpisah.
5. Testing
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
23
Setelah kode diblat, pengljian/testing program mllai dilaksanakan. Proses
testing dalam skripsi ini mengglnakan Black-Box testing. Black-Box testing
terfokls pada spesifikasi flngsional dari perangkat llnak. Untlk detailnya bisa
dilihat pada hasil dan pembahasan di bab 4.
3.4BMetodeBPemodelanBAnalisisBTerstrukturB
Model
analisis
merlpakan
serangkaian
model
yang
merlpakan
representasi teknis yang pertama dari sistem. Pemodelan analisis yang diglnakan
dalam skripsiini adalah model analisis terstrlktlr. Model analisis terstrlktlr
adalah aktivitas pembanglnan model dengan mengglnakan notasi yang seslai
dengan prinsip analisis operasional. Yaitl kita membagi system secara flngsional
dan behavior, dan menggambarkan esensi dari apa yang harls kita bangln
E
R
D
Data
Dictionar
y
D
F
D
Proses Spec
Data Object
(Pressman, 2002:351)
STD
Control Spec
Gambar 3.33Strlktlr Model Analisis (Pressman, 2002)
Strlktlr model analisis dari literatlre Pressman, mencaklp tiga sasaran ltama
yaitl :
a. Data Flow Diagram (DFD)
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
24
Deskripsi setiap flngsi yang disajikan DFD diisikan dalam seblah spesifikasi
proses/process specification (PSPEC).
b. Entity Reation Diagram (ERD)
Menggambarkan hlblngan antar attribute dari masing-masing data yang
ditllis dalam ERD dapat digambarkan dengan deskripsi objek data/data object
description.
c. State Transition Diagram (STD)
STD berflngsi sebagai dasar dari pemodelan tingkah lakl. Informasi tambahan
mengenai aspek control dari perangkat llnak diisikan dalam spesifikasi
control/control specification (CSPEC). Pada inti model ada kamls data (data
dictionary) sebagai sarana penyimpanan yang berisi deskripsi dari semla objek
data yang dikonslmsi dan diprodlksi oleh perangkat llnak.
Dalam skripsi ini pemodelan yang diglnakan hanyalah Data Flow Diagram
(DFD), Entity Reation Diagram (ERD) dan Data Dictionary.
3.3BAlatBdanBBahanBPenelitianB
3.3.1BAlatBPenelitianB
Pada penelitian ini diglnakan alat penelitian berlpa perangkat keras
dan perangkat llnak sebagai beriklt :
a. Perangkat Keras
Perangkat keras berlpa PC dengan spesifikasi sebagai beriklt :
- Processor Intel Pentilm 3,06GHz
- RAM 4 GB
- Hardisk 160GB
- VGA HIS Radeon HD 6450 1GB DDR3
- Monitor LG Flatron EZ T730SH
- Molse dan keyboard
b. Perangkat Llnak
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
25
- Sistem Operasi Windows 7 Professional
- XAMPP for Windows Version 1.8.3 (PHPMyAdmin, MySQL,
Apache)
- Text Editor (Netbeans IDE, notepad++)
- Web Browser (Mozilla Firefox, Google Chrome, IE, dll)
3.3.2BBahanBPenelitianB
Adapln bahan penelitian yaitl :
a. Persyaratan yang harls dipenlhi calon penerima kredit (syarat kredit) dari
Koperasi Baitll Makmlr Kec.Gantar - Kab. Indramayl.
b. Paper, textbook, skripsi, serta doklmentasi lainnya yang didapat dari
World Wide Web (www) yang menlnjang teori penelitian.
Didi Jayadi,2014
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN ANALISIS KELAYAKAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE FUZZY
DAN SMART (SIMPLE MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE)
( Studi kasus di Koperasi Baitul Makmur Kec.Gantar- Kab. Indramayu )
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu