1. Home
  2. Lainnya

Sistem penilaian essay jawaban berbahasa Indonesia dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Latent Semantic Analysis (LSA).

Dokumen yang terkait

Sentiment Analysis Pada Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Dan K-Nearest Neighbor (K-NN)

36 146 110

Sistem klasifikasi dokumen Bahasa Jawa dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN).

1 3 118

Sistem klasifikasi dokumen Bahasa Jawa dengan metode K Nearest Neighbor (K NN)

1 5 116

Sentiment Analysis Pada Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Dan K-Nearest Neighbor (K-NN)

0 0 15

Sentiment Analysis Pada Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Dan K-Nearest Neighbor (K-NN)

0 0 2

Algoritma Latent Semantic Analysis LSA P

0 0 6

KLASIFIKASI KANKER USUS BESAR MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Classification of Colon Cancer Using K-Nearesr Neighbor (K-NN) Method

0 1 8

Pembentukan Prototype Data Dengan Metode K-Means Untuk Klasifikasi dalam Metode K- Nearest Neighbor (K-NN)

0 2 6

PERANCANGAN SISTEM DETEKSI KATARAK MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K- NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

0 0 7

SISTEM UJIAN ONLINE ESSAY DENGAN PENILAIAN MENGGUNAKAN METODE LATENT SEMATIC ANALYSIS (LSA)

1 3 9