Pengembangan Fuzzy Logic Control dan Algoritma Genetik Pada Sistem Photovotaic

ABSTRAK
Sumber energi yang dihasilkan oleh matahari memiliki sifat yang tidak akan habis.
Salah satu energi terbarukan yang sangat mudah untuk digunakan dan diaplikasikan
dalam kehidupan sehari-hari adalah energi matahari atau yang lebih dikenal dengan
photovoltaic. Sistem photovoltaic merupakan suatu sistem yang terdiri dari modul
photovoltaic, maximum power point tracking dan boost converter. Kinerja dari
photovoltaic sangat dipengaruhi oleh temperatur dan irradiance dari cahaya
matahari. Tulisan ini membahas tentang kinerja dari photovoltaic SPR-305-WHT
yang akan dikontrol dengan fuzzy logic dan algoritma genetik. Dimana fuzzy logic
dan algoritma genetik bertujuan untuk mengoptimalkan keluaran dari photovoltaic.
Dengan menggunakan data temperature dan irradiance kota Medan (27oC dan
1000W/m2) maka diperoleh efisiensi daya sebesar 90-94%. Hasil simulasi ini
didapat melalui software MATLAB-SIMULINK.
Kata kunci: Photovoltaic; Fuzzy Logic Control; Algoritma Genetik

i
Universitas Sumatera Utara