Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Implementasi Fuzzy C-Means untuk Clustering Data dalam Sistem Informasi Promosi
Implementasi Fuzzy C-Means untuk Clustering Data
dalam Sistem Informasi Promosi
(Studi Kasus : UKSW)
Artikel Ilmiah
Diajukan kepada
Fakultas Teknologi Informasi
untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Peneliti :
Monica Dias Pangestika (672007068)
Drs. Prihanto Ngesti Basuki, M. Kom.
Charitas Fibriani, S. Kom., M. Eng.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Juli 2013
i
ii
iii
iv
Pernyataan
Yang bertandatangan di bawah ini,
Nama
: Monica Dias Pangestika
NIM
: 672007068
Program Studi
: Teknik Informatika
Fakultas
: Teknologi Informasi, Universitas Kristen
Satya Wacana
Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa tugas akhir dengan judul :
Implementasi Fuzzy C-Means untuk Clustering Data dalam Sistem Informasi
Promosi (Studi Kasus : UKSW)
Yang dibimbing oleh :
1. Drs. Prihanto Ngesti Basuki, M.Kom.
2. Charitas Fibriani, S.Kom., M.Eng.
Adalah benar hasil karya saya.
Di dalam tugas akhir ini tidak terdapat keseluruhan atau sebagian tulisan atau
gagasan orang lain yang saya ambil dengan menyalin atau meniru dalam bentuk
rangkaian kalimat atau gambar serta simbol yang saya akui seolah-olah sebagai
karya saya tanpa memberikan pengakuan penulisan atau sumber aslinya.
Salatiga, 25 Juli 2013
Yang memberi pernyataan,
Monica Dias Pangestika
v
Implementasi Fuzzy C-Means untuk Clustering Data
dalam Sistem Informasi Promosi
(Studi Kasus : UKSW)
1
)Monica Dias Pangestika, 2) Prihanto Ngesti Basuki, 3)Charitas Fibriani
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga
4
Email: )[email protected], 5)[email protected],
6
)[email protected]
Abstract
Promotion is a important factor in a university to attract prospective students interest
for continuing their education in that university. Equality of the same promotion in Satya Wacana
Christian University (UKSW) to all high scholl and to all study major, make promotion less
effective. Data clustering method are used to classification scholl and study major based on the
clusters. Fuzzy C–Means algorithm is the one of algorithm which can be used to clustering data,
this algorithm be used in this research to clustering data prospective students and study major.
The final result is a information that shows scholls and study majors which the promotion is less,
need to increase, or enough. Based the result of this research, value of the cluster about scholls
and study major which include to low cluster, it is recommended to do promotion in that scholl
and that study major.
Keywords: Fuzzy C-Means, clustering data, information
Abstrak
Promosi merupakan faktor penting dalam suatu universitas untuk menarik minat calon
mahasiswa agar melanjutkan pendidikannya ke universitas itu. Pemerataan promosi pada
Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) yang sama ke semua sekolah menengah atas dan pada
semua program studi, membuat kurang efektifnya promosi. Metode Pengelompokan data yang
dilakukan untuk mengklasifikasikan sekolah dan program studi berdasarkan clusternya. Algoritma
Fuzzy C-Means merupakan salah satu algoritma yang digunakan dalam teknik pengelompokan
data, untuk itulah algoritma Fuzzy C-Means digunakan pada penelitian ini untuk mengelompokkan
data calon mahasiswa dan program studi. Hasil akhir berupa informasi yang menunjukan sekolah
dan program studi yang promosinya kurang, lebih ditingkatkan, atau cukup. Berdasarkan hasil
penelitian, nilai cluster sekolah dan program studi yang masuk ke cluster rendah,
direkomendasikan untuk dilakukan promosi di sekolah dan program studi tersebut.
Kata Kunci : Fuzzy C-Means, pengelompokan data,informasi
1
2
3
4
5
6
Mahasiswa Teknologi Informasi Universitas Satya Wacana
Pembimbing Pertama Teknologi Informasi Universitas Satya Wacana
Pembimbing Kedua Teknologi Informasi Universitas Satya Wacana
Alamat email mahasiswa
Alamat email Pembimbing Pertama
Alamat email Pembimbing Kedua
1
dalam Sistem Informasi Promosi
(Studi Kasus : UKSW)
Artikel Ilmiah
Diajukan kepada
Fakultas Teknologi Informasi
untuk memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Peneliti :
Monica Dias Pangestika (672007068)
Drs. Prihanto Ngesti Basuki, M. Kom.
Charitas Fibriani, S. Kom., M. Eng.
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Juli 2013
i
ii
iii
iv
Pernyataan
Yang bertandatangan di bawah ini,
Nama
: Monica Dias Pangestika
NIM
: 672007068
Program Studi
: Teknik Informatika
Fakultas
: Teknologi Informasi, Universitas Kristen
Satya Wacana
Menyatakan dengan sesungguhnya bahwa tugas akhir dengan judul :
Implementasi Fuzzy C-Means untuk Clustering Data dalam Sistem Informasi
Promosi (Studi Kasus : UKSW)
Yang dibimbing oleh :
1. Drs. Prihanto Ngesti Basuki, M.Kom.
2. Charitas Fibriani, S.Kom., M.Eng.
Adalah benar hasil karya saya.
Di dalam tugas akhir ini tidak terdapat keseluruhan atau sebagian tulisan atau
gagasan orang lain yang saya ambil dengan menyalin atau meniru dalam bentuk
rangkaian kalimat atau gambar serta simbol yang saya akui seolah-olah sebagai
karya saya tanpa memberikan pengakuan penulisan atau sumber aslinya.
Salatiga, 25 Juli 2013
Yang memberi pernyataan,
Monica Dias Pangestika
v
Implementasi Fuzzy C-Means untuk Clustering Data
dalam Sistem Informasi Promosi
(Studi Kasus : UKSW)
1
)Monica Dias Pangestika, 2) Prihanto Ngesti Basuki, 3)Charitas Fibriani
Program Studi Teknik Informatika
Fakultas Teknologi Informasi
Universitas Kristen Satya Wacana
Jl. Diponegoro 52-60 Salatiga
4
Email: )[email protected], 5)[email protected],
6
)[email protected]
Abstract
Promotion is a important factor in a university to attract prospective students interest
for continuing their education in that university. Equality of the same promotion in Satya Wacana
Christian University (UKSW) to all high scholl and to all study major, make promotion less
effective. Data clustering method are used to classification scholl and study major based on the
clusters. Fuzzy C–Means algorithm is the one of algorithm which can be used to clustering data,
this algorithm be used in this research to clustering data prospective students and study major.
The final result is a information that shows scholls and study majors which the promotion is less,
need to increase, or enough. Based the result of this research, value of the cluster about scholls
and study major which include to low cluster, it is recommended to do promotion in that scholl
and that study major.
Keywords: Fuzzy C-Means, clustering data, information
Abstrak
Promosi merupakan faktor penting dalam suatu universitas untuk menarik minat calon
mahasiswa agar melanjutkan pendidikannya ke universitas itu. Pemerataan promosi pada
Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) yang sama ke semua sekolah menengah atas dan pada
semua program studi, membuat kurang efektifnya promosi. Metode Pengelompokan data yang
dilakukan untuk mengklasifikasikan sekolah dan program studi berdasarkan clusternya. Algoritma
Fuzzy C-Means merupakan salah satu algoritma yang digunakan dalam teknik pengelompokan
data, untuk itulah algoritma Fuzzy C-Means digunakan pada penelitian ini untuk mengelompokkan
data calon mahasiswa dan program studi. Hasil akhir berupa informasi yang menunjukan sekolah
dan program studi yang promosinya kurang, lebih ditingkatkan, atau cukup. Berdasarkan hasil
penelitian, nilai cluster sekolah dan program studi yang masuk ke cluster rendah,
direkomendasikan untuk dilakukan promosi di sekolah dan program studi tersebut.
Kata Kunci : Fuzzy C-Means, pengelompokan data,informasi
1
2
3
4
5
6
Mahasiswa Teknologi Informasi Universitas Satya Wacana
Pembimbing Pertama Teknologi Informasi Universitas Satya Wacana
Pembimbing Kedua Teknologi Informasi Universitas Satya Wacana
Alamat email mahasiswa
Alamat email Pembimbing Pertama
Alamat email Pembimbing Kedua
1