1 RANCANG BANGUN APLIKASI NETWORKED CONTROL SYSTEM (NCS) PADA UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) QUADCOPTER UNTUK KONTROL KESTABILAN POSISI

  

ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 | Page 6919

RANCANG BANGUN APLIKASI NETWORKED CONTROL SYSTEM (NCS) PADA

  

KESTABILAN POSISI

DESIGN AND IMPLEMENTATION NETWORKED CONTROL SYSTEM ON UNMANNED AERIAL

VEHICLE (UAV) QUADCOPTER FOR STABILITY POSITION CONTROL

  1

  2

  3 Irawan Dwi Purnomo , M. Ary Murti, S.T., M.T. , Erwin Susanto, S.T., M.T., Ph.D.

  1,2,3

  Prodi S1 Teknik Elektro, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom

  1

  2

  3

  irawandwp@gmail.com, arymurti@telkomuniversity.ac.id, erwinelektro@telkomuniversity.ac.id plant dan sensor dihubungkan kedalam jaringan komputer.

  NCS merupakan sistem dimana kontrol,

Dengan NCS kita dapat mengendalikan suatu sistem melalui frekuensi. NCS akan diaplikasikan untuk

mengontrol arah posisi Unmanned Aerial Vehicle (UAV) quadcopter, quadcopter merupakan teknologi UAV

dimana terdapat Flight controller (FC) dan empat brushless motor yang sudah terintegasi dengan Electronic

Speed Controller (ESC), sehingga didapat manuver quadcopter. Didalam UAV ini juga sudah terdapat

system IMU ( Inertial Measurment Unit) yaitu sensor gyro dan accelerometer untuk keseimbangan pada saat

UAV bermanuver , kemudian sensor magnetometers untuk mengukur gaya magnet bumi. Salah satu

Pemanfaatan UAV juga berpotensi untuk membantu pihak militer untuk berpatroli menjaga suatu daerah.

Hasil dari tugas akhir ini adalah sebuah sistem networked control system dengan kecepatan respon

o

quadcopter Pada pengujian tiap perubahan posisi sekitar 180 memiliki waktu pemrosesan perubahan

gerakan sebesar 1.7s . Untuk pengujian dari arah utara ke selatan memiliki tingkat akurasi derajat sebesar

98,33% , untuk Pengujian dari arah barat ke timur memiliki tingkat akurasi derajat sebesar 5,1%, untuk

pengujian pada arah timur laut ke barat daya memiliki tingkat akurasi derajat sebesar 10,22%, Pengujian

dari arah barat laut ke tenggara memiliki tingkat akurasi sebesar 13,33%. Networked control system tugas

akhir ini diimplementasikan untuk membuat quadcopter dapat bergerak kearah derajat posisi yang telah

ditentukan dengan baik.

  Kata kunci : Networked control system, quadcopter, derajat, posisi Abstract NCS is a system which controls, plant and sensors are connected into a computer network. With

the NCS we can control the system via the frequency. NCS will be applied to control the direction of the

position of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) quadcopter, quadcopter a UAV technology where there is

Flight controller (FC) and the four brushless motors integrated with Electronic Speed Controller (ESC), in

order to get quadcopter maneuver. Within these UAVs also have the system IMU (Inertial measurment

Unit) is gyro sensor and accelerometer for balance the UAV maneuver, then the sensor magnetometers to

measure the magnetic force of the earth. One Utilization UAV also has potential to help the military to

patrol guard an area. Results of this thesis is a system of networked control system with the speed of

o

response quadcopter On testing each change of position around 180 has a processing time of 1.7s change

movement. For testing from the north to the south has an accuracy rate of 98.33% degree, for testing from

west to east has an accuracy rate of 5.1% degree, for testing in the northeast to the southwest has an

accuracy rate of 10 degrees, 22%, testing of the northwest to the southeast has an accuracy rate of 13.33%.

Networked control system of this thesis can be implemented to make the move towards degrees quadcopter

predetermined position well Keywords: Networked control system, quadcopter, degrees, position

1. Pendahuluan

  Teknologi dibidang sistem kendali dan telekomunikasi terus berkembang, penggabungan dari kedua

sistem tersebut akan didapat sistem kendali jarak jauh. Sistem tersebut dapat dinamakan Networked Control System

[1]

  

(NCS). NCS merupakan sistem dimana kontrol, plant dan sensor dihubungkan kedalam jaringan komputer . Pada

penelitian ini NCS akan diaplikasikan untuk mengontrol Unmanned Aerial Vehicle (UAV) quadcopter. UAV

memiliki berbagai jenis seperti quadcopter, fix wing, octocopter dan lain-lain. UAV juga dapat diaplikasikan untuk

proses pengintaian ke daerah yang sulit dijangkau oleh manusia. Dimana proses pada penelitian sebelumnya

  [2]

menggunakan teknologi GPS untuk pengontrolan koordinat posisi pada UAV . Selain itu UAV juga berpotensi

  [3] untuk membantu pihak militer untuk berpatroli menjaga suatu daerah .

  

ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 | Page 6920

Quadcopter merupakan teknologi UAV dimana terdapat empat brushless motor yang sudah terintegasi

dengan Electronic Speed Controller (ESC) untuk membuat manuver quadcopter. Didalam UAV ini juga sudah

terdapat sistem Inertial Measurment Unit (IMU) yaitu sensor gyro dan accelerometer untuk keseimbangan pada

saat UAV bermanuver , kemudian sensor magnetometers untuk mengukur gaya magnet bumi dan GPS (Global

Positioning System) sebagai penanda lokasi UAV. Quadcopter yang digunakan untuk penelitian ini adalah Ar

Drone versi 2.0.

  Untuk membuat kontrol posisi pada saat quadcopter terbang, diperlukan informasi derajat awal kondisi

posisi quadcopter , sehingga quadcopter dapat berputar kederajat sesuai yang telah ditentukan. Untuk pengiriman

[4]

data quadcopter akan lebih mudah jika dapat diakses menggunakan jaringan . Dari permasalahan yang muncul

sehingga dibuatlah sistem NCS (Networked Control System), dengan menggunakan raspberry phi sebagai

kontroller untuk menggerakan manuver pada quadcopter dan sensor CMPS10 sebagai sensor pendeteksi arah dari

quadcopter.

2. Dasar Teori

  [5]

  2.1 Networked Control System

Networked Control System (NCS) adalah sistem kontrol close loop dimana loop sistem tersambung satu sama lain

  melalui jaringan. Informasi untuk mengontrol plant, baik itu dari input referensi, sensor, maupun komponen yang mempengaruhi keluaran sistem, dikirim ke pengontrol plant melalui jaringan. Pada gambar 2.1 diilustrasikan konsep dari model Networked Control System.

Gambar 2.1 Networked Control System

  2.2 Ar Drone Ar drone merupakan quadcopter yang memiliki 4 buah motor brushless yang dipasang dengan

propeller sebagai penggerak yang digunakan untuk menghasilkan manuver. Tipe dari quadcopter sendiri

ada 2 jenis, yaitu tipe X dan tipe +. Untuk mendapatkan gerakan seperti pitch, yaw dan roll diperlukan

konfigurasi kecepatan perputaran rotor pada quadcopter. Pada gambar 2.2 dan gambar 2.2.1 dapat dilihat

konfigurasi manuver pada quadcopter .

Gambar 2.2 Dasar arah pergerakan quadcopter model + Gambar 2.2.1 Dasar arah pergerakan quadcopter model x

  2.4 Compass Module Modul CMPS10 adalah sensor untuk menghitung kemiringan kompensasi dari kompas.

  Mempekerjakan magnetometer 3-axis accelerometer dan 3-axis dan prosesor 16-bit yang kuat, CMPS10 yang telah dirancang untuk menghapus kesalahan yang disebabkan oleh memiringkan PCB. CMPS10 yang menghasilkan hasil dari 0-3599 mewakili 0-359,9 atau 0 sampai 255. Output dari tiga sensor berukuran x, y dan z komponen medan magnet, bersama dengan pitch dan roll digunakan untuk menghitung bearing. penggunaan modul CMPS10 dengan berbagai kontroler populer. Modul CMPS10 membutuhkan power supply pada 3,6 - 5V dan menggambar 25mA nominal saat ini. Ada tiga cara untuk mendapatkan bearing dari modul. Sebuah serial interface, antarmuka I2C atau output PWM.

  

ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 | Page 6921

  2.5 Protokol UDP

  UDP (User Datagram Protocol), merupakan bagian dari protokol lapisan transpor TCP/IP yang mendukung komunikasi yang tidak andal (unreliable), tanpa koneksi (connectionless).

  2.6 Raspberry pi

  Raspberry Pi adalah mikrokomputer yang memiliki fungsi yang sama seperti komputer pada umumnya dengan beberapa fitur tambahan seperti GPIO dan modul wifi. Dengan spesifikasi processor ARM 11 700MHz, memory 512MB SDRAM dan Power Micro USB socket 5V,2A. dengan memiliki berbagai konektor seperti Ethernet, Video Output, Audio output, USB, GPIO, Camera connectordan memory card slot. Mikro computer ini pada umunya digunakan untuk merancang sebuah sistem berbasis network. [6]

  2.7 Accelerometer Accelerometer adalah suatu alat untuk mengukur perpecepatan sehingga dapat mendeteksi adanya

  perubahan posisi perangkat dan berapa banyak perubahan itu terjadi. Alat ini memberikan pengalaman baru dalam berinteraksi dengan perangkat bergerak dan tidak hanya dapat digunakan untuk aplikasi biasa namun juga terutama untuk game

3. Perancangan

  Sistem yang akan dibuat pada penelitian ini adalah networked control system (NCS) yang berfungsi untuk mengontrol derajat posisi quadcopter ketika berada di udara. Dengan memanfaatkan NCS diharapkan sistem dapat dikontrol secara wireless. Untuk sistem ini diperlukan beberapa perangkat tambahan seperti rasphi, dan sensor CMPS10. Sensor CMPS10 berguna untuk menentukan derajat arah perpindahan dari quadcopter. Data informasi dari CMPS10 diterima oleh rasphi , disini rasphi berfungsi sebagai kontroller untuk menghubungkan quadcopter dengan perangkat tambahan CMPS10. Arsitektur dari sistem dapat dilihat pada gambar 3.1 dan pada gambar 3.2 ini ditunjukan diagram alir dari proses pembuatan sistem quadcopter. Data Data NETWORK

  Monitor / PC a ta D Quadcopter

Server / Rasphi /

kontroller

Data Kompas

Gambar 3.1 gambaran sistem secara umum

  INPUT

COMMAND UNTUK COMMAND

RASPBERRY PI TRANSMIT DATA QUADCOPTER PERINTAH AT MEMPROSES AT MEMPROSES text MENERIMA DAN NETWORK MENGGUNAKAN PROTOKOL UDP

MELALUI W

IFI ANGULER POSISI + QUADCOPTER RASPBERRY PII ARAH POSISI DARI PORT 5556 SENSOR CMPS10 QUADCOPTER

  • Gambar 3.2 Diagram blok sistem

  START INISIALISASI TIDAK APAKAH ADA INPUT ARAH POS ISI DARI RASPBERY PI? YA RASPBERRY PI MEMPROSES AT COMMAND UNTUK ARAH POSISI QUADCOPTER RASPBERRY PI MENGIRIMKAN AT COMMAND QUADCOPTER MEMPROSES AT COMMAND DARI RASPI QUADCOPTER BERGERAK SESUAI DENGAN PERINTAH AT COMMAND DARI RASPBERRY PI APAKAH ARAH POSISI SUDAH BENARI? TIDAK YA QUADCOPTER BERHENTI DALAM KONDISI HOVERING MODE END

  Gambar 3 Flowchart Sistem

  AT Command merupakan perintah untuk menggerakan quadcopter, raspberry pi akan mengirimkan perintah AT Command melalui bahasa pemrograman python. Untuk menggerakan quadcopter digunakan aturan AT*PCMD dengan menggunakan protokol UDP pada port 5556, pada perancangan sistem ini manuver menggunakan maneuver grakan yaw, dengan menggunakan gerakan yaw quadcopter akan diputar sampai dengan derajat tujuan. Pada sistem ini memiliki tujuan 8 arah mata angina yaitu timur, tenggara, selatan, barat daya, barat, barat laut, utara dan timur laut. Berikut Gambar proses pengiriman AT Command kedalam quadcopter. UDP REQUEST AND RESPON REQUEST

  AR DRONE(QUADCOPTER) RESPONSE UDP PORT 5556

Gambar 3.1 Proses pengiriman AT command

  

ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 | Page 6922

3.1 Proses pengiriman AT Command

RASPBERRY PI

  

ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 | Page 6923

3.2 Posisi Anguler quadcopter

  Posisi anguler adalah kedudukan quadcopter dari titik acuan. Posisi quadcopter yang bergerak melingkar dapat dinyatakan dengan garis atau sudut. Jarak yang ditempuh quadcopter dapat dinyatakan dengan garis yaitu berupa busur lingkaran, atau dinyatakan dengan sudut yang ditempuh. Posisi linier dan posisi sudut ini ditunjukkan pada gambar 3.2 Barat Laut Utara 315 45 Timur Laut

  Barat Barat daya 270 190 Timur 225 180 Selatan 135 Tenggara

Gambar 3.2 Posisi anguler quadcopter

4. Pengujian dan Analisis Sistem Dari pengujian yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa sensor CMPS10 berfungsi dengan benar.

  Namun memiliki waktu komputasi yang berbeda jika jarak client dengan router semakin jauh. Hal tersebut dapat dilihat pada grafik dibawah. yang menunjukan data pengujian dari 8 mata angin dengan nilai derajat terhadap waktu yang berbeda.

  

Tabel 4. 1 Pengujian Pengiriman Data sensor CMPS10

  Sudut Jarak

  (meter) Pengiriman data sensor status Durasi

  1 Berhasil 1s

  10 Berhasil 1,05s

  20 Berhasil 1,05s

  21 Tidak Berhasil

  • 22

  • 45
  • 22
  • 90

  1 Berhasil 1s

  Tidak Berhasil

  • 22
  • 135
  • 22
  • Tabel 4. 2 Pengujian Pengiriman Data Sensor CMPS10

  Tidak Berhasil

  21 Tidak Berhasil

  20 Berhasil 1,05

  10 Berhasil 1,1s

  1 Berhasil 1s

  Tidak Berhasil

  21 Tidak Berhasil

  20 Berhasil 1,1s

  10 Berhasil 1,05s

  1 Berhasil 1s

  Tidak Berhasil

  21 Tidak Berhasil

  20 Berhasil 1,05s

  10 Berhasil 1s

  

ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 | Page 6924

  Jarak Pengiriman data sensor Sudut

  (meter) status Durasi

  1 Berhasil 1s

  10 Berhasil 1,05s

  20 Berhasil 1s 180

  Tidak

  • 21

  Berhasil Tidak

  • 22

  Berhasil

  1 Berhasil 1s

  10 Berhasil 1,05s

  20 Berhasil 1,1s 225

  Tidak

  • 21

  Berhasil Tidak

  • 22

  Berhasil

  1 Berhasil 1,05s

  10 Berhasil 1,1s

  20 Berhasil 1,05s 270

  Tidak

  • 21

  Berhasil Tidak

  • 22

  Berhasil

  1 Berhasil 1s

  10 Berhasil 1,05s

  20 Berhasil 1,05s 315

  Tidak 21 - Berhasil

  Tidak

  • 22

  Berhasil Pada Tabel 4.1 dan Tabel 4.2 diatas menunjukan bahwa waktu pengujian CMPS10 pada jarak ±1m memiliki waktu ±1.007s, waktu komputasi yang lebih cepat dibandingkan dengan jarak ±10m dengan perolehan waktu ±1.207s dan jarak ±20m dengan perolehan waktu ±1.06s, menunjukan bahwa semakin jauh jarak client dengan router, maka waktu komputasi yang dibutuhkan lebih lama.

4.1 Hasil dan Analisis Pengujian posisi anguler quadcopter Pengujian yang dilakukan akan dicari arah posisi yang sesuai dengan derajat arah yang diinginkan.

  o

  Seperti pada Gambar 4.2.2(a) memiliki respon dengan set poin posisi utara diperoleh 6 menuju ke selatan dengan

  o

  perolehan nilai 183 dengan lama waktu komputasi sebesar ±1,615s. Pada Gambar 4.2.2(b) memiliki respon

  o o

  dengan set posisi timur diperoleh 98 menuju ke barat dengan perolehan nilai 284 dengan lama waktu komputasi

  o

  sebesar ±1,75s. Pada Gambar 4.2.2(c) memiliki respon dengan set posisi timur laut diperoleh 23 menuju ke barat

  o

  daya dengan perolehan nilai 202 dengan lama waktu komputasi sebesar ±1,75s. Pada Gambar 4.2.2(d) memiliki

  o o

  set posisi barat laut dengan nilai 315 menuju ke tenggara dengan perolehan nilai 153 , dengan waktu komputasi

  o

  sebesar ±1.7s. Pada pengujian tiap perubahan posisi sekitar 180 memiliki waktu pemrosesan perubahan gerakan sebesar ±1.7s . Namun untuk besaran bandwith yang berbeda tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kecepatan pemrosesan komputasi quadcopter

  • 20
  • 200
  • 110
  • 290

  o

  )

  Pengujian quadcopter dari arah timur ke barat 265 279

  300 250 200 150 100

  50 92 105 127 141

  157 173 207 217 225 241 256

  Durasi (mm:ss) Gambar 4.1(b) grafik pengujian quadcopter saat berada di timur(65 o

  o

  ) ke barat (245

  o

  )

  o

  Pengujian quadcopter dari timur laut ke barat daya 250

  212 202 213 177 200 150 100

  50 23 23 17 42 50

  76 85 115 142

  Durasi (mm:ss) Gambar 4.1(c) grafik pengujian quadcopter saat berada di timur laut (20 o

  o

  ) ke barat daya (200

  o

  o

  )

  o

  ) ke selatan (155

  

ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 | Page 6925

  40:39 33:47 32:52

  D e ra ja t D e ra ja t D e ra ja t

  40:05 33:26 32:25

  40:06 33:28 32:26

  40:08 33:30 32:40

  40:26 33:34 32:42

  

40:28

33:36

32:44

  40:30 33:38 32:46

  40:32 33:40 32:48

  40:35 33:42 32:50

  40:37 33:44 32:51

  40:40 33:49 32:53

  o

  40:41 33:52 32:54

  40:42 33:55 32:55

  250 Pengujian quadcopter dari arah utara ke selatan

  200 150 100

  50 6 5 2

  38

  

60

  90 114 153 174

  192 176 171 183 Durasi (mm:ss)

  Gambar 4.1(a) grafik pengujian quadcopter saat berada di utara(355 o

  • 65
  • 245
D e ra ja t

  350 300 250 200 150 100

  tenggara 315 313 300 290 265 245

  173 154 165 153 41:08 41:09 41:20 41:22 41:24 41:27 41:29 41:30 41:32 41:33 Durasi

50 Pengujian quadcopter barat laut ke

  (mm:ss) Gambar 4.1(d) grafik pengujian quadcopter saat berada di barat laut (65 o

  o

  o

  • 110

  ) ke tenggara (245

  • 290

  o

5. Kesimpulan

  Setelah melakukan pengujian dan analisis terhadap Sensor CMPS10 dan posisi anguler pada quadcopter menggunakan deteksi derajat dengan metode network control system untuk kontrol posisi quadcopter, didapatkan kesimpulan seperti berikut :

  

ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.2, No.3 Desember 2015 | Page 6926

1. Pengujian sensor CMPS10 pada Grafik 4(a) dan 4(b) diatas menunjukan bahwa waktu pengujian

  

o

  o

  CMPS10 pada jarak ±1m memiliki waktu komputasi sebesar ±1,007s, yang lebih cepat dibandingkan dengan jarak ±10m dengan perolehan waktu ±1.207s. grafik diatas juga menunjukan bahwa semakin jauh jarak client dengan router, maka waktu komputasi yang dibutuhkan lebih lama.

  2. Pengujian yang dilakukan pada Gambar 4.1(a) memiliki respon dengan set poin posisi utara diperoleh 6

  o

  Massachusetts institute of technology

  

Measurement for a Balancing Platform , jurnal diajukan sebagai Chief Delphi white paper,25 Juni 2007 pada

  ’asum, M. Anwar. Dkk. (2013). “Autonomous Quadcopter Swarm Robots for Object Localization and Tracking ”. Micro-NanoMechatronics and Human Science (MHS). [4] S. Stramigioli, M. Fumagalli dan R.G.K.M. 2014. Aarts. Control of Quadcopters for Collaborative Interaction. University Of Twente, Netherlands. [5] Xia, Y., Fu, M. dan Liu, G. P. 2011. Analysist and Synthesis of Network Control System. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg. [6] Colton, Shane. The Valance Filter, A Simple Solution for Integrating Accelerometer and Gyroscope

  [1] Gupta, R.A. dan Chow, Mo-Yuen. 2008. “Overview of Networked Control Systems”. Networked Control System, Theory and Applications. London, UK. : Springer London. [2] Habibie, G. Akbar. (2013). “Perancangan dan Analisis Otomasi Sistem Kendali Quadcopter Melalui koordinat dengan GP S”. Bandung : IT Telkom. [3] Ma

  Daftar Pustaka :

  3. Untuk pengujian dari arah utara ke selatan memiliki tingkat akurasi derajat sebesar 98,33% , untuk Pengujian dari arah barat ke timur memiliki tingkat akurasi derajat sebesar 94,81%, untuk pengujian pada arah timur laut ke barat daya memiliki tingkat akurasi derajat sebesar 94,22%, Pengujian dari arah barat laut ke tenggara memiliki tingkat akurasi sebesar 86,67%.

  memiliki waktu pemrosesan perubahan gerakan sebesar ±1.7s . Namun untuk besaran bandwith yang berbeda tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kecepatan pemrosesan komputasi quadcopter.

  , dengan waktu komputasi sebesar ±1.7s. Pada pengujian tiap perubahan posisi sekitar 180

  dengan lama waktu komputasi sebesar ±1,615s. Pada Gambar 4.1(b) memiliki respon dengan set posisi timur diperoleh 98

  o

  menuju ke tenggara dengan perolehan nilai 153

  o

  dengan lama waktu komputasi sebesar ±1,75s. Pada Gambar 4.1(d) memiliki set posisi barat laut dengan nilai 315

  o

  menuju ke barat daya dengan perolehan nilai 202

  o

  menuju ke selatan dengan perolehan nilai 183

  o

  menuju ke barat dengan perolehan nilai 284

  o

  dengan lama waktu komputasi sebesar ±1,75s. Pada Gambar 4.1(c) memiliki respon dengan set posisi timur laut diperoleh 23

Dokumen yang terkait

PERANCANGAN DAN REALISASI ANTENA MIKROSTRIP DOUBLE INVERTED FL (DIFL) PADA RANGE FREKUENSI (3,3 – 3,4) GHz DESIGN AND REALIZATION OF DOUBLE INVERTED FL MICROSTRIP ANTENNA AT RANGE FREQUENCY (3,3 - 3,4) GHz

0 0 7

ANALISIS MODEL TXOP PADA WLAN 802.11 eg MENGGUNAKAN CONTINUOUS PHASE-TYPE DISTRIBUTION UNTUK KOMUNIKASI REAL TIME VARIABLE BIT RATE (RT-VBR)

1 0 8

IMPLEMENTASI DAN ANALISA PERFORMANSI REDUNDANCY PADA JARINGAN MULTICAST DENGAN METODE PROTOCOL INDEPENDENT MULTICAST IMPLEMENTATION AND PERFORMANCE ANALYSIS OF REDUNDANCY ON MULTICAST NETWORK USING PROTOCOL INDEPENDENT MULTICAST SPARSE MODE

0 0 8

SIMULASI dan ANALISIS EFEK CROSS-PHASE MODULATION PADA PERFORMANSI LINK DWDM DENGAN CHROMATIC DISPERSION COMPENSATION SIMULATION AND ANALYSIS CROSS-PHASE MODULATION EFFECT ON DWDM LINK PERFORMANCE USING CHROMATIC DISPERSION COMPENSATION

0 0 9

SIMULASI DAN ANALISIS PENGALOKASIAN SUMBER DAYA RADIO MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) PADA SISTEM LONG TERM EVOLUTION (LTE) ARAH DOWNLINK SIMULATION AND ANALYSIS OF RADIO RESOURCE ALLOCATION USING ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) ALGORITH

0 1 9

PERANCANGAN JARINGAN FIBER TO THE HOME (FTTH) MENGGUNAKAN GIGABIT PASSIVE OPTICAL NETWORK (GPON) UNTUK PERUMAHAN JINGGA BANDUNG DESIGN OF FIBER TO THE HOME (FTTH) NETWORK USING GIGABIT PASSIVE OPTICAL NETWORK (GPON) FOR JINGGA RESIDENCE BANDUNG

0 1 9

EVALUASI KINERJA DSDV, AODV, DAN ZRP PADA VANET DENGAN SKEMA PENGIMBANGAN BEBAN TRAFIK KENDARAAN PERFORMANCE EVALUATION OF DSDV, AODV, AND ZRP ON VANETS USING VEHICULAR TRAFFIC LOAD BALANCING SCHEME

0 0 8

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI IDENTIFIKASI KEPRIBADIAN MELALUI TULISAN TANGAN PADA SISTEM OPERASI ANDROID BERDASARKAN PENGOLAHAN CITRA ANALYSIS AND IMPLEMENTATION PERSONALITY IDENTIFICATION THROUGH HANDWRITING ON OPERATING SYSTEM ANDROID BASED ON IMAGE PROCES

0 0 8

ANALISIS OPTIMASI JARINGAN 3G WCDMA PADA RUTE PINTU TOL PASTEUR – PARIS VAN JAVA

0 0 8

ANALISIS KINERJA MIMO-OFDM BERBASIS QUASI ORTHOGONAL BLOCK CODE DENGAN N=64 PADA KANAL FADING PERFORMANCE ANALYSIS OF MIMO-OFDM BASED-ON QUASI ORTHOGONAL BLOCK CODE WITH N=64 ON FADING CHANNELS

0 0 7