Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Samosir pada Sektor Pertanian Tahun 2017-2019
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO
(PDRB) KABUPATEN SAMOSIR PADA SEKTOR
PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
MESWITA SAMOSIR
132407085
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO
(PDRB) KABUPATEN SAMOSIR PADA SEKTOR
PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh gelar Ahli Madya
MESWITA F SAMOSIR
132407085
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
2
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas
: PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO
:
:
:
:
:
:
(PDRB) KABUPATEN SAMOSIR PADA SEKTOR
PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
MESWITA F SAMOSIR
132407085
D3 STATISTIKA
MATEMATIKA
MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA)
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di
Medan, Juni 2016
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Ketua,
Pembimbing,
Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003
Dr. Parapat Gultom, MSIE
NIP. 19610130 198503 1 002
i
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) KABUPATEN
SAMOSIR PADA SEKTOR PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juni 2016
MESWITA F SAMOSIR
132407085
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang,
dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul
Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Samosir pada Sektor
Pertanian Tahun 2017-2019.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Parapat Gultom, MSIE selaku
pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini.
Terimakasih kepada Bapak Drs. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si dan Bapak Dr. Suwarno
Arriswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris program studi D3 Statistika FMIPA USU dan
Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan,
Bapak Dr. Krista Sebayang, M.Si selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan
kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak Rogers Toni Samosir, Ibu Roslindawaty br
Haloho dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan.
Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Penulis,
MESWITA F SAMOSIR
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
vi
viii
Persetujuan
Pernyataan
Penghargaan
Daftar Isi
Daftar Tabel
Daftar Gambar
Bab 1 Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Maksud dan Tujuan
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Sistematika Penulisan
1
1
2
2
2
3
4
5
Bab 2 Landasan Teori
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Jenis-jenis Peramalan
2.3 Langkah-langkah Peramalan
2.4 Kegunaan dan Peran Peramalan
2.5 Pemilihan Metode Peramalan
2.6 Metode Pemulusan (Smoothing)
2.7 Metode smoothing yang Digunakan
2.8 Ketepatan Peramalan
Bab 3 Pengolahan Data
3.1 Pengumpulan Data
3.2 Penyajian Data Dalam Bantuk Grafik
3.3 Penaksiran Model Peramalan
3.4 Pengolahan Data
3.5 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
3.6 Peramalan PDRB Kabupaten Samosir tahun 2017-2019
6
6
8
8
9
9
12
12
Bab 4 Implementasi Sistem
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Microsoft Office Excel
4.3 Pengolahan Data Dengan Microsoft Excel
4.4 Implementasi Peramalan jumlah PDRB
4.5 Pengisian Data
4.6 Pembuatan Grafik
63
63
64
64
65
67
67
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
70
15
16
16
17
63
64
iv
Universitas Sumatera Utara
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
Daftar Pustaka
Lampiran
70
71
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1
Pengumpulan Data PDRB Sektor Pertanian Kabupaten Samosir
16
Tabel 3.2
Penyajian Data Hubungan Harga dan Harga Berlaku
16
Tabel 3.3
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,1) untuk Harga Konstan
Tabel 3.4
17
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,2) untuk Harga Konstan
Tabel 3.5
19
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,3) untuk Harga Konstan
Tabel 3.6
22
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,4) untuk Harga Konstan
Tabel 3.7
24
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,5) untuk Harga Konstan
Tabel 3.8
27
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,6) untuk Harga Konstan
Tabel 3.9
29
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,7) untuk Harga Konstan
Tabel 3.10
32
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,8) untuk Harga Konstan
Tabel 3.11
34
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,9) untuk Harga Konstan
Tabel 3.12
37
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
vi
Universitas Sumatera Utara
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,1) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.13
40
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,2) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.14
42
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,3) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.15
45
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,4) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.16
47
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,5) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.17
50
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,6) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.18
52
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,7) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.19
55
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,8) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.20
57
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,9) untuk Harga Berlaku
60
vii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1
Grafik Harga Konstan dan Harga Berlaku pada tahun
1984-2013
16
Gambar 3.2
Penyajian Data Hubungan Harga dan Harga Berlaku
16
Gambar 3.3
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown
Dengan (α=0,1)
17
Gambar 4.1
Cara Membuka Microsoft Excel
64
Gambar 4.2
Tampilan Microsoft Excel
65
Gambar 4.3
Tampilan Kotak Dialog Chart Tipe
68
Gambar 4.4
Tampilan Grafik Analisis Data
69
viii
Universitas Sumatera Utara
(PDRB) KABUPATEN SAMOSIR PADA SEKTOR
PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
MESWITA SAMOSIR
132407085
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO
(PDRB) KABUPATEN SAMOSIR PADA SEKTOR
PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh gelar Ahli Madya
MESWITA F SAMOSIR
132407085
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
2
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas
: PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO
:
:
:
:
:
:
(PDRB) KABUPATEN SAMOSIR PADA SEKTOR
PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
MESWITA F SAMOSIR
132407085
D3 STATISTIKA
MATEMATIKA
MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA)
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di
Medan, Juni 2016
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Ketua,
Pembimbing,
Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003
Dr. Parapat Gultom, MSIE
NIP. 19610130 198503 1 002
i
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) KABUPATEN
SAMOSIR PADA SEKTOR PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juni 2016
MESWITA F SAMOSIR
132407085
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang,
dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul
Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Samosir pada Sektor
Pertanian Tahun 2017-2019.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Parapat Gultom, MSIE selaku
pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini.
Terimakasih kepada Bapak Drs. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si dan Bapak Dr. Suwarno
Arriswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris program studi D3 Statistika FMIPA USU dan
Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan,
Bapak Dr. Krista Sebayang, M.Si selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan
kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak Rogers Toni Samosir, Ibu Roslindawaty br
Haloho dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan.
Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Penulis,
MESWITA F SAMOSIR
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
vi
viii
Persetujuan
Pernyataan
Penghargaan
Daftar Isi
Daftar Tabel
Daftar Gambar
Bab 1 Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Maksud dan Tujuan
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Sistematika Penulisan
1
1
2
2
2
3
4
5
Bab 2 Landasan Teori
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Jenis-jenis Peramalan
2.3 Langkah-langkah Peramalan
2.4 Kegunaan dan Peran Peramalan
2.5 Pemilihan Metode Peramalan
2.6 Metode Pemulusan (Smoothing)
2.7 Metode smoothing yang Digunakan
2.8 Ketepatan Peramalan
Bab 3 Pengolahan Data
3.1 Pengumpulan Data
3.2 Penyajian Data Dalam Bantuk Grafik
3.3 Penaksiran Model Peramalan
3.4 Pengolahan Data
3.5 Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
3.6 Peramalan PDRB Kabupaten Samosir tahun 2017-2019
6
6
8
8
9
9
12
12
Bab 4 Implementasi Sistem
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Microsoft Office Excel
4.3 Pengolahan Data Dengan Microsoft Excel
4.4 Implementasi Peramalan jumlah PDRB
4.5 Pengisian Data
4.6 Pembuatan Grafik
63
63
64
64
65
67
67
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
70
15
16
16
17
63
64
iv
Universitas Sumatera Utara
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
Daftar Pustaka
Lampiran
70
71
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1
Pengumpulan Data PDRB Sektor Pertanian Kabupaten Samosir
16
Tabel 3.2
Penyajian Data Hubungan Harga dan Harga Berlaku
16
Tabel 3.3
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,1) untuk Harga Konstan
Tabel 3.4
17
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,2) untuk Harga Konstan
Tabel 3.5
19
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,3) untuk Harga Konstan
Tabel 3.6
22
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,4) untuk Harga Konstan
Tabel 3.7
24
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,5) untuk Harga Konstan
Tabel 3.8
27
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,6) untuk Harga Konstan
Tabel 3.9
29
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,7) untuk Harga Konstan
Tabel 3.10
32
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,8) untuk Harga Konstan
Tabel 3.11
34
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,9) untuk Harga Konstan
Tabel 3.12
37
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
vi
Universitas Sumatera Utara
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,1) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.13
40
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,2) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.14
42
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,3) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.15
45
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,4) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.16
47
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,5) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.17
50
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,6) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.18
52
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,7) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.19
55
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,8) untuk Harga Berlaku
Tabel 3.20
57
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,9) untuk Harga Berlaku
60
vii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1
Grafik Harga Konstan dan Harga Berlaku pada tahun
1984-2013
16
Gambar 3.2
Penyajian Data Hubungan Harga dan Harga Berlaku
16
Gambar 3.3
Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown
Dengan (α=0,1)
17
Gambar 4.1
Cara Membuka Microsoft Excel
64
Gambar 4.2
Tampilan Microsoft Excel
65
Gambar 4.3
Tampilan Kotak Dialog Chart Tipe
68
Gambar 4.4
Tampilan Grafik Analisis Data
69
viii
Universitas Sumatera Utara