Analisa Performansi menggunakan Algoritma Decision Tree

iii

ABSTRAK
Penerapan data mining dalam mengambil informasi yang lebih berguna
dibandingkan dengan peggunaan basis data konvensional dengan kebutuhan
tambahan berupa analisa pemikiran dari user/ pelaku sistem dari sebuah
organisasi/ perusahaan. Tesis ini mengusulkan sebuah tools tools yang dapat
melakukan monitoring dan tracking performansi melalui model aturan
keterhubungan data survei, data hasil audit dengan data revenue pada organisasi/
perusahaan. Faktor-faktor mana yang lebih dominan yang mempengaruhi growth
revenue sebagai variabel tingkat kinerja organisasi/ performansi perusahaan
tersebut. Penggunaan variabel tersebut dengan sistem skala dapat membantu
menentukan tingkat performansi yang beragam pada data growth revenue untuk
perhitungan pada algoritma pohon klasifikasi dan regresi (CART).
Kata Kunci: decision tree, regresi, performansi, pohon klasifikasi dan regresi
(CART)

iv

PERFORMANCE ANALYSIS USING
DECISION TREE ALGORITHMS

ABSTRACT
Data mining have been implemented to get the information more usefull then
using conventional database combine with using human analysis as the user from
the organization/ company systems. This Thesis proposes a tools to monitoring
and tracking performance from the connectedness rule model of the results of
survey, audit data and revenue’s data in organization/ company systems. The
more dominant factors that influence the growth revenue as the variable of
organization/ company performance. The Variabel using scale system to helps
finding kind of performance level in growth revenue using classification and
regression tree (CART)
Key Word : decision tree, regression, performance, classification and regression
tree (CART)