S KOM 1002303 Abstract
PENERAPAN METODE AHP-TOPSIS PADA PROSES TATA KELOLA
LAHAN HCV DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS SISTEM
REKOMENDASI
(Studi Kasus PT. Aksenta Indonesia)
Fadhilah Ilmi Rahmanda (NIM 1002303), fadhilah.ilmi@student.upi.edu
ABSTRAK
Industri minyak sawit di Indonesia mengalami pertumbuhan cukup pesat dalam
beberapa tahun terakhir. Sementara itu kurang lebih 1,3 juta hektar lahan baru
dijadikan perkebunan kelapa sawit sejak 2005, sehingga mencapai hampir 7 juta
hektar pada tahun 2007. Perluasan ini terjadi dipicu oleh permintaan pasar yang
semakin besar setiap tahunnya. Namun di sisi lain pemanfaatan lahan perkebunan
kelapa sawit ini belum optimal karena masih menggunakan cara-cara
konvensional
yang
mengabaikan
kepentingan-kepentingan
non-teknis
perkebunan, misalnya analisis terhadap dampak lingkungan dan sosial, kerusakan
lahan pasca pembukaan lahan dan sebagainya. Salah satu langkah kongkrit yang
kerap dilakukan untuk menghindari dampak tersebut yaitu proses identifikasi
High Conservation Value (HCV) sebagai salah satu alat bantu untuk
menyelaraskan pemanfaatan sumberdaya alam dan pendayagunaan lahan pada
suatu areal dengan memperhatikan pelestarian lingkungan dan sosial. Untuk
melakukan pemantauan dan pengawasan tata kelola yang optimal dalam sebuah
perkebunan kelapa sawit diperlukan alternatif rekomendasi dari sudut pandang
lain yang dapat membantu pihak terkait dalam menyusun sebuah project planning.
Penelitian ini menyajikan sebuah metode untuk mendukung Sistem Rekomendasi
yang dapat memecahkan permasalahan pemantauan dan pengawasan hasil
identitifikasi High Conservation Value (HCV) secara lebih akurat dan obyektif
sebagai bahan pertimbangan bagi penentu kebijakan. Metode yang digunakan
pada penelitian ini adalah kombinasi antara Metode Analytical Hierarchy Process
(AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution
(TOPSIS), di mana metode ini biasa digunakan untuk menyelesaikan
permasalahan dengan multi-variabel atau multi-kriteria. Berdasarkan hasil
penelitian yang dilakukan dengan pembuktian hasil uji Analisis PIECES
(Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service), peneliti
menyimpulkan bahwa terdapat peningkatan produktivitas kinerja yang cukup
signifikan dipandang dari berbagai aspek.
Fadhilah Ilmi Rahmanda, 2014
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS-TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE
BY SIMILARTY TO IDEAL SOLUTION PADA PROSES TATA KELOLA LAHAN HIGH CONSERVATION
VALUE DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS SISTEM REKOMENDASI : Studi Kasus PT.
Aksenta Indonesia
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Kata kunci: Lahan Kelapa Sawit, HCV, AHP, TOPSIS, PIECES, Sistem
Rekomendasi.
APLICATION OF AHP-TOPSIS METHOD TO PROCESS OF LAND
GOVERNANCE OF HCV IN OIL PALM PLANTATION
RECOMMENDATION SYSTEM BASED
(Case Studies PT. Aksenta Indonesia)
Fadhilah Ilmi Rahmanda (NIM 1002303), fadhilah.ilmi@student.upi.edu
ABSTRACT
Palm oil industry in Indonesia has grown rapidly in recent years. Meanwhile,
since 2005 raised approximately 1.3 million hectares of new oil palm plantations,
and reached nearly 7 million hectares in 2007. This expansion occurs triggered by
the growing market demand each year. However, on the other hand the utilization
of oil palm plantations is not optimal because it is still using conventional
methods that ignore the interests of non-technical plantations, for example, an
analysis of the environmental and social impact, damage to land after land
clearing and so on. One of the concrete steps that are often done to avoid the
impact of the process of identification of High Conservation Value (HCV) as a
tool to align the use of natural resources and the utilization of land in an area with
attention to environmental conservation and social. To conduct monitoring and
surveillance of optimal governance in an oil palm plantation needed alternative
recommendation from another point of view that can assist stakeholders in
preparing a project planning. This study presents a method to support a
recommendation system which can solve the problems of monitoring and
surveillance as the result of High Conservation Value (HCV) identification which
are more accurate and objective as consideration for policy-makers. The method
used in this study is a combination of Analytical Hierarchy Process (AHP) and
Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method,
where the method is used to solve the problems with multi-variable or multicriteria. Based on the results of research with proven by the results of the test of
PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service)
analysis, the researchers concluded that there is an increasing in performance
productivity significantly which is viewed from various aspects.
Keywords: Palm oil land, HCV, AHP, TOPSIS, PIECES, Recommendations
System.
Fadhilah Ilmi Rahmanda, 2014
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS-TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE
BY SIMILARTY TO IDEAL SOLUTION PADA PROSES TATA KELOLA LAHAN HIGH CONSERVATION
VALUE DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS SISTEM REKOMENDASI : Studi Kasus PT.
Aksenta Indonesia
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Fadhilah Ilmi Rahmanda, 2014
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS-TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE
BY SIMILARTY TO IDEAL SOLUTION PADA PROSES TATA KELOLA LAHAN HIGH CONSERVATION
VALUE DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS SISTEM REKOMENDASI : Studi Kasus PT.
Aksenta Indonesia
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
LAHAN HCV DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS SISTEM
REKOMENDASI
(Studi Kasus PT. Aksenta Indonesia)
Fadhilah Ilmi Rahmanda (NIM 1002303), fadhilah.ilmi@student.upi.edu
ABSTRAK
Industri minyak sawit di Indonesia mengalami pertumbuhan cukup pesat dalam
beberapa tahun terakhir. Sementara itu kurang lebih 1,3 juta hektar lahan baru
dijadikan perkebunan kelapa sawit sejak 2005, sehingga mencapai hampir 7 juta
hektar pada tahun 2007. Perluasan ini terjadi dipicu oleh permintaan pasar yang
semakin besar setiap tahunnya. Namun di sisi lain pemanfaatan lahan perkebunan
kelapa sawit ini belum optimal karena masih menggunakan cara-cara
konvensional
yang
mengabaikan
kepentingan-kepentingan
non-teknis
perkebunan, misalnya analisis terhadap dampak lingkungan dan sosial, kerusakan
lahan pasca pembukaan lahan dan sebagainya. Salah satu langkah kongkrit yang
kerap dilakukan untuk menghindari dampak tersebut yaitu proses identifikasi
High Conservation Value (HCV) sebagai salah satu alat bantu untuk
menyelaraskan pemanfaatan sumberdaya alam dan pendayagunaan lahan pada
suatu areal dengan memperhatikan pelestarian lingkungan dan sosial. Untuk
melakukan pemantauan dan pengawasan tata kelola yang optimal dalam sebuah
perkebunan kelapa sawit diperlukan alternatif rekomendasi dari sudut pandang
lain yang dapat membantu pihak terkait dalam menyusun sebuah project planning.
Penelitian ini menyajikan sebuah metode untuk mendukung Sistem Rekomendasi
yang dapat memecahkan permasalahan pemantauan dan pengawasan hasil
identitifikasi High Conservation Value (HCV) secara lebih akurat dan obyektif
sebagai bahan pertimbangan bagi penentu kebijakan. Metode yang digunakan
pada penelitian ini adalah kombinasi antara Metode Analytical Hierarchy Process
(AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution
(TOPSIS), di mana metode ini biasa digunakan untuk menyelesaikan
permasalahan dengan multi-variabel atau multi-kriteria. Berdasarkan hasil
penelitian yang dilakukan dengan pembuktian hasil uji Analisis PIECES
(Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service), peneliti
menyimpulkan bahwa terdapat peningkatan produktivitas kinerja yang cukup
signifikan dipandang dari berbagai aspek.
Fadhilah Ilmi Rahmanda, 2014
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS-TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE
BY SIMILARTY TO IDEAL SOLUTION PADA PROSES TATA KELOLA LAHAN HIGH CONSERVATION
VALUE DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS SISTEM REKOMENDASI : Studi Kasus PT.
Aksenta Indonesia
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Kata kunci: Lahan Kelapa Sawit, HCV, AHP, TOPSIS, PIECES, Sistem
Rekomendasi.
APLICATION OF AHP-TOPSIS METHOD TO PROCESS OF LAND
GOVERNANCE OF HCV IN OIL PALM PLANTATION
RECOMMENDATION SYSTEM BASED
(Case Studies PT. Aksenta Indonesia)
Fadhilah Ilmi Rahmanda (NIM 1002303), fadhilah.ilmi@student.upi.edu
ABSTRACT
Palm oil industry in Indonesia has grown rapidly in recent years. Meanwhile,
since 2005 raised approximately 1.3 million hectares of new oil palm plantations,
and reached nearly 7 million hectares in 2007. This expansion occurs triggered by
the growing market demand each year. However, on the other hand the utilization
of oil palm plantations is not optimal because it is still using conventional
methods that ignore the interests of non-technical plantations, for example, an
analysis of the environmental and social impact, damage to land after land
clearing and so on. One of the concrete steps that are often done to avoid the
impact of the process of identification of High Conservation Value (HCV) as a
tool to align the use of natural resources and the utilization of land in an area with
attention to environmental conservation and social. To conduct monitoring and
surveillance of optimal governance in an oil palm plantation needed alternative
recommendation from another point of view that can assist stakeholders in
preparing a project planning. This study presents a method to support a
recommendation system which can solve the problems of monitoring and
surveillance as the result of High Conservation Value (HCV) identification which
are more accurate and objective as consideration for policy-makers. The method
used in this study is a combination of Analytical Hierarchy Process (AHP) and
Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method,
where the method is used to solve the problems with multi-variable or multicriteria. Based on the results of research with proven by the results of the test of
PIECES (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service)
analysis, the researchers concluded that there is an increasing in performance
productivity significantly which is viewed from various aspects.
Keywords: Palm oil land, HCV, AHP, TOPSIS, PIECES, Recommendations
System.
Fadhilah Ilmi Rahmanda, 2014
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS-TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE
BY SIMILARTY TO IDEAL SOLUTION PADA PROSES TATA KELOLA LAHAN HIGH CONSERVATION
VALUE DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS SISTEM REKOMENDASI : Studi Kasus PT.
Aksenta Indonesia
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu
Fadhilah Ilmi Rahmanda, 2014
PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS-TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE
BY SIMILARTY TO IDEAL SOLUTION PADA PROSES TATA KELOLA LAHAN HIGH CONSERVATION
VALUE DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS SISTEM REKOMENDASI : Studi Kasus PT.
Aksenta Indonesia
Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu