Hubungan Antara Kegiatan Penyuluhan ID Big Data Meet Up Dengan Sikap Peserta Terhadap Teknologi Big Data Sebagai Peningkat Produktifitas Pengolahan Data.

LEMBAR PENGESAHAN

JUDUL

: HUBUNGAN ANTARA KEGIATAN PENYULUHAN ID
BIG DATA MEET UP DENGAN SIKAP PESERTA
TERHADAP

TEKNOLOGI

BIG

DATA

SEBAGAI

PENINGKAT PRODUKTIFITAS PENGOLAHAN DATA

SUB JUDUL : STUDI KORELASIONAL MENGENAI KEGIATAN
PENYULUHAN ID BIG DATA MEET UP DENGAN
SIKAP PESERTA TERHADAP TEKNOLOGI BIG

DATA SEBAGAI PENINGKAT PRODUKTIFITAS
PENGOLAHAN DATA

PENYUSUN

: RIZKY ALYNDRA PUTRA

NPM

: 210110110398

Jatinangor, 25 September 2015

Menyetujui,

Pembimbing Utama,

Pembimbing Pendamping,

Dr. H. Iriana Bakti, M.Si

NIP. 196210281989021001

Lilis Puspitasari, S.Sos., M.I.Kom
NIP. 19740323200322001


 

LEMBAR PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan dengan sesungguhnya bahwa skripsi/hasil penelitian
ini adalah saya sendiri yang membuat, dan semua kutipan yang ada di dalam
skripsi ini telah saya sebutkan sumber aslinya.

Jatinangor, 25 September 2015
Yang membuat pernyataan,

Rizky Alyndra Putra
210110110398

ii 

 

KATA PENGANTAR
Puji dan syukur penulis Syukur Alhamdulillah atas kehadirat Allah SWT
dan Nabi Muhammad SAW karena atas segala rahmat dan ridha-Nya, sehingga
penulis dapat menyelesaikan penelitian dan penyusunan skripsi yang berjudul
“Hubungan antara kegiatan penyuluhan ID Big Data Meet Up dengan sikap
peserta terhadap teknologi Big Data sebagai peningkat produktifitas pengolahan
data”.
Skripsi ini disusun sebagai syarat menyelesaikan pendidikan program
Sarjana untuk menempuh Ujian Strata Satu (S1) Jurusan Hubungan Masyarakat
Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Padjadjaran.
Penulis menyadari dalam proses penyusunan hingga akhir penyelesaian
skripsi ini tak lepas dari bantuan dan dukungan dari berbagai pihak, Oleh karena
itu tidak ada ungkapan tulus selain ucapan terima kasih yang sebesar-besarnya
kepada :
1. Dr. H. Iriana Bakti, M.Si. selaku Dosen Pembimbing Utama, terima kasih
untuk seluruh waktu yang diluangkan, arahan, ketelitian dalam
membimbing, dan kesabaran atas kesalahan yang tidak disengaja oleh
penulis hingga selesainya skripsi ini.

2. Lilis Puspitasari S.Sos., M.Ikom. selaku Dosen Pembimbing Pendamping,
terima kasih untuk seluruh waktu yang diluangkan, bimbingan dan
dukungan moril yang diberikan kepada penulis sehingga skripsi ini dapat
terselesaikan dengan baik.

iii 
 

3. Prof. Deddy Mulyana, M.A., Ph.D., selaku Dekan Fakultas Ilmu
Komunikasi Universitas Padjadjaran yang telah yang telah membantu
kelancaran

dan

memberikan

kesempatan

kepada


penulis

untuk

melaksanakan studi pada Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas
Padjadjaran.
4. Trie Damayanti, S.Sos., M.Si selaku Koordinator Program Studi
Hubungan Masyarakat yang telah memberikan izin dan kesempatan untuk
melakukan penelitian sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.
5. Dr. Evie Ariadne S, M.Pd. selaku Dosen Wali yang senantiasa
memberikan semangat kepada penulis selama masa perkuliahan penulis.
6. Seluruh Staf Pengajar Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Padjadjaran
yang telah mendidik, membimbing, dan memberikan pengetahuan yang
sangat berarti dan berharga selama masa perkuliahan penulis.
7. Seluruh Staf dan Karyawan Jurusan Ilmu Hubungan Masyarakat Fakultas
Ilmu Komunikasi Universitas Padjadjaran terutama Pak Anton dan Bu
Lusi yang telah membantu memperlancar proses administrasi penulis.
8. Seluruh Staf dan karyawan perpustakaan dan Pusdatin Fakultas Ilmu
Komunikasi Universitas Padjadjaran yang selalu membantu penulis dalam
menemukan literatur yang penulis butuhkan untuk skripsi ini.

9. Seluruh pengurus dan anggota komunitas ID Big Data yang telah bersedia
memberikan waktu, data dan fasilitas yang sangat membantu penulis
dalam menyelesaikan skripsi ini.

iv 
 

10. Kakak dan adik penulis, Diandra Nadia Putri dan Farrel Muhammad Putra
Xavier. Terimakasih telah memberikan kasih sayang yang tulus dan
semangat yang selalu membuat penulis ingin membanggakan kalian
sebagai adik dan juga kakak.
11. Alitha Primaiswari Pratiwi. Terimakasih telah menjadi orang yang paling
sabar

dalam

menemani,

mendengar,


memahami,

membantu

dan

membimbing penulis semasa kuliah hingga menyelesaikan skripsi ini.
12. Dr. Tatto Sutamto, M.Si, Ibu Dr. Amalia Djuwita, M.M. dan keluarga
yang telah memberikan bantuan, nasehat dan dukungan sewaktu penulis
tinggal di Bandung.
13. Sahabatku, Muhammad Luthfi Nurramdhani. Terimakasih untuk selalu
menemani penulis sejak masa awal kuliah hingga saat ini. Terimakasih
untuk segala toleransi atas segala kekurangan yang dimiliki oleh penulis
semasa kuliah, hidup di kamar kost, hidup di kontrakan hingga bekerja
bersama.
14. Sahabatku, Niken Ayu Lativani, Rashid Damanhuri, Ghifari Destiawan,
Rifqi Rachman, Gessa Pribudi, Fahmi Sofyan, Wildan Maulana, Farissan
Rahardian, Muhammad Rizki, Alf Ghibran, Abdurrachman Fachrozy,
Faisal Ario, Reiva Pravijantie, Nadin Rivanty, Anisah Khaliapnie dan
teman – teman Ilkom J 2011 dan Humas D 2011 lainnya yang telah

memudahkan masa adaptasi dan belajar sehingga penulis nyaman dalam
menjalani masa – masa kuliah.


 

15. Sahabat-sahabatku, Winston, Dayi, Ronald, Cokky, Raka, Yusuf, dan
Zurrie yang telah meramaikan kehidupan penulis selama tinggal di pondok
mahasiswa Greenfield 55.
16. Sahabat – sahabatku, Kevin Naftali, Lukman Hakim, Jafar Fadhlurrahman,
Lukman Arrahman, Aji Zul Hakim, Anisah Armina, David Batubara,
Gede Adi, Tamtomo Adi, Reza Rachman, dan Nadya Ariani yang telah
menemani penulis selama tinggal di Kosan Mami.
17. Sahabat – sahabatku, Rivan Aulia Tanjung, Nia Garneta, Christie Tobing,
Christin Vivian, Azka Puteri, Dio Dagna, Depry Pratama dan Shafira
Jumantara. Terimakasih atas pengalaman berharga selama bekerja dan
berlomba.
18. Rekanku, Farhan Hakim Suryadi. Terimakasih telah bersedia berbagi
mimpi dengan penulis untuk sukses dan berguna bagi banyak orang.
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan skripsi ini masih jauh dari

sempurna, oleh karena itu penulis menerima saran dan kritik guna terciptanya
kesempurnaan penulisan skripsi ini.
Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat
bagi para pembacanya, dan khususnya pada penulis serta memberikan kontribusi
bagi perkembangan ilmu komunikasi.

Bandung, 20 September 2015

Rizky Alyndra Putra

vi 
 

ABSTRAK
Rizky Alyndra Putra, 210110110398, 2015, Hubungan Antara Kegiatan Penyuluhan
ID Big Data Meet Up Dengan Sikap Peserta Terhadap Sikap Peserta Terhadap
Teknologi Big Data Sebagai Peningkat Prodktifitas Pengolahan Data. Pembimbing
utama Dr. H. Iriana Bakti, M.Si., dan Pembimbing Pendamping Lilis Puspitasari, S.Sos.,
M.Ikom. Program Studi Hubungan Masyarakat, Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas
Padjajaran.

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kegiatan penyuluhan
ID Big Data Meet Up dengan sikap peserta terhadap teknologi Big Data sebagai
peningkat produktifitas data. Penelitian ini menggunakan Teori Ellaboration Likelihood
Model yang dikemukakan oleh John Cacioppo dan Richard E. Petty.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode korelasional. Populasi
dari penelitian ini adalah peserta yang mengikuti penyuluhan ID Big Data Meet Up.
Teknik Sampling yang digunakan adalah Simple Random Sampling dengan jumlah
sampel 50 orang. Uji validitas menggunakan rumus Rank Spearman dan Uji Reliabiltias
menggunakan rumus Alpha Cronbach. Teknik pengumpulan data melalui angket, studi
kepustakaan, wawancara, dan observasi. Teknik Analisis Data deskriptif dan statistic
inferensial melalui uji hipotesis Rank Spearman Order Correlations.
Hasil penelitian yaitu terdapat hubungan yang cukup berarti antara kegiatan
penyuluhan ID Big Data Meet Up dengan sikap peserta terhadap teknologi Big Data
sebagai peningkat produktifitas data. Hal ini menunjukan bahwa pesan dan kredibilitas
sumber memiliki hubungan dengan kognisi, afeksi dan konasi peserta terhadap teknologi
Big Data sebagai peningkat produktifitas data.
Kesimpulan penelitian ini adalah hubungan antara kegiatan penyuluhan ID Big
Data Meet Up dengan sikap peserta terhadap teknologi Big Data sebagai peningkat
produktifitas data cukup berarti. Saran yang peneliti berikan yaitu pesan dan kredibilitas
sumber didalam kegiatan penyuluhan ID Big Data Meet Up ini dapat digunakan kembali

untuk kegiatan penyuluhan ID Big Data Meet Up selanjutnya.

vii 
 

ABSTRACT

Rizky Alyndra Putra, 210110110398, 2015, The Correlation Between ID Big Data Meet
Up Counseling Activity With It Participant Attitude To Big Data Technology As Data
Processing Productivity Enhancer. Supervised by Dr. H. Iriana Bakti, M.Si. and Lilis
Puspitasari, S.Sos., M.Ikom. Department of Public Relations, Faculty of Communication,
Padjajaran University.
This reserach aims to determine the correlation between ID Big Data Meet Up
counseling activity with it participant attitude to Big Data technology as data processing
productivity enhancer. This reserach used Ellaboration likelihood model propounded by
John Cacioppo and Richard E. Petty.
The method in this research is the correlational method. Population of this
research are the participant of ID Big Data Meet Up. Simple Random Sampling was used
for the Sampling Technique with a sample of 50 people.
The Validity test used was Rank Spearman and The Reliability Test used Alpha
Cronbach Formula. The technique of collecting data through questionnaires, literature
studies, interviews, and observations. Data Analysis Techniques of descriptive and
inferential statistics through hypothesis test Spearman Rank Order Correlations.
The results showed that there is a significant relationship between ID Big Data
Meet Up counseling activity with it participant attitude to Big Data technology as data
processing productivity enhancer. Message and source credibility also have a
relationship with the participant cognition, affection and behaviour to Big Data
technology as data processing productivity enhancer.
The conclusion from this research is that there is a significant relationship
between ID Big Data Meet Up counseling activity with it participant attitude to Big Data
technology as data processing productivity enhancer. Researcher suggests that message
and source credibility in this ID Big Data Meet Up counseling should be continue in the
next ID Big Data Meet Up counseling activity.

viii