☰
Kategori
Home
Lainnya
Peningkatan Penilaian Sentimen pada Komentar Angket Dosen dengan Menggunakan Metode K-Means dan K-Nearest Neighbor Studi Kasus STMIK STIKOM Indonesia.
Lihat dokumen lengkap (8 Halaman - 1.13MB)
Dokumen yang terkait
Analisis Sentimen Terhadap Penilaian Customer Di PHD Karawitan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
6
41
58
Rekayasa Sistem Pengelompokan Musik Terhadap Suasana Hati dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor dan K-Means.
0
1
20
Perbandingan Metode K Nearest Neighbor dan K Means Clustering Dalam Segmentasi Warna Pada Citra.
0
2
99
KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository
1
5
11
KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository
0
0
1
KLASIFIKASI DOKUMEN KOMENTAR PADA SITUS YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) - UDiNus Repository
0
1
2
Pembentukan Prototype Data Dengan Metode K-Means Untuk Klasifikasi dalam Metode K- Nearest Neighbor (K-NN)
0
2
6
Analisis Sentimen Dengan Query Expansion Pada Review Aplikasi M- Banking Menggunakan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fuzzy k-NN)
1
0
7
Analisis Sentimen Kurikulum 2013 pada Twitter menggunakan Ensemble Feature dan Metode K-Nearest Neighbor
1
1
9
Analisis Sentimen Pada Ulasan “Lazada” Berbahasa Indonesia Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN) Dengan Perbaikan Kata Menggunakan Jaro Winkler Distance
2
3
10
Download (8 Halaman - 1.13MB)
×
Dokumen yang Anda mencari sudah siap untuk unduhkan
Peningkatan Penilaian Sentimen pada Komentar Angket Dosen dengan Menggunakan Metode K-Means dan K-Nearest Neighbor Studi Kasus STMIK STIKOM Indonesia.
Lihat dokumen lengkap (8 Halaman )
↑
Kategori
Semua
Bisnis
Karier
Data & Analitik
Desain
Perangkat & Hardware
Ekonomi & Keuangan
Lingkungan
Pendidikan
Teknik
Hiburan & Seni
Makanan
Pemerintah & Organisasi Nirlaba
Kesehatan & Pengobatan
Pelayanan kesehatan
Internet
Hubungan investasi
Hukum
Kepemimpinan & Manajemen
Gaya hidup
Marketing
Mobile
Berita & Politik
Presentasi & Public Speaking
Perumahan
Perekrutan & HR
Ritel
Penjualan
Ilmu pengetahuan
Perbaikan diri sendiri
Layanan