Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik Di Kecamatan Medan Tuntungan Tahun 2015-2017
14
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DI KECAMATAN
MEDAN TUNTUNGAN TAHUN 2015-2017
TUGAS AKHIR
ANDRIE TUAHTA GINTING
132407035
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
15
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DI KECAMATAN
MEDAN TUNTUNGAN TAHUN 2015-2017
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli
Madya
ANDRIE TUAHTA GINTING
132407035
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
16
PERSETUJUAN
Judul
: PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK
DI KECAMATAN MEDAN TUNTUNGAN
TAHUN 2015-2017
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: ANDRIE TUAHTA GINTING
Nomor Induk Mahasiswa : 132407035
Program studi
: DIPLOMA 3 STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Juli 2015
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Ketua
Pembimbing
Dr. FaigiziduhuBu’ul ̈ l ̈ , M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003
Dr. FaigiziduhuBu’ul ̈ l ̈ , M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003
i
Universitas Sumatera Utara
17
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DI
KECAMATAN MEDAN TUNTUNGAN TAHUN 2015-2017
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2016
ANDRIE TUAHTA GINTING
132407035
ii
Universitas Sumatera Utara
18
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik Di Kecamatan
Medan Tuntungan Berdasarkan Data Tahun 2007 – 2014.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ul ̈ l ̈ ,
M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir ini dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada bapak
Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D dan ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku ketua dan
Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista Sebayang,
M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staf dan Dosen Program Studi D3
Statistika FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada
ayah Drs. Josep Ginting, ibu Soretta br Karo dan keluarga yang selama ini
memberikanbantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha
Esa membalasnya.
Medan, Juli 2016
Penulis
ANDRIE TUAHTA GINTING
iii
Universitas Sumatera Utara
19
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
vi
vii
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metode Penelitian
1
1
2
2
3
3
3
4
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Kegunaan Peramalan
2.3 Jenis Peramalan
2.4 Jenis-Jenis Metode Peramalan
2.4.1 Analisa Deret Berkala
2.4.2 Pemilihan Teknik Dan Metode Peramalan
2.5 Metode Pemulusan (Smoothing)
2.5.1 Metode Yang Digunakan
2.6 Ketepatan Peramalan
6
6
6
7
8
8
9
10
11
12
BAB 3 ANALISA DATA
3.1 Pengertian Pengolahan Data
3.2 Pengolahan Data dengan Metode Smoothing
Eksponensial Ganda Metode Linier Satu
Parameter dari Brown
3.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu
Parameter dari Brown
3.3.1 Penaksiran Model Peramalan
3.3.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan Nilai Peramalan
14
14
15
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Pengaktifan Microsoft Excel
4.3 Langkah-Langkah Pengolahan Data
4.4 Pembuatan Grafik
30
30
30
31
36
17
17
28
iv
Universitas Sumatera Utara
20
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
37
37
37
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
21
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Jumlah Pelanggan Listrik di Kecamatan Medan
Tuntungan Tahun 2007-2014
Tabel 3.2 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,1
Tabel 3.3 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,2
Tabel 3.4 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,3
Tabel 3.5 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,4
Tabel 3.6 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,5
Tabel 3.7 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,6
Tabel 3.8 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,7
Tabel 3.9 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,8
Tabel 3.10 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,9
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan
Tabel 4.12 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik di Kecamatan Medan
Tuntungan Tahun 2015-2017
15
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
29
vi
Universitas Sumatera Utara
22
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1
Grafik Jumlah Pelanggan Listrik di
Kecamatan Medan Tuntungan Tahun 2007-2014
Gambar 4.1 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Exel
Gambar 4.2 Tampilan Pemasukan Data
Gambar 4.3 Tampilan Hasil Olah Data untuk persamaan 2.1
Gambar 4.4 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2
Gambar 4.5 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3
Gambar 4.6 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4
Gambar 4.7 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5
Gambar 4.8 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6
Gambar 4.9 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7
Gambar 4.10 Hasil Kuadrat Persamaan 2.8
Gambar 4.10 Tampilan Chart untuk Memilih Range Data
14
31
31
32
32
33
33
34
34
35
35
36
vii
Universitas Sumatera Utara
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DI KECAMATAN
MEDAN TUNTUNGAN TAHUN 2015-2017
TUGAS AKHIR
ANDRIE TUAHTA GINTING
132407035
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
15
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DI KECAMATAN
MEDAN TUNTUNGAN TAHUN 2015-2017
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli
Madya
ANDRIE TUAHTA GINTING
132407035
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2016
Universitas Sumatera Utara
16
PERSETUJUAN
Judul
: PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK
DI KECAMATAN MEDAN TUNTUNGAN
TAHUN 2015-2017
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: ANDRIE TUAHTA GINTING
Nomor Induk Mahasiswa : 132407035
Program studi
: DIPLOMA 3 STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di
Medan, Juli 2015
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Ketua
Pembimbing
Dr. FaigiziduhuBu’ul ̈ l ̈ , M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003
Dr. FaigiziduhuBu’ul ̈ l ̈ , M.Si
NIP. 19531218 198003 1 003
i
Universitas Sumatera Utara
17
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DI
KECAMATAN MEDAN TUNTUNGAN TAHUN 2015-2017
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2016
ANDRIE TUAHTA GINTING
132407035
ii
Universitas Sumatera Utara
18
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik Di Kecamatan
Medan Tuntungan Berdasarkan Data Tahun 2007 – 2014.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ul ̈ l ̈ ,
M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir ini dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada bapak
Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D dan ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku ketua dan
Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista Sebayang,
M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staf dan Dosen Program Studi D3
Statistika FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada
ayah Drs. Josep Ginting, ibu Soretta br Karo dan keluarga yang selama ini
memberikanbantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha
Esa membalasnya.
Medan, Juli 2016
Penulis
ANDRIE TUAHTA GINTING
iii
Universitas Sumatera Utara
19
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
iv
vi
vii
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Rumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Manfaat Penelitian
1.6 Tinjauan Pustaka
1.7 Metode Penelitian
1
1
2
2
3
3
3
4
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Kegunaan Peramalan
2.3 Jenis Peramalan
2.4 Jenis-Jenis Metode Peramalan
2.4.1 Analisa Deret Berkala
2.4.2 Pemilihan Teknik Dan Metode Peramalan
2.5 Metode Pemulusan (Smoothing)
2.5.1 Metode Yang Digunakan
2.6 Ketepatan Peramalan
6
6
6
7
8
8
9
10
11
12
BAB 3 ANALISA DATA
3.1 Pengertian Pengolahan Data
3.2 Pengolahan Data dengan Metode Smoothing
Eksponensial Ganda Metode Linier Satu
Parameter dari Brown
3.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu
Parameter dari Brown
3.3.1 Penaksiran Model Peramalan
3.3.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan Nilai Peramalan
14
14
15
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Pengaktifan Microsoft Excel
4.3 Langkah-Langkah Pengolahan Data
4.4 Pembuatan Grafik
30
30
30
31
36
17
17
28
iv
Universitas Sumatera Utara
20
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
37
37
37
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
21
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Jumlah Pelanggan Listrik di Kecamatan Medan
Tuntungan Tahun 2007-2014
Tabel 3.2 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,1
Tabel 3.3 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,2
Tabel 3.4 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,3
Tabel 3.5 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,4
Tabel 3.6 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,5
Tabel 3.7 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,6
Tabel 3.8 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,7
Tabel 3.9 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,8
Tabel 3.10 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan
Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,9
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan
Tabel 4.12 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik di Kecamatan Medan
Tuntungan Tahun 2015-2017
15
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
29
vi
Universitas Sumatera Utara
22
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1
Grafik Jumlah Pelanggan Listrik di
Kecamatan Medan Tuntungan Tahun 2007-2014
Gambar 4.1 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Exel
Gambar 4.2 Tampilan Pemasukan Data
Gambar 4.3 Tampilan Hasil Olah Data untuk persamaan 2.1
Gambar 4.4 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2
Gambar 4.5 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3
Gambar 4.6 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4
Gambar 4.7 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5
Gambar 4.8 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6
Gambar 4.9 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7
Gambar 4.10 Hasil Kuadrat Persamaan 2.8
Gambar 4.10 Tampilan Chart untuk Memilih Range Data
14
31
31
32
32
33
33
34
34
35
35
36
vii
Universitas Sumatera Utara