PREDIKSI TINGKAT KEMATANGAN EMOSIONAL SESEORANG MELALUI AKTIVITAS DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 - repository UPI S KOM 1102905 Title

PREDIKSI TINGKAT KEMATANGAN EMOSIONAL
SESEORANG MELALUI AKTIVITAS DI MEDIA SOSIAL
TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Bagian dari
Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Pada Departemen Pendidikan Ilmu Komputer
Program Studi Ilmu Komputer

Oleh:
Nur Hadi Kusumo
1102905

PROGRAM STUDI ILMU KOMPUTER
DEPARTEMEN PENDIDIKAN ILMU KOMPUTER
FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
2016

PREDIKSI TINGKAT KEMATANGAN EMOSIONAL

SESEORANG MELALUI AKTIVITAS DI MEDIA SOSIAL

TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

oleh
Nur Hadi Kusumo

Sebuah skripsi yang diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana
pada Fakultas Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

© Nur Hadi Kusumo 2016
Universitas Pendidikan Indonesia
Oktober 2016

Hak cipta dilindungi undang-undang
Skripsi ini tidak boleh diperbanyak seluruhnya atau sebagian,
Dengan dicetak ulang, difoto kopi, atau cara lainnya tanpa ijin dari penulis.

Nur Hadi Kusumo
1102905

PREDIKSI TINGKAT KEMATANGAN EMOSIONAL
SESEORANG MELALUI AKTIVITAS DI MEDIA SOSIAL

TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
DISETUJUI DAN DISAHKAN OLEH PEMBIMBING :
Pembimbing 1

Yudi Wibisono, M.T.
NIP. 197507072003121003
Pembimbing 2

Rosa Ariani Sukamto, M.T
NIP. 198109182009122003
Mengetahui,
Ketua Departemen Pendidikan Ilmu Komputer
FPMIPA UPI

Prof. Dr. H. Munir, M.IT
NIP. 196603252001121001