Kuliah Biostatistika Sampling DHARMINTO

(1)

Kuliah

BIOSTATISTIKA

Pokok Bahasan :

Teknik Pengambilan

Sampel

(2)

PENELITIAN

PENGAMATAN BERULANG PADA

SUATU OBYEK PENELITIAN

INDIVIDU

TOTAL OBYEK

_{TOTAL OBYEK}

(

POPULASI

_POPULASI

)

₎

SAMPEL

(3)

PENELITIAN

DESKRIPTIF

DESKRIPSI OBYEK YANG DIAMATI_{DESKRIPSI OBYEK YANG DIAMATI}

INFERENSIAL INFERENSIAL

MENYIMPULKAN HASIL SAMPEL _{MENYIMPULKAN HASIL SAMPEL}

TERHADAP POPULASINYA

(4)

PENELITIAN

OBSERVASIONAL

1. Laporan kasus1. Laporan kasus

2. Seri Kasus2. Seri Kasus

3. Studi Cross3. Studi Cross

sectionalsectional

4. Studi Kasus-kontrol4. Studi Kasus-kontrol

5. Studi Kohort5. Studi Kohort

► _{INTERVENSIONA}_{INTERVENSIONA}

1.Intervensi 2.Uji Klinis

(5)

POPULASI

KESELURUHAN OBYEK YANG AKAN

DIAMATI

MEMBENTUK SAMPLING FRAME

SASARAN GENERALISASI DARI HASIL

PENGAMATAN SAMPEL

PERLU PEMBATASAN

NILAI PARAMETER

(6)

SAMPEL

SEBAGIAN OBYEK DARI KESELURUHAN

OBYEK PENGAMATAN YANG MESTINYA

DIAMBIL DATANYA

(7)

POPULASI

VS

SAMPEL

BEBERAPA PERTIMBANGAN :

• WAKTU

• _BEAYA

• _TENAGA

(8)

PENGAMBILAN SAMPEL

(

SAMPLING

_SAMPLING

)

₎

TEKNIK MEMILIH SUATU SAMPEL

YANG MEMILIKI CIRI-CICRI KHAS

TERTENTU DAN DALAM JUMLAH

YANG MEMADAI.

IDEAL

IDEAL :_: SAMPEL MERUPAKAN _{SAMPEL MERUPAKAN}

MINIATUR DARI POPULASI

HASILKAN SAMPEL YANG

REPRESENTATIF

(9)

PENGAMBILAN SAMPEL

MENGURANGI BIAYA, WAKTU, MENGURANGI BIAYA, WAKTU,

TENAGA TENAGA

MENINGKATKAN KECERMATAN / MENINGKATKAN KECERMATAN /

RINCI / SPESIFIK RINCI / SPESIFIK

MEMPERLUAS FOKUS AMATAN PADA MEMPERLUAS FOKUS AMATAN PADA

UNIT UNIT

LEBIH MENDALAM DAN MEMADAI LEBIH MENDALAM DAN MEMADAI

COST EFFICIENT COST EFFICIENT

(10)

SAMPEL ANDAL

INFORMATION EFFICIENCY INFORMATION EFFICIENCY

REPRESENTATIVENESS REPRESENTATIVENESS

MEASURABILITY MEASURABILITY

SIZE SIZE

COVERAGE COVERAGE

GOAL ORIENTATION GOAL ORIENTATION

FEASIBILITY FEASIBILITY

ECONOMIC AND COST EFFICIENCY ECONOMIC AND COST EFFICIENCY

(11)

MENGENALI POPULASI

KERAGAMAN

KERAGAMAN (HETEROGENITAS)_{(HETEROGENITAS)}

KESERAGAMAN (

KESERAGAMAN (HOMOGENITAS_HOMOGENITAS)₎

MENENTUKAN TEKNIK

PENGAMBILAN SAMPEL

(12)

VARIABEL PENELITIAN

VARIABEL TERIKAT

JUMLAH VARIABEL TERKAIT (BEBAS /

PERANCU)

KETERKAITAN ANTAR VARIABEL

(13)

UPAYA MEMBUAT HOMOGEN

“

“MENGADUK, MENGOPLOS”_{MENGADUK, MENGOPLOS”}

“

“MENYEDERHANAKAN”MENYEDERHANAKAN” “

“MENGENDALIKAN”MENGENDALIKAN” “

“MEMBATASI” MEMBATASI” “

“INKLUSI - EKSKLUSI”_{INKLUSI - EKSKLUSI”}

“

(14)

URUTAN PENGAMBILAN

SAMPEL

MENGENALI POPULASI

PENETAPAN TEKNIK PENGAMBILAN

SAMPEL

PENENTUAN BESAR / UKURAN

SAMPEL

PEMILIHAN ANGGOTA SAMPEL DARI

POPULASINYA

(15)

TEKNIK PENGAMBILAN

SAMPEL

RANDOM / ACAK (PROBABILITY) SAMPLE

NON RANDOM / BUKAN ACAK (NON

PROBABILITY) SAMPLE

RANDOM / ACAK : SUATU CARA

PEMILIHAN ANGGOTA SAMPEL YANG MEMBERIKAN KESEMPATAN YANG

(16)

SPESIFIKASI POPULASI

MASYARAKAT DENGAN ANGGOTA

POPULASI YANG JELAS TERKUMPUL

PADA SUATU WAKTU PADA AREA

TERTENTU

MASYARAKAT TIDAK DAPAT

TERKUMPUL DALAM SUATU SAAT

TERTENTU PADA SUATU AREA

BATAS RUANG DAN WAKTU

(17)

TEKNIK PENGAMBILAN

SAMPEL

RANDOM :

SIMPLE RANDOM SAMPLING

STRATIFIED RANDOM SAMPLING

SYSTEMATIC SAMPLING

CLUSTER SAMPLING

(18)

TEKNIK PENGAMBILAN

SAMPEL

NON RANDOM :

ACCIDENTAL SAMPLING

SNOWBALL SAMPLING SNOWBALL SAMPLING

JUDGEMENTAL SAMPLING

CONSECUTIVE SAMPLING CONSECUTIVE SAMPLING

CONVENIENCE SAMPLING

(19)

SIMPLE RANDOM SAMPLING

RUMUS PENENTUAN BESAR

SAMPEL

PEMILIHAN ANGGOTA SAMPEL

(20)

SIMPLE RANDOM SAMPLING

(1)

SYARAT UTAMA :

SYARAT UTAMA : HOMOGENITAS_HOMOGENITAS

POPULASINYA TINGGI POPULASINYA TINGGI

ADA SAMPLING FRAME ADA SAMPLING FRAME

DAPAT DIPERKIRAKAN ANGKA DAPAT DIPERKIRAKAN ANGKA

KEJADIANNYA KEJADIANNYA

(21)

SIMPLE RANDOM SAMPLING

(2)

RUMUS :

N Z_{N Z}αα22 σσ2 2 _{N Z}_{N Z}αα22_P(1-P)_P(1-P)

n = —————— n = ———————_{n = —————— n = ———————}

NGNG22_+Z_+Zαα22σσ2 2 _NG_NG22_{+ Z}_{+ Z}αα22_P(1-P)_P(1-P)

ZZαα22 σσ2 2 _Z_Zαα22_P(1-P)_P(1-P)

n = ——————— n = ——————— n = ——————— n = ———————

(22)

SIMPLE RANDOM SAMPLING

(3)

RUMUS :

(Z_(Zαα+Z_+Zββ)₎σσ 2 2

n = ————— _{n = —————}

(Xa-X0)(Xa-X0)

(Z(Zαα+Z+Zββ))σσ 22

n1=n2 = ————— n1=n2 = —————

d_d2 2

(23)

CONTOH

PENELITIAN TENTANG PEMBERIAN ASI

EKSKLUSIF PADA BAYI DI

KECAMATAN KARANG MUJUR

TAHUN 2003

IDENTIFIKASI

VARIABEL

1. PEMBERIAN ASI

2. PENGETAHUAN GIZI BAYI

3. KEHADIRAN DI POSYANDU

(24)

JENIS DATA

NUMERIK

NOMINAL

(25)

BESAR SAMPEL

N = diketahui

α = 0,05 = 0,05 _ Z Z αα = 1,96 = 1,96 σ

P dan (1-P) = Q

(26)

PENENTUAN RANDOM

ANGGOTA

UNDIAN

TABEL BILANGAN RANDOM

KOMPUTER

(27)

STRATIFIED RANDOM S.

ADA VARIABEL LUAR YANG

DIANGGAP IKUT BERPENGARUH

DAPAT DIKENALI DG MUDAH

(28)

SYSTEMATIC SAMPLING

ADA DAFTAR

ANTISIPASI LOKASI ANTISIPASI LOKASI

(29)

CLUSTER SAMPLING

TIDAK ADA DAFTAR

MAHAL UNTUK MEMPEROLEH

DAFTAR

MEMBENTUK GEROMBOL YANG

SETARA

(30)

Sumber :

o Metodologi Penelitian, _{Metodologi Penelitian,}

Kesehatan – Depkes

RI 1999

o _Dasar-Dasar_Dasar-Dasar

Metodologi Penelitian

Klinis, Bag.IKA FKUI,

1995

(1)

BESAR SAMPEL

N = diketahui

α = 0,05 = 0,05 _ Z Z αα = 1,96 = 1,96 σ

P dan (1-P) = Q

(2)

PENENTUAN RANDOM

ANGGOTA

UNDIAN

TABEL BILANGAN RANDOM

KOMPUTER

(3)

STRATIFIED RANDOM S.

ADA VARIABEL LUAR YANG

DIANGGAP IKUT BERPENGARUH

DAPAT DIKENALI DG MUDAH

(4)

SYSTEMATIC SAMPLING

ADA DAFTAR

ANTISIPASI LOKASI

(5)

CLUSTER SAMPLING

TIDAK ADA DAFTAR

MAHAL UNTUK MEMPEROLEH

DAFTAR

MEMBENTUK GEROMBOL YANG

SETARA

(6)

Sumber :

o Metodologi Penelitian, _{Metodologi Penelitian,}

Kesehatan – Depkes Kesehatan – Depkes

RI 1999 RI 1999

o _Dasar-Dasar_Dasar-Dasar

Metodologi Penelitian Metodologi Penelitian Klinis, Bag.IKA FKUI, Klinis, Bag.IKA FKUI,

1995 1995