Q 5 thn = 10 m3 dt atau P 5 thn = 100 mm Bisa terjadi kapanpun dalam range waktu 0 – 5 tahun tersebut 1 kali hujan sebesar 100 mm atau debit sebesar 10 m

• runoff runoff model model))

  10 m

  Analisis Analisis frekuensi frekuensi data data hujan hujan dan dan pengalihragaman pengalihragaman hujan hujan--aliran aliran ((Unit Unit hydrograph hydrograph atau atau Rainfall Rainfall

  Be sa rnya b a njir ra nc a ng a n d inya ta ka n d a la m d e b it b a njir sung a i d e ng a n ka la ula ng te rte ntu. Ka la ula ng d e b it a d a la h sua tu kurun w a ktu b e rula ng d im a na d e b it ya ng te rja d i m e nya m a i a ta u m e la m p a ui b e sa rnya d e b it b a njir ya ng d ite ta p ka n (b a njir ra nc a ng a n).

  

Q

5 thn

  = 10 m

  3 / d t a ta u P

  5 thn = 100 mm Bisa te rja d i ka p a np un d a la m ra ng e wa ktu 0 – 5 ta hun te rse b ut 1 ka li huja n se b e sa r 100 mm a ta u d e b it se b e sa r

  3 / d t a ka n d isa ma i a ta u d ila mp a ui d e ng a n p ro b a b ilita s te rla mp a ui se b e sa r:

  6

  Pro b a b ilita s te rja d inya :

  %

  1 ) ( Prob

  3

  n

  X Q dt m

  6 Hidrograf Hidrograf banjir banjir Hujan Hujan jam jam--jaman, jaman, hidrograf hidrograf banjir banjir dan dan karakteristik karakteristik DAS DAS

  Analisis Analisis frekuensi frekuensi data data hujan hujan dan dan pengalihragaman pengalihragaman hujan hujan--aliran aliran ((Unit Unit hydrograph hydrograph))

   

  2

  Ba njir ra nc a ng a n a d a la h b e sa rnya d e b it b a njir ya ng d ite ta p ka n se b a g a i d a sa r p e ne ntua n ka p a sita s d im e nsi b a ng una n-b a ng una n hid ra ulik (te rm a suk b a ng una n d i sung a i), hing g a ke rusa ka n ya ng d a p a t d itim b ulka n b a ik la ng sung m a up un tid a k la ng sung o le h b a njir tid a k b o le h te rja d i se la m a b e sa ra n b a njir tid a k te rla m p a ui.

   Pe ng e na la n d a n p e m a ha m a n a na lisis fre kue nsi d a ri d a ta huja n

   Pe ng e na la n d a n p e m a ha m a n a na lisis b a njir ra nc a ng a n d a ri d a ta huja n

  Kasus Kasus Output Output Data tersedia Data tersedia Tahapan analisis Tahapan analisis

  1

  1 Debit Debit puncak puncak Debit Debit banjir banjir maks maks.. tahunan tahunan Analisis Analisis frekuensi frekuensi data data debit debit

  2 Debit Debit puncak puncak Hujan Hujan harian harian dan dan karakteris karakteris-- tik tik daerah daerah tangkapan tangkapan hujan hujan Analisis Analisis frekuensi frekuensi data data hujan hujan dan dan pengalihragaman pengalihragaman hujan hujan--aliran aliran ((Rational Rational method method))

  5 Hidrograf Hidrograf banjir banjir Hujan Hujan jam jam--jaman jaman dan dan hidro hidro-- graf graf banjir banjir

  3

  3 Debit Debit puncak puncak Hujan Hujan jam jam--jaman, jaman, hidrograf hidrograf banjir banjir dan dan karakteristik karakteristik DAS DAS Analisis Analisis frekuensi frekuensi data data hujan hujan dan dan pengalihragaman pengalihragaman hujan hujan--aliran aliran ((Unit Unit hydrograph hydrograph atau atau Rainfall Rainfall

  4

  4 Hidrograf Hidrograf banjir banjir Hujan Hujan jam jam--jaman, jaman, karakteris karakteris-- tik tik DAS, DAS, tidak tidak ada ada data data hidrograf hidrograf banjir banjir

  Analisis Analisis frekuensi frekuensi data data hujan hujan dan dan pengalihragaman pengalihragaman hujan hujan--aliran aliran ((Synthetic Synthetic unit unit hydrograph hydrograph))

  5

• runoff runoff model model))
• Bisa te rja d i 1 ka li
• Bisa tid a k p e rna h te rja d i d a la m 5 ta hun te rse b ut
• Bisa b a nya k (b e rka li-ka li) te rla mp a ui

  Resiko Kegagalan Resiko Kegagalan De b it b a njir ra nc a ng a n d ite ta p ka n

  Apabila dikaitkan dengan faktor resiko Apabila dikaitkan dengan faktor resiko b e rd a sa rka n b e b e ra p a p e rtim b a ng a n: kegagalan, maka dapat digunakan rumus kegagalan, maka dapat digunakan rumus

   ukura n d a n je nis p ro ye k sederhana berikut ini sederhana berikut ini

   ke te rse d ia a n d a ta

  L  ke te rse d ia a n d a na

  R  1  1  1 / T  

   ke p e nting a n d a e ra h ya ng d ilind ung i

   re siko ke g a g a la n ya ng d a p a t dengan :R= resiko kegagalan, dengan :R= resiko kegagalan, d itim b ulka n

  T= kala ulang (tahun), T= kala ulang (tahun),  ka d a ng b a hka n jug a ke b ija ksa na a n p o litik

  L= umur bangunan/proyek (tahun). L= umur bangunan/proyek (tahun).

  Kala Ulang Kala Ulang

  1. A nnual Maxim um Se rie s Jenis Bangunan Jenis Bangunan Banjir Rancangan Banjir Rancangan (tahun) (tahun)

  De ng a n m e ng g a m b il 1 d a ta Bendung sungai besar sekali Bendung sungai besar sekali 100 100 m a ksim um se tia p ta hun, ya ng b e ra rti

  Bendung sungai sedang Bendung sungai sedang

  50 jum la h d a ta d a la m se ri a ka n sa m a

  50

  Bendung sungai kecil Bendung sungai kecil

  25 25 d e ng a n p a nja ng d a ta ya ng te rse d ia . Tanggul sungai besar/daerah Tanggul sungai besar/daerah

  25 X

  25

  X X

  1

  2

  3 penting penting Tanggul sungai kecil/daerah Tanggul sungai kecil/daerah

  10 kurang penting kurang penting

  10

  1

  2 3 n Tahun ke - Jembatan jalan penting Jembatan jalan penting

  25 Seri Data X , X , X , …, X

  25

  1

  10

  10

  2 3 n Jembatan jalan tidak penting Jembatan jalan tidak penting

2. Pe ak O ve r Thre sho ld (PO T)

  Hub ung a n a nta ra ka la ula ng ha sil a na lisis d e ng a n m e ne nta p ka n sua tu b a ta s fre kue nsi d e ng a n d a ta b a wa h te rte ntu (Thre sho ld ) d e ng a n

  “ a nnua l Ma xim um se rie s” d a n p e rtim b a ng a n- p e rtim b a ng a n

  “ Pe a k O ve r Thre sho ld / Pa rtia l te rte ntu. Se m ua b e sa ra n huja n/ d e b it

  Se rie s” ya ng le b ih b e sa r d a rip a d a b a ta s

  

  1 b a wa h te rse b ut d ia m b il d a n  

    T M d ija d ika n b a g ia n d a ri se ri d a ta .

   T ln

    E

    T 

  1 M    

  X X

  X X

  X

  1

  2

  3

  4

5 Ambang

  d e ng a n : TM = Ka la ula ng d e ng a n Ma ximum Annua l

  1

  2

3 Tahun ke -

  Se rie s Seri Data X , X , X , X X …, X

  TE = Ka la ula ng d e ng a n Pa rtia l Se rie s

  1

  2 3 4 , 5 , n

  Pa ra m e te r sta tistik se ri da ta pe rlu dipe rkira ka n untuk m e m ilih distrib usi ya ng se sua i de ng a n se b a ra n da ta

  20 50 100 Faktor Frekuensi K 0,842 1,282 1,645 2,054 2,326

     

   n i i s

  X X S n n n C

  1

  3

  3 ) ( .

  ). 2 )( 1 (

  Kala Ulang

  2

  5

  10

  

  ). 3 )( 2 )(

  1 1,164 1,350 1,534 1,763 1,925

  2. Distrib usi Lo g No rm a l C iri kha s distrib usi Lo g No rm a l a da la h : C s 

  3 C v C s > 0,00 Ta b e l 2

  3. Distrib usi G um b e l Sifa t sta tistik distrib usi G um b e l a da la h : C s  1,1396 C k  5,4002 Ta b e l 3 Cv ( ) Kala Ulang 1,053 1,111 1,25

  2

  5

  10

  20 50 100 0,050 -1,601 -1,264 -0,848 -0,025 0,833 1,296 1,686 2,134 2,437 0,100 -1,555 -1,244 -0,851 -0,050 0,822 1,307 1,725 2,213 2,549 0,150 -1,508 -1,221 -0,852 -0,074 0,808 1,316 1,760 2,290 2,661 0,200 -1,460 -1,196 -0,850 -0,097 0,793 1,320 1,791 2,364 2,772 0,250 -1,412 -1,170 -0,846 -0,119 0,775 1,321 1,818 2,435 2,880 0,300 -1,363 -1,142 -0,840 -0,141 0,755 1,318 1,841 2,502 2,987 0,350 -1,315 -1,113 -0,831 -0,160 0,733 1,313 1,860 2,564 3,089 0,400 -1,268 -1,083 -0,822 -0,179 0,711 1,304 1,875 2,621 3,187 0,450 -1,222 -1,053 -0,810 -0,196 0,687 1,292 1,885 2,673 3,220 0,500 -1,178 -1,024 -0,798 -0,211 0,663 1,278 1,891 2,720 3,367 0,550 -1,134 -0,994 -0,785 -0,225 0,638 1,261 1,893 2,761 3,449 0,600 -1,093 -0,964 -0,770 -0,237 0,613 1,243 1,891 2,797 3,524 0,650 -1,053 -0,936 -0,756 -0,248 0,588 1,223 1,887 2,828 3,593 0,700 -1,014 -0,908 -0,741 -0,258 0,563 1,201 1,879 2,853 3,656 0,750 -0,978 -0,880 -0,725 -0,267 0,539 1,178 1,868 2,873 3,712 0,800 -0,943 -0,854 -0,710 -0,274 0,515 1,155 1,845 2,889 3,762 0,850 -0,910 -0,828 -0,695 -0,280 0,491 1,131 1,830 2,900 3,806 0,900 -0,878 -0,803 -0,679 -0,285 0,469 1,106 1,829 2,907 3,844 0,950 -0,849 -0,780 -0,664 -0,289 0,447 1,081 1,802 2,910 3,876 1,000 -0,820 -0,757 -0,649 -0,293 0,425 1,056 1,781 2,910 3,903 n Kala Ulang 1,053 1,111 1,25

  2

  5

  10

  20 50 100 5 -1,963 -1,631 -1,179 -0,116 1,313 2,260 3,168 4,343 5,224 10 -1,677 -1,400 -1,023 -0,136 1,058 1,848 2,606 3,587 4,323 15 -1,578 -1,320 -0,969 -0,143 0,967 1,703 2,408 3,321 4,005 20 -1,252 -1,277 -0,940 -0,148 0,919 1,625 2,302 3,197 3,836 25 -1,492 -1,251 -0,922 -0,151 0,888 1,575 2,235 3,089 3,728 30 -1,468 -1,232 -0,910 -0,153 0,866 1,541 2,188 3,026 3,653 35 -1,451 -1,218 -0,901 -0,154 0,850 1,515 2,153 2,979 3,598 40 -1,438 -1,207 -0,893 -0,155 0,838 1,495 2,126 2,943 3,554 45 -1,427 -1,198 -0,887 -0,156 0,828 1,479 2,104 2,913 3,519 50 -1,418 -1,191 -0,833 -0,157 0,820 1,466 2,086 2,889 3,491 55 -1,410 -1,185 -0,879 -0,157 0,813 1,455 2,071 2,869 3,467 60 -1,404 -1,180 -0,875 -0,158 0,807 1,446 2,059 2,852 3,446 65 -1,398 -1,176 -0,872 -0,158 0,802 1,438 2,047 2,837 3,428 70 -1,394 -1,172 -0,869 -0,159 0,797 1,430 2,038 2,824 3,413 75 -1,389 -1,168 -0,867 -0,159 0,793 1,424 2,029 2,812 3,399 80 -1,386 -1,165 -0,865 -0,159 0,790 1,419 2,021 2,802 3,387 85 -1,382 -1,162 -0,863 -0,160 0,787 1,413 2,015 2,793 3,376 90 -1,379 -1,160 -0,862 -0,160 0,784 1,409 2,008 2,784 3,366 95 -1,376 -1,158 -0,860 -0,160 0,781 1,405 2,003 2,777 3,357 100 -1,374 -1,155 -0,859 -0,160 0,779 1,401 1,998 2,770 3,349

  1 ( 

  2 ) ( .

  1. Me a n/ nila i te ng a h/ re ra ta

   

  2. Sim pa ng a n Ba ku/ Sta nda rd De via si

  3. Ko e fisie n Va ria nsi/ Variatio n C o e ffic ie nt

   

   n i i

  X n

  X

  1

  1   )

  1 ) (

  2

  1  

   n

  4

  X X S n i i

  X S C v

  

  4. A sim e tri/ Ke m e nc e ng a n/ Ske wne ss

  5. Kurto sis de ng a n : n = jum la h da ta ya ng dia na lisis

  X i

  = da ta huja n/ de b it 

      

   n i i k

  X X S n n n n C

  1

  4

1. Distrib usi No rm a l C iri kha s d istrib usi no rm a l a d a la h C s  0,00 C k = 3,00 Pro b X  (X - S) = 15,87 % Pro b X  (X) = 50,00 % Pro b X  (X + S) = 84,14 % Ta b e l 1 Probabilitas Terlampaui 0,5 0,20 0,10 0,05 0,02 0,01

4. Distrib usi Lo g Pe a rso n III Sifa t sta tistik distrib usi ini a da la h :

  Ap a b ila se luruh d a ta te la h d ig a mb a rka n d a la m ke rta s p ro b a b ilita s ya ng d ip ilih, ma ka d ib a nd ing ka n d e ng a n fung si d istrib usi te o ritik untuk ke mud ia n d ila kuka n p e ng ujia n. Pe ng g a mb a ra n g a ris te rse b ut d ila kuka n d e ng a n me ng g una ka n p e rsa ma a n umum G a ris Te o ritik Pro b a b ilita s untuk Ana lisis Fre kue nsi: d e ng a n :

  2. Ke b e na ra n hip o te sis (ha sil m o d e l d istrib usi d ite rim a a ta u d ito la k)

  1. Ke b e na ra n a nta ra ha sil p e ng a m a ta n d e ng a n m o d e l d istrib usi ya ng d iha ra p ka n a ta u ya ng d i d a p a tka n se c a ra te o ritis

  Pe ng ujia n ke se sua ia n te rha d a p c ura h huja n ini d im a ksud ka n untuk m e ng e ta hui ke b e na ra n a ka n d istrib usi ya ng d ig una ka n, se hing g a d ike ta hui :

  PROB x x i

    n m

  ) 1 ( ) ( 

  Po sisi p e ng g a m b a ra n p a d a ke rta s p ro b a b ilita sya ng se sua i untuk d istrib usi te rp ilih c a ra We ib ull (1939) d e ng a n : m = uruta n d a ta d a ri ke c il ke b e sa r n = jum la h d a ta

  X X T T .  

  S K

  X = b e sa ra n (huja n/ d e b it) re ra ta K = fa kto r fre kue nsi untuk ka la ula ng T ta hun S = sim p a ng a n b a ku

  X T = b e sa ra n (huja n/ d e b it) ka la ula ng T ta hun

  25 50 100 200

   Jika tida k m e nunjukka n sifa t- sifa t se pe rti pa da ke tig a distrib usi di a ta s.

  10

  5

  2

  Kala Ulang (Tahun) Koef. Skew 1,01

  0,0 - - - 0,000 0,842 1,282 1,645 2,054 2,326 0,1 - - - -0,017 0,836 1,292 1,673 2,107 2,400 0,2 -1,586 -1,258 -0,850 -0,033 0,830 1,301 1,700 2,159 2,472 0,3 -1,555 -1,245 -0,853 -0,050 0,834 1,309 1,726 2,211 2,544 0,4 -1,524 -1,231 -0,855 -0,067 0,816 1,317 1,750 2,261 2,615 0,5 -1,491 -1,216 -0,857 -0,083 0,808 1,323 1,774 2,331 2,686 0,6 -1,458 -1,200 -0,857 -0,099 0,800 1,329 1,797 2,359 2,755 0,7 -1,423 -1,183 -0,857 -0,116 0,790 1,333 1,819 2,407 2,824 0,8 -1,389 -1,166 -0,856 -0,132 0,780 1,336 1,839 2,453 2,891 0,9 -1,353 -1,147 -0,854 -0,148 0,769 1,339 1,859 2,498 2,957 1,0 -1,317 -1,128 -0,852 -0,164 0,758 1,340 1,877 2,542 3,023 1,1 -1,280 -1,107 -0,848 -0,180 0,745 1,341 1,894 2,585 3,087 1,2 -1,243 -1,086 -0,844 -0,195 0,733 1,340 1,910 2,626 3,149 1,3 -1,206 -1,064 -0,838 -0,210 0,719 1,339 1,925 2,667 3,211 1,4 -1,168 -1,041 -0,832 -0,225 0,705 1,337 1,938 2,706 3,271 1,5 -1,131 -1,018 -0,825 -0,240 0,691 1,333 1,951 2,743 3,330 1,6 -1,093 -0,994 -0,817 -0,254 0,675 1,329 1,962 2,780 3,388 1,7 -1,056 -0,970 -0,808 -0,268 0,660 1,324 1,972 2,815 3,444 1,8 -1,020 -0,945 -0,799 -0,281 0,643 1,318 1,981 2,848 3,499 1,9 -0,984 -0,920 -0,788 -0,294 0,627 1,311 1,989 2,881 3,553 2,0 -0,949 -0,895 -0,777 -0,307 0,609 1,303 1,996 2,912 3,605 2,1 -0,915 -0,869 -0,765 -0,319 0,592 1,294 2,001 2,942 3,656 2,2 -0,882 -0,844 -0,752 -0,330 0,574 1,284 2,006 2,970 3,705 2,3 -0,850 -0,819 -0,739 -0,341 0,555 1,274 2,009 2,997 3,753 2,4 -0,819 -0,795 -0,725 -0,351 0,537 1,262 2,011 3,023 3,800 2,5 -0,790 -0,771 -0,711 -0,360 0,518 1,250 2,012 3,048 3,845

  20 50 100

  10

  5

  2

  ) Kala Ulang 1,053 1,111 1,25

  Ta b e l 4 Ta b e l 5

Cs

(

   G a ris te o ritik pro b a b ilita snya b e rupa g a ris le ng kung .

• 0,0 -2,326 0,000 0,842 1,282 1,751 2,054 2,326 2,576
• 0,1 -2,400 0,017 0,846 1,270 1,716 2,000 2,252 2,482
• 0,2 -2,472 0,033 0,850 1,258 1,680 1,945 2,178 2,388
• 0,3 -2,544 0,050 0,853 1,245 1,643 1,890 2,104 2,294
• 0,4 -2,615 0,066 0,855 1,231 1,606 1,834 2,029 2,201
• 0,5 -2,686 0,083 0,856 1,216 1,567 1,777 1,955 2,108
• 0,6 -2,755 0,099 0,857 1,200 1,528 1,720 1,880 2,016
• 0,7 -2,824 0,116 0,857 1,183 1,488 1,663 1,806 1,926
• 0,8 -2,891 0,132 0,856 1,166 1,448 1,606 1,733 1,837
• 0,9 -2,975 0,148 0,854 1,147 1,407 1,549 1,660 1,749
• 1,0 -3,022 0,164 0,852 1,128 1,366 1,492 1,588 1,664
• 1,1 -3,087 0,180 0,848 1,107 1,324 1,435 1,518 1,581
• 1,2 -3,149 0,195 0,844 1,086 1,282 1,379 1,449 1,501
• 1,3 -3,211 0,210 0,838 1,064 1,240 1,324 1,383 1,424
• 1,4 -3,271 0,225 0,832 1,041 1,198 1,270 1,318 1,351
• 1,5 -3,330 0,240 0,825 1,018 1,157 1,217 1,256 1,282
• 1,6 -3,388 0,254 0,817 0,994 1,116 1,166 1,197 1,216
• 1,7 -3,444 0,268 0,808 0,970 1,075 1,116 1,140 1,155
• 1,8 -3,499 0,282 0,799 0,945 1,035 1,069 1,087 1,097
• 1,9 -3,553 0,294 0,788 0,920 0,996 1,023 1,037 1,044
• 2,0 -3,605 0,307 0,777 0,895 0,959 0,980 0,990 0,995
• 2,1 -3,656 0,319 0,765 0,869 0,923 0,939 0,946 0,949
• 2,2 -3,705 0,330 0,752 0,844 0,888 0,900 0,905 0,907

  Untuk ke p e rlua n a na lisis uji ke se sua ia n d istrib usi d ip a ka i d ua m e to d e sta tistik, ya itu

  P(E) = p e lua ng e m p iris, d e ng a n m e to d e We ib ull

  T ), 7. jika sya ra t uji tida k dipe nuhi, pilih distrib usi ya ng la in da n a na lisis da pa t dila kuka n se pe rti pa da la ng ka h a wa l. PROSEDUR HITUNGAN ANALISIS FREKUENSI α n 0,20 0,10 0,05 0,01

  PROSEDUR HITUNGAN ANALISIS FREKUENSI 5. ta rik g a ris te o ritik da n la kuka n uji C hi- kua dra t da n Sm irno v- Ko lm o g o ro v, 6. a pa b ila sya ra t uji dipe nuhi, te ntuka n b e sa ra n huja n ra nc a ng a n ya ng dic a ri untuk ka la ula ng ya ng dite ta pka n ( R

  X , S , C v , C s , d a n C k , 2. b e rd a sa rka n nila i-nila i p a ra me te r sta tistik te rhitung , p e rkira ka n d istrib usi ya ng c o c o k d e ng a n se b a ra n d a ta , 3. urutka n d a ta d a ri ke c il ke b e sa r (a ta u se b a liknya ), 4. d e ng a n ke rta s p ro b a b ilita s ya ng se sua i untuk d istrib usi te rp ilih, p lo tka n d a ta d e ng a n nila i p ro b a b ilita s v a ria t Xi se b a g a i b e rikut: p ro b (Xi  X) = m/ (n+1) d e ng a n: m = uruta n d a ta d a ri ke c il ke b e sa r (1 s.d . n), n = jum la h d a ta ,

     1. hitung p a ra me te r sta tistik d a ta ya ng d ia na lisis, me lip uti:

      cr E T P P

  Δmax < Δcr b e ra rti d istrib usi fre kue nsi te rse b ut d a p a t d ite ra p ka n untuk se m ua d a ta ya ng a d a .

  = sim p a ng a n kritis Pe nyim p a ng a n te rse b ut ke m ud ia n d ib a nd ing ka n d e ng a n p e nyim p a ng a n kritis ya ng m a sih d iijinka n (c r) ya ng m a na p a d a stud i ini d ig una ka n nila i kritis (sig nific a nt le ve l) = 5 %. Ap a b ila

  Δ c r

  Uji ini d ig una ka n untuk m e ng uji sim p a ng a n se c a ra ho riso nta l a nta ra d istrib usi e m p iris d a n d istrib usi te o ritis. Da ri p lo tting d a ta p a d a ke rta s d istrib usi d a p a t d ihitung b e sa rnya p e nyim p a ng a n a nta ra d a ta te o ritis d a n d a ta p e ng a m a ta n : Ta b e l 7 d im a na : P(T) = p e lua ng te o ritis

  1. Uji C hi Kua d ra t d a n

  ) 

  2

  2

  Ef Of Ef

     

     

    

  2. Uji Sm irno v Ko lm o g o ro v Me ng uji sim p a ng a n se c a ra v e rtika l d a n untuk m e ng uji a p a ka h d istrib usi p e ng a m a ta n d a p a t d isa m a i d e ng a n b a ik o le h d istrib usi te o ritis, d e ng a n p e rsa m a a n: Ta b e l 6 Jum la h ke la s d istrib usi d ihitung d e ng a n rum us : k = 1 + 3,22 lo g n Dk = k - ( P + 1) d im a na : 2 = ha rg a c hi kua d ra t Ef = nila i ya ng d iha ra p ka n untuk ke la s i( e xp e c te d fre q ue nc y) O f = nila i ya ng d ia m a ti untuk ke la s i (o b se rve d fre q ue nc y) k = jum la h ke la s d istrib usi n = b a nya knya d a ta Dk = d e ra ja t ke b e b a sa n P = b a nya knya p a ra m e te r se b a ra n C hi-Sq ua re (d ite ta p ka n = 2)

  5 0,45 0,51 0,56 0,67 10 0,32 0,37 0,41 0,49 15 0,27 0,30 0,34 0,40 20 0,23 0,26 0,29 0,36 25 0,21 0,24 0,27 0,32 30 0,19 0,22 0,24 0,29 35 0,18 0,20 0,23 0,27 40 0,17 0,19 0,21 0,25 45 0,16 0,18 0,20 0,24 50 0,15 0,17 0,19 0,23 n> 50

  α n 0,20 0,10 0,05 0,01 0,001

  I D = t

  Metode Rasional Metode Rasional Cara rasional ini bertujuan untuk Cara rasional ini bertujuan untuk memperkirakan debit puncak dengan memperkirakan debit puncak dengan persamaan : persamaan : Q Q = 0,278 = 0,278 CIA CIA dengan : dengan : Q Q = debit puncak, dalam m = debit puncak, dalam m

  3

  3 /dt /dt

  C C = = koefisien koefisien limpasan limpasan ((runoff coefficient runoff coefficient) ) dgn dgn range 0 range 0  C C  11

  II = intensitas hujan, dalam mm/jam = intensitas hujan, dalam mm/jam A A = luas DAS, dalam km = luas DAS, dalam km

  2

  c

  Metode Rasional Metode Rasional Metode rasional dapat dipandang sebagai cara Metode rasional dapat dipandang sebagai cara perkiraan limpasan yang paling populer, perkiraan limpasan yang paling populer, karena kesederhanaannya. karena kesederhanaannya. Mengandung arti penyederhanaan berbagai Mengandung arti penyederhanaan berbagai proses alami, menjadi proses sederhana, proses alami, menjadi proses sederhana, dengan demikian cara ini mempunyai banyak dengan demikian cara ini mempunyai banyak kendala dan keterbatasan pemakaian. kendala dan keterbatasan pemakaian.

  t c Waktu

Q

  Aliran akibat hujan dengan durasi D < t

  c

  Aliran akibat hujan dengan durasi D = t

  c

  Aliran akibat hujan dengan durasi D > t

  c

  Hanya digunakan pada DAS dengan ukuran Hanya digunakan pada DAS dengan ukuran kecil, kurang dari kecil, kurang dari 300 ha 300 ha..

  I I t

  1 1,642 2,706 3,841 6,635 10,287 2 3,219 4,605 5,991 9,210 13,815 3 4,642 6,251 7,815 11,345 16,268 4 5,989 7,779 9,448 13,277 18,465 5 7,289 9,236 11,070 15,086 20,516 6 8,558 10,645 12,592 16,812 22,457 7 9,803 12,017 14,067 18,475 24,322 8 11,030 13,362 15,507 20,090 26,125 9 12,242 14,684 16,919 21,666 27,877 10 13.442 15,987 18,307 23,209 29,588

  24

  11 14,631 17,275 19,675 24,725 31,264 12 15,812 18,549 21,026 26,217 32,909 13 16,958 19,812 22,362 27,688 34,528 14 18,151 21,064 23,635 29,141 36,123 15 19,311 22,307 24,996 30,578 37,297 16 20,465 23,542 26,296 32,000 39,252 17 21,615 24,769 27,587 33,409 40,790 18 22,760 25,989 28,869 34,805 42,312 19 23,900 27,204 30,144 36,191 43,820 20 25,038 28,412 31,410 37,566 45,315

  LENGKUNG HUJAN LENGKUNG HUJAN Jika Jika diketahui diketahui Data Data Hujan Hujan maka maka dicari dicari Hujan Hujan Rancangan Rancangan dengan dengan Analisis Analisis Frekuensi Frekuensi.. Hujan Hujan Rancangan Rancangan sebagai sebagai masukan masukan model model hujan hujan aliran aliran untuk untuk perancangan perancangan drainasi drainasi dapat dapat dipergunakan dipergunakan dengan dengan : : kurva kurva//grafik grafik intensitas intensitas– –frekuensi frekuensi– –lama lama hujan hujan (IFD) (IFD) atau atau Intensity Intensity– –Duration Duration– –Frequency Frequency ((IDF

  IDF). Yang ). Yang sering sering disebut disebut pula pula sebagai sebagai Lengkung Lengkung Hujan Hujan Intensitas Hujan Jam Intensitas Hujan Jam--jaman jaman

    Untuk kasus data hujan jam Untuk kasus data hujan jam--jaman tidak tersedia jaman tidak tersedia (tersedia data hujan harian), digunakan rumus (tersedia data hujan harian), digunakan rumus empiris seperti empiris seperti rumus Mononobe rumus Mononobe

    Rumus empiris tersebut digunakan untuk Rumus empiris tersebut digunakan untuk mengubah intensitas hujan harian ke intensitas mengubah intensitas hujan harian ke intensitas hujan dengan lama hujan yang lebih pendek, hujan dengan lama hujan yang lebih pendek, yang dapat ditulis dalam persamaan: yang dapat ditulis dalam persamaan:

  II tt

  = intensitas hujan untuk lama hujan = intensitas hujan untuk lama hujan tt (mm/jam) (mm/jam) R R

  24 = = II

     t

  24

  24 = curah hujan selama 24 jam (mm) = curah hujan selama 24 jam (mm) tt = lama hujan (jam) = lama hujan (jam)

  3

  2

  24

  24 . 24  

     

2 I ntensitas Hujan

  Jenis Penutup Lahan/ Karakter istik Permukaan Nilai Koefisien c

  Business Perkotaan 0,70 – 0,95 Pinggiran 0,50 – 0,70

  Perumahan Rumah tunggal 0,30 – 0,50 Multiunit, terpisah 0,40 – 0,60 Multiunit tergabung 0,60 – 0,75 Perkampungan 0,25 – 0,40

  Untuk p e rsa ma a n w a ktu ko nse ntra si Apartemen 0,50 – 0,70

  Industri

  d ike na l p e rsa ma a n Kirp ic h : Ringan 0,50 – 0,80

  Berat 0,60 – 0,90 Perkerasan

  , 77  . 385

  Aspal dan beton 0,70 – 0,95 Batu bata, paving 0,50 – 0,70

  t  3 ,

97 L S

  c

  Atap 0,75 – 0,95 Halaman tanah berpasir

  Datar 2% 0,05 – 0,10

  d e ng a n :

  Rata-rata 2 – 7% 0,10 – 0,15 Curam 7% 0,15 – 0,20

  tc = w a ktu ko nse ntra si d a la m me nit Halaman tanah berat

  Datar 2% 0,13 – 0,17 Rata-rata 2 – 7% 0,18 – 0,22

  L= p a nja ng sung a i d a la m km

  Curam 7% 0,25 – 0,35 Halaman kereta api 0,10 – 0,35 Taman, tempat bermain 0,20 – 0,35

  S = la nd a i sung a i d a la m m/ m

  Taman, pekuburan 0,10 – 0,25 Hutan

  Datar 0 – 5% 0,10 – 0,40 Bergelombang 5 – 10% 0,25 – 0,50 Berbukit 10 – 30% 0,30 – 0,60