Bagian Bina Program - Pemerintah Kota Surabaya

Faktor-faktor yang berpengaruh
terhadap penyusunan SSH
Surabaya, 9 Agustus 2017

• Inflasi : kecenderungan harga barang dan jasa
untuk meningkat secara umum dan terus menerus
• Indikator inflasi
– Indeks harga konsumen: perubahan IHK dari waktu ke
waktu menunjukkan pergerakan harga dari paket
barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat( kurang
lebih 750 komoditas)
– Indeks harga perdangan besar : menggambarkan
besarnya perubahan harga pada tingkat harga
perdagangan besar/grosir

Komponen inflasi
• Inflasi Inti :
• Interaksi permintaan-penawaran
• Pengaruh eksternal : nilai tukar, barang impor
• Ekspektasi inflasi dari pedangan dan konsumen
• Inflasi Non Inti




Volatile food
Administered prices

Tata Niaga
• Produsen: biasanya tidak memasarkan secara langsung
hasil produksinya kepada konsumen akhir
• Distributor/Agen : Badan(PT atau CV) yang melakukan
tugas distribusi atau memasarkan barang kepada pasar
• Pengecer/Sub Distributor : Konsumen tingkat ke dua yang
memperoleh barang dari agen, disalurkan kepada rekanan
atau konsumen akhir
• Rekanan : memperoleh barang dari agen atau pengecer
dan memiliki hubungan ke bawah dengan pemerintah kota
• Masyarakat atau konsumen lain

Laju Inflasi Surabaya 2012-2015
Inflasi Kota Surabaya Tahun 2012-2015


Bulan
2012

2013

2014

2015

Januari

0.39

0.89

1.18

0.41


Pebruari

0.25

1.03

0.23

-0.42

Maret

0.09

0.95

0.23

0.36


April

0.12

-0.37

0.17

0.41

Mei

0.17

-0.07

0.17

0.39


Juni

0.53

0.55

0.37

0.54

Juli

0.62

2.67

0.42

0.38


Agustus

1.26

0.99

0.50

0.48

September

-0.04

-0.02

0.41

0.26


Oktober

0.14

-0.16

0.49

-0.34

Nopember

0.25

0.25

1.27

-0.02


Desember

0.52

0.60

2.23

0.94

Tahun Kalender

4.30

7.31

7.67

3.39


Suku Bunga dasar kredit

Penyusunan SSH
• Berdasarkan kebutuhan tahun sebelumnya
• Masukan dinas/satker terkait
• Mensurvey barang baru untuk barang-barang
yang berkembang sangat cepat: komputer, alat
elektronik

Analisa Perhitungan
• Harga dasar : melakukan analisa terhadap
hasil survey di lapangan. Dilakukan dengan
membandingkan harga hasil survey yang satu
dengan harga hasil survey lainnya (sampling).
Harga yang menyimpang sangat besar bisa
dikesampingkan. Harga yang telah dianalisa
kewajarannya kemudian di rata-rata

Inflasi
• Data BPS tidak mencakup semua kelompok

barang dan sub kelompok barang, sehingga
untuk barang yang tidak tercakup maka
menggunakan inflasi umum
• Proyeksi Inflasi 2018
• Penentuan periode inflasi :
– Proyeksi inflasi tahun 2018
– Inflasi Agustus 2017- Juli 2018

• Keuntungan yang diharapkan oleh rekanan,
karena kebutuhan modal yang harus
disediakan untuk menyediakan barang dan
jasa
• Modal bisa didapatkan dari kredit perbankan,
dengan suku bunga kredit yang sangat
dipengaruhi jangka waktu pinjaman

• Memperhatikan inflasi dan keuntungan, maka
standar harga 2018 =
harga dasar 2017 + Inflasi + keuntungan