PENERAPAN METODE AHP PADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT - Bina Darma e-Journal

  Se m ina r Na sio na lTe kno lo g iInfo rm a sida n Multim e dia 2014 STMIK AMIKO M Yo g ya ka rta , 8Fe b rua ri 2014 ^{ISSN : 2 3 0 2 - 3 8 0 5}

  Perkembangan teknologi dan informasi yang maju begitu pesat membuat kebutuhan akan informasi sangat dibutuhkan dengan cepat dan akurat. Teknologi informasi menyebabkan peran komputer begitu diperlukan dalam berbagai aspek kehidupan. Komputer juga dapat dimanfaatkan sebagai pendukung dalam memberikan solusi terhadap suatu masalah. Informasi merupakan faktor yang sangat berharga, hal ini dapat dimengerti karena informasi merupakan acuan utama untuk mengambil kebijakan perusahaan. Menurut Kristanto(2008:12) pada buku Perancangan Sistem Informasi dan Aplikasinya, sistem informasi merupakan kumpulan dari perangkat keras dan perangkat lunak komputer serta perangkat manusia yang mengolah data menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak tersebut[1].

  2.04

  Dengan kriteria- kriteria yang sudah disebutkan diatas, akan ditentukan seorang calon nasabah layak atau tidak

  5. Conditional Of Economy (kondisi Ekonomi) adalah situasi ekonomi pada waktu dan jangka waktu tertentu diamana kredit itu diberikan oleh Bank kepada calon nasabah.

  4. Collateral (Jaminan) yaitu jaminan berarti harta kekayaan yang dapat diikat sebagai jaminan guna menjamin kepastian pelunasan hutang jiaka dikemudian hari tidak melunasi hutangnya.

  3. Capacity (Kemampuan) yaitu seseorang yang mempunyai karakter atau watak baik selalu akan memikirkan mengenai pembayaran kembali hutangnya sesuai waktu yang ditentukan. Untuk dapat memeenuhi kewajiban pembayaran harus memiliki kemampuan yang memadahi.

  2. Capital (Modal) yaitu seseorang atau badan usaha yang akan menjalankan usaha atau bisnis sangat memerlukan modal untuk memperlancar kegiatan bisnisnya.

  1. Character (Watak) adalah sifat dasar yang ada dalam hati seseorang. Watak merupakan bahan pertimbangan untuk mengetahui resiko.

  Perusahaan menetapkan kebijakan dalam pemberian kredit yakni menetapkan standar untuk menerima atau menolak resiko kredit, yaitu menentukan siapa yang berhak menerima kredit yang telah memenuhi syarat 5C, bagaimana karakter nasabah (Character), kapasitas melunasi kredit (Capacity), kemampuan modal yang dimiliki nasabah (Capital), jaminan yang dimiliki nasabah untuk menanggung resiko kredit (Collateral) dan kondisi keuangan nasabah (Condition). Menurut Sutarno (2004:92-94), untuk mengetahui atau menentukan bahwa seseorang dipercaya untuk memperoleh kredit, pada umumnya perbankan menggunakan analisa yang di kenal dengan istilah 5C, yaitu [3]:

  Dalam pemberian kredit, menurut Adri (2010:64)pada buku Investasi Mudah Dan Murah, kredit adalah penyediaan uang atau yang dapat disamakan dengan itu berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam- meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga[2].

  Kata kunci:spk, ahp, sisteminformasi, profitabilitas, kredit.

  

PENERAPAN METODE AHPPADA SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT Suyanto

  Banyaklembagakeuanganmemberikanbantuanpembiayaa ndalambentukpembayaransecarakredit/ cicilandanmempunyaibeberapasistem, prosedurdanpersyaratan yang harusdipenuhiolehcalonnasabah.Sehinggasebagaiupaya untukmeningkatkanprofitabilitas bank, makaperludilakukanpengelolaanpembiayaanuntukmenja ga agar kualitaspembiayaantetapterjagadaripembiayaan yang bermasalahsertadariresikokerugian. Demi efisiensidanefektifitaskerjamakapengambilankeputusan yang tepatsangatdiperlukan.Dalampenentuankelayakanpembe riankreditkepadacalonnasabahterdapatbeberapakriteria yang menjadipenilaian.Penilaianiniberdasarkananalisiskualit atifyaknianalisis 5C (character, capital, capacity, condition of economy, collateral). Tujuandaripenelitianiniadalahuntukmerancang, mengaplikasikansertamengembangkansistempendukungk eputusan (SPK) yang mampumemberikankeputusankelayakankreditkepadacalo nnasabahdenganmenerapkanMetode Analytical HierarchyProcess(AHP).

  3) Abstrak

  2) , nchandra@yahoo.co.id

   ,

  

Teknik Informatika Universitas Bina Darma Palembang

Jl. Jendral Ahmad Yani No. 12 Palembang Ema

  

Sistem Informasi Universitas Bina Darma Palembang

3)

  3) 1), 3)

  2) , Ifan Chandra

  1) , Widya Cholil

1. Pendahuluan

  ISSN : 2 3 0 2 - 3 8 0 5 Se m ina r Na sio na lTe kno lo g iInfo rm a sida n Multim e dia 2014 STMIK AMIKO M Yo g ya ka rta , 8Fe b rua ri 2014

  diberikan kredit. Setelah menentukan kriteria- kriteria Adapunsubkriteria yang digunakandalampenilaian AHP kelayakan, akan dilakukan pembobotan dan penilaian dijelaskanpadatabelberikut: kelayakan seseorang dalam pengambilan kreditnya. Untuk membatasi permasalahan, penulis membatasi pada penentuankelayakanpemberiankreditkepadacalonnasabah dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Tabel 1.KriteriadanSubkriteriaPenilaian

  Process (AHP). AHP No Kriteria Subkrieria

  dapatdigunakandalammemecahkanberbagaimasalahdiant . aranyauntukmengalokasikansumberdaya, analisiskeputusanmanfaatataubiaya,

  1. Capacity 1.

  Pengalaman dalam menjalankan menentukanperingkatbeberapaalternatif, usaha? melaksanakanperencanaankemasadepan

  2. Kemudahan dalam mendapatkan yangdiproyeksikandanmenetapkanprioritaspengembanga bahan baku? nsuatu unit usahadanpermasalahankomplekslainnya.

  3. Seberapa baik prospek pangsa MenurutKusrini (2007: 133), Analytical Hierarchy pasar?

  Process (AHP) merupakan suatu model pendukung

  keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty 4.

  Tingkat pelanggan tetap terhadap yang akan menguraikan masalah multi faktor atau multi usaha? kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki[4].

  5. Monopoli usaha di lingkungan sekitar? Adapuntujuanpenelitianiniadalahuntukmerancangdanme 6.

  6. Omset yang di peroleh calon mbangunSistemPendukungKeputusan yang nasabah setiap bulan?  dapatmembantulembagakeuangandalammenentukankela yakanpemberiankreditterhadapcalonnasabah.Serta

  2. Capital

  1. Track record menerapkanmetodeAnalytical Hierarchy Process (AHP) pembayaranhutangcalonnasabah? sebagaisalahsatumetodepengambilankeputusanpemecaha

  2. Modal yang dibutuhkan dalam nsuatumasalah pengembangan usaha? multikriteriadenganmembuatrancangansistemdanmemba

  3. Conditio 1.

  Stabilitas usaha dalam ngunperangkatlunakpendukungkeputusan. menghadapi pangsa pasar?

  n

  Metodepengembanganperangkatlunak yang 2.

  Usaha baik di mata hokum dan digunakandalampenelitianiniadalahWaterfall. Model ini pemerintah? mengusulkan sebuah pendekatan perkembangan

  3. Pengaruh usaha terhadap perangkat lunak yang sistematik dan sekunsial yang lingkungan kesehatan sekitar?   menurut Al Fatta (2007) terdiriatastahapanPerencanaan,

  Analisi, Perancangan, Implementasi,

  4. Collatera 1.

  Kepemilikan jaminan yang akan PengujiandanPemeliharaan[5]. diagunkan? l

2. Pembahasan

  2. Pertanggung jawaban suami/istri

  dalam penjamin pinjaman? Kriteria yang digunakandalamperhitungan AHP 3.

  Nilai perbandingan taksasi dalampenelitianini di kenalsebagai 5C adalah : jaminan?

  1)Character (Watak) merupakan bahan pertimbangan 4.

  Tingkat marketable jaminan?  untuk mengetahui resiko. 2)Capital (Modal)yaitu modal dasar yang

  5 Characte 1.

  Laporanhasil SID dari Bank dimilikiolehcalonnasabah yang Indonesia?

  r digunakanuntukpertimbanganpemberiankredit.

  2. Sifat kooperatif nasabah? 3) Capacity (Kemampuan) yaitu pertimbangantentangkemampuancalonnasabahuntukme

  3. Tingkat keharmonisan nasabah? 4. mbayarangsuran.

  Penilaianwargaterhadapcalonnasa 4) Collateral (Jaminan) yaitu harta kekayaan yang dapat bah?

   

  diikat sebagai jaminan guna menjamin kepastian pelunasan hutang jika dikemudian hari tidak melunasi hutangnya. 5)Conditional Of Economy (kondisi Ekonomi)adalah

  Untukmenerapkanmetode AHP, kondisiekonomi pada waktu dan jangka waktu tertentu makaperludiketahuitahapan-tahapan yang dimana kredit itu diberikan oleh Bank kepada calon harusdilalui.Tahapantersebutantaralain : nasabah.

  1) Mendefinisikanmasalahdanmenentukansolusi yang dinginkan

  2.04

  ISSN : 2 3 0 2 - 3 8 8 0 5 Se m ina r Na sio na lTe k kno lo g iInfo rm m a sida n Multim e dia 2014

STMIK AM

  IKO M Yo g ya ka a rta , 8Fe b rua ri i 2014

  2) mbuatstrukturh hirarki. Ada Berdasarkant tahapan-tahapa antersebutdiat tas, Mem tigap prinsipdalamm memecahkanpe ersoalandenga an makadirancan nglahsebuahsi istem y yang

  AHP P, yaitupri insipmenyusun nhirarki akanmenerap pkantahapan AHP terseb but. (Dec composition ), prinsip pmenentukanp prioritas Berikutiniada alahrancangan n use cas

  e. Use C Case (Com mparative Judg gement ), menggambark kanfungsional litasyang danp prinsipkonsiste ensilogis (Log gical Consisten ncy ). diharapkanda arisebuahsistem m. Sebu ah UseC Case

  3) mbuatmatrikpe erbandinganbe erpasangandil akukan mempresenta asikansebuahin nteraksiantara aaktordengans siste Mem penil laianperbading ganberpasang ganantarasatuk kriteriad m. enga ankritera yang lain, yang meng ggambarkanko ontribusirelati ifataupengaru uhsetiap elem menterhadapma asing-masingt tujuanataukrit teria yang g setin ngkat di atasnya. a Perb andingandilak kukanberdasar rkan “jud dgment ” darip pengambilkep utusandengan nmenilaitingka atkepen tinga ansuatuelemen ndibandingkan nelemenlainny ya.

  Adap puntabelskalap penilaianperb andinganberp pasanga nseb agaiberikut:

  Tabel2.S SkalaPenilaia anPerbandinga anBerpasanga an

  Intensita asKep Kete erangan enting gan

  1 Kedu uaelemensama apentingnya Elem men yang

  Gambar 1. U G Use Case Diag gram

  3 satus sedikitlebihpe entingdarielem men Untukmengga ambarkankead daan (atribut/prope ( erty ) yang g lainnya suatusistem,s ekaligusmena awarkanlayana anuntukmema anip

  Elem men yang ulasikeadaant tersebut, mak kadiracanglah hsebuah diagr ram 5 satul lebihpentingda arielemen yan ng kelas (Class Diagram ). Diagr ram lainn nya kelasmerupak kansebuahspe sifikasi yang jika j Satu elemenjelasle ebihmutlakpen ntingda

  7 diinstansiakan nmanghasilka ansebuahobjek kdanmerupaka ani ripad daelemenlainn nya ntidaripengem mbangandarid desainberorien ntasiobjek. Satu elemenmutlak kpentingdariel lemenl

  9 ainny ya Nilai i-nilaiantaradu uapertimbang an

  2,4,6 6,8 yang g berdekatan Jikaa aktivitas i mend dapatsatuangk kadibandingka anaktiv

  9 itas j j, maka j mem milikinilaikeba alikannyadiban ndingk ande engan i. Sumber r :Kusrini(200 07:134)

  4) akukanperban ndinganberpasa angansehingg gadipero Mela leh j judgment sel luruhbanyak n x [(n-1)/2 ] buah, deng gan n ada alahbanyaknya aelemen ya ang di band dingkan.

  5) ghitungnilaiei igendanmengu ujikonsistensi inya, Men jikati idakkonsisten nmengulagilan ngkah 3,4, dan 5 untuk kselurutingka athirarki.

  6) ghitungvector r Men eigen n darisetiapma atrikperbandin nganberpasang gan.

  Gambar 2. .Class Diagra am Nilai ivector e igen merupaka anbobotsetiap elemen.

  Lang gkahiniuntukm mensintesisjud dgment dalamp penentu Untukmengga ambarkansuat tu

• anpri ioritaselemen- modelaspekd inamisdarisist tem yang y elem menpadatingka athirarkiterend dahsampaipen capaian penunjangkep putusanpenila aiankelayakanp pemberiankre edit, tujua an.

  makadirancan ngsebuah diag gram aktivitas sebagaiberiku ut: 7) meriksakonsist tensihirarki. Jikanilainyale ebihdari

  Mem 10 persenmakape enilaian data a judgmentha arus di perba aiki.

  2.04

  7 ‐8

  ISSN : 2 2 3 0 2 - 3 8 0 5 Se m m ina r Na sio n na lTe kno lo g iI Info rm a sida n n Multim e dia 2014 STM MIK AMIKO M Yo o g ya ka rta , 8Fe e b rua ri 2014

  Gambar 5.H Halaman Input t Matrik Krite ria Berpasanga an

  Beriku tnyaadalahme emasukkan d data nasabah y yang akan

  G ambar 3.Acti ivity Diagram

  mengaj jukan diri untu uk memperole eh kredit yang g nantinya akan di isimpan ke da alam tabel nas abah. Ha asildariperanca angandiatasad dalahsebuahSi istemPenunjan n gK Keputusan.Dia walidari menu log gin. Menu u inid digunakanunt tukmengidenti ifikasipenggun na yang g aka anmengoperas sikansistemini i. Sehingga denganadanya a me enu login ini, han nya orang-o orang yang g me empunyaihaka aksessaja yang g aka anbisamenjala ankansistepenu unjangkeputu usanini. Ora ang-orang ya ang bisamenja alankansistemi iniantaralain : adm min, analisdanpim mpinan. M Menu login n dig gambarkabseb bagaiberikut:

  Gambar6. Halaman Bio odata Nasabah h

  Untuk memudahka an penilaian n dalam me enentukan kelayak kan nasabah, , maka diten ntukan cara penilaian sebaga i berikut:Jika a memilih 91 1-100 maka n nilai yang didapat t adalah 5, j jika memilih 76-90 maka a nilainya adalah 4, jika mem milih 61-75 m maka nilainya adalah 3, jika m memilih 51-60 0 maka nilain nya adalah 2 dan jika memili ih 50-0 maka nilainya adala ah 1. Berikut ini adalah bentuk dari tampilan n halamanterse ebut:

  Gambar 4.M Menu Login

  Un ntuk melakuk kan perhitung gan dengan m metode AHP P, terl lebih dahulu d dilakukan pro oses input nila ai berdasarkan n ting gkat kepentin ngan dari mas sing- masing k kriteria, untuk k me engukur tingk kat kepenting gan, seperti pada gambar r ber rikut:

  2

  2.04

  Se m ina r

   Na sio na lTe k Gam

STMIK AM

  Gam

  perbaris diper tiap baris kr eh dari kolom lah hasil did ah. Untuk nil k mendapatkan

  9 Gambar 10 Pada halaman jumlah pada kolom priori kriteria. Sed keseluruhan banyaknya kr hasil nilai C

  Random ) den Gambar 11

  Untuk menda nasabah, mak prioritas nila masing penila Untuk membu untuk memin yang tertingg agar ditindak selanjutnya. H AHP berikut

  0.Hasil Penju

  n ini jumlah penjumlahan itas di perole dangkan juml kolom jumla riteria. Untuk

  CI (Consistenc ngan nilai 1,12 .Hasil Perhitu apatkan nilai m ka nilai dari p ai kriteria dik aian kriteria n uat standarisa nimalisir resik gi dapat direko klanjuti dala

  Hal ini berdas ini:

  malahan Tiap

  cy Index ) di 2. ungan CR (Ra

  eria

  masing- masi prioritas (w) kalikan denga nasabah. asi kepada cal ko kredit ma omendasikan k am proses p sarkan hasil a

  p Baris Kriteri

  roleh dari kol iteria, sedang m prioritas n dapat dari t lai n merupa n nilai CR m bagi IR (In

  asio Konsisten

  ng setiap krit dari hasil ma an hasil masi on nasabah, s acet, maka sc kepada pimpi pemberian kr akhir perhitun

  ia

  lom gkan nilai total akan maka

  ndex nsi)

  teria atrik ing- erta core inan redit ngan

  pat dari kriteria l matrik iperoleh kriteria

  2.04 ‐8 n antara s menu lai baris masing- prioritas ap baris masing- .

  Halaman nilai prio dikali kr berpasang dari pen tersebut.

  diperoleh dari ng dimasukan sangan.

  IKO M Yo g ya ka kno lo g iInfo rm mbar7.Halam

  erpasangan d i kriteria yan Kriteria Berpas

  Gambar8.H

  rioritas nilai k masing kriter kolom nilai kr eria diperoleh

  Nilai priorita kriteria dibagi

  mbar9.Hasil M

  penjumlahan oritas (w)pada iteria masing gan. Nilai kol njumlahan tia

  a rta , 8Fe b rua ri m a sida n Multim e dia 2014 ^{ISSN : 2 3 0 2 - 3 8 8 0 5} i 2014 man Input Pen

  Hasil Matrik Be

  Matrik b nilai-nila Matrik K Matrik pr masing- masing k nilai krite kriteria. masing k

  kriteria ini di ria dibagi den riteria. Sedang h dari penjum as diperoleh d dengan banya

  Matrik Priorit

  n tiap baris perhitungan p g- masing nila lom jumlah ni ap baris ma

  nilaian Nasaba

  perbandingan n dari prose

  erpasangan

  dapat dari nil ngan jumlah m gkan jumlah p mlahan tiap-tia dari jumlah m aknya kriteria.

  tas Nilai Krite

  kriteria didap prioritas nilai ai pada hasil ilai kriteria di sing-masing

  ah

  Se m STM m ina r Na sio n

  m), Program DarnaPalemb di karyawan B mperoleh gela

  Darma Pale di Dosen di U er Teknik In embang, lulu

  Universitas Bi nformatika us tahun ina Darma

  Widya

  (S.Kom Darma Master

  Univers

  tahun 2 Darma

  Cholil,mem

  m), Jurusan Jakarta, lulu r of Inform

  sity Of Techn

  2005. Saat ini Palembang.

  sil Akhir AHP

  Ifan C

  (S.Kom Bina D menjad

  Chandra,mem

  Sistem Infor us tahun 199 mation Techn

  Program Univer 2011.S Palemb m Pasca Sar rsitas Bina

  nology , Perth,

  o g ya ka rta , 8Fe Info rm a sida n n Multim e dia 2014 ^{ISSN : 2 2 3 0 2 - 3 8 0 5} e b rua ri 2014 ambar 12.Has

  i menjadi Dos ar Sarjana rmasiUniversi

  95. Mempero nology (M.IT

  Western Aus

  sen di Univer Komputer itas Guna oleh gelar

  T)

  Curtin stralia, lulus

  rsitas Bina mperoleh gel Studi Sistem ang, lulus t

  Ga Kesimpulan

  MIK AMIKO M Yo na lTe kno lo g iI

  Bank Perkredit ar Sarjana Informasi U tahun 2012. tan Rakyat Pra

  Komputer Universitas

  Saat ini abumulih.

  Saat ini menja bang. rjana Magiste

3. K

  ), a r a

  10. Investasi mu Aspek- Aspek ung Konsep dan Aplik rta 2007. Analisis da rta

  1) 2) 3) 4)

  Da [1] [2] [3] [4] [5] Bio Suy

  Pro Da Ma Un me

  ari ahdilakukanm kut:

  Penelitianin bisamemba upaSistemP (SPK)deng SPK dibuatmem nnasabah y Denganmen patdiminim Sistem dihasilkani sehinggaha haldiluarkr anagakterh banyakdial (lembagape

  aftarPustaka Kristanto, And

  Aplikasinya. Yo Adri, Natar. 20 Plus+: Depok

  Sutarno. 2004. Alfabeta: Bandu Kusrini. 2007. K Andi: Yogyakar Al Fatta, Hanif.

  Andi: Yogyakar odataPenulis yanto,mempe

  ogram Studi arnaPalembang agister Mana niversitas Bin emperoleh g

  peneli makabisadisim nimenghasilka antudalampen

  PenunjangKep ganmenerapka mudahkandalam yang akandibe nggunakansis malisir. inihanyasebag al- riteriasistemin hindardarikred lamiolehlemba erkreditan).

  di. 2008. Peran ogyakarta : Gava M

  eroleh gelar S ManajemenI

  6, )

  g, lulus tahun ajemen (M.M a Darma Pal gelar Magist

  tian mpulkanbebera ansebuahsiste gambilankepu putusan anmetode AHP mpenyeleksian erikankredit steminiresikok gaipenunjangk nimasihtetappe ditmacet agapenjamink

  ncangan Sistem Media. udah & Murah I

  Hukum Perkred kasi Sistem Penu an Perancangan

  Sarjana Komp Informatika n 2000. Mem

  M),Program P lembang lulus ter Komput

  2 P yang apahalsebagaib em yang utusanyaituber P. yang ndanpenentua kreditmacetda yang keputusan, erludiperhatik yang keuangan

  m Informasi dan Investas i. Peneba ditan Pada Bank unjang Keputusan

  Sistem Informasi

  uter (S.Kom) STMIK Bina mperoleh gelar

  Pasca Sarjana s tahun 2006 er (M.Kom

  Da tela erik

  n ar k. n. i .

  2.04 g b g r g a g k g