ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR KECAMATAN PADANG BARAT
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PADA LOKET PENDAFTARAN
PASIEN DI PUSKESMMAS PADANG PASIR
KECAMATAN PADANG BARAT
1
2 Ali Sutan Nasution , Seira Mutia
Teknik Industri Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang
1
2
email: sutan@dutatruckers.com, seira_mutia@yahoo.com
ABSTRAK
Puskesmas Padang Pasir Kecamatan Padang Barat merupakan lembaga pelayanan kesehatan masyarakat yang berada dibawah naungan Dinas Kesehatan Pemerintah Kota Padang yang beralamat JL. Padang Pasir VI No. 1 Padang. Pada sistem loket saat ini terdapat 3 loket yang memakan waktu rata-rata 3 menit per pasien. Hal ini membuat pelayanan pasien diloket memakan waktu cukup lama yang membuat antrian diloket sangat panjang sehingga cukup menghambat pasien untuk berlalu-lalang menuju poli bagian dalam atau pun diluar. Loket pendaftaran termasuk hal yang paling penting dalam pelayanan kesehatan. Dengan lamanya penanganan pasien, maka dengan penelitian ini diusulkan menambah 1 loket lagi untuk mengurangi antrian yang panjang.Untuk itulah penelitian ini menggunakan metode statistik yang bermanfaat untuk menganalisa tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan pasien puskesmas. Sedangkan analisis teori antrian digunakan untuk menghitung antrian sistem pelayanan yang optimal berdasarkan tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan. Tujuan penggunaan teori antrian ini adalah untuk merancang fasilitas pelayanan dalam mengatasi permintaan pelayanan yang berfluktuasi secara random guna menjaga keseimbangan antara waktu pelayanan dan waktu yang diperlukan selama antrian.Saat kedatangan pasien terbanyak selama waktu penelitian adalah 93 pasien, maka diusulkan untuk menambah 1 loket lagi menjadi 4 loket. Hasil yang diperoleh dengan diusulkan penambahan loket, antrian berkurang menjadi 15,15%.
Kata Kunci:Teori Antrian, FCFS, loket, Puskesmas Padang Pasir.
I. PENDAHULUAN antar tempat pelayanan keseehatan
Puskesmas Padang Pasir Kecamatan sehingga jika pelayanan kesehatan itu baik Padang Barat merupakan lembaga maka pasien akan tertarik untuk berobat pelayanan kesehatan masyarakat yang kembali pada tempat pelayanan kesehatan berada dibawah naungan Dinas Kesehatan tersebut. Pemerintah Kota Padang. Setiap pasien Sarana pelayanan tahap demi tahap datang akan dilayani oleh dokter, bidan yang diberikan pemerintah pada dan perawat dimana pasien untuk puskesmas dilakukan demi kepuasan mendapatkan pelayanan tersebut harus pasien. Akan tetapi, hanya sarana mengantri sehingga diperlukan fasilitas pelayanan saja tidak cukup bagi para pelayanan yang memadai guna pasien yang menunggu terlalu lama untuk memberikan pelayanan pada pasien. Hal ditanggapi keluhan penyakit pasien begitu ini menyebabkan fenomena antri menjadi saja. Yang diinginkan pasien adalah suatu kegiatan yang biasa terjadi dalam kepuasan pelayanan dan cepat tanggap kehidupan sehari-hari. Masalah antrian ini dengan berbagai macam keluhan penyakit menjadi salah satu penyebab persaingan dari pasien. Hal ini dapat berpe jumlah pasien yang melakukan r Pada tabel berikut akan jumlah dan waktu pasien pe penelitian dibawah ini :
Tabel 1. Rangkuman Data Puskesmas Padang Pa
Perhitungan nilai didasarkan pada data- juga metoda teori FS/~/~. Penggunaan an pada penelitian ini hwa M menyatakan pelayanan poisson. dengan distribusi atau distribusi waktu nsial. Distribusi waktu nsial. Sedangkan c saluran pelayanan etugas). Berdasarkan kukan hanya fokus pada n dilaksanakan saat sampai akhir waktu
detik ) Jadi waktu rata-rata pela untuk pasien adalah 2 me Kemudian perhitungan se rata-rata kedatangan pasi
n
X Ai
X ) (
850 447510
) ( Ai
X ) 5264 82 . ( Ai
X
menit 74 detik ) Jadi waktu rata-rata keda adalah 87 menit 74 detik.
NELITIAN DAN Jumlah Petugas
X Si
dibawah ini dilakukan waktu rata-rata
177.0105882 detik ( 2 menit 95
pelayanan petugas h 2 menit 95 detik. n selanjutnaya waktu asien :
102
825882 . detik ( 87
kedatangan pasien tik. nilai-nilai dibawah ini ta-data yang telah
X 177.0105882 de
Si
Sumber : Puskesmas Pada Memperhatikan uraian dapat dirumuskan masalah y belakangi penelitian ini adalah :
Tabel 2. Distribusi Keda Pelayanan
1. Berapakah waktu pelay optimal pada loket pendaf di Puskesmas Padang Pasir.
2. Bagaimanakah merancan antrian yang optimal pendaftaran pasien di Padang Pasir.
Sesuai dengan latar bela tujuan penelitian ini adalah sistem antrian yang opti mengurangi antrian panja pendaftaran.
Penelitian ini termasuk jenis penelitian komperatif, y penelitian deskriptif yang ing jawaban secara mendasar tent akibat, dengan menganalisis penyebab terjadinya ataupun suatu fenomena tertentu sekarang. Dan jenis data menjadi acuan adalah data survei lapangan. Data-dat selanjutnya diolah dengan m
rpengaruh pada kukan registrasi. kan ditampilkan perhari selama ata Antrian
850 150459
Pasir adang Pasir n diatas maka h yang melatar lah : layanan yang daftaran pasien sir. cang sistem pada loket di Puskesmas belakang diatas, lah merancang optimal untuk njang diloket
N
asuk kedalam , yaitu sejenis ingin mencari tentang sebab- sis faktor-faktor upun munculnya u pada masa ta yang akan a primer hasil data tersebut menggunakan metoda statistik dan j antrian M/M/c : FCFS metoda yang digunakan adalah M/M/c, bahwa tentang tingkat dan p Model antrian de kedatangan Poisson ata kedatangan eksponensia pelayanan eksponensia menyatakan jumlah sa (Server / Banyaknya Petug penelitian ini dilakukan loket pendaftaran dan jam mulai pelayanan sa pelayanan.
III. HASIL PENE PEMBAHASAN
3.1 Menghitung Ju Pelayanan
Perhitungan diba untuk mengetahui pelayanan pasien :
n
X Si
X
II. METODA PENELITIAN
Pengujian distribusi dilakukan dengan cara kom diperoleh dari hasil observasi y kedalam bentuk distribusi fre dilakukan dengan cara seperti be
93 0004128 .
P
Jadi probabilitas pasien dalam sist menganggur) a (0.49989 %)
2. Probabilittas siste !
P n P n n
ρ
!
2
n P n c n
9
93 P
Xa e
λ
ρ ! 1 0049989 .
2
µ λ ρ 0004128 .
2 ρ 6668 .
3 0004128 .
2
c ρ
1. Probabilitas tida dalam sistem ada
. 00673 128 5 . 00673 . 7183 .
3 x x
24 / 45 .
c c ρ ρ
1
1
9989
tas tidak terdapatnya sistem antrian (loket adalah 0.0049989 s sistem penuh
0049989 .
28
en/Jam sien :
850
X g terdapat 3 Loket
asien :
asien/detik
asien/detik sien/Jam.
= 3 loket
jam jam
/ /
668 idak adanya pasien dalah :
48
/ 22 .
1. Tentukan rentang (r), terbesar dikurangi de terkecil r
pasien/
λ 00673 .
λ
1
4. Perhitungan uji distribusi : a.
= 731 – 61 =
2. Tentukan banyak ke yang diperlukan menggunakan aturan y kelas (k) k = 1 + 3.3 Log n
= 1 + 3.3 Log 850 = 1 + 3.3 x 2.92 = 10
Dimana n menyatakan data dari hasil pengama
3. Tentukan kelas interva menggunakan formula be p = r / k
= 670/10 = 67
n
λ 148 504 .
X X 148 504 .
X
detik b.
X
1
Pasien j Pasien j
Tingkat kedatangan pasi 01346 .
P P e 154 .
1 577 .
X e i
425 i e
3.2 Kondisi sekarang te
λ Pasi 45 .
48 λ
Pasien/ Tingkat Pelayanan pasie 00673 .
µ
Pasi 22 .
24 µ
Pasien/ Jumlah pelayanan (c) = 3
i i i
ρ d.
2.92 kan banyaknya matan. val (p), dengan ula berikut : ibusi frekuensi
edatangan dan busi kedatangan komulatif yang si yang disusun frekuensi yang rti berikut :
(r), yaitu data dengan data = 670 kelas interval n dengan n yaitu banyak n 850
ik
577 .
sien/detik c. Xb
P e e λ
1 7183 .
2 e 1 7183 .
2 P
93 X
21 0.00043627 362721 .
Pasien jam Pasien jam
1. Probabilitas tidak adanya pasien dalam sistem adalah :
c ρ
2
4 0004128 .
2 ρ 5001 .
µ λ ρ 0004128 .
48
24 / 45 .
/ 22 .
Jumlah pelayanan (c) = 4 loket.
24 µ Pasien/Jam.
Pasien/detik 22 .
µ
Pasien/Jam Tingkat pelayanan pasien : 00673 .
48 λ
Pasien/detik 45 .
λ
Tingkat kedatangan pasien : 01346 .
3.3 Sistem Yang Diusulkan (4 loket)
Rata-rata waktu pasien menunggu dilayani adalah 0.870 jam (52,23 menit)
1 829 .
22 .
P n P n n
Jadi rata-rata pasien berada didalam antrian adalah 28 pasien.
Lq 28 Pasien
3. Rata-rata jumlah pasien didalam antrian
Probabilitas sistem penuh adalah 0.0004185350 (0.04185350 %)
4 93 P
2 93 93 X P . 185350 0004185350 .
93 0004128 .
!
00479573 .
ρ
2. Probabilittas sistem penuh !
Jadi probabilitas tidak terdapatnya pasien dalam sistem antrian (loketmenganggur) adalah 0.00479573 (0.479573 %)
P
1 ! 1 00479573 .
1
ρ ρ ρ
c c n P n c n
24
1 Wq Ws Jam Ws 870 .
4 93 P
c c
N c
c c c2 3 !
3 . 93 6668 1 0004128 .
. 1 6668
6668 .
1 2 1
1 !
1
ρ
P Lq N c c N e ρ ρ ρ ρ
3 0004128 .
3. Rata-rata jumlah pasien didalam antrian
Probabilitas sistem penuh adalah 0.0004362721 (0.0436272 %)
1
2 0049989 . 3 93 3 93 2 1 3
µ
48 Ls 40
6. Waktu menunggu yang dihabiskan pasien dalam sistem antrian (menunggu dan dilayani)
Rata-rata waktu pasien menunggu dalam antrian adalah 0.829 jam (49.75 menit)
40
48
238 .
Jam Wq 829 .
λ
eff Lq Wq
5. Waktu rata-rata yang dihabiskan pasien dalam antrian tersebut (untuk menunggu) :
66 45 . 66
Pasien pasien Ls
24 238 .
48 eff λ 22 .
λ 238 .
1 ( 45 . 48 eff
ρ λ λ 1 ) 0043627 .
n eff
µ λ eff Lq Ls
4. Rata-rata jumlah pasien didalam sistem
Jadi rata-rata pasien berada didalam antrian adalah 40 pasien.
Lq Lq 40 Pasien
4. Rata-rata jumlah pasien didalam sistem
(Probabilitas 9573 eff
λ Ls Lq
tidak adanya
µ
pasien dalam
eff 1 λ λ ρ n
sistem)
eff 48 . 45 ( 1 . 0004185350 ) λ
P 0.0004362721 0.0004
93
eff 48 . 429λ
18535 (Probabilitas 48 . 429 Sistem Penuh)
Ls
28 Lq (Rata-rata
40 Pasien
28 24 .
22 jumlah pasien Pasien
Ls 55 . 988 Pasien 56 pasien
dalam antrian)
5. Waktu rata-rata yang dihabiskan Ls (Rata-rata
66 Pasien
56 pasien dalam antrian tersebut jumlah pasien Pasien
(untuk menunggu) : dalam sistem)
Lq Wq
Wq (Rata-rata
49.75 Menit
34.68
λ eff
waktu Menit
28 menunggu)
Wq . 578 Jam
48 . 429 Ws (rata-rata
52.23 Menit
37.14 Rata-rata waktu pasien menunggu waktu Menit dalam antrian adalah 0.580 jam menunggu dan (34.68 menit) dilayani)
6. Waktu menunggu yang dihabiskan Berdasarkan dari pengolahan data pasien dalam sistem antrian yang dilakukan didapat bahwa panjang
(menunggu dan dilayani) anttrian dan pasien dalam mengantri sudah 1 berkurang dari yang sebelumnya. Secara
Ws Wq
persentase besarnya pengukuran tersebut
µ
adalah :
1 Ws . 578 . 619 Jam
1. Pengukuran Panjang antrian (% Lq) 24 .
22
40 Pasien
28 Pasien % Lq
X 100 %
30 % Rata-rata waktu pasien menunggu
40 Pasien dalam antrian menunggu dan dilayani adalah 0.619 jam (37,14
2. Pengukuran Panjang Antrian menit) Dalam Sistem (% Ls)
Setelah dilakukan perhitungan
66 Pasien
56 Pasien parameter antrian sistem antrian saat ini % Ls
X 100 % 15 .
15 %
66 Pasien dan sistem antrian usulan, maka dapat dilihat perbedaan karakteristik pada tabel
IV. KESIMPULAN
dibawah ini : Keimpulan :
Tabel 3 Perbedaan Karakteristik Sistem 1. waktu optimal yang diperoleh pada
Antrian Saat Ini Dan Sistem Antrian loket pendaftaran pasien di Puskesmas Usulan Padang Pasir adalah sebesar 177 detik.
Ukuran Sistem Antrian Siste
2. Sistem antrian yang optimal pada loket
Performasi saat ini m
pendaftaran pasien berdasarkan
Antrian Usula
perhitungan yang dilakukan pada
n
penelitian ini diusulkan ada C (Jumlah
3 Loket
4 penambahan 1 petugas loket sehingga Pelayanan / Loket loket pelayanan menjadi 4 untuk Server) mengurangi antrian panjang diloket
P 0.0049989 0.0047 pendaftaran.
DAFTARA PUSTAKA
Taha, Hamdy A, 1996,Riset Operasi Jilid Dua, Binarupa Aksara, Jakarta. Walpole, Ronald E, 1982, Pengantar
Statistika Edisi Ketiga, PT. Gramedia Pustaka Utama,Jakarta. Wiguna, Andri, 2010, Optimasi
Performansi Sistem Antrian Pelanggan Terhadap Pelayanan Teller Pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Padang, Sekolah Tinggi TeknologiIndustri (STTIND), Padang.
Zulfikarijah, Fien, 2004, Operation
Research. Edisi Pertama Cetakan
Kedua,Bayu Media Publishing,Malang.