DISCRETE WAVELET TRANSFORM UNTUK MEMPERCEPAT PREDIKSI PRODUKSI SUSU SAPI PERAH BERBASIS NEURAL NETWORK - UDiNus Repository

ABSTRAK
Salah satu masalah yang dihadapi dalam proses data mining adalah besarnya
volume data yang akan dilakukan komputasi. Besarnya data akan sangat berpengaruh
terhadap lamanya proses prediksi, dimana semakin besar ukuran data maka proses
yang dibutuhkan semakin lama. Dalam penelitian ini diajukan seebuah teknik untuk
mempercepat proses prediksi time series produksi susu sapi dengan melakukan
reduksi data menggunakan algoritma Haar wavelet transformation. Proses reduksi
data dilakukan pada tahap pre-processing, yaitu sebelum dilakukannya analisis. Pada
tahap analisis diimplementasikan metode neural network. Dengan diimplementasikannya algoritma transformasi Haar Wavelet sebelum prediksi menggunakan neural
network yang dapat mengurangi waktu komputasi karena data telah direduksi
menjadi lebih kecil. Pengujian yang dilakukan pada algoritma berbasis Discrete
Wavelet Transform (DWT) menggunakan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan hasil 0,21 lebih baik dibanding tanpa DWT. Pengujian yang sama dilakukan
dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan hasil 0,2 lebih baik.
Sedangkan pengujian menggunakan Symetric Mean Absolute Percentage Error
(SMAPE) menunjukkan hasil yang sama yaitu sebesar 0,07. Pengujian yang sama
dilakukan menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) menunjukkan hasil 0,31
lebih baik menggunakan DWT yang menghasilkan 2,43 dibanding tanpa DWT
sebesar 2,74.
Kata kunci: time-series prediction, pre-processing, neural network, discrete
wavelet transform, haar wavelet.
xiv+45 halaman; 15 gambar; 7 tabel; 3 lampiran

daftar acuan: 28 (1998 – 2012)

vii