1. Home
  2. Lainnya

1.0 Rule Kuliah data mining

Data Mining

Rencana Kegiatan


Pertemuan 1:











Kontrak Kuliah
Heb Rule Neural Network

Pertemuan 2: Backpropagation Nerual Network)

Pertemuan 3: Presentasi 1 Tugas
Pertemuan 4: Penerapan Backpropagation
neural network
Pertemuan 5: Fuzzy/ SVM (support vektor
machine)
Pertemuan 6: Presentasi 2 Tugas

Ketentuan Kuliah
1.
2.

Mahasiswa datang tepat waktu
Tugas dikumpulkan pada waktu yang
sudah ditentukan.

Penilaian





Tugas
Mid
UAS

Referensi
• Data Mining Techniques, Berry, Lin off
• Data Mining : concepts and
Techniques, Jiambi, han
• E-book

Tugas Kelompok





Tugas perkelompoknya 5 mhs
Setiap kelompok membuat aplikasi
penerapan Data Mining
Petemuan ke-3 mempresentasikan :







Apa yang akan dibuat ?
Apa tujuannya ?
Bagaimana rancangannya ?

Pertemuan ke-6 hasilnya (Aplikasi, laporan,
PPT) di presentasikan dan dikumpulkan.

Dokumen yang terkait

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Transaksi Kartika Kosmetik

12 48 138

Penerapan Data Mining pada Data Penjualan di Slasher Clothing Menggunakan Metode Association Rule

0 14 109

Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Association Rule pada Data Tansaksi Makmur Jaya Kosmetik

6 28 152

Penggunaan Association Rule Learning pada Real-time Business Intelligence dengan Data Stream Mining The Use of Assocation Rule Learning at Real-time Business Intelligence with Data Stream Mining

0 0 8

Pemanfaatan Data Mining Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Menggunakan Metode Association Rule

0 0 10

Association Rule Mining Pada Data Geokimia Pemboran

0 0 6

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK PENGATURAN LAYOUT MINIMARKET DENGAN MENERAPKAN ASSOCIATION RULE

0 4 6

Pengantar Kuliah Data Mining

1 3 34

EKSTRAKSI OPINI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN ASSOCIATION RULE MINING OPINION EXTRACTION USING ASSOCIATION RULE MINING APPROACH

0 0 8

PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGOLAH DATA IMPOR – EKSPOR IKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE

0 0 6