MODEL DAN SIMULASI

MODEL DAN SIMULASI

KOORDINATOR
RINI SOVIA, S.Kom, M.Kom

ANGGOTA
1.
2.
3.
4.
5.
6.

LARISSA NOVIA RAHMI, S.Kom, M.Kom
HEZY KURNIA, S.Kom, M.Kom
WIFRA SAFITRI, S.Kom, M.Kom
TERI ADE PUTRA, S.Kom, M.Kom
R. AYU MAHESSYA, S.Kom, M.Kom
SAYENDRA SAFARINA, S.Kom, M.Kom

PADANG

2015/2016

SILABUS
MATA KULIAH:

MODEL DAN SIMULASI

A. Deskripsi:
Mata kuliah

pemodelan

dan

simulasi

ini

mengungkapkan

dan

menjelaskan mengenai konsep yang berkaitan dengan implementasi
konsep simulasi dan dunia nyata dibidang kesehatan, keamanan,
militer, ekonomi.
B. Materi:
1. Pengantar Sistem, Model dan Simulasi
2. Aspek Statistik dan Probabilitas dalam Simulasi
3. Pembangkit Bilangan Acak
4. Simulasi Kejadian Diskrit
5. Distribusi Poisson
6. Sistem Antrian
C. Buku Acuan:
1. Banks, Jerry, J. Carson II, B. L. Nelson, “Discrete-Event System
Simulation”, Prentice-Hall International, Inc., London, 1984.
2. Gottfried, Byron S., “Elements of Stochatic Process Simulation”, PrenticeHall, Inc., New Jersey, 1984.
3. Law, Averill M., W. David Kelton, “Simulation Modeling & Analysis”, Mc.
Graw-Hill Inc., Singapore, 1991.
4. Soepono Soeparlan, “Pengantar Simulasi”, Penerbit Gunadarma, Jakarta,
1995.

5. Mendenhall, William, “A course in Business Statistics”, Duxbury Press,
Boston, 1984.

GARIS GARIS BESAR POKOK PENGAJARAN(GBPP)
MATA KULIAH: MODEL DAN SIMULASI

Perte
muan
1.

2

Pokok Bahasan
Sub-pokok Bahasan dan Tujuan Instruksional Khusus
dan Tujuan
Instruksional
Umum (TIU)
1
Pengantar 1.1 Sistem, Model & Simulasi
Sistem,

Model dan
1.1 Konsep Sistem
Simulasi
TIK:
Mahasiswa mampu memahami sistem dan mengetahui
TIU :
penerapan sistem
Mahasiswa
dapat
1.2 Konsep Model
membangun
TIK:
model yang
Mahasiswa mampu memahami konsep model
akan
disimulasikan
1.3 Konsep Simulasi
dan memahami
TIK:
definisi

Mahasiswa mampu memahami konsep simulasi dan
simulasi.
penggunaan simulasi
2. Aspek
Statistik dan
Probabilitas
dalam
Simulasi

2.1Definisi Distribusi Peluang Binomial
TIK:
Mahasiswa dapat menjelaskan defenisi distribusi bilanagan
binomial
2.2 Syarat Distribusi Binomial
TIK:
Mahasiswa dapat memahami syarat dari ristribusi bilangan
binoimial
2.3 Ciri-ciri Distribusi Binomial
TIK:
Mahasiswa dapat memahami ciri-ciri distribusi binomial

2.4 Penerapan Distribusi Binomial
TIK:
Mahasiswa dapat mengetahui penerapan distribusi binomial

TIU :
Mahasiswa
memahami
langkahlangkah penting
dalam simulasi
system

2.5 Rumus Didtribusi Binomial
TIK:
Mahasiswa mampu memahami rumus distribusi bilangan
binomial
2.6 Contoh Soal distribusi Binomial
2.7 Latihan
TIK:
Mahasiswa mampu menyelesaikan soal mengenai distribusi
bilangan binomial dan memahaminya

Perte
muan
3

Pokok Bahasan
Sub-pokok Bahasan dan Tujuan Instruksional Khusus
dan Tujuan
Instruksional
Umum (TIU)
3. Pembangkit 3.1 Bilangan Acak
Bilangan Acak
TIK:
TIU:
Mahasiswa mampu memahami bilangan acak
Diharapkan
mahasiswa
3.2 Metode Pembangkit Bilangan Acak
mampu
3.2.1 Linear Congruent generator (LCG)

memahami
pembangkit
TIK:
bilangan acak
Mahasiswa dapat menjelaskan pembangkit bilangan acak,
berupa angka
pembangkit kongruen Campuran dan Multiplikatif.
random dengan
nilai ketentuan
yang sudah
diketahui

4

3.2.2 Metode Additif
TIK:
Mahasiswa mampu memahami metode additif

5
3.2.3 Metode Multiplicative (C=0)

3.3 Latihan

6

4. Simulasi
Kejadian
Diskrit

TIK:
 Mahasiswa dapat menentukan data acak yang
berdistribusi U(0,1)
 Mahasiswa dapat menjelaskan pembangkit bilangan
acak, pembangkit kongruen Campuran dan Multiplikatif.
4.1 Simulasi Kejadian Diskrit

TIK:
TIU:
Mahasiswa dapat
Dihrapkan
kejadian diskrit

mahasiswa
mampu
memahami
distribusi
diskrit dalam
pencarian angka
random

memahami

pengguanaan

simulasi

Perte
muan

Pokok Bahasan
dan Tujuan
Instruksional

Umum (TIU)

7

4.2 Simulasi Monte Carlo
TIK:
Mahasiswa mampu memahami pemakaian simulasi Monte
Carlo
4.3 Simulasi 2 Lintasan Produksi
4.4 Ringkasan

8

9

Sub-pokok Bahasan dan Tujuan Instruksional Khusus

UTS

10

TIK:
Mahasiswa dapat memahami simulasi 2 Lintasan Produksi
UTS
4.5 Distribusi Probabilitas Kontinu
TIK:
Mahasiswa mampu memahami penggunaan distribusi
probabilitas kontinu

11

5 Distribusi
Poisson
TIU:
Diharapkan
mahasiswa
mampu
memahami
langkah dalam
pencarian
penyelesaian
dalan distribusi
poisson pada
studi kasus di
dunia nyata

12

5.1 Defenisi Distribusi Poisson
TIK:
Mahasiswa memahami defensi dari distribusi poisson
5.2 Ciri-ciri Distribusi Poisson
TIK:
Mahasisiwa mengetahui dan memahami ciri-ciri dar
distribusi poisson
5.3 Penerapan Distribusi Poisson
TIK:
Mahasiswa mengetahui penerapan
poisson

dari

distribusi

5.4 Rumus Didtribusi Poisson
TIK:
Mahasiswwa mengetahui dan memahami rumus dari
distribusi poisson
5.5 Contoh Soal Distribusi Poisson
TIK:
Mahasiswa mampu menyelesaikan soal mengenai
distribusi poisson

Perte
muan

Pokok Bahasan
dan Tujuan
Instruksional
Umum (TIU)

13

14

Sub-pokok Bahasan dan Tujuan Instruksional Khusus

5.6 Latihan
TIK:
Mahasiswa mampu menyelesaikan soal mengenai
distribusi poisson
6.Sistem
Antrian

TIU:
Mahasiswa
mampu
meneliti
kegiatan dan
fasilitas
pelayanan
dalam
rangkaian
kondisi acak
dari suatu
sistem antrian
yang terjadi

6.1 Struktur Model Antrian
TIK:
Mahasiswa dapat memahami struktur model antrian
6.2 Contoh Kejadian Antrian
TIK:
Mahasiswa mampu memahami contoh kejadian antrian
6.3 Contoh Sistem Antrian
TIK:
Mahasiswa mampu memahami contoh sistem ntrian
6.4 Notasi dalam Sistem Antrian
TIK:
Mahasiswa mampu memahami notasi dalam sistem antrian
6.5 Single Channel Model
TIK:
Mahasiswa mampu memahami Single Channel Model

15

6.6 Simulasi Sistem Antrian
TIK:
Mahasiswa mampu memahami simulasi sistem antrian

16

6.7 Latihan
TIK:
Mahasiswa mampu menyelesaiakn berbagai maacam soal
mengenai sistem ntrian